PERANCANGAN SISTEM ALOKASI DAN PERENCANAAN PRODUKSI KEMAS BOTOL GELAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING

Transkripsi

1 PERANCANGAN SISTEM ALOKASI DAN PERENCANAAN PRODUKSI KEMAS BOTOL GELAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING Basuki Hermanto Program Bidang Studi Magister Manaemen Teknologi Bidang Keahlian Manaemen Industri Program Pasca Sarana Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya ABSTRAK Dengan berkembangnya industri di bidang manufacturing maka perusahaan dituntut untuk membenahi kinera-nya sehingga mampu bersaing dengan industriindustri yang seenisnya. Untuk memperbaiki kinera-nya salah satu faktor adalah dengan membuat suatu peencanan produksi yang baik. Metode yang digunakan untuk merencanakan produksi yang optimal adalah metode linear programming. Perencanaan yang dilakukan untuk merencanakan produksi botol warna hiau yang diproduksi pada dapur Surabaya, botol warna putih yang diproduksi pada dapur Gresik I, dan botol warna coklat yang diproduksi pada dapur Gresik II. Kata kunci: perencanaan produksi, minimasi biaya produksi, linear programming PENDAHULUAN Latar Belakang PT. IGLAS ( Per sero ) merupakan perusahaan Badan Usaha Milik Negara (BUMN ) yang memproduksi kemas botol gelas. Produk tersebut disuplay kepada indusrti Brewery, Food, Soft Drink, Cosmetic dan Pharmasi dengan komposisi kebutuhan kustomer lokal sebesar 60 %,sedang untuk pangsa ekspor sebanyak 40 % dengan tuuan kurang lebih 30 negara di kawasan Asia dan Pasifik. Dalam operasionalnya perusahaan mempunyai beberapa masalah dalam menyusun sistem perencanaan produksinya yang setiap saat sering berubah dan kurang akurat, sehingga menyebabkan pengadaan bahan baku selalu mengalami kekurangan atau kelebihan umlahnya, hal yang demikian ini mengakibatkan pemborosan dalam hal biaya inventori yang dikeluarkan, atau hasil produksinya berlebih / kurang dari umlah target yang direncanakan untuk memenuhi permintaan kustomer. Perencanaan produksi diperlukan karena dalam setiap unit produk yang diproduksi mengandung komponen biaya, terdapat sumber daya manusia, mesin dan bahan baku yang semuanya harus dikelola dengan baik, agar menghasilkan keuntungan yang maksimum. Perumusan Masalah Dari uraian yang dielaskan pada latar belakang tersebut diatas, maka setelah mengetahui permasalahan selanutnya dibuat rumusan masalahnya. Permasalahan yang timbul adalah sebagai berikut: a. Bagaimanakah model matematis untuk perencanaan produksi di PT. IGLAS (Persero). b. Bagaimana menentukan perencanaan produksi kemas botol gelas yang dapat memberikan total biaya produksi minimum serta dapat memenuhi permintaan konsumen.

2 c. Berapakah biaya produksi di PT. IGLAS (Persero) yang optimal untuk periode bulan Mei 2005 sampai dengan periode bulan Juli tahun Tuuan Penelitian Tuuan dari pada penelitian ini adalah sebagai berikut: a. Menentukan model matematis perencanaan di PT. IGLAS (Persero ) dengan mengoptimalkan sumber daya yang ada. b. Menentukan rencana produksi kemas botol gelas yang memberikan total biaya produksi minimum serta dapat memenuhi permintaan konsumen. c. Menentukan biaya produksi yang minimal untuk periode bulan Mei 2005 sampai dengan periode bulan Juli tahun Manfaat Penelitian Manfaat dari penelitian ini adalah dapat digunakan untuk pertimbangan dalam pengambilan keputusan pada saat menyusun rencana produksi di perusahaan termasuk: a. Alokasi demand pada mesin-mesin yang ada. b. Membuat rencana produksi dengan biaya yang minimal. Model Penelitian Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan pendekatan model Linear Programming untuk mendapatkan perencananaan produksi yang optimum. Dalam memecahkan masalah, Linear programming menggunakan model matematis. Model matematis perumusan masalah umum pengalokasian sumber daya untuk berbagai kegiatan disebut model Linear Programming (LP). Model LP ini merupakan bentuk dan susunan dalam menyaikan masalah-masalah yang akan dipecahkan dengan teknik LP. Dalam model LP dikenal dua macam fungsi yaitu fungsi tuuan (obective function) dan fungsi-fungsi batasan (constrain function). Fungsi tuuan adalah fungsi yang menggambarkan tuuan atau sasaran di dalam permasalahan LP yang berkaitan dengan pengaturan secara optimal sumber-sumber daya, untuk memperoleh keuntungan maksimal atau biaya minimal. Pada umumnya nilai yang akan dioptimalkan dinyatakan sebagai Z. Sedang fungsi batasan merupakan bentuk penyaian secara matematis batasan-batasan kapasitas yang tersedia yang akan dialokasikan secara optimal ke berbagai kegiatan. Model matematis Linear Programming yang digunakan dapat dilihat seperti terlihat dibawah ini: Fungsi obyektif Minimize : Z m n m C ipi hiii WiSiCRLR COLO C C i 1 1 Dengan kendala-kendala yang digunakan, seperti terlihat dibawah ini: Subect to : a. Pi + Ii-1 - Ii Si-1 + Si = Di untuk i = 1,2,...,m dan = 1,2,...,n m b. c. d. P i Kp untuk = 1,2,...,n i 1 LR LR 1 untuk = 1,2,...,n 5 i 1 m i P i LR LO untuk = 1,2,...,n A-20-2

3 m e. i 1 I i KG untuk = 1,2,...,n f. Pi, LR, LO, Ii, Si, l +, l - 0 untuk i = 1,2,...,m dan = 1,2,...,n Parameter : Ci CR CO hi Wi Cl + Cl - KP KG = Biaya produksi produk i pada periode = Biaya tenaga kera reguler pada periode = Biaya overtime pada periode = Biaya penyimpanan produk i pada periode = Biaya back order produk i pada periode = Biaya penambahan tenaga kera periode = Biaya pengurangan tenaga kera periode = Kapasitas produksi periode = Kapasitas gudang periode Variabel keputusan: Ci = Biaya produksi produk i pada periode Pi = Jumlah produksi produk i pada periode LR = Jumlah am tenaga kera reguler pada periode LO = Jumlah am kera overtime pada periode Ii = Jumlah persediaan produk i pada periode Si = Jumlah back order produk i pada periode l + = Jumlah penambahan am tenaga kera periode l- = Jumlah pengurangan am tenaga kera periode Langkah Penelitian Pengumpulan Data Pengumpulan data dan informasi dilakukan dengan mengumpulkan data-data yang terdapat di PT. IGLAS (Persero). Data -data yang diperlukan untuk penyelesaian masalah ini antara lain: data rencana penualan, rencana adwal produksi, kapasitas produksi, level inventory, biaya produksi, biaya penyimpanan produk, umlah tenaga kera, biaya lembur, umlah am kera yang dipakai dalam proses produksi. Tahap Pengolahan Data Perencananaan adwal produksi dengan Linier Programming Dalam penentuan rencana produksi menggunakan Linier Programming. Fungsi Tuuan Fungsi tuuan dalam penelitian ini adalah menentukan biaya produksi yang paling minimum dengan memakai Linier Programming (LP), rumusan matematis yang digunakan untuk meminimalkan total biaya produksi adalah sebagai berikut: a. Untuk lokasi dapur Surabaya: Minimisasi: P P P P P P P P P P P P P P P LR LR LR LO LO LO I I I I I I I I I I I I I I I 42 + A-20-3

4 I I I I I S S S S S S S S S S S S S S S S S l l l l l l + 3 b. Untuk lokasi dapur Gresik I: Minimisasi: P P P P P P P P P P P P P P P LR LR LR LO LO LO I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I S S S S S S S S S S S S S S S S S l l l l l l + 3 c. Untuk lokasi dapur Gresik II: Minimisasi: P P P P P P P P P P P P P P P LR LR LR LO LO LO I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I S S S S S S S S S S S S S S S S S l l l l l l + 3 Fungsi Pembatas Adanya keterbatasan kapasitas yang tersedia merupakan kendala dalam mencapai tuuan, batasan/kendala untuk mencapai tuuan diatas yaitu: a. Untuk lokasi dapur Surabaya: Pembatas Berdasarkan Jumlah Permintaan P11 + I10 - I11 S10 + S11 = 532 P12 + I11 - I12 S11 + S12 = 546 P13 + I12 I13 S12 + S13 = 524 P21 + I20 I21 S20 + S21 = 423 P22 + I21 I22 S21 + S22 = 434 P23 + I22 I23 S22 + S23 = 415 P31 + I30 I31 S30 + S31 = 317 P32 + I31 I32 S31 + S32 = 396 P33 + I32 I33 S32 + S33 = 389 P41 + I40 I41 S40 + S41 = 234 P42 + I41 I42 S41 + S42 = 223 P43 + I42 I43 S42 + S43 = 216 P51 + I50 I51 S50 + S51 = 183 P52 + I51 I52 S51 + S52 = 165 P53 + I52 I53 S52 + S53 = 159 A-20-4

5 Pembatas Berdasarkan Kapasitas Produksi P11 + P21 + P31 + P41 + P P12 + P22 + P32 + P42 + P P13 + P23 + P33 + P43 + P Pembatas Berdasarkan Jumlah Jam Tenaga Kera Reguler LR1 - l+1 + l 1 = LR2 - LR1 - l+2 + l 2 = 0 LR3 LR2 - l+3 + l 3 = 0 Pembatas Berdasarkan Jumlah Jam Tenaga Kera Overtime -29 (P11+P21+P31+P41+P51) + LR1 + LO1 = 0-29 (P12+P22+P32+P42+P52) + LR2 + LO2 = 0-29 (P13+P23+P33+P43+P53) + LR3 + LO3 = 0 Pembatas Berdasarkan Kapasitas Gudang I10 + I20 + I30 + I40 + I I11 + I21 + I31 + I41 + I I12 + I22 + I32 + I42 + I I13 + I23 + I33 + I43 + I Pembatas Berdasarkan Persediaan Awal bulan Akhir bulan I10 = 500 I13 = 500 I20 = 400 I23 = 400 I30 = 300 I33 = 300 I40 = 200 I43 = 200 I50 = 150 I53 = 150 Pembatas Tambahan Pi, LR, LO, Ii, Si, l+, l- 0 Dengan: i = Jenis produk (i = 1,2,3,4,5) = Periode ( = 1,2,3) b. Untuk lokasi dapur Gresik I: Pembatas Berdasarkan Jumlah Permintaan P11 + I10 - I11 S10 + S11 = 749 P12 + I11 - I12 S11 + S12 = 754 P13 + I12 I13 S12 + S13 = 764 P21 + I20 I21 S20 + S21 = 732 P22 + I21 I22 S21 + S22 = 762 P23 + I22 I23 S22 + S23 = 753 P31 + I30 I31 S30 + S31 = 714 P32 + I31 I32 S31 + S32 = 738 P33 + I32 I33 S32 + S33 = 706 P41 + I40 I41 S40 + S41 = 560 P42 + I41 I42 S41 + S42 = 584 P43 + I42 I43 S42 + S43 = 542 P51 + I50 I51 S50 + S51 = 456 P52 + I51 I52 S51 + S52 = 456 P53 + I52 I53 S52 + S53 = 456 A-20-5

6 Pembatas Berdasarkan Kapasitas Produksi P11 + P21 + P31 + P41 + P P12 + P22 + P32 + P42 + P P13 + P23 + P33 + P43 + P Pembatas Berdasarkan Jumlah Jam Tenaga Kera Reguler LR1 - l+1 + l 1 = LR2 - LR1 - l+2 + l 2 = 0 LR3 LR2 - l+3 + l 3 = 0 Pembatas Berdasarkan Jumlah Jam Tenaga Kera Overtime -22,5 (P11+P21+P31+P41+P51) + LR1 + LO1 = 0-22,5 (P12+P22+P32+P42+P52) + LR2 + LO2 = 0-22,5 (P13+P23+P33+P43+P53) + LR3 + LO3 = 0 Pembatas Berdasarkan Kapasitas Gudang I10 + I20 + I30 + I40 + I I11 + I21 + I31 + I41 + I I12 + I22 + I32 + I42 + I I13 + I23 + I33 + I43 + I Pembatas Berdasarkan Persediaan Awal bulan Akhir bulan I10 = 700 I13 = 700 I20 = 700 I23 = 700 I30 = 700 I33 = 700 I40 = 500 I43 = 500 I50 = 400 I53 = 400 Pembatas Tambahan Pi, LR, LO, Ii, Si, l+, l- 0 Dengan: i = Jenis produk (i = 1,2,3,4,5) = Periode ( = 1,2,3) c. Untuk lokasi dapur Gresik II: Pembatas Berdasarkan Jumlah Permintaan P11 + I10 - I11 S10 + S11 = 367 P12 + I11 - I12 S11 + S12 = 367 P13 + I12 I13 S12 + S13 = 367 P21 + I20 I21 S20 + S21 = 312 P22 + I21 I22 S21 + S22 = 312 P23 + I22 I23 S22 + S23 = 312 P31 + I30 I31 S30 + S31 = 240 P32 + I31 I32 S31 + S32 = 240 P33 + I32 I33 S32 + S33 = 240 P41 + I40 I41 S40 + S41 = 186 P42 + I41 I42 S41 + S42 = 186 P43 + I42 I43 S42 + S43 = 186 P51 + I50 I51 S50 + S51 = 164 P52 + I51 I52 S51 + S52 = 164 P53 + I52 I53 S52 + S53 = 164 A-20-6

7 Pembatas Berdasarkan Kapasitas Produksi P11 + P21 + P31 + P41 + P P12 + P22 + P32 + P42 + P P13 + P23 + P33 + P43 + P Pembatas Berdasarkan Jumlah Jam Tenaga Kera Reguler LR1 - l+1 + l 1 = LR2 - LR1 - l+2 + l 2 = 0 LR3 LR2 - l+3 + l 3 = 0 Pembatas Berdasarkan Jumlah Jam Tenaga Kera Overtime -32 (P11+P21+P31+P41+P51) + LR1 + LO1 = 0-32 (P12+P22+P32+P42+P52) + LR2 + LO2 = 0-32 (P13+P23+P33+P43+P53) + LR3 + LO3 = 0 Pembatas Berdasarkan Kapasitas Gudang I10 + I20 + I30 + I40 + I I11 + I21 + I31 + I41 + I I12 + I22 + I32 + I42 + I I13 + I23 + I33 + I43 + I Pembatas Berdasarkan Persediaan Awal bulan Akhir bulan I10 = 375 I13 = 375 I20 = 325 I23 = 325 I30 = 250 I33 = 250 I40 = 200 I43 = 200 I50 = 175 I53 = 175 Pembatas Tambahan Pi, LR, LO, Ii, Si, l+, l- 0 Dengan: i = Jenis produk (i = 1,2,3,4,5) = Periode ( = 1,2,3) Xi 0 KESIMPULAN Perhitungan dari formulasi linier programming diatas dengan menggunakan alat Bantu program Quantitative System Business for win menghasilkan nilai fungsi tuuan yang minimasi. Hasil selengkapnya dapat dilihat seperti berikut ini: 1. Rencana produksi yang optimal untuk periode bulan Mei 2005 sampai dengan periode bulan Juli tahun 2005 pada masing-masing dapur adalah seperti berikut. a. Untuk lokasi dapur Surabaya (botol gelas hiau). Untuk botol Bier MBI 620 Ml, umlah produksi pada periode-1 sebanyak 1548,17 ton, periode ke-2 sebanyak 53,83 ton, dan periode ke-3 tidak dilakukan produksi. Untuk botol Kecap Reces 620 Ml, umlah produksi pada periode-1 sebanyak 23 ton, periode ke-2 sebanyak 817,34 ton, dan periode ke-3 sebanyak 431,66 ton. Untuk botol Sprite 10 Oz, umlah produksi pada periode-1 sebanyak 17 ton, periode ke-2 sebanyak 396 ton, dan periode ke-3 sebanyak 696 ton. A-20-7

8 Untuk botol Sprite 7 Oz, umlah produksi pada periode-1 sebanyak 34 ton, periode ke-2 sebanyak 223 ton, dan periode ke-3 sebanyak 416 ton. Untuk botol Sparkle 10 Oz, umlah produksi pada periode-1 sebanyak 33 ton, periode ke-2 sebanyak 165 ton, dan periode ke-3 sebanyak 309 ton. b. Untuk lokasi dapur Gresik I Untuk botol Frestea, umlah produksi pada periode-1 sebanyak 1533,89 ton, periode ke-2 tidak dilakukan produksi, dan periode ke-3 sebanyak 733,11 ton. Untuk botol The Sosro, umlah produksi pada periode-1 sebanyak 1180,56 ton, periode ke-2 sebanyak 1066,44 ton, dan periode ke-3 tidak dilakukan produksi. Untuk botol Fanta 10 Oz, umlah produksi pada periode-1 sebanyak 14 ton, periode ke-2 sebanyak 738 ton, dan periode ke-3 sebanyak 1406 ton. Untuk botol Pran 10 Oz, umlah produksi pada periode-1 sebanyak 60 ton, periode ke-2 sebanyak 584 ton, dan periode ke-3 sebanyak 1042 ton. Untuk botol Syrop 620 Ml, umlah produksi pada periode-1 sebanyak 56 ton, periode ke-2 sebanyak 456 ton, dan periode ke-3 sebanyak 856 ton. c. Untuk lokasi dapur Gresik II Untuk botol Kiranti 150 Ml, umlah produksi pada periode-1 sebanyak 759 ton, periode ke-2 tidak dilakukan produksi, dan periode ke-3 sebanyak 342 ton. Untuk botol Hemaviton 150 Ml, umlah produksi pada periode-1 sebanyak 366 ton, periode ke-2 sebanyak 570 ton, dan periode ke-3 tidak dilakukan produksi. Untuk botol Star 65 CL, umlah produksi pada periode-1 tidak dilakukan produksi, periode ke-2 sebanyak 230 ton, dan periode ke-3 sebanyak 490 ton. Untuk botol PSM Ml, umlah produksi pada periode-1 tidak dilakukan produksi, periode ke-2 sebanyak 172 ton, dan periode ke-3 sebanyak 386 ton. Untuk botol Stuby Bier 330 Ml, umlah produksi pada periode-1 tidak dilakukan produksi, periode ke-2 sebanyak 153 ton, dan periode ke-3 sebanyak 339 ton. 2. Jumlah am tenaga kera optimal yang terpakai untuk masing-masing dapur adalah sebagai berikut: a. Untuk lokasi dapur Surabaya Jumlah am tenaga kera reguler yang digunakan adalah am kera orang untuk tiap periodenya, Dan umlah am tenaga kera overtime selama am kera orang pada periode ke-3, sedangkan pada periode 1 dan 2 tidak teradi overtime. b. Untuk lokasi dapur Gresik I Jumlah am tenaga kera reguler yang digunakan adalah am kera orang untuk tiap periodenya, Dan umlah am tenaga kera overtime selama am kera orang pada periode ke-3, sedangkan pada periode 1 dan 2 tidak teradi overtime. c. Untuk lokasi dapur Gresik II Jumlah am tenaga kera reguler yang digunakan adalah am kera orang untuk tiap periodenya, A-20-8

9 Dan umlah am tenaga kera overtime selama am kera orang pada periode ke-3, sedangkan pada periode 1 dan 2 tidak teradi overtime. 3. Tingkat persediaan pada masing masing dapur untuk periode bulan Mei 2005 sampai dengan periode bulan Juli tahun 2005, adalah seperti berikut ini. a. Untuk lokasi dapur Surabaya Untuk botol Bier MBI 620 Ml, tingkat persediaan pada periode-0 (awal periode) sebanyak 500 ton, periode ke-1 sebanyak 1516,17 ton, periode ke- 2 sebanyak 1024 ton, dan periode ke-3 sebanyak 500 ton. Untuk botol Kecap Reces 620 Ml, tingkat persediaan pada periode-0 (awal periode) sebanyak 400 ton, periode-1 sebanyak 0 ton, periode ke-2 sebanyak 383,34 ton, dan periode ke-3 sebanyak 400 ton. Untuk botol Sprite 10 Oz, tingkat persediaan pada periode-0 (awal periode) sebanyak 300 ton, periode-1 sebanyak 0 ton, periode ke-2 sebanyak 0 ton, dan periode ke-3 sebanyak 300 ton. Untuk botol Sprite 7 Oz, tingkat persediaan pada periode-0 (awal periode) sebanyak 200 ton, periode-1 sebanyak 0 ton, periode ke-2 sebanyak 0 ton, dan periode ke-3 sebanyak 200 ton. Untuk botol Sparkle 10 Oz, tingkat persediaan pada periode-0 (awal periode) sebanyak 150 ton, periode-1 sebanyak 0 ton, periode ke-2 sebanyak 0 ton, dan periode ke-3 sebanyak 150 ton. b. Untuk lokasi dapur Gresik I Untuk botol Frestea, tingkat persediaan pada periode-0 (awal periode) sebanyak 700 ton, periode ke-1 sebanyak 1.484,89 ton, periode ke-2 sebanyak 730,89 ton, dan periode ke-3 sebanyak 700 ton. Untuk botol The Sosro, tingkat persediaan pada periode-0 (awal periode) sebanyak 700 ton, periode ke-1 sebanyak 1.148,56 ton, periode ke-2 sebanyak 1.453,00 ton, dan periode ke-3 sebanyak 700 ton. Untuk botol Fanta 10 Oz, tingkat persediaan pada periode-0 (awal periode) sebanyak 700 ton, periode-1 sebanyak 0 ton, periode ke-2 sebanyak 0 ton, dan periode ke-3 sebanyak 700 ton. Untuk botol Pran 10 Oz, tingkat persediaan pada periode-0 (awal periode) sebanyak 500 ton, periode-1 sebanyak 0 ton, periode ke-2 sebanyak 0 ton, dan periode ke-3 sebanyak 500 ton. Untuk botol Syrop 620 Ml, tingkat persediaan pada periode-0 (awal periode) sebanyak 400 ton, periode-1 sebanyak 0 ton, periode ke-2 sebanyak 0 ton, dan periode ke-3 sebanyak 400 ton. c. Untuk lokasi dapur Gresik II Untuk botol Kiranti 150 Ml, tingkat persediaan pada periode-0 (awal periode) sebanyak 375 ton, periode ke-1 sebanyak 767 ton, periode ke-2 sebanyak 400 ton, dan periode ke-3 sebanyak 375 ton. Untuk botol Hemaviton 150 Ml, tingkat persediaan pada periode-0 (awal periode) sebanyak 325 ton, periode ke-1 sebanyak 379 ton, periode ke-2 sebanyak 637 ton, dan periode ke-3 sebanyak 325 ton. Untuk botol Star 65 CL, tingkat persediaan pada periode-0 (awal periode) sebanyak 250 ton, periode ke-1 sebanyak 10 ton, periode ke-2 sebanyak 0 ton, dan periode ke-3 sebanyak 250 ton. A-20-9

10 Untuk botol PSM Ml, tingkat persediaan pada periode-0 (awal periode) sebanyak 200 ton, periode ke-1 sebanyak 14 ton, periode ke-2 sebanyak 0 ton, dan periode ke-3 sebanyak 200 ton. Untuk botol Stuby Bier 330 Ml, tingkat persediaan pada periode-0 (awal periode) sebanyak 175 ton, periode ke-1 sebanyak 11 ton, periode ke-2 sebanyak 0 ton, dan periode ke-3 sebanyak 175 ton. 4. Jumlah Back Order, pengurangan tenaga kera, dan penambahan tenaga kera pada masing-masing dapur baik lokasi Surabaya, Gresik I, ataupun Gresik II pada periode bulan Mei 2005 sampai dengan periode bulan Juli tahun 2005 tidak pernah teradi. DAFTAR PUSTAKA Aquilano J. Nicholas, Chase B. Richard, (1998), Operation Management For Competitive, Mc Graw Hill. Elsayed, A. Elsayed, Prentice Hall Inc, New York, 1985, Analysis And Control of Production Systems. Lieberman, J. Gerald dan Hillier S. Frederick, (19 90), Introduction To Operations Research, Fifth Edition, Mc Graw Hill International Editions. Mulyono, Sri, (1991), Operations Research, Edisi Kedua, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Taha, A. Hamdy, (1996 ), Riset Operasi, Edisi Kelima, Jilid 1, Binarupa Aksara Jakarta. Ritzman P. Larry, Kraewski J. Lee, (1999), Operation Management Strategy And Analysis, Addison Wesley. Sipper, Danield, Bulfin, Robert, (1997), Production Planning Control And Integration, Mc Graw Hill Companies. A-20-10