Multi Variabel Tanpa Kendala Multi Variabel dengan Kendala

dokumen-dokumen yang mirip
Optimasi Non-Linier. Metode Analitik

Penerapan Metode Pengganda Lagrange Dalam Bidang Ekonomi. The Application of The Method of Lagrange Multipliers in The Economy

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

BAB 2 LANDASAN TEORI

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

Penyelesaian Persamaan Non Linier

PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN GAO PADA PENYELESAIAN PERSOALAN VARIATIONAL INEQUALITY DENGAN FUNGSI BATASAN LINIER DAN NONLINIER

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

BAB 2 LANDASAN TEORI

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

Persamaan Non-Linear

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

MATRIKS HANKEL Hankel Matrices. R. Heru Tjahjana Jurusan Matematika FMIPA UNDIP. Abstract

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25

Definisi Integral Tentu

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +...

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

METODA ITERATIF PADA PERMASALAHAN MENARA HANOI

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

SAP. Pertemu Materi Pokok Sub-Materi Tugas KBM Bentuk. Matriks. Projector/Vie proses penunjang. software. pembelajaran. Sistem

1 4 A. 1 D. 4 B. 2 E. -5 C. 3 A.

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

B a b 1 I s y a r a t

Contoh Produksi dua jenis sepatu A dan B memberikan fungsi keuntungan bulanan sebagai berikut :

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

Distribusi Sampel, Likelihood dan Penaksir

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Pendiferensialan. Modul 1 PENDAHULUAN

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Distribusi Sampel & Statistitik Terurut

Himpunan/Selang Kekonvergenan

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan.

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

Solusi Numerik Persamaan Transport

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

Bab II Sistem Dengan Fase Nonminimum Dan Iterative Learning Control

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

Soal dan Pembahasan. Ujian Nasional Matematika Teknik SMK matematikamenyenangkan.com

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Supriyadi Wibowo Jurusan Matematika F MIPA UNS

Gambar 1. Partisi P dari empat persegi panjang R = [a, b] x [c, d] adalah dua himpunan i i

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI

REGRESI DAN KORELASI

Galat dan Perambatannya

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

Pengertian Secara Intuisi

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

Bab 8 Teknik Pengintegralan

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis

KELUARGA EKSPONENSIAL Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Statistika Inferensial Dosen Pengampu: Nendra Mursetya Somasih Dwipa, M.Pd

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

2 BARISAN BILANGAN REAL

Model SIR Penyakit Tidak Fatal

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif. ZK Abdurahman Baizal

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Pengantar Statistika Matematika II

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Transkripsi:

Optimasi No-iier

Pedahulua Suatu permasalaha optimasi disebut oliier ika fusi tuua da kedalaya mempuyai betuk oliier pada salah satu atau keduaya, cotohya adalah sebaai berikut: Metode Optimasi Aalitis Satu Variabel tapa Kedala Multi Variabel Tapa Kedala Multi Variabel dea Kedala Persamaa Multi Variabel dea Kedala Pertidak-samaa Metode Optimasi Numerik Satu Dimesi Tekik Elimiasi Tekik Pedekata

Satu variable tapa kedala 1 Dimisalka adalah variabel peetu da f adalah fusi tuua dari suatu masalah. Metode optimasi meyelesaika masalah: maksimalka f miimumka f atau Utuk meyelesaika permasalaha seperti tertera di atas diuaka kalkulus diferesial ya diyataka seperti di bawah ii: Misalka f adalah fusi ya meerus dalam iterval tertutup [a,b] da dapat diderivasika pada iterval terbuka a,b. i Jika f > 0 utuk seluruh dalam a,b, maka f adalah meaak pada [a,b]. ii Jika f < 0 utuk seluruh dalam a,b, maka f adalah meuru pada [a,b].

Satu variable tapa kedala Test derivasi pertama: Misalka f adalah fusi ya meerus dalam iterval tertutup [a,b] da dapat diderivasika pada iterval terbuka a,b kecuali muki di titik c ya berada didalam a,b. i Jika f > 0 utuk a < < c da f < 0 utuk c < < b, maka fc adalah sebuah maimum lokal dari f. ii Jika f < 0 utuk a < < c da f > 0 utuk c < < b, maka fc adalah sebuah miimum lokal dari f. iii Jika f < 0 atau f > 0 utuk setiap dalam a,b kecuali = c, maka fc BUKAN sebuah ilai ekstrim.

Satu variable tapa kedala 3 Test derivasi kedua: Misalka f adalah fusi ya dapat diderivasika pada iterval terbuka ya berisi titik c da f c = 0, i Jika f c < 0, maka fc adalah sebuah maimum lokal dari f. ii Jika f c > 0, maka fc adalah sebuah miimum lokal dari f.

Satu variable tapa kedala 4 Cotoh 1: Sebuah perusahaa cateri makaa ria ya meyediaka kosumsi utuk suatu peatara di JTE FT UMY berusaha meurai peeluara utuk keperlua pembukus. Bukus tersebut terbuat dari kertas karto seperti tampak pada Gambar di sampi. Keempat pookya aka dipoto sei empat samasisi sedemikia rupa sehia volumeya meadi maksimum.

Solusi

Ilustrasi Grafis

Satu variable tapa kedala 5 Dari cotoh di atas tampak bahwa dea cara aalitis kalkulus diferesial ilai ya memberika ilai f maimum dapat dicari tapa meetahui ilai dari f itu sediri. Utuk melekapi teorema optimasi oliier satu variabel ya telah dielaska di atas disaika teorema ya dapat diuaka utuk meetuka titik-titik ekstrem dari suatu fusi satu variabel. Teorema: Misalka f c = f c = = f -1 c = 0, tetapi f c 0. Maka fc adalah: i ilai miimum dari f, ika f c > 0 da adalah bilaa eap, ii ilai maimum dari f, ika f c < 0 da adalah bilaa eap, iii buka miimum da maimum ika adalah bilaa asal.

Satu variable tapa kedala 6 Cotoh. Tetuka maimum da miimum dari fusi di bawah ii Peyelesaia: f 1 5 45 4 40 3 5

Tuas UK3 Buat makalah No iier Prorami: Ma da Mi Tapa da Dea Kedala Utuk Beberapa Variabel

Multi variable tapa kedala 1 Cara aalitis ya diterapka pada permasalaha optimasi satu variabel dapat pula diterapka kepada permasalaha multi variabel. Secara umum tekik ya diuaka pada optimasi satu dimesi dapat diuaka dalam optimasi multi variabel. Defiisi da simbol-simbol ya diuaka: },...,, {,...,, setara dea 1,,..., utuk,...,,,...,, },...,, { dea aka ditulis sebaai,...,, 1 1 * * * * 1 * * * * 1 * 1 1 c c c f f f C X f iv f X f iii f X f ii X X f f i

Multi variable tapa kedala Teorema: Jika fx mempuyai sebuah titik ekstrem miimum maupu maimum pada X = X * da ika derivasi pertama dari fx mempuyai ilai pada titik X *, maka fx * = 0 PERHATIAN: Kebalikaya belum tetu bear yaitu ika fx * = 0 maka X * adalah titik ekstrem.

Multi variable tapa kedala 3 Teorema: Titik X * disebut titik maksimum lokal dari fx ika da haya ika: i fx * = 0 ii HX * < 0 defiit eatif dea H = matrik Hessia ya didefiisika sebaai: h H h dea H 11 1 det h h 11 1 h h 1 H adalah defiit eatif dea h h 1 h i f i ika da haya ika 1 H 0 utuk 1,,...,

Multi variable tapa kedala 4 Teorema: Titik X * disebut titik miimum lokal dari fx ika da haya ika: i fx * = 0 ii HX * > 0 defiit positif atau H > 0 utuk = 1,,,

Multi variable tapa kedala 5 Syarat Maksimum lokal Syarat Miimum lokal

Multi variable tapa kedala 6 Cotoh 3: Tetuka titik-titik ekstrim dari fusi: 3 3 f 1, 1 1 4 6

Variabel dea Kedala= Peali arae

Multi variable dea Kedala Persamaa Pada baia ii aka didiskusika tekik optimasi multi variabel dea kedala persamaa ya mempuyai betuk umum sebaai berikut: Mi/Maks Kedala dea X f X {, 1 f X 0, dea,..., disii m, ika teradi bahwa m >, maka biasaya tidak dapat diselesaika Utuk meyelesaika permasalaha optimasi di atas, diuaka metode peali arae, yaitu: X, f X m 1 } t X 1,,..., m

Multi variable dea Kedala Persamaa Teorema: Syarat perlu bai sebuah fusi fx dea kedala X = 0, dea = 1,,, m aar mempuyai miimum relatif pada titik X * adalah derivasi parsial pertama dari fusi araeya ya didefiisika sebaai = 1,,,, λ 1,λ,,λ terhadap setiap arumeya mempuyai ilai ol. Teorema: Syarat harus bai sebuah fusi fx aar mempuyai miimum atau maimum relatif pada titik X * adalah ika fusi kuadrat, Q, ya didefiisika sebaai Q m i1 1 i dievaluasi pada X = X * harus defiit positif atau eatif utuk setiap ilai dx ya memeuhi semua kedala. d d i

Multi variable dea Kedala Persamaa Syarat perlu aar meadi defiit positif atau eatif utuk setiap variasi ilai dx adalah setiap akar dari poliomial, z i, ya didapat dari determia persamaa di bawah ii harus positif atau eatif. i m i i d d Q 1 1 0 0 0 0 0 0 0 3 1 3 1 1 13 1 11 1 3 1 1 3 1 1 11 1 13 1 11 m m m m m m m m z z z i i i i X X da,, dea * *

Sumber: Buku Peatar Optimasi No-iier Ir. Doko ukato, M.Sc., Ph.D.