PIPA PVC PUTU WITRI DEWAYANTI Dosen Pembimbing: Dr. Muhammad Mashuri, MT. Co Pembimbing: Wibawati, S.Si, M.Si. Kamis, 7 Juli 2011
|
|
- Djaja Indradjaja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PUTU WITRI DEWAYANTI PENERAPAN DIAGRAM KONTROL KOMBINASI MULTIVARIATE EXPONENTIAL WEIGHTED MOVING AVERAGE (MEWMA) PADA TAHAP CUTTING PROSES PRODUKSI PIPA PVC Dosen Pembimbing: Dr. Muhammad Mashuri, MT Co Pembimbing: Wibawati, S.Si, M.Si
2 LATAR BELAKANG 2 Persaingan Bisnis (strategi bisnis) Kualitas Produk SPC (Montgomery, 25) Proses Cutting Produksi Pipa PVC Diagram Kontrol Kombinasi MEWMA (Reynolds dan Cho, 26) Diagram Kontrol Variabel Kualitas Pipa PVC AW ½
3 PENELITIAN 3 Hapsari (27) Menerapkan diagram kontrol MEWMA dari karakteristik kualitas gas volume dan brix pada produksi Coca Cola 1.5L dengan berbagai pembobot (.1 r.8) memberikan hasil bahwa mean proses tidak terkontrol. Tyagita (21) Menerapkan diagram kontrol kombinasi MEWMA dari karakteristik kualitas Ca, Zn dan TBN pada minyak lumas yang merupakan data individual dengan simulasi menghasilkan proses mean terkontrol, namun untuk variabilitas proses belum terkontrol.
4 PENDAHULUAN 4 Permasalahan Bagaimana menentukan batas kontrol yang sesuai pada diagram kontrol kombinasi MEWMA? Apakah proses produksi pipa PVC telah terkontrol secara statistik pada fase I dan fase II menggunakan diagram kontrol kombinasi MEWMA? Tujuan Menentukan batas kontrol yang sesuai pada diagram kontrol kombinasi MEWMA. Mengontrol proses produksi pipa PVC pada fase I dan fase II dengan menggunakan diagram kontrol kombinasi MEWMA.
5 PENDAHULUAN 5 Manfaat Memberikan informasi mengenai kondisi pengontrolan pada tahap cutting dalam proses produksi pipa PVC di suatu perusahaan dengan menggunakan diagram kontrol kombinasi MEWMA. Batasan Masalah Penelitian ini hanya dibatasi pada proses cutting dalam produksi pipa PVC di PT. X pada mesin I dengan tipe pipa harian yang dihasilkan adalah AW ½.
6 Diagram Kontrol MEWMA Diagram kontrol MEWMA adalah diagram kontrol untuk mendeteksi terjadinya pergeseran mean proses yang kecil secara multivariat (Montgomery, 25) MEWMA diterapkan p 2, dinyatakan sebagai Z j X j Deteksi sinyal out of control T j2 > h 4 dengan T Z 2 ' 1 j j Z Nilai h 4 adalah batas kontrol pada diagram kontrol MEWMA. 6 ( 1 ) Z j 1 j Z j
7 Diagram Kontrol Kombinasi MEWMA 7 Misalkan terdapat X kij dengan pengamatan j (j = 1,2, n) untuk variabel i (i = 1,2,,p) pada sampling ke k (k = 1,2,,m), maka standardized dari pengamatan yaitu: Z kij X kij i i Diagram kontrol MEWMA untuk memonitor target disebut Diagram MZ, dengan: Z M k c dimana: c 1 Z Z Z 1 Z Z Z ( 1, 2,, ) ( 1, 2,, ) Ek Ek Ekp Z Ek Ek Ekp ( 2 ) E Z ki E Z Z (1 ) k 1, i Diagram kontrol untuk memonitor variabilitas disebut Diagram M 2 Z 2, dengan: Z 1 Z Z Z (2) 1 Z Z Z M 2 (2 ) ( 1, 2,, )( ) ( 1, 2,, ) k n c Ek Ek Ekp Z Ek Ek Ekp Seminar Tugas Akhir, Jurusan Statistika, FMIPA - ITS ki
8 Distribusi Normal Multivariat 8 Pemeriksaan asumsi distribusi normal multivariat dilakukan dengan hipotesis: H : Data berdistribusi normal multivariat H 1 : Data tidak berdistribusi normal multivariat Variabel X 1, X 2,, X p berdistribusi normal multivariat, parameter µ dan Σ jika mempunyai fungsi pdf f ( x) (2 ) 1 p / 2 1/ 2 e 1 ( x ) 2 ( x ) Pada nilai µ dan Σ -1 yang diestimasi dengan nilai dan S -1 untuk T 1 ( xkij x i ) S ( xkij x i ) (Johnson and Wichern, 27). d 2 kj ( x kij x i ) T S 1 ( x kij x i ) 1 Suatu data akan berdistribusi normal multivariat jika statistik uji d 2 kij terdapat lebih dari 5%, d 2 kij χ 2 (p;α) Seminar Tugas Akhir, Jurusan Statistika, FMIPA - ITS
9 Uji Matriks Korelasi 9 Pengujian korelasi dilakukan untuk mengetahui adanya hubungan antar variabel karakteristik kualitas yang akan dibuat diagram kontrolnya, dengan hipotesis: H : ρ = I (Tidak ada korelasi antar variabel) H 1 : ρ I (minimal terdapat korelasi antar dua variabel) Jika diperoleh signifikansi (P_value) < α (.5) maka H ditolak, yaitu terdapat hubungan antara variabel yang satu dengan variabel yang lainnya. Seminar Tugas Akhir, Jurusan Statistika, FMIPA - ITS
10 Proses Produksi Pipa PVC 1 Flow Chart Pembuatan Pipa: Pipa PVC Polyvinyl chloride (PVC) adalah pipa yang terbuat dari plastik dan beberapa kombinasi vinyl lainnya, yang memiliki sifat yang tahan lama dan tidak gampang dirusak. Maka, PVC ini paling sering digunakan dalam sistem perairan dan pelindung kabel. Berdasarkan penelitian Fadila dan Dewayanti (21), tahapan untuk pembuatan pipa PVC adalah sebagai berikut. O-1 O-2 O-3 O-4 Bahan-bahan Mixing Ekstrusion Vacuum & Cooling Haull Off O-5 Cutting Seminar Tugas Akhir, Jurusan Statistika, FMIPA - ITS I-1 Inspection (QC): -Diameter Luar I -Diameter Luar II -Tebal Kiri -Tebal Kanan -Tebal Atas -Tebal Bawah
11 Sumber Data METODOLOGI PENELITIAN Data sekunder pada proses cutting dalam produksi pipa PVC pada mesin I dengan tipe pipa harian AW ½. Fase I : data pada tanggal Januari 211 Fase II : data pada tanggal Januari 211 Variabel Penelitian 11 Variabel karakteristik kualitas yang diamati pada tahap cutting dalam produksi pipa PVC antara lain: No. Variabel Satuan 1 Diameter Luar I (X 1 ) mm 2 Diameter Luar II (X 2 ) mm 3 Tebal Kiri (X 3 ) mm 4 Tebal Kanan (X 4 ) mm 5 Tebal Atas (X 5 ) mm 6 Tebal Bawah (X 6 ) mm
12 METODOLOGI PENELITIANc 12 Flow Chart Penelitian Mulai Pengumpulan Data Uji Asumsi: -Data berdistribusi Normal Multivariat? -Data saling berkorelasi? tidak ya Deskriptif Data Penentuan Nilai Pembobot Penentuan Batas Kontrol Pembuatan Diagram Kontrol Kombinasi MEWMA Pembuatan Diagram Ishikawa
13 HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN Uji Distribusi Normal Multivariat H : Data berdistribusi normal multivariat H 1 : Data tidak berdistribusi normal multivariat Fase I 13 Fase II 25 Scatterplot of q vs dd Scatterplot of q vs dd q 1 q dd d j2 = 66,11 > 5% Keputusan: Gagal tolak H, yang artinya data berdistribusi normal multivariat dd d j2 = 7,83 > 5% Keputusan: Gagal tolak H, yang artinya data berdistribusi normal multivariat 3 4
14 HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN Uji Bartlett H : ρ = I (Tidak ada korelasi antar variabel) H 1 : ρ I (minimal terdapat korelasi antar dua variabel) Fase 1 14 KMO and Bartlett's Test Bartlett's Test of Sphericity P-value. Fase 2 KMO and Bartlett's Test Bartlett's Test of Sphericity P-value. P_value =, < α =,5 Keputusan: Tolak H sehingga terdapat korelasi antar variabel
15 HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN 15 Deskriptif Data Tabel 2. Deskriptif Karakteristik Kualitas Variabel Rata-rata Varians Min Maks Diameter Luar I 22,5, ,17 Diameter Luar II 22,46,258 21,97 22,17 Tebal Kiri 2,761,259 1,4 2,54 Tebal Kanan 2,784,2548 1,4 2,54 Tebal Atas 2,737,2554 1,4 2,52 Tebal Bawah 2,696,256 1,4 2,53 Nilai rata-rata untuk variabel diameter luar I adalah 22,5, untuk diameter luar II adalah 22,46. Rata-rata untuk variabel tebal kiri sebesar 2,761, untuk variabel tebal kanan sebesar 2,784. Kemudian untuk variabel tebal atas memiliki rata-rata sebesar 2,737 dan untuk variabel tebal bawah 2,696. Nilai varians untuk variabel diameter luar I dan diameter luar II sangat kecil, namun nilai varians untuk variabel tebal kiri, tebal kanan, tebal atas dan tebal bawah cenderung lebih besar. Nilai minimal merupakan nilai yang paling kecil, sedangkan nilai maksimal merupakan nilai yang paling besar yang terdapat pada data
16 Penentuan Batas Kontrol HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN 16 Batas kontrol yang digunakan diperoleh dengan cara melakukan simulasi hingga mendapatkan nilai ARL sebesar 37 atau disebut dengan pengontrolan menggunakan batas tiga-sigma (3σ). Dalam simulasi, dilakukan pengambilan sampel random dari data pengamatan. Kemudian, menetapkan nilai lamda dan batas kontrol untuk diagram MZ dan M 2 Z 2 dan program diagram kontrol dijalankan sampai 1. kali run. Dilakukan pencatatan sinyal out of control, jika pada suatu run terdapat pengamatan yang keluar dari batas kontrol. Hasil dari pencatatan pada beberapa sinyal out of control untuk sejumlah run kemudian di rata-rata, yang dinamakan ARL. Dari hasil simulasi, diperoleh nilai batas kontrol diagram kombinasi MEWMA sebesar 86,56195 untuk mengontrol target (mean) proses dan sebesar 2856,59989 untuk mengontrol variabilitas proses dengan menggunakan lamda sebesar,11989.
17 HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN Diagram Kontrol Kombinasi MEWMA Lamda =.11989; UCL = 86,56195 Diagram MZ pada Fase I 17 2 Diagram Kontrol MZ 1 Diagram Kontrol MZ 18 9 UCL MZ MZ 1 8 UCL MZ MZ observasi ke observasi ke- Gambar 1 Diagram Kontrol MZ Fase I (kontrol 1) Gambar 2 Diagram Kontrol MZ Fase I (kontrol 7) Mean proses tidak terkontrol Mean proses terkontrol
18 18 Diagram Kontrol Kombinasi MEWMA Diagram MZ pada Fase I HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN Lamda =.11989; UCL = 86,56195 Tabel 3. Pengamatan Tidak Terkontrol pada Diagram MZ Pengontrolan ke- Jumlah Pengamatan Tidak Terkontrol Pengamatan yang Tidak Terkontrol 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 44, 45, 46, 47, 48 11, 23, 24, 25, 26, 3, 31, 32, 33, 34, 35 1, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 2, 21, 22, 23, , 6, 7, 8, 9, 1, , Pengamatan yang menyebabkan mean proses tidak terkontrol, kemudian dikeluarkan dan dilakukan pengontrolan kembali dengan asumsi bahwa tidak terdapat gangguan dalam proses produksi
19 HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN 19 Diagram Kontrol Kombinasi MEWMA Lamda =.11989; UCL = 2856,59989 Diagram M 2 Z 2 pada Fase I 8 Diagram Kontrol M2Z2 3 Diagram Kontrol M2Z2 UCL M2Z M2Z2 4 M2Z UCL M2Z observasi ke observasi ke- Gambar 3. Diagram Kontrol M 2 Z 2 Fase I (kontrol 1) Gambar 4. Diagram Kontrol M 2 Z 2 Fase I (kontrol 5) Variabilitas proses tidak terkontrol Variabilitas proses terkontrol
20 HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN 2 Diagram Kontrol Kombinasi MEWMA Lamda =.11989; UCL = 2856,59989 Diagram M 2 Z 2 pada Fase I Pengontrolan ke- Tabel 4. Pengamatan Tidak Terkontrol pada Diagram M 2 Z 2 Jumlah Pengamatan Tidak Terkontrol 1 1 Pengamatan yang Tidak Terkontrol 8, 9, 1, 21, 22, 23, 24, 29, 39, , 19, , , 24, 25 Pengamatan yang menyebabkan variabilitas proses tidak terkontrol, kemudian dikeluarkan dan dilakukan pengontrolan kembali dengan asumsi bahwa tidak terdapat gangguan dalam proses produksi
21 HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN Diagram Sebab Akibat Proses Tidak Terkontrol 21 Diagram Sebab Akibat Measurements Material Personnel Kelelahan Pengukuran y ang kurang tepat Listrik y ang tiba-tiba mati (off) Komposisi bahan baku berubah-ubah Perencanaan produksi y ang kurang sempurna Mixer menghasilkan bahan baku tidak homogen Kemampuan dalam mensetting mesin Spray buntu Elemen pemanas putus Filter bocor Target dan Variabilitas tidak terkontrol Environment Methods Machines Gambar 5. Diagram Sebab Akibat Faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya proses produksi tidak stabil berasal dari faktor personal, mesin, metode, material, peralatan dan lingkungan
22 HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN 22 Diagram Kontrol Kombinasi MEWMA Lamda = Diagram MZ dan Diagram M 2 Z 2 pada Fase II 8 Diagram Kontrol MZ 3 Diagram Kontrol M2Z2 UCL M2Z MZ 4 M2Z UCL MZ observasi ke- Gambar 6. Diagram Kontrol MZ Fase II Mean proses produksi pipa PVC tidak terkontrol observasi ke- Gambar 7. Diagram Kontrol M 2 Z 2 Fase II Variabilitas proses produksi pipa PVC terkontrol
23 KESIMPULAN 23 Dalam penentuan batas kontrol yang sesuai untuk diagram kontrol kombinasi MEWMA diperoleh batas kontrol untuk diagram MZ sebesar 86,56195 yang digunakan untuk mengontrol mean proses dan batas kontrol untuk diagram M 2 Z 2 sebesar 2856,59989 yang digunakan untuk mengontrol variabilitas proses dengan menggunakan lamda sebesar, Pengontrolan kualitas pada produksi pipa PVC dengan karakteristik kualitas diameter luar I, diameter luar II, tebal kiri, tebal kanan, tebal atas dan tebal bawah menggunakan diagram kontrol kombinasi MEWMA, pada fase I yaitu setelah pengontrolan ketujuh, target (mean) proses produksi pipa PVC telah terkendali. Dan untuk variabilitas proses produksi pipa PVC terkendali, setelah dilakukan pengontrolan kelima. Untuk fase II, target (mean) proses pada produksi pipa PVC tidak terkontrol, atau dengan kata lain proses produksi pipa PVC belum stabil dan untuk variabilitas proses dari produksi pipa PVC sudah terkontrol. Sehingga, dapat dikatakan bahwa variabilitas proses produksi pipa PVC telah stabil
24 DAFTAR PUSTAKA Away, G. A., 26. The Shortcut of MATLAB Programming. Informatika Bandung. Fadila, R., dan Dewayanti, P.W., 21. DI PT. TJAKRINDO MAS GRESIK. Laporan Kerja Praktek S1 Statsitika. FMIPA ITS. Surabaya. Hapsari, P. O., 29. Penerapan Diagram Kontrol MEWMA dan MEWMV pada Proses Produksi Coca Cola 1.5L PT. Coca Cola Bottling Indonesia Jawa Timur. Laporan Tugas Akhir S1 Statsitika. FMIPA ITS. Surabaya. Johnson, R. A., and Winchern, D.W., 27. Applied Multivariate Statistical Analysis Sixth Edition. Pearson Prentice Hall. Montgomery. D. C., 25. Introduction to Statistical Quality Control. 5th. Ed.New York.N.Y. John Wiley and Sons. Iriawan, N. 26. Mengolah Data Statistik dengan Mudah Menggunakan Minitab 14. Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET Reynolds, M. R., and Cho, G. Y., 26. Multivariat Control Charts for Monitoring Mean Vetor and Covariance Matrix. Quality Technology. 38. pp Reynolds, M. R., and Stoumbos, Z. G., 28. Combinations of Multivariate Shewhart and MEWMA Control Charts for Monitoring The Mean Vector and Covariance Matrix. Quality Technology. 4. pp Tyagita, R. P. V., 21. Pengontrolan Kualitas Proses Produksi Minyak Lumas dengan Menggunakan Diagram Kontrol Kombinasi MEWMA. Laporan Tesis S2 Statistika. FMIPA ITS. Surabaya. Walpole, R. E Pengantar Statistika Edisi ke-3. Jakarta : PT Gramedia Pustaka Utama. 24
25 PUTU WITRI DEWAYANTI SEKIAN & TERIMAKASIH
26 LAMPIRAN 26 Diagram Kontrol Kombinasi MEWMA Lamda =.11989; UCL = 86,56195 Diagram MZ pada Fase I 12 Diagram Kontrol MZ 14 Diagram Kontrol MZ UCL MZ 1 UCL MZ 8 MZ 6 MZ observasi ke observasi ke- Gambar Diagram Kontrol MZ Fase I (kontrol 2) Gambar Diagram Kontrol MZ Fase I (kontrol 3) Mean proses tidak terkontrol Mean proses tidak terkontrol
27 LAMPIRAN 27 Diagram Kontrol Kombinasi MEWMA Lamda =.11989; UCL = 86,56195 Diagram MZ pada Fase I 25 Diagram Kontrol MZ 18 Diagram Kontrol MZ MZ 15 1 UCL MZ MZ UCL MZ observasi ke observasi ke- Gambar Diagram Kontrol MZ Fase I (kontrol 4) Gambar Diagram Kontrol MZ Fase I (kontrol 5) Mean proses tidak terkontrol Mean proses tidak terkontrol
28 LAMPIRAN 28 Diagram Kontrol Kombinasi MEWMA Lamda =.11989; UCL = 86,56195 Diagram MZ pada Fase I 12 Diagram Kontrol MZ 1 UCL MZ 8 MZ observasi ke- Gambar Diagram Kontrol MZ Fase I (kontrol 6) Mean proses tidak terkontrol
29 LAMPIRAN 29 Diagram Kontrol Kombinasi MEWMA Lamda =.11989; UCL = 2856,59989 Diagram M 2 Z 2 pada Fase I 8 Diagram Kontrol M2Z2 7 Diagram Kontrol M2Z M2Z2 4 3 UCL M2Z2 M2Z2 3 UCL M2Z observasi ke observasi ke- Gambar Diagram Kontrol M 2 Z 2 Fase I (kontrol 2) Gambar Diagram Kontrol M 2 Z 2 Fase I (kontrol 3) Variabilitas proses tidak terkontrol Variabilitas proses tidak terkontrol
30 LAMPIRAN 3 Diagram Kontrol Kombinasi MEWMA Lamda =.11989; UCL = 2856,59989 Diagram M 2 Z 2 pada Fase I 6 Diagram Kontrol M2Z2 5 4 M2Z2 3 UCL M2Z observasi ke- Gambar Diagram Kontrol M 2 Z 2 Fase I (kontrol 4) Variabilitas proses tidak terkontrol
PENERAPAN DIAGRAM KONTROL KOMBINASI MEWMA PADA TAHAP CUTTING PROSES PRODUKSI PIPA PVC
PENERAPAN DIAGRAM KONTROL KOMBINASI MEWMA PADA TAHAP CUTTING PROSES PRODUKSI PIPA PVC Putu Witri Dewayanti, Muhammad Mashuri, Wibawati 3 ) Mahasiswa Jurusan Statistika FMIPA ITS,3) Dosen Jurusan Statistika
Lebih terperinciJURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No.2, (2014) ( X Print) D-290
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (04) 337-350 (30-98X Print) D-90 Pengontrolan Kualitas Diameter Pipa Baja pada Proses Tube Mill dengan Menerapkan Diagram Kontrol Kombinasi MEWMA Dimas N. D. Seputro
Lebih terperinciANALISIS DAN PEMBAHASAN
ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.3 Peta Kendali Hotelling Dalam kehidupan sehari-hari banyak sekali proses produksi yang memiliki karakteristik kualitas lebih dari satu. Proses yang seperti ini disebut dengan
Lebih terperinciPENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI MINYAK LUMAS DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL KOMBINASI MEWMA
PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI MINYAK LUMAS DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL KOMBINASI MEWMA Rxyzcha Pradhana Vydia Tyagita 1, Muhammad Mashuri 2 Mahasiswa S2 Statistika Institut Teknologi Sepuluh
Lebih terperinciPERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT UNTUK VARIABILITAS BERDASARKAN MATRIKS KOVARIANSI DAN MATRIKS KORELASI. Abstrak
PERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT UNTUK VARIABILITAS BERDASARKAN MATRIKS KOVARIANSI DAN MATRIKS KORELASI Dwi Yuli Rakhmawati, Muhammad Mashuri 2,2) Institut Teknologi Sepuluh Nopember dwiyuli_rakhmawati@yahoo.com,
Lebih terperinciPERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL G DAN DIAGRAM KONTROL S BESERTA APLIKASINYA
Program Studi MMT-ITS, Surabaya 7 Juli 03 PERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL G DAN DIAGRAM KONTROL S BESERTA APLIKASINYA Marlon Stivo Noya Van Delsen, *) dan Muhammad Mashuri ) ) Jurusan Statistika,
Lebih terperinciPengontrolan Kualitas Proses Produksi Front Grille Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat Individual
JURUSAN STATISTIKA Pengontrolan Kualitas Proses Produksi Front Grille Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat Individual Silvia Setia Armadi 1308 030 006 Dr. Muhammad Mashuri, MT PENDAHULUAN JURUSAN STATISTIKA
Lebih terperinciDiagram ARL W i & W Ri. Varian
maka nilai RL 1 yang ada ditambah satu sampai ditemui adanya out of control. Menentukan 1 dengan menghitung rata-rata RL 1 dari keseluruhan replikasi. Untuk aplikasi data yang digunakan dalam penelitian
Lebih terperinciPENENTUAN DIAGRAM KENDALI DALAM ANALISIS KUALITAS PRODUKSI BISKUIT SQUARE PUFF PT. UBM BISCUIT SIDOARJO
Program Studi MMT-ITS, Surabaya Februari 3 PENENTUAN DIAGRAM KENDALI DALAM ANALISIS KUALITAS PRODUKSI BISKUIT SQUARE PUFF PT. UBM BISCUIT SIDOARJO Rizal Rinumpoko *), Septia Fendiasari, Lucia Aridinanti,
Lebih terperinciPENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI HEXAGON BOLT M16 X 75MM DI PT.TIMUR MEGAH STEEL GRESIK. MENGGUNAKAN METODE DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp)
Seminar Hasil Tugas Akhir PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI HEXAGON BOLT M16 X 75MM DI PT.TIMUR MEGAH STEEL GRESIK MENGGUNAKAN METODE DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp) Febrianto 1308 100 075 Dosen
Lebih terperinciPENGONTROLAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEMEN JENIS PCC DI PT. SEMEN PADANG DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MEWMA
Jurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 3 Hal. 7 14 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENGONTROLAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEMEN JENIS PCC DI PT. SEMEN PADANG DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL
Lebih terperinciOleh: Sri Sulistyawati Dosen Pembimbing: Dr. Muhammad Mashuri, MT
Penerapan Diagram MEWMA Baru Pada Proses Blending Bagian Primary di Perusahaan Rokok X Oleh: Sri Sulistyawati 1306100060 Dosen Pembimbing: Dr. Muhammad Mashuri, MT PENDAHULUAN Latar Belakang.. Industri
Lebih terperinciPENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK TANGAN DI PT. X MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp)
PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK TANGAN DI PT. X MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp) Oleh: Wenny Rakhmania 1306 100 032 Jurusan Statistika Institut Teknologi
Lebih terperinciPENERAPAN DIAGRAM KONTROL IMPROVED GENERALIZED VARIANCE PADA PROSES PRODUKSI HIGH DENSITY POLYETHYLENE (HDPE)
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 1, Tahun 2014, Halaman 121-130 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN DIAGRAM KONTROL IMPROVED GENERALIZED VARIANCE PADA
Lebih terperinciPengendalian Kualitas Statistik Produk Botol Sting 240 ml di PT IGLAS (Persero) Oleh: Wahyu Eka Kusumaningrum
Pengendalian Kualitas Statistik Produk Botol Sting 40 ml di PT IGLAS (Persero) Oleh: Wahyu Eka Kusumaningrum 1308030047 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG PT IGLAS (Persero) merupakan perusahaan manufacturing
Lebih terperinciSeminar Hasil Tugas Akhir
Seminar Hasil Tugas Akhir Pengontrolan Kualitas Pada Proses Produksi Rokok Unit Sigaret Kretek Mesin (SKM) di PT. X Dengan Diagram Kontrol Mahalanobis Distance (D 2 ) Dosen Pembimbing : Dr. Muhammad Mashuri,
Lebih terperinciPenerapan Diagram Kontrol EWMA dan NEWMA pada Proses Pembuatan Benang 30 Rayon di PT. Lotus Indah Textile Industries Surabaya
Seminar Tugas Akhir Penerapan Diagram Kontrol EWMA dan NEWMA pada Proses Pembuatan Benang 3 Rayon di PT. Lotus Indah Textile Industries Surabaya Rista Wijayanti (37 6) Dosen Pembimbing : Dr. Sony Sunaryo,
Lebih terperinciPENGENDALIAN PROSES VARIABILITAS MULTIVARIAT MELALUI VEKTOR RAGAM (STUDI KASUS : IPK DAN LAMA STUDI LULUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS)
Jurnal Matematika UNAND Vol. 3 No. 4 Hal. 104 111 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENGENDALIAN PROSES VARIABILITAS MULTIVARIAT MELALUI VEKTOR RAGAM (STUDI KASUS : IPK DAN LAMA STUDI LULUSAN
Lebih terperinciPENERAPAN DIAGRAM MEWMA BARU PADA PROSES BLENDING BAGIAN PRIMARY DI SEBUAH PERUSAHAAN ROKOK DI SURABAYA
PENERAPAN DIAGRAM MEWMA BARU PADA PROSES BLENDING BAGIAN PRIMARY DI SEBUAH PERUSAHAAN ROKOK DI SURABAYA Sri Sulistyawati. 1, Muhammad Mashuri 2 1) Mahasiswa Jurusan Statistika FMIPA ITS 2) Dosen Jurusan
Lebih terperinciPenerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur. Oleh Zubdatu Zahrati Dosen Pembimbing : Dra.
Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur Oleh Zubdatu Zahrati 32 05 004 Dosen Pembimbing : Dra. Lucia Aridinanti Pendahuluan Latar Belakang Permasalahan Tujuan Manfaat Batasan
Lebih terperinciDlri Fiuia $trbi# Nn/l. N
4di ". ; :W -":Es-..3rys\ il., F. ii) I _-- ::...-.ij.jr,-i:lii:{aid{*;f,!.:rtq {'!%EEryryrynr:rirjt'i',r\14:Er:i{Y.ii.. :1 t:irrri,' -.,::ffi.t I A*ikel sleh Dwi Fiuia Subiakti ini Telah diperiksa dan
Lebih terperinci(MEWMA) Zuhrawati Latif ABSTRAK
Peta Kendali Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (MEWMA) Zuhrawati Latif Mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Hasanuddin ABSTRAK Proses produksi merupakan serangkaian kegiatan dalam
Lebih terperinciPengontrolan Kualitas Proses Produksi Spray Tube Body ftn Menggunakan Diagram Kontrol MEWMA
Pengontrolan Kualitas Proses Produksi Spray Tube Body ftn Menggunakan Diagram Kontrol MEWMA Oleh : Nurul Qomariyah 1308030012 Dosen Pembimbing : Dr. Muhammad Mashuri, MT LATAR BELAKANG Kualitas Proses
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Ketatnya persaingan antara perusahaan industri satu dengan yang lainnya menyebabkan semakin banyak dan beragam industri saat ini yang berusaha untuk meningkatkan kualitas
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS PRODUK LAMP CASE TIPE CA22 MENGGUNAKAN PETA KENDALI T 2 HOTTELING
PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK LAMP CASE TIPE CA MENGGUNAKAN PETA KENDALI T HOTTELING Oleh : PARAMITHA DIAN LINGGANI PUTRI NRP 308 030 008 Dosen Pembimbing Dr. Muhammad Mashuri, MT. LATAR BELAKANG Bidang
Lebih terperinciKINERJA DIAGRAM KONTROL W DAN DIAGRAM KONTROL G PERFORMANCE OF W CONTROL CHART AND G CONTROL CHART
Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Desember 06 Volume 0 Nomor Hal. 37 47 KINERJA DIAGRAM KONTROL W DAN DIAGRAM KONTROL G M. Stivo Noya Van Delsen, Mozart Winston Talakua,, Jurusan Matematika FMIPA UNPATTI
Lebih terperinciMonitoring Uji Stabilitas Jenis Tablet Antibiotik Pada Masa Kadaluarsa Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat (Studi Kasus : PT X )
Monitoring Uji Stabilitas Jenis Tablet Antibiotik Pada Masa Kadaluarsa Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat (Studi Kasus : PT X ) Rindang Sukmanita dan Muhamad Mashuri Mahasiswa Jurusan Statistika,
Lebih terperinciPENERAPAN DIAGRAM KONTROL IMPROVED GENERALIZED VARIANCE PADA PROSES PRODUKSI HIGH DENSITY POLYETHYLENE (HDPE)
PENERAPAN DIAGRAM KONTROL IMPROVED GENERALIZED VARIANCE PADA PROSES PRODUKSI HIGH DENSITY POLYETHYLENE (HDPE) (Studi Kasus Di CV. Garuda Plastik Karangawen) SKRIPSI Disusun Oleh: Nama : Rahma Kurnia Widyawati
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. upaya peningkatan kesejahteraan dan peningkatan kualitas serta sarana prasarana
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sumatera Barat sebagai salah satu provinsi di Indonesia yang saat ini terus melakukan percepatan pembangunan untuk peningkatan kesejahteraan dan daya saing. Provinsi
Lebih terperinciOleh: Nurul Hidayah Dosen pembimbing: Dra. Laksmi Prita, M.Si
KAJIAN PERBANDINGAN KINERJA GRAFIK PENGENDALI CUMULATIVE SUM (CUSUM) DAN EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) DALAM MENDETEKSI PERGESERAN RATARATA PROSES Oleh: Nurul Hidayah 06 0 057 Dosen pembimbing:
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR TERHADAP DATA PENGGUNAAN WEB PERSONAL DOSEN ITS DAN PERBANDINGAN TERHADAP PENCAPAIAN IPK DAN LAMA STUDI MAHASISWA
Seminar Nasional Statistika IX Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 7 November 2009 ANALISIS FAKTOR TERHADAP DATA PENGGUNAAN WEB PERSONAL DOSEN ITS DAN PERBANDINGAN TERHADAP PENCAPAIAN IPK DAN LAMA STUDI
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kualitas produk memegang peranan penting dalam menentukan maju atau mundurnya perusahaan. Pengendalian kualitas proses produksi merupakan faktor penting dalam kegiatan
Lebih terperinciBagan Kendali Rasio Likelihood dan Aplikasinya pada Data Kurs Mata Uang dan Industri
Vol. 10, No. 1, 26-34, Juli 2013 Bagan Kendali Rasio Likelihood dan Aplikasinya pada Data Kurs Mata Uang dan Industri Andi Fitri Ayu 1, Erna Tri Herdiani 1, M. Saleh AF 1, Anisa 1, Nasrah Sirajang 1 Abstrak
Lebih terperinciPERAN STATISTIKA DALAM MENDUKUNG PENGEMBANGAN INDUSTRI Pengendalian Mutu dengan Bantuan Statistika
PERAN STATISTIKA DALAM MENDUKUNG PENGEMBANGAN INDUSTRI Pengendalian Mutu dengan Bantuan Statistika Muhammad Arif Tiro Program Studi Statistika FMIPA Universitas Negeri Makassar Abstrak Salah satu alat
Lebih terperinciPEMBUATAN BAGAN KENDALI MULTIVARIAT T 2 -HOTELLING UNTUK PROSES PERKULIAHAN Studi Kasus : IPK dan Lama Studi Lulusan Matematika Universitas Andalas
Jurnal Matematika UNAND Vol. 1 No. 2 Hal. 85 92 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PEMBUATAN BAGAN KENDALI MULTIVARIAT T 2 -HOTELLING UNTUK PROSES PERKULIAHAN Studi Kasus : IPK dan Lama
Lebih terperinciAnalisis Peta Kendali U Pada Proses Pembuatan Plat Baja di PT. Gunawan Dianjaya Steel Tbk
Analisis Peta Kendali U Pada Proses Pembuatan Plat Baja di PT. Gunawan Dianjaya Steel Tbk Dias Ardha P 1311 030 032 Dosen Pembimbing Dr. Sony Sunaryo, M.Si PROGRAM STUDI DIPLOMA III Jurusan Statistika
Lebih terperinciLOGO. Pengontrolan Kualitas Produksi Mebel Di PT. Majawana dengan Diagram Kontrol Multivariat Atribut Berdasarkan Jarak Chi-Square
Pengontrolan Kualitas Produksi Mebel Di PT. Majawana dengan Diagram Kontrol Multivariat Atribut Berdasarkan Jarak Chi-Square BAGUS YUSWANTANA 1306 1000 30 Dosen Pembimbing : Drs. Haryono, M.Sc LOGO PENDAHULUAN
Lebih terperinciS 10 Studi Simulasi Tentang Penerapan Grafik Pengendali Berdasarkan Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis)
PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S 0 Studi Simulasi Tentang Penerapan Grafik Pengendali Berdasarkan Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis) Wirayanti ), Adi Setiawan ), Bambang Susanto
Lebih terperinciANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK MULTIVARIAT PADA PROSES PENGGILINGAN AKHIR SEMEN DI PT. SEMEN GRESIK
Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011 ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK MULTIVARIAT PADA PROSES PENGGILINGAN AKHIR SEMEN DI PT. SEMEN GRESIK Oleh : Yuanita
Lebih terperinciANALISIS KAPABILITAS PROSES PRODUKSI FILTER ROKOK SUPER SLIM JENIS MONO DI PT. X
ANALISIS KAPABILITAS PROSES PRODUKSI FILTER ROKOK SUPER SLIM JENIS MONO DI PT. X Utami Rizky Damayanti 1308 030 06 Dosen Pembimbing: Dra. Sri Mumpuni R., MT Sidang Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut
Lebih terperinciGRAFIK PENGENDALI Mnp PADA DATA TAK SESUAI
GRAFIK PENGENDALI Mnp PADA DATA TAK SESUAI Nonik Brilliana P 1, Sudarno 2, dan Suparti 2 1 Mahasiswa Jurusan Statistika FSM Undip 2 Staf Pengajar Jurusan Statistika FSM Undip Abstrak Pada era globalisasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pengendalian kualitas merupakan aktivitas keteknikan dan manajemen, yang dengan aktivitas itu bisa diukur ciri-ciri kualitas produk, membandingkannya dengan spesifikasi
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI MEBEL DI PT. MAJAWANA DENGAN DIAGRAM KONTROL D 2 (MAHALANOBIS DISTANCE)
PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI MEBEL DI PT. MAJAWANA DENGAN DIAGRAM KONTROL D 2 (MAHALANOBIS DISTANCE) Taufiq Primananda 1, Slamet Mulyono 2, Dedy Dwi Prastyo 2 1 Mahasiswa Jurusan Statistika FMIPA-ITS
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang Kualitas suatu produk merupakan faktor yang berpengaruh terhadap kepuasan konsumen. Untuk mempertahankan suatu kualitas produk, produk harus dikendalikan dan dimonitor
Lebih terperinciSEMINAR TUGAS AKHIR. Peta Kendali Comulative Sum (Cusum) Residual Studi Kasus pada PT. PJB Unit Pembangkitan Gresik. Rina Wijayanti
SEMINAR TUGAS AKHIR Peta Kendali Comulative Sum (Cusum) Residual Studi Kasus pada PT. PJB Unit Pembangkitan Gresik Rina Wijayanti 1306100044 Pembimbing Drs. Haryono, MSIE Dedi Dwi Prastyo, S.Si., M.Si.
Lebih terperinciANALISIS KAPABILITAS PROSES UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK PEMBATAS BUKU INDUSTRI RUMAHAN
J u r n a l E K B I S / V o l. X IV/ N o. / e d i s i S e p t e m b e r 15 7 ANALISIS KAPABILITAS PROSES UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK PEMBATAS BUKU INDUSTRI RUMAHAN *( Diah Ayu Novitasari Fakultas
Lebih terperinciMODUL 5 PETA KENDALI CUSUM & EWMA
MODUL 5 PETA KENDALI CUSUM & EWMA Laboratorium OSI & K FT.UNTIRTA Praktikum Pengendalian Kualitas 2014 Page 1 MODUL 5 PETA KENDALI CUSUM & EWMA A. Tujuan Praktikum Berikut ini adalah tujuan praktikum modul
Lebih terperinciPENERAPAN DIAGRAM KONTROL T2 HOTELLING PADA PROSES PRODUKSI KACA. Skripsi. Disusun Oleh : Muhammad Hilman Rizki Abdullah
PENERAPAN DIAGRAM KONTROL T2 HOTELLING PADA PROSES PRODUKSI KACA Skripsi Disusun Oleh : Muhammad Hilman Rizki Abdullah 24010210120022 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO
Lebih terperinciKata Kunci: Bagan kendali Multivariat np, karakteristik kecacatan, tahap start-up stage, tahap pengendalian proses
Jurnal Matematika UNAND Vol. VI No. 1 Hal. 161 167 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENGONTROLAN KUALITAS PRODUK MENGGUNAKAN METODE BAGAN KENDALI MULTIVARIAT NP DALAM USAHA PENINGKATAN
Lebih terperinciAnalisis Pengendalian Kualitas Produk Minute Maid Pulpy 350ml di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur. Oleh: Zubdatu Zahrati
Tugas Akhir Analisis Pengendalian Kualitas Produk Minute Maid Pulpy 350ml di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur Oleh: Zubdatu Zahrati 309 030 002 Pembimbing: Dra. Lucia Aridinanti, MT JURUSAN
Lebih terperinciBAB III PENGENDALIAN KUALITAS MULTIVARIAT. menghasilkan produk dengan kualitas yang baik, haruslah dilakukan pengendalian
BAB III PENGENDALIAN KUALITAS MULTIVARIAT Seperti yang telah dibahas pada bab sebelumnya bahwa untuk menghasilkan produk dengan kualitas yang baik, haruslah dilakukan pengendalian pada proses produksinya.
Lebih terperinciPENDAHULUAN. CuSum. Univariate EWMA MEWMA. Multivariate Hotelling. Kosumen. Kualitas Baik. Peta Kendali. Pengendalian Kualitas
PENDAHULUAN Kosumen Kualitas Baik Univariate CuSum EWMA Peta Kendali Pengendalian Kualitas MEWMA Multivariate Hotelling PENDAHULUAN R U M U S A N M A S A L A H 1. Bagaimana prosedur pembentukan peta kendali
Lebih terperinciBAB III ANALISIS KUALITAS PRODUK BENANG TS 248 MENGGUNAKAN MULTIVARIATE STATISTICAL PROCESS CONTROL ( MSPC )
BAB III ANALISIS KUALITAS PRODUK BENANG TS 48 MENGGUNAKAN MULTIVARIATE STATISTICAL PROCESS CONTROL ( MSPC ) 3.1. Pendahuluan Metode yang akan dipakai dalam pengendalian kualitas benang TS 48 adalah diagram
Lebih terperinciPERBANDINGAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING KLASIK DENGAN T 2 HOTELLING PENDEKATAN BOOTSTRAP PADA DATA BERDISTRIBUSI NON-NORMAL MULTIVARIAT
Jurnal Matematika UNAND Vol. VI No. 1 Hal. 17 4 ISSN : 303 910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PERBANDINGAN BAGAN KENDALI T HOTELLING KLASIK DENGAN T HOTELLING PENDEKATAN BOOTSTRAP PADA DATA BERDISTRIBUSI
Lebih terperinciANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) UNTUK MEAN DAN VARIANS
ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) UNTUK MEAN DAN VARIANS Oleh: Dian Mareta Windayani 1206 100 055 Desen pembimbing: Dra. Laksmi Prita, M.Si Abstrak
Lebih terperinciAnalisis Kualitas Pada Produksi Botol RC Cola 800 ml di PT. IGLAS (Persero) dengan menggunakan Peta Kendali Demerit
Analisis Kualitas Pada Produksi Botol RC Cola 800 ml di PT. IGLAS (Persero) dengan menggunakan Peta Kendali Demerit Nur Lailiyah Wakhidah 1308 030 030 Dosen Pembimbing: Drs. Haryono Ms. Msc. PENDAHULUAN
Lebih terperinciPENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Pada Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 3, Tahun 2015, Halaman 697-704 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL
Lebih terperinciProsiding Statistika ISSN:
Prosiding Statistika ISSN: 2460-6456 Implementasi Diagram Kendali Kombinasi Individual (X) dan Moving Range (MR) pada Komponen Pesawat Implementation A Combined Individual (X) and Moving Range (MR) Control
Lebih terperinciFakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Industri, Universitas Kristen Petra Siwalankerto Surabaya 60236, Indonesia
Interpretasi Out of Control Signal pada Peta Kendali T 2 Hotelling dengan Metode Dekomposisi sebagai Upaya untuk Mendeteksi Kecacatan Debora Anne Y.A. 1, a, Adelina Hendryanto 2,b 1 Fakultas Teknologi
Lebih terperinciSEMINAR TUGAS AKHIR NP CONTROL CHART BY USING BAYESIAN APPROACH PETA KENDALI NP MENGGUNAKAN PENDEKATAN BAYESIAN. Oleh : Rizckha Septiana
SEMINAR TUGAS AKHIR PETA KENDALI NP MENGGUNAKAN PENDEKATAN BAYESIAN NP CONTROL CHART BY USING BAYESIAN APPROACH Oleh : Rizckha Septiana 1207 100 004 Dosen Pembimbing: Dra. Laksmi Prita Wardhani, M.Si,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. menghasilkan data, melalui penggunaan metode statistik dapat mengetahui bahwa
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam era globalisasi, kualitas menjadi tulang punggung keberhasilan suatu perusahaan dalam menjalankan roda perekonomian. Kualitas yang baik akan menghasilkan
Lebih terperinciPENERAPAN DIAGRAM KONTROL T 2 HOTELLING PADA PROSES PRODUKSI KACA
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 3, Tahun 2015, Halaman 583-592 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN DIAGRAM KONTROL T 2 HOTELLING PADA PROSES PRODUKSI
Lebih terperinciANALISIS PETA KENDALI-p MENGGUNAKAN KUALITAS FUZZY PADA PERGESERAN NILAI RATA-RATA DAN VARIANSI DARI SUATU PROSES ROLLITA PUTRI KARENI ( )
SEMINAR TUGAS AKHIR ANALISIS PETA KENDALI-p MENGGUNAKAN KUALITAS FUZZY PADA PERGESERAN NILAI RATA-RATA DAN VARIANSI DARI SUATU PROSES ROLLITA PUTRI KARENI (1207 100 067) Dosen Pembimbing Dra. Laksmi Prita
Lebih terperinciPRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON
PENGONTROLAN KUALITAS STATISTIKA PRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON ------------------ Aditya rahadian Fachrur 1308 100 017 Ruang Sidang Lantai 4 Gedung U Jurusan Statistika
Lebih terperinciPETA KENDALI MULTIATRIBUT C DENGAN PENDEKATAN DISTRIBUSI MULTIVARIAT POISSON
PETA KENDALI MULTIATRIBUT C DENGAN PENDEKATAN DISTRIBUSI MULTIVARIAT POISSON Reny Anggraeni, Erna Tri Herdiana, Nasrah Sirajang Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Hasanuddin Abstrak Kualitas
Lebih terperinciPenerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur
Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur Zubdatu Zahrati dan Lucia Aridinanti Jurusan Statistika, FMIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. untuk menentukan produk dan jasa yang digunakan (Ariani, 2004). Konsumen
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH Kualitas merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi konsumen untuk menentukan produk dan jasa yang digunakan (Ariani, 2004). Konsumen biasanya memilih
Lebih terperinciKOMPUTASI METODE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PRODUKSI MENGGUNAKAN GUI MATLAB
KOMPUTASI METODE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PRODUKSI MENGGUNAKAN GUI MATLAB (STUDI KASUS : PT Djarum Kudus SKT Brak Megawon III) SKRIPSI Disusun Oleh : IYAN
Lebih terperinciAnalisis Pengendalian Kualitas Multivariate Air Minum (Studi Kasus di PDAM Gresik)
J. Math. and Its Appl. ISSN: 19-65X Vol., No. 1, May. 5, 47 59 Analisis Pengendalian Kualitas Multivariate Air Minum (Studi Kasus di PDAM Gresik) Nuri Wahyuningsih, Dwi Pusdikarta Jurusan Matematika Institut
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab ini terdiri dari 3 bagian. Pada bagian pertama diberikan tinjauan pustaka dari penelitian sebelumnya. Pada bagian kedua diberikan teori penunjang untuk mencapai tujuan penelitian
Lebih terperinciPengendalian Kualitas Statistika Pada Proses Produksi Kaca Dengan Peta p Multivariat Di PT. Asahimas Flat Glass, Tbk.
Pengendalian Kualitas Statistika Pada Proses Produksi Kaca Dengan Peta p Multivariat Di PT. Asahimas Flat Glass, Tbk. Fanny Ayu Octaviana 1312105005 Dosen Pembimbing : Dra. Lucia Aridinanti, MT. Jurusan
Lebih terperinciISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 1, Tahun 2016, Halaman Online di:
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 1, Tahun 2016, Halaman 31-40 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIATE EXPONENTIALLY WEIGHTED
Lebih terperinciAnalisis Pengendalian Kualitas Produk Labelstock Menggunakan Peta Kendali Kernel di PT. X (Studi Kasus : PVC Soft)
Analisis Pengendalian Kualitas Produk Labelstock Menggunakan Peta Kendali Kernel di PT. X (Studi Kasus : PVC Soft) Oleh : Ika Estuningtyas (1311 105 018) Dosen Pembimbing : Wibawati, S.Si, M.Si Latar Belakang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Tujuan utama Statistical Process Control (SPC) ialah untuk meningkatkan kualitas dan produktivitas. Kualitas memiliki hubungan yang sangat erat dengan kepuasan
Lebih terperinciANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA)
ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) Oleh: Dian Mareta Windayani 16 100 055 Dosen pembimbing: Dra. Laksmi Prita, M.Si Latar belakang PENDAHULUA N
Lebih terperinciISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 3, Tahun 2014, Halaman Online di:
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 3, Tahun 2014, Halaman 471-479 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN DIAGRAM KONTROL MAHALANOBIS PADA PROSES PRODUKSI MINUMAN
Lebih terperinciPENERAPAN ANALISIS FAKTOR DAN ANALISIS DISKRIMINAN UNTUK MENENTUKAN KUALITAS PRODUK SUSU BALITA DENGAN GRAFIK KENDALI Z-MR
PENERAPAN ANALISIS FAKTOR DAN ANALISIS DISKRIMINAN UNTUK MENENTUKAN KUALITAS PRODUK SUSU BALITA DENGAN GRAFIK KENDALI Z-MR Inge Ratih Puspitasari, Hendro Permadi, dan Trianingsih Eni Lestari Universitas
Lebih terperinciANALISIS PENJUALAN BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) dari PT. PERTAMINA (PERSERO) UPms V SURABAYA dengan METODE ARIMA BOX JENKINS
ANALISIS PENJUALAN BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) dari PT. PERTAMINA (PERSERO) UPms V SURABAYA dengan METODE ARIMA BOX JENKINS Oleh: Rizky Amlia Rachmawati (1306.030.046) Dosen Pembimbing: Dra. Madu Ratna, M.Si
Lebih terperinciPengendalian Kualitas Data Atribut Multivariat dengan Mahalanobis Distance dan T 2 Hotelling (Studi Kasus PT Metec Semarang)
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 3, Tahun 2016, Halaman 311-320 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian Pengendalian Kualitas Data Atribut Multivariat dengan Mahalanobis
Lebih terperinciAUTOKORELASI PADA BAGAN KENDALI
Jurnal Matematika UNAND Vol. 3 No. 2 Hal. 88 96 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND AUTOKORELASI PADA BAGAN KENDALI NILA CHOIROTUNNISA, MAIYASTRI, YUDIANTRI ASDI Program Studi Matematika,
Lebih terperinciBAB III. PETA KENDALI KUALITAS MULTIVARIAT Z-chart UNTUK PROSES AUTOKORELASI. Salah satu fungsi dari pengendalian kualitas statistik adalah mengurangi
BAB III PETA KENDALI KUALITAS MULTIVARIAT Z-chart UNTUK PROSES AUTOKORELASI Salah satu fungsi dari pengendalian kualitas statistik adalah mengurangi variasi yang terjadi dalam suatu proses. Sementara itu,
Lebih terperinciAnalisis Mutu Ketebalan Roti Sisir Pada Perusahaan XYZ
Jurnal Matematika Vol. 2 No. 1, Desember 2011. ISSN : 1693-1394 Analisis Mutu Ketebalan Roti Sisir Pada Perusahaan XYZ Ni Luh Putu Suciptawati Wella Dhanuantari Jurusan Matematika FMIPA, Universitas Udayana
Lebih terperinciPENGELOMPOKAN PROPINSI DI INDONESIA BERDASARKAN HASIL PRODUKSI PERTANIAN DAN PETERNAKAN UNTUK MENDUKUNG KETAHANAN PANGAN NASIONAL
PENGELOMPOKAN PROPINSI DI INDONESIA BERDASARKAN HASIL PRODUKSI PERTANIAN DAN PETERNAKAN UNTUK MENDUKUNG KETAHANAN PANGAN NASIONAL Oleh: M. ALFIN FANANDRI (1310 030 045) DOSEN PEMBIMBING Dr. Brodjol Sutijo
Lebih terperinciPENGONTROLAN KUALITAS PRODUKSI MEBEL JENIS KURSI INDOOR DI PT.MAJAWANA DENGAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT ATRIBUT BERDASARKAN JARAK CHI-SQUARE
PENGONTROLAN KUALITAS PRODUKSI MEBEL JENIS KURSI INDOOR DI PT.MAJAWANA DENGAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT ATRIBUT BERDASARKAN JARAK CHI-SQUARE 1 Bagus Yuswantana, 2 Haryono 1 Mahasiswa Jurusan Statistika
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam persaingan pasar yang amat ketat seperti sekarang ini, industri harus menjaga kualitas produk atau jasa mereka tetap terjamin. Hal ini dikarenakan agar konsumen
Lebih terperinciPENGONTROLAN KUALITAS PADA PROSES PENGEMASAN SEMEN (PACKAGING) PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK, DI TUBAN BERBASIS METODE SIX SIGMA
PENGONTROLAN KUALITAS PADA PROSES PENGEMASAN SEMEN (PACKAGING) PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK, DI TUBAN BERBASIS METODE SIX SIGMA Disusun oleh: Eko Oktiningrum Suhartono NRP 1309 030 034 Dosen Pembimbing
Lebih terperinciPenurunan Tingkat Kecacatan dan Analisa Biaya Rework (Studi Kasus di Sebuah Perusahaan Plastik, Semarang)
Penurunan Tingkat Kecacatan dan Analisa Biaya Rework (Studi Kasus di Sebuah Perusahaan Plastik, Semarang) Debora Anne Y. A., Desy Gunawan Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas
Lebih terperinciPENGARUH KELEMBABAN DAN SERI TANAH TERHADAP MUTU DAN PRODUKSI TANAMAN TEMBAKAU TEMANGGUNG DENGAN METODE MANOVA
Co. Pembimbing Dr. Ir. Djumali, MP Seminar Hasil Tugas Akhir PENGARUH KELEMBABAN DAN SERI TANAH TERHADAP MUTU DAN PRODUKSI TANAMAN TEMBAKAU TEMANGGUNG DENGAN METODE MANOVA Oleh: Miftalia Al Riza (1308
Lebih terperinciPENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI KERTAS CIGARETTE DI PT. SURYA ZIG ZAG KEDIRI DENGAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT INDIVIDUAL
TUGAS AKHIR - ST 1325 PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI KERTAS CIGARETTE DI PT. SURYA ZIG ZAG KEDIRI DENGAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT INDIVIDUAL RR. PURI PUSPITA SULISTYANINGRUM NRP 1305 100 026
Lebih terperinciProsiding Statistika ISSN:
Prosiding Statistika ISSN: 2460-6456 Penerapan Diagram Kendali Sintetik untuk mendeteksi Pergeseran Rata-rata (Kasus pada PT.World Yamater Spinning Milis II) The Synthetic Control Chart Implementation
Lebih terperinciKULIAH 4-6 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK DATA VARIABEL
KULIAH 4-6 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK DATA VARIABEL KOMPETENSI Mahasiswa dapat menyusun peta pengendali kualitas proses statistika untuk data variabel dengan menggunakan software statistika,
Lebih terperinciGRAFIKPENGENDALI VARIABEL
GRAFIKPENGENDALI VARIABEL Grafik pengendali pertamakali diperkenalkan oleh Dr. Walter Andrew Shewhart dari Bell Telephone Laboratories, Amerika Serikat, pada tahun 1924 dengan maksud untuk mengurangi variasi.
Lebih terperinciPENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK MESIN DI PT X DENGAN DIAGRAM KONTROL MAHALANOBIS DISTANCE (D 2 )
PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK MESIN DI PT X DENGAN DIAGRAM KONTROL MAHALANOBIS DISTANCE (D 2 ) Septyarini Dwi Rianti, dan Muhammad Mashuri Jurusan Statistika Institut
Lebih terperinciLAPORAN PRAKTIKUM PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK MODUL 1
LAPORAN PRAKTIKUM PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK MODUL 1 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK NILAI TOEFL MAHASISWA JURUSAN S1 TEKNIK KIMIA ANGKATAN 2013 DAN 2014 Disusun Oleh : Dedi Setiawan (1314100071)
Lebih terperinciPENGONTROLAN KUALITAS LAYANAN AGEN KARTU SELULER PRABAYAR TERTENTU PADA CALL CENTER SURABAYA DENGAN DIAGRAM KONTROL D 2 (MAHALANOBIS DISTANCE)
TUGAS AKHIR ST 1325 PENGONTROLAN KUALITAS LAYANAN AGEN KARTU SELULER PRABAYAR TERTENTU PADA CALL CENTER SURABAYA DENGAN DIAGRAM KONTROL D 2 (MAHALANOBIS DISTANCE) RISMA ERNITA NRP 1305 100 043 Dosen Pembimbing
Lebih terperinciJMP : Volume 6 Nomor 1, Juni 2014, hal REGRESI LINEAR BIVARIAT SIMPEL DAN APLIKASINYA PADA DATA CUACA DI CILACAP
JMP : Volume 6 Nomor 1, Juni 014, hal. 45-5 REGRESI LINEAR BIVARIAT SIMPEL DAN APLIKASINYA PADA DATA CUACA DI CILACAP Saniyah dan Budi Pratikno Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknik Universitas
Lebih terperinciUNTUK PENGENDALIAN VARIABEL PROSES MULTIVARIAT
BAGAN KENDALI UNTUK PENGENDALIAN VARIABEL PROSES MULTIVARIAT (Studi Kasus pada data Nilai Tukar Mata Uang Rupiah terhadap Mata Uang Asing Dollar Amerika Serikat, Euro dan Real UEA mulai pada tanggal 3
Lebih terperinciUJI STATISTIK NON PARAMETRIK. Widha Kusumaningdyah, ST., MT
UJI STATISTIK NON PARAMETRIK Widha Kusumaningdyah, ST., MT SIGN TEST Sign Test Digunakan untuk menguji hipotesa tentang MEDIAN dan DISTRIBUSI KONTINYU. Pengamatan dilakukan pada median dari sebuah distribusi
Lebih terperinciIDENTIFIKASI FAKTOR PENDORONG PERNIKAHAN DINI DENGAN METODE ANALISIS FAKTOR
Saintia Matematika Vol. 2, No. 1 (2014), pp. 1 11. IDENTIFIKASI FAKTOR PENDORONG PERNIKAHAN DINI DENGAN METODE ANALISIS FAKTOR Aswin Bahar, Gim Tarigan, Pengarapen Bangun Abstrak. Pernikahan dini merupakan
Lebih terperinciAnalisis Kapabilitas Proses Produk Transformator Hermetically Sealed 100 kva di PT. X
D-384 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) 337-350 (30-98X Print) Analisis Kapabilitas Proses Produk Transformator Hermetically Sealed 00 kva di PT. X Geniuzan Nimas Bianti dan Sri Mumpuni Retnaningsih
Lebih terperinci