JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No. 2, (2013) ISSN: ( X Print D-207

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (013) ISSN: (301-98X Prnt D-07 Analss Pengaruh Manajemen Karer Organsas dan Manajemen Karer Indvdu terhadap Komtmen Organsas Karyawan dengan Pendekatan Structural Equaton Modelng (Stud Kasus pada PT. XYZ ) Samsul Arfn dan Haryono Jurusan Statstka, FMIPA, Insttut Teknolog Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Aref Rahman Hakm, Surabaya E-mal: haryono@statstka.ts.ac.d Abstrak Krss yang melanda perekonoman Indonesa selama tahun 1998 menyebabkan beberapa perusahaan memutuskan hubungan kerja dengan karyawannya. PT. XYZ merupakan badan usaha d sektor konstruks yang kut merasakan dampaknya. Perubahan sepert n menyebabkan komtemen para karyawan terhadap perusahaannya perlu dpertanyakan. D banyak negara komtmen organsas dapat dbentuk melalu manajemen karer organsas dan manajemen karer ndvdu yang bak. Peneltan n bertujuan menganalss pengaruh manajemen karer organsas dan manajemen karer ndvdu terhadap komtmen organsas karyawan d PT. XYZ bak secara parsal maupun serentak. Metode analss yang dgunakan adalah Structural Equaton Modelng (SEM) karena ketga varabel yang dtelt merupakan varabel laten dmana varabel laten tdak dapat dukur secara langsung. Data yang dgunakan adalah data sekunder yatu hasl survey yang dlakukan oleh PT. XYZ pada tahun 005 terhadap karyawannya. Berdasarkan hasl analss dapat dtark kesmpulan bahwa secara parsal manajemen karer organsas dan manajemen karer ndvdu berpengaruh sgnfkan terhadap komtmen organsas karyawan PT. XYZ. Pada analss secara serentak pengaruh manajemen karer organsas terhadap komtmen organsas lebh besar darpada manajemen karer ndvdu. Hal n menunjukkan manajemen karer ndvdu karyawan PT. XYZ perlu dperbak agar mereka memlk komtmen tngg sehngga dapat menngkatkan produktvtas. Kata Kunc Komtmen organsas, manajemen karer ndvdu, manajemen karer organsas, Structural Equaton Modelng K I. PENDAHULUAN RISIS ekonom yang terjad d Indonesa sepanjang tahun 1998 berdampak pada berbaga sektor. Laporan Akhr Tahun Bdang Ekonom pada Senn, 1 Desember 1998, menyatakan bahwa puluhan perusahaan bertumbangan. Sektor yang palng merasakan dampaknya terutama adalah sektor konstruks, manufaktur, dan perbankan, sehngga menmbulkan gelombang besar pemutusan hubungan kerja (PHK) [1]. Salah satu yang terkena dampaknya yatu PT. XYZ yang merupakan badan usaha d sektor manufaktur logam dan peralatan berat berkelas ndustr besar. Melalu Departemen Sumber Daya Manusa, PT. XYZ ngn mencapa efsens dengan mengurang jumlah karyawan. Perubahan sepert n menyebabkan beberapa karyawan mempertanyakan mengapa mereka harus berkomtmen terhadap perusahaannya []. Peneltan terkat komtmen organsas karyawan terhadap perusahaannya sudah serng kal dlakukan d banyak negara. Komtmen organsas karyawan yang bak dapat dbentuk melalu manajemen karer yang bak pula [3]. Manajemen karer merupakan sebuah usaha yang dbuat untuk mempengaruh perkembangan karer dar satu atau banyak orang dan mungkn dbutuhkan sejumlah aktvtas, termasuk kursus pelathan dan pusat penugasan sebaga petunjuk jalan dan penasehat karer [4]. Manajemen karer dkategorkan menjad dua, yatu manajemen karer organsas (organzatonal career management) dan manajemen karer ndvdu (career self management) [4]. PT. XYZ pernah menelt pengaruh manajemen karer organsas dan manajemen karer ndvdu terhadap komtmen organsas karyawannya dengan menggunakan metode regres lner berganda. Metode regres lner berganda hanya mampu menganalss pengaruh yang dberkan manajemen karer organsas dan manajemen karer ndvdu terhadap komtmen organsas, dan tdak dapat mengkonfrmas apakah ndkator-ndkator mampu mengukur varabel latennya. Perlu dketahu bahwa ketga varabel yang dgunakan dalam peneltan merupakan varabel laten dmana dbutuhkan ndkator-ndkator untuk mengukurnya. Peneltan n bertujuan menganalss pengaruh manajemen karer organsas dan manajemen karer ndvdu terhadap komtmen organsas karyawan bak secara parsal maupun serentak dengan pendekatan Structural Equaton Modelng (SEM). Metode SEM bertujuan untuk menguj hubungan-hubungan antar-varabel yang ada pada sebuah model, bak tu antarndkator dengan varabel latennya, ataupun hubungan antarvarabel laten [5]. Dengan metode SEM dharapkan penelt mengetahu apakah ndkator-ndkator yang dgunakan vald dan relabel dalam mengukur varabel latennya. Subjek yang damat dalam peneltan n adalah karyawan PT. XYZ pada tahun 005.

2 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (013) ISSN: (301-98X Prnt D-08 II. TINJAUAN PUSTAKA A. Structural Equaton Modelng Structural Equaton Modelng (SEM) merupakan teknk multvarat yang mengkombnaskan aspek multple regreson (memerksa hubungan dependens) dan analss faktor (merepresentaskan konsep yang tdak bsa dukur faktor dengan varabel banyak) untuk mengestmas hubungan struktural yang relatf rumt secara smultan [6]. Secara umum persamaan model struktural dapat dtuls yatu : η B η Γ ( mx1) ( mxm) ( mx1) ( mxn ) ( nx1) ( nx1) dmana : η = vektor random varabel laten endogen B = matrk koefsen pengaruh varabel laten endogen terhadap varabel laten endogen Γ = matrk koefsen pengaruh varabel laten eksogen terhadap varabel laten endogen ξ = vektor random varabel laten eksogen ς = matrk error model Model pengukuran merupakan bagan dar SEM yang menyatakan hubungan antara varabel laten dengan ndkatornya. Model pengukuran secara umum yatu : Y ΛY η ε () ( px1) ( pxm) ( mx1) ( px1) X( qx1) ΛX( qxn) ξ( nx1) δ( qx1) (3) dmana : X = vektor ndkator varabel eksogen Y = vektor ndkator varabel endogen Λ = matrk korelas varabel eksogen dengan ndkatornya X Λ = matrk korelas varabel endogen dengan ndkatornya Y δ = vektor measurement error ndkator varabel eksogen ε = vektor measurement error ndkator varabel endogen p = banyaknya ndkator varabel endogen q = banyaknya ndkator varabel eksogen m = banyaknya varabel laten endogen n = banyaknya varabel laten eksogen B. Confrmatory Factor Analyss ς Confrmatory Factor Analyss (CFA) merupakan salah satu pendekatan utama dar analss faktor yang dgunakan apabla faktor yang terbentuk telah dtetapkan terlebh dahulu [7]. Pada dasaranya, CFA dalam SEM merupakan alat untuk menguj valdtas dan relabltas ndkator yang dapat dketahu dengan model pengukuran. Uj valdtas dlakukan untuk memerksa apakah ndkator mampu mengukur varabel laten sehngga dapat menjelaskan dmens faktornya. Uj valdtas menggunakan statstk uj t yang dapat dhtung dengan rumus : ˆ t (4) s ˆ dengan : ˆ = taksran korelas varabel laten dengan ndkatornya ξ (1) s( ˆ ) ˆ n X X 1 ˆ = varans varabel observas X = nla observas X = rata-rata nla observas Indkator vald dalam mengukur varabel laten apabla nla standardzed loadng factor mnmal 0, atau deal apabla lebh besar dar 0,3 [8]. Sedangkan uj relabltas dlakukan untuk memerksa apakah ndkator-ndkator yang mengukur varabel laten memlk keterkatan sehngga menunjukkan tngkat konsstens nternal ndkator. Relabltas ndkator varabel laten dapat dketahu dar nla construct relablty (ρ c ) dengan rumus : p 1 c (5) p p 1 1 dengan : ρ c = construct relablty λ = loadng factor varabel ndkator θ = error varance varabel ndkator p = banyaknya ndkator Indkator varabel laten dapat dkatakan relabel jka nla construct relablty (ρ c ) lebh besar dar 0,7 [7]. C. Uj Kesesuaan Model Dalam analss SEM tdak ada statstk uj tunggal terbak yang dapat menjelaskan kekuatan dalam mempredks sebuah model [6]. Ada beberapa krtera goodness of ft yang dapat dgunakan untuk menguj kesesuaan model yatu tertuang dalam Tabel 1 [9]. D. Estmas Parameter Estmas parameter SEM menggunakan metode Maxmum Lkelhood Estmaton (MLE) yang secara teratf memnmumkan fungs F [ S, Σ(θ)] sebaga berkut. F ML Tabel 1. Krtera goodness of ft Krtera goodness of ft Model bak Model dterma Ch-Square Statstcs 0 χ df df < χ 3df Probablty 0,05 < p 1,00 0,01 p 0,05 GFI 0,95 GFI 1,00 0,90 GFI < 0,95 AGFI 0,90 AGFI 1,00 0,85 AGFI < 0,90 RMSEA 0 RMSEA 0,05 0,05 < RMSEA 0,08-1 SΣ( θ) ln S ( p q) ( θ ) ln Σ(θ) tr (6) dmana θ adalah vektor parameter. Dar parameter model estmas, matrk varans kovarans populas dapat destmas dan matrk varans kovarans ssa ( S Σ(θ) ) dapat dhtung untuk mengevaluas model.

3 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (013) ISSN: (301-98X Prnt D-09 E. Komtmen Organsas Komtmen adalah kekuatan pengenalan seseorang dengan keterlbatan pada organsas tertentu [10]. Komtmen pada organsas merupakan skap yang mereflekskan derajat seseorang ddentkkan dan terlbat dengan organsas serta tdak berkengnan untuk mennggalkan organsas tersebut [11]. Dalam komtmen organsasonal terdapat faktor loyaltas dan dentfkas terhadap organsas. Karyawan ngn tetap menjad bagan dar organsas, mempercaya dan menerma nla-nla dan tujuan organsas serta kesedaan untuk berusaha sebak mungkn dem kepentngan organsas. F. Manajemen Karer Organsas dan Manajemen Karer Indvdu Manajemen karer organsas merupakan manajemen karer yang menerma bantuan dar organsas yang dapat mempengaruh perencanaan dan pengembangan karer karyawan d masa yang akan datang. Sedangkan manajemen karer ndvdu sebaga manajemen karer yang dlakukan secara ndvdu dengan tujuan menetapkan perencanaan dan perkembangan karernya selanjutnya [3]. A. Sumber Data III. METODE PENELITIAN Data yang dgunakan dalam peneltan n adalah data sekunder yang dambl dar Departemen Sumber Daya Manusa PT. XYZ. Sampel yang dgunakan sebesar 153 karyawan dar jumlah populas 75 karyawan PT. XYZ tahun 005. B. Varabel Peneltan Dalam peneltan n terdapat tga varabel laten yang masng-masng dukur menggunakan ndkator-ndkator. Indkator dtuangkan dalam bentuk pernyataan dengan memberkan kategor jawaban. Bobot skor yang dberkan untuk setap pernyataan menggunakan skala lkert, dmana 1 = sangat tdak setuju, = tdak setuju, 3 = ragu-ragu, 4 = setuju, 5 = sangat setuju. Ketga varabel laten yang dgunakan dalam peneltan n secara umum adalah sebaga berkut. a. Komtmen Organsas (η) Pada varabel komtmen organsas hanya dfokuskan pada dmens afektf saja karena dmens afektf menunjukkan keterkatan emosonal, pengdentfkasan, dan keterlbatan dalam berorgansas [10]. Varabel komtmen organsas dukur oleh 5 ndkator (Y1, Y, Y3, Y4, Y5) yang dkembangkan oleh Cook dan Wall s [3]. b. Manajemen Karer Organsas (ξ 1 ) Varabel manajemen karer organsas melput dmens, yatu dmens ntervens formal yang bers pernyataan-pernyataan terkat campur tangan perusahaan dalam membentuk manajemen karer organsas karyawan secara formal, serta dmens ntervens nformal yang menggambarkan campur tangan perusahaan secara nformal. Dmens ntervens formal dukur menggunakan 6 ndkator (X1.1, X1., X1.3, X1.4, X1.5, X1.6) dan dmens ntervens nformal dukur dengan 4 ndkator (X1.7, X1.8, X1.9, X1.10). Masng-masng ndkator yang mengukur dmens ntervens formal dan dmens ntervens nformal dkembangkan oleh Arnold [3]. c. Manajemen Karer Indvdu (ξ ) Varabel manajemen karer ndvdu terbag menjad dmens, yatu dmens networkng behavors yang menunjukkan hubungan karyawan dengan orang-orang yang dapat membantu karer mereka, serta dmens vsblty behavors yang menunjukkan pemberan reward atau pujan atas hasl kerja mereka. Dmens networkng behavors dukur dengan 7 ndkator (X.1, X., X.3, X.4, X.5, X.6, X,7) serta dmens vsblty behavors dukur oleh ndkator (X.8 dan X.9) yang masng-masng dkembangkan oleh Gould dan Paney serta Noe [3]. C. Langkah Analss Langkah-langkah dalam analss data adalah sebaga berkut. Menguj valdtas dan relabltas kusoner. Memerksa asums dstrbus multvarat normal dan tdak adanya multkolneartas. Menguj keakuratan ndkator dengan Confrmatory Factor Analyss yatu melakukan uj valdtas (4) dan uj relabltas (5). Mendapatkan model sesua dengan konsep dan teor. Mengkonstruks dagram jalur (path). Mengkonvers dagram jalur ke dalam persamaan. Mengdentfkas model. Menguj kesesuaan model. Memodfkas model apabla model tdak sesua dengan data pengamatan Mengestmas parameter model dengan Maxmum Lkelhood Estmaton. Menark kesmpulan. IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Uj Valdtas dan Relabltas Kusoner Uj valdtas kusoner menggunakan nla corrected temtotal correlaton, dmana ndkator dkatakan vald apabla nla corrected tem-total correlaton lebh besar dar nla r tabel (0,159). Sedangkan uj relabltas kusoner menggunakan Alpha Cronbach s dmana ndkator dkatakan relabel jka nla Alpha Cronbach s lebh besar dar 0,6. Setelah dlakukan pengujan dapat dsmpulkan bahwa ndkator-ndkator telah vald dan relabel atau kusoner yang dgunakan dapat mengukur aspek yang sebenarnya. B. Pengujan Asums Pada analss SEM data dapat dkatakan berdstrbus multvarat normal apabla 1 ndkator dwakl sedktnya oleh 5 responden [1]. Dalam peneltan n terdapat 4 ndkator sehngga apabla 1 ndkator dukur oleh 5 responden maka jumlah sampel mnmum sebesar 4 5 = 10. Sampel dalam peneltan n sebesar 153 atau lebh besar dar batas mnmum yatu 10 sehngga data danggap berdstrbus multvarat normal.

4 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (013) ISSN: (301-98X Prnt D-10 Varabel laten Komtmen Organsas Manajemen Karer Organsas Manajemen Karer Indvdu Tabel. Uj Multkolneartas Dmens Nla determnan Keterangan Afektf Tdak Multkolneartas Intervens 4, Tdak Formal Multkolneartas Intervens Tdak Informal Multkolneartas Networkng 6, Tdak Behavors Multkolneartas Vsblty Behavors Tdak Multkolneartas Tabel 3. Uj kesesuaan model pengukuran komtmen organsas Krtera goodness of ft Hasl model Kesmpulan χ Statstcs 8,49 Model bak Probablty 0,075 Model bak GFI 0,98 Model bak AGFI 0,94 Model bak RMSEA 0,086 Kurang bak Tabel 4. Estmas parameter model pengukuran komtmen organsas Loadng Error t htung factor varance KO Y1 0,50-0,75 KO Y 0,66 4,49 0,57 KO Y3 0,6 5,45 0,61 KO Y4 0,80 4,95 0,36 KO Y5 0,49 4,67 0,76 Tabel 5. Uj kesesuaan model pengukuran manajemen karer organsas Krtera goodness of ft Hasl model Kesmpulan χ Statstcs 41,99 Kurang bak Probablty 0,004 Kurang bak GFI 0,95 Model bak AGFI 0,87 Model dterma RMSEA 0,08 Model dterma Tabel 6. Estmas parameter model pengukuran manajemen karer organsas Loadng Varance t htung Factor Error IF X1.1 0,48-0,77 IF X1. 0,8 8,53 0,33 IF X1.3 0,75 7,18 0,44 IF X1.4 0,46 5,16 0,79 IF X1.5 0,70 6,75 0,51 IF X1.6 0,69 6,75 0,5 II X1.7 0,84-0,9 II X1.8 0,91 6,45 0,17 II X1.9 0,8 6,08 0,33 II X1.10 0,94 6,4 0,1 MKO IF 0,99-0,0 MKO II 0,60-0,64 Uj asums selanjutnya adalah mendeteks tdak adanya multkolneartas dengan menghtung nla X X. Apabla nla X X = 0 maka terndkas adanya kasus multkolneartas. Hasl penghtungan nla X X untuk tap varabel tersaj pada Tabel yang menunjukkan bahwa tdak terndkas adanya kasus multkolneartas pada data pengamatan. C. Model Pengukuran Komtman Organsas Varabel komtmen organsas dukur oleh 5 ndkator. Hasl uj kesesuaan model pengukuran komtmen organsas setelah dmodfkas dapat dsajkan pada Tabel 3. Tabel 3 menerangkan hasl uj kesesuaan model yatu bahwa model bak atau matrk varans kovarans model pengukuran sama dengan matrk varans kovarans data yang damat. Untuk mengetahu besar kontrbus yang dberkan tap ndkator terhadap komtmen organsas dapat dlhat dar nla loadng factor yang dstandarsaskan pada Tabel 4. Tabel 4 menunjukkan bahwa semua t htung hubungan antara ndkator dengan komtmen organsas lebh besar dar t (0,05; ) atau lebh besar dar 1,96. Hal n berart bahwa ndkatorndkator vald dalam mengukur komtmen organsas karyawan d PT. XYZ. Model pengukuran varabel komtmen organsas dengan menggunakan estmas parameter yang dstandarsaskan adalah sebaga berkut. Y1 = 0,50 Komtmen Organsas + ε 1 Y = 0,66 Komtmen Organsas + ε Y3 = 0,6 Komtmen Organsas + ε 3 Y4 = 0,80 Komtmen Organsas + ε 4 Y5 = 0,49 Komtmen Organsas + ε 5 Indkator Y4 memlk nla loadng factor terbesar yatu 0,80 yang berart bahwa ndkator Y4 memlk kontrbus terbesar dalam mengukur komtmen organsas karyawan d PT. XYZ. Indkator Y4 berbuny Saya akan sangat bahaga jka bekerja d PT. XYZ hngga tba masa pensun. Hal n menunjukkan bahwa karyawan PT. XYZ mengutarakan komtmennya terhadap perusahaan dengan perasaan yang sangat bahaga apabla mereka dpekerjakan d PT. XYZ hngga tba masa pensun. Penghtungan nla construct relablty (ρ c ) dar varabel komtmen organsas sebaga berkut. 5 9,4 1,47 1 c 0, Nla construct relablty yang dhaslkan sebesar 0,76 atau lebh dar 0,7 yang artnya ndkator pengukur komtmen organsas karyawan PT. XYZ memlk konsstens yang tngg. D. Model Pengukuran Manajemen Karer Organsas Model pengukuran varabel manajemen karer organsas terbag menjad dmens yatu dmens ntervens formal dan dmens ntervens nformal. Hasl uj kesesuaan model pengukuran manajemen karer organsas setelah dmodfkas dapat dlhat pada Tabel 5. Tabel 5 menunjukkan bahwa dar kelma krtera kebakan model yang dgunakan, tga dantaranya menyatakan bahwa model bak dan model dterma. Selanjutnya untuk mengetahu kontrbus yang dberkan tap ndkator terhadap manajemen karer organsas dapat dlhat dar nla loadng factor yang dstandarsaskan pada Tabel 6. Tabel 6 menunjukkan semua t htung masng-masng lebh besar dar 1,96. Hal n berart bahwa ndkator-ndkator vald dalam mengukur manajemen karer organsas karyawan PT. XYZ. Model pengukuran manajemen karer organsas deng-

5 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (013) ISSN: (301-98X Prnt D-11 Tabel 7. Uj kesesuaan model pengukuran manajemen karer ndvdu Krtera goodness of ft Hasl model Kesmpulan χ Statstcs 3,81 Model bak Probablty 0,07 Model bak GFI 0,97 Model bak AGFI 0,90 Model bak RMSEA 0,06 Model dterma Tabel 8. Estmas parameter model pengukuran manajemen karer ndvdu Loadng Error t htung Factor Varance NB X.1 0,7-0,48 NB X. 0,85 7,7 0,8 NB X.3 0,56 4,55 0,69 NB X.4 0,46 3,8 0,79 NB X.5 0,44 3,14 0,81 NB X.6 0,41 3,78 0,83 NB X.7 0,3,34 0,95 VB X.8 0,53-0,7 VB X.9 0,54 4,39 0,71 MKI NB 0,79-0,38 MKI VB 0,96-0,08 an dmens ntervens formal dan ntervens nformal menggunakan standardzed estmate adalah sebaga berkut. X1.1 = 0,48 Intervens Formal + δ 1 X1. = 0,8 Intervens Formal + δ X1.3 = 0,75 Intervens Formal + δ 3 X1.4 = 0,46 Intervens Formal + δ 4 X1.5 = 0,70 Intervens Formal + δ 5 X1.6 = 0,69 Intervens Formal + δ 6 X1.7 = 0,84 Intervens Informal + δ 7 X1.8 = 0,91 Intervens Informal + δ 8 X1.9 = 0,8 Intervens Informal + δ 9 X1.10 = 0,94 Intervens Informal + δ 10 Intervens Formal = 0,99 Manajemen Karer Organsas + δ 11 Intervens Informal = 0,60 Manajemen Karer Organsas + δ 1 Indkator X1. memlk loadng factor palng besar untuk dmens ntervens formal. Indkator X1. berbuny Atasan saya serngkal memperhatkan agar saya mendapat pelathan yang saya butuhkan untuk karer saya. Artnya bahwa manajemen karer organsas karyawan PT. XYZ sangat dpengaruh oleh perhatan atasannya agar mereka mendapat pelathan yang dbutuhkan untuk karer mereka. Sedangkan untuk dmens ntervens nformal ndkator X1.10 memlk loadng factor palng besar. Indkator X1.10 berbuny Atasan saya serng kal memperkenalkan saya ke orang-orang yang dapat membantu karer saya. Artnya bahwa manajemen karer organsas karyawan PT. XYZ sangat dpengaruh peran atasan dalam memperkenalkan mereka kepada orang-orang yang dapat membantu karer mereka. Secara keseluruhan ntervens atau campur tangan perusahaan secara formal lebh berpengaruh terhadap manajemen karer organsas karyawan d PT. XYZ darpada ntervens yang bersfat nformal. Hal n dapat dlhat bahwa loadng factor untuk dmens ntervens formal lebh besar darpada dmens nformal. Penghtungan nla construct relablty manajemen karer organsas karyawan PT. XYZ dapat dlhat sebaga berkut ,91 c 0, , Nla construct relablty yang dhaslkan sebesar 0,93 atau lebh dar 0,7 sehngga dapat dkatakan bahwa ndkatorndkator pengukur manajemen karer organsas karyawan d PT. XYZ memlk konsstens yang tngg. E. Model Pengukuran Manajemen Karer Indvdu Model pengukuran manajemen karer ndvdu terbag menjad dmens networkng behavors dan vsblty behavors. Hasl uj kesesuaan model pengukuran manajemen karer ndvdu setelah dmodfkas tersaj pada Tabel 7. Pada Tabel 7 dapat dlhat bahwa hasl pengujan dar kelma krtera kebakan model menyatakan bahwa model bak. Untuk mengetahu besar kontrbus yang dberkan oleh tap ndkator terhadap manajemen karer ndvdu dapat dlhat nla loadng factor yang dstandarsaskan pada Tabel 8. Tabel 8 menunjukkan bahwa semua t htung untuk masng-masng pola hubungan lebh besar dar 1,96 yang berart ndkatorndkator vald dalam mengukur manajemen karer ndvdu karayawan PT. XYZ. Model pengukuran manajemen karer ndvdu dengan dmens networkng behavors dan vsblty behavors menggunakan standardzed estmate adalah sebaga berkut. X.1 = 0,7 Networkng Behavors + δ 13 X. = 0,85 Networkng Behavors + δ 14 X.3 = 0,56 Networkng Behavors + δ 15 X.4 = 0,46 Networkng Behavors + δ 16 X.5 = 0,44 Networkng Behavors + δ 17 X.6 = 0,41 Networkng Behavors + δ 18 X.7 = 0,3 Networkng Behavors + δ 19 X.8 = 0,53 Vsblty Behavors + δ 0 X.9 = 0,54 Vsblt Behavors + δ 1 Networkng Behavor = 0,79 Manajemen Karer Indvdu + δ Vsblty Behavor = 0,96 Manajemen Karer Indvdu + δ 3 Indkator X. memlk loadng factor palng besar yatu 0,85. Indkator X. berbuny Saya serngkal berbncangbncang dengan senor management d acara sosal yang dadakan perusahaan. Artnya, acara sosal yang dadakan perusahaan member pengaruh yang besar terhadap networkng behavors karyawan PT. XYZ. Sedangkan untuk dmens vsblty behavors ndkator X.9 memlk loadng factor lebh besar darpada X.8. Secara keseluruhan manajemen karer ndvdu karyawan PT. XYZ lebh dpengaruh oleh dmens vsblty behavors darpada dmens networkng behavors. Manajemen karer ndvdu karyawan PT. XYZ akan bertambah bak apabla mereka serng mendapat reward atau pujan atas usaha yang telah mereka lakukan. Hasl penghtungan construct relablty manajemen karer ndvdu karyawan d PT. XYZ adalah sebaga berkut.

6 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (013) ISSN: (301-98X Prnt D-1 G. Model Persamaan Struktural Secara Serentak Model persamaan struktural komtmen organsas secara serantak dapat dtamplkan pada Gambar 1. Estmas parameter model persamaan struktural komtmen organsas secara serentak dengan menggunakan standardze estmate dapat dlhat pada Tabel 10. Tabel 10 menunjukkan bahwa manajemen karer organsas dan manajemen karer ndvdu berpengaruh sgnfkan terhadap komtmen organsas karyawan PT. XYZ jka dmodelkan secara serentak. Hasl n sesua dengan hasl pengujan secara parsal. Model persamaan komtmen organsas karyawan PT. XYZ yang dstandarsaskan adalah sebaga berkut. KomtmenOrgansas = 0,90 ManajemenKarerOrgansas + 0,59 ManajemenKarerIndvdu + ζ 3 Tabel 10. Estmas parameter model struktural secara serentak Koefsen Parameter t htung Keterangan MKO KO 0,90 3,797 Sgnfkan MKI KO 0,59,540 Sgnfkan Gambar. MKI MKO 1. Model persamaan 0,51 struktural secara - serentak Korelas rendah Tabel 10. Estmas parameter model struktural secara serentak Koefsen Parameter t htung Keterangan MKO KO 0,90 3,797 Sgnfkan MKI KO 0,59,540 Sgnfkan MKI MKO 0,51 - Korelas rendah 8 1,47 c 0, , Nla construct relablty sebesar 0,78 sehngga dapat dkatakan ndkator pengukur manajemen karer ndvdu karyawan d PT. XYZ memlk konsstens yang tngg. F. Model Persamaan Struktural Secara Parsal Model persamaan struktural secara parsal bertujuan untuk mengetahu pengaruh manajemen karer organsas dan manajemen karer ndvdu terhadap komtmen organsas secara terpsah. Estmas parameter dengan menggunakan standardzed estmate dapat dsajkan pada Tabel 9. Hasl estmas parameter menunjukkan bahwa secara parsal manajemen karer organsas dan manajemen karer ndvdu berpengaruh sgnfkan terhadap komtmen organsas karyawan d PT. XYZ. Dar Tabel 9 dapat dbentuk model persamaan struktural sebaga berkut. KomtmenOrgansas = 0,94 ManajemenKarerOrgansas + ζ 1 KomtmenOrgansas = 0,47 ManajemenKarerIndvdu + ζ V. KESIMPULAN Berdasarkan hasl analss dan pembahasan dapat dtark kesmpulan sebaga berkut. 1. Dalam Confrmatory Factor Analyss, ndkator-ndkator telah vald dan relabel dalam mengukur komtmen organsas, manajemen karer organsas, dan manajemen karer ndvdu karyawan PT. XYZ.. Manajemen karer organsas dan manajemen karer ndvdu berpengaruh sgnfkan terhadap komtmen organsas karyawan PT. XYZ secara parsal. 3. Dalam analss secara serentak, pengaruh manajemen karer organsas terhadap komtmen organsas lebh besar darpada pengaruh yang dberkan manajemen karer ndvdu. DAFTAR PUSTAKA [1] Anonm Krss Ekonom 1998, Traged tak Terlupakan [] Dessler, G Manajemen Sumber Daya Manusa. Eds Kesepuluh. Jld 1. Terjemahan. Jakarta: Erlangga. [3] Sturges, J., Guest, D., Conway, N., & Cavey, K.M. 00. A Longtudnal Study of The Relatonshp Between Career Management and Organzatonal Commtment Among Graduates n The Frst Ten Years at Work. Journal of Organzatonal Behavour, 3, [4] Arnold, J Managng Careers Into The 1st Century. London: Paul Chapman. [5] Santoso, S. 01. Analss SEM Menggunakan AMOS. Jakarta: PT Elex Meda Komputndo. [6] Har, J.F., Black, W.C., Babn, B.J., & Anderson, R.E Multvarate Data Analyss. Seventh Edton. New Jersey: Prentce Hall. [7] Yamn, S., & Kurnawan, H STRUCTURAL EQUATION MODELING: Belajar Lebh Mudah Teknk Analss Data Kusoner dengan Lserl-PLS. Jakarta: Salemba Infotek. [8] Hoe, S. L Issues And Procedures In Apdotng Structural Equaton Modelng Technque. Journal of Appled Quanttatve Methods, 3, [9] Engel, K. S., Moosbrugger, H., & Müller, H. (003). Evaluatng the Ft of Structural Equaton Models: Tests of Sgnfcance and Descrptve Goodnessof-Ft Measures. Methods of Psychologcal Research Onlne, 8, [10] Meyer, J.P., Allen, N.J., & Smth, C.A Commtment to Organzatons and Occupatons: Extenson and Test of a Three-Component Conceptualzaton. Journal of Appled Psychology, 78, [11] Baron, R.A., & Greenberg, J Behavor n Organzaton: Understandng and Managng the Human Sde of Work. Thrd Edton. Massachusetts: Allyn and Bacon. [1] Schumacher, R.E., & Lomax, R.G A Begnner s Gude to Structural Equaton Modelng. Thrd Edton. New York: Routledge.