Pengantar Statistik Industri

Transkripsi

1 Pengantar Statistik Industri 1 Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya debrina@ub.ac.id Blog :

2 2 Outline Definisi Statistik & Statistika Peranan dan Fungsi Statistik Jenis Statistik Populasi VS Sampel Jenis-jenis Data Penyajian Data Pengumpulan Data

3 NO INSPEKSI TANGGAL BUYER BAGIAN DPSTUFF DPOS PRODUK KOMPONEN JML PERIKSA DEFECT JML DEFECT PERSEN PERS 20479/ QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI SIMPLE PF FL HB+FB ESPRESSO HB / FB ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI SIMPLE PF FL HB+FB ESPRESSO HB / FB ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI SIMPLE PF FL HB+FB ESPRESSO HB / FB ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI SIMPLE PF FL HB+FB ESPRESSO HB / FB ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP Hanging JP JCP MISSION 5 DRW CHEST CHERRY DRAWER FACE 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP Hanging JP JCP MISSION 5 DRW CHEST CHERRY DRAWER FACE 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP Hanging JP JCP MISSION 5 DRW CHEST CHERRY DRAWER FACE 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP PS JP JCP MORGAN DRESSER 6 DRW ESPRESSO TOTAL ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI DUET DRESSER BLK/ CHOCOLATE_BROWN TOP PANEL 21 Chipping Surface 12 57, , 20516/ QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI CITY_II SLG LP CK SR01 COCO SR ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI CITY_II SLG LP CK SR01 COCO SR ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI CITY_II SLG LP CK SR01 COCO SR ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI MOCHA LP PU QN SR CHOCOLATE_BROWN SIDE RAIL ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI DUET NS BLK/ CHOCOLATE_BROWN DRAWER FACE 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI DUET DRESSER BLK/ CHOCOLATE_BROWN DRAWER FACE 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI MOCHA LP PU QN SR CHOCOLATE_BROWN SIDE RAIL ASSY 24 Chipping Surface 1 4, / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI MOCHA LP PU QN SR CHOCOLATE_BROWN SIDE RAIL ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI FLAIR STRG QN/ EK SR CHOCOLATE_BROWN SR ASSY-RIGHT 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI DUET DRESSER BLK/ CHOCOLATE_BROWN DRAWER FACE 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI DUET CHEST BLK/ CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 24 Chipping Surface 7 29, / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI DUET MEDIA CHEST BLK/ CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 16 Chipping Surface 7 43, / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI DUET NS BLK/ CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 56 Chipping Surface 40 71, , 20545/ QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI DUET MIRROR BLK/ CHOCOLATE_BROWN FRAME ASSY 28 Chipping Surface 27 96, / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI DUET EK HB+FB BLK/ CHOCOLATE_BROWN HB ASSY 24 Chipping Surface 3 12,5 20, 20558/ QCI/ II/ Feb 2011 JCP Maury JP JCP BELLA CHG TOWER ESPRESSO ADJUSTABLE SHELF 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP Maury JP JCP BELLA HUTCH WHITE ADJUSTABLE SHELF LEFT 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP Maury JP JCP BELLA HUTCH WHITE SIDE PANEL RIGHT 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI NEVIS PNL 8 LP QN HB+FB ESPRESSO HB ASSY 26 Chipping Surface 7 26, , 20571/ QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI AVALON NS 2 DRW CF SABLE TOTAL ASSY W/ O BACK PANEL 3 Chipping Surface 2 66, / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI TRADITIONAL SLG QN FB SABLE FB ASSY 32 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI NEWPORT SLG II QN HB+FB CORDOVAN HB ASSY 16 Chipping Surface 2 12, / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI AVALON NS 2 DRW CF CORDOVAN TOTAL ASSY W/ O BACK PANEL 3 Chipping Surface 2 66, / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI NEWPORT NS 1 DRW (ASSY) CORDOVAN TOTAL ASSY 4 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI NEVIS PF QN HB+FB ESPRESSO HB ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI NEVIS PF QN HB+FB ESPRESSO FB ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI MOCHA 7 DRW DRESSER CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI MOCHA 7 DRW DRESSER CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 40 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI MOCHA MEDIA CHEST CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 45 Chipping Surface 1 2,2222 6, 20591/ QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI MOCHA NS CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI MOCHA NS CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 65 Chipping Surface 1 1,5385 7, 20595/ QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI MOCHA 5 DRW CHEST CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 65 Chipping Surface 1 1, , 20596/ QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI FLAIR DRESSER JWLRY CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 12 Chipping Surface 2 16, / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI FLAIR MIRROR CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 12 Chipping Surface , 20600/ QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI FLAIR MEDIA CHEST PWR CHOCOLATE_BR TOTAL ASSY 12 Chipping Surface 1 8, , 20606/ QCI/ II/ Feb 2011 JCP Hanging JP JCP MISSION CHG TOWER MAPLE SUB ASSY 1(LEFT ASSY) 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI SIMPLE PF QN HB+FB ESPRESSO HB / FB ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP PS JP JCP BELLA CHG TOWER ESPRESSO TOTAL ASSY 50 Chipping Surface 3 6 TOLOOOONGGG... PUSIIIIIIINGGGGG!!!! 20634/ QCI/ II/ Feb 2011 JCP PS JP JCP BELLA CHG TOWER ESPRESSO TOTAL ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP PS JP JCP BELLA CHG TOWER ESPRESSO TOTAL ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP Maury JP JCP BELLA HUTCH WHITE TOP PANEL 50 Chipping Surface 2 4 3

4 What do you think? 4 Lebih mudah dimengerti?

5 5 Definisi Statistik & Statistika Statistik Menurut Kirk W. Elifson : Statistics : A collection of numerical facts expressed in summarizing statements; method of dealing with data : a tool for collecting, organizing, and analyzing numerical facts or observations that are collected in accordance with a systematic plan. Statistika Ilmu mengumpulkan, mengolah, meringkas, menyajikan, menginterpretasikan, dan menganalisis data guna mendukung pengambilan keputusan

6 Peranan Statistik 6

7 7 Peranan Statistik dalam Teknik Industri Keterlibatan pola pikir statistik antara lain dalam bidang: Bahan baku Riset pasar Perilaku konsumen Perancangan produk Perancangan mutu Manajemen produksi Penerapan pola distribusi Pengukuran produktivitas Perhitungan finansial Manajemen limbah Penyimpanan produksi SDM dll

8 8 Fungsi Statistik Bank Data Menyediakan data untuk diolah dan diinterpretasikan agar dapat dipakai untuk menerangkan keadaan yang perlu diketahui Alat Quality Control Sebagai alat standardisasi dan alat pengawasan Alat Analisis Sebagai metode penganalisisan data Pemecahan Masalah & Pembuatan Keputusan Sebagai dasar penetapan kebijakan & langkah lebih lanjut untuk mempertahankan, mengembangkan perusahaan dalam memperoleh keutungan

9 9 Jenis Statistik Statistik deskriptif metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian data. Statistika Inferensia metode yang berkaitan dengan analisis sampel untuk penarikan kesimpulan tentang karakteristik populasi.

10 Cakupan Statistik Deskriptif Distribusi frekuensi Penyajian grafik, bagan dan diagram Pengukuran tendensi sentral/ pemusatan (mean, median, modus) Pembagian distribusi (kuartil, desil, persentil) Variabilitas (range, mean deviasi, standar deviasi, Z score ) Angka indeks Time series (deret waktu atau data berkala) Nilai, B, 90 Nilai, H, 90 Mahasiswa Nilai A 80 B 90 C 70 D 50 E 60 F 60 G 70 H 90 I 50 J 40 K 40 L 50 Nilai, A, Nilai Statistika Per Mahasiswa Nilai, C, 70 Nilai, G, 70 Nilai, E, 60 Nilai, F, 60 Nilai, D, 50 Nilai, I, 50 Nilai, L, 50 Nilai, J, 40 Nilai, K, 40

11 Cakupan Statistik Inferensia U Test (Uji Mann - Whitney) 11 Probabilitas/ teori kemungkinan Distribusi teoritis Sampling dan distribusi sampling Studi estimasi (penaksiran pada tingkat populasi ) Uji hipotesis Analisis korelasional dan uji signifikansi Analisis regresi untuk peramalan. Mahasiswa Ikut Asistensi Mahasiswa Tidak Ikut Asistensi A 80 H 90 B 90 I 50 C 70 J 40 D 50 K 40 E 60 L 50 F 60 total 270 G 70 total 480 inferensia H 0 = Tidak ada perbedaan antara mahasiswa yang ikut asistensi dengan yang Hdak ikut asistensi H 1 = Ada perbedaan antara mahasiswa yang ikut asistensi dengan yang Hdak ikut asistensi

12 Populasi VS Sampel 12 POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian. Mahasiswa teknik industri UB Masing-masing10 orang mahasiswa TI UB angkatan 2010,2011,2012, 2013

13 13 Jenis-jenis Data Data adalah bahan mentah yang perlu diolah sehingga menghasilkan informasi atau keterangan, baik kualitatif maupun kuantitatif yang menunjukkan fakta Dr. Riduwan, MBA

14 Bentuk data Sumber data Data Diskrit Data Kontinyu Data Internal Data Eksternal Data Nominal 14 Data Primer Data Sekunder Jenis data Skala pengukuran data Data Ordinal Data Interval Data Rasio Sifat data Data Kualitatif Data Kuantitatif Waktu pengumpulan data Data Cross-section Data Time-series

15 Jenis Data: 15 Bentuk Data Data Diskrit Data Kontinyu Data yang diperoleh dengan cara menghitung, Contoh: Data jumlah peserta seminar adalah 20 orang. Data yang diperoleh dengan cara mengukur. Contoh: Tinggi badan Erza adalah 168,5cm.

16 Jenis Data: 16 Sumber Pengambilan Data Data Internal Data yang dikumpulkan sendiri oleh peneliti, disebut juga data asli atau data baru Contoh: Dalam suatu perusahaan terdapat data personalia, data keuangan, data peralatan, data kekayaan, data produksi, data hasil penjualan. Data Eksternal Berupa data primer dan data sekunder Data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh sumber-sumber yang telah ada ataupun dari sumber lain yang terpercaya. Contoh: Data Primer à Dalam suatu perusahaan terdapat data histori keuangan, produksi Data Sekunderà data terkait tingkat daya beli masyarakat, perkembangan harga.

17 Jenis Data: Skala Pengukuran Data 17 Data Nominal sifatnya hanya untuk membedakan antar kelompok. Contoh: Jenis kelamin dan warna. Data Interval Data skala yang mempunyai ciri membedakan, mengurutkan, dan juga memiliki jarak yang sama. Akan tetapi zero point sifatnya berubah-ubah tergantung dari skala yang dipakai. Contoh: Data skala suhu Celcius, Fahrenheit, tidak ada nol mutlak dalam skala Celcius dan Fahrenheit. Data Ordinal selain memiliki sifat nominal, juga menunjukkan peringkat. Contoh: Tingkat pendidikan dan tingkat kepuasan Data Rasio selain memiliki sifat data interval, skala rasio memiliki angka 0 (nol) dan perbandingan antara dua nilai mempunyai arti. Contoh: Waktu, panjang, tinggi, berat, usia.

18 Contoh 18 No. Nama Kelas Nilai Juri 1 Juri 2 Juri 3 Total Juara Ke- Hadiah 1 Andy Rp Ira Rp Ina Rp Dedi Rp Eman buku tulis 6 Udin buku tulis 7 Arni buku tulis 8 Laila buku tulis 9 Indah buku tulis 10 Amas buku tulis Data Nominal? Data Ordinal Data Interval Data Ordinal Data Rasio

19 Jenis Data: 19 Sifat Data Data Kualitatif Data Kuantitatif Berupa label/nama-nama yang digunakan untuk mengidentifikasikan atribut suatu elemen Skala pengukuran: Nominal atau Ordinal Data bisa berupa numeric atau non-numeric Contoh: Warna, jenis kelamin, status perkawinan, jenis defect Mengindikasikan seberapa banyak (how many/diskret atau how much/kontinu) Data selalu numeric Skala pengukuran: Interval dan Rasio Contoh: Tinggi, Umur, Jumlah defect

20 Jenis Data: 20 Waktu Pengumpulan Data Cross-sectional Data yaitu data yang dikumpulkan selama kurun waktu/periode tertentu untuk memberikan gambaran keadaan pada waktu tersebut Contoh: Data sensus penduduk 1990 Time Series Data (data berkala) yaitu data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan. Contoh: Pergerakan nilai tukar rupiah dalam 1 bulan, Produksi Padi Indonesia tahun

21 21 Cross Sectional Jenis Data: Waktu Pengumpulan Data

22 22 Time series Jenis Data: Waktu Pengumpulan Data

23 23 Penyajian Data Penyajian data harus dapat meringkas data, sehingga dapat menggambarkan informasi, sederhana, lugas, dan komunikatif.

24 24 Tujuan Penyajian Data Cara Penyajian Data Membandingkan 2 angka atau lebih Menunjukkan distribusi subjek menurut nilai atau kategori variabel tertentu Menampilkan perubahan nilai suatu variabel tertentu menurut waktu Menunjukkan hubungan antara 2 variabel

25 Cara Penyajian Data: TULISAN 25

26 Cara Penyajian Data: TABEL 26

27 27

28 28

29 29

30 Cara Penyajian Data: GRAFIK 30 Macam Grafik Macam Grafik terkait distribusi frekuensi Bar/ Batang Pie/ Lingkaran Pictogram/ Gambar Cartogram/ Peta Statistik Histogram Polygon Ogive Line/ Garis Scatter Plot Box Plot Pareto Chart Radar Chart Steam and Leaf

31 Contoh Grafik (1) 31

32 Contoh Grafik (2) 32

33 Contoh Grafik (3) 33

34 34 Meringkas/rekapitulasi data, baik data kualitatif maupun kuantitatif Dapat digunakan untuk melakukan eksplorasi data Membuat tabulasi silang dan diagram sebaran data Tabel Dan Grafik Manfaat

35 Note: DIAGRAM BATANG-DAUN (Steam and Leaf) 35 CONTOH

36 LATIHAN 36 Nilai observasi terbesar (Max) Deskripsikan dengan sistematis bagaimana cara membaca boxplot disamping! Kuartil Tertinggi (Q 3 ) Median (Q 3 ) Kuartil Terendah (Q 1 ) Nilai observasi terkecil (Min)

37 37 Pengumpulan Data Metode Pengumpulan Data merupakan teknik/ cara yang dilakukan untuk mengumpulkan data.

38 Pengumpulan Data 38 Berdasarkan Jenis Cara Pengumpulannya: Pengamatan (Observasi) Penelusuran literatur Penggunaan kuesioner (angket) Wawancara (interview) Berdasarkan Banyaknya data yang diambil: Sensus, ex: sensus penduduk tahun 1990 Sampling

39 39 Instrumen Pengumpulan Data Alat yang digunakan untuk mengumpulkan data.

40 Teknik Pengumpulan Data Angket/ Kuesioner Observasi Dokumen 40 Wawancara Eksperimen