BAB IV METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB IV METODE PENELITIAN 4.1. Jens dan Desan Peneltan Berdasarkan judul dan permasalahan, maka jens peneltan n adalah peneltan kausaltas yang berguna untuk menganalss pengaruh antara suatu varabel dengan varabel yang lannya. Menurut Istjanto (008: 1) kata kausal berasal dar kata bahasa Inggrs cause yang berart menyebabkan atau mempengaruh. Varabel yang mempengaruh dsebut varabel ndependent, sedangkan varabel yang dpengaruh oleh varabel ndependent dsebut varabel dependent. Metode yang dgunakan adalah survey explonatory adalah suatu cara pengumpulan nformas dar suatu populas, dengan tujuan untuk menjelaskan dan menerangkan fenomena yang terjad dengan cara menelt pengaruh antar varabel. 4..Varabel Peneltan Varabel ndependent atau varabel bebas adalah varabel yang menjad sebab tmbulnya atau berubahnya varabel dependent (varabel terkat). Jad varabel ndependent adalah varabel yang mempengaruh. Sedangkan varabel dependent atau varabel terkat adalah varabel yang dpengaruh atau yang menjad akbat karena adanya varabel bebas (Sugyono, 010 : 40). Dalam peneltan n varabel yang dgunakan yatu: 47

2 48 1) Varabel bebas yatu Motvas (X1) ) Varabel bebas yatu Supervs Kepala Sekolah (X) 3) Varabel bebas yatu Kecerdasan Emos (X3) 4) Varabel terkat yatu Knerja Guru (Y) Defns Konsep 1) Motvas guru adalah energ potensal yang dapat dmanfaatkan tergantung pada dorongan, stuas dan peluang yang ada. Dorongan kebutuhan yang dapat memotvas garah kerja adalah kebutuhan prestas, kebutuhan berkuasa dan kebutuhan untuk dsuka (Robbns dan Judge, 008 : 5). ) Supervs kepala sekolah adalah segala usaha pejabat sekolah dalam memmpn guru-guru dan tenaga penddk lannya, untuk memperbak pengajaran; menstmulas, menyeleks pertumbuhan dan perkembangan jabatan guru-guru, menyeleks, dan merevs tujuan-tujuan penddkan, bahan pengajaran dan metode-metode mengajar serta evaluas pengajaran (Mulyasa, 007 : 155). 3) Kecerdasan emos adalah kemampuan untuk mengatur kehdupan emos dengan kecerdasan, menjaga keselarasan dan mengungkapkan emos melalu keteramplan memotvas dr sendr, kemampuan mengena dr sendr, kemampuan mengendalkan emos, kemampuan mengatur dr sendr, kemampuan berempat dan kemampuan berhubungan dengan orang lan (Mehmood, et.al, 013 : 303).

3 49 4) Knerja guru adalah kemampuan guru dalam kualfkas akademk dan kompetens dalam menunjang kompetens professonal guru (Permendknas No. 16/007) Defns Operasonal berkut: Dalam peneltan n, defns operasonal varabelnya adalah sebaga Tabel 4.1 Indkator Varabel Varabel Dmens Indkator-ndkator Kebutuhan akan prestas (achevement) Tujuan yang menantang Realsas kebutuhan Melaksanakan pembelajaran dengan optmal Mengajak anak ddk berprestas Motvas (X1) (Mc.Clelland dalam Robbns, 008) Kebutuhan akan kekuasaan (need of power) Memberkan pendapat Memlk perasaan dperlukan oleh orang lan Kebutuhan akan aflas (need of afflaton) Hubungan dengan rekan kerja Mendapat perlakuan yang bak dar masyarakat Memlk hubungan yang bak dengan anak ddk Supervs Kepala Sekolah (X) (Mulyasa, 007) Empat Keteramplan sosal Koordnas sosal Memberdayakan orang lan Orentas pelayanan Komunkas Mengelola konflk Membmbng ndvdu/kelompok Membangun katan Kolaboras Mengelola tm

4 50 Lanjutan Tabel 4.1 Indkator Varabel Varabel Dmens Indkator-ndkator Kecerdasan Kesadaran dr Emotonal Self Emosonal (X3) Pengaturan dr Awareness (Mehmood, et.al, Memotvas dr 013) Memlk kepercayaan dr yang tngg Mempresentaskan dr sebaga sosok yang Self Confdence memlk kekuatan dan kemampuan Beran bertndak mesk yang lan tdak Knerja Guru (Y) (Permendknas, 007) Emotonal Self Control Achevement Developng the Others Conflct Management Pedagogc Keprbadan Sosal Professonal beran Bertndak cepat Berskap tenang saat stuas sult Menyapkan standar bag dr sendr Menunjukkan ketdakpuasan dan mencar cara untuk menngkatkan knerja Membuat keputusan, prortas dan memlh tujuan berdasarkan baya dan keuntungannya Menunjukkan harapan postf pada potens orang lan Memberkan arahan atau demontras untuk membangun orang lan Mengetahu kekuatan secara spesfk Memberkan pelathan jangka panjang dem hubungan jangka panjang Membawa ketdaksetujuan pada keterbukaan Mengkomunkaskan poss pada setap phak yang berkepentngan dengan konflk Membantu menghlangkan konflk Mencar de bersama phak-phak yang berkonflk Menguasa karakter anak ddk Komunkas dengan peserta ddk Penlaan dan evaluas Bertndak sesua norma Prbad yang dewasa dan teladan Tanggungjawab yang tngg Tdak dskrmnatf Komunkas yang bak Menguasa mater Menguasa konsep Sumber: Robbns (008), Mulyasa (007), Mehmood, et.al (013) dan Permendknas (007) 4.4.Populas dan Sampel Populas peneltan adalah seluruh guru d SMA Neger 11 Jakarta berjumlah 6 orang. Teknk pengamblan sampel yang dgunakan dalam peneltan n adalah

5 51 teknk sampel sensus karena jumlah populas yang kurang dar 100 orang. Menurut Sugyono (010:1) menjelaskan bahwa: Samplng Jenuh adalah teknk penentuan sampel bla semua anggota populas dgunakan sebaga sampel. Hal n serng dlakukan bla jumlah populas relatf kecl, kurang dar 30 orang, atau peneltan yang ngn membuat generalsas dengan kesalahan yang sangat kecl. Istlah lan sampel jenuh adalah sensus, dmana semua anggota populas djadkan sampel. Pada peneltan n tdak dgunakan pre test karena jumlah populas yang sangat kecl, sehngga pengujan kualtas nstrumen dlaksanakan bersamaan dengan pengamblan data dan dlakukan terhadap seluruh sampel. 4.5.Jens dan Sumber Data Sumber-sumber data dalam peneltan n adalah: 1) Data Prmer Adalah data yang berasal langsung dar sumber data yang dkumpulkan secara khusus dan berhubungan langsung dengan permasalahan yang dtelt. Jens data n dperoleh secara langsung dar sumbernya, yatu guru SMA Neger 11 Jakarta. ) Data Sekunder Adalah data yang dperoleh secara tdak langsung dar sumbernya, melalu dokumen-dokumen atau catatan tertuls. Data sekunder cenderung sap paka, artnya sap dolah dan danalss oleh pelaku penelt. Dalam peneltan n data sekunder dperoleh melalu lteratur-lteratur, jurnal

6 5 jurnal, peneltan terdahulu, dokumen yang dperoleh dar sekolah yang berhubungan dengan peneltan n. 3) Sumber Data Data yang dperoleh untuk peneltan n dperoleh secara langsung dar hasl jawaban kuesoner yang dsebarkan kepada guru SMA Neger 11 Jakarta. 4.6.Teknk Pengumpulan Data Untuk memperoleh data prmer dan data sekunder maka teknk pengumpulan data yang dpergunakan dalam peneltan melalu kuesoner. Kuesoner adalah daftar pertanyaan tertuls yang dtujukan kepada responden. Daftar pertanyaan yang dbuat berdasarkan ndkator-ndkator dar varabel peneltan yang harus drespon oleh responden. Teknk n dplh semata-mata karena responden atau subyek adalah orang yang mengetahu drnya sendr, apa yang dnyatakan oleh subyek kepada penelt adalah benar dan dapat dpercaya dan nterpretas subyek tentang pertanyaan/pernyataan yang dajukan kepada subyek adalah sama dengan apa yang dmaksud oleh penelt. Jawaban responden atas semua pertanyaan dalam kuesoner kemudan dcatat/drekam untuk djadkan sampel dalam perumusan data peneltan. Kuesoner merupakan metode pengumpulan data yang efsen apabla penelt mengetahu secara past data nformas apa yang dbutuhkan tersebut dukur. Dekomposs varabel peneltan menjad salah satu dmens dan butr peneltan dengan hat-hat. Berkatan dengan model kuesoner peneltan, jens

7 53 pertanyaan dalam kuesoner dbag menjad dua yakn pertanyaan terbuka dan pertanyaan tertutup. Kadangkala pertanyaan yang dsajkan dalam bentuk kuesoner secara terbuka sekalgus tertutup. 4.7.Metode Analss Data Dalam peneltan n, data dolah dengan menggunakan metode statstk menggunakan SPSS 0.0 for wndows. Analsa data dlakukan dengan metodemetode sebaga berkut Statstk Deskrptf Varabel Statstk deskrptf adalah cabang dar statstk yang berhubungan dengan penggambaran atau perngkatan data peneltan sehngga data tersebut mudah dpaham. Penggambaran data n berguna untuk memberkan petunjuk yang lebh bak atas data peneltan. Ukuran-ukuran yang ada pada statstk deskrptf melput ukuran pemusatan data d sektar pusat data. Ukuran-ukuran n terdr rata-rata, medan dan modus, nla maksmum dan mnmum Uj Kualtas Instrumen Uj Valdtas Valdtas merupakan bentuk vald atau tdaknya suatu data atau nstrumen. Instrumen yang vald berart alat ukur yang dgunakan untuk mengukur data tersebut adalah vald. Vald berart nstrumen tersebut dapat dgunakan untuk

8 54 mengukur apa yang seharusnya dukur. Uj valdtas dlakukan dengan menggunakan rumus Pearson Product Momen. Adapun rumusnya adalah sebaga berkut : r t = ( n x n x x x ( x ). ( n X ( x x ) Suatu data dkatakan vald bla mempunya nla korelas atau nla r htung lebh besar dar r tabel dan, sebalknya bla data mempunya korelas atau r htung lebh kecl dar r tabel maka data tersebut dkatakan tdak vald (Sugyono, 010:108). Nla korelas n dhtung dengan menggunakan rumus Pearson Moment, melalu program SPSS Uj Relabltas Relabltas adalah keandalan suatu data. Instrumen yang relabel adalah nstrumen yang bla dgunakan beberapa kal untuk mengukur obyek yang sama, akan menghaslkan data yang sama (Sugyono, 010:110). Data tersebut tdak berubah bla dukur beberapa kal dengan waktu yang berbeda. Dengan menggunakan nstrumen yang relabel, maka akan dhaslkan suatu peneltan yang dapat dandalkan. Pengujan n dlakukan terhadap butr pertanyaan yang termasuk ke dalam kategor vald. Pengujan relabltas yang dgunakan dalam peneltan n adalah dengan nternal consstency, yatu dlakukan dengan cara mencobakan nstrumen sekal saja, kemudan danalss dengan menggunakan suatu teknk perhtungan

9 55 relabltas. Teknk yang dgunakan untuk menguj keandalan kuesoner pada peneltan n adalah metode alpha. Nla koefsen alpha cronbach yang dapat dkategorkan relabel berada pada rentang 0,60 0,80 (Arkunto, 009:75). rj = k 1 1 S k S t S = X n ( x) t T n S = JK n JK n S Uj Asums Klask Asums klask yang harus terpenuh dalam model regres lnear yatu resdual terdstrbus normal, tdak adanya multkolneartas, tdak adanya heteroskedaststas, dan tdak adanya autokorelas pada model regres. Ada empat uj asums yang harus dlakukan terhadap suatu model regres tersebut, yatu: 1) Uj Normaltas Beberapa metode uj normaltas yatu dengan melhat penyebaran data pada sumber dagonal pada grafk Normal P-Plot of regresson standardzed resdual. Uj normaltas resdual dengan metode grafk yatu dengan melhat penyebaran data pada sumber dagonal pada grafk Normal P-Plot of regresson standardzed resdual. Sebaga dasar

10 56 pengamblan keputusannya, jka ttk-ttk menyebar sektar gars dan mengkut gars dagonal maka nla resdual tersebut telah normal. ) Uj Multkolneartas Menurut Ghozal (011:105), Multkolneartas adalah keadaan d mana pada model regres dtemukan adanya korelas yang sempurna atau mendekat sempurna antar varabel ndependen. Pada model regres yang bak seharusnya tdak terjad korelas yang sempurna atau mendekat sempurna d antara varabel bebas (korelasnya 1 atau mendekat 1). Pengamblan keputusan berdasarkan dua hal yatu tolerance value atau varance nflacton factor (VIF): Nla tolerance (1) Tdak terjad multkolnertas, jka nla tolerance lebh besar dar 0,10 () Terjad multkolnertas, jka nla tolerance lebh kecl atau sama Nla VIF dengan 0,10 (1) Tdak terjad multkolnertas, jka nla VIF lebh kecl dar 10,00 () Terjad multkolnertas, jka nla VIF lebh besar atau sama dengan 10,00 3) Uj Heteroskedaststas Model regres yang bak adalah tdak terjad heteroskedaststas. Salah satu uj heteroskedaststas yang dlakukan adalah dengan melhat pola ttk-ttk pada scatterplot regres. Metode n dlakukan dengan cara

11 57 melhat grafk scatterplot antara standardzed predcted value (ZPRED) dengan studentzed resdual (SRESID), ada tdaknya pola tertentu pada grafk scatterplot antara SRESID dan ZPRED d mana sumbu Y adalah Y yang telah dpredks dan sumbu X adalah resdual (Y predks-y sesungguhnya). Dasar pengamblan keputusan yatu: (1) Jka ada pola tertentu, sepert ttk-ttk yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudan menyempt), maka terjad heteroskedaststas. () Jka tdak ada pola yang jelas, sepert ttk-ttk menyebar d atas dan d bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tdak terjad heteroskedaststas Analss Regres Menurut Ghozal (011:47), Analss regres lnear berganda adalah analss untuk mengukur besarnya pengaruh antara dua atau lebh varabel ndependent terhadap satu varabel dependent dan mempredks varabel dependent dengan menggunakan varabel ndependent. Dalam regres lnear berganda terdapat asums klask yang harus terpenuh, yatu resdual terdstrbus normal, tdak adanya multkolneartas, tdak adanya heteroskedaststas, dan tdak adanya autokorelas pada model regres. Persamaan regres lnear berganda dapat drumuskan sebaga berkut :

12 58 Y = B 0 + B 1 X 1 + B₂X₂ + B 3 X 3 + e Keterangan: Y : Nla predks varabel dependent (knerja guru) B 0 : Konstanta, yatu nla Y jka X 1, X, X 3, = 0 X₁ : Motvas X₂ : Supervs Kepala Sekolah X 3 : Kecerdasan Emos B : Koefsen regres e : error Pengujan Hpotess Menurut Santoso (01:147), Uj hpotess adalah pengujan yang bertujuan untuk menguj apakah data dar sampel yang ada sudah cukup kuat untuk menggambarkan populasnya. Uj hpotess berguna untuk memerksa atau menguj apakah koefsen regres yang ddapat sgnfkan (berbeda nyata). Maksud dar sgnfkan n adalah suatu nla koefsen regres yang secara statstk tdak sama dengan nol, berart dapat dkatakan bahwa tdak cukup bukt untuk menyatakan varabel bebas mempunya pengaruh terhadap varabel terkat. Terdapat empat jens uj hpotess terhadap koefsen regres yang dapat dlakukan, yatu dengan:

13 59 1) Uj Determnas (R ) Analss determnas dalam regres lnear berganda dgunakan untuk mengukur besarnya sumbangan dar beberapa varabel X (X 1, X, X 3 ) terhadap nak turunnya (varas perubahan) varabel Y. Koefsen n menunjukkan seberapa besar persentase varas varabel ndependent yang dgunakan dalam model mampu menjelaskan varas varabel dependent. Untuk menghtung besarnya pengaruh varabel X terhadap varabel Y dengan cara menghtung Koefsen Determnas (KD). Derajat koefsen determnas dcar dengan menggunakan rumus: Keterangan: KD = r x 100% KD r : Nla Koefsen Determnas : Nla Koefsen Korelas ) Pengujan Secara Smultan (Uj-F) Menurut Pryatno (01:137), Uj F atau uj koefsen regres secara bersama-sama dgunakan untuk mengetahu apakah secara bersama-sama varabel ndependent berpengaruh sgnfkan terhadap varabel dependent. Pengujan menggunakan tngkat sgnfkans 0,05 Uj regres smultan (uj F) dapat drumuskan sebaga berkut: (1) Jka Sg. < 0,05 maka Ho dtolak dan Ha dterma (sgnfkan) () Jka Sg. > 0.05 maka Ho dterma dan Ha dtolak (tdak sgnfkan)

14 60 3) Uj Regres Parsal (Uj-t) Menurut Pryatno (01:139), Uj t atau uj koefsen regres secara parsal dgunakan untuk mengetahu apakah secara parsal varabel ndependent berpengaruh secara sgnfkan atau tdak terhadap varabel dependent. Menentukan tngkat sgnfkan yatu sebesar 5% dapat dlakukan berdasarkan nla sgnfkans, dengan cara pengamblan keputusan adalah: (1) Jka nla sg < 0,05 maka Ha dterma sehngga Ho dtolak (sgnfkan). () Jka nla sg > 0,05 maka Ha dtolak sehngga Ho dterma (tdak sgnfkan). 4) Analss Korelas Antar Dmens Analss korelas adalah suatu analss statstk yang mengukur tngkat hubungan yang melbatkan antara lebh dar satu varabel bebas (X 1,X,X 3 ) dan satu varabel terkat (Y). Analss korelas dmens dgunakan untuk mengetahu hubungan antar dmens motvas, supervs kepala sekolah dan kecerdasan emos terhadap knerja guru. Secara keseluruhan kegatan pengolahan dan analss data n dlakukan dengan bantuan program komputer. Dalam hal n program yang dgunakan adalah SPSS (Statstcal Product for Servce Soluton) vers 0.0.

15 61 Tabel 4.. Matrks Korelas Antara Motvas, Supervs Kepala Sekolah dan Kecerdasan Emos Terhadap Knerja Varabel Knerja Guru Dmens Y 1 Y Y 3 Motvas X 1.1 rx 1.1.Y 1 rx 1.1.Y rx 1.1.Y 3 X 1. rx 1..Y1 rx 1..Y rx 1..Y 3 X 1.3 rx 1.3.Y1 rx 1.3.Y rx 1.3.Y 3 X 1.4 rx 1.4.Y1 rx 1.4.Y rx 1.4. Y 3 Supervs Kepala Sekolah X 1.5 rx 1.5.Y1 rx 1.5.Y rx 1.5. Y 3 X.1 rx.1.y1 rx.1.y rx.1.y 3 X. rx..y1 rx..y rx..y 3 X.3 rx.3.y1 rx.3.y rx.3.y 3 X 3.1 rx 3.1.Y1 rx 3.1.Y rx 3.1.Y 3 X 3. rx 3..Y1 rx 3..Y rx 3..Y 3 Kecerdasan Emos X 3.3 rx 3.3.Y1 rx 3.3.Y rx 3.3.Y 3 X 3.4 rx 3.4.Y1 rx 3.4.Y rx 3.4.Y 3 X rx Y1 rx Y rx Y 3 Sumber: Robbns (008), Mulyasa (007), Mehmood, et.al (013) dan Permendknas (007), dolah (015) bawah n. Adapun nterpretas dar matrks korelas dapat dlhat pada tabel d Tabel 4.3. Interpretas Matrks Korelas Korelas Interpretas 0,000 0,199 Sangat lemah 0,00 0,399 Lemah 0,400 0,599 Cukup kuat 0,600 0,799 Kuat 0,800 1,000 Sangat kuat Sumber: Sugyono (010)