UJIAN TENGAH SEMESTER STATISTIKA

dokumen-dokumen yang mirip
Statistika Ujian Tengah Semester

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

Bab 3 Metode Interpolasi

IV. METODE PENELITIAN

: XII (Dua Belas) Semua Program Studi. : Gisoesilo Abudi, S.Pd

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

SMA NEGERI 5 BEKASI UJIAN SEKOLAH

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

B a b 1 I s y a r a t

Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Genap 2015/2016 Dosen : 1. Novrianti.,MT. Novrianti.,MT_Rekayasa Hidrologi II 1

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

Definisi Integral Tentu

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

BAB III METODE PENELITIAN

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Induksi Matematika. Pertemuan VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

STATISTIKA NON PARAMETRIK

UKURAN TENDENSI SENTRAL

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

Soal dan Pembahasan. Ujian Nasional Matematika Teknik SMK matematikamenyenangkan.com

BAB III METODE PENELITIAN

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

UKURAN LOKASI DAN DISPERSI

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

(A.4) PENENTUAN CADANGAN DISESUAIKAN MELALUI METODE ILLINOIS PADA PRODUK ASURANSI DWIGUNA BERPASANGAN

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

Galat dan Perambatannya

Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

Persamaan Non-Linear

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

III. METODE PENELITIAN

STATISTIKA MAT 2 NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA A. PENDAHULUAN B. PENYAJIAN DATA. Diagram garis

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

Statistika Matematika. Soal dan Pembahasan. M. Samy Baladram

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

Sebaran Penarikan Contoh. Dept Statistika FMIPA IPB

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB 3 METODE PENELITIAN

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

III. METODE PENELITIAN

UKURAN PEMUSATAN DATA

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

Statistik (statistics)

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

Distribusi Sampel Sampling Distribution

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

Peubah Acak. Peubah Acak Diskrit dan Distribusi Peluang. Peubah Acak. Peubah Acak

Penyelesaian Persamaan Non Linier

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2009

III. METODELOGI PENELITIAN. Metodelogi adalah sekumpulan prosedur yang terdokumentasi. dalam penelitian. Soekidjo Notoatmodjo, (2002:29)

Transkripsi:

UJIAN TENGAH SEMESTER STATISTIKA Sei, 5 Jui 9 Ope Book meit ATATAN Dr. Ir. Istiarto, M.Eg. Soal ujia ii utuk dikerjaka sediri tapa kerjasama dega orag lai. Tidak ada pegawasa oleh petugas jaga selama ujia berlagsug. Setiap butir soal berbobot ilai sama. Boleh megguaka komputer utuk megerjaka soal ujia. SOAL A. Baru-baru ii terjadi kebakara di suatu depo peimbua BBM. Klaim asurasi telah dibayarka. Selajutya, setelah memperhatika kejadia tersebut, perusahaa asurasi megubah estimasi risiko kebakara fasilitas peimbua BBM tersebut mejadi / per tahu. Nilai ii tetap, tidak berubah dari tahu ke tahu.. Perkirakalah risiko terjadi kebakara satu kali lagi dalam masa tahu ke depa.. Jika perusahaa asurasi tersebut meetapka risiko terbesar yag dapat ditaggugya adalah 5%, berapa tahu perusahaa asurasi tersebut bersedia memberika pertagguga? PENYELESAIAN Permasalaha risiko kebakara di depo peimbua BBM tersebut dapat dipadag sebagai proses biomial karea: haya ada dua kemugkia kejadia, yaitu terjadi atau tidak terjadi kebakara, da risiko atau probabilitas terjadi kebakara per tahu berilai tetap dari tahu ke tahu. Apabila peristiwa depo terbakar dalam suatu tahu didefiisika sebagai peristiwa sukses da peristiwa sebalikya, yaitu depo tidak terbakar, adalah peristiwa gagal: prob(sukses) = p =.5 prob (gagal) = q = p =.95. Risiko terjadi satu kali kebakara dalam masa tahu adalah: prob x terjadikebakarasekalidalammasatahu ;, x f x p p p.5.35 Jadi risiko terjadi sekali kebakara dalam masa tahu ke depa adalah 3.5%. x.5! 9.5.95!! 9 Jawaba UTS Statistika MPSP 9

. Masa pertagguga dega risiko terbesar 5%. Di sii, yag dicari adalah jumlah tahu sedemikia higga probabiliti terjadi kebakara tidak melampaui 5%. Dalam masa tahu, dapat terjadi kebakara sejumlah,,, kali. Risiko terjadi kebakara kali adalah peluag tidak terjadi kebakara. Risiko terjadi kebakara adalah jumlah seluruh risiko terjadi kebakara,, kali. Risiko ii sama dega satu dikuragi risiko (atau peluag) tidak terjadi kebakara sama sekali selama masa tahu tersebut. Jadi: prob(terjadi kebakara dalam masa tahu) = prob(tidak terjadi kebakara dalam masa tahu) Dalam hal ii: kebakaradalammasa tahu f ;, p.5. 5 prob tidakterjadi Dega demikia: kebakaradalammasa tahu f ;, p.5. 5 prob terjadi Perusahaa asurasi berai meaggug risiko sampai 5%. Ii berarti prob(terjadi kebakara dalam masa tahu) haruslah tidak melampaui 5%..5.95 log 5.6.75.95.95 log.75 log.75 log.95.5.5.5 Jadi, masa pertagguga terlama yag masih dapat diberika oleh perusahaa asurasi adalah 5 tahu. SOAL B. Hasil uji kuat teka 3 kubus beto (dalam kn/m ) adalah sebagai berikut: 3 38 36 33 83 3 8 37 98 9 96 93 3 86 36 36 36 3 87 8 98 93 37 3 89 36 96 95 3 98 Jawaba UTS Statistika MPSP 9

. Buat tabel frekuesi da histogram (frekuesi) data kuat teka ke-3 kubus beto tersebut. Pakailah retag klas 8 kn/m dega batas bawah klas pertama 76 kn/m (retag klas pertama 76-84 kn/m ).. Hitug ilai rata-rata da simpaga baku kuat teka beto tersebut. 3. Hituglah frekuesi data kuat teka beto dalam setiap klas data meurut distribusi ormal. 4. Buat gambar perbadiga atara frekuesi data da frekuesi teoretik meurut distribusi ormal. Apa kometar Saudara? 5. Dega asumsi data kuat teka kubus beto di atas berdistribusi ormal, perkirakalah peluag (probabilitas) kuat teka beto lebih besar dari 3 kn/m. PENYELESAIAN ara peyelesaia soal ii mirip sekali dega cara peyelesaia UTS 8. Data kuat teka kubus beto disali kedalam spreadsheet, misal seperti disajika di bawah ii. A B D E F 3 38 36 33 83 3 8 37 98 9 96 93 3 3 86 36 36 36 3 4 87 8 98 93 37 3 5 89 36 96 95 3 98 Tabel frekuesi disusu dega batua fugsi/peritah =FREQUENY(..., ). Lagkah hituga dicuplikka di bawah ii. K L M N O P Q R S T 9 Lebar klas = 8 Data Teoretik Kuat teka kubus to, kn/m Frek () (f) f f Frek rel Frek () () () (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 3 7684 76 84 8 3 84 35.6658 4 849 84 9 88 4 5 33776.57663 5 5 93 9 3 96 8 368 798.5944 8 6 338 3 38 34 7 8 6469.5578 8 7 3836 38 36 3 5 56 4867.6498 5 8 3634 36 34 3 3 96 37.6758 9 = 3 98 78736.966 3 Kuat teka rata-rata = 3 kn/m Simpaga baku = kn/m 3 prob( > 3 kn/m ) =. Kolom ke- (kolom K) buka merupaka bagia dari tabel frekuesi; kolom ii aka dipakai sebagai absis (sumbu horizotal) histogram. Kolom ii berisi text yag diperoleh dega megubah ilai (karakter) agka pada kolom ke- da ke-3 mejadi karakter text, misal K3=TET(L3, # )&M3&TET(N3, # ). opy-ka cell ii ke cell K4 s.d. K8. Kolom ke- merupaka batas bawah retag klas kuat teka beto da kolom ke-3 adalah batas atas kuat teka beto. Jawaba UTS Statistika MPSP 9 3

Nilai batas bawah suatu klas adalah ilai batas atas klas sebelumya. Jadi, ilai batas bawah klas pertama pada cell L3 diisika lagsug, 76, sedagka ilai batas bawah klas-klas selajutya adalah sama dega batas atas klas sebelumya, jadi L4=N3 da copy-ka cell ii ke cell L5 s.d. L8. Nilai batas atas pada kolom ke-3 diperoleh dega meambahka lebar klas (cell N9) kedalam ilai pada kolom ke-, misal N3=L3+$N$9. opyka cell ii ke cell N4 s.d. N8. Kolom ke-4 merupaka ilai klas, yag diaggap sama dega ilai tegah (media) retag klas, misal O3=(L3+N3)/. opy-ka cell ii ke cell O4 s.d. O8. Frekuesi (f) pada kolom ke-5 diperoleh dega memakai fugsi =FREQUENY(, ) dega lagkah sebagai berikut: pilih cell P3:P8, tulis =FREQUENY(, pilih cell yag berisi data jumlah keluarga miski, A:F5, tulis tada baca koma, pilih cell yag berisi batas atas retag klas kecuali batas atas klas terakhir, N3:N7, tulis tada baca kurug tutup, teka tombol ONTROL+SHIFT+ENTER bersama-sama. Jumlahka frekuesi seluruh klas kuat teka beto, P9=SUM(P3:P8). Kolom ke-6 da ke-7 dipakai sebagai batua utuk meghitug ilai rata-rata da simpaga baku kuat teka beto. Kolom ke-6 merupaka perkalia kolom ke-4 da ke-5, sedagka kolom 7 ke- merupaka perkalia kolom ke-4 kuadrat da kolom ke-5. Nilai rata-rata da simpaga baku kuat teka beto dihitug dega persamaa berikut: f 98 3 kn/m f 3 f P f 78736 98 f 3 f P 3 s kn/m Hasil hituga berupa agka pecaha. Megigat ilai kuat teka beto tidak perlu sampai ke ilai pecaha, maka dalam meghitug ilai-ilai rata-rata da simpaga baku ditambahka peritah =ROUND(,). Jadi dalam meghitug ilai rata-rata pada cell P: =ROUND(Q9/P9,) da dalam meghitug ilai simpaga baku pada cell P: =ROUND(SQRT((R9-Q9^/P9)/(P-)),) Frekuesi teoretik meurut distribusi ormal (kolom ke-8 da ke-9) dihitug dega dua cara. ara pertama adalah dega persamaa pdf distribusi ormal sebagai berikut: f c c p c Dalam persamaa di atas, f (c) adalah frekuesi relatif, Δc adalah retag (lebar) klas, da p (c) adalah ordiat kurva ormal. Retag klas adalah 8 da ordiat kurva ormal (pdf) dihitug dega fugsi yag telah disediaka dalam MSExcel, =NORMDIST(,,,FALSE). Frekuesi relatif klas pertama pada cell S3 adalah: Jawaba UTS Statistika MPSP 9 4

Frekuesi =$N$9*NORMDIST(O3,$P$,$P$,FALSE) opy-ka cell ii ke cell S4 s.d. S8. ara kedua utuk meghitug frekuesi relatif adalah dega memafaatka hubuga atara pdf da cdf sebagai berikut: f c c p P P c c dp c dc c c P c c P c batasatas batasatas c batasbawah batasbawah Dalam persamaa di atas, P (c batasatas ) = prob( < c batasatas ) da P (c batasbawah ) = prob( < c batasbawah ). df distribusi ormal ii dapat dihitug dega fugsi yag telah disediaka dalam MSExcel, =NORMDIST(,,,TRUE). Frekuesi relatif klas pertama S3 adalah: =NORMDIST(N3,$P$,$P$,TRUE)-NORMDIST(L3,$P$,$P$,TRUE) opy-ka cell ii ke cell S4 s.d. S8. Dega megetahui frekuesi relatif teoretik, maka frekuesi teoretik pada kolom 9 dapat dega mudah dihitug, yaitu dega megalika frekuesi relatif da jumlah data. Utuk klas pertama pada cell T3: =S3*$P$9 opy-ka cell ii ke cell T4 s.d. T8. Histogram kuat teka kubus disajika pada gambar di bawah ii. 9 8 7 data teoretik 6 5 4 3 76-84 84-9 9-3 3-38 38-36 36-34 Kuat teka kubus beto (kn/m ) Peluag kuat teka beto lebih dari 3 kn/m dihitug dega cara sebagai berikut: prob( > 3 kn/m ) = NORMDIST(3,P,P,TRUE) =. = % -oo- Jawaba UTS Statistika MPSP 9 5