Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur

Transkripsi

1 Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur Zubdatu Zahrati dan Lucia Aridinanti Jurusan Statistika, FMIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60 Indonesia Abstrak PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur (PT. CCBI Jawa Timur) dikenal sebagai produsen minuman yang memproduksi beragam produk minuman berkarbonasi. Kualitas produk merupakan hal yang sangat dipertimbangkan bagi konsumen untuk memilih produk yang mereka inginkan. Variabel kualitas yang digunakan pada penelitian ini adalah volume dan brix. Karena variabel tersebut telah menggunakan alat ukur terkalibrasi. Persentase produk yang berada pada spesifikasi di bulan Juli 0 adalah 0% untuk variabel volume sedangkan,09% untuk variabel brix. Padahal target persentase efektifitas adalah 9%, sehingga masih terdapat gap antara hasil dengan target. Dengan demikian hasil yang diperoleh tidak efektif. Nilai C pc untuk variabel volume dan brix adalah 0,9 dan 0,6 yang berarti bahwa proses belum kapabel. Penelitian ini menggunakan metode DMAIC yang merupakan salah satu metode six sigma bertujuan untuk mengurangi jumlah produk cacat dan meningkatkan indeks kapabilitas. Hasil tahap analisis di bulan Agustus 0 adalah tidak efektif dan belum kapabel. Selain itu, terjadi penurunan level sigma sebesar 0, sigma untuk volume dan,6 sigma untuk brix dari bulan Juli 0. Hasil tahap control di bulan September 0 menunjukkan bahwa telah terjadi peningkatan 0,0 sigma untuk volume dan, sigma untuk brix. Nilai Cpc juga meningkat sebesar 0,60 untuk volume dan 0,89 untuk brix. Hasil persentase efektifitas di bulan September 0 diperoleh hasil yang sama untuk volume dan brix yaitu sebesar,86% yang berarti bahwa tidak efektif. Kata Kunci DMAIC, itas, Kapabilitas Proses, Six Sigma. I. PENDAHULUAN I ndustri minuman ringan sudah dimulai sekitar abad ke-9, terutama di Eropa dan Amerika. Salah satu perusahaan terbesar minuman di dunia adalah The Coca-Cola Company. PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur (PT. CCBI Jawa Timur) memproduksi dan mendistribusikan produk-produk berlisensi dari The Coca-Cola Company. PT. CCBI Jawa Timur dikenal sebagai produsen minuman yang memproduksi beragam produk minuman berkarbonasi yang menjangkau segala macam lapisan konsumen baik kalangan atas atau bawah. Kualitas merupakan hal yang sangat dipertimbangkan bagi konsumen untuk memilih produk yang mereka inginkan. Proses yang baik akan menghasilkan kualitas yang baik pula dari suatu produk. Dalam dunia industri, suatu produk dikatakan baik jika masih berada dalam batas spesifikasi yang ditetapkan oleh perusahaan. Statistical Proccess Control (SPC) merupakan suatu bagian dari statistika yang bertujuan untuk melakukan pengontrolan kualitas secara berkala. SPC lebih menekankan pada pendefinisian proses ke dalam peta kendali []. Peta kendali menampilkan grafik dari suatu proses yang dapat memberikan suatu deskripsi yang luas untuk mengerti kondisi suatu proses dalam kondisi terkontrol sebagai bentuk peningkatan kualitas. Six sigma adalah sebuah metode yang mengaplikasikan alatalat statistik dan teknik mereduksi produk gagal agar tidak lebih dari, produk gagal dari satu juta produk. Dengan kata lain, kondisi tersebut nyaris tanpa cacat. Terdapat beberapa macam metode six sigma dimana salah satunya adalah DMAIC yang merupakan singkatan dari Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control []. Penelitian tentang DMAIC telah dilakukan pada proses pengemasan semen (packaging) proyek Tuban yang menghasilkan nilai Cp sebesar,0 dengan level,0 sigma dimana nilai sigma sudah memenuhi standar ratarata perusahaan yaitu sigma []. PT. CCBI Jawa Timur telah menerapkan metode DMAIC sejak tahun 0. Sehingga pada penelitian ini akan dilakukan penelitian tentang penerapan metode DMAIC di PT. CCBI Jawa Timur. Ada beberapa variabel kualitas yang diamati pada saat finish beverage setelah proses date code dan sebelum proses warmer yaitu volume (CO ), brix (derajat kemanisan), appearance, taste, dan micro. Karena volume (CO ) dan brix (derajat kemanisan) telah menggunakan alat ukur yang terkalibrasi maka variabel kualitas tersebut yang akan diteliti. Persentase produk yang berada di target pada bulan Juli 0 adalah 0% untuk variabel volume sedangkan,09% untuk variabel brix. Padahal target persentase efektifitas adalah 9%. Dengan demikian hasil yang diperoleh tidak efektif. Nilai C pc untuk variabel volume dan brix adalah 0,9 dan 0,6 yang berarti belum kapabel karena kurang dari. Penelitian ini menggunakan metode DMAIC yang merupakan salah satu metode six sigma bertujuan untuk mengurangi jumlah produk cacat, meningkatkan indeks kapabilitas dan level sigma. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dilakukan pengujian pergeseran proses antara bulan Juli 0 dengan Agustus 0, kapabilitas proses, serta perhitungan persentase efektifitas penerapan metode DMAIC di PT. Coca- Cola Bottling Indonesia Jawa Timur. II. TINJAUAN PUSTAKA A. Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menentukan data yang telah diperoleh mengikuti distribusi normal atau tidak dengan hipotesis awal adalah data berdistribusi normal. Dengan

2 menggunakan tingkat signifikan α maka H 0 ditolak jika D > D α,db atau pvalue < α dimana statistik uji D adalah sebagai berikut. D = max (F n (x) F 0 (x) () B. Uji Kruskal Wallis Pengujian ini digunakan untuk data yang tidak normal dengan tujuan untuk mengetahui apakah data volume dan brix menunjukkan adanya pergeseran proses antar bulan atau tidak []. Hipotesis awal yang digunakan adalah tidak ada pergeseran proses antar bulan. Dengan menggunakan tingkat signifikan α maka H 0 ditolak jika χ hitung > χ α,k dimana statistik uji χ hitung adalah sebagai berikut. Statistik uji :χ hitung = R k i N(N+) i= (N + ) () n i Jika ada angka yang sama maka hasil dari persamaan () dibagi dengan - T N N dimana T = t t. Dengan k adalah banyaknya bulan, t adalah banyaknya nilai pengamatan yang sama dalam kelompok skor berangka sama dan R i adalah peringkat pada bulan ke-i. C. Peta Kendali I-MR Peta kendali I-MR adalah peta kendali variabel yang digunakan jika jumlah observasi dari masing-masing subgrup hanya satu. Keadaan ini mungkin disebabkan oleh beberapa hal, yaitu: pemeriksaan kualitas sampel perlu waktu lama, proses produksi berlangsung lama, pemeriksaan kualitas sampel perlu biaya besar, pemeriksaan kualitas sampel dapat merusak objek. Peta kendali individual digunakan untuk pengendalian proses produksi dengan jumlah pengambilan sampel sama dengan []. Pembuatan peta kendali individual I-MR diterapkan pada proses yang menghasilkan produk relatif homogen, misalnya cairan kimia, kandungan mineral dari air, kadar residu, dan lain-lain. Struktur data untuk peta kendali I-MR dapat dilihat pada Tabel sebagai berikut. Tabel. Struktur data peta I-MR Bulan Subgrup Karakteristik Kualitas MR X - X MR. Juli i Xi MRi m X m MR m X MR X - X MR Agustus i Xi MRi m X MR Dimana X i adalah nilai pengamatan pada subgrup ke-i dengan X sebagai rata-rata nilai pengamatan. MR i adalah jarak atau rentang bergerak antara satu pengamatan (X i ) dengan nilai pengamatan sebelumnya (X i- ) pada subgrup ke-i dimana MR sebagai rata-rata nilai rentang bergerak. Jika terdapat titik pengamatan yang keluar batas kendali maka penyebabnya dianalisis menggunakan diagram sebab akibat. Tujuannya adalah agar dapat mengidentifikasi sebab terjadinya masalah dan membantu mengantisipasi timbulnya suatu masalah. Proses dikatakan kapabel jika Cpc > da n proses telah terkendali secara statistik. Apabila data tidak normal maka akan dilakukan perhitungan menggunakan indeks Cpc []. BSA BSB () Cpc = π 6 E X T π Nilai 6 adalah, dengan T sebagai target atau titik tengah antara batas spesifikasi atas (BSA) dan batas spesifikasi bawah (BSB) atau dengan perhitungan (BSA + BSB). D. Konsep Six Sigma Six sigma merupakan suatu metode pengendalian dan peningkatan kualitas yang diterapkan oleh perusahaan Motorola sejak tahun 986, yang merupakan terobosan baru dalam bidang manajemen kualitas []. Salah satu metode six sigma adalah DMAIC yang terdiri dari beberapa tahap sebagai berikut.. Define, yaitu mendefinisikan masalah yang terjadi berkaitan dengan variabel penelitian, dampak dari masalah adalah kualitas produk menurun, melakukan investii terhadap permasalahan, pengukuran tujuan atau hasil yang dicapai (peningkatan kapabilitas proses dan efektifitas).. Measure, yaitu mengukur kinerja proses pada saat sekarang agar dapat dibandingkan dengan target yang ditetapkan. Karakteristik kualitas (Critical to Quality) terdiri dari volume dan brix.. Analyze, yaitu menganalisis ada perbedaan perlakuan antar bulan atau tidak, membuat peta kendali I-MR, mengidentifikasi sumber penyebab keluar batas kendali dengan diagram sebab akibat, menghitung nilai C pc dan persentase efektifitas.. Improve, yaitu pengoptimasian proses dengan membuat solusi yang kemudian diterapkan pada proses produksi. Pada penelitian ini tahap improve sudah dilakukan oleh perusahaan.. Control, yaitu melakukan pengendalian terhadap proses secara terus menerus untuk meningkatkan kapabilitas proses menuju target six sigma dan pencapaian persentase efektifitas 9%. E. Persentase itas itas adalah suatu ukuran yang menyatakan seberapa jauh target (kuantitas, kualitas, atau waktu) telah tercapai [6]. itas kelas dunia untuk proses produksi adalah 9% []. Perhitungan efektifitas adalah sebagai berikut.

3 Jumlah data yang berada dalam spesi ikasi % efektifitas = Jumlah data keseluruhan A. Tahap Define III. METODOLOGI PENELITIAN Definisi masalah pada penelitian ini yaitu perbandingan antar bulan Juli 0 dengan Agustus 0, indeks kapabilitas proses dan level sigma setelah proses six sigma dilakukan, serta menghitung persentase efektifitas. B. Tahap Measure Pada tahap kedua metode DMAIC adalah tahap measure dilakukan pada bulan Juli 0, Agustus 0, dan September 0. Tahap ini akan dilakukan penetapan karakteristik kualitas yang terdiri dari volume dan brix. Penjelasan tentang kedua variabel sebagai berikut.. (CO ) merupakan kadar karbondioksida (CO ) yang terkandung dalam minuman. S tandar volume untuk produk coca-cola L pada line produksi a dalah,0 ± 0,. diukur dengan menggunakan alat yang bernama shaker. Pengukuran ini dilakukan dengan cara mengukur yang ada di dalam larutan. Setelah itu, nilai tekanan tersebut dikombinasikan dengan temperatur minuman pada saat diukur. Selanjutnya akan menghasilkan volume yang terlarut.. Derajat kemanisan (brix) merupakan derajat kemanisan yang terkandung dalam suatu produk (beverage). untuk produk coca-cola L mempunyai standar spesifikasi 0, dengan toleransi sebesar ± 0,. Setiap jenis soft drink yang diproduksi memiliki komposisi gula dan air tertentu. diukur dengan menggunakan alat yang bernama densitymeter. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu data volume (CO ) dan derajat kemanisan (brix). Pengambilan sampel dilakukan oleh Departemen Quality Assurance (QA) setiap 0 menit pada saat finish beverage setelah proses date code dan sebelum proses warmer. Finish beverage adalah produk yang siap dikemas. Pengumpulan sampel data produksi dimulai dari bulan Juli sampai September 0. Lama produksi pada bulan Juli 0 mulai tanggal 0 J uli pukul.0 WIB sampai 0 J uli 0 pukul. WIB. Sehingga sampel yang diambil bulan Juli 0 adalah sebanyak 86 sampel produk. Lama produksi bulan Agustus 0 h anya berlangsung pada tanggal 0 A gustus 0 pukul WIB sampai pukul.00 WIB. Sehingga sampel yang diambil bulan Agustus 0 adalah sebanyak 6 sampel produk. Lama produksi pada bulan September 0 juga hanya berlangsung dalam satu hari dari pukul.0 WIB sampai.0 WIB. Sehingga sampel yang diambil bulan September 0 a dalah sebanyak s ampel produk. Jika terjadi masalah pada saat proses produksi maka pengambilan sampel dilakukan kurang dari 0 menit. Jadi, banyak data yang diperoleh selama bulan adalah 6 data. C. Tahap Analyze Tahap analisis dilakukan di bulan Agustus 0. Terdapat tiga tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini yaitu: (). Untuk mengetahui adanya pergeseran proses antara bulan Juli 0 dengan Agustus 0 atau tidak.. Untuk mengetahui indeks kapabilitas proses setelah metode six sigma diterapkan adalah sebagai berikut. a. Menggambarkan kondisi proses produksi dengan menggunakan peta kendali I-MR. b. Mengidentifikasi faktor penyebab yang diketahui dengan diagram sebab akibat. c. Menggambarkan kembali peta kendali yang sudah dihilangkan titik-titik pengamatan yang berada di luar batas kendali. d. Menghitung indeks C pc dan level sigma.. Untuk mengetahui persentase efektifitas. D. Tahap Improve Tahap improve dilakukan pada akhir produksi coca-cola L di bulan Agustus 0. Tahap ini telah dilakukan oleh perusahaan. E. Tahap Control Tahap control dilakukan pada bulan September 0. Pengawasan terhadap proses produksi harus dilakukan secara berkala dan terus menerus. Pada tahap ini, akan diketahui hasil dari tahap perbaikan yang telah dilakukan sebelumnya. Hasil yang diperoleh ini akan dihitung persentase efektifitas dari masing-masing variabel kualitas (volume dan brix). IV. HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pada bagian keempat ini akan dibahas mengenai tahap analyze, improve, dan control sebagai berikut. A. Tahap Analyze Tahap ketiga dalam metode DMAIC adalah tahap analisis. Terdapat poin-poin penting yang akan dibahas, diantaranya adalah uji kenormalan data, pengujian perbedaan perlakuan antar bulan, dan evaluasi kondisi proses. Uji kenormalan data menggunakan uji kolmogorov smirnov dengan hipotesis awal adalah data berdistribusi normal. Tabel. Hasil uji kenormalan data per bulan Bulan Variabel N Rata-rata StDev Pvalue 86, 0,09 0,00 Juli 86 0,6 0,08 0,00 6, 0,06 0,00 Agustus 6 0,8 0,09 0,00, 0,009 0,00 September 0,9 0,0 0,00 Rata-rata volume pada bulan Agustus 0 da n September 0 adalah sama yakni sebesar, ml/ml dan, ml/ml (Tabel ). Sedangkan nilai rata-rata brix pada bulan Juli 0, Agustus 0, dan September 0 a dalah berbeda-beda. Karena nilai pvalue < 0,0 maka H 0 ditolak yang berarti bahwa data tidak berdistribusi normal. Selanjutnya dilakukan pengujian Kruskal Wallis untuk mengetahui apakah ada pergeseran proses antar bulan dengan hipotesis awal yang digunakan adalah tidak ada pergeseran proses antar bulan. Tabel. Uji Ktuskal Wallis Variabel χ hitung Pvalue,006 0,08, 0,0

4 Jika ditetapkan tingkat signifikan sebesar % maka H 0 ditolak yang berarti bahwa bulan Juli 0 de ngan Agustus 0 tidak ada pergeseran proses untuk variabel kualitas volume dan brix (Tabel ). Nilai χ hitung < χ (0,0;) (,006 <,8) atau pvalue > α (0,08 > 0,0) untuk volume. Sedangkan nilai χ hitung < χ (0,0;) (, <,8) atau pvalue > α (0,0 > 0,0) untuk brix. Evaluasi kondisi proses dilakukan pada bulan Juli 0 (baseline) dan Agustus 0 (analyze) dengan peta kendali I-MR karena jumlah sampel sama dengan (n=). Proses dikatakan tidak terkendali secara statistik apabila terdapat titik yang terletak diluar batas kendali. Maka diperlukan tindakan penyelidikan dan perbaikan untuk mendapatkan dan menghilangkan penyebab tak terkendali dengan diagram sebab akibat BKA=. X=. BKB= BKA=0.0 X=0.8.0 BKA=0.0 MR=0.0 Gambar b. Peta Kendali I-MR Bulan Agustus 0 Gambar a,b,a, dan b dapat disimpulkan bahwa peta kendali I-MR belum terkendali secara statistik. Oleh karena itu, penyebab tidak terkendali dianalisis menggunakan diagram sebab akibat agar dapat mengidentifikasi sebab terjadinya masalah dan membantu mengantisipasi timbulnya suatu masalah Gambar a. Peta Kendali I-MR Bulan Juli BKA=0.00 MR=0.006 BKA=0.0 X=0.6. Kontrol sistem d Material penyimpanan Tekanan input Jenis pendinginan pelarutan CO Pengetahuan deaerasi ( b ti Tipe proses antar mesin Manusia Kemampuan Pengaturan setting tidak sesuai spesifikasi Gambar b. Peta Kendali I-MR Bulan Juli BKA=0.09 MR=0.0 BKA=.99 X=. BKB=.69 BKA=0.09 MR=0.0 Gambar a. Peta Kendali I-MR Bulan Agustus 0 Lingkungan Metode Mesin Gambar a. Diagram Sebab Akibat Gambar a menjelaskan tentang penyebab keluar batas spesifikasi produk coca-cola L untuk variabel kualitas volume. Penyebabnya terdiri atas M + L, diantaranya dari sisi material yakni sistem penyimpanan, dan tekanan input sehingga dapat berpengaruh terhadap kualitas material. Pengetahuan dan kemampuan dalam melaksanakan tu pekerjaannya sudah sesuai dengan instruksi atau tidak. Hal ini sangat penting karena apabila tidak sesuai maka akan menghambat proses produksi itu sendiri. Tipe proses antar mesin yang berbeda-beda menyebabkan setting mesin juga berbeda. Sehingga perlu pengawasan terhadap setting mesin secara berkala. Dari sisi metode terdiri atas sistem pelarutan CO (carbonation) dan sistem deaerasi (pre carbonation). Untuk itu, diperlukan pengetahuan mengenai metode ersebut agar proses produksi dapat berjalan maksimal. Hal yang perlu diperhatikan dalam lingkungan adalah kontrol sistem pendinginan dan jenis pendinginan. Karena proses pendinginan ini menjadi sangat penting pada finish product coca-cola.

5 Range brix Material Jenis pencampuran penyimpanan Kontrol sistem pencampuran pelarutan Manusia Pengetahuan pencampuran Setting mesin mixer Lingkungan Metode Mesin Kemampuan Tipe mesin mixer Gambar b. Diagram Sebab Akibat Gambar b menjelaskan tentang penyebab keluar batas spesifikasi target produk coca-cola L pada variabel brix yang dikarenakan oleh M+L. Pembuatan brix tidak selalu sesuai namun masih berada dalam range merupakan penyebab dari sisi material. Para juga perlu memperhatikan instruksi penggunaan mesin. Hampir semua mesin menggunakan bahasa inggris dalam menjelaskan cara penggunaan mesin. Oleh karena itu, perusahaan juga perlu meningkatkan kemampuan bahasa inggris khususnya para. Metode sistem pencampuran brix pada proses produksi juga berbeda-beda. Tipe mesin dan setting mesin pada mixer yang berbeda juga akan mengakibatkan variasi sampel produk yang dianalisis. Seharusnya pengawasan dilakukan secara berkala agar dapat mengetahui kondisi saat proses produksi berlangsung. Meskipun proses tidak terkendali secara statistik jika hanya ingin mengetahui indeks kapabilitas proses akan dijelaskan pada Tabel sebagai berikut. Tabel. Perbandingan Hasil Kapabilitas Proses Juli 0 dan Agustus 0 Bulan Juli 0 Agustus 0 Variabel tidak sesuai spesifikasi C pc 0,9 0,6 0,006 0, DPMO Level,08 sigma,8 sigma,9 sigma, sigma Sigma Perusahaan telah melakukan evaluasi metode DMAIC setiap akhir produksi sehingga dapat diketahui bahwa nilai level sigma adalah,9 sigma dan, sigma pada bulan Agustus 0 (Tabel ). Hasil ini masih jauh dari nilai six sigma. Terjadi penurunan level sigma dari bulan Juli 0 ke bulan Agustus 0 sebesar 0, sigma untuk variabel volume. Sedangkan untuk variabel brix juga mengalami penurunan sebesar,6 sigma. Selanjutnya, jika dilihat dari nilai C pc juga mengalami penurunan sebesar 0,8, nilai DPMO naik sebesar 8.8 produk cacat per satu juta produk untuk variabel volume. Demikian pula untuk variabel brix yang nilai C pc turun sebesar 0,, nilai DPMO naik sebesar 8. produk cacat per satu juta produk. Kondisi ini berarti untuk variabel volume dan brix mengalami penurunan level sigma. Oleh karena itu, langkah selanjutnya adalah melakukan perhitungan persentase efektifitas six sigma yang akan dijelaskan pada Tabel. Persentase efektifitas level kelas dunia adalah 9% []. Tabel. Persentase itas Bulan Juli 0 dan Agustus 0 Bulan Juli 0 Agustus 0 Variabel Target, 0,6, 0,6 Persentase sampel produk yang berada di target Kesimpulan 0%,09%,6%,8% Persentase data sampel yang berada dalam batas spesifikasi tidak melebihi 9% yang berarti bahwa proses produksi tidak efektif untuk variabel volume dan brix (Tabel ). Oleh karena itu, diperlukan tahap-tahap perbaikan yang telah dilakukan oleh perusahaan. Tahap improve telah dilakukan pada akhir produksi coca-cola L di bulan Agustus 0 dengan mengidentifikasi akar penyebab masalah menggunakan diagram sebab akibat. B. Tahap Improve Setelah dilakukan tahap analisis maka akan dilakukan perbaikan proses yang terdapat dalam tahap improve. Pada kondisi nyata di lapangan, perusahaan telah melakukan perbaikan setiap kali produksi. Akar permasalahan yang terjadi telah dicari dengan menggunakan diagram sebab akibat yang meliputi material, manusia, metode, mesin, dan lingkungan. Hal yang sering dilakukan perbaikan adalah maintenance pada mesin. Karena setting mesin yang berbeda-beda sehingga dapat menghambat jalannya proses produksi. Selain itu, part mesin yang rusak dan perlu melakukan pemesanan ke luar negeri juga perlu butuh waktu lama. Breakdown mesin yang terjadi secara tiba-tiba juga sangat berpengaruh pada proses produksi. Jika terjadi hal seperti ini maka produk yang dihasilkan pertama kali akan keluar batas spesifikasi. Oleh karena itu, dibutuhkan pengawasan ketat setelah breakdown mesin. C. Tahap Control Langkah keempat pada metode DMAIC adalah tahap pengawasan (control). Analisis peta kendali I-MR bulan September 0 digunakan sebagai hasil dari tahap control BKA=.8 X=. BKB=.8 BKA=0.060 MR=0.08 Gambar a. Peta Kendali I-MR Bulan September 0

6 BKA=0.06 X= BKA=0.0 MR= Gambar b. Peta Kendali I-MR Bulan September 0 Gambar a dan b dapat disimpulkan bahwa peta kendali I- MR pada bulan September 0 (sebagai control) belum terkendali secara statistik. Oleh karena itu, diperlukan identifikasi penyebab keluar batas kendali dengan diagram sebab akibat. Selanjutnya, meskipun proses tidak terkendali secara statistik jika hanya ingin mengetahui indeks kapabilitas proses akan dijelaskan pada Tabel 6. Tabel 6 Hasil Kapabilitas Proses Bulan Agustus 0 dan September 0 Bulan Agustus 0 September 0 Variabel C pc 0,006 0, 0,6 0,99 DPMO Level Sigma,9 sigma, sigma,9 sigma, sigma Hasil tahap control pada bulan Agustus 0 ke bulan September 0 menunjukkan peningkatan sebesar nilai 0,0 sigma yang berarti belum mencapai six sigma untuk variabel volume (Tabel 6). Sedangkan untuk variabel brix juga mengalami kenaikan sebesar, sigma. Tahap control di bulan September 0 menunjukkan hasil analisis kapabilitas proses adalah nilai C pc naik sebesar 0,60 untuk variabel volume. Demikian juga untuk variabel brix yang hasil analisis kapabilitas proses adalah nilai C pc mengalami kenaikan sebesar 0,89 dan DPMO mengalami penurunan sebesar Jika dilihat secara keseluruhan hasil level sigma untuk variabel volume dan brix belum mencapai six sigma. Selanjutnya akan dilakukan perhitungan persentase efektifitas six sigma terhadap target. Tabel Persentase itas Bulan Agustus 0 dan September 0 Bulan Agustus 0 September 0 Variabel Target, 0,6, 0,8,6%,8%,86%,86% Persentase sampel produk yang berada di target Kesimpulan Secara keseluruhan, persentase data sampel yang berada dalam batas spesifikasi belum melebihi 9% yang berarti bahwa proses produksi tidak efektif untuk masing-masing variabel kualitas (Tabel ). Hasil persentase efektifitas six sigma pada bulan September 0 untuk kedua variabel kualitas sama yakni sebesar,86%. Jika dibandingkan dengan bulan Agustus 0 ( tahap control) maka persentase efektifitas telah terjadi peningkatan yaitu sebesar 8,% untuk variabel volume dan,8% untuk variabel brix. V. KESIMPULAN Hasil pengujian menggunakan uji kenormalan diperoleh kesimpulan bahwa data tidak mengikuti distribusi normal. Hasil uji Kruskal Wallis disimpulkan bahwa adalah tidak ada perbedaan hasil data antara di bulan Juli 0 dan Agustus 0 pada masing-masing variabel kualitas (volume dan brix). Hasil tahap analisis di bulan Agustus 0 menunjukkan bahwa proses belum terkendali secara statistik. Selanjutnya dilakukan tahap improve pada akhir produksi coca-cola L di bulan Agustus 0 dengan mencari akar penyebab menggunakan diagram ishikawa. Hasil tahap control di bulan September 0 menunjukkan bahwa proses belum terkendali secara statisik dengan nilai level sigma,9 sigma untuk volume dan, sigma untuk brix. Nilai C pc yang diperoleh juga kurang dari yang berarti bahwa proses belum kapabel. Selanjutnya persentase efektifitas six sigma di bulan September untuk kedua variabel juga tidak efektif. Saran untuk PT. CCBI adalah pengawasan terhadap setting mesin perlu dilakukan secara berkala oleh. Selain itu, pengetahuan dan kemampuan juga penting dalam mengoperasikan mesin. Karena setting pada mesin berpengaruh besar terhadap hasil analisis. Untuk penelitian selanjutnya sebaiknya peta kendali yang digunakan adalah non parametrik karena data tidak berdistribusi normal. Selain itu, perlu dibuat tabel level six sigma untuk data yang tidak berdistribusi normal. UCAPAN TERIMA KASIH Penulis mengucapkan terima kasih kepada PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur yang telah memberikan kesempatan untuk menyelesaikan Tu Akhir, khususnya kepada Pak Faris Mazaya dan semua pihak yang elah membantu selama berada di sana. DAFTAR PUSTAKA [] Montgomery, D. C. 00. Introduction to Statistical Quality Control. th. John Wiley & Sons, Inc: New York. [] Gaspersz, V. 00. Lean Six Sigma for Manufacturing and Service Industries. PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. [] Suhartono, E. O. 0. Pengontrolan Kualitas pada Proses Pengemasan Semen (Packaging) PT. Semen Gresik (Persero) Tbk, di Tuban Berbasis Metode Six Sigma. Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember. [] Daniel, W. W Statistik Nonparametrik Terapan. PT. Gramedia: Jakarta. [] Montgomery, D. C Introduction to Statistical Quality Control. 6 th. John Wiley & Sons, Inc: New York. [6] Hidayat Teori itas Dalam Kinerja Karyawan. Gajah Mada University Press, Yogyakarta. [] Zandieh, S., Tabatabaei, S.A.N., Ghandehary, M. 0. Evaluation of Overall Equipment Effectiveness in a Continuous Process Production System of Condensate Stabilization Plant in Assalooyeh. Journal of Contemporary Research In Business, vol., No. 0.