BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 1.1. Metode Peneltan yang Dgunakan Dalam peneltan n dlakukan poses pengumpulan data yang kemudan dlakukan analss dengan melukskan keadaan obyek peneltan pada saat sekaang bedasakan fakta fakta yang tampak dan menca hubungan sebab akbat atau ketekatan anta vaabel peneltan bla ada, dengan kata lan meneangkan akbat langsung dan tdak langsung sepeangkat vaabel, sebaga vaabel penyebab, tehadap vaabel lannya yang meupakan vaabel akbat (Sewall Wght). Sehngga dapat dkategokan bahwa peneltan n bebentuk deskptf vefkas dengan menggunakan suvey. Penjelasan lan menyebutkan bahwa metode peneltan deskptf vefkas tdak tebatas sampa pada pengumpulan dan penyusunan data, tetap melput analss dan ntepetas tentang data tesebut, selan tu semua yang dkumpulkan memungknkan menjad kunc tehadap apa yang dtelt. 1.. Opeasonalsas Vaabel Vaabel tekat (dependent vaable) dalam peneltan dsn adalah pelaku konsumen dalam pengamblan keputusan membel sepeda moto yang dsmbolkan dengan Y = Keputusan Pembelan. 1

2 Sedangkan sebaga vaabel bebas (ndependent vaable) dengan smbol X, yatu fakto-fakto yang mempengauh pelaku konsumen dalam pengamblan keputusan membel sepeda moto : X1 = band mage X = Haga X3 = poduk development Pada tabel bekut dgambakan vaabel-vaabel yang dtelt beseta sub vaabel sampa dengan nstumennya: Tabel 3.1 Opeasonalsas Vaabel Vaabel Band Image (nama, stlah, lambang, atau ancangan, atau kombnas da semua n yang dmaksudkan untuk mengdentfkas poduk atau jasa da satu atau kelompok penjual dan membedakanny a da poduk pesang:kotle) Dmens/Sub vaabel Nama Mek Indkato Instumen/ukuan Skala -dketahu/ dkenal -dtema -dngat -dbanggakan -mempunya kesan -tngkat dketahu oleh konsumen (tahu/tdak tahu) -tngkat dtema oleh konsumen (tema/tdak dtema) -tngkat kemudahan dngat (mudah/sult dngat) -tngkat kebanggan (bangga/tdak bangga) -tngkat bekesan bag konsumen (senang/tdak senang) O d n a l

3 Vaabel Dmens/Sub vaabel Smbol Mek Indkato Instumen/ukuan Skala -dketahu/ Dkenal -dngat -dbanggakan -Menak -tngkat dketahu oleh konsumen (tahu/tdak tahu) -tngkat kemudahan dngat (mudah/sult dngat) -tngkat kebanggan (bangga/tdak bangga) -tngkat ketetakan konsumen(menak /tdak menak) O d n a l -mempunya at -tngkat pengetahuan at smbol/lambang(ta hu/tdak tahu) -dketahu/ Dkenal -tngkat dketahu oleh konsumen (tahu/tdak tahu) Slogan Mek -dngat -dmenget -tngkat kemudahan dngat(mudah/sult dngat) -tngkat dmenget at slogan(tahu/tdak tahu) O d n a l -dtema -tngkat dtema oleh konsumen(dtema /tdak dtema) Haga (jumlah uang Baya yang dkeluakan -haga bel -tngkat haga bel (mahal/muah) O 3

4 Vaabel yang dtaghkan untuk suatu poduk atau jasa, jumlah n yang dpetukakan konsumen untuk manfaat yang dmlk dengan menggunakan poduk atau jasa: Kotle) Dmens/Sub vaabel Indkato Instumen/ukuan Skala -haga jual -daya bel -Baya Peawatan -tngkat haga jual (tngg/endah) -tngkat daya/ kemampuan bel(mampu/tdak mampu) -tngkat baya peawatan(mahal/ muah) d n a l -Baya suku cadang -tngkat baya suku cadang (mahal/muah) -Kesesuaan Haga -Konsums bahan baka -tngkat kesesuaan haga (sesua/tdak sesua) -tngkat ketan (t/boos) Pengembangan Poduk (upaya peusahaan untuk menngkatkan penjualan dengan mengembangka n poduk bau/ poduk yang dsempunakan untuk pasa yang sudah ada:kotle) Peencanaa, pendesanan dan pembuatan poduk -Kecepatan - Kelengkapan Aksesos -Model -Rangka -tngkat akseleas (esponsf/lambat) -tngkat komplekstas aksesos (lengkap/tdak lengkap) -tngkat Aeodnams (aeodnams/tdak) -tngkat kekokohan (kokoh/tdak kokoh) O d n a l -Body -tngkat kestablan (stabl/tdak stabl) -tngkat plhan 4

5 Vaabel Dmens/Sub vaabel Indkato Instumen/ukuan Skala -Wana wana (banyak/sedkt) -Usa - tngkat Kesesuaan jens moto dengan usa (sesua/tdak sesua) -Pekejaan -tngkat kesesuaan dengan status pekejaan (sesua/ tdak sesua) Keputusan Pembelan (Keputusan pembelan adalah suatu poses yang dambl seseoang menyangkut kepastan untuk membel atau tudaknya suatu poduk tetentu: Kotle) Kaaktestk Pbad -Peekonom an -Gaya Hdup -Kepbadan/ konsep d -Keluaga -tngkat kesesuaan dengan pendapatan (sesua/ tdak sesua) -tngkat kesesuan dengan gaya hdup (sesua/ tdak sesua) -tngkat kesesuaan dengan kepbadan (sesua/ tdak sesua) -tngkat pengauh efefens keluaga (besa/tdak ada) O d n a l Sosal (skap ndvdu lua) -Rekan/ Teman -tngkat pengauh efeens ekan/teman (besa/ tdak ada) Tngkah laku pembel yang komplek -waktu -Tngkat waktu pembelan (cepat/lambat) 5

6 1.3. Sumbe dan Caa Penentuan Data/Infomas Sumbe data peneltan ddapat dengan dua metode: 1. Data pme yatu data yang dpeoleh melalu suve yang dlakukan dengan menggunakan caa pengumpulan data, menggambakan dan menganalss data secaa seempak ddasakan pada sfat kuanttatf melalu statstk yang elevan. Petanyaan petanyaan dbuat secaa tetutup dan dtujukan kepada paa pengguna sepeda moto semua tpe spot da bebaga mek dan keluaan tahun teakh.. Data sekunde yatu data yang dpeoleh da hasl bacaan da buku-buku, ntenet, e-book, majalah, makalah dan dokumen-dokumen yang djadkan objek stud sebaga pelengkap data/nfomas dalam melakukan peneltan Populas dan Sampel Populas adalah keseluuhan subyek / obyek peneltan. Sedangkan sampel adalah sebagan atau wakl populas yang dtelt. Populas adalah totaltas da semua obyek atau ndvdu yang akan dtelt yang mana memlk kaaktestk tetentu, jelas dan lengkap. Sedangkan sampel meupakan bagan da populas yang dambl melalu caa-caa tetentu yang juga memlk kaaktestk tetentu, jelas, dan lengkap yang danggap bsa mewakl populas (Hasan Mustafa, 000). Populas dalam peneltan n adalah jumlah kendaaan sepeda moto jens spot yang tecatat oleh Asosas Indust Sepeda Moto Indonesa (AISI) tahun 010 pada kuatal petama (Janua-Jun 010). Pada Tabel bekut dapat dlhat sebaan populas sepeda moto jens spot bedasakan tap mek: 6

7 Tabel 3. Populas Penjualan Moto Jens Spot MERK NAMA PRODUK UNIT YAMAHA HONDA Vxon Scopo New Megapo New Tge SUZUKI Thunde KAWASAKI Nnja BAJAJ Pulsa MINERVA Mneva Sumbe : AISI (Asosas Indust Sepeda Moto Indonesa) Teknk pengamblan sampel yang dlakukan secaa Nonpobabltas dengan teknk samplng Incdental samplng/ Convnence samplng (Husen Uma, 005), dkaenakan fakto waktu yang elatf sngkat dalam pengumpulan data, sedangkan penentuan besaan sample dengan menggunakan teknk Poposonal Samplng yatu dengan mengambl wakl da unt-unt populas yang ada dengan sstem pewaklan yang bembang. Penelt menggunakan pesentase untuk menaka pembagan yang bembang.(buhan Bungn, 005), dalam hal n penelt mengambl pesentase sebesa 0,1% da tap populas moto spot bebaga mek yang ada. 7

8 Tabel 3.3 Pengamblan Sampel NAMA UNIT % SAMPEL DIAMBIL (0,1%) VIXION ,76 86 SCORPIO ,76 10 NEW MEGAPRO 36.94,09 44 NEW TIGER ,53 19 THUNDER ,84 8 NINJA ,94 1 BAJAJ PULSAR ,15 14 MINERVA ,93 7 JUMLAH Sumbe: hasl pengolahan data 3.5. Teknk Pengumpulan Data Adapun metode pengumpulan data yang dpegunakan pada peneltan n adalah : 1. Menyebakan Angket (kuesone) Menyebakan dafta petanyaan kepada esponden, dengan haapan meeka akan membekan espon atas dafta petanyaan tesebut. Dafta petanyaan besfat tetutup, kaena altenatf-altenatf jawaban telah dsedakan.. Wawancaa Mengumpulan data da nfoman yang behubungan dengan objek peneltan. Pelaksanaannya dlakukan secaa langsung behadapan dengan yang dwawancaa, atau secaa tdal langsung sepet membekan dafta petanyaan untuk djawab pada kesempatan lan. 8

9 3.Obsevas Dsn penelt melakukan pengamatan secaa langsung ataupun tdak langsung tehadap objek peneltan Dagam Jalu dan Pesamaan Stuktual Bekut dgambakan jalu dagamatk stuktu hubungan kausal antaa vaabel penyebab dengan vaabel akbat. Gamba 3.1 Hubungan kausal da X 1, X ke X 3 ke Y X 1 P YX1 e X1X P Ye X1X3 X P YX Y XX3 P YX3 X 3 Keteangan : X 1 X X Y P = Band Image = Haga = Poduk development = Keputusan Pembelan = Koefsen jalu masng-masng vaabel 9

10 e = Tngkat kesalahan (eo tem) Pada gamba III.1 menunjukkan bahwa dagam jalu tesebut tedapat tga buah vaabel eksogenus, yatu X 1, X, dan X 3, sebuah vaabel endogenus (Y). Pada dagam d atas juga mengsyaatkan bahwa hubungan antaa X 1 dengan Y, X dengan Y dan X 3 dengan Y adalah hubungan kausal, sedangkan hubungan antaa X 1 dengan X, X dengan X 3 dan X 1 dengan X 3 masng-masng adalah hubungan koelasonal. Bentuk pesamaan stuktualnya adalah : Y = p yx1 X 1 + p yx X + p yx3 X 3. Hubungan antaa X 1, X dan X 3 adalah hubungan koelasonal. Intenstas keeatan hubungan tesebut dnyatakan oleh besanya koefsen koelas x. Hubungan X 1x 1, X dan X 3 ke Y adalah hubungan kausal. Besanya pengauh langsung da X 1 ke Y, X ke Y dan X 3 ke Y masng-masng dnyatakan oleh besanya nla numek koefsen jalu p yx1, p yx, dan p yx3. Fomula untuk menghtung koefsen koelas yang dca adalah menggunakan Poduct Moment Coeffcent da Kal Peason. Alasan penggunaan teknk koefsen koelas da Kal Peason n adalah kaena vaabel-vaabel yang hendak dca koelasnya memlk skala pengukuan odnal. Fomulanya : xy N XY ( X ).( Y) N X ( X ). NY ( Y) Langkah dalam melakukan pehtungan analss jalu secaa secaa umum langkah-langkah yang melput uutan pekejaan dengan langkah-langkah sebaga bekut: 10

11 1) Htung koelas anta vaabel dengan umus koelas dan membuat matk koelas n X Y X Y n X X ny Y 1 R x1 x x1 x3 x1 y 1 xx3 x y 1 xy 3 1 ) Htung nves matks koefsen koelas untuk vaabel eksogenusnya C C C R C1 C C3 3) Htung koefsen jalu dengan umus : C C C yx j xy 1 1 R1 x y xy 3 4) Htung R y ( ) yang meupakan koefsen detemnas total X 1 dan X x 1 x tehadap Y yang umusnya : R xy 3 xy 1 y( x1 xx3 ) yx 1 yx yx 3 x y 5) Htung y bedasakan umus : 1 R y YX1X X3 11

12 Pengujan Hpotess Hpotess peneltan akan duj dengan mendeskpskan hasl analss jalu (path analyss)yang dpeoleh. Peneltan menggunakan pengujan hpotess statstk, taaf sgnfkan dan uj statstk. Pengujan hpotess menggunakan analss jalu dlakukan dua tahapan yatu pengujan secaa smultan (pengujan model pengauh vaabel secaa besama-sama) dan pengujan secaa pasal (pengujan pengauh vaabel secaa pasal). Adapun statstk uj yang dgunakan adalah sebaga bekut: 1. Hpotess Smultan a. Hpotess statstk yang duj H 0 : P YX1 = P YX = P YX3 = 0, beat tdak ada pengauh secaa smultan H 1 : P YX 0, beat ada pengauh secaa smultan b. Menentukan tngkat sgnfkan = 0,05 dan deajat bebas (db1) =(k 1) dan (db) = (n k-1) untuk menentukan nla F tabel yang meupakan patokan daeah penemaan dan penolakan hpotess. c. Menghtung F htung dengan umus: ( n k 1) R F k(1 R ) YX1X X3 YX1X X3 Dmana: R n k = Koefsen Detemnas X 1,X,X 3 Y = Jumlah Obsevas = Banyaknya vaabel 1

13 d. Hasl F htung dbandngkan dengan F tabel dengan ktea: H 0 dtema bla F htung F tabel H 0 dtolak bla F htung > F tabel. Hpotess Pasal Uj statstk t dlakukan untuk menunjukkan bemakna atau tdaknya pengauh satu vaabel eksogen secaa pasal tehadap vaas vaabel endogen. Langkah pengujan hpotess menggunakan uj statstk t adalah sebaga bekut : a. Penetapan hpotess H 0 : P YX = 0, atnya Tdak ada pengauh vaabel eksogen tehadap endogen H 1 : P YX 0, atnya ada pengauh vaabel eksogen tehadap endogen b. Menentukan tngkat sgnfkan = 0,05 dan deajat bebas (db) =(n-k 1) untuk menentukan nla t tabel yang meupakan patokan daeah penemaan dan penolakan hpotess. c. Menghtung statstk uj untuk pengujan t htung dengan umus: t YX (1 R ) CR Y ( X1X X3 ) ( nk1) Keteangan : YX = koefsen jalu R Y ( X1XX3 ) = koefsen detemnas CR = nla dagonal nves matk koelas 13

14 d. Hasl t htung dbandngkan dengan t tabel dengan ktea: Ho dtema jka t tabel t htung t tabel Ho dtolak jka t htung > t tabel atau t htung < - t tabel 3.7. Uj Valdas dan Relabltas Instumen Peneltan Uj valdas dan elabltas yang dlakukan dalam peneltan n dmaksudkan aga data yang dpeoleh dengan caa penyetaaan kuesone vald dan elabel. Instumen dkatakan vald jka mampu menguku apa yang dngkan dan mempu mengungkapkan data yang dtelt secaa tepat. Menuut Akunto (00) Tngg endahnya nstument menunjukkan sejauh mana data yang dkumpulkan tdak menympang da gambaan vaabel. Uj valdas yang dgunakan dalam peneltan n adalah uj valdas tem, yatu menguj tehadap kualtas tem-temnya. Yatu dengan menghtung koelas antaa setap tem dengan sko total sebaga ktea valdltasnya. Uj elabltas betujuan untuk menguj sejauh mana alat penguku dapat dpecaya atau dandalkan. Uj valdtas dan elabltas, uj n dtunjuk untuk mengetahu apakah kuesone yang dajukan layak atau tdak. 1) Uj valdtas Hasl peneltan dsebut vald bla tedapat kesamaan antaa data yang tekumpul dengan data yang sesungguhnya. Vald beat nstumen tesebut dapat dgunakan untuk menguku apa yang sehausnya duku. Jad dalam peneltan penuls haus bsa membuat kuesone yang mampu mengungkapkan kenyataan yang sebenanya, untuk tu 14

15 esponden dlaang untuk ddkte tentang apa yang sehausnya djawab dalam kuesone yang dsebakan. Adapun umus untuk menghtung koelas antaa masng-masng penyataan dengan sko total yatu dengan teknk koelas poduk moment : = n ( XY) ( X Y ) [ n X² - ( X )² ] [ n Y² - ( Y )² ) Uj elabltas Peneltan elabel bla tedapat kesamaan data pada waktu yang bebeda. Jad dalam angka uj n kta haus mendapatkan jawaban yang sama da esponden yang menjad esponsen dalam uj coba kuesone, ketka kta mengulang lag menyebakan kuesone pada saat yang lan. Rumus yang dpaka adalah Conbach s Alpha : K σ b 11 = 1 - k 1 σ b Dmana : 11 = elabltas nstumen k = banyak but petanyaan 15

16 σ b = vaans total σ b= jumlah vaans but 16