PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

Transkripsi

1 PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA Hedra Perdaa, Neva Satyahadewi, Nurfitri Imro ah Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tajugpura Potiaak Kalimata Barat hedra.perdaa@math.uta.ac.id Abstrak Peilaia kierja dose merupaka suatu proses dimaa lembaga melakuka evaluasi atau meilai kierja dose atau megevaluasi hasil pekerjaa dose. Peilaia yag dilakuka terhadap dose dilaksaaka dega berbasis pada pegawasa. Peilaia yag dilakuka terhadap dose tidak saja ditujuka utuk meilai kierja, juga sekaligus berfugsi utuk megawasi dose dalam melaksaaka tugas pokokya, yaitu kegiata pedidika da pegajara. Data yag diguaka adalah data moitorig da evaluasi dose di Jurusa Matematika FMIPA Uta semester geap tahu ajara 2016/2017. Pada akhir semester mahasiswa diberika agket yag salah satu tujuaya adalah utuk meilai kierja dose selama proses perkuliaha. Aalisis yag diguaka adalah grafik pegedali utuk ratarata, sedagka variabilitas atau pemecara proses dapat dikedalika dega grafik pegedali utuk deviasi stadar. Hasil dari peelitia ii adalah peilaia kierja dose sudah terkedali utuk semua variabel. Peilaia utuk variabel cara peyampaia dose mudah dimegerti mempuyai ilai yag palig redah dibadigka variabel laiya, sehigga diperluka upaya utuk meigkatka hal tersebut. Kata Kuci: Moitorig Kierja Dose, Statistical Process Cotrol PENDAHULUAN Grafik kedali (cotrol charts) merupaka sebuah alat batu berupa grafik yag aka meggambarka stabilitas suatu proses kerja. Karakteristik pokok pada alat batu ii adalah adaya sepasag batas kedali (Upper da Lower Cotrol Limit), sehigga dari data yag dikumpulka aka dapat terdeteksi kecederuga kodisi proses yag sesugguhya. Pada dasarya alat batu ii adalah berupa rekama data suatu proses yag sudah berjala. Bila data yag terkumpul sebagia besar berada dalam batas pegedalia (i-cotrol), maka dapat disimpulka bahwa proses berjala dalam kodisi stabil. Sebalikya bila sebagia besar data meujukka deviasi di luar batas kedali (out-of-cotrol), maka perlu dilakuka peyelidika utuk megetahui peyebabya. Terdapat dua tipe umum dari grafik kedali, yaitu grafik kedali variabel da grafik kedali atribut. Grafik kedali atribut merupaka grafik kedali yag diguaka jika karakteristik kualitas bersifat atribut, yaitu karakteristik kualitas yag tidak bisa diukur secara umerik melaika haya dapat membedaka seperti cacat atau tidak cacat. Sedagka grafik kedali variabel diguaka utuk megedalika data-data berkarakteristik kualitas yag dapat diukur, seperti dimesi, berat, volume da lai sebagaiya. Salah satu jeis grafik kedali variabel adalah grafik kedali rata-rata. 787

2 Hedra Perdaa, Pegedalia Kualitas Statistika utuk Moitorig Perkuliaha adalah kegiata akademik yag dilaksaaka sesuai dega kurikulum yag telah direcaaka oleh program studi. Kegiata perkuliaha yag telah direcaaka aka dilaksaaka secara maksimal demi kelacara seluruh kegiata pada program studi itu sediri. Utuk itu dalam pecapaiaya, pelaksaaa perkuliaha perlu dilakuka moitorig da evaluasi. Pelaksaaa moitorig da evaluasi perkuliaha di program studi Statistika FMIPA Uiversitas Tajugpura Potiaak dilakuka pada setiap akhir semester. Hasil moitorig da evaluasi tersebut selajutya mejadi lapora kegiata proses perkuliaha pada semester tersebut kemudia dilaporka kepada tigkat program studi da jurusa. Pada dasarya moitorig da evaluasi ii merupaka kegiata pemataua suatu kegiata da buka merupaka suatu kegiata yag mecari-cari kesalaha, tetapi membatu melakuka tidaka perbaika secara terus meerus. Moitorig da evaluasi dilakuka sebagai usaha utuk meetuka apa yag sedag dilaksaaka dega cara mematau hasil yag dicapai. Jika terdapat peyimpaga dari stadar yag telah ditetuka, maka segera diadaka perbaika sehigga semua hasil yag dicapai dapat sesuai dega recaa. METODE Peelitia ii dimulai dega melakuka pegumpula data moitorig da evaluasi dose di Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tajugpura Potiaak semester geap tahu ajara 2016/2017. Pada tiap akhir semester mahasiswa diberika agket yag salah satu tujuaya adalah utuk meilai kierja dose selama proses perkuliaha. Terdapat 13 variabel pertayaa dalam kuesioer, atara lai: 1. Frekuesi perkuliaha sesuai dega beba SKS (1 SKS = 50 meit), 2. Dose hadir tepat waktu, 3. Materi yag disampaika sesuai dega silabus/rps, 4. Cara peyampaia dose mudah dimegerti, 5. Kuliah mearik da meragsag daya fikir, 6. Dose serig memberika latiha soal, tugas/quiz, 7. Dose memberika umpa balik da bimbiga peyelesaia, 8. Dose bersedia memberika kosultasi diluar jam kuliah, 9. Dose megguaka media perkuliaha secara maksimal, 10. Tersedia hadout utuk setiap perkuliaha, 11. Soal ujia sesuai dega materi perkuliaha, 12. Saya merasa medapatka ilmu baru setelah kuliah, da 13. Suasaa ligkuga kelas selama proses perkuliaha kodusif. Setelah itu dilakuka beberapa tahapa aalisis, yaitu uji ormalitas. Selajutya membuat grafik kedali utuk megetahui apakah proses sudah terkedali secara statistik. HASIL DAN PEMBAHASAN Data yag diguaka adalah data hasil moitorig da evaluasi dega ukura sampel sebayak 30. Jika terdapat lebih dari satu dose yag megajar, peilaia dilakuka utuk jumlah dose yag megajar pada mata kuliah tersebut. Data ii diolah dega batua software R megguaka package qcc. Statistik deskriptif dari salah satu sampel data dapat dilihat pada Gambar 1. PRISMA 1,

3 Hedra Perdaa, Pegedalia Kualitas Statistika utuk Moitorig Gambar 1. Hasil peilaia mahasiswa utuk salah satu mata kuliah Pada Gambar 1 terlihat bahwa terdapat 39 mahasiswa yag memberika peilaia terhadap mata kuliah Pegatar Statistik Matematika II. Pada setiap variabel pertayaa terdapat 4 piliha peilaia, yaitu kurag baik, cukup, baik, da sagat baik. Uji Normalitas Uji ormalitas dilakuka utuk megetahui apakah data yag diguaka berdistribusi ormal atau tidak. Uji ormalitas ii dilakuka megguaka statistik uji Kolmogorov-Smirov. Distribusi data dapat dikataka ormal atau tidak dapat dilihat pada Gambar 2. Hipotesis uji pada Kolmogorov-Smirov sebagai berikut: H : data berdistribusi ormal 0 H : data tidak berdistribusi ormal 1 Gambar 2. Uji ormalitas megguaka Kolmogorov-Smirov Berdasarka Gambar 2, ilai p-value pada statistik uji ii , yag berarti bahwa ilai p-value > alpha (0.05) sehigga Ho diterima. Dega kata lai dapat disimpulka bahwa data berdistribusi ormal. PRISMA 1,

4 Group summary statistics Hedra Perdaa, Pegedalia Kualitas Statistika utuk Moitorig Grafik Kedali Rata-rata Diketahui karakteristik kualitas distribusi ormal dega mea da stadard deviasi, dega mea da stadard deviasi keduaya diketahui. Jika x1, x2,, x sampel berukura, maka rata rata sampel ii adalah: x i1 x N, (1) Batas kedali atas (Upper Cotrol Limit, UCL) da batas kedali bawah (Lower Cotrol Limit, LCL) pada grafik kedali rata-rata sampel adalah: UCL Z /2 (2) LCL Z /2 Dega demikia, jika da diketahui, kedua persamaa diatas dapat diguaka sebagai pegedali atas da bawah, pada grafik pegedali mea sampel. jika da tidak diketahui, da x1, x2,, x adalah rata-rata tiap sampel maka peaksira terbaik utuk rata-rata proses adalah rata-rata keseluruha, yaki: x m i1 x m Dega megguaka data hasil moitorig da evaluasi, dibagu grafik kedali rata-rata utuk megetahui apakah data tersebut terkedali atau tidak. Hasilya dapat dilihat pada Gambar 3 berikut. xbar Chart for variabel (3) UCL CL LCL Group Number of groups = 13 Ceter = StdDev = LCL = UCL = Number beyod limits = 6 Number violatig rus = 0 Gambar 3. Grafik kedali rata-rata data moitorig da evaluasi kierja dose PRISMA 1,

5 Hedra Perdaa, Pegedalia Kualitas Statistika utuk Moitorig Berdasarka Gambar 3 dapat dilihat bahwa pada grafik kedali terdapat eam titik (variabel) yag berada diluar batas kedali. Eam variabel tersebut dapat dilihat pada Tabel 1 berikut. Tabel 1. Variabel-variabel diluar batas kedali Variabel diatas batas kedali atas Variabel dibawah batas kedali bawah - Frekuesi perkuliaha sesuai dega beba SKS - Materi yag disampaika sesuai dega silabus/rps, - Soal ujia sesuai dega materi perkuliaha - Cara peyampaia dose mudah dimegerti, - Kuliah mearik da meragsag daya pikir, - Tersedia hadout utuk setiap perkuliaha, Nilai ceter lie (CL) meyataka bahwa peilaia moitorig da evaluasi kierja dose utuk semua variabel pertayaa sebesar 85.12%. Dalam hal ii rata-rata hasil peilaia termasuk dalam kategori sagat baik. Tiga variabel yag berada diatas batas kedali atas, dapat dikataka bahwa medapatka peilaia dari mahasiswa sagat baik karea diatas batas kedali atas sebesar 88.32%. Sedagka ketiga variabel yag berada dibawah kedali bawah, medapatka peilaia mahasiswa kurag baik karea dibawah batas kedali bawah sebesar 81.92%. sehigga diperluka upaya perbaika utuk meigkatka ketiga aspek tersebut. SIMPULAN Berdasarka hasil da pembahasa, dapat disimpulka bahwa berdasarka grafik kedali rata-rata proses moitorig da evaluasi kierja dose di jurusa matematika FMIPA Uta belum terkedali. Sehigga diperluka upaya-upaya terarah utuk meigkatka aspek yag masih berada diluar batas grafik kedali bawah.. DAFTAR PUSTAKA Does, R., Roes C.B., Trip, A Statistical Process Cotrol i Idustry: Implemetatio ad Assurace of SPC. Kluwer Academic. Motgomery, D.C Itroductio to Statistical Quality Cotrol, 4th ed. New York: Joh Wiley & Sos. Qiu, P Itroductio to Statistical Process Cotrol. CRC Press. USA Scrucca, L A R Package for quality cotrol chartig ad statistical process cotrol. R News 4(1), PRISMA 1,