Moses L Singgih dan Sayidati Sholichah Teknik Industri FTI-ITS Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

Transkripsi

1 PENGENDALIAN JUMLAH CONTAINER DI MASING-MASING KOTA PELABUHAN DENGAN MERELOKASI AGAR TIDAK TERJADI KEKURANGAN PADA PERUSAHAAN PELAYARAN (STUDI KASUS DI PT. X) Moses L Singgih dan Sayidati Sholichah moses@ie.its.ac.id Teknik Industri FTI-ITS Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya ABSTRAK Pergerakan container dari satu pelabuhan ke pelabuhan lain adalah salah satu faktor penting yang harus dikendalikan dalam perusahaan pelayaran yang bergerak dengan sistem container, mengingat perannya yang juga mempunyai kontribusi terhadap laba perusahaan. Jumlah container yang dibutuhkan PT. X dari waktu ke waktu mengalami perubahan yang fluktuatif tergantung dari fluktuasi market. Dalam penelitian ini dibuat model status pergerakan container untuk mengetahui keadaan container di suatu kota pada tanggal tertentu sehingga akan diketahui kelebihan maupun kekurangan persediaan container yang terjadi. Untuk membuat keputusan apa yang tepat ketika terjadi kekurangan maupun kelebihan persediaan container di 15 kota pelabuhan, maka disusun model penjadwalan heuristik dengan beberapa kriteria. Dari hasil penelitian terlihat bahwa terdapat 4 (empat) kota yaitu Jakarta, Banjarmasin, Samarinda dan Kupang yang pada periode April 2007 mengalami kekurangan persediaan, untuk mengatasinya maka dilakukan alokasi persediaan dari Surabaya. Kelebihan persediaan container terjadi di kota-kota selain 4 kota tersebut dan untuk meningkatkan profit perusahaan maka dilakukan pelepasan pada beberapa kelebihan persediaan untuk disewakan keperusahaan lain. Kata kunci : container, heuristik, persediaan, permodelan sistem PENDAHULUAN Pergerakan container dari satu pelabuhan ke pelabuhan lain adalah salah satu faktor penting yang harus dikendalikan dalam perusahaan pelayaran yang bergerak dengan sistem container, mengingat perannya yang juga mempunyai kontribusi terhadap laba perusahaan. Jumlah container yang dibutuhkan dari waktu ke waktu mengalami perubahan yang fluktuatif tergantung dari fluktuasi market. Kondisi saat ini, PT. X mengoperasikan container milik sendiri, yang jika jumlahnya kurang di suatu kota pelabuhan pada periode waktu tertentu maka akan mengambil persediaan di kota pelabuhan lain yang kelebihan dan jika kelebihan maka akan menyewakan containernya ke perusahaan lain. Penentuan jumlah container PT. X saat ini dilakukan berdasarkan perkiraan dari pengambil keputusan dan dilakukan secara manual sehingga keputusan yang diambil dimungkinkan sekali kurang akurat dan kurang merepresentasikan sistem perusahaan. Hal tersebut akan menimbulkan suatu kejadian yang menimbulkan pengurangan profit perusahaan. Contoh kejadian yang menimbulkan pengurangan profit pada manajemen container adalah adanya pergerakan container kosong yang sebenarnya tidak perlu ada

2 pergerakan tersebut serta waktu penyewaan container yang tidak tepat. Pengendalian jumlah container yang optimal merupakan salah satu faktor yang bisa mempengaruhi meningkatnya laba perusahaan yaitu dengan mengendalikan jumlah container pada posisi yang optimum dengan meminimalkan pemindahan container kosong (MTA) dari satu pelabuhan ke pelabuhan lain, dan mengatur waktu penyewaan sewa yang tepat. Pengendalian jumlah container dikatakan optimum jika faktor-faktor teknis tercapai, yaitu: 1. Kebutuhan akan container kosong (MTA) terpenuhi 2. Menyewakan container ke perusahaan lain jika jumlahnya kelebihan sehingga akan meningkatkan pendapatan perusahaan. Saat ini PT. X mengoperasikan 30 buah kapal container dan 2 buah kapal konvensional ( Break Bulk). Kapal-kapal container tersebut melayani 15 daerah pelabuhan yang tersebar di rute domestik termasuk Dili (Timor leste). Adapun Ke -15 kota pelabuhan tersebut antara lain: Belawan (BLW), Padang (BDG), Jakarta (JKT), Surabaya (SUB), Benoa (BOA), Kumai (SWQ), Banjarmasin (BDJ), Sampit (SMQ), Samarinda (SRI), Palu ( PTL), Kendari (KDI), Makassar (MKS), Benete (BNT), Kupang (POE), dan Dili (DIL). Sedangkan rute yang dilayani PT. X pada bulan April 2007 dapat dilihat di Tabel 1 Tabel 1. Rute April 2007 No. Rute No. Rute 1 Banjarmasin Jakarta Banjarmasin 11 Jakarta Makassar Jakarta 2 Banjarmasin Surabaya Banjarmasin 12 Kendari Surabaya Kendari 3 Belawan Jakarta Belawan 13 Kupang Surabaya Kupang 4 Belawan Surabaya Belawan 14 Palu Benete 5 Benoa Surabaya Benoa 15 Palu Surabaya Palu 6 Benete Surabaya Benete 16 Sampit Surabaya Sampit 7 Dili Surabaya Dili 17 Samarinda Surabaya Samarinda 8 Jakarta Padang Jakarta 18 Surabaya Kumai Surabaya 9 Jakarta Palu Jakarta 19 Surabaya Makassar Surabaya 10 Jakarta Surabaya Jakarta METODA A. Model Status Pergerakan Container Model pada penentuan jumlah container ini dinamakan model status pergerakan container yang merupakan model yang akan menentukan berapa jumlah optimal container yang diperlukan perusahaan di masing-masing kota pelabuhan, model status pergerakan ini disusun berdasarkan metode heuristik. Model status pergerakan container adalah sebagai berikut: 1. Waktu kedatangan (TA) Tgl kapal sampai di pelabuhan tujuan = Tgl kapal berangkat dari pelabuhan asal + lamanya kapal berada di laut TA TDasal Sea _ days Waktu kapal akan berangkat dari pelabuhan (TD) Tgl kapal berangkat = tgl kapal datang + lamanya kapal di pelabuhan TD TA Port _ stay Jumlah container di atas kapal pihak PT. X yang akan masuk ke pelabuhan tujuan ( COC OB in) Jumlah container di atas kapal-n pihak PT. X yang akan masuk ke pelabuhan = total jumlah container diatas kapal-n yang akan masuk pelabuhan - jumlah A-43-2

3 container di atas kapal-n selain pihak PT. X yang akan masuk pelabuhan. COC OB in(n) = total OB in(n) SOC in(n) Jumlah container di atas kapal pihak PT. X yang akan keluar dari pelabuhan tujuan (COC OB out) Jumlah container di atas kapal-n pihak PT. X yang akan keluar dari pelabuhan = total jumlah container diatas kapal-n yang akan keluar pelabuhan - jumlah container di atas kapal-n selain pihak PT. X yang akan keluar pelabuhan. COC OB out(n) = total OB out(n) SOC out(n) Penentuan container penuh (full) a. Jumlah container penuh yang siap dibongkar di pelabuhan tujuan (FXD) Jumlah container penuh yang siap dibongkar dipelabuhan tujuan pada tanggal-t = jumlah container di dalam kapal yang masuk pelabuhan pada tanggal-t - jumlah container kosong yang rusak yang masuk dipelabuhan pada tanggal-t - jumlah container kosong yang masuk dipelabuhan pada tanggal-t. FXD(t) = COC OB in(t) MTU in(t) MTA in(t)... 5 b. Jumlah container penuh yang siap dimuat di pelabuhan asal (FTL) Jumlah container penuh yang siap dimuat di pelabuhan asal pada tanggal-t = jumlah total container di dalam kapal yang keluar pelabuhan pada tanggal-t - jumlah container kosong yang rusak yang keluar dari pelabuhan pada tanggal-t - jumlah container kosong yang keluar dari pelabuhan pada tanggal-t. FTL(t) = COC OB out(t) MTU out(t) MTA out(t) Jumlah container kosong yang didapat dari stripping atau pembongkaran (MTA stripping) MTA stripping pada tanggal-t = jumlah container penuh yang siap di bongkar pada tanggal-t X prosentase stripping pada hari ke-t. MTAstripping FXD stripping...7 % 7. Jumlah total container kosong yang tersedia (MTA total) Jumlah total container kosong yang tersedia pada tanggal-t = container kosong sisa dari hari sebelumnya + container kosong yang didapatkan dari proses stripping atau pembongkaran pada tanggal-t + container kosong yang masuk ke pelabuhan pada tanggal-t + container kosong yang didapatkan dari proses stripping lebih dari 21 hari pada tanggal-t - container kosong yang rusak per hari pada tanggal-t. MTA total(t) = MTA(t-1) + MTA stripping(t) + MTA in(t) +MT >21(t) - MTU harian(t) Jumlah container kosong sisa (MTA sisa) Jumlah container kosong sisa pada tanggal-t = total container kosong pada tanggal-t - container kosong untuk proses stuffing atau pengepakan pada tanggal-t - container kosong yang keluar pelabuhan pada tanggal-t. MTA sisa(t) = MTA total(t) - MTA stuffing(t) - MTA out(t) Jumlah container penuh yang dihasilkan dari proses stuffing di pelabuhan asal (FTL stuffing(t)) FTL stuffing(t) pada tanggal-t = jumlah container penuh yang siap dimuat pada tanggal-t X prosentase stuffing pada tanggal-t. FTLstuffing FTL stuffing...10 % 10. Penentuan kelebihan atau kekurangan container kosong (MTA surplus/min) MTA suplus/negatif(t) = jumlah container kosong sisa pada tanggal-t jumlah container yang akan distuffing untuk hari besok - jumlah container kosong yang akan keluar untuk hari besok. MTA suplus/negatif(t) = MTA sisa(t) - FTL stuffing (t+1) MTA out (t+1) A-43-3

4 11. Jumlah stock container yang harus ditambahkan pada stock awal adalah sebesar = MIN MTA minus Selain model-model diatas terdapat model tambahan yang digunakan untuk mengetahui keadaan container PT. X. Model tersebut antara lain: a. Waktu yang dibutuhkan kapal untuk pergi dari pelabuhan asal ke pelabuhan tujuan (1/2 TRV) Waktu yang dibutuhkan kapal-n untuk pergi dari pelabuhan asal ke pelabuhan tujuan = tanggal kapal-n berangkat dari pelabuhan tujuan - tanggal kapal-n berangkat dari pelabuhan asal ½ TRV(n) = TD next(n) TD asal(n)...12 b. Jumlah container kosong yang rusak di pelabuhan (MTU in port(t)) Jumlah container kosong yang rusak per hari + container kosong rusak yang masuk ke pelabuhan + container kosong rusak di pelabuhan hari sebelumnya - container kosong rusak yang keluar pelabuhan. MTU in port(t) = MTU harian(t) + MTU in(t) + MTUin port(t-1) - MTU out(t) c. Jumlah container di pelabuhan (total in port (t)) Jumlah container di pelabuhan = jumlah container di pelabuhan sebelum ada yang masuk + dan container diatas kapal yang masuk ke pelabuhan - jumlah container diatas kapal yang keluar dari pelabuhan. total in port (t) = In port(t-1) + OB in(t) - OB out(t)...14 d. Quota Jumlah container pada tanggal-t = jumlah container yang akan masuk di pelabuhan dan masih berada di pelabuhan asal + jumlah container di pelabuhan Quota(t) = To in(t) + In port(t)...15 B. Tahapan Penjadwalan Heuristik Untuk menutupi kekurangan container kosong di pelabuhan-i dilakukan pengambilan persediaan container dari pelabuhan asal yang akan menuju pelabuhan-i. Alasan dilakukan pertimbangan persediaan di pelabuhan asal dulu daripada keputusan sewa yaitu karena PT. X saat ini mempunyai container sendiri yang jumlahnya rata-rata diatas demand, sehingga mayoritas perusahaan menggunakan container milik sendiri. Kriteria-kriteria dalam menentukan pelabuhan asal yang dipilih untuk menutupi kekurangan persediaan di pelabuhan-i antara lain: - Pelabuhan yang masuk dalam rute pelabuhan-i - Pelabuhan yang mempunyai jarak terdekat dengan pelabuhan-i. Dalam penelitian ini tidak terdapat data jarak tetapi dapat dilihat dari hasil perhitungan ½ TRV, dimana ½ TRV adalah waktu yang dibutuhkan kapal-n untuk pergi dari pelabuhan asal ke pelabuhan tujuan (hari), persamaan ½ TRV dapat dilihat pada persamaan Pelabuhan yang mempunyai kelebihan persediaan container kosong yang jumlahnya mencukupi untuk menutupi kekurangan container di pelabuhan-i dan tidak mengalami kekurangan persediaan selama periode April. Setelah terpilih kota pelabuhan asal yang akan menutupi kekurangan persediaan di kota pelabuhan-i maka dilakukan penambahan persediaan di kota pelabuhan-i sebesar minimal MTA minus dengan mengurangi persediaan di kota pelabuhan asal sejumlah minimal MTA minus. Tanggal maksimal container tambahan harus sampai di pelabuhan-i adalah tanggal stuffing tercepat. Dimana dari data PT. X April 2007, stuffing tercepat adalah tanggal 25 Maret Pada tanggal ini dilakukan penambahan persediaan di kota-kota yang mengalami kekurangan persediaan sehingga selama bulan April 2007 tidak mengalami kekurangan persediaan MTA. Sedangkan kapal yang A-43-4

5 membawa container tambahan tersebut, maksimal harus berangkat dari pelabuhan asal pada tanggal stuffing tercepat periode April dikurangi ½ TRV. Adakalanya pelabuhan-i mempunyai persediaan container kosong yang berlebih, untuk meningkatkan efisiensi perusahaan maka dilakukan pelepasan container kosong yaitu dengan jalan menyewakan container kosong tersebut ke perusahaan lain dengan pendapatan sewa container sebesar $1.2/container/hari. Adapun kriteria menyewakan container adalah sebagai berikut: jumlah container yang bisa disewakan adalah jumlah kelebihan container pada tanggal-t periode April dengan menyisakan 5% dari rata-rata demand tiap harinya sebagai container cadangan jika sewaktu-waktu ada demand yang datang tiba-tiba. Penentuan angka 5% berdasarkan brainstrorming dengan pihak perusahaan. Adapun flowchart dari tahapan penjadwalan heuristik dapat dilihat pada Gambar 1. HASIL Gambar 1. Tahapan Penjadwalan Heuristik Berikut ini akan ditampilkan hasil dari input data pada periode April 2007 yang dapat dilihat pada tabel 2 yaitu tabel surplus-minus MTA container yang memperlihatkan kekurangan dan kelebihan container kosong di 15 kota pelabuhan. Adapun kota yang mengalami kekurangan container kosong selama bulan April 2007 adalah : Jakarta, Banjarmasin, Samarinda, dan Kupang. Keempat kota pelabuhan tersebut diawal periode perhitungan diperlukan penambahan container sebesar minimal MTA minus atau maksimal jumlah kekurangan selama 1 periode ( 25 Maret April 2007). Berdasarkan kriteria-kriteria penentuan pelabuhan pemasok kekurangan persediaan diatas, maka keempat kota yang mengalami kekurangan persediaan container menjadikan kota Surabaya sebagai kota yang memasok persediaan container kosong untuk menutupi kekurangan yang terjadi selama periode April Karena Surabaya merupakan kota yang menjadi pelabuhan asal bagi keempat kota tersebut, A-43-5

6 mempunyai persediaan terbanyak dan juga jarak terdekat dengan keempat kota yang kekurangan. Pada tabel 3 ditunjukkan kondisi setelah dilakukan alokasi kekurangan, sehingga setelah dilakukan pengambilan persediaan dari Surabaya, maka kekurangan yang terjadi keempat kota menjadi terpenuhi. Pada tabel 2 dan tabel 3, warna abu-abu dan tanda kurung ( ) menandakan adanya MTA minus atau kekurangan persediaan container kosong untuk memenuhi demand. Setelah persediaan 15 kota pelabuhan seimbang atau dengan kata lain tidak ada kota yang kekurangan persediaan, maka kelebihan yang dipunyai kota pelabuhan dilepas dengan jalan menyewakan ke perusahaan lain sehingga menambah pendapatan perusahaan Dari demand rata-rata bulan April diambil senilai 5 % sebagai persediaan cadangan jika sewaktu-waktu terjadi permintaan yang datang tiba-tiba sehingga perusahaan tidak kehilangan profit. Jika 5% dari demand rata-rata kurang dari 1, maka diasumsikan 1 karena disetiap kota pelabuhan harus mempunyai persediaan cadangan. Sehingga pendapatan yang dapat diterima perusahaan jika menyewakan container ke perusahaan lain pada periode April 2007 adalah sebesar Rp ,- dengan harga sewa sebesar $1.2/container/hari. Rekapan jumlah container yang dapat disewakan ke perusahaan lain selama periode April 2007 di 15 kota pelabuhan dapat dilihat di tabel 4. MIN MAX PORT Tabel 2. Surplus-Minus Container kosong BLW PDG JKT SUB BOA SWQ BDJ SMQ SRI PTL KDI MKS BNT POE DIL TOTAL TANGGAL 25-Mar ,281 2, , Mar ,281 2, , Mar ,281 2, , Mar ,281 2, , Mar ,281 2, , Mar ,344 2, (36) , Mar ,840 2, (168) ,504 1-Apr ,065 3, (185) ,130 2-Apr-07 1, ,973 3, (168) ,390 3-Apr ,088 3, (186) ,165 4-Apr ,449 3, (122) ,598 5-Apr ,150 3, (32) 124 (20) (8) 52 7,461 6-Apr-07 1, ,265 3, (35) ,950 7-Apr-07 1, ,382 3, (87) ,081 8-Apr-07 1, ,365 3, (113) ,289 9-Apr-07 1, ,408 3, (154) , Apr-07 1, ,505 3, (150) (8) 61 7, Apr-07 1, ,712 3, (8) 86 7, Apr-07 1, ,129 3, (8) 86 7, Apr-07 1, , (12) 86 7, Apr-07 1, , (18) 86 7, Apr-07 2, , , (24) 86 8, Apr-07 2, , , (37) 86 8, Apr-07 2, , , (17) 85 9, Apr-07 2, , (13) , , Apr-07 2, , , , Apr-07 2, (92) 3, , , Apr-07 3, , , , Apr-07 4, , (9) , , Apr-07 4, , , , Apr-07 4, , , , Apr-07 4, , , , Apr-07 4, , , , Apr-07 4, (23) 4, , , Apr-07 4, , , , Apr-07 4, , , , , Apr-07 4, , , , ,087 A-43-6

7 Tabel 3.Surplus-Minus Container Kosong Setelah Alokasi Container Kosong Minus MIN MAX PORT BLW PDG JKT SUB BOA SWQ BDJ SMQ SRI PTL KDI MKS BNT POE DIL TOTAL TANGGAL 25-Mar Mar Mar Mar Mar Mar Mar Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Apr Tabel 4.Rekapan Jumlah Container Yang Bisa Disewakan KOTA Persediaan cadangan Jumlah Container yang (container) dapat disewakan (container) Belawan Padang Jakarta Surabaya Benoa Kumai Banjarmasin Sampit Samarinda Palu Kendari Makassar Benete Kupang Dili TOTAL KESIMPULAN Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan, maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut : 1. Model status pergerakan container dan penjadwalan heuristik yang dibuat dapat diaplikasikan untuk menganalisa pengendalian jumlah container PT. X. Langkahlangkah dalam mengaplikasikan model tersebut pada penelitian ini adalah sebagai berikut: a. Pembuatan model status pergerakan container dengan menentukan variabelvariabel yang mempengaruhi dalam pengendalian jumlah container ini. A-43-7

8 b. Evaluasi kekurangan dan kelebihan persediaan container di masing-masing kota pelabuhan dengan penjadwalan heuristik. c. Membuat keputusan yang optimal dalam rangka meningkatkan efisiensi perusahaan 2. Berdasarkan hasil input data ke program yang telah dibuat, dapat disimpulkan bahwa terdapat 4 (empat) kota pelabuhan yang pada periode April 2007 mengalami kekurangan persediaan container. Keempat kota tersebut antara lain: Jakarta dengan jumlah kekurangan sebanyak 92 container, Banjarmasin 186 container, Samarinda 20 container, dan Kupang 37 container. Kekurangan pada keempat kota ini ditutupi dengan persediaan di Surabaya. Hal ini karena Surabaya merupakan kota yang menjadi pelabuhan asal bagi keempat kota tersebut, mempunyai persediaan terbanyak dan juga jarak terdekat dengan keempat kota yang kekurangan. 3. Berbeda dengan keadaan keempat kota yang kekurangan persediaan container, 11 (sebelas) kota lainnya mengalami kelebihan, yaitu: Belawan, Padang, Jakarta, Benoa, Kumai, Sampit, Palu, Kendari, Makassar, Benete dan Dili. Pada hari-hari tertentu di empat kota yang kekurangan juga terdapat kelebihan persediaan, oleh karena itu untuk meningkatkan efisiensi perusahaan maka dilakukan penyewaan container ke perusahaan lain terhadap kelebihan container di 15 kota tersebut. 4. Pendapatan yang dapat diterima perusahaan jika menyewakan container ke perusahaan lain pada periode April 2007 adalah sebesar Rp ,-. DAFTAR PUSTAKA Taha, Hamdy Riset Operasi. Binarupa Aksara, Jakarta Morton T.E. dan Pentico D.W Heuristic Scheduling System With Applications to Production Systems and Project Management. John Wiley & Sons, Inc. New York. Rardin, Ronald Optimization In Operations Research. Prentice Hall, Inc, New Jersey. Lieberman, Hillier Introduction To Operations Research. Mc.Graw Hill, New York. Suryadi, K. dan Ramdhani A Sistem Pendukung Keputusan. PT Remaja Rosdakarya, Bandung. Subandi Manajemen Peti Kemas. Arcan, Jakarta. Salim, Abbas Manajemen Pelayaran Niaga Dan Pelabuhan. PT Dunia Pustaka Jaya, Jakarta. A-43-8

9 A-43-9

10 A-43-10

11 A-43-11