Statistika Inferensial

dokumen-dokumen yang mirip
BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

STATISTIK PERTEMUAN VIII

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

Pengertian Estimasi Titik. Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Estimasi (Pendugaan) Populasi dan Sampel. Mean Proporsi

A. Pengertian Hipotesis

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Sampling Process and Sampling Distribution Inference : Point and Interval Estimates. Pertemuan 2

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus


Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

BAB III METODE PENELITIAN

REGRESI LINIER GANDA

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N,

Distribusi Sampel Sampling Distribution

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

PERTEMUAN 6-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Metode Statistika Pertemuan IX-X

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

Pendugaan Parameter 1

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

CATATAN KULIAH #12&13 Bunga Majemuk

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Penarikan Sampel Acak Sederhana

PENDAHULUAN. Statistika penyajian DATA untuk memperoleh INFORMASI penafsiran DATA. Data (bentuk tunggal : Datum ) : ukuran suatu nilai

PERTEMUAN 5-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

BAB 7 PEN P GUJ GU IAN HIPO P T O ES T A

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

STATISTIKA NON PARAMETRIK

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

SEBARAN t dan SEBARAN F

STATISTIKA SMA (Bag.1)

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

III. METODELOGI PENELITIAN

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata

UKURAN PEMUSATAN DATA

INTERVAL KEPERCAYAAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

Modul Kuliah statistika

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

Transkripsi:

Cofidece Iterval Ara Fariza Statistika Iferesial Populasi Sampel Simpulka (estimasi) tetag parameter Medapatka statistik Estimasi: estimasi titik, estimasi iterval, uji hipotesa 2 1

Proses Estimasi Populasi Mea, µ, tidak diketahui Sampel Radom Mea X = 50 Saya 95% cofidet bahwa µ atara 40 & 60. Sampel 3 CARA MENDUGA HARGA PARAMETER Harga parameter dapat diestimasika/ diduga dega dua cara, yaki : 1. Poit estimatio (Pedugaa Titik) 2. Iterval estimatio (Pedugaa Iterval). 1. Poit estimatio (Pedugaa Titik) adalah suatu ilai (suatu titik) yag diguaka utuk meduga suatu parameter populasi. 2. Iterval estimatio (Pedugaa Iterval) adalah suatu iterval yag meyataka selag dimaa suatu parameter populasi mugki berada 2

Poit Estimatio Estimasi Parameter Populasi Dega statistik Sample Mea Proporsi Varia Differece µ p 2 µ 1 µ 2 X X P S 2 S X 1 2 5 Iterval Estimatio Berupa ilai jagkaua Memberika variasi pertimbaga dalam statistik sampel dari sampel ke sampel Berdasarka observasi dari 1 sampel Memberika iformasi tetag kedekata parameter populasi yag tidak diketahui Dikodisika dalam level cofidece Tidak perah 100% percaya 6 3

Estimasi Cofidece Iterval Cofidece Iterval Mea Proporsi diketahui Tidak diketahui 7 Cofidece Iterval utuk µ ( diketahui) Asumsi Stadar deviasi populasi diketahui Populasi berdistribusi ormal Jika populasi tidak ormal, guaka sampel yag besar Estimasi Cofidece iterval X Z µ X + Z α / 2 α / 2 8 4

Eleme Estimasi Cofidece Iterval Level cofidece (Tigkat kepercayaa) Kepercayaa dalam iterval yag berisi parameter populasi tak diketahui Presisi (jagkaua) Kedekata pada parameter yag tidak diketahui Biaya Biaya diguaka utuk meetuka ukura sampel 9 Ditetuka dega Artiya : Level Cofidece P X Z 100( 1 α )% X + Z = 100(1 α / 2 µ α / 2 α Iterpretasi frekuesi relatif Dalam proses yag lama, 100( 1 α )% dari semua cofidece iterval yag dapat dibagu aka berisi parameter yag tidak diketahui Iterval tertetu baik yag berisi parameter maupu yag tidak berisi parameter Tidak ada probabilitas yag terlibat dalam iterval tertetu )% 10 5

Iterval da Level Cofidece Distribusi Samplig dari Mea _ µ Z α / 2 X Iterval dari X Z X s/d X+ Z X α / 2 1 α µ = µ X Cofidece Iterval X α / 2 X µ + Z α / 2 X ( α ) 100 1 % dari iterval terbetuk berisi µ; buka 100 α% 11 Faktor yag Mempegaruhi Besar Iterval (Presisi) Variasi Data Diukur dega Ukura sampel = X Level cofidece 100 1 α % ( ) Iterval dari X - Z x s/d X + Z x 1984-1994 T/Maker Co. 12 6

Nilai Cofidece Iterval Cofidece Iterval 99%, Z = ± 2.575 Cofidece Iterval 95%, Z = ± 1.96 Cofidece Iterval 90%, Z = ± 1.645 Cofidece Iterval 80%, Z = ± 1.28 Margi Error E = Z 13 Cotoh 1 Waktu servis drive-through restora Burger Kig dihitug secara radom dari 52 kosume. Waktu layaa rata-rata 181.3 detik da stadar deviasi 82.2 detik. Berapa estimasi mea populasi utuk tigkat kepercayaa 95%? Peyelesaia : X Z E = Z / 2 µ X + Zα / 82.2 = 1.96 = 22.34 52 α 2 181.3 22.34 µ 181.3 + 22.34 158.96 µ 203.64 14 7

Cotoh 2 Waktu servis drive-through restora Burger Kig dihitug secara radom dari 52 kosume. Waktu layaa rata-rata 181.3 detik da stadar deviasi 82.2 detik. Berapa estimasi mea populasi utuk tigkat kepercayaa 99%? Peyelesaia : X Z E = Z / 2 µ X + Zα / 82.2 = 2.575 = 29.35 52 α 2 181.3 29.35 µ 181.3 + 29.35 151.95 µ 210.65 15 Meetuka Ukura Sampel (Biaya) Terlalu Besar: Membutuhka terlalu bayak sumber daya Terlalu kecil: Tidak dapat megerjaka pekerjaa 16 8

Meetuka Ukura Sampel Utuk Mea Berapa ukura sampel diperluka mecapai kepercayaa 90% kebeara dalam ± 5? Misalya stadard deviasi 45. ( ) 2 2 2 2 Z 1.645 45 = = = 219.2 220 2 2 Error 5 Pembulata 17 Bila Stadar Deviasi Populasi Tidak Diketahui Jika stadar deviasi dari populasi diketahui atau 30, maka diguaka tabel ormal utuk membetuk cofidece iterval dari mea populasi Bila <30, guaka distribusi-t (atau t-table) utuk membetuk cofidece iterval dari mea populasi 18 9

Cofidece Iterval utuk µ ( Tidak diketahui) Asumsi Stadar deviasi populasi tidak diketahui Populasi berdistribusi ormal Jika populasi tidak ormal, guaka sampel besar Guaka distribusi Studet s t Estimasi Cofidece Iterval S X t µ X + t α / 2, 1 α / 2, 1 S 19 Distribusi Studet s t Normal Stadard Bell-Shaped Symmetric Fatter Tails t (df = 13) t (df = 5) 0 Z t 20 10

Tigkat Kebebasa (df ) Jumlah observasi yag berilai bebas setelah mea dihitug Cotoh Mea dari 3 ilai adalah 2 X X X 1 2 3 = 1 (atau sembarag) = 2 (atau sembarag) = 3 (tidak dapat berubah) Tigkat kebebasa = -1 = 3-1 = 2 21 Tabel Studet s t Area Atas belakag df.25.10.05 1 1.000 3.078 6.314 2 0.817 1.886 2.920 Mis: = 3 df = - 1 = 2 α =.10 α/2 =.05 α / 2 =.05 3 0.765 1.638 2.353 Nilai t 0 2.920 t 22 11

Cotoh 1 Sampel radom N =25 mempuyai X =50 da S =8. Tetuka estimasi cofidece iterval 95% utuk µ S S X tα / 2, 1 µ X + tα / 2, 1 8 8 50 2.0639 µ 50 + 2.0639 25 25 46.69 µ 53.30 Microsoft Excel Worksheet 23 Cotoh 2 Dalam peilaia mata kuliah statistik diambil 16 ilai mahasiswa dega rata-rata sampel 8.33 da stadar deviasi 2. Berapa estimasi mea populasi utuk tigkat kepercayaa 95% Peyelesaia : s s X tα / 2, 1 µ X + tα / 2, 1 S 2 E = t15 = (2.132) = 1.07 16 8.33 1.07 µ 8.33 + 1.07 7.26 µ 9.40 24 12

Estimasi Cofidece Iterval utuk Proporsi Asumsi Kemucula dua kategori Populasi megikuti distribusi biomial Perkiraa ormal dapat diguaka jika da ( 1 p) 5 Estimasi Cofidece iterval ( 1 ) ( 1 ) p p p p ps Z p p + Z Margi Error : ps (1 ps E = Zα / 2 S S S S α / 2 S α / 2 p 5 25 Cotoh 1 Hasil survey kelas 2 TI adalah sebagai berikut: Apakah ada megguaka iteret utuk membeli lagu CD? Ya=4, Tidak=34, Total=38 Apakah ada megguaka iteret utuk dowload musik? Ya=32, Tidak=6, Total=38 Apakah ada megguaka iteret utuk membeli buku? Ya=6, Tidak=32, Total=38 Berapa mea populasi utuk tigkat kepercayaa 95%? 26 13

95% proporsi mahasiswa yag megguaka iteret utuk membeli CD musik : Data : Ya=4, Tidak=34, Total=38 ( 1 ) ( 1 ) p p p p ps Z p p + Z S S S S α / 2 S α / 2 (4 / 38)(1 4 / 38) 0.105(0.895) E = 1.96 = 1.96 = 0.97 38 38 0.105 0.97 p 0.105 + 0.97 0.008 p 0.202 27 95% proporsi mahasiswa yag megguaka iteret utuk dowload musik : Data : Ya=32, Tidak=6, Total=38 (32 / 38)(1 32 / 38) 0.842(0.158) E = 1.96 = 1.96 = 0.116 38 38 0.84 0.116 p 0.84 + 0.116 0.726 p 0.958 28 14

95% proporsi mahasiswa yag megguaka iteret utuk membeli buku : Data : Ya=6, Tidak=32, Total=38 (6 / 38)(1 6 / 38) 0.158(0.842) E = 1.96 = 1.96 = 0.116 38 38 0.158 0.116 p 0.158 + 0.116 0.042 p 0.274 29 Cotoh 2 Sampel radom dari 400 pemilih meujukka 32 pemilih memilih Kadidat A. Tetuka estimasi cofidece iterval 95% utuk p. ( 1 ) ( 1 ) p p p p ps Z p p + Z s s s s α / 2 s α / 2 ( ) ( ).08 1.08.08 1.08.08 1.96 p.08 + 1.96 400 400.053 p.107 Microsoft Excel Worksheet 30 15

Meetuka Ukura Sampel utuk Proporsi Dari 1000 populasi, dipilih 100 secara radom yag rusak. Berapa ukura sampel yag dibutuhka utuk cofidece 90% dalam ± 5%? ( 1 p) 1.645 ( 0.3)( 0.7) Z 2 p 2 = = Error 0.05 = 227.3 228 2 2 Microsoft Excel Worksheet Pembulata 31 SOAL LATIHAN 1. 144 karyawa perusahaa yag dipilih secara acak ditaya megeai besarya pegeluara per hari utuk biaya hidup. Teryata rata rata pegeluara sebesar Rp. 20.000,- dega simpaga baku yag diketahui sebesar Rp. 6.000,-. Hituglah : a. Pedugaa iterval rata rata pegeluara dega tk keyakia 99% b. Pedugaa iterval rata rata pegeluara dega tk keyakia 90% c. Iterpretasika hasil yag didapat 2. Suatu biro riset igi megestimasi rata rata pegeluara utuk pembelia baha makaa per miggu dari ibu ibu rumah tagga. Sebuah sampel radom yag terdiri atas 100 ibu rumah tagga telah dipilih dari populasi ibu rumah tagga. Dari 100 sampel dikethaui bhawa rata rata pegeluaraya adalah Rp. 9.600,- dega deviasi stadar Rp. 160,-. Hituglah iterval keyakia 98 % dari kasus tersebut! 3. Selama pegamata triwula pertama 2003, stadar deviasi dari suku buga deposito utuk waktu 12 bula adalah 0,73%. Utuk melihat lebih lajut dari pergeraka suku buga, maka diambil sampel 60 bak dari 138 bak yag ada. Hasilya, teryata rata rata suku buga bak pada 60 bak adalah 7,72%. Buatlah selag kepercayaa utuk rata rata populasi dega tigkat kepercayaa 95%! 4. Kebijaka PLN utuk meaikka tarif 15% pertahu megakibatka dampak pada idustri kecil da meegah. Lembaga pegkajia CESS melakuka jajak pedapat megeai dampak tersebut. Respode yag ditayai ada 25 orag dari 930 orag aggota UKM yag dibia oleh CESS. Hasil kajia meujukka biaya produksi rata rata meigkat 20%. Apabila stadar deviasiya sebesar 8%, buatlah iterval dugaaya dega keyakia sebesar 99%! 16

Latiha 5. Seorag maajer bak igi meetuka rata-rata deposito bulaa per asabah di bak tersebut. Utuk megestimasiya megguaka tigkat kepercayaa (cofidece iterval). Berapa ukura sampel yag harus diambil bila ia igi yaki 99% da kesalahaya tidak lebih dari 200 juta rupiah. Diasumsika stadar deviasi utuk deposito bulaa semua asabah adalah 1 milyar rupiah 6. Seseorag igi meyelidiki berapa proporsi sekretaris di seluruh perkatora di Surabaya yag dilegkapi dega komputer di ruag kerjaya. Ia aka mejawab pertayaa ii dega melakuka survey acak. Berapa ukura sampel yag harus diambil apabila ia igi yaki 95% da error tidak lebih dari 0.05? Aggap bahwa proporsi aktual tidak diketahui sebelumya (asumsi p=0.5) 33 17