Tri Handhika dan Murni Pusat Studi Komputasi Matematika (PSKM), Kampus D 139 Universitas Gunadarma, Depok, 16424

dokumen-dokumen yang mirip
B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro

PENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

Bab III. Menggunakan Jaringan

PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHAN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

BAB 2. TRANSFORMASI LAPLACE 2.1 Pengertian Transformasi Latar Belakang Penggunaan Transformasi Contoh Sederhana Penggunaan Transformasi

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

Jurusan Matematika Universitas Riau, Riau 1 Kampus Binawidya Pekanbaru 28293, Indonesia Jurusan Matematika Universitas Riau, Riau 2 ABSTRACT

INTERVAL KEPERCAYAAN

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

Pendugaan Parameter 1

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

BAB V METODE PENELITIAN

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

Metode Statistika Pertemuan IX-X

BAB II LANDASAN TEORI

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

BAB III PENGGUNAAN METODE EMPIRICAL BEST LINEAR UNBIASED PREDICTION (EBLUP) PADA GENERAL LINEAR MIXED MODEL

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN INTERAKSI SOSIAL UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA KELAS VIII SMPN 2 GERUNG TAHUN PELAJARAN 2014/2015

Implementasi Algoritma Turan Untuk Menentukan Nilai Aproksimasi Pada Proses Mencari Akar-akar Polinomial

BAB III METODE PENELITIAN

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model


BAB IV APLIKASI METODE CALLBACK. Dalam bab sebelumnya telah dibahas mengenai cara mengatasi

PEMERINTAH KOTA DUMAI DINAS PENDIDIKAN KOTA DUMAI SMA NEGERI 3 DUMAI TAHUN PELAJARAN 2007/ 2008 UJIAN SEMESTER GANJIL

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

Rumus-rumus yang Digunakan

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

PROSES KELAHIRAN DAN KEMATIAN SEBAGAI RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '.

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dadan Kusnandar, Naomi Nessyana Debataraja

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

daerah domain 0 t 100, tentukan nilai λ(64). a b c d => b

REPRESENTASI INTEGRAL STOKASTIK UNTUK GERAK BROWN FRAKSIONAL

ANALISIS SISTEM KENDALI

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET

PENDAHULUAN LANDASAN TEORI

IV. METODE PENELITIAN

APLIKASI MODEL JUKES CANTOR DALAM MENENTUKAN PELUANG BASA NITROGEN KETURUNAN SUATU INDIVIDU

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki

Perancangan Sistem Kontrol dengan Tanggapan Waktu

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ

Tri Handhika Pusat Studi Komputasi Matematika (PSKM), Kampus D 139 Universitas Gunadarma Abstrak

ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

Holt-Winter Exponential Smoothing. Minggu 5-6

Bab II Landasan Teori

UJIAN TENGAH SEMESTER EKONOMETRIKA TIME SERIES (ECEU601302) SEMESTER GASAL

Statistika Inferensial

MENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB

PERBEDAAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN THINK TALK WRITE DAN SNOWBALL THROWING

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pada penelitian ini, peneliti menetapkan objek pada anak kelompok B TK Damhil

BAB III METODE PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di

IV. METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi:

Saiika PEGGUAA METODE DIRECT SAMPLIG DA IVERSE SAMPLIG DALAM MEGESTIMASI UKURA POPULASI KUCIG DI PERUMAHA BUKIT RIVARIA SAWAGA DEPOK PADA BULA DESEMBER 009 Tri Hadhika da Muri Pua Sudi Kompuai Maemaika (PSKM, Kampu D 9 Uiveria Guadarma, Depok, 644 cocom_college46@ahoo.com, moerie_986000@ahoo.com ABSTRAK Dalam ejumlah peeliia, erigkali ukura populai ebeara dari objek ag edag diamai idak dapa diperoleh dega mudah. Oleh karea iu, ebagia bear peelii megaumika bahwa ukura populai erebu dikeahui ilaia gua medapaka jumlah ampel ag euai uuk peeliia ag edag berlagug. Padahal, aumi erebu aka berpegaruh bear erhadap hail peeliia ag diperoleh. Beara pegaruh iformai ukura populai dari objek ag edag diamai erhadap hail uau peeliia membua ebagia peelii beruaha megembagka berbagai meode dalam megeimai ukura populai erebu. Dega demikia, diperluka uau meode uuk megeimai ukura populai dari objek ag edag diamai ehigga ujua dari peeliia erebu dapa ercapai. Beberapa meode uuk megeimai ukura populai erebu di aaraa adalah Meode Direc Samplig da Meode Ivere Samplig. Meode Direc Samplig da Ivere Samplig dapa diguaka uuk megeimai ukura populai dari objek-objek bergerak ag uli uuk dikeahui berapa ukura aau jumlah ebeara. Pada makalah ii aka dijelaka Meode Direc Samplig da Ivere Samplig dalam megeimai ukura populai dari objek ag edag diamai. Kaa kuci: Direc Samplig; Ivere Samplig; Ukura Populai. PEDAHULUA Dalam ejumlah peeliia, erigkali ukura populai ebeara dari objek ag edag diamai idak dapa diperoleh dega mudah. Oleh karea iu, ebagia bear peelii megaumika bahwa ukura populai erebu dikeahui ilaia gua medapaka jumlah ampel ag euai uuk peeliia ag edag berlagug. Padahal, aumi erebu aka berpegaruh bear erhadap hail peeliia ag diperoleh. Beara pegaruh iformai ukura populai dari objek ag edag diamai erhadap hail uau peeliia membua ebagia peelii beruaha megembagka berbagai meode dalam megeimai ukura populai erebu. Salah au meode uuk megeimai ukura populai adalah Meode Direc Samplig. Selai iu, aka dijelaka pula Meode Ivere Samplig dalam megeimai ukura populai dari objek-objek bergerak ag edag diamai di maa Meode ii merupaka perkembaga dari Meode Direc Samplig ag erlebih dahulu diperkealka. BAHA DA METODE Proedur awal ag aka diguaka dalam Meode Direc Samplig ama dega Meode Ivere Samplig, aki megambil ampel ecara acak berukura dari populai ag aka diamai berukura. Selajua, ampel erebu diberi ada pegeal uuk elajua dikembalika ke populai. Dega demikia, propori ampel ag diberi ada pegeal dalam populai erebu ( p adalah ebear p. Oleh karea iu, ukura populai dapa dieimai melalui dega erlebih dahulu p melakuka eimai erhadap p, aki ˆp, ehigga diperoleh akira ukura populai, aiu ˆ. Pada Meode Direc Samplig, beberapa pˆ waku kemudia (ahap kedua, dilakuka pegambila ampel ecara acak kembali berukura dari populai ag ama gua memperoleh akira p. Dari ampel ag diperoleh erebu, mialka erdapa ampel ejumlah ag diperoleh dari pegambila ebeluma, aiu ampel ag memiliki ada pegeal. Dega demikia, propori ampel ag diberi ada pegeal dalam ampel kedua erebu ( p ˆ adalah ebear p ˆ ehigga akira ukura populai mejadi ˆ pˆ [7]. Berbeda dega Meode Direc Samplig, ahap kedua dari Meode Ivere Samplig dilakuka melalui pegambila ampel kembali ecara acak dari populai ag ama higga erdapa ampel ejumlah ag beraal dari pegambila ebeluma, aki ampel ag memiliki ada Proidig Semiar aioal Maemaika 00 Depareme Maemaika FMIPA UI 5

Saiika pegeal. Mialka, jumlah ampel ag erambil pada ahap kedua adalah ebaak ampel, aiu erdiri dari ampel ag ebeluma erambil pada pegambila perama da ag buka. Pegambila ampel ahap kedua ii dilakuka gua memperoleh akira p. Dega demikia, propori ampel ag diberi ada pegeal dalam ampel kedua erebu ( p ˆ adalah ebear p ˆ ehigga akira ukura populai mejadi ˆ pˆ [7]. Beberapa aumi ag diguaka dalam pegguaa Meode Direc Samplig uuk megeimai ukura populai ii adalah ebagai beriku []:. Tada pegeal ag dikeaka oleh ampel pada pegambila perama idak dapa hilag da haru dapa diliha.. Tidak ada ambaha objek dalam populai, baik melalui reproduki, imigrai, maupu perumbuha.. Objek-objek ag diberi ada pegeal aaupu ag idak haru ama dalam egala hal, eperi igka kemaia, akivia, repo erhadap jebaka da lai ebagaia. Aka eapi, diemuka kembali aau idaka objek ag diberi ada pegeal erebu idak haru ama. 4. Pegambila ampel pada ahap perama da ahap kedua harulah acak. HASIL DA DISKUSI Perama-ama, aka diberika eimai ukura populai megguaka Meode Direc Samplig. Berdaarka Baha da Meode ebeluma, dikeahui bahwa akira ukura populai adalah ˆ di maa adalah jumlah ampel pada pegambila kedua ag ebeluma erambil pada ahap perama. Oleh karea iu, Ii i di maa I i berilai, jika ampel ag erambil pada ahap kedua ebeluma erambil pada ahap perama da berilai 0, jika ampel ag erambil pada ahap kedua ebeluma idak erambil pada ahap perama. Dega demikia, I i berdiribui Beroulli dega probabilia bahwa ampel ag erambil pada ahap kedua ebeluma erambil pada ahap perama adalah ebear aau aau idak. Aka eapi, ebeluma aka diberika ilai ekpekai da variai dari beriku ii. E E I Var i i i E( Ii E I E I E I i i Var I Var I i ( i Var Var Var I I I Oleh karea iu, diperoleh ekpekai dari ˆ [5] ebagai beriku: ( ˆ E E E dega aprokimai Talor (Lampira E E ( E cov (, Var ( E 0 ( ( (. Dega demikia, ˆ buka merupaka akira ag ubiaed uuk kecuali ukura ampela bear, aki da ehigga membua ( mejadi kecil ilaia, aau dega kaa lai bia dari ˆ medekai ol. Selai iu, beriku ii diberika variai dari ˆ [5]. dega kaa lai E( I i. Selajua, aka diperika apakah ˆ merupaka akira ag ubiaed uuk ukura populai ebeara ( 54 Proidig Semiar aioal Maemaika 00 Depareme Maemaika FMIPA UI

Saiika ( ˆ Var Var Var dega aprokimai Talor (Lampira E( Var Var cov, E ( E ( E E E 0 0 ( 0 0 ( ( ( Dega meubiuika ˆ ke dalam, beriku ii diperoleh akira dari variai ˆ, aiu Var ( ˆ [7]. ˆ ( ˆ Var ( ˆ ( ( Selajua, aka diberika pula pegguaa Meode Ivere Samplig dalam megeimai ukura populai. Berdaarka Baha da Meode ebeluma, dikeahui bahwa akira ukura populai adalah ˆ di maa adalah jumlah ampel pada pegambila kedua eelah ampel ejumlah ag beraal dari pegambila ebeluma diperoleh. Oleh karea iu, dikaaka berdiribui Biomial egaif dega probabilia bahwa ampel ag erambil pada ahap kedua ebeluma erambil pada ahap perama adalah ebear. Selajua, aka diperika apakah ˆ merupaka akira ag ubiaed uuk ukura populai ebeara ( aau idak. ( ˆ E E E ( ( ( ( ( ( (! ( ( (! k k k 0 k Proidig Semiar aioal Maemaika 00 Depareme Maemaika FMIPA UI 55

Saiika ( ( ( Lampira Dega demikia, diperoleh bahwa ˆ merupaka akira ag ubiaed uuk. Dalam melegkapi pembahaa megeai eimai ukura populai megguaka Meode Direc Samplig da Ivere Samplig, maka elajua diberika ebuah cooh eimai ukura populai kucig di Perumaha Buki Rivaria Sawaga Depok pada bula Deember 009. Dalam pegambila ampel perama kali, peelii memperoleh 40 kucig ag kemudia diberi ada pegeal uuk elajua dilepaka kembali. Dega megguaka Meode Direc Samplig, beberapa hari kemudia, dilakuka pegambila ampel uuk kedua kalia da diperoleh 70 kucig dega 4 di aaraa memiliki ada pegeal ag diberika pada ahap perama. Dega demikia, akira ukura populai kucig di ligkuga erebu adalah ebagai beriku: ( 70 ( 40 ˆ 6, 67 aau ˆ 7 ( 4 dega variai 70 ( 40 ( 70 4 Var ( ˆ 7, 69 ( 4 edemikia ehigga diperoleh adar error ( Var ˆ 7,69 9,. Oleh karea iu, aprokimai ierval kepercaaa 95% erleak di aara 7 ±, 96 9, 7 ± 7, 85 ( 79,5; 54,85 aau ( 79, 55. Sedagka, dega megguaka Meode Ivere Samplig, beberapa hari kemudia, dilakuka pegambila ampel uuk kedua kalia di maa dieapka bahwa pegambila ampel ag kedua ii dapa diheika jika elah diperoleh kucig ejumlah 5 ekor ag beraal dari pegambila ebeluma. Seelah dilakuka pegambila kembali dega keeua di aa, ampel ag diperoleh pada ahap kedua ii adalah ebaak 4 ekor. Dega demikia, akira ukura populai kucig adalah ebagai beriku: ( 4 ( 40 ˆ. ( 5 KESIMPULA Berdaarka Hail da Dikui di aa, maka dapa diimpulka bahwa baik megguaka Meode Direc Samplig maupu Meode Ivere Samplig, eimai ukura populaia adalah baaka ampel ag diambil dari populai pada ahap perama dibagi dega propori ampel ag diberi ada pegeal dalam ampel ahap kedua. Uuk Meode Direc Samplig, akira ukura populai ag diperoleh erebu dapa dikaaka baik jika ukura ampel pegambila ahap perama da kedua bear. DAFTAR PUSTAKA [] Brewer, R. ad Margare T. McCa. 98. Laboraor ad Field Maual of Ecolog, ew ork: Sauder. [] Chapma, Dougla G. 95. Ivere, Muliple, ad Sequeial Sample Ceue, Biomeric, Vol. 8, um. 4, 86 06. [] Haag, M. ad William. To. 998. Samplig, Dei Eimaio, ad Spaial Relaiohip, Teed udie for laboraor eachig, Vol. 9, 97 6. [4] McDoald, Tre L. ad Seve C. Amrup. 00. Eimaio of Populaio Size Uig Ope Capure Recapure Model, Joural of Agriculural, Biological, ad Evirome Saiic, Vol. 6, um., 06 0. [5] Mood, A. M., F. A. Grabill, ad D. E. Boe. 974. Iroducio o he Theor of Saiic, ew ork: McGraw-Hill. [6] Scheaffer, Richard L. 974. O Direc veru Ivere Samplig from Mied Populaio, Biomeric, Vol. 0, um., 87 98. [7] Scheaffer, Richard L., W. Medelhall, ad Lma O. 996. Elemear Surve Samplig, Califoria: Wadworh. [8] Sekar, C. C., ad W. E. Demig. 949. O a Mehod of Eimaig Birh ad Deah Rae ad he Ee of Regiraio, Joural of he America Saiical Aociaio, Vol. 44, um. 45, 0 5. [9] Thompo, Seve K. 00. Samplig, Caada: Wile. 56 Proidig Semiar aioal Maemaika 00 Depareme Maemaika FMIPA UI

Saiika LAMPIRA Aka dibukika bahwa cov [, E ] var [ ] di maa da merupaka variabel radom. Aprokimai dari formula E diperoleh dari ekpai Dere Talor uuk variabel di ekiar ( ab, beriku ii: f(, f( ab, ( a f ( ab, ( b f ( ab, ( a f ( ab, ( a( b f ( ab, ( b f ( ab!, Perama-ama aka dibua ekpai Dere Talor uuk f(, dega beberapa urua pariala adalah ebagai beriku: f (,, f (, 0, f (, f (,, f (, Dega demikia, ekpai Dere Talor uuk f(, di ekiar (, adalah ebagai beriku: ( ( ( 0 ( (! ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( aau ( ehigga. Proidig Semiar aioal Maemaika 00 Depareme Maemaika FMIPA UI 57

Saiika E ( E ( ( ( E E E E ( ( ( E[ ] E[ ] E[ ] ( ( E[ ] E[ ] ( ( E[ ] ( ( E[ ] ( [ ] cov, Var Jadi, erbuki bahwa [ ] [ ]. cov, E Var [ ] LAMPIRA Aka dibukika bahwa Var [ ] Var [ ] cov [, ] Var Sebeluma, diberika ekpai Dere Talor beriku ii: uuk dua variabel di ekiar ( ab, f(, f( ab, ( a f ( ab, ( b f ( ab, Dega demikia, ekpai Dere Talor uuk f(, di ekiar (, adalah ebagai beriku: ( ( ehigga Var Var Var Var Var Var [ ] cov, cov, cov, Var [ ] Var [ ] 0 cov [, ] 00 Var [ ] Var [ ] cov [, ] Dega demikia, erbuki bahwa 58 Proidig Semiar aioal Maemaika 00 Depareme Maemaika FMIPA UI

Saiika [ ] [ ] cov [, ] Var Var Var. LAMPIRA Dere Talor uuk f ( di ekiar a didefiiika ebagai: '' ''' ' f ( a ( a f ( a ( a f f ( a f ( a ( a!! Mialka f ( ( da a 0 maka: ' f '' ''' j ( f ( f ( ( j j f j ehigga f ( '' ' f ( 0 ( 0 f ( 0 f ( 0 ( 0! ''' f ( 0 ( 0! (!! ubiuika, ehigga: (!! ( ( (!! ( ( (!! k k, < <... iii k 0 k Proidig Semiar aioal Maemaika 00 Depareme Maemaika FMIPA UI 59