KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Ruang Baris Ruang Kolom Ruang Nol TIM KALIN

dokumen-dokumen yang mirip
Chapter 5 GENERAL VECTOR SPACE Row Space, Column Space, Nullspace 5.6. Rank & Nullity

RUANG VEKTOR UMUM AKSIOMA RUANG VEKTOR

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Ruang Vektor TIM KALIN

Ruang Baris, Ruang Kolom, dan Ruang Null (Kernel)

Aljabar Linier Sistem koordinat, dimensi ruang vektor dan rank

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Independensi Linear Basis & Dimensi TIM KALIN

BAB 5 RUANG VEKTOR A. PENDAHULUAN

Ruang Vektor. Kartika Firdausy UAD blog.uad.ac.id/kartikaf. Ruang Vektor. Syarat agar V disebut sebagai ruang vektor. Aljabar Linear dan Matriks 1

Operasi perkalian skalar merupakan suatu aturan yang mengasosiasikan setiap skalar k dan setiap objek u pada v dengan suatu objek ku, yang disebut

Kumpulan Soal,,,,,!!!

8.1 Transformasi Linier Umum. Bukan lagi transformasi R n R m, tetapi transformasi linier dari

Suatu himpunan tak kosong F dengan operasi penjumlahan dan perkalian, dikatakan sebagai field jika untuk setiap,, memenuhi sifat-sifat berikut:

SUBRUANG VEKTOR. Disusun Untuk Memenuhi Mata Kuliah Aljabar Linier. Dosen Pembimbing: Abdul Aziz Saefudin, M.Pd

Sebuah garis dalam bidang xy bisa disajikan secara aljabar dengan sebuah persamaan berbentuk :

ALJABAR LINEAR BASIS RUANG BARIS DAN BASIS RUANG KOLOM SEBUAH MATRIKS. Dosen Pengampu: DARMADI, S.Si, M.Pd. Oleh: Kelompok III

MAKALAH BASIS RUANG SOLUSI

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

SUMMARY ALJABAR LINEAR

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Minggu II Lanjutan Matriks

Pertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks

Aljabar Linear Elementer

vektor u 1, u 2,, u n.

Pengantar Vektor. Besaran. Vektor (Mempunyai Arah) Skalar (Tidak mempunyai arah)

Aljabar Linier Elementer

BAB X SISTEM PERSAMAAN LINIER

02-Pemecahan Persamaan Linier (1)

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Vektor di Ruang N TIM KALIN

Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut

04-Ruang Vektor dan Subruang

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

BAB II DASAR DASAR TEORI

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

DIKTAT PERKULIAHAN. EDISI 1 Aljabar Linear dan Matriks

Bab 4 RUANG VEKTOR. 4.1 Ruang Vektor

Course of Calculus MATRIKS. Oleh : Hanung N. Prasetyo. Information system Departement Telkom Politechnic Bandung

Pertemuan 14. persamaan linier NON HOMOGEN

Pertama, daftarkan kedua himpunan vektor: himpunan yang merentang diikuti dengan himpunan yang bergantung linear, perhatikan:

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Eigen Value Eigen Vector TIM KALIN

7. NILAI-NILAI VEKTOR EIGEN. Nilai Eigen dan Vektor Eigen Diagonalisasi Diagonalisasi Ortogonal

HASIL PRESENTASI ALJABAR LINIER ( SUB RUANG VEKTOR ) Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Aljabar Linier. Dosen Pengampu : Darmadi, S,Si, M.

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

RUANG VEKTOR. Nurdinintya Athari (NDT)

SOLUSI PENDEKATAN TERBAIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR TAK KONSISTEN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

dimana a 1, a 2,, a n dan b adalah konstantakonstanta

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Operasi Baris Elementer (OBE) dan Eliminasi Gauss-Jordan (EGJ)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MODUL IV SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB II SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Sistem persamaan linear ditemukan hampir di semua cabang ilmu

PERTEMUAN 11 RUANG VEKTOR 1

BAB 4 : SISTEM PERSAMAAN LINIER

Prof.Dr. Budi Murtiyasa Muhammadiyah University of Surakarta

3 Langkah Determinan Matriks 3x3 Metode OBE

COURSE NOTE : Sistem Persamaan Liniear

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS VETERAN BANGUN NUSANTARA SUKOHARJO

II LANDASAN TEORI. Contoh. Ditinjau dari sistem yang didefinisikan oleh:

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

Pertemuan Ke 2 SISTEM PERSAMAAN LINEAR (SPL) By SUTOYO,ST.,MT

Part II SPL Homogen Matriks

Aljabar Linier. Kuliah 2 30/8/2014 2

BAB II LANDASAN TEORI

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 26

DIKTAT MATA KULIAH ALJABAR LINEAR ELEMENTER (BAGIAN II) DISUSUN OLEH ABDUL JABAR, M.Pd

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

6 Sistem Persamaan Linear

Dalam bentuk SPL masalah ini dapat dinyatakan sebagai berikut:

Solusi Persamaan Linier Simultan

Aljabar Linear dan Matriks (Persamaan Linear dan Vektor) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.

Sistem Persamaan Linier dan Matriks

Analisis Fungsional. Oleh: Dr. Rizky Rosjanuardi, M.Si Jurusan Pendidikan Matematika UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

TRANSFORMASI MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Sistem Persamaan Linear Homogen 3P x 3V Metode OBE

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 4) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

Buku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER

ALJABAR VEKTOR MATRIKS. oleh: Yeni Susanti

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

(MS.3) SUBRUANG CONINVARIAN DARI MATRIKS KUADRAT KOMPLEKS

Pertemuan 13 persamaan linier NON HOMOGEN

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI

Aljabar Matriks. Aljabar Matriks

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

TRANSFORMASI LINIER (Kajian Fungsi antar Ruang Vektor)

Ruang Vektor. Adri Priadana. ilkomadri.com

Transformasi Linier. Transformasi linier memiliki beberapa fungsi yang perlu dipelajari. Fungsi-fungsi tersebut antara lain :

MATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR

0. Diperoleh bahwa: Selanjutnya dibuktikan tertutup terhadap perkalian skalar:

Membentuk Algoritma untuk Pemecahan Sistem Persamaan Lanjar secara Numerik

BAB VII MATRIKS DAN SISTEM LINEAR TINGKAT SATU

CHAPTER 6. Ruang Hasil Kali Dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

BAB 6 RUANG HASIL KALI DALAM. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

Adri Priadana. ilkomadri.com

Transkripsi:

KS96 KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Ruang Baris Ruang Kolom Ruang Nol TIM KALIN

TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS Setelah menyelesaikan pertemuan ini mahasiswa diharapkan: Dapat mencari ruang baris, ruang kolom, ruang null dari suatu ruang vektor Surabaya, September RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Page

Ruang Baris Ruang Kolom Ruang Nol RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL

A = a a a. a n a a a. a n a a a. a n.... a m a m a m. a mn r = ( a a a. a n ) R n disebut r = (a a a. a n ) R n vektor baris (A) r m = (a m a m a m. a mn ) R n RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL 4

c = a c = a. c n = a n a a a n a a a n a m a m a mn c, c,, c n R m disebut vektor kolom (A) RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL 5

Ruang Baris / Row Space: Ruang Kolom / Column Space: Ruang Nol / Null Space: RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL 6

RUANG BARIS Diketahui matriks A eselon 4 x 5 sebagai berikut : Vektor baris dari A : 5 7 6 r r r r 4 = (, 5,, 7,) = (,,,, ) = (,,,,6) = (,,,,) Karena memuat vektor NOL maka keempat vektor tersebut bergantung linier RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL 7

Subruang yang dibangun / direntang oleh 4 vektor diatas disebut ruang baris dari matriks A ditulis baris(a), dalam hal ini baris(a) = 4. Dimensi dari ruang baris disebut rank baris dari matriksa,dalamhalinirankbarisdariaadalah. Surabaya, September RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR 8 Page 8

RUANG KOLOM Diketahui matriks eselon, E= 5 7 6 ketiga vektor kolom yang memuat elemen pivot merupakan vektor yang bebas linier. Ketiga vektor tersebut adalah : 7 k =, k =, k4 = Surabaya, September RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR 9 Page 9

Vektor kolom yang tidak memuat elemen pivot merupakan kombinasi linier dari. Vektorvektormembentuk basis dari ruang kolom disebut rankkolom,dalamhaliniadalah. Subruang di Rm yang dibangun oleh n vektor disebut ruangkolomdituliskolom(a)dalamhalini=5. Surabaya, September RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Page

Jika A adalah matriks (m n), maka Rank (A) = dimensi basis ruang baris (A) = dimensi basis ruang kolom (A) Nullity (A) = dimensi basis ruang nol (A) Rank (A) + Nullity (A) = n RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL

DEFINISI:. Jika A adalah sembarang matriks, maka ruang baris dan ruang kolom A mempunyai dimensi yang sama. Dimensi bersama dari ruang baris dan ruang kolom dari suatu matriks A disebut rank(a), dimensi ruang kosong atau kekosongan(a) Surabaya, September RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Page

Daftar Teorema RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL

. Ax = b konsisten b Ruang Kolom (A). Salah satu solusi Ax = b adalah x o ; {v, v, v,.., v k } basis dari Ruang Nol (Ruang Solusi Ax = ); maka semua solusi Ax = b dapat dinyatakan sebagai RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL x = x o + c v + c v + c v. + c k v k. O.B.E. tidak mengubah Ruang Nol (A) 4. O.B.E. tidak mengubah Ruang Baris (A) 4

5. Matriks A ekivalen-baris dengan matriks B; maka Himpunan vektor kolom di A bebas linier himpunan vektor kolom di B yang bersesuaian bebas linier Himpunan vektor kolom di A merupakan basis dari Ruang Kolom (A) himpunan vektor kolom di B yang bersesuaian merupakan basis dari Ruang Kolom (B) 6. Matriks R berbentuk eselon-baris; maka vektor-vektor baris dari R dengan utama membentuk basis dari Ruang Baris (R) dan vektor-vektor kolom yang berisi utama membentuk basis dari Ruang Kolom (R) RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL 5

Contoh(): Anggap Ax=b adalah sistem linier. Tunjukkan bahwa b berada dalam rauang kolom A 9 = x x RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL 6 Karena sistem tersebut konsisten, maka b berada dalam ruang kolom A,, _ 9 = = = = x x x sehingga x x

Penyelesaian : Contoh(): X + X X + X5 = X + 6X 5X X4 X6 = - 5X + X4 + 5X6 = 5 X + 6X + 6X4 + 4X5 + 8X6 = 6 *) Augmented Matriksnya - 6-5 - 4 - - 5 5 5 6 8 4 8 6 RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL 7

*) Matriks Eselon Tereduksi 4 / x = r 4s t, x4 = s, x = / 6 *) Ditulis dalam bentuk vektor : x r 4s t 4 x r x s = = = r + s + t x s 4 x t / / 5 x6 Surabaya, September RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR 8 Page 8

Contoh(): Cari suatu basis untuk matriks berikut: 6 8 8 6 5 5 6 5 RUANG BARIS,RUANG VEKTOR, RUANG NULL 9 Vektorbaristaknolnyaadalah: u=(,-,,,),v=(,,,,),w=(,,,,) vektor tsb membentuk suatu basis untuk ruang baris, sehinggamembentukbasisuntuksub-ruangdarir 5