PRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON

Transkripsi

1 PENGONTROLAN KUALITAS STATISTIKA PRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON Aditya rahadian Fachrur Ruang Sidang Lantai 4 Gedung U Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Dosen Pembimbing Dra. Sri Mumpuni R, MT 1

2 PENDAHULUAN 25 AGENDA seminar hasil KESIMPULAN dan saran TUGAS AKHIR tinjauan PUSTAKA analisis dan PEMBAHASAN metodologi PENELITIAN 2

3 PENDAHULUAN. jika dunia adalah cinta maka kita adalah satu aku cinta kamu teater tiyang alit 3

4 PENDAHULUAN latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah GLOBALISASI karakteristik KUALITAS persaingan INDUSTRI Krakatau Steel WIRE ROD perkembangan KONSUMEN faktor KUALITAS Diagram kontrol MULTIVARIAT MEAN dan VARIAN T 2 HOTELLING dan ( IMPROVED ) GENERALIZED VARIANCE 4

5 PENDAHULUAN latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah Arishanti 2011 Pengontrolan Kualitas Layanan Bandar Udara Juanda Surabaya Menggunakan Diagram Kontrol T 2 Hotelling Dan Diagram Kontrol Improved Generalized Variance ( S ) Azmi 2012 Pengontrolan Kualitas Statistika Pada Proses Produksi Woven Poly Propelene (WPP) Menggunakan Metode Diagram Kontrol Improved Generalized Variance 5

6 PENDAHULUAN latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah 1 Bagaimana hasil pengontrolan proses produksi wire rod steel berdasarkan hasil uji mekanis? 2 Apa saja penyebab tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel? 3 Bagaimana kapabilitas proses produksi wire rod steel? 6

7 PENDAHULUAN latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah 1 Mengetahui hasil pengontrolan proses produksi wire rod steel berdasarkan hasil uji mekanis 2 Mengetahui penyebab tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel 3 Mengetahui kapabilitas proses produksi wire rod steel 7

8 PENDAHULUAN latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah Memberikan informasi tentang kapabilitas proses dan faktor-faktor yang menyebabkan tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel pada PT. Krakatau Steel (Persero) Tbk. Cilegon. 8

9 PENDAHULUAN latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah program aplikasi SWRM8 diameter 5,5 mm periode Januari dan Februari

10 TINJAUAN PUSTAKA. karena membiarkan kesalahan adalah sebuah kejahatan Gie 10

11 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel Statistika deskriptif adalah metodemetode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Statistika dekriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang dimiliki dan sama sekali tidak digunakan untuk menarik kesimpulan (Walpole, 1995) 11

12 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel Uji Barlett digunakan untuk mengetahui homogenitas varians antar variabel dalam kasus multivariat H 0 : ρ= I H 1 : ρ I Statistik Uji : Tolak H 0 jika χ 2 = n 1 2 χ hhhhhh > χ 2 2p α; 1 p p 1 2 l n R 12

13 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel pengembangan dari bentuk distribusi normal univariat dengan jumlah variabel yang lebih dari satu. Distribusi ini digunakan pada sekelompok data yang memiliki hubungan. H 0 : data berdistribusi normal multivariat H 1 : data tidak berdistribusi normal multivariat Statistik Uji : Tolak H 0 jika 50% jarak d 2 jk = X iii X.j. S 1 X iii X.j. d 2 jk χ 2 13

14 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel Diagram kontrol merupakan tampilan grafik dari karakteristik kualitas yang diukur atau dihitung berdasarkan sampel dengan nomor sampel atau waktu. Ketika berhadapan dengan karakteristik kualitas yang variabel, biasanya perlu untuk memantau baik nilai mean dari karakteristik kualitas maupun variabilitasnya (Montgomery 2009) 14

15 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel Diagram kontrol multivariat untuk memonitoring vektor mean yang paling dikenal dan juga merupakan analog langsung dari diagram kontrol shewhart univariat (Montgomery, 2009) 15

16 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel Tahap I bertujuan untuk mendapatkan pengamatan yang berada dalam batas kendali atau dapat dikatan prosesnya terkendali. Tahap II merupakan monitoring produksi dimasa depan (Montgomery 2009) 16

17 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel Tes statistik T 2 = n X.jk X.j. S 1 X.jk X.j. Tahap I BKA = BKB = 0 Tahap II BKA = BKB = 0 p m 1 n 1 mm m p + 1 F α,p,mm m p+1 p m + 1 n 1 mm m p + 1 F α,p,mm m p+1 17

18 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel Diagram Kontrol Generalized Variance ( S ) merupakan salah satu alat untuk mengontrol variabilitas proses dimana data pengamatan bersifat multivariabel (Djauhari, 2005). 18

19 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel dalam menaksir mean dan varians dari S dapat ditunjukkan dalam persamaan (Montgomery D. C., 2009) : E S = c 1 Σ VVV S = c 2 Σ 19

20 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel c 1 = c 2 = 1 n 1 1 n 1 p 2p n i i=1 p p n i i=1 p n j + 2 n j j=1 p j=1 20

21 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel batas kendali dari diagram kontrol generalized variance adalah : BKA = S c 1 c 1 + 3c 2 Garis Tengah = S BKB = S c c 1 3c

22 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel Diagram kontrol Improved Generalized Variance adalah bentuk penyempurnaan dari Diagram Kontrol Generalized Variance karena peta kendali Generalized Variance Tidak dapat mendeteksi perubahan generalized variance bila terjadi perubahan dalam struktur kovarian sehingga estimasi batas kendalinya menjadi bias (Djauhari2005). 22

23 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel BKA S b 1 b GARIS TENGAH S b 1 b 3 BKA max 0, S b 2 b b 4 b 1 b 3 3 b 2 b b 4 23

24 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel b 1 = b 2 = b 3 = b 4 = 1 m n 1 1 n 1 1 n 1 1 m n 1 p p p n i i=1 p 2p n i i=1 p p n j + 2 j=1 p m n 1 k + 1 k=1 2p m n 1 i + 1 i=1 p p n j j=1 m n 1 j + 3 m n 1 j + 1 j=1 p j=1 24

25 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel Fish bone diagram atau yang dikenal dengan diagram Ishikawa ditemukan oleh Kaoru Ishikawa pada Tahun Untuk memudahkan mencari faktor-faktor penyebab, pada umumnya faktor-faktor tersebut dikelompokkan ke dalam beberapa faktor penyebab utama kecacatan, yaitu 5M+1E - Material, Man, Method, Machine, Measurement, Environment (Montgomery, 2009) 25

26 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel Indeks kapabilitas proses adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk menganalisa variabilitas yang relatif terhadap spesifikasi produk dan suatu proses dapat dikatakan kapabel jika nilai C p 1 (Montgomery, 2009) 26

27 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel C p = K χ p;0,9973 h 1 p A h =jumlah pengamatan yang ada pada diagram kontrol yang sudah terkendali p = banyaknya karakteristik kualitas, χ p;0,9973 = batasan produk sebenarnya dengan probabilitas ketidaksesuaian 0,27%. m k = 1 ' 1 ( ) ( ). jk. j.. jk. j. A = X X G X X K 2 = X iii ξ V 0 1 X iii ξ 27

28 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel Produk setengah jadi yang masih akan mengalami proses lanjut menjadi produk akhir. Dibuat dari baja billet (baja balok), oleh sebab itu wire rod steel dikategorikan sebagai produk batangan. Dikelompokkan berdasarkan kandungan karbonnya, karbon rendah, sedang, dan tinggi kawat, paku, wire mesh, dan sebagai bahan baku untuk welded fabrication. spring bed, jari-jari roda sepeda dan motor, rangka payung, dan lainnya 28

29 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel penerimaan bahan baku coiling air cooling pengisian penimbangan water cooling inspeksi reheating rolling packaging 29

30 METODOLOGI PENELITIAN. keep your dream alive and we will survive 5cm. 30

31 METODOLOGI PENELITIAN sumber data varibel penelitian langkah peneitian data sekunder hasil proses inspeksi uji mekanis. program aplikasi SWRM8 dan diameter 5,5 milimeter. tahap I pada tanggal 1-31 Januari 2013 tahap II pada tanggal 1-28 Februari 2013 dilakukan pada setiap nomor heat dan dari setiap nomor heat tersebut diambil 4 sampel coil secara acak 31

32 METODOLOGI PENELITIAN sumber data varibel penelitian langkah peneitian Subgrup (k) 1 25 Sampel Karakteristik kualitas (j) tiap subgrup (i) X 1 X p 1 X 111 X 1p1 i X i11 X ip1 n X n11 X np1 1 X 11m X 1pm m i X i1m X ipm n X n1m X npm 32

33 METODOLOGI PENELITIAN sumber data varibel penelitian langkah peneitian Variabel Karakteristik Kualitas X 1 Spesifikasi Satuan Kg/mm 2 Yield Strength X 2 Tensile Strength X 3 Elongation % Kg/mm 2 33

34 METODOLOGI PENELITIAN sumber data varibel penelitian langkah peneitian studi literatur uji asusmsi perumusan masalah idetntifikasi variabel pengumpulan data analisis tahap I & II T 2 hotelling gv & igv identifikasi kapabilitas proses kesimpulan 34

35 ANALISIS dan PEMBAHASAN. berpikir atau Tidak sama sekali LPM satu kosong 35

36 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II analisis dibagi kedalam dua tahap, yaitu tahap I yang bertujuan untuk mendapatkan pengamatan yang berada dalam batas kendali atau dapat dikatan prosesnya terkendali, sehingga batas kendali dapat digunakan untuk tahap II. Analisis tahap II merupakan proses monitoring diperiode produksi setelah tahap I. 36

37 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II Karakterisitik Kualitas Ratarata Varian Min Max Yield Strength (kg/mm 2 ) 29,711 0,474 27,74 31,64 Tensile Strength (kg/mm 2 ) 41,93 0,669 39,37 43,87 Elongation (%) 27,802 0, ,5 37

38 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II uji distribusi normal multivariat statistik uji nilai t 0, bartlett sig. 0,000 38

39 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II Generalized Variance Sampel BKA= S = BKB=0 39

40 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II 40

41 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II T squared Sampel BKA=16.10 Garis Tengah=

42 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II Subgrup Variabel Subgrup Variabel 1 X 1 24 X 2 4 X 2 33 X 1 13 X 2 37 X 1 15 X 2 38 X 1 X 3 16 X 1 X 2 45 X 1 X 2 X 3 17 X 2 47 X 1 X 2 X 3 18 X 2 X 3 56 X 1 X 3 21 X 2 57 X 1 22 X 1 63 X 2 23 X 2 X 3 64 X 1 X 2 42

43 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II 43

44 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II Tsquared Sampel BKA=16.35 Garis Tengah=

45 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II Karakteristik Kualitas C p C pk Yield Strengtth Tensile Strength 1, , , , Elongation 1, ,

46 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II Parameter Nilai χ 2 14,1563 C p 6,

47 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses Karakterisitik Kualitas Ratarata Varian Min Max Yield Strength (kg/mm 2 29,132 1,754 11,43 31,22 ) Tensile Strength (kg/mm 2 41,413 0,708 39,23 44,29 ) Elongation (%) 27,899 0,431 26,5 29,5 47

48 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses uji distribusi normal multivariat statistik uji nilai t 0, bartlett sig. 0,000 48

49 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses Generalized Variance Sampel S =0.200 BKA= BKB=0 49

50 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses Generalized Variance Sampel BKA=2.002 S =0.200 BKB=0 50

51 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses Generalized Variance Sampel BKA= S = BKB=0 51

52 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses 52

53 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses Tsquared Sampel BKA=16.18 Garis Tengah=

54 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses Tsquared Sampel BKA=16.28 Garis Tengah=

55 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses Karakteristik Kualitas C p C pk Yield Strengtth Tensile Strength 1, , , , Elongation 1, ,

56 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses Parameter Nilai χ 2 14,1563 C p 5,

57 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II Statistik Uji Nilai Sig. Pillai s Trace 0,102 0,000 Wilk s Lambda 0,898 0,000 Hotelling s Trace 0,114 0,000 Roy s argest Root 0,114 0,000 57

58 KESIMPULAN dan SARAN. memutuskan untuk mencintai hidup yang tidak pernah sempurna ini

59 KESIMPULAN dansaran kesimpulan saran tahap I - telah terkendali dalam variabilitasnya, namun tidak stabil dalam proses mean-nya tahap II - belum terkendali baik dalam variabilias maupun proses mean-nya. Variabel utama -tensile strength. faktor-faktor penyebab - faktor utama yaitu material, manusia, mesin, metode, pengukuran dan lingkungan. tahap I dan tahap II sudah kapabel karena nilai dari C p > 1. 59

60 KESIMPULAN dansaran kesimpulan saran masih perlu melakukan perbaikan proses produksi wire rod steel. Faktor-faktor & karakteristik kualitas penyebab proses produksi tidak terkendali harus menjadi perhatian utama yang harus segera diselesaikan Penelitian selanjutnya lebih baik terfokus pada penyelesaian faktor-faktor penyebab tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel dengan melakukan rancangan percobaan komposisi kimia 60

61 DAFTAR PUSTAKA. kita tidak bisa memilih masa kecil tapi masa depan kita yang tentukan Iwan Setyawan 61

62 DAFTAR PUSTAKA tugas akhir Alt, F. B. (1985). Multivariate Quality Control. Dalam D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control (6th ed., hal. 516). New York, United States of America: John Wiley & Sons, Inc. Arishanti, V. (2011). Pengontrolan Kualitas Layanan Bandar Udara Juanda Surabaya Menggunakan Diagram Kontrol T2Hotelling Dan Diagram Kontrol Improved Generalized Variance ( S ). Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Jurusan Statistika. Surabaya: Jurusan Statistika FMIPA ITS. Azmi, U. (2012). Pengontrolan Kualitas Statistika Pada Proses Produksi Woven Poly Propelene (WPP) Menggunakan Metode Diagram Kontrol Improved Generalized Variance. Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Jurusan Statistika. Surabaya: Jurusan Statistika FMIPA ITS. Djauhari, M. A. (2005, January). Improved Monitoring of Multivariate Process Variability. Journal of Quality Technology, 37(1),

63 DAFTAR PUSTAKA tugas akhir Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis (7th ed.). New jersey, USA: Pearson Prentice Hall. Kotz, S., & Johnson, N. L. (1993). Process Capability Indices (1st ed.). London, United Kingdom: Chapman & Hall. Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). New York: John Wiley & Sons, Inc. Morrison, D. F. (1990). Multivariate Statistical Methods (3rd ed.). USA: McGraw-Hill, Inc. Runger, G. C., Alt, F. B., & Montgomery, D. C. (1996). Contributors to a Multivariate Statistical. Dalam D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control (6th ed., hal. 505). New York: John Wiley & Sons, Inc. Walpole, R. E. (1995). Pengantar Statistika (3rd ed.). (B. Sumantri, Penerj.) Jakarta: PT Gramedia Pustaka utama

64 TERIMA KASIH. PENGONTROLAN KUALITAS STATISTIKA PRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON Aditya rahadian Fachrur Ruang Sidang Lantai 4 Gedung U Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Dosen Pembimbing Dra. Sri Mumpuni R, MT 64