I DEWA AYU MADE ISTRI WULANDARI

Transkripsi

1 I DEWA AYU MADE ISTRI WULANDARI ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DAN PENGELUARAN PERKAPITA MAKANAN DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK BIRESPON SPLINE I Dewa Ayu Made Istr Wulandar dan I Nyoman Budantara Jurusan Statstka, Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam, Insttut Teknolog Seuluh Noember (ITS) Jl. Aref Rahman Hakm, Surabaya E-mal: dastrwulandar@gmal.com,_nyoman_b@statstka.ts.ac.d Abstrak Kemsknan meruakan masalah utama yang ngn dtuntaskan oleh berbaga negara d seluruh duna. Negara Indonesa yang meruakan negara berkembang memlk fokus untuk menurunkan kemsknan. Dalam mengukur kemsknan suatu wlayah daat dlakukan dengan melhat dua ndkator yang berkorelas yakn ersentase enduduk mskn dan engeluaran erkata makanan. Peneltan n menggunakan 4 faktor yang dduga memengaruh enduduk mskn dan engeluaran erkata makanan d Jawa Tmur yang melut tngkat kesematan kerja, laju ertumbuhan ekonom, tngkat engangguran terbuka, dan tngkat artsas angkatan kerja. Data yang dgunakan dalam eneltan n meruakan data tahun 2011 yang deroleh dar Badan Pusat Statstk Jawa Tmur. Metode yang dgunakan untuk memodelkan enduduk mskn dan engeluaran erkata makanan adalah regres nonarametrk breson Slne. Metode n dgunakan karena Slne memlk kelebhan yakn model akan cenderung mencar estmasnya kemanaun data tersebut akan bergerak. Model terbak yang dhaslkan dar eneltan n adalah model dengan ttk knot otmal satu knot. Kata Kunc regres, nonarametrk, Breson Slne, enduduk mskn, engeluaran erkata makanan.. P I. PENDAHULUAN EMBANGUNAN mlenum yang telah dseakat oleh anggota Perserkatan Bangsa Bangsa (PBB) dan Konferens Tngkat Tngg adalah Mllenum Develoment Goals (MDGs). MDGs yang dseakat sejak tahun 1990 hngga 2015 memlk tujuan untuk memerceat embangunan manusa dan engentasan kemsknan. Fokus yang tersrat dar deklaras n adalah menngkatkan kesejahteraan manusa dalam berbaga asek. Salah satu asek dar kesejahteraan manusa adalah kemsknan enduduk. Sebaga ulau yang memlk tngkat keadatan tertngg d Indonesa, Pulau Jawa memlk eran entng dalam erkembangan ekonom negara. Berdasarkan data BPS ada bulan Maret tahun 2013 jumlah enduduk mskn alng banyak berkumul d Pulau Jawa dengan total 15,3 juta orang atau 10,92% dar total enduduk Jawa. Serta dalam ada bulan Maret 2011 Maret 2012 Provns Jawa Tmur dnobatkan sebaga rovns yang memlk jumlah enduduk mskn terbanyak kedua se-indonesa oleh Badan Pusat Statstk. Provns Jawa Tmur yang meruakan rovns dengan jumlah enduduk terbesar kedua setelah Provns Jawa Barat memlk ketmangan terhada jumlah enduduk mskn. Ketmangan tersebut terjad bak dedesaan mauun d erkotaan, terutama dengan enduduk berstrata ekonom serta memlk tngkat enddkan yang rendah. Peneltan mengena emodelan enduduk mskn d Jawa Tmur juga ernah dlakukan oleh Yuanta (2013) dengan metode Geograhcally Weghted Regresson (GWR). Surya (2013) juga menelt mengena ersentase enduduk mskn d Jawa Tmur menggunakan regres Semarametrk Slne. Peneltan lan mengena jumlah enduduk mskn d Jawa Tmur yakn oleh Fadllah (2010) dengan metode analss regres lner berganda. Dalam eneltan n dgunakan endekatan regres nonarametrk Slne karena bentuk kurva regresnya adalah tdak dketahu. Beberaa endekatan regres nonarametrk lannya yang terkenal yakn Slne MARS, Deret Fourer, Wavelets, Kernel, dan lan lan. Slne adalah suatu metode dalam analss regres yang meruakan otongan otongan olynomal yang memlk sfat tersegmen. Pendekatan Slne memlk kelebhan antara lan adalah model cenderung mencar sendr estmasnya kemanaun data tersebut bergerak. Korelas antara ersentase enduduk mskn dan engeluaran erkata makanan yang tngg yakn sebesar 0,78 menyebabkan dua varabel tersebut dergunakan sebaga reson ada eneltan n. Dua reson n djadkan eneltan untuk melhat kemsknan d suatu wlayah. Regres nonarametrk Breson Slne akan dlakukan emodelan terhada enduduk mskn dan engeluaran erkata makanan d Provns Jawa Tmur dengan emat varabel redktor. Terdaat dua ermasalahan dalam eneltan n yatu bagamana karakterstk enduduk mskn dan engeluaran erkata makanan serta faktor-faktor yang dduga memengaruh dan bagamanakah hubungan antara varabel varabel yang dduga berengaruh terhada enduduk mskn dan engeluaran erkata makanan d Jawa Tmur dengan menggunakan regres nonarametrk Breson Slne. Batasan masalah dalam eneltan n adalah menggunakan Generalzed Cross Valdaton (GCV) dalam emlhan ttk knot otmal ada slne lnear 1 knot, 2 knot, 3 knot, 4 knot dan 5 knot.

2 2 II. TINJAUAN PUSTAKA A. Regres Nonarametrk Regres nonarametrk meruakan suatu metode yang dgunakan untuk mengetahu ola hubungan antara varabel reson dan redktor dmana fungs dar kurva regres tdak dketahu. Salah satu contoh regres nonarametrk alah regres nonarametrk slne truncated. Model regres nonarametrk slne truncated secara umum daat dtuls dengan Persamaan (1). y f ( t) ; 1,2,, n (1) dengan f t ) meruakan fungs Slne berorde dengan ( ttk knot k 1, k2,, k yang daat dtulskan dengan r ersamaan berkut. r j t j0 l1 f ( t ) l l ( t k ) ( tq k l ) meruakan fungs truncated (otongan) yang daat djabarkan sebaga berkut. l ( t k ) ( t kl ) 0, t k l, t k Bla Persamaan (2) dsubsttuskan ke Persamaan (1) akan menghaslkan model regres nonarametrk slne sebaga berkut. y r j t j0 l1 l l ( t k ) ; 1,2,, n Estmator slne terbak deroleh dengan menggunakan ttk knot otmal. Ttk knot meruakan ttk eraduan bersama dmana terdaat erubahan ola erlaku fungs atau kurva. Ttk knot otmal daat deroleh dengan menggunakan metode Generalzed Cross Valdaton (GCV) (Wang,1998) sebaga berkut. GCV ( k) MSE( k) 1 n tracei Ak 2 2 y y 1 ' 1 X k X k Xk ' 1 dengan: MSE( k) n ˆ Xk A k n B. Regres Nonarametrk Breson Slne Multvarabel Dalam analss regres nonarametrk Slne jka terdaat satu varabel reson dan satu varabel redktor, maka dnamakan regeres nonarametrk Slne unvarabel. Jka dalam analss regres terdaat satu varabel reson dengan varabel redktor lebh dar satu, maka regres tersebut dnamakan regres nonarametrk Slne multvarabel. Sedangkan regres breson ddefnskan sebaga salah satu model regres yang memlk varabel reson lebh dar satu buah dan dantara varabel-varabel tersebut terdaat korelas atau hubungan yang kuat, bak secara logka mauun matemats (Smla dan Tkka, 2007). Jka regres breson memlk bentuk kurva regres yang tdak dketahu, maka endekatan yang dgunakan adalah nonarametrk sehngga dkatakan regres nonarametrk breson. Model untuk regres nonarametrk Breson Slne daat dtulskan sebaga berkut. l (2) (3) (4) (5) Dmana fungs dan adalah kurva regres yang tdak dketahu bentuknya dan dhamr dengan fungs Slne sebaga berkut (Wang,1998). dmana dan meruakan untuk arameter varabel reson ertama sedangkan dan meruakan arameter varabel reson kedua. III. METODOLOGI PENELITIAN A. Sumber Data Data yang dgunakan dalam eneltan n adalah data sekunder yakn data tahun 2011 yang deroleh dar Badan Pusat Statstk (BPS) Provns Jawa Tmur yakn ada Data Makro Sosal dan Ekonom tahun dan Survey Sosal Ekonom Nasonal Jawa Tmur 2011 (SUSENAS). Unt observas yang dgunakan dalam eneltan n adalah 38 Kabuaten/Kota atau 29 Kabuaten dan 9 Kota d rovns Jawa Tmur. B. Varabel Peneltan Varabel eneltan yang dgunakan antara lan ersentase enduduk mskn ( ), engeluaran erkata makanan ( ), tngkat kesematan kerja ( ), laju ertumbuhan ekonom ( ), tngkat engangguran terbuka ( ), dan tngkat artsas angkatan kerja ( ). C. Langkah Analss Langkah-langkah analss data yang dlakukan dalam eneltan n alah sebaga berkut : 1. Mendefnskan varabel reson dan varabel redktor yang dduga memengaruh kemudan membuat analss statstka deskrtf. 2. Membuat scatter lot antara varabel redktor dengan varabel reson untuk mengetahu ola data. 3. Memodelkan Angka Haraan Hdu d Jawa Tmur dengan slne lnear 1 knot, 2 knot, dan 3 knot. 4. Memodelkan Penduduk Mskn dan Pengeluaran Perkata Makanan d Jawa Tmur dengan Slne lnear 1 knot, 2 knot dan 3 knot, 4 knot, dan 5 knot. 5. Memlh ttk knot otmal menggunakan metode Generalzed Cross Valdaton (GCV) dmana ttk knot otmal berkatan dengan GCV terkecl. 6. Menghtung nla MSE mnmum dar model dengan ttk knot otmal yang dhaslkan. 7. Memodelkan Penduduk Mskn dan Gars Kemsknan Makanan d Jawa Tmur menggunakan Slne dengan ttk knot otmal. 8. Melakukan nterretas model dan menark kesmulan. (6) (7)

3 3 IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Karakterstk Penduduk Mskn dan Pengeluaran Perkata Makanan serta Faktor yang Dduga Memengaruh Karakterstk enduduk mskn dan engeluaran erkata makanan beserta faktor-faktor yang dduga memengaruh d Provns Jawa Tmur melut nla rata-rata, varans, nla mnmum, nla maksmum, dan selsh yang dtunjukkan ada Tabel 1. Tabel 1. Karakterstk Angka Haraan Hdu dan Faktor yang dduga Memengaruh Varabel Ratarata Varans Mnmum Maksmum Selsh y 1 18,56 69,27 6,30 44,30 38,00 y 2 52,05 35,88,49 62,89 22, x 1 95,60 3,64 85,08 97,30 12,22 x 2 6,88 0,39 6,14 9,24 3,10 x 3 4,14 0,59 2,70 5,86 3,16 x 4 69,12 3,48 70,91 70,91 10,91 Tabel 1 menunjukkan karakterstk enduduk mskn dan engeluaran erkata makanan yakn nla rata rata, varans, mnmum, maksmum, dan selsh. Berdasarkan Tabel 1 terlhat bahwa rata rata enduduk mskn d rovns Jawa Tmur yang tersebar ada 38 Kabuaten/Kota ta 1000 enduduk adalah sebanyak 18 atau 19 dengan keragaman sebesar 69,27. Terlhat dar nla mnmum dan maksmum ada Tabel 1, mengndkaskan bahwa ersentase enduduk mskn d Provns Jawa Tmur tertngg sebesar 44,30% dan terendah sebesar 6,30% dengan selsh sebesar 38%. Sementara tu, rata rata engeluaran erkata makanan d rovns Jawa Tmur yang tersebar ada 38 Kabuaten/Kota berart konsums rumah tangga jens makanan yang dkeluarkan enduduk dalam waktu sebulan adalah sebesar 52,05% dengan keragaman sebesar 35,88. Pengeluaran erkata makanan d Provns Jawa Tmur tertngg sebesar 62,89% dan terendah sebesar,49% dengan selsh sebesar 22,%. B. Scatterlot Penduduk Mskn dan Pengeluaran Perkata Makanandengan Faktor yang dduga Memengaruh Pola hubungan yang terbentuk antara enduduk mskn dan 4 varabel redktor dvsualsaskan ada Gambar 1. Penduduk Mskn Tngkat Kesematan Kerja Tngkat Pengangguran Terbuka ,0 Laju Pertumbuhan Ekonom Gambar 1 menunjukkan bahwa hubungan yang terbentuk antara enduduk mskn dengan varabel tdak membentuk ola tertentu. Hal n mengndkaskan bahwa terdaat komonen nonarametrk dmana fungs dar kurva regres 62,5 TPAK Gambar 1. Scatterlot antara enduduk mskn dan varabel,, dan 65,0 67,5 70, tdak dketahu. Pengeluaran Perkata Makanan Tngkat Pengangguran Terbuka TPAK 3 Tngkat Kesematan Kerja ,0 Laju Pertumbuhan Ekonom Gambar 2. Scatterlot antara engeluaran erkata makanan dan varabel,, dan Gambar 2 menunjukkan ola hubungan yang terbentuk antara engeluaran erkata makanan dengan keemat varabel tersebut tdak membentuk ola tertentu. Sehngga n juga mengndkaskan bahwa terdaat komonen nonarametrk dmana fungs dar kurva regres tdak dketahu. C. Model Regres Nonarametrk Breson Slne Model regres nonarametrk breson slne dengan emat varabel redktor daat dtulskan dalam ersamaan berkut n. Setelah membuat model umum dar regres nonarametrk breson slne maka kemudan akan dlakukan embuatan model dengan endekatan regres nonarametrk breson slne dengan melakukan emlhan ttk knot otmal. Dalam eneltan n dlakukan dengan menggunakan 1 ttk knot, 2 ttk knot, 3 ttk knot, 4 ttk knot dan 5 ttk knot. D. Pemlhan Ttk Knot Otmal Pemlhan ttk knot otmal dlakukan dengan mencar nla GCV terendah yang dhaslkan. GCV yang dhaslkan dengan menggunakan 1 ttk knot, 2 ttk knot, 3 ttk knot, dan kombnas knot dtunjukkan ada Tabel 2. Tabel 2. Nla GCV Mnmum dan MSE Masng-masng Ttk Knot Tabel 2 menunjukkan bahwa nla GCV mnmum dhaslkan ada saat menggunakan knot 1 yakn sebesar 0, dengan MSE sebesar 0,0296. E. Pemodelan Penduduk Mskn dan Pengeluaran Perkata Makanan dengan Ttk Knot Otmal Nla GCV mnmum dhaslkan dengan menggunakan knot 1 yakn sebesar 0, Pemodelan enduduk mskn dan engeluaran erkata makanan menggunakan 62,5 65,0 67,5 70,0 Varabel Predktor GCV Mnmum MSE 1 Ttk knot 0, , Ttk knot 0, , Ttk knot 0, , Ttk knot 13, , Ttk knot 0, ,

4 4 ttk knot otmal dtunjukkan ada ersamaan berkut. Untuk varabel reson ertama (enduduk mskn) sebaga berkut. kurang dar 89,91575 adalah Kota Pasuruan. 2. Jka varabel dan konstan, maka engaruh dar Laju Pertumbuhan Ekonom ( ) terhada enduduk mskn ( ) adalah sebaga berkut. Untuk varabel reson kedua (engeluaran erkata makanan) sebaga berkut F. Interretas Model Model terbak dar enduduk mskn dan engeluaran erkata makanan d Provns Jawa Tmur menggunakan endekatan regres nonarametrk breson slne yatu dengan satu ttk knot. Berkut n adalah nterretas dar model Slne terbak reson ertama yakn enduduk mskn sebaga berkut. 1. Jka varabel dan konstan, maka engaruh dar Tngkat Kesematan Kerja ( ) terhada enduduk mskn ( ) adalah sebaga berkut. Berdasarkan model yang terbentuk datas daat menjelaskan bahwa ada saat ersentase tngkat kesematan kerja kurang dar 87,91575 artnya adalah jka ersentase tngkat kesematan kerja nak sebesar satu ersen, maka ersentase enduduk mskn d Provns Jawa Tmur akan nak sebesar 1, tahun. Sedangkan aabla ersentase tngkat kesematan kerja lebh besar atau sama dengan 89,91575 artnya adalah jka ersentase tngkat kesematan kerja menngkat sebesar satu ersen, maka ersentase enduduk mskn d Provns Jawa Tmur cenderung menurun sebesar 7, tahun. Wlayah yang memlk ersentase tngkat kesematan kerja kurang dar 89,91575 adalah Kota Pasuruan. Untuk reson kedua yakn engeluaran erkata makanan sebaga berkut. Jka varabel dan konstan, maka engaruh dar Tngkat Kesematan Kerja ( ) terhada engeluaran erkata makanan ( ) adalah sebaga berkut. Berdasarkan model yang terbentuk datas daat menjelaskan bahwa ada saat ersentase tngkat kesematan kerja kurang dar 87,91575 artnya adalah jka ersentase tngkat kesematan kerja nak sebesar satu ersen, maka ersentase engeluaran erkata makanan d Provns Jawa Tmur akan turun sebesar 1, tahun. Sedangkan aabla ersentase tngkat kesematan kerja lebh besar atau sama dengan 89,91575 artnya adalah jka ersentase tngkat kesematan kerja menngkat sebesar satu ersen, maka ersentase engeluaran erkata makanan d Provns Jawa Tmur juga cenderung menurun sebesar 15, tahun. Wlayah yang memlk ersentase tngkat kesematan kerja Berdasarkan model yang terbentuk datas daat menjelaskan bahwa ada saat ersentase laju ertumbuhan ekonom kurang dar 6,85192 artnya adalah jka ersentase laju ertumbuhan ekonom nak sebesar satu ersen, maka ersentase enduduk mskn d Provns Jawa Tmur akan menurun sebesar 24,62748 tahun. Sedangkan aabla ersentase laju ertumbuhan ekonom lebh besar atau sama dengan 6,85192 artnya adalah jka ersentase laju ertumbuhan ekonom menngkat sebesar satu ersen, maka ersentase enduduk mskn d Provns Jawa Tmur cenderung menngkat sebesar 81,97692 tahun. Kabuaten/Kota yang berada d Provns Jawa Tmur yang memlk ersentase laju ertumbuhan ekonom kurang dar 6,85192 adalah 18 Kabuaten/Kota yakn Kabuaten Ponorogo, Kabuaten Trenggalek, Kabuaten Bltar, Kabuaten Lumajang, Kabuaten Bondowoso, Kabuaten Stubondo, Kabuaten Probolnggo, Kabuaten Nganjuk, Kabuaten Madun, Kabuaten Magetan, Kabuaten Ngaw, Kabuaten Bangkalan, Kabuaten Samang, Kabuaten Pamekasan, Kabuaten Sumene, Kota Bltar, Kota Probolnggo, dan Kota Pasuruan. Untuk varabel reson kedua (engeluaran erkata makanan) sebaga berkut. Jka varabel dan konstan, maka engaruh dar Laju Pertumbuhan Ekonom ( ) terhada engeluaran erkata makanan ( ) adalah sebaga berkut. Berdasarkan model yang terbentuk datas daat menjelaskan bahwa ada saat ersentase laju ertumbuhan ekonom kurang dar 6,85192 artnya adalah jka ersentase laju ertumbuhan ekonom nak sebesar satu ersen, maka ersentase engeluaran erkata makanan d Provns Jawa Tmur akan menurun sebesar 6, tahun. Sedangkan aabla ersentase laju ertumbuhan ekonom lebh besar atau sama dengan 6,85192 artnya adalah jka ersentase laju ertumbuhan ekonom menngkat sebesar satu ersen, maka ersentase engeluaran erkata makanan d Provns Jawa Tmur cenderung menngkat sebesar 135,904 tahun. Kabuaten/Kota yang berada d Provns Jawa Tmur yang memlk ersentase laju ertumbuhan ekonom kurang dar 6,85192 adalah 18 Kabuaten/Kota yakn Kabuaten Ponorogo, Kabuaten Trenggalek, Kabuaten Bltar, Kabuaten Lumajang, Kabuaten Bondowoso, Kabuaten Stubondo, Kabuaten Probolnggo, Kabuaten Nganjuk, Kabuaten Madun, Kabuaten Magetan, Kabuaten Ngaw, Kabuaten Bangkalan, Kabuaten Samang, Kabuaten Pamekasan, Kabuaten Sumene, Kota Bltar, Kota Probolnggo, dan Kota Pasuruan. 3. Jka varabel dan konstan, maka engaruh dar Tngkat Pengangguran Terbuka ( ) terhada enduduk mskn ( ) adalah sebaga berkut.

5 5 Berdasarkan model yang terbentuk datas daat menjelaskan bahwa ada saat ersentase tngkat engangguran terbuka kurang dar 3,42589 artnya adalah jka ersentase tngkat engangguran terbuka nak sebesar satu ersen, maka ersentase enduduk mskn d Provns Jawa Tmur akan turun sebesar 13,33751 tahun. Sedangkan aabla ersentase tngkat engangguran terbuka lebh besar atau sama dengan 3,42589 artnya adalah jka ersentase tngkat engangguran terbuka menngkat sebesar satu ersen, maka ersentase enduduk mskn d Provns Jawa Tmur juga cenderung menurun sebesar 41,2523 tahun. Kabuaten/Kota yang berada d Provns Jawa Tmur yang memlk ersentase tngkat engangguran terbuka kurang dar 3,42589 terdaat sebanyak 6 Kabuaten/Kota. Kabuaten/Kota tersebut yakn Kabuaten Pactan, Kabuaten Trenggalek, Kabuaten Lumajang, Kabuaten Bondowoso, Kabuaten Probolnggo, dan Kabuaten Pamekasan. Untuk varabel reson kedua (engeluaran erkata makanan) sebaga berkut. Jka varabel dan konstan, maka engaruh dar Tngkat Pengangguran Terbuka ( ) terhada engeluaran erkata makanan ( ) adalah sebaga berkut. Berdasarkan model yang terbentuk datas daat menjelaskan bahwa ada saat ersentase tngkat engangguran terbuka kurang dar 3,42589 artnya adalah jka ersentase tngkat engangguran terbuka nak sebesar satu ersen, maka ersentase engeluaran erkata makanan d Provns Jawa Tmur akan turun sebesar 29,69175 tahun. Sedangkan aabla ersentase tngkat engangguran terbuka lebh besar atau sama dengan 3,42589 artnya adalah jka ersentase tngkat engangguran terbuka menngkat sebesar satu ersen, maka ersentase engeluaran erkata makanan d Provns Jawa Tmur juga cenderung menurun sebesar 10,7201 tahun. Kabuaten/Kota yang berada d Provns Jawa Tmur yang memlk ersentase tngkat engangguran terbuka kurang dar 3,42589 terdaat sebanyak 6 Kabuaten/Kota. Kabuaten/Kota yang berada d Provns Jawa Tmur yang memlk ersentase tngkat engangguran terbuka kurang dar 3,42589 terdaat sebanyak 6 Kabuaten/Kota. Kabuaten/Kota tersebut yakn Kabuaten Pactan, Kabuaten Trenggalek, Kabuaten Lumajang, Kabuaten Bondowoso, Kabuaten Probolnggo, dan Kabuaten Pamekasan. 4. Jka varabel dan konstan, maka engaruh dar Tngkat Partsas Angkatan Kerja ( ) terhada enduduk mskn ( ) adalah sebaga berkut. ersentase tngkat artsas angkatan kerja nak sebesar satu ersen, maka ersentase enduduk mskn d Provns Jawa Tmur akan nak sebesar 0, tahun. Sedangkan aabla ersentase tngkat artsas angkatan kerja lebh besar atau sama dengan 62,53068 artnya adalah jka ersentase tngkat artsas angkatan kerja menngkat sebesar satu ersen, maka ersentase enduduk mskn d Provns Jawa Tmur juga menngkat sebesar 11, tahun. Kabuaten/Kota yang berada d Provns Jawa Tmur yang memlk ersentase tngkat artsas angkatan kerja kurang dar 62,53068 adalah Kabuaten Jember. Sementara tu, untuk nterretas dar model Slne terbak reson kedua yakn engeluaran erkata makanan akan djelaskan sebaga berkut. Jka varabel dan konstan, maka engaruh dar Tngkat Partsas Angkatan Kerja ( ) terhada engeluaran erkata makanan ( ) adalah sebaga berkut. Berdasarkan model yang terbentuk datas daat menjelaskan bahwa ada saat ersentase tngkat artsas angkatan kerja kurang dar 62,53068 artnya adalah jka ersentase tngkat artsas angkatan kerja nak sebesar satu ersen, maka ersentase engeluaran erkata makanan d Provns Jawa Tmur akan nak sebesar 1, tahun. Sedangkan aabla ersentase tngkat artsas angkatan kerja lebh besar atau sama dengan 62,53068 artnya adalah jka ersentase tngkat artsas angkatan kerja menngkat sebesar satu ersen, maka ersentase engeluaran erkata makanan d Provns Jawa Tmur juga menngkat sebesar 22,4954 tahun. Kabuaten/Kota yang berada d Provns Jawa Tmur yang memlk ersentase tngkat artsas angkatan kerja kurang dar 62,53068 adalah Kabuaten Jember. V. KESIMPULAN DAN SARAN Berdasarkan hasl dar embahasan, maka deroleh kesmulan sebaga berkut. 1. Persentase enduduk mskn tertngg terdaat d Kabuaten Samang yakn sebesar 44,3% ada tahun 2011, sedangkan ersentase enduduk mskn terendah adalah Kota Batu yakn sebesar 6,3%. Persentase engeluaran erkata tertngg terdaat d Kabuaten Bangkalan yakn sebesar 62,89% ada tahun 2011, sedangkan ersentase engeluaran erkata makanan terendah adalah Kota Surabaya yakn sebesar,49%. 2. Model regres nonarametrk breson Slne terbak adalah model Slne lnear dengan satu ttk knot. Nla GCV yang dhaslkan adalah 0, dengan nla MSE sebesar 0,0296. Model regres nonarametrk breson Slne yang dhaslkan sebaga berkut. Untuk varabel reson ertama (enduduk mskn) sebaga berkut. Berdasarkan model yang terbentuk datas daat menjelaskan bahwa ada saat ersentase tngkat artsas angkatan kerja kurang dar 62,53068 artnya adalah jka Untuk varabel reson kedua (engeluaran erkata makanan) sebaga berkut

6 6 Saran yang dberkan untuk eneltan selanjutnya berdasarkan eneltan yang telah dlakukan adalah agar varabel varabel yang dgunakan bsa dcoba menggunakan regres nonarametrk breson slne kuadratk dan kubk. DAFTAR PUSTAKA Badan Pusat Statstk Jawa Tmur, 2011, PDRB Kabuaten/Kota Se-Jawa Tmur , Badan Pusat Statstk Provns Jawa Tmur Surabaya. Badan Pusat Statstk Jawa Tmur, 2011, Data Makro Sosal Ekonom Jawa Tmur, Badan Pusat Statstk Provns Jawa Tmur Surabaya. Budantara, I.N., 2005, Model Keluarga Slne Polnomal Truncated dalam Regres Semarametrk, Berkala MIPA, Insttut Teknolog Seuluh Noember, Surabaya. Damayant,Y Pemodelan Penduduk Mskn d Jawa Tmur Menggunakan Metode Geograhcally Weghted Regresson (GWR). Tugas Akhr, Jurusan Statstka, Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam, Insttut Teknolog Seuluh Noember, Surabaya. Fadllah, 2010, Analss Regres Jumlah Penduduk Mskn dengan Faktor Faktor yang Memengaruhnya d Jawa Tmur. Tugas Akhr, Jurusan Statstka, Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam, Insttut Teknolog Seuluh Noember, Surabaya. Smla,T. Dan Tkka, J., 2007, Inut Selecton and Shrnkage n Multresonse Lnear Regresson, Prernt Submtted to Elsever. Surya,L Faktor Faktor yang Memengaruh Persentase Penduduk Mskn d Jawa Tmur Menggunakan Regres Semarametrk Slne. Tugas Akhr, Jurusan Statstka, Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam, Insttut Teknolog Seuluh Noember, Surabaya. Wang,Y Slne Smoothng Models Wth Correlated Error. Journal of the Amercan Statstcal Assocaton. Vol 93,