Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

dokumen-dokumen yang mirip
STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Ir. Tito Adi Dewanto

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB 2 LANDASAN TEORI

2.2.3 Ukuran Dispersi

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

STATISTIKA ELEMENTER

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI

STATISTIKA DASAR. Oleh

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

BAB II LANDASAN TEORI

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Rentang Antar Kuartil. Rentang= 3/26/2012

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2. Tinjauan Teoritis

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

8.4 GENERATING FUNCTIONS

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

BAB I PENDAHULUAN. Statistik Terapan Sem 3 D-IV Jalan Tol

UKURAN KARAKTERISTIK DATA & ANALISIS PERBANDINGANNYA

Tabel Distribusi Frekuensi

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan

STATISTIKA Matematika Kelas XI MIA

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB II KAJIAN PUSTAKA

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

PENDAHULUAN. Pembagian Statistik

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODOLOGI PENELITIAN

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion

BAB II LANDASAN TEORI

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

Statistika. Menyajikan Data dalam Bentuk Diagram ;

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB 1 STATISTIKA. Gambar 1.1

Statistik Industri. Pengertian

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

8. 1 Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi, dan sampel

Transkripsi:

Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data uattatf. Uura peyebara data dsebut juga uura smpaga (uura dspers) atau uura varas (uura eseragama), uura dapat meggambara eseragama data. Ma ecl blaga yag dperlhata oleh uura statst, maa ma seragam eadaa data. Sebalya, ma besar uura varas, maa ma tda seragam eadaa data yag ada. Uura peyebara meguur peympaga la-la data d setar la ratarataya. Perhtuga devas ddasara pada peympaga la-la data secara dvdu terhadap rata-rataya, area tu devas aa ma besar ja la-la data meyebar. Ada beberapa macam uura dspers, dataraya adalah retag, retag atar uartl, smpaga uartl, devas rata-rata (rata-rata smpaga), varas, stadar devas (smpaga bau) da oefse varas.. Retag, Retag Atar Kuartl Da Smpaga Kuartl Retag/Rage/Jagaua Retag = data terbesar data terecl (.1) Retag Atar Kuartl Retag Atar Kuartl (RAK) = Q 3 Q 1 (.) Smpaga Kuartl/Retag Sem Iteruartl Retag Sem Iteruartl (SK) = ½ RAK = ½ (Q 3 Q 1) (.3) dega : Q 1 = uartl pertama Q 3 = uartl etga Rumus utu etga jes uura peyebara tersebut berlau sama utu data tuggal maupu utu data berelompo, haya saja berbeda dalam meetua la uartl pertama da uartl etga. (lhat pembahasa bab 4) Cotoh.1 Dar data berut :, 4,, 6, 8, 9, da 1, htuglah Retag, Retag Atar Kuartl, da Smpaga Kuartlya? «Retag = data terbesar data terecl = Retag utu data tersebut adalah «Retag Atar Kuartl (RAK) = Q 3 Q 1 la Q 1 = la Q 3 = Retag Atar Kuartl = Retag atar uartl utu data tersebut adalah «Smpaga Kuartl = ½ (RAK) = Smpaga uartl utu data tersebut adalah Prod : AKE da KAT 31

Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB Cotoh. Htuglah Retag Atar Kuartl da Smpaga Kuartl utu data pegeluara per har (rbu rupah) utu 30 eluarga yag telah delompoa pada tabel d sampg : (coba sedr...) Catata : Meghtug Q 1 da Q 3 sepert pada cotoh 4.16 (hal.8) Q 1 = Q 3 = Tabel.1 Pegeluara 30 eluarga Pegeluara Freues (f ) 0 1 6 61 6 67 6 68 73 10 74 79 80 8 3 Jumlah 30 RAK = Q 3 Q 1 = SK = ½ (RAK) = ½ (RAK) =.3 Uura Peyebara Utu Data Tuggal.3.1 Smpaga Rata-rata (Devas Rata-rata) 1 = 1,,.., (parameter) (.4) dega : 1 = 1,,.., (statst) (.) 1 = jumlah harga mutla data durag rata-rata htug = baya data Cotoh.3 Berapa smpaga rata-rata dar data berut :,, 6, 8, 9? 1 1 Smpaga rata-rata utu data tersebut adalah.3. Varas da Stadar Devas «Varas ddefsa sebaga : (parameter) 1 (.6) atau (Metode Devas Pagat Dua) æ 1 1 (.7) (Metode Rata-rata Pagat Dua) Prod : AKE da KAT 3

Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB (statst) s 1 1 (.8) «Sedaga, Stadar Devas (smpaga bau) ddefsa sebaga aar dar Varas. (parameter) (.9) s s (statst) (.10) Cotoh.4 Dbera data,, 6, 8, 9. htuglah varas da stadar devasya! «Metode Devas Pagat Dua Tabel. Perhtuga Varas & Stadar Devas Dega Metode Devas Pagat Dua Dar data dperoleh rata-rata 1 6 8 9-1 Varas 1 Stadar devas Varas data adalah Stadar devas data adalah 1 «Metode Rata-rata Pagat Dua Tabel.3 Perhtuga Varas & Stadar Devas Dega Metode Rata-rata Pagat Dua 1 6 8 9 1 Varas 1 æ 1 Stadar devas Varas data adalah Stadar devas data adalah.3.3 Koefse Varas Koefse varas dguaa utu membadga varas data, apabla satua peguura dar varabel-varabel yag duur berbeda satu sama la (msalya berat bada dalam g, da tgg bada dalam cm). Defs : Apabla sebuah populas duur varabel X dega rata-rata htug μ da stadar devas σ, maa oefse varas ddefsa sebaga : KV 100 % (parameter) (.11) s KV 100 % (statst) (.1) Prod : AKE da KAT 33

Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB Cotoh. Data berut meujua umur da pedapata orag aryawa d sebuah perusahaa X : Tabel.4 Data Megea Umur & Pedapata Orag Karyawa Maaah yag lebh seragam, umur atau pedapata aryawa? «Umur Karyawa Rata-rata 1 34 7 37 3 1 31 Stadar Devas : 1 34 31 7 31.. 31 Koefse varas 4,43 KV 100 % 100 % 14,9 % 31 Koefse varas umur aryawa adalah 14,9% «Pedapata Karyawa Rata-rata 1 7 90 13 187 13 610 1 Stadar Devas : Karyawa 1 3 4 Umur ( Tahu ) 34 7 37 3 Pedapata ( $ ) 7 90 13 187 13 98 4,43 1 7 1 90 1.. 13 1 768 39,06 Koefse varas 39,06 KV 100 % 100 % 3,0 % 1 Koefse varas pedapata aryawa adalah 3,0%. Teryata KV umur lebh ecl darpada KV pedapata (14,9%<3,0%). Maa umur aryawa lebh seragam darpada pedapata aryawa..4 Uura Peyebara Utu Data Berelompo.4.1 Smpaga Rata-rata 1 f m =1,,.., (.13) dega : m = tt tegah elas = baya data/jumlah freues f = freues tap elas terval = baya elas terval = rata-rata htug Cotoh.6 Utu data pegeluara per har (rbu rupah) utu 30 eluarga, htuglah smpaga rata-rataya! Prod : AKE da KAT 34

Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB Tabel. Perhtuga smpaga Rata-rata Pegeluara f m m f m 0 1, I,-68,9 I = 16,4 1X16,4=16,4 6 61 8, 10,4 6 67 6 64, 4,4 6,4 68 73 10 70, 1,6 16 74 79 76, 7,6 38 80 8 3 8, 13,6 40,8 Jumlah 30 - - 189,6 Catata : berdasara perhtuga pada cotoh 4. da 4.6 (hal.0-1) dperoleh... 1 f m Smpaga rata-rata pegeluara per har utu 30 eluarga adalah Rp.4. Varas Da Stadar Devas (Smpaga Bau) «Rumus Perraa Varas & Stadar Devas Dega Metode Lagsug f m Varas 1 (.14) Stadar Devas (.1) dega : m = tt tegah elas = baya data/jumlah freues f = freues tap elas terval = baya elas terval = rata-rata htug Cotoh.7 (berdasara cotoh.6) Htuglah Varas da Stadar Devas utu pegeluara per har utu 30 eluarga! Tabel.6 Perraa Varas & Stadar Devas Dega Metoda Lagsug Pegeluara f m m m f m 0 1,,-68,9=-16,4 68,96 1X68,96=68,96 6 61 8, -10,4 108,16 40,80 6 67 6 64, -4,4 19,36 116,16 68 73 10 70, 1,6,6,60 74 79 76, 7,6 7,76 88,80 80 8 3 8, 13,6 184,96 4,88 Jumlah 30 - - - 179,0 Catata : berdasara perhtuga pada cotoh 4. da 4.6 (hal.0-1) dperoleh... Varas f m 1 Stadar Devas Varas pegeluara per har utu 30 eluarga adalah da stadar devasya adalah Rp Prod : AKE da KAT 3

Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB «Rumus Perraa Varas & Stadar Devas Dega Metode Short Cut Varas p æ æ f f 1 1 (.16) dega : p = pajag elas terval m d = la sad, dmaa d 0 p = rata-rata htug yag dasumsa, ya la tt tegah elas terval dmaa d dhargaa ol. Leta d = 0 dsembarag elas terval, amu dusahaa d elas dega freues terbesar. f = freues elas = baya data/ jumlah freues Cotoh.8 (berdasara cotoh.7) Htuglah Varas da Stadar Devas utu pegeluara per har (rbu rupah) utu 30 eluarga dega metode short cut! Tabel.7 Perraa Varas & Stadar Devas Dega Metoda Short Cut Pegeluara f m d d f d f d 0 1, -3 9-3 9 6 61 8, - 4-10 0 6 67 6 64, -1 1-6 6 68 73 10 70, 0 0 0 0 74 79 76, 1 1 80 8 3 8, 4 6 1 Jumlah 30 - - - -8 Catata : Dar tabel dperoleh : p = = (la tt tegah dega freues elas terbesar) 0 Varas p æ æ f f 1 Stadar devas Varas pegeluara per har utu 30 eluarga adalah da stadar devasya adalah Rp.4.3 Koefse Varas 1 a KV 100 % (.17) Cotoh.9 Utu cotoh soal pegeluara per har (rbu rupah) utu 30 eluarga, besarya oefse varasya adalah...? Prod : AKE da KAT 36

Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB KV 100 % Koefse varas utu data pegeluara per har 30 eluarga adalah. la Bau (Sor z) Defs : Apabla dar sebuah populas beruura, duur varabel X yag membera hasl peguura 1,,...,, dega tgat peguura terval/raso. Dperoleh rata-rata μ, da smpaga bau σ. Maa peympaga data dar rata-rata yag dyataa dalam satua smpaga bau ddefsa sebaga : z 1,,..., (.18) z 1, z,..., z mempuya rata-rata = 0 da smpaga bau = 1. Blaga bau serg dguaa utu membadga eadaa dstrbus dar dua feomea. Cotoh.10 Bud memperoleh la 83 pada UAS Statst, dmaa rata-rata elas da smpaga bauya masg-masg 7 da 1. Sedaga pada UAS Kalulus dmaa rata-rata elasya 83 da smpaga bauya 16 a memperoleh la 90. Dalam mata ulah maa Bud mecapa edudua yag lebh ba? Utu mata ulah statst z Utu mata ulah Kalulus z Artya Bud medapat smpaga bau d atas rata-rata la Statst, da haya smpaga bau d atas rata-rata la Kalulus. Maa Bud memperoleh edudua yag lebh tgg dalam mata ulah Prod : AKE da KAT 37