KOMBINASI PENAKSIR RASIO-PRODUK EKSPONENSIAL UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN PROPORSI PADA SAMPLING GANDA

dokumen-dokumen yang mirip
KOMBINASI PENAKSIR RASIO-PRODUK PROPORSI EKSPONENSIAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA., R. Efendi 2, H.

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKANKARAKTER TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN SAMPLING ACAK SEDERHANA DAN SAMPLING BERPERINGKAT. ABSTRACT 1.

PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI BERDASARKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS)

PENAKSIR RATIO-CUM-PRODUCT YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS

Bab 3 Analisis Ralat. x2 x2 x. y=x 1 + x 2 (3.1) 3.1. Menaksir Ralat

I BBB TINJAUAN PUSTAKA

UKURAN S A S MPE P L P of o. D r D. r H. H Al A ma m s a d s i d Sy S a y h a z h a, SE S. E, M P E ai a l i : l as a y s a y h a

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN

KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI

BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh

MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM

METODE REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI KASUS MULTIKOLINEAR

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

ESTIMASI PARAMETER PADA REGRESI SEMIPARAMETRIK UNTUK DATA LONGITUDINAL

Optimum Simplex Lattice Designs of Low Order Multiresponse Surface Model by D-Optimum Criterion

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III. METODELOGI PENELITIAN. Suatu penelitian dapat berhasil dengan baik dan sesuai dengan prosedur ilmiah,

Taksiran Kurva Regresi Spline pada Data Longitudinal dengan Kuadrat Terkecil

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

Analysis of Covariance (ANACOVA)

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.

BAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

Pendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan

PROPERTY DAN PERDAGANGAN SEBAGAI SEKTOR DOMINAN PADA DATA BURSA SAHAM. DENGAN Principal Component Analysis (PCA)

BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya

PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC

1. Pendahuluan MENENTUKAN PROPORSI SAHAM PORTOFOLIO DENGAN METODE LAGRANGE

PROSEDUR MENGGUNAKAN STRATIFIED RANDOM SAMPLING METHOD DALAM MENGESTIMASI PARAMETER POPULASI

DIMENSI PARTISI GRAF GIR

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN. Obyek dalam penelitian ini adalah kebijakan dividen sebagai variabel

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,

JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No.1, (2014) ( X Print) D-30

I DEWA AYU MADE ISTRI WULANDARI

Oleh : Harifa Hanan Yoga Aji Nugraha Gempur Safar Rika Saputri Arya Andika Dumanauw

ε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk menjawab permasalahan yaitu tentang peranan pelatihan yang dapat

Evaluasi Tingkat Validitas Metode Penggabungan Respon (Indeks Penampilan Tanaman, IPT)

III.METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini subyek yang digunakan adalah siswa VII A SMPN 5

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi

BAB III METODE PENELITIAN. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah siswa MAN Model Gorontalo.

TINGKAT EFISIENSI PENAKSIR M TERHADAP PENAKSIR LMS DALAM MENAKSIR KOEFISIEN GARIS REGRESI

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk

PENDUGAAN RASIO, BEDA DAN REGRESI

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

PENAKSIR PRODUK YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA DAN SAMPLING BERPERINGKAT

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman

Hubungan Model Kurva Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga di Provinsi Sulawesi Selatan dengan Elastisitasnya

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SELANG KEPERCAYAAN UNTUK KOEFISIEN GARIS REGRESI LINEAR DENGAN METODE LEAST MEDIAN SQUARES 1 ABSTRAK

BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang. menghimpun dana dari pihak yang kelebihan dana (surplus spending unit) kemudian

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM

III. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

BAB III METODE PENELITIAN. hasil penelitian. Walaupun penelitian ini merupakan penelitian kuasi eksperimen,

PEMODELAN KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN ANAK DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN LOG LINEAR

Pemetaan Penyakit Demam Berdarah (DBD) Kota Makassar Dengan Penduga Empirical Bayes

BAB III METODE PENELITIAN. Karangkajen, Madrasah Tsanawiyah Mu'allimaat Muhammadiyah Yogyakarta,

Suprapto 1, Sri Wahyuni 2, Indah Emilia Wijayanti 2, Irawati 3

JMP : Volume 5 Nomor 1, Juni 2013, hal SPEKTRUM PADA GRAF REGULER KUAT

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

APLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH. Yuni Yulida dan Muhammad Ahsar K

Pendeteksian Data Pencilan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Diagnostik

Kecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi

BAB III PROSEDUR PENELITIAN. penelitian, hal ini dilakukan untuk kepentingan perolehan dan analisis data.

PENAKSIR DUAL RATIO-CUM-PRODUCT UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

PENERAPAN METODE LINIEAR DISCRIMINANT ANALYSIS PADA PENGENALAN WAJAH BERBASIS KAMERA

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH

BAB I PENDAHULUAN. dan. 0. Uji fungsi distribusi empiris yang populer, yaitu uji. distribusi nol

BEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA

ANALISIS KOMPONEN UTAMA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

III. METODE PENELITIAN

II. TEORI DASAR. Definisi 1. Transformasi Laplace didefinisikan sebagai

BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas

Aplikasi Konsep Kriging pada Data Simulasi Gangguan Geomagnet Lokal

BAB VIB METODE BELAJAR Delta rule, ADALINE (WIDROW- HOFF), MADALINE

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK

SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif, dengan

(DS.2) MENENTUKAN STATISTIK PENGUJIAN UNTUK EKSPERIMEN FAKTORIAL DENGAN DUA KALI PEMBATASAN PENGACAKAN (Studi kasus untuk Desain Split Plot)

Peramalan Produksi Sayuran Di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Forcasting

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c

Transkripsi:

KOMBIASI PEAKSIR RASIO-PRODUK EKSPOESIAL UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA PROPORSI PADA SAMPLIG GADA ke Selna *, Arsman Adnan, Sgt Sugarto Mahasswa Program S Matematka Dosen jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam Unverstas Rau Kamus Bnawda Pekanbaru (89), Indonesa *nkeselna_08@ahoocod ABSTRAT The estmators dscussed n ths aer are the exonental rato estmator, the exonental roduct estmator and the combnaton o exonental roduct and exonental rato estmator on double samlng usng roorton whch s a revew o the artcle wrtten b Sngh et al [Pakstan Journal o Statstcs and Oeratons Research, (): 8-] The three roosed estmators are based Hence, ther mean square errors (MSE) are evaluated Furthermore, the MSE are comared to obtan the most ecent one ombnaton o exonental roduct and exonental rato estmator on double samlng usng roorton s the most ecent estmator among the other estmators Kewo: double samlng, roorton, bas, mean square error ABSTRAK Penaksr ang dbahas dalam artkel n meruakan enaksr raso eksonensal, enaksr roduk eksonensal dan kombnas enaksr raso dan roduk eksonensal ada samlng ganda menggunakan roors ang meruakan revew dar artkel ang dtuls oleh Sngh et al [Pakstan Journal o Statstcs and Oeratons Research, (): 8-] Ketga enaksr tersebut meruakan enaksr bas Kemudan dtentukan mean square error (MSE) Lalu bandngkan MSE dar ketga enaksr untuk memeroleh enaksr ang esen Kombnas enaksr raso-roduk eksonensal ada samlng ganda menggunakan roors adalah enaksr ang alng esen dar dua enaksr lanna Kata kunc: samlng ganda, roors, bas, mean square error PEDAHULUA Metode engamblan samel dsebut samlng Samlng daat dlakukan dengan dua cara atu secara robabltas dan nonrobabltas Samlng robabltas meruakan JOM FMIPA Volume o Oktober 04

metode engamblan anggota samel berdasarkan robablta sehngga seta anggota oulas memuna kesematan ang sama untuk terambl menjad anggota samel Samlng ang termasuk dalam samlng robabltas adalah samlng acak sederhana dan samlng ganda Penarkan samel secara acak sederhana adalah suatu cara engamblan samel berukuran n unt dar oulas berukuran unt sedemkan rua sehngga seta elemen oulas memuna kesematan ang sama untuk terlh menjad anggota samel Penarkan samel dlakukan secara acak tana engembalan agar karakterstk unt samel daat mewakl unt oulas Pada samlng ganda, engamblan samel dlakukan dua kal atau dua taha Pada taha ertama atau basa dsebut samel taha ertama, engamblan samel dlakukan secara acak sederhana tana engembalan dar suatu oulas ang dtelt Kemudan, dar samel taha ertama n akan dambl samel ang engamblanna juga dlakukan secara acak sederhana tana engembalan [] Jka ukuran oulas adalah, ukuran samel taha ertama adalah n ' serta ukuran samel taha kedua adalah n, maka n n' Dalam artkel n, dbahas rata-rata samel ang meruakan enaksr untuk arameter oulas Salah satu cara untuk menngkatkan keteltan enaksran adalah dengan menggunakan metode enaksr raso Metode n dgunakan jka suatu varabel endukung X ang dketahu berkorelas ost dengan varabel ang dtelt Metode lan ang dgunakan untuk menaksr arameter oulas adalah metode roduk Metode n dgunakan jka suatu varabel endukung X berkorelas negat dengan varabel ang dtelt SAMPLIG GADA Samlng acak sederhana adalah suatu cara engamblan samel berukuran n unt dar oulas berukuran unt dengan memberkan kesematan ang sama keada anggota oulas untuk terlh menjad anggota samel, sehngga banakna samel ang mungkn terbentuk ada samlng acak sederhana adalah Untuk menentukan bas dan Mean Square Error (MSE) ada samlng acak sederhana, dgunakan beberaa teorema berkut Teorema [:h 7] Aabla dar suatu oulas dambl samel berukuran n secara acak sederhana tana engembalan, maka varans dar rata-rata samel ada samel acak sederhana adalah Var( ) S n n n dengan S Bukt [,:h 7] adalah varans dalam oulas berkarakter JOM FMIPA Volume o Oktober 04

Teorema [: h 9] Jka dan x adalah sebuah asangan ang bervaras ada unt dalam oulas serta dan x adalah rata-rata dar samel acak sederhana berukuran n, maka kovarans dengan x adalah: Bukt [:h 9] ov, x n ( )( x X ) Metode samlng ganda meruakan suatu metode untuk memlh n ' unt samel dar unt oulas sebaga samel taha ertama Pengamblan samel dlakukan secara acak sederhana tana engembalan Selanjutna dlh n unt samel dar samel taha ertama ang berukuran n ' unt ang dsebut dengan samel kedua Pengamblan samel kedua juga dlakukan secara acak sederhana tana engembalan Msalkan suatu oulas berukuran dengan nla varabel untuk masngmasng unt,,,,, sehngga rata-rata oulas adalah Rata-rata samel taha ertama berukuran n ' dengan nla varabel untuk masngmasng unt dengan,,,, n ' adalah n' ' n' Serta rata-rata samel taha kedua berukuran n dengan nla varabel untuk masngmasng unt dengan,,,, n adalah JOM FMIPA Volume o Oktober 04 4 n ds n Varans rata-rata samel ada samlng ganda dberkan ada teorema berkut Teorema [4:h 87] Jka samel ertama dambl secara acak berukuran n ' dengan rata-rata samel adalah ss, samel kedua adalah subsamel ang dambl secara acak berukuran n dar samel ertama dengan rata-rata samel adalah berukuran, maka varans rata-rata samel ada samlng ganda adalah dengan S Bukt [4:h 87] Var ds S, j n n' ds dengan oulas j

PEAKSIR UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA PROPORSI PADA SAMPLIG GADA Proors meruakan erbandngan antara data ang damat dengan data keseluruhan Karakterstk ada roors dlambangkan dengan atrbut Menggunakan metode raso dan roduk, atrbut ang meruakan unt dar roors P berkorelas dengan varabel ang berada dalam oulas ang sama Atrbut hana terdr dar dua nla atu 0 dan Msalkan seta unt dalam oulas terletak dalam kelas dan ', maka untuk seta unt dalam samel atau oulas akan berartrbut jka untna ada dalam dan 0 jka terdaat dalam ', dengan dan ' salng asng Jka A adalah jumlah unt ang berartrbut dalam oulas, maka P A adalah roors unt oulas Pada samel taha ertama, roors untna adalah n' ' a' n' dengan a' adalah jumlah unt ang memlk atrbut Sedangkan ada samel taha kedua, roors untna adalah meruakan jumlah unt ang berartrbut a n dengan a n Penaksr raso eksonensal untuk rata-rata oulas ada samlng ganda ang dajukan oleh Sngh et Al [] adalah ex ' ' () Penaksr roduk eksonensal untuk rata-rata oulas ada samlng ganda adalah ' ds ex, () ' serta kombnas enaksr raso-roduk eksonensal ada samlng ganda adalah ' ' k ex () ' ' Ketga enaksr meruakan enaksr bas, sehngga enaksr ang esen untuk enaksr bas adalah enaksr ang memuna Mean Square Error (MSE) terkecl 4 BIAS DA MSE PEAKSIR RASIO_PRODUK EKSPOESIAL UTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLIG GADA Bas dan MSE dar ersamaan () daat dtentukan dengan memanaatkan Teorema, Teorema dan Teorema Bas enaksr raso eksonensal adalah K B 8 JOM FMIPA Volume o Oktober 04 5

MSE enaksr raso eksonensal adalah dengan,, n S 4K 4 n n', S dan P Bas dan MSE dar ersamaan () adalah K dan B ds Bas dan MSE dar ersamaan () adalah K 8 ds 4K 4 dan k B k Dengan menentukan nla otmum dar k, atu mn 8K 8 K (4) ada ersamaan (4), sehngga deroleh k mn b 5 PEAKSIR RASIO-PRODUK EKSPOESIAL AG EFISIE Penaksr ang esen dar enaksr bas dtentukan dengan membandngkan MSE ang telah deroleh dar masng-masng enaksr Antara ds dengan deroleh Jka 0 b Antara dengan k mn MSE ds deroleh MSE k mn JOM FMIPA Volume o Oktober 04 6

Perbandngan ds dengan k deroleh mn MSE k mn JOM FMIPA Volume o Oktober 04 7 6 OTOH Data berkut mengena luas lahan anen dan jumlah roduks jagung seluruh rovns d Indonesa [] Data ang dambl adalah data ada tahun 0 dengan hasl roduks jagung untuk varabel, dan luas lahan sebaga varabel tambahan Proors P dgunakan untuk menatakan rovns dengan luas lahan lebh dar seuluh rbu hektar Tabel : Luas Lahan Panen dan Produks Tanaman Jagung Seluruh Provns d Indonesa o Provns Luas Lahan Panen (Ha) Produks (rbu Ton) Aceh 4444 75,7 Sumatera Utara 750 8,0 Sumatera Barat 8665 547,47 4 Rau 748 8,05 5 Jamb 6504 5,690 6 Sumatera Selatan 558 67,457 7 Bengkulu 857 9,988 8 Lamung 4684 760,6 9 Bangka Beltung 7 0,79 0 Keulauan Rau 9 0,790 DKI Jakarta 0 0 Jawa Barat 59 0,997 Jawa Tengah 506 90,9 4 DI ogakarta 7077 89,580 5 Jawa Tmur 99544 5760,959 6 Banten 58,08 7 Bal 8 57,57 8 usa Tenggara Barat 07 6,77 9 usa Tenggara Tmur 7094 707,64 0 Kalmantan Barat 4597 59,4 Kalmantan Tengah 08 6,64 Kalmantan Selatan 069 07,04 Kalmantan Tmur 00 5,86 4 Sulawes Utara 7 448,00 5 Sulawes Tengah 4077 8,890 6 Sulawes Selatan 74046 50,0 7 Sulawes Tenggara 7 67,578 8 Gorontalo 404 669,094 9 Sulawes Barat 66 6,407 0 Maluku 0,940

Maluku Utara 095 9,4 Paua Barat,07 Paua 005 7,04 Sumber: Badan Pusat Statstk, 0 Berdasarkan data ada Tabel akan dtentukan enaksr ang esen untuk menaksr rata-rata Produks Tanaman Jagung ada tahun 0 dengan menggunakan sarat enaksr lebh esen ang deroleh sebelumna Hal n secara umum daat dtunjukkan dengan menghtung MSE dar masng-masng enaksr Sebaga normas tambahan untuk menaksr rata-rata Produks tanaman jagung dgunakan roors Inormas ang deroleh dar data ada tabel menggunakan Mcrosot Excel, atu n ' n 6 560, 796 P 0,697 S 8, 609 S 0, 467 S 67, 74,0 0, 67 K 0, 958 0, 09 0,8 Selanjutna daat dtentukan MSE dar enaksr ang dberkan ada Tabel Dar Tabel daat dlhat bahwa Artna mn Tabel : la MSE ketga enaksr Penaksr MSE 64745,48 ds 88970,7 k mn 600,64 k mn k meruakan MSE terkecl Sehngga enaksr k mn lebh esen dbandng enaksr ds dan enaksr 7 KESIMPULA Pada artkel n telah dbahas tga enaksr raso-roduk menggunakan roors ada samlng ganda Penaksr ang dbahas meruakan enaksr bas, enaksr ang esen adalah enaksr ang memuna MSE terkecl Setelah membandngkan MSE dar ketga enaksr eksonensal untuk rata-rata oulas ada samlng ganda, deroleh bahwa MSE mnmum dar kombnas enaksr raso-roduk eksonensal meruakan MSE terkecl MSE kombnas enaksr raso-roduk eksonensal mnmum deroleh dengan menentukan nla ang otmum Kombnas enaksr raso-roduk eksonensal meruakan enaksr ang lebh esen dbandng enaksr raso eksonensal dan enaksr roduk eksonensal ds JOM FMIPA Volume o Oktober 04 8

DAFTAR PUSTAKA [] Badan Pusat Statstk 0 Avalable rom : htt://wwwbsgod/tnmn _gn Dakses tanggal 7 Me 04 ukul 04 [] ochran, W G 99 Teknk Penarkan Samel, Eds Ketga Terj Dar Samlng Technques, oleh Rudansah & E R Osman Penerbt Unverstas Indonesa, Jakarta [] Sngh, R, P hauchan, Sawan, & F Smarandache 007 Rato-roduct Te Exonental Estmator or Estmatng Fnte Poulaton Mean usng Inormaton on Auxlar Attrbute Pakstan Journal o Statstcs and Oeratons Research Vol (): 8- [4] Sukhatme, P V 957 Samlng Theor o Surves wth Alcatons The Indan ouncl o Agrcultural Research, ew Delh JOM FMIPA Volume o Oktober 04 9