PROGRAM STUDI DIPLOMA III JURUSAN STATISTIKA Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2014

Transkripsi

1 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 1 PENGENDALIAN KUALITAS PADA PRODUK KACA LEMBARAN (GLASS) DI PT. ASAHIMAS FLAT GLASS TBK. SIDOARJO. Oleh : SIGIT BUDIANTONO ( ) Dosen Pembimbing : Dra. Sri Mumpuni R, MT. PROGRAM STUDI DIPLOMA III JURUSAN STATISTIKA Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2014

2 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 2 PENDAHULUAN

3 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 3 LATAR BELAKANG

4 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 4 RUMUSAN MASALAH Bagaimana penerapan peta kendali pada pengendalian kualitas proses produksi produk kaca? Bagaimana kapabilitas proses pada proses produksi produk kaca? Jenis cacat apakah yang paling mendominasi pada proses produksi kaca? Penyebab cacat dominan pada proses produksi kaca?

5 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 5 TUJUAN Mengetahui apakah proses produksi produk kaca telah terkendali atau tidak Mengetahui apakah proses produksi sudah kapabel Mengetahui jenis cacat yang paling mendominasi pada proses produksi kaca Mengetahui penyebab terjadinya produk cacat.

6 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 6 MANFAAT Manfaat dari penelitian ini adalah dapat meningkatkan kualitas produksi dari PT. Asahimas Flat Glass Tbk. Sidoarjo. BATASAN MASALAH Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data hasil proses produksi kaca jenis Glass ukuran jumbo (±3m2) pada bulan januari 2014 di bagian QC (Quality Control) PT. Asahimas Flat Glass Tbk. Sidoarjo.

7 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 7 TINJAUAN PUSTAKA

8 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 8 Pengendalian Kualitas Statistik Pengendalian Kualitas Statistik merupakan alat utama untuk membuat produk dengan kriteria yang sesuai (benar). Tujuan utama dari pengendalian kualitas statistic yaitu untuk menyelidiki terjadinya sebab-sebab terduga sedemikian hingga penyelidikan terhadap proses tersebut dan tindakan pembenahan dapat dilakukan sebelum terlalu banyak unit yang tidak sesuai di dalam proses produksi Menurut Montgomery (2005), ada lima alasan mengapa dalam dunia industri harus menggunakan diagram kendali industri 1. Meningkatkan produktivitas 2. Mencegah terjadinya cacat produk 3. Mencegah penyesuaian proses yang tidak perlu 4. Memberikan informasi diagnostik terhadap proses produksi 5. Memberikan informasi tentang kemampuan proses

9 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 9 DIAGRAM KENDALI Menurut Jenis Diagram Kendali Atribut terbagi menjadi 4, yaitu Menurut Jenis Diagram Kendali Variabel terbagi menjadi 2, yaitu: Diagram kendali p Diagram kendali np Diagram kendali c Diagram kendali u Diagram Kendali Diagram Kendali X R X S

10 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 10 PETA KENDALI U Bagian yang tak sesuai adalah unit produk yang tidak memenuhi satu atau beberapa spesifikasi produk tersebut, di mana mempunyai karakteristik kualitas lebih dari satu, di mana cacat diklasifikasikan menjadi jenis cacat 1, jenis cacat 2, jenis cacat 3 dst tetapi jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian dapat berjumlah sama atau berbeda BKA u 3 u n GT u BKB u 3 u n

11 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 11 KAPABILITAS PROSES Kapabilitas proses merupakan salah satu cara meningkatkan kualitas secara keseluruhan. Setelah data memang benarbenar terkendali secara statistik, kesimpulan dapat dibuat terkait stabilitas proses dari waktu ke waktu melalui kapabilitas proses (Montgomery, 2005) Untuk Kategori Akurasi Tinggi Apabila nilai 1, dimana Merupakan indeks performances process P pˆ p' x % PK 0 1 P Z p 3 u x ' 0 e 0! 0 u 1e 1 1 e u u e u

12 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 12 DIAGRAM PARETO Diagram pareto adalah susunan dari jumlah jenis cacat diurutkan mulai dari frekuensi yang paling besar sampai paling kecil. Diagram pareto merupakan salah satu alat statistik yang sering digunakan dalam pengendalian kualitas produk untuk mencari jenis cacat yang dominan (Montgomery, 2005)

13 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 13 DIAGRAM SEBAB AKIBAT Diagram sebab akibat disebut juga diagram tulang ikan karena bentuknya yang mirip tulang ikan. Biasa juga disebut sebagai diagram Ishikawa karena ditemukan oleh orang Jepang yang bernama Ishikawa (Ishikawa,1989). Diagram ini menggambarkan hubungan antara masalah atau akibat dengan faktor-faktor yang menjadi penyebabnya sehingga lebih mudah dalam penanganannya karena dapat melukiskan dengan jelas berbagai penyebab kecacatan dalam produk (Montgomery, 2005)

14 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 14 PROSES PRODUKSI

15 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 15 METODOLOGI PENELITIAN

16 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 16 SUMBER DATA Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data hasil proses produksi pada bulan januari 2014, dengan jumlah subgroup sebanyak 31. Hari dianggap sebagai subgroup karena dalam satu hari pemeriksaan dilakukansebanyak 4-6 kali (tergantung jumlah kaca yang diproduksi), dimana setiap kali pemeriksaan, jumlah sampel tidak terdeteksi, disebabkan sampel pemeriksaan dalam satu hari dikumpulkan menjadi satu. Jenis kaca hasil proses produksi PT. Asahimas Flat Glas Sidarjo adalah speciality glass, safety glass, reflective glass dan kaca cermin, dimana dalam penelitian ini mengambil jenis speciality glass jumbo karena paling banyak diproduksi. Jenis kaca jumbo mempunyai ukuran luas 3m 2, sehimgga satuan untuk pemeriksaan dalam penelitian ini adalah 3m 2.

17 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 17 VARIABEL PENELITIAN Jenis Cacat Bubble (X1) Bubbel merupakan jenis cacat kaca yang berupa gelembung pada kaca yang terjadi pada proses peleburan di melter maupun pembentukan kaca di metal batch. Inclusion (Stone) (X2) Inclusion (stone) merupakan jenis cacat yang berupa batu atau krsital yang dapat di lihat mata secara langsung. Drip (X3) Drip merupakan cacat yang di sebabkan oleh timah Inlet Drip (X4) Inlet Drip merupakan jenis cacat yang di karenakan jatuhan timah deposit yang menempel di heater batch, sama halnya seperti menjatuhkan barang kecil di atas air. Fine Drip (X5) Fine Drip merupakan timah yang sangat kecil yang menyebar di sekeliling kaca. Tin Pick Up (TPU) (X6) Merupakan cacat yang diakibatkan kenaikan temperature, shingga kaca akan melengkung dan take off length (TOL) yang pendek (=0). Cacat Others (X7) Cacat others diantaranya adalah jenis cacat Tsv dan cacat distorsi.

18 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 18 STRUKTUR DATA DIAGRAM KENDALI U Sub Grup Jumlah inspeksi m 2 (a i ) Jumlah unit sampel (n i ) Jenis Cacat x 1.. x 7 Jumlah Cacat (c i ) Jumlah Cacat Perunit (u i) 1 a 1 n 1 x 11.. x 17 c 1 u 1 2 a 2 n 2 x 21.. x 27 c 2 u 2 : : : : : : : : i a i n i x i1.. x i7 c i u i : Keterangan : X ij : Jumlah cacat subgroup ke-i dengan jenis cacat 7 ke-j C i :Jumlah cacat pada subgroup ke-i, dimana c i X ij. i1 n i : Jumlah unit kaca yang diperiksal pada sub grup ke-i n U i : jumlah cacat pada subgrup ke-i, dimana a i : jumlah luas sampel per subgrup 31 a 31 n 31 x x 317 c 31 u 31 u i ci n i, i 1,2,...,31 i ai 3

19 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 19 LANGKAH ANALISIS DATA Membuat deksripsi secara umum yaitu jumlah cacat data jenis cacat produksi kaca. Melakukan pengendalian dengan menggunakan peta kendali u untuk mengetahui proses pembentukan kaca sudah terkendali secara statistik atau belum. Melakukan perhitungan kapabilitas proses untuk mengetahui proses pembentukan kaca sudah kapabel atau belum Membuat diagram pareto dari jenis cacat untuk mengetahui jenis cacat yang paling banyak terjadi dalam proses pembentukan kaca. Menggambarkan sebab akibat (ishikawa) untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah cacat yang banyak terjadi. Membuat intepretasi dari hasil analisis Membuat kesimpulan serta saran dari hasil analisi penelitian..

20 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 20

21 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 21 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

22 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 22 DESKRIPSI JENIS CACAT Jenis Cacat Jumlah Cacat (Pcs) Bubble 586 Inclusion 21 Drip 20 Inlet Drip 0 Fine Drip 0 TPU 0 Others 23

23 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 23 EVALUASI PROSES PRODUKSI Sample Count Per Unit BKA=0.445 _ GT=0.248 BELUM TERKENDALI SECARA STATISTIK Sample BKB=0.051 Plot-plot yang keluar dari batas kendali yaitu sampel pada hari 3,4,5,6,8,12,25,26,27 dan 31

24 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 24 EVALUASI PROSES PRODUKSI ITERASI PERTAMA BKA= Sample Count Per Unit _ GT= BELUM TERKENDALI SECARA STATISTIK BKB= Sample Plot-plot yang keluar dari batas kendali yaitu sampel pada hari ke 2 dan 27

25 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 25 EVALUASI PROSES PRODUKSI ITERASI KEDUA 0.4 BKA= Sample Count Per Unit _ GT= BKB= Sample TERKENDALI SECARA STATISTIK

26 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 26 Evaluasi Kapabilitas Proses p' p' p' p' 1 e 1 e u 1 0,817 0,182 0, 2021 ˆ % p PK ' p Z0,182 Z 3 3 0,91 3 0,303 INDEKS KAPABILITAS PROSES MIN{0,303}

27 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 27 EVALUASI JENIS CACAT jumlah cacat Percent jenis cacat Bubble Others Inclusion Drip Fine Drip Inlet Drip TPU 0 JENIS CACAT BUBLE SEBESAR 90,2 %

28 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 28 EVALUASI PENYEBAB CACAT

29 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 29 KESIMPULAN & SARAN

30 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 30 KESIMPULAN Proses produksi kaca glass di PT. Asahimas Flat Glass Tbk Sidoarjo terkendali secara statistik pada iterasi kedua. Analisis kemampuan proses menunjukkan bahwasanya proses produksi kaca glass di PT. Asahimas Flat Glass Tbk Sidoarjo belum kapabel dengan nilai (0,303)< 1 Jenis cacat yang paling sering muncul selama proses produksi kaca glass adalah Bubble sebanyak 90,2% atau sebanyak 586 pcs. Jenis cacat dominan yang sering muncul pada saat proses produksi kaca secara umum diakibatkan oleh tiga faktor utama yakni mesin, environment dan metode. Factor yang paling kuat yaitu di sebabkan oleh mesin dalam keadaan sangat panas karena beroperasi terus-menerus.

31 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 31 SARAN Dari penelitian yang telah dilakukan, saran bagi perusahaan yaitu melakukan perbaikan dalam semua faktor-faktor produksi. Dimana fokus terhadap mesin untuk dilakukan perbaikan secara berkala supaya produksi kaca dapat meminimalisir adanya produk cacat, selain itu pengolahan data di bagian QC(Quality Control) dengan lebih baik berdasarkan shift kerja.

32 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 32 DAFTAR PUSTAKA

33 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 33 Bothe, D.R. (1997). Measuring Process Capability (Techniques and Calculations for Quality and Manufacturing Engineers) New York : McGraw-Hill Daniel, W. (1978). Statistika Non Parametrik. Jakarta: Gramedia. Ishikawa, Kaoru Introduction to Quality Control. Jepang : JUSE Press Ltd. Montgomery, D. C. (2005). Introduction to Statistical Quality Control Fifth Edition. United State: John Wiley & Sons Inc, Suyanto Penerapan PID Controller Pada Sistem Pengendalian Temperatur Pada proses Pembuatan Kaca Lembaran di PT. Asahimas Flat Glass, Tbk. Sidoarjo.

34 6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 34 PENGENDALIAN KUALITAS PADA PRODUK KACA LEMBARAN (GLASS) DI PT. ASAHIMAS FLAT GLASS TBK. SIDOARJO. Oleh : SIGIT BUDIANTONO ( ) Dosen Pembimbing : Dra. Sri Mumpuni R, MT. PROGRAM STUDI DIPLOMA III JURUSAN STATISTIKA Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2014