Kuliah 9 Filter Digital

dokumen-dokumen yang mirip
KULIAH 9 FILTER DIGITAL

Representasi sinyal dalam impuls

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

MODUL BARISAN DAN DERET

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

MAKALAH KONTROL H 2 DAN KONTROL H SERTA APLIKASINYA DALAM SISTEM MASSA PEGAS KARTIKA YULIANTI ( ) RIRIN SISPIYATI ( )

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

RUANG BARISAN MUSIELAK-ORLICZ. Oleh: Encum Sumiaty dan Yedi Kurniadi

Penggunaan Transformasi z

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Bab 6: Analisa Spektrum

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

RUANG BANACH PADA RUANG BARISAN, DAN

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

Analisis regresi linear ganda bertujuan untuk mencari bentuk hubungan linear antara satu variabel terikat Y dan k variabel bebas X1, X2, X3,..., Xk.

DISTRIBUSI BINOMIAL. (sukses sebanyak x kali, gagal sebanyak n x kali)

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

III Sistem LTI Waktu Diskrit Sistem LTI Operasi Konvolusi Watak sistem LTI Stabilitas sistem LTI Kausalitas sistem LTI

TINJAUAN PUSTAKA Statistical Proses Control Control Chart

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

MODUL BARISAN DAN DERET

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MENENTUKAN INVERS DRAZIN DARI MATRIKS SINGULAR. Lisnilwati Khasanah 1 dan Bambang Irawanto 2. Jl.Prof.Soedarto, S.H Semarang 50275

TEORI KONTROL ROBUST

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

PROBLEM ELIMINASI CUT PADA LOGIKA LBB I nk

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

MAKALAH GEOMETRI TRANSFORMASI MEMBAHAS TENTANG GESERAN (TRANSLASI) Kelompok VI (Enam)

τ = r x F KESETIMBANGAN

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan.

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS

4/19/2016. Regresi Linier Berganda. Regresi Berganda. Model Regresi Berganda. Model Regresi Berganda. Asumsi Regresi Berganda. Model Regresi Berganda

Penerapan Teorema Perron-Frobenius pada Penentuan Distribusi Stasioner Rantai Markov

Nilai Eigen dan Vektor Eigen Matriks atas Aljabar Max-Plus Interval

LEMBAR KERJA SISWA 5

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL

3. Integral (3) (Integral Tentu)

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

Bab 16 Integral di Ruang-n

1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama.

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

x = 16 Jadi, banyak pekerja yang harus ditambahkan = = 4 orang.

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

TAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD

BAB III ANUITAS DENGAN BEBERAPA KALI PEMBAYARAN SETAHUN TERHADAP TABUNGAN PENDIDIKAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

Bab II Landasan Teori

BAB I PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA (PDB)

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK

Optimisasi Terpadu Persoalan Inventori dan Persoalan Transfortasi dengan Metode ITIO ( Inventory Transfortation Integrated Optimization)

Aplikasi Pemetaan Kucing Arnold pada Logo UNHAS

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

Contoh Produksi dua jenis sepatu A dan B memberikan fungsi keuntungan bulanan sebagai berikut :

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

B a b 1 I s y a r a t

MATEMATIKA DISKRIT II ( 2 SKS)

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

MENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH. Warsito. Program Studi Matematika FMIPA Universitas Terbuka.

BAB 2 LANDASAN TEORI

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

KOMPUTASI ALIRAN FLUIDA DINAMIK DENGAN CITRA DIGITAL DAN PIV (PARTICLE IMAGE VELOCIMETRY), KHUSUSNYA DALAM APLIKASI NUKLIR. Muhammad Arifin Sanusi *

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

1.1 METODE PENGEMBANGAN PENDEKATAN RATA- RATA SAMPEL UNTUK PROGRAM STOKASTIK DUA TAHAP. Faridawaty Marpaung. Abstrak

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

Sekolah Olimpiade Fisika

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

SISTEM LINIER. Oleh : Kholistianingsih, S.T., M.Eng. lts 1

DESAIN PENGENDALIAN TEGANGAN ALTERNATOR PADA SISTEM PENGISIAN BATERAI MENGGUNAKAN METODE SLIDING MODE CONTROL (SMC) Akhmad Nurhadi

5. KARAKTERISTIK RESPON

Transkripsi:

TEKNIK PENGOLAHAN ISYARAT DIGITAL Kuliah 9 Filter Digital Idah Susilawati, S.T.,.Eg. Progra Studi Tei Eletro Progra Studi Tei Iforatia Faultas Tei da Ilu Koputer Uiversitas ercu Buaa Yogaarta 9

Kuliah 9 Tei Pegolaha Isarat Digital Tei Eletro UBY FILTER DIGITAL Filter erupaa aa uu ag egacu pada siste LTI utu elaua selesi freuesi. Dega deiia siste LTI watu-disret juga diseut filter digital. Ada dua jeis filter digital:. Filter FIR Fiite-duratio Ipulse Respose Taggapa Ipulse Durasierhigga Yaitu jia taggapa ipuls dari siste LTI epuai durasi ag erhigga. Dega deiia utu filter FIR aa h[] utu < da utu >. Filter FIR juga serig diseut filter o-reursif atau ovig average A filter.. Filter IIR Ifiite-duratio Ipulse Respose Taggapa Ipulse Durasi-taerhigga Yaitu jia taggapa ipuls dari siste LTI epuai durasi ag ta erhigga. Filter IIR juga serig diseut filter-reursif atau autoregresif AR filter. atla epuai fugsi utu ipleetasi filter FIR da IIR aitu filter. Tiga Elee Dasar Oleh area filter ag aa diahas adalah siste LTI, aa diperlua tiga elee dasar utu eggaara strutur filter digital, seperti ag diperlihata pada gaar-gaar eriut.. Adder Pejulah Elee ii epuai dua iput da satu output. Pejulaha tiga atau leih isarat dapat dilaua dua pejulah adder secara erturuta. Elee pejulah digaara s:

. ultiplier Gai atau Pegali Pegali erupaa elee dega satu iput da satu output. Peralia dega iasaa tida ditulisa secara esplisit. Elee pegali dega gai a digaara s:. Elee Tuda Dela Eleet Elee ii aa euda isarat ag elaluia seaa satu sapel. Biasaa diipleetasia egguaa register geser. Elee tuda dega digaara s: Strutur Filter IIR Fugsi siste filter IIR diataa s: N N N a a a A B H...... Dega da a adalah oefisie filter, da a.orde filter IIR adalah saa dega N jia a N. Persaaa diferesial persaaa eda utu filter IIR dapat diataa s: N a Terdapat eerapa cara ipleetasi filter IIR pada persaaa, aitu cara atau etu lagsug, etu asade, da etu paralel. Dega cara lagsug, persaaa eda pada persaaa diipleetasia egguala elee-elee tuda, pegali,

da elee pejulah. isala ahwa N 4, aa persaaa eda dapat diuraia s: 4 4 a a a a 4 4 Da dapat diipleetasia egguaa elee-elee dasar pegali, pejulah, da elee tuda seperti digaara pada gaar eriut. direct for I structure Tapa ahwa terdapat dua garis tuda ag erdeata satu saa lai da dihuuga oleh pegali dega gai. Dega deiia satu garis tuda dapat dihilaga da peghilaga ii egaraha pada strutur aois ag diseut strutur etu lagsug II direct for II structure. direct for II structure

Cotoh Filter IIR diataa dega fugsi s:.7.6.8 H Gaara strutur etu lagsug I da II. Peelesaia.4...4.6.7.6.8.7.6.8 H -. -, -,4 - - - - - - Direct for I structure -, -, -,4 - - - Direct for II structure 4

Strutur Filter FIR Fugsi siste filter FIR diataa s: H... 4 Sehigga taggapa ipuls h adalah utu h utu ag lai Da persaaa diferesiala ejadi: -... - 6 ag erupaa ovolusi liier erhigga. Orde filter FIR adalah sedaga pajag filter adalah aitu saa dega julah oefisie ag ada. Strutur filter FIR selalu ersifat stail da relatif sederhaa jia diadiga dega strutur IIR. Leih jauh, filter FIR dapat diracag supaa epuai taggapa fase liier ag sagat erafaat dala eerapa apliasi tertetu. Terdapat eerapa strutur filter FIR, aitu:. Betu lagsug,. Betu asade,. Betu fase liier, da 4. Betu saplig freuesi. Dala peahasa ii haa aa dijelasa etu ag pertaa. isala pajag filter aitu filter FIR orde 4, aa persaaa 6 ejadi 4 4 7 da strutur etu lagsuga diilustrasia pada gaar eriut.

Tapa ahwa persaaa 7 diipleetasia seagai garis tuda sadapa tapped dela lies area tida terdapat jalur upa ali atau feed ac. Cotoh Filter FIR diataa dega persaaa diferesial s: Tetua diagra lo strutur etu lagsug-a. Peelesaia 9 8 7 6 4 4 4 Atau,,6,,, 4, 6, 7, 8,6 9., 6,,6 7,, 8,, 9,6 4,, Ada dapat ecoa eggaara diagra lo strutur etu lagsug-a sediri. 6

Soal.7.6.8 H Gaara strutur etu lagsug I da II. 7