KAJIAN PENGARUH SEDIMENTASI PADA KINERJA PENGOPERASIAN WADUK KEDUNG OMBO

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "KAJIAN PENGARUH SEDIMENTASI PADA KINERJA PENGOPERASIAN WADUK KEDUNG OMBO"

Transkripsi

1 JURNAL KARYA TEKNIK SIPIL, Volume 5, Nomor, Tahu 206, Halama 0 JURNAL KARYA TEKNIK SIPIL, Volume 5, Nomor, Tahu 206, Halama Olie di: hp://ejoural-s.udip.ac.id/idex.php/jks KAJIAN PENGARUH SEDIMENTASI PADA KINERJA PENGOPERASIAN WADUK KEDUNG OMBO Aggia Iges Wari, Bimby Ocavia Kuriasari, Sumbogo Praoo *), Suharyao *) Jurusa Tekik Sipil, Fakulas Tekik, Uiversias Dipoegoro Jl. Prof Soedaro, Tembalag, Semarag , Telp.: (024) , Fax.: (024) ABSTRAK Waduk Kedug Ombo merupaka waduk serbagua yag difugsika uuk pegedalia bajir, PLTA, pelayaa irigasi, pelayaa air baku, perikaa da pariwisaa. Uuk memeuhi kebuuha air (demad), kierja waduk harus berjala dega baik. Namu seirig dega berjalaya waku, sedimeasi pada waduk pu meigka. Permasalaha sedimeasi dapa mempegaruhi kierja operasi waduk karea jika sedimeasi meigka, maka ampuga efekif aka berkurag, akibaya kebuuha air (demad) idak dapa dipeuhi. Oleh karea iu, diperluka suau kajia lebih laju megeai kierja pegoperasia Waduk Kedug Ombo, dalam kaiaya dega sedimeasi yag erjadi. Hasil kajia meujukka bahwa pada simulasi meode erbaik (SOP) pada beberapa kodisi sedime pada ahu ke-0, ahu ke-5, da ahu ke-27, idak meujukka perbedaa yag besar pada kierja operasi. Sehigga dapa dikaaka bahwa sedimeasi idak erlalu sigifika pegaruhya erhadap pegoperasia waduk. kaa kuci : Waduk Kedug Ombo, Pegoperasia Waduk, Sedimeasi Waduk ABSTRACT Kedug Ombo is a muli-purposes reservoir used for flood corol, hydropower geeraio, irrigaio services, raw waer supply, fisheries ad ourism. To mee he waer demad (demad), he performace of he reservoir should ru well. Over ime, sedimeaio i reservoir icreases. Sedimeaio problems may affec he operaig performace of he reservoir. If sedimeaio icreases, he effecive volume will be reduced he as a resul waer demad (demad) ca o be fulfilled. Therefore, a furher sudy o operaig performace Kedug Ombo Reservoir i relaio o sedimeaio is eeded. The resuls showed ha he simulaio he bes mehod SOP for some codiios of sedimeaio, i year-o-0, he 5h year, ad year-o-27 is o see a sigifica differece from he value of he operaig performace. So i ca be cocluded ha sedimeaio is o very big sigifica o he operaio of he reservoir. keywords: Kedug Ombo Reservoir, Operaio of Reservoir, Reservoir Sedimeaio *) Peulis Peaggug Jawab

2 JURNAL KARYA TEKNIK SIPIL, Volume 5, Nomor, Tahu 206, Halama 2 PENDAHULUAN Waduk Kedug Ombo merupaka salah sau waduk serbagua yag erleak di perbaasa iga Kabupae, yaki Kabupae Srage, Boyolali da Groboga. Waduk Kedug Ombo dibagu pada peremua Sugai Uer da Sugai Serag, sera memiliki fugsi sebagai peyedia air bagi kebuuha irigasi da air baku, peghasil eaga lisrik (PLTA), empa budidaya perikaa da objek pariwisaa sera pegaur debi air uuk mecegah bajir. Fugsi uama sebuah waduk adalah uuk mecipaka pemeraaa alira air sugai, baik dega cara meampug persediaa air sugai yag berubah sepajag ahu maupu dega melepas air ampuga iu secara erprogram melalui salura air yag dibua khusus sesuai kebuuha (Sidhara, 997). Oleh karea iu, secara alamiah baha agkua sedime di sugai aka erampug da megedap di dalam waduk, sehigga aka dijumpai perisiwa sedimeasi di waduk. Jika laju sedimeasi lebih besar dari recaa, maka dikhawairka kierja operasi waduk aka meuru sehigga pegoperasia waduk idak berjala sebagaimaa mesiya. Berdasarka uraia ersebu imbul pemikira uuk melakuka peeliia megeai pegaruh sedimeasi erhadap kierja waduk serbagua. Peeliia ii aka megkaji bagaimaa pegaruh sedimeasi erhadap kierja pegoperasia waduk dega melakuka simulasi pegoperasia waduk pada berbagai pola operasi da kodisi sedimeasi. GAMBARAN UMUM WILAYAH STUDI Waduk Kedug Ombo adalah salah sau realisasi dari upaya koservasi air secara ekik sipil dari poesi Sugai Uer da Sugai Serag. Waduk ii mulai dibagu pada ahu 985da selesai pada ahu 989, kemudia diresmika pegoperasiaya pada ahu 99. Waduk kedug ombo memiliki area seluas Ha yag erdiri dari laha peraira seluas Ha da laha daraa Ha (hp://srage.go.id). Iflow Waduk Kedug Ombo erdiri dari 2 (dua) sugai uama, Sugai Uer da Sugai Serag. Pea lokasi sudi dapa diliha pada Gambar. Gambar. Lokasi sudi Waduk Kedug Ombo (PT Tera Buaa, 2006). 2

3 JURNAL KARYA TEKNIK SIPIL, Volume 5, Nomor, Tahu 206, Halama 3 IDENTIFIKASI MASALAH Berdasarka hasil pegukura Echo soudig ahu 989 (dilakuka oleh SMEC), ahu 994 (dilakuka oleh PT. Tera Buaa), da ahu 2003 (dilakuka oleh PSIT UGM), dikeahui selama kuru waku 9 ahu sejak ahu 994, erjadi peguraga volume sebesar 7,809 jua m 3 dega laju sedimeasi 0,868 jua m 3 /ahu (PT. Tera Buaa, 2006). Hal ersebu meujukka bahwa ada beberapa kemugkia pegaruh sedimeasi pada ampuga waduk. Dari kemugkia pegaruh sedimeasi ersebu, maka aka dikaji bagaimaa pegaruh sedimeasi pada kierja pegoperasia waduk. LANDASAN TEORI Dalam sudi kali ii, kajia megguaka 2 (dua) meode kebijaka pegoperasia waduk, yaki meode rule curve da meode SOP. Rule Curve Rule Curve diguaka sebagai pedoma pegoperasia waduk dalam meeuka pelepasa yag diizika da sebagai harapa memeuhi kebuuha. Aka eapi pada keyaaaya, kodisi muka air waduk pada awal operasi belum eu aka sama rule curve recaa. Sadar Operaig Policy (SOP) Kebijaka pola pegoperasia waduk berdasarka SOP adalah dega meeuka ouflow erlebih dahulu berdasarka keersediaa air di waduk dikuragi kehilaga air. Sejauh mugki ouflow yag dihasilka dapa memeuhi seluruh kebuuha dega syara air berada dalam zoa kapasias aau ampuga efekif. Besarya pelepasa dapa dieuka sebagai beriku: RL = I + S - E S maks, apabila I + S - E D > S maks... () RL = I + S - E S mi, apabila I + S - E D < S mi... ) RL = D, apabila S mi < I + S - E D < S maks... (3) dimaa: RL = Release waduk pada bula ke- (jua m 3 /bula). I = Debi iflow waduk pada bula ke- (jua m 3 /bula). S - = Tampuga waduk awal bula ke- (jua m 3 /bula). E = Evaporasi pada bula ke-. S maks = Tampuga waduk maksimum (jua m 3 /bula). D = Demad pada waku ke-. S mi = Tampuga waduk miimum (jua m 3 /bula). = Bula (, 2, 3,..., 2). Dalam peeliia ii difokuska pada peeua pola pegoperasia yag meghasilka kierja yag erbaik. Tijaua keberhasila pegoperasia ersebu dievaluasi dega simulasi melalui kajia eag ujuk kierja (performace) dari waduk, yaiu: 3

4 JURNAL KARYA TEKNIK SIPIL, Volume 5, Nomor, Tahu 206, Halama 4 a. Keadala (reliabiliy) Pemeuha kebuuha-kebuuha air sesuai dega peruukaya. uuk R D Z... (4) 0 uuk R < D uuk R D 2 Z R uuk R D D... (5) dimaa: R = Pelepasa dari waduk pada periode. D = Kebuuha air pada periode. Dalam jagka pajag, kierja keadala () uuk defiisi keadala yag perama da kedua masig-masig dapa dihiug: lim Z... (6) 2 2 lim Z... (7) dimaa: = Lama jagka waku pegoperasia. ilai Z ilai Z = Jumlah oal waku dimaa waduk mampu memeuhi demad-ya. = Jumlah oal waku dimaa waduk gagal. b. Keleiga (resiliecy) Pegukura kecepaa waduk uuk kembali ke keadaa saisfacory seelah waduk megalami keadaa usaisfacory. jika R D da R D W 0 oherwise... (8) lim W... (9) T gagal Z W... (0) E T gagal... () E Tgagal... ) dimaa: W = Masa rasisi dari keadaa gagal mejadi keadaa memuaska. 4

5 JURNAL KARYA TEKNIK SIPIL, Volume 5, Nomor, Tahu 206, Halama 5 ρ T gagal E T gagal = Jumlah reraa erjadiya masa rasisi waduk dari keadaa gagal mejadi keadaa memuaska. = Lamaya (jagka waku) reraa waduk berada di dalam keadaa gagal secara koiyu. = Jagka-waku reraa waduk berada di dalam keadaa gagal secara koiyu. = Kierja keleiga. c. Kerawaa (vulerabiliy) Pegukura besar, iesias, sera frekuesi erjadiya pemeuha kebuuha air yag usaisfacory. Uuk megukur igka kerawaa ii diguaka variabel kekuraga (defici) (DEF,) yag didefiisika sebagai: D R jika R D DEF 0 jika R D... (3) Kierja kerawaa dapa didefiisika dega berbagai peafsira, diaaraya adalah:. Nilai reraa defici-raio DEF D... (4) W 2. Nilai maksimum defici-raio DEF 2 max... (5) D 3. Nilai maksimum defici max 3 DEF... (6) Uuk melakuka simulasi pegoperasia waduk kodisi sedimeasi ahu 205, maka erlebih dahulu dicari persamaa hubuga elevasi, volume da luas geaga. Persamaa ersebu dapa diperoleh dari kurva karakerisik waduk, yag dibua berdasarka hasil laju sedimeasi dari persamaa USLE dega membadigka pegukura di lapaga (dipilih laju sedimeasi erbesar) maupu didapa dari daa pegukura echo soudig. Erosi Meode USLE dapa dimafaaka uuk memperkiraka besarya erosi uuk berbagai macam kodisi aagua laha da kodisi iklim yag berbeda. Rumus meode USLE sebagai beriku: E a = R x K x LS x C x P... (7) dimaa: E a = Bayakya aah ererosi per saua luas per saua waku (o/ha/ahu). R = Fakor erosivias huja. K = Fakor erodibilias aah. 5

6 JURNAL KARYA TEKNIK SIPIL, Volume 5, Nomor, Tahu 206, Halama 6 LS C P = Fakor pajag kemiriga lereg. = Fakor aama peuup laha da maajeme aama. = Fakor idaka koservasai prakis. Sedime Delivery Raio (SDR) Sedime Delivery Raio (SDR) disebu juga Nisbah pegagkua Sedime (NPS) dapa dihiug dega persamaa (Boyce, 975): SDR = 0,4 A -0,3... (7) dimaa: SDR = Sedime Delivery Raio. A = Luas DAS (Ha). Debi Sedime Pegukura sedime layag (suspeded load) dilakuka dega cara pegambila sampel air melalui ala sedime sampler U.S.D.H 48 dega ekik deph iegraig suspeded sedime sampler. Persamaa debi sedime dapa dihiug dega rumus sebagai beriku (USBR, 987): Qs = 0,0864 x C x Q... (8) dimaa: Qs = Debi sedime layag (o/hari). C = Koserasi sedime. Q = Debi alira sugai (m 3 /deik). Selai iu, Borlad da Maddock dari USBR elah meyediaka sebuah abel uuk memperkiraka besar agkua bed load berdasarka koserasi suspeded load ya. METODE PENELITIAN Di dalam peeliia ii, aka dicoba uuk dibadigka da dievaluasi kierja pegoperasia waduk berdasarka daa eksisig, Sadard Operaig Policy (SOP), da Rule Curve. Adapu meode yag dilakuka dalam peeliia ii dega lagkah-lagkah sebagai beriku:. Megumpulka beberapa daa, yaiu: 2. Mebua skeario kelompok ahu iflow waduk. 3. Meeuka besarya evaporasi. 4. Meeuka besarya kebuuha air (demad). 5. Melakuka simulasi pegoperasia waduk berdasarka daa eksisig megguaka meode SOP da Rule Curve. 6. Melakuka aalisis kierja pegoperasia waduk. 7. Diperoleh pola pegoperasia waduk yag palig erbaik. 8. Melakuka simulasi pegoperasia waduk kodisi sedimeasi berdasarka meode erbaik ahu 989 (ahu ke-0), 2003 (ahu ke-5) da ahu 205 (ahu ke-27). 9. Melakuka aalisis kierja pegoperasia waduk. 0. Membua kesimpula erhadap hasil aalisis simulasi pegoperasia waduk eksisig da pegoperasia waduk kodisi sedimeasi. 6

7 JURNAL KARYA TEKNIK SIPIL, Volume 5, Nomor, Tahu 206, Halama 7 HASIL DAN PEMBAHASAN Pada peeliia ii dilakuka aalisis erosi da sedimeasi uuk meeuka kurva elevasi- volume luas geaga. Uuk meeuka kurva ersebu, diambil ilai hasil sedime yag erbesar diaara meode pegukura lapaga da SDR. Hasil aalisa erosi da sedimeasi dapa diliha pada Tabel : Tabel. Perhiuga USLE. No Lokasi R (cm) K LS C P A (o/ha/ahu) DAS Karagboyo 562,9 0,335,535 0,2544 0,754 54,07 2 DAS Gadig 2028,04 0,55 2,274 0,253 0, ,80 3 DAS Laba 490,97 0,55,539 0,2540 0, ,37 4 DAS Uer 625,30 0,200,458 0,2533 0,75 90,7 5 Waduk Kedug Ombo 98,907 0,356,400 0,2536 0,750 87, Σ = 022,52 Sumber: Perhiuga. No Lokasi Tabel 2. Nilai SY pada DAS da Waduk Kedug Ombo. Qs (o/h) Qi (o/h) A (o/ha/h) SDR Luas (ha) Sy (o/h) Sugai Serag 67334, ,42 845,24 0, , ,79 2 Sugai Uer 0548, ,60 90,7 0, , ,795 3 Waduk Kedug Ombo , ,26 87, 0, ,084 Σ = ,67 Sumber: Perhiuga. Sehigga dapa diperoleh ilai SY oal adalah sebesar ,672 o/ahu. Jika dibadigka dega ilai sedime pada sampel dapa disimpulka bahwa ilai sedime pada sampel lebih besar daripada hasil perhiuga USLE, yaki sebesar ,84 o/ahu. Maka ilai sedime yag diambil (erbesar) adalah ,84 o/ahu. Elevasi (m) Persease disribusi sedime (%) Tabel 3. Tabel Elevasi, Luas Geaga da Volume Tahu 205. Besar sedime (o/h) Volume kodisi sedimeasi ahu 202 (m 3 ) Volume kodisi sedimeasi ahu 205 (m 3 ) Volume kodisi sedimeasi ahu 205 (0 6 m 3 ) Luas kodisi sedimeasi ahu 205 (0 6 m 3 ) 40 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 45, ,33 0,00 0,00 0,00 0, , , , ,79 0,06 0,0 55 6, , , ,39 3,76 0, , , , ,83 8,06 2, , , , ,06 48,23 6,03 70, , , ,66 97,8 9, , , , ,27 72,59 4, , , , ,6 288,64 23,2 85 3, , , ,52 463,40 34, , , , ,49 688,26 44,97 Sumber: Perhiuga. 7

8 Dead sorage m 3 Elevasi (m) FSL sorage JURNAL KARYA TEKNIK SIPIL, Volume 5, Nomor, Tahu 206, Halama 8 Tabel 4. Tabel Elevasi, Luas Geaga da Volume Tahu 205 (Pegukura Echo soudig). No Elevasi Luas (km 2 ) 205 Volume (Jua m 3 ) 40,00 0,00 0, ,00 0,00 0, ,00 0,05 0, ,00,55 3,2 5 60,00 5,27 9, ,00 8,26 52, ,00 2,35 04, ,00 9,04 8, ,00 29,09 30, ,00 38,6 469,99 90,00 47,44 684,74 Sumber: Hasil pegukura Oleh PT. Adigua Mira Terpercaya Cosulas. Luas Geaga (km 2 ) Area a Elv + 90 = 47,44 km 2 Volume ( jua m 3 ) Volume Kumulaif Luas Geaga Gambar 2. Kurva karakerisik waduk ahu 205 hasil pegukura echo soudig (PT. Adigua Mira Terpercaya, 205). Dega membadigka hasil pegukura echo soudig (Tabel 4) da hasil pegukura di lapaga (Tabel 2), dipilih daa hasil pegukura echo soudig (Tabel 4), dikareaka pegukura dega megguaka echo soudig meghasilka daa yag lebih real sera keerbaasa dalam megambil sampel di lapaga haya saa musim kemarau saja. Sebelum melakuka simulasi pegoperasia, diperluka daa elevasi, luas geaga, da volume waduk yag diregresi sehigga didapa persamaa legkug kapasias waduk yag diguaka uuk meeuka kapasias awal waduk bula pegoperasia. Simulasi pegoperasia waduk dega berbagai pola operasi dilakuka dega ujua uuk medapaka pola operasi erbaik. Pola operasi yag disimulasika pada lapora ii adalah 8

9 JURNAL KARYA TEKNIK SIPIL, Volume 5, Nomor, Tahu 206, Halama 9 pola operasi eksisig, SOP da rule curve. Hasil simulasi pegoperasia Waduk Kedug Ombo erdapa pada Tabel 5 da Tabel 6. No Tabel 5. Tabel Hasil Aalisis Simulasi Kerja Pegoperasia Waduk Kedug Ombo 990/99-204/205dega Beberapa Macam Pola Operasi. Pola Operasi Lama Operasi miggua) 2 Sukses miggua) 3 = Σ(R/D) Gagal miggua) 4 = ) - (3) Keadala (α) 5 = (3) / ) W miggua) 6 Keleiga (γ) 7 = (6) / (4) DEF Raio/ 2 miggua V Kerawaa V2 V3 (0 6 m 3 ) Spill (0 6 m 3 ) Eksisig ,45 27,55 0, ,45 0,226 2,20,00 65,48 8,08 2 SOP ,39 9,6 0,98 4 0,42 0,060 2,40,00 80,86 0,00 3 Rule Curve ,47 82,53 0, ,85 0,375,8,00 85,20 0,00 Sumber: Perhiuga. No Tabel 6. Tabel Hasil Aalisis Simulasi Kerja Pegoperasia Waduk Kedug Ombo 990/99-204/205 dega Beberapa Macam Kodisi Sedimeasi. Pola Operasi Lama Operasi miggua) Sukses Gagal miggua) miggua) Keadala (α) W miggua) Keleiga (γ) DEF Raio/ 2 miggua V Kerawaa V2 V3 (0 6 m 3 ) Spill (0 6 m 3 ) 2 3 = 4 = 5 = 7 = 6 Σ(R/D) ) - (3) (3) / ) (6) / (4) SOP ,94 9,06 0, ,442 0,05 2,26,00 80,86 0,00 (0 ahu) 2 SOP ,39 9,6 0, ,46 0,060 2,40,00 80,86 0,00 (5 ahu) 3 SOP 7 ahu) ,62 0,38 0, ,386 0,073 2,59,00 80,86 0,00 Sumber: Perhiuga. Berdasarka pada Tabel 5, dapa disimpulka bahwa pola operasi SOP merupaka pola operasi erbaik dibadigka pola operasi laiya. Hal ersebu dapa diliha dari idikaor kierja keadala waduk pola SOP memiliki ilai palig iggi (0,98). Selajuya uuk idikaor keleiga, pola SOP juga memiliki ilai yag eriggi (0,42). Hal ii meujukka dega pola SOP kemampua waduk uuk kembali sukses dari kodisi gagal saga cepa. Simulasi pegoperasia waduk dega berbagai kodisi sedimeasi dilakuka dega ujua uuk megeahui seberapa besar pegaruh sedimeasi erhadap kierja Waduk. Simulasi ii dilakuka dega megguaka pola operasi erbaik da kodisi sedimeasi yag diijau adalah pada ahu 980, ahu 2003, ahu 205. Hasil simulasi ersebu disajika pada Tabel 6. Berdasarka pada Tabel 6 meujukka bahwa dari ahu ke-0 higga ahu ke-27 pegaruh sedimeasi idak erlalu sigifika erhadap pegoperasia waduk. Hal ii dibukika dega hasil simulasi yag cederug idak meuru secara sigifika. KESIMPULAN Hasil simulasi pegoperasia waduk dega berbagai pola operasi da sedimeasi meujukka berpegaruh aau idakya sedimeasi erhadap kierja waduk. Berdasarka hasil ersebu dapa disimpulka bahwa pola operasi erbaik uuk Waduk Kedug Ombo adalah pola operasi baku (SOP) da besar pegaruh sedimeasi waduk erhadap kierja waduk idak erlalu sigifika erhadap kierja operasi waduk. Walaupu pegaruh 9

10 JURNAL KARYA TEKNIK SIPIL, Volume 5, Nomor, Tahu 206, Halama 0 sedimeasi cukup kecil, upaya pegedalia sedimeasi eap diperluka karea sedimeasi aka erus ada. SARAN Meliha kodisi da permasalaha yag erjadi maka dapa diberika beberapa sara, yaki uuk medapaka perhiuga simulasi da desai yag bear-bear akura, maka daadaa yag dibuuhka harus legkap da pemakaia meode perhiuga harus bear-bear epa dega kodisi yag ada. Daa-daa yag diguaka dalam perhiuga juga haruslah diaalisis secara elii dega megguaka berbagai macam eori yag ada. Pegambila daa sampel sedime sebaikya dilakuka pada saa musim peghuja da musim kemarau agar didapaka hasil perhiuga yag lebih akura. DAFTAR PUSTAKA Aris, Hapsak, Opimasi Pegoperasia Waduk Kedug Ombo dega Program Liier (Fugsi Tujua Miimasi Kekuraga Air Irigasi), Tugas Akhir Sarjaa Tekik Sipil Uiversias Dipoegoro, Semarag. Nugroho, Hari da Suripi, 203. Peaaguaa Kawasa Sekiar Waduk dalam Upaya Mejaga Kelesariaya (Model DAM), Jural Ilmu da Terapa Bidag Tekik Sipil, Semarag. Pusa Sudi Ilmu Tekik Uiversias Gadjah Mada, Sudi Opimalisasi Pola Eksploiasi da Pemuakhira Daa Kapasias Waduk Kedug Ombo dega Pegukura Echo soudig, Depareme Permukima da Prasaraa Wilayah, Yogyakara. Raharja, Fharid, Evaluasi Kierja Pegoperasia Waduk Kedug Ombo, Tugas Akhir Sarjaa Tekik Sipil Uiversias Dipoegoro, Semarag. Sidhara, SK, 997. Irigasi da Bagua Air, Guadharma, Jakara. Subagyo, Prapo, Deskripsi Sigka Kedug Ombo. Suharyao, Ir, MSc., 204. Dika Kuliah, Aalisis Kierja Pegoperasia Waduk. Tera Buaa Maggala Jaya, Lapora Rigkasa Sudi Peaaguaa Laha Waduk Kedug Ombo, PT. Tera Buaa Maggala Jaya, Boyolali. Uied Saes Bureau Reclamaio, 987. Desig Of Small Dams. Uied Saes Deparme Of The Ierior, Uied Saes. Yag, Chi Ted, 996. Sedime Traspor Theory ad Pracice. The McGraw Hill Compaies, Sigapore. hp:// : Kedug Ombo DAM. 0

PENGARUH SEDIMETASI PADA KINERJA PENGOPERASIAN WADUK SERBAGUNA WONOGIRI

PENGARUH SEDIMETASI PADA KINERJA PENGOPERASIAN WADUK SERBAGUNA WONOGIRI 59 69 JURNAL KARYA TEKNIK SIPIL, Volume 5, Nomor 1, Tahu 2016, Halama 59 Olie di: hp://ejoural-s1.udip.ac.id/idex.php/jks PENGARUH SEDIMETASI PADA KINERJA PENGOPERASIAN WADUK SERBAGUNA WONOGIRI Haa Umayekiisa,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di 8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan 30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa

Lebih terperinci

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

OPTIMASI WADUK MENGGUNAKAN PROGRAM DINAMIK STOKASTIK (KASUS WADUK SAGULING JAWA BARAT)1

OPTIMASI WADUK MENGGUNAKAN PROGRAM DINAMIK STOKASTIK (KASUS WADUK SAGULING JAWA BARAT)1 OPTIMASI WADUK MENGGUNAKAN PROGRAM DINAMIK STOKASTIK (KASUS WADUK SAGULING JAWA BARAT) ABSTRACT Aprizal 2, Suharyao 3 da Hari Nugroho 3 The icreasig eeds of elecric power, especially a Java-Bali, cause

Lebih terperinci

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 30 BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Beuk da Meode Peeliia Peeliia Opimalisasi da Sraegi Pemafaaa Souher Bluefi Tua di Samudera Hidia Selaa Idoesia diarahka pada upaya uuk megugkapa suau masalah aau keadaa

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala

Lebih terperinci

BAB V METODE PENELITIAN

BAB V METODE PENELITIAN 31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek

Lebih terperinci

BAB II BAHAN DAN METODE

BAB II BAHAN DAN METODE BAB II BAHAN DAN METODE II. 1 Proses Erosi Daerah Alira Sugai (DAS) merupaka kawasa yag berfugsi sebagai daerah peagkap, peyimpa, da peyalur air yag jauh ke aasya ke dalam sisem alira sugai yag meuju iik

Lebih terperinci

Rumus-rumus yang Digunakan

Rumus-rumus yang Digunakan Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox

Lebih terperinci

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

V. PENGUJIAN HIPOTESIS V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska

Lebih terperinci

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara 50.7 4.3770 6.7547 6.7547 4.4 48.6965 R4.7 36.3 N8 TOL 0..70 35.9497 36.3.99 50.7 94.338 6.89 3.5 6.75 7.567 36.0 6.4837 57.396 8.783 66.0384 5.337 37.006 3.568 PISAU POTONG AISI D SEPUH No Qy NAME MATERIAL

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Meode peramala merupaka bagia dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramala adalah dere waku. Meode ii disebu sebagai meode peramala dere waku karea memiliki kareserisik

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus

Lebih terperinci

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB III TINJAUAN PUSTAKA BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Defiisi Peramala Peramala adalah proses uuk memperkiraka berapa bayak kebuuha dimasa medaag yag melipui kebuuha dalam ukura kuaias, kualias, waku da lokasi yag dibuuhka dalam

Lebih terperinci

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara Uiversias Sumaera Uara BAB 2 LANDASAN TEORI Ladasa eori ii merupaka hasil dari ijaua lieraur-lieraur yag ada kaiaya dega meode-meode peramala maupu dega koeks laiya dalam peulisa Tugas Akhir ii. Adapu

Lebih terperinci

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) .   Definisi L.2 (Kejadian lepas ) 33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil

Lebih terperinci

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida

Lebih terperinci

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (4) 337-35 (3-98X Pri) D-34 Sepeda Moor Merek X Di Kabupae Da Koamadya Malag Dega Meode Peramala Hierarki Rika Susai, Desri Susilaigrum, da Suharoo Jurusa Saisika,

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika

Lebih terperinci

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Bulei Ilmiah Ma. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 05, No. 2 (206), hal 79-86 PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Sii Faimah, Neva Sayahadewi, Shaika Marha INTISARI

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

Unjuk Kerja Pelayanan Jaringan Air Bersih di Perumahan Griya Sekar Gading RT 05 RW 03 Kelurahan Kalisegoro, Kecamatan Gunungpati Kota Semarang

Unjuk Kerja Pelayanan Jaringan Air Bersih di Perumahan Griya Sekar Gading RT 05 RW 03 Kelurahan Kalisegoro, Kecamatan Gunungpati Kota Semarang Jural Kompetesi Tekik Vol. 4, No. 1, November 2012 59 Ujuk Kerja Pelayaa Jariga Air Bersih di Perumaha Griya Sekar Gadig RT 05 RW 03 Keluraha Kalisegoro, Kecamata Guugpati Kota Semarag Sucipto 1, Diharto

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii merupaka peeliia kuaiaif dega megguaka meode eksperime. Desai peeliia ii megguaka ru experime desig beuk desai poses oly corol desig yaki meempaka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro ANALII BEA Agus usworo wi Marhaedro Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika di aara kelompok-kelompok Tekik

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK SIPIL & PERENCANAAN

JURNAL TEKNIK SIPIL & PERENCANAAN Jural Tekik Sipil & Perecaaa 9 () (07) hal - 8 JURNAL TEKNIK SIPIL & PERENCANAAN hp://joural.ues.ac.id/ju/idex.php/jsp/idex Aalisis Dampak Perubaha Taagua Laha Sub DAS Berigi di Buki Semarag Baru Terhadap

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 18 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala ( Forecasig ) Peramala ( forecasig ) adalah kegiaa megisemasi apa yag aka erjadi pada masa yag aka daag. Peramala diperluka karea adaya perbedaa kesejaga waku

Lebih terperinci

PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP

PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP Prosidig SPMIPA. pp. 57-6. 6 ISBN : 979.74.47. PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP Sri Rahayu, Taro Jurusa Maemaika FMIPA UNDIP Semarag Jl. Prof. Soedaro, Kampus UNDIP Tembalag,

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM)

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM) Jural Pelia Iformaika, Volume 16, Nomor 3, Juli 2017 IN 2301-9425 (Media Ceak) PENERAPAN METODE EXPONENTIAL MOOTHING DALAM MEMPREDIKI JUMLAH IWA BARU (TUDI KAU: MK PEMDA LUBUK PAKAM) Kuriagara Mahasiswa

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA PENGUJIN HIPOTEI DU RT-RT Pegujia hipoesis dua raa-raa diguaka uuk membadigka dua keadaa aau epaya dua populasi. Misalya kia mempuyai dua populasi ormal masig-masig dega raa-raa µ da µ sedagka simpaga

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT. LEMINDO ABADI JAYA AREA DISTRIBUSI RIAU DARATAN) Peir Papilo 1, Ramadhail 2 Jurusa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang BAB II LANDASAN TEORI Dalam peulisa ugas akhir ii diperluka eori-eori yag medukug yag didapa dari maa kuliah yag perah dierima, da referesi-referesi sebagai baha pedukug. Uuk mecapai ujua dari peulisa

Lebih terperinci

ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO

ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO Titiek Widyasari 1 1 Program Studi Tekik Sipil, Uiversitas Jaabadra Yogyakarta, Jl. Tetara Rakyat Mataram 55 57 Yogyakarta Email: myso_jayastu@yahoo.co.id

Lebih terperinci

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan METODOLOGI Waku da Tempa Peeliia merupaka desk sudy dega megguaka daa sekuder da pegolaha daa dilakuka di Laboraorium Klimaologi Depareme Geofisika da Meeorologi, Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam,

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa

Lebih terperinci

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

Analisa Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengembangan Kawasan Wisata Bahari Lhok Geulumpang, Aceh Jaya

Analisa Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengembangan Kawasan Wisata Bahari Lhok Geulumpang, Aceh Jaya JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (2015) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Pri) C-6 Aalisa Fakor-fakor yag Mempegaruhi Pegembaga Kawasa Wisaa Bahari Lhok Geulumpag, Aceh Jaya Rizki Saryao, Adjie Pamugkas Jurusa

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN 29 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Pamijaha, Kabupae Bogor, Provisi Jawa Bara. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive) dega perimbaga

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii ergolog peeliia komparasioal, yaiu peeliia yag dilaksaaka uuk megeahui ada idakya perbedaa aar variabel yag sedag dielii. Jika perbedaa iu memag

Lebih terperinci

Penerapan Metode Optimasi Exponential Smoothing Untuk Peramalan Debit

Penerapan Metode Optimasi Exponential Smoothing Untuk Peramalan Debit Peerapa Meode Opimasi Expoeial moohig Uuk Peramala Debi Oleh: Budi aosa, uharyao 2, Djoko Legoo 3. DT, Program Pascasarjaa Udip, Jl. Hayam Wuruk No. 5-7 emarag, (Depareme Tekik ipil Uiversias Guadarma,

Lebih terperinci

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA Prosidig Semiar Nasioal Sais da Pedidika Sais IX, Fakulas Sais da Maemaika, UKSW Salaiga, Jui 4, Vol 5, No, ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syara Uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais Pada Jurusa Maemaika Oleh :

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

OPTIMASI INVENTORY COST PADA MODEL MATEMATIKA EPQ (ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY) DENGAN BACKORDER DAN VARIASI SET UP COST Rofila El Maghfiroh 4

OPTIMASI INVENTORY COST PADA MODEL MATEMATIKA EPQ (ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY) DENGAN BACKORDER DAN VARIASI SET UP COST Rofila El Maghfiroh 4 JURNAL ILMU-ILMU EKNIK - SISEM Vol. 3 No. OPIMASI INVENORY COS PAA MOEL MAEMAIKA EP (ECONOMIC PROUCION UANIY) ENGAN ACKORER AN VARIASI SE UP COS Rofila El Maghfiroh 4 Absrak: Masalah pegedalia persediaa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peeliia Terdahulu Black da Scholes (973) meyaaka bahwa ilai ase megikui Gerak Brow Geomeri, dega drif μ (ekpekasi dari reur) da volailias σ (deviasi sadar dari reur). Berawal dari

Lebih terperinci

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka

Lebih terperinci

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital isim Komuikasi 1 Peremua 5 Koversi Aalog ke Digial Murik Alayrus Tekik Elekro Fakulas Tekik, UMB murikalayrus@yahoo.com 1 Base Ba Moulaio Paa bagia sebelum kia meapaka siyal koiyu erhaap waku, misalyasiyalm(),

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pada penelitian ini, peneliti menetapkan objek pada anak kelompok B TK Damhil

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pada penelitian ini, peneliti menetapkan objek pada anak kelompok B TK Damhil BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tempa da Waku Peeliia 3.1.1 Tempa Peeliia Pada peeliia ii, peelii meeapka objek pada aak kelompok B TK Damhil Kecamaa Koa elaa Koa Goroalo. Peeapa lokasi ersebu berdasarka

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN USAHATANI BUAH NAGA (HYLOCEREUS COSTARICANSIS) DI PEKANBARU (Studi di Kelurahan Sail Tenayan Raya Pekanbaru)

ANALISIS KELAYAKAN USAHATANI BUAH NAGA (HYLOCEREUS COSTARICANSIS) DI PEKANBARU (Studi di Kelurahan Sail Tenayan Raya Pekanbaru) Aalisis Kelayaka Usaha uah Naga (Hilocerius Cosaricasis) di Pekabaru (Khairuas & Ermi Tey) ANALISIS KELAYAKAN USAHATANI UAH NAGA (HYLOCEREUS COSTARICANSIS) DI PEKANARU (Sudi di Keluraha Sail Teaya Raya

Lebih terperinci

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 Julia Nahar 1 1 Uiversias Padjadjara, Jala Raya Badug-Sumedag km 21,Jaiagor

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov BAB II TEORI DASAR. Proses Sokasik Raai Markov Proses sokasik merupaka suau cara uuk mempelajari hubuga yag diamis dari suau ruua perisiwa aau proses yag kejadiaya bersifa idak pasi. Dalam memodelka perubaha

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Ruag sampel da Kejadia Defiisi Himpua semua hasil yag mugki dari suau percobaa disebu ruag sampel da diyaaka dega S Mogomery, 2004: 7. Tiap hasil dari ruag sampel disebu usur aau

Lebih terperinci

Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1 Maret 2015, ISSN

Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1 Maret 2015, ISSN Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN 303-0755 PERBANDINGAN KEAKURATAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN EPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENJUALAN SEMEN DI PT SINAR ABADI

Lebih terperinci

ANALISIS WAKTU BAKU PELAYANAN KAPAL DI PELABUHAN PENYEBERANGAN LEMBAR Analysis on Time Service Standard in Harbour Ferry Lembar

ANALISIS WAKTU BAKU PELAYANAN KAPAL DI PELABUHAN PENYEBERANGAN LEMBAR Analysis on Time Service Standard in Harbour Ferry Lembar I Dewa Made Ali Karyawa Aalisis Waku Baku Pelayaa Kapal. ANALISIS WAKTU BAKU PELAYANAN KAPAL DI PELABUHAN PENYEBERANGAN LEMBAR Aalysis o Time Service Sadard i Harbour Ferry Lembar I Dewa Made Ali Karyawa

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA BAB IV ANALII HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA 4.1. TINJAUAN UMUM Dalam merecaaka ormalisasi sugai, aalisis yag petig perlu ditijau adalah aalisis hidrologi. Aalisis hidrologi diperluka utuk meetuka besarya

Lebih terperinci

PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR. Muhammad Ahsar K. dan Yuni Yulida

PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR. Muhammad Ahsar K. dan Yuni Yulida Jural Maemaika Muri da Terapa Vol. 3 No. Desember 009: 39-50 PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR Muhammad Ahsar K. da Yui Yulida Program Sudi Maemaika Uiversias Lambug Magkura Jl. Jed. A.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dadan Kusnandar, Naomi Nessyana Debataraja

MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dadan Kusnandar, Naomi Nessyana Debataraja Bulei Ilmiah Mah. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 07, No. (018), hal 77 84. MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dada Kusadar, Naomi Nessyaa

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di

IV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia yag dilakuka pada Bula Jauari higga Mei 2008 yag mecakup peyusua proposal higga peyusua draf skripsi dilaksaaka di empa kecamaa di Kabupae Garu,

Lebih terperinci

KONTRIBUSI WADUK PEUDADA TERHADAP KEBUTUHAN AIR KABUPATEN BIREUEN

KONTRIBUSI WADUK PEUDADA TERHADAP KEBUTUHAN AIR KABUPATEN BIREUEN KONTRIBUSI WADUK PEUDADA TERHADAP KEBUTUHAN AIR KABUPATEN BIREUEN Wesli Jurusa Tekik Sipil Uiversitas Malikussaleh email: wesli@uimal.ac.id Abstrak Kebutuha air di Kabupate Bireue semaki hari semaki meigkat,

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

Hubungan Antara Panjang Antrian Kendaraan dengan Aktifitas Samping Jalan

Hubungan Antara Panjang Antrian Kendaraan dengan Aktifitas Samping Jalan Hubuga Atara Pajag Atria Kedaraa dega Aktifitas Sampig Jala Frasiscus Mitar Ferry Sihotag Jurusa Tekik Sipil Fakultas Desai da Tekik Perecaaa Uiversitas Pelita Harapa. fmitarfs@yahoo.com, fmitarfs@uph.edu

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI MODEL TIME SERIES UNTUK PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN JENIS BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) DI STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UNTUK UMUM (SPBU) ARIFIN ACHMAD-PEKANBARU TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara

Lebih terperinci

PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA

PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA DISUSUN OLEH : NAMA : AZIS WIDODO NIM : 41605110061 JURUSAN : TEKNIK INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI.

ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI. ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI Diajuka Kepada Fakulas Maemaika Da Ilmu Pegeahua Alam Uiversias Negeri

Lebih terperinci

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si

Lebih terperinci

ANALISA SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE KOMPUTASI TURBO PASCAL

ANALISA SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE KOMPUTASI TURBO PASCAL Aalisa Sisem Aria Dega Meode Kompuasi Turbo Pascal ANALISA SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE KOMPUTASI TURBO PASCAL RINA OKTAVIYANTHI Uiversias Serag Raya, riaoka@usera.ac.id Absrak. Sisem aria yag erjadi di

Lebih terperinci

Gambar 2.2. Mesin 5-Aksis [11] Pengembangan metode..., Agung Premono, FT UI, 2009

Gambar 2.2. Mesin 5-Aksis [11] Pengembangan metode..., Agung Premono, FT UI, 2009 BAB II TEORI DASAR 2.1. Proses Pemesia Muli-Ais Proses pemesia muli-ais didefiisika sebagai proses pemesia ag dilakuka dega mesi frais/millig (CNC) dega pergeraka lima-ais (5- ais), aau biasa disebu pemesia

Lebih terperinci

BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA

BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA 3 BAB III FORMULA PEETUA HARA OPSI ASIA Pada Bab III ii aka dibahas megeai opsi Asia da aalisisya, di maa yag aka dibahas hayalah beberapa ipe opsi Asia, da erbaas pada eis Europea call saa. Jeis-eis opsi

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

PEMODELAN TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESIVE TUGAS AKHIR. Oleh:

PEMODELAN TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESIVE TUGAS AKHIR. Oleh: PEMODELAN TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESIVE TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais pada Jurusa Maemaika

Lebih terperinci