DASAR PEMILIHAN UJI STATISTIK
|
|
- Sucianty Gunardi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 01/27/10 1 DASAR PEMILIHAN UJI STATISTIK Saptawati Bardosono
2 PENDAHULUAN Pada setiap penelitian biasanya data dikumpulkan untuk sejumlah besar variabel, sehingga dapat menyulitkan pemilihan uji statistik yang sesuai dan urutan penggunaannya Pemilihan uji statistik perlu direncanakan sejak awal penelitian, sehingga analisis data dapat memaksimalkan kualitas dan interpretasi dari temuan Pemilihan uji statistik berdasar kepada jenis rancangan penelitian yang ingin dianalisis 01/27/10 2
3 PENDAHULUAN Manfaat dari perencanaan analisis: ١) Pedoman untuk menganalisis data ٢) Membantu pada saat interpretasi dan melaporkan hasil penelitian ٣) Menghasilkan analisis yang dapat menjawab pertanyaan penelitian secara jelas dan jujur 01/27/10 3
4 PERENCANAAN ANALISIS UNTUK STUDI RCT Sesuai dengan rincian pertanyaan penelitian Perencanaannya meliputi: ١) Definisi operasional dari outcome primer dan/atau sekunder ٢) Metoda statistik yang akan digunakan ٣) Pedoman untuk penyesuaian data dasar variabel ٤) Bila perlu, analisis sub-kelompok 01/27/10 4
5 PERENCANAAN ANALISIS UNTUK STUDI OBSERVASIONAL Seringkali tidak memungkinkan untuk menyusun perencanaan lengkap secara spesifik, namun minimal berdasar pada hipotesis2 nya Perencanaannya meliputi: ١) Definisi operasional dari variabel outcome dan exposure ٢) Variabel pengganggu dari hubungan antara outcome-exposure ٣) Bila perlu, analisis dari effect modifier 01/27/10 5
6 DATA CHECKING & EDITING Harus dilakukan sebelum melakukan analisis data Tahap 1 dengan memeriksa distribusi dari masing2 variabel: ١) Untuk data kategorik, pastikan data sesuai dengan kategori yang ada dan frekuensi dari masing2 kategori masuk akal ٢) Untuk data numerik, lakukan range check (histogram) untuk mendapatkan data yang ekstrim 01/27/10 6
7 DATA CHECKING & EDITING Tahap 2 dengan melakukan consistency check untuk memeriksa konsistensi kaitan antara 2 atau lebih variabel: ١) Dengan cross-classification, contoh antara seks dan paritas; ٢) Dengan scatter plots, contoh antara BB dengan umur atau BB dengan TB 01/27/10 7
8 DATA CHECKING & EDITING Tindakan yang harus dilakukan: ١) Kesalahan harus diperbaiki dengan merujuk ke data aslinya (kuesioner) atau diisi sebagai missing value ٢) Bila datanya ekstrim tapi masih mungkin terjadi, maka tidak perlu diganti Lakukan checking untuk masing2 kelompok perlakuan 01/27/10 8
9 ANALISIS AWAL Distribusi dari masing2 variabel untuk: Checking ulang bahwa kesalahan telah diperbaiki Lebih mengenal karakteristik dari populasi yang diteliti Lakukan analisis awal untuk masing2 kelompok perlakuan 01/27/10 9
10 SPESIFIKASI VARIABEL UNTUK ANALISIS Variabel2 dapat berperan lebih dari 1 dalam analisis Perlu dilakukan identifikasi: Variabel yang sudah diketahui sebagai pengganggu hubungan antara outcome-exposure Variabel lain yang mungkin menjadi pengganggu nantinya Variabel lain yang akan menjadi effect modifier (yang dapat mengubah ukuran ataupun arah dari hubungan outcome-exposure 01/27/10 10
11 REDUKSI DATA Sebelum melakukan analisis data secara formal, terkadang diperlukan untuk membuat variabel baru dengan mengelompokkan beberapa variabel asli Untuk variabel exposure kategorik, pengelompokkan diperlukan bila kategorinya banyak, contoh: jenis pekerjaan 01/27/10 11
12 REDUKSI DATA 2) Untuk variabel exposure numerik, pengelompokkan diperlukan untuk: Menggunakan metoda berdasarkan stratifikasi Menggunakan metoda grafik untuk memeriksa bagaimana outcome yang non-numerik berubah pada setiap tingkatan exposure Memeriksa adanya hubungan liniar antara variabel exposure numerik dengan outcome nonnumerik 01/27/10 12
13 REDUKSI DATA Untuk variabel exposure numerik, pengelompokkan dapat dilakukan dengan: Misalnya quintiles, untuk pengelompokkan menjadi 5 Cut-off points berdasarkan data dari penelitian terdahulu atau standar normal 01/27/10 13
14 ANALISIS UNI-VARIABEL Dilakukan crude association antara exposure dan outcome, yaitu memeriksa hubungan antara outcome dengan masing2 exposure tanpa menghiraukan variabel2 lain dengan manfaat: Memeriksa tabel atau grafik sederhana serta hubungan yang merupakan informasi mengenai masing2 data Dapat memberikan pemikiran awal mengenai masing2 variabel tsb yang mempunyai hubungan kuat dengan outcome Merupakan indikator penting pada saat dilakukan analisis untuk mengontrol variabel pengganggu 01/27/10 14
15 ANALISIS VARIABEL PENGGANGGU Untuk studi observasional mengontrol efek variabel pengganggu merupakan fokus utama analisis dengan: Metoda Mantel-Haenszel berdasarkan stratifikasi Modeling regresi 01/27/10 15
16 ANALISIS VARIABEL PENGGANGGU Strategi memilih variabel pengganggu: Membuat kerangka konsep untuk hubungan antara berbagai variabel dengan variabel outcome sebagai gambaran dari teori yang ada dan arah dari hubungan Variabel yang sejak awal telah diketahui sebagai pengganggu harus dikontrol dalam analisis Variabel pengganggu lainnya dapat ditemukan sebagai hasil analisis eksplorasi: a) variabel yang berhubungan dengan outcome dan exposure namun bukan sebagai penyebab antara keduanya b) berdasarkan data yang dianalisis dan pengetahuan yang ada serta setelah memperhatikan arah dari hubungannya 4) Semua variabel yang berhubungan dengan outcome diikutkan dalam regresi liniar ganda (cara stepwise), kecuali yang mempunyai hubungan sebagai penyebab 01/27/10 16
17 ANALISIS UNTUK INTERAKSI Ada tiga interaksi yang harus dibedakan: Interaksi antara variabel pengganggu Interaksi antara variabel pengganggu dengan variabel exposure yang diteliti Interaksi antara exposure2 yang diteliti 01/27/10 17
18 ANALISIS YANG REPRODUKTIF 1. Masukkan file data mentah ke program statistik, buat label untuk setiap variabel supaya mudah diidentifikasi, check apakah data sesuai dengan nilainya, check konsistensi antar variabel, buat variabel baru dengan recoding atau penggabungan variabel2 kemudian simpan data dalam file baru 01/27/10 18
19 ANALISIS YANG REPRODUKTIF 2. Gunakan data dalam file baru untuk memeriksa hubungan antara variabel outcome dengan variabel2 exposure dan variabel pengganggu yang diteliti dengan menggunakan tabel, grafik serta melakukan analisis univariabel 01/27/10 19
20 ANALISIS YANG REPRODUKTIF 3. Gunakan uji Mantel-Haenszel dan analisis regresi untuk mengetahui efek variabel exposure yang dikontrol oleh variabel pengganggu potensial 4. Periksa interaksi antara variabel outcome, exposure dan pengganggu 5. Buat tabel final untuk laporan penelitian 01/27/10 20
21 PERMASALAHAN PADA ANALISIS DAN INTERPRETASI DATA ١. Multiple comparisons, menghubungkan semua variabel yang ada di luar hipotesis = data dredging akan mengakibatkan pelaporan hasil yang tidak benar/palsu ٢. Subgroup analysis, kadang sangat menggoda untuk mengembangkan hasil yang menarik bila hipotesis tak terbukti ٣. Data-driven comparisons, sebaiknya tidak melakukan pengelompokkan pada variabel exposure untuk menghasilkan hubungan yang lebih bermakna dengan variabel outcome 01/27/10 21
22 APA ITU STATISTIK Statistik merupakan kegiatan untuk: Mengumpulkan data Meringkas/menyajikan data Menganalisis data dengan metoda tertentu Menginterpretasi hasil analisis tersebut. Ilmu statistik berguna untuk membantu dalam pengambilan keputusan atas masalah tertentu. 01/27/10 22
23 MANFAAT STATISTIK Memperkirakan rata2 Mengetahui hubungan antar variabel2 Mengetahui dampak suatu intervensi Dsb 01/27/10 23
24 JENIS STATISTIK Statistik deskriptif: Berkaitan dengan bagaimana data dikumpulkan dan diringkas Statistik inferensi: Berkaitan dengan analisis data dan interpretasi hasil analisis tersebut 01/27/10 24
25 JENIS DATA Data kualitatif: Data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka Contoh: jenis pekerjaan, status perkawinan, gender, kepuasan, dll Harus dikuantifikasikan dengan skor atau ranking Data kuantitatif: Data yang dinyatakan dalam bentuk angka Contoh: usia, tinggi, penghasilan 01/27/10 25
26 JENIS DATA Data berskala nominal: data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi Contoh: jenis pekerjaan, pegawai negeri, diberi tanda 1 pegawai swasta, diberi tanda 2 wiraswasta, diberi tanda 3 Cirinya: posisi setara dan tidak bisa dilakukan operasi matematika 01/27/10 26
27 JENIS DATA Data berskala ordinal: data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tsb terdapat hubungan Contoh: kepuasan pelayanan, sangat puas, diberi tanda 1 puas, diberi tanda 2 cukup puas, diberi tanda 3 tidak puas, diberi tanda 4 sangat tidak puas, diberi tanda 5 Cirinya: posisi tidak setara dan tidak bisa dilakukan operasi matematika 01/27/10 27
28 JENIS DATA Data berskala interval: data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak dua titik pada skala sudah diketahui Contoh: temperatur ruangan untuk air membeku dan mendidih Celcius pada 0 sampai 100, jarak 100 Fahrenheit pada 32 sampai 212, jarak 180 Cirinya: tidak ada kategorisasi dan bisa dilakukan operasi matematika 01/27/10 28
29 JENIS DATA Data berskala rasio: data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak dua titik pada skala sudah diketahui, dan mempunyai titik 0 yang absolut Contoh: jumlah buku di perpustakaan jika 5, berarti ada 5 buku, jika 0, berarti tidak ada buku sama sekali Cirinya: tidak ada kategorisasi dan bisa dilakukan operasi matematika 01/27/10 29
30 JENIS DATA VERSUS UJI STATISTIK Jenis data akan mempengaruhi pemilihan prosedur statistik yang akan digunakan: Data kuantitatif akan menggunakan prosedur statistik parametrik; Data kualitatif cenderung mengarah pada statistik non-parametrik 01/27/10 30
31 Pengolahan Data Statistik Statistik parametrik, berhubungan dengan inferensi statistik yang membahas parameter2 populasi, seperti rata2, proporsi, dll. Cirinya: jenis data interval atau rasio, serta distribusi data (populasi) adalah normal atau mendekati normal 01/27/10 31
32 Pengolahan Data Statistik Statistik non-parametrik, berhubungan dengan inferensi statistik yang tidak membahas parameter2 populasi Cirinya: jenis data nominal atau ordinal, serta distribusi data (populasi) tidak diketahui atau bisa disebut tidak normal 01/27/10 32
33 Pengolahan Data Statistik Analisis univariat, di mana hanya ada satu pengukuran (variabel) untuk n sampel (Alat analisis: uji t, uji F< ANOVA dsb) Analisis multivariat, di mana ada dua atau lebih pengukuran untuk n sampel (Alat analisis: regresi, korelasi dsb) 01/27/10 33
34 Pemilihan uji statistik Jumlah variabel Analisis univariat Analisis multivariat Jenis data Interval, rasio Nominal, ordinal Statistik Parametrik Statistik Non-Parametrik 01/27/10 34
35 Pengolahan data kuantitatif Data interval/rasio Ukuran Variasi Bentuk Mean Range Skweness Median Varians Kurtosis Modus Standar deviasi Koefisien variasi 01/27/10 35
36 Menguji normal tidaknya distribusi data Boxplot Stem and Leaf Kolmogorov-Smirnov Plot Kurtosis dan skewness 01/27/10 36
37 Boxplot: jika MEDIAN terletak persis di tengah boxplot, maka distribusi data adalah normal Nilai di atas garis adalah outlier atau nilai ekstrem Persentile (25) disebut HINGES Persentile (50) atau MEDIAN Persentile (75) disebut HINGES Nilai di bawah garis ini adalah outlier atau nilai ekstrem 01/27/10 37
38 Stem and leaf Frequency Stem Leaf 1, , , , ,00 Extremes 10,0) 01/27/10 38
39 Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro Wilk, bila nilai signifikansi < 0,05 maka distribusi adalah tidak normal Kolmogorov-smirnov Shapiro-Wilk Usia Statistik Df Sig. Statistik Df Sig Belum menikah 0, ,008 0, ,033 Menikah 0, ,000 0, ,019 01/27/10 39
40 Plot Normal Q-Q plot Detrended Normal Q-Q plot Data akan tersebar di sekeliling garis Sebagian besar data terpola dekat garis tengah yang ada 01/27/10 40
41 Kurtosis dan skewness Jika rasio kurtosis (keruncingan) dan skewness (kemiringan) berada di antara 2 sampai dengan +2, maka distribusi data adalah normal Rasio kurtosis = nilai kurtosis /SE kurtosis Rasio skewness = nilai skewness / SE skewness 01/27/10 41
42 Penyebaran Data Distribusi data normal: mean dan standar deviasi Distribusi data tidak normal: median atau mode Persentil biasanya 10, 25, 50, 75, 90 Distribusi data: skewness (kemiringan) dan kurtosis (keruncingan) Deskripsi data: rata2, SD, varians, range 01/27/10 42
43 Analisis statistik (inferensi) Digunakan untuk estimasi nilai suatu parameter populasi dan uji hipotesis statistik (Ho/Hi, signifikansi, uji satu/dua sisi, statistik tabel/uji) 01/27/10 43
44 Bagan statistik inferensi S tatistik Param etrik Jumlah sampel Satu populasi Dua populasi atau lebih Uji Z Uji t Hubungan antar sam ple Bebas B erhubungan Uji Z Uji t ANOVA/ Uji F Uji t berpasangan 01/27/10 44
Statistika Dasar. Hansiswany Kamarga
Statistika Dasar Hansiswany Kamarga 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data menyajikan data menganalisis data dengan metode tertentu menginterpretasikan hasil analisis KEGUNAAN?
Lebih terperinciPENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 3
PENGANTAR STATISTIK JR113 Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI 2008 Pertemuan 3 DATA STATISTIK Keterangan atau ilustrasi mengenai suatu hal yang berbentuk kategori ataupun bilangan.
Lebih terperinciMengolah dan Menganalisis Data
Mengolah dan Menganalisis Data Dr. Eko Pujiyanto, S.Si., M.T. Materi Data Mengolah dan analisis data Memilih alat analisis yang tepat Data Data 1 Jamak dari DATUM artinya informasi yang diperoleh dari
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF. Abdul Rohman, S.E
LOGO STATISTIK DESKRIPTIF Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data menyajikan data menganalisis data dengan metode tertentu menginterpretasikan hasil analisis KEGUNAAN? Melalui
Lebih terperinciDistribution. Contoh Kasus. Widya Rahmawati
Distribution Widya Rahmawati Contoh Kasus Mahasiswa A sudah mendapatkan data hasil penelitian Mahasiswa A sedang mempertimbangkan angka statistik mana yang sebaiknya ditampilkan (mean atau median) analisis
Lebih terperinciKursus Statistika Dasar. Bagian 1. Pengelompokan Statistika. Istilah-istilah Dasar. Jenis Data. Pengelompokan Statistika lainnya. Bambang Suryoatmono
Kursus Statistika Dasar Bambang Suryoatmono Bagian 1 Statistika Deskriptif Pengelompokan Statistika Statistika Deskriptif: statistika yang menggunakan data pada suatu kelompok untuk menjelaskan atau menarik
Lebih terperinciBIOSTATISTIK. (Saptawati Bardosono)
BIOSTATISTIK (Saptawati Bardosono) Definisi Statistik Statistik merupakan kegiatan untuk: 1. Mengumpulkan data 2. Menyajikan data 3. Menganalisis data dengan cara tertentu 4. Menginterpretasi hasil analisis
Lebih terperinciPengantar Statistik. Nanang Erma Gunawan
Pengantar Statistik Nanang Erma Gunawan nanang_eg@uny.ac.id Sekilas tentang sejarah Statistik Statistik: pada awal zaman Masehi, bangsa-bangsa mengumpulkan data untuk mendapatkan informasi mengenai pajak,
Lebih terperinciSTK511 Analisis Statistika. Pertemuan 2 Review Statistika Dasar
STK511 Analisis Statistika Pertemuan 2 Review Statistika Dasar Statistika Populasi Sampling Pendugaan Contoh Deskriptif Tingkat Keyakinan Statistika Deskriptif vs Statistika Inferensia Ilmu Peluang Parameter
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF DAN STATISTIK INFERENSIAL
STATISTIK DESKRIPTIF DAN STATISTIK INFERENSIAL 22:35 GENERAL 2 comments Dalam penelitian kuantitatif, analisis data merupakan kegiatan setelah data dikumpulkan dari seluruh responden. Kegiatan dalam analisis
Lebih terperinciALAT UJI STATISTIK. Endang Sri Utami, S.E., M.Si., Ak., CA
ALAT UJI STATISTIK Endang Sri Utami, S.E., M.Si., Ak., CA Penggunaan Statistik Statistik merupakan sekumpulan metode yang digunakan untuk menarik kesimpulan masuk akal dari suatu data. Statistik yang digunakan
Lebih terperinciMateri KBK sem 7 Prinsip data Prinsip statistik dalam penelitian Statistik deskriptif Statistik inferensial
Dr. Arlinda Sari Wahyuni, MKes Materi KBK sem 7 Prinsip data Prinsip statistik dalam penelitian Statistik deskriptif Statistik inferensial Apa statistik??? Statistik Disiplin ilmu yang mempelajari metode
Lebih terperinciMinggu-1 DEFINISI DAN CAKUPAN ANALISIS STATISTIK
Minggu-1 DEFINISI DAN CAKUPAN ANALISIS STATISTIK 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkandata menyajikan data menganalisis data dengan metode tertentu menginterpretasikan hasil analisis
Lebih terperincistatistik deskriptif
Statistik Deskriptif Pada bab terdahulu telah dibahas penggunaan fasilitas OLAP dari SPSS. Dengan OLAP, sejumlah variabel dengan mudah dapat dikaitkan untuk memperoleh sejumlah informasi. Untuk penyajian
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH PENGOLAHAN DATA PENELITIAN. Oleh: Bambang Avip Priatna Martadiputra
LANGKAH-LANGKAH PENGOLAHAN DATA PENELITIAN Oleh: Bambang Avip Priatna Martadiputra PERSIAPAN PENELITIAN 1) Menyusun instrumen penelitian berdasarkan dimensi dan indikator yang dirujuk. 2) Uji validitas
Lebih terperinciPENGANTAR STATISTIK SUGENG ENJANG...!!! Pengertian Statistik. Imam Gunawan. Arti sempit (data):
SUGENG ENJANG...!!! PENGANTAR STATISTIK Imam Gunawan Pengertian Statistik Arti sempit (data): Semua fakta yang berwujud angka tentang sesuatu kejadian Ex: statistik pengalaman seorang petinju M D K = 35
Lebih terperinciBASIC STATISTIC FOR STUDENTS
Page 1 of 17 BASIC STATISTIC FOR STUDENTS fransiscus fendy novento PENDAHULUAN lihat kasus berikut: 1. terkumpul nilai ulangan matematika suatu kelas sbb: 7,8,9,4,5,8,7,9,10,5 2. dikumpulkan lagi nilai
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
II. PENYAJIAN DATA 2.1 Data Data berbentuk jamak, sedangkan datum berbentuk tunggal. Data=datum-datum. Data adalah representasi dari suatu fakta yang menjelaskan suatu persoalan yang dimodelkan dalam bentuk
Lebih terperinciPENGANTAR BIOSTATISIK SAPTAWATI BARDOSONO
PENGANTAR BIOSTATISIK SAPTAWATI BARDOSONO PERKENALAN Perkuliahan 14 tatap muka @ 1 jam Diskusi kelompok 14 kali @ 1 jam Praktikum statistik 2 kali @ 4 jam Penanggungjawab mata ajaran: Saptawati Bardosono
Lebih terperinciAplikasi statistika...
Aplikasi statistika... Statistik vs Statistika? Arti Sempit ; Deskriptif : Ringkasan Ukuran Pusat : rata-rata, median, modus Ukuran Variansi : dev.standar, variansi, range Ukuran bentuk : skewness, kurtosis
Lebih terperinciPENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL INSPEKTORAT JENDERAL DIKLAT METODOLOGI PENELITIAN SOSIAL PARUNG BOGOR, 25 27 MEI 2005 PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA Oleh: NUGRAHA SETIAWAN UNIVERSITAS PADJADJARAN PENGOLAHAN
Lebih terperinciUJI NORMALITAS DATA DAN VARIANS. UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE Parepare, 2009
Dengan Materi: UJI NORMALITAS DATA DAN VARIANS Presented by: Andi Rusdi, S.Pd. UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE Parepare, 2009 UJI NORMALITAS DATA DAN VARIANS Uji Prasyarat Infrensial (Statistik induktif)
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN Empat bagian penting yaitu bagian deskripsi data, pengujian persyaratan analisis, pengujian hipotesis penelitian, dan bagian keterbatasan penelitian akan disajikan di sini, dan
Lebih terperinciSkala dan Alat Analisa Data
MODUL PERKULIAHAN Skala dan Alat Analisa Data Tingkatan data (nominal, ordinal, interval, rasio. Jenis-jenis skala dan jenis alat analisis data Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh Ilmu
Lebih terperinciREVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF POKOK BAHASAN 1. Konsep statistik deskriptif 2. Data dan variabel 3. Nilai Tengah (Ukuran Pusat), posisi dan variasi) pada data tunggal dan kelompok 4. Penyajian data 5.
Lebih terperinciPENGANTAR SPSS. Saptawati Bardosono
PENGANTAR SPSS Saptawati Bardosono Pendahuluan Pada saat merancang usulan penelitian, maka pengolahan datanya sudah harus direncanakan pula: ١) Teknik pengolahan data meliputi: editing, coding, entry dan
Lebih terperinciSTATISTIKA DESKRIPTIF
STATISTIKA DESKRIPTIF 1 Statistika deskriptif berkaitan dengan penerapan metode statistika untuk mengumpulkan, mengolah, menyajikan dan menganalisis data kuantitatif secara deskriptif. Statistika inferensia
Lebih terperinciSTATISTIKA DESKRIPTIF. Wenny Maulina, S.Si., M.Si
STATISTIKA DESKRIPTIF Wenny Maulina, S.Si., M.Si Statistika Deskripsi Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami. Teknik Penyajian Data Tabel Gambar
Lebih terperinciPENGANTAR BIOSTATISTIK
PENGANTAR BIOSTATISTIK Prof. Bhisma Murti Bagian Ilmu Kesehatan Masyarakat Fakultas Kedokteran Universitas Sebelas Maret DEFINISI BIOSTATISTIK Biostatistik: Metode statistik yang diterapkan pada ilmu-ilmu
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
Topik Bahasan : Membahas Silabus Perkuliahan Tujuan Umum : Mahasiswa Mengetahui Komponen Yang Perlu Dipersiapkan Dalam Matakuliah Ini satu kali Tujuan 1 Menjelaskan tentang Mengakomodasi berbagai masukan
Lebih terperinciSiklus Pengambilan Keputusan
Siklus Pengambilan Keputusan Masalah ROI Metode Analisis Kebijakan / Strategi Sample Data Validasi P-Value / Parameter Output SPSS Hipotesa Uji Hipotesis Teori Keputusan Definisi-Definisi Penelitian Penelitian
Lebih terperinciPROBLEM SOLVING STATISTIKA LANJUT
PROBLEM SOLVING STATISTIKA LANJUT 1. Ujilah validitas dan reliabilitas hasil koesioner gaya kepemimpinan yang terdiri dari 12 item dan diisi oleh 44 responden dalam data pada file Excel. 2. Berikan gambaran
Lebih terperinciPengertian dan Contoh Data Nominal,Ordinal,Interval dan Rasio
Pengertian dan Contoh Data Nominal,Ordinal,Interval dan Rasio Sebelum mempelajari Statistika secara mendalam, tentu kita harus mempelajari tentang Data.. 1. Nominal Data berjenis nominal membedakan data
Lebih terperinciMetode Statistika STK211/ 3(2-3)
Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan II Statistika Deskripsi dan Eksplorasi Septian Rahardiantoro - STK IPB 1 Misalkan diketahui data sebagai berikut Data 1 No Jenis Kelamin Tinggi Berat Agama 1
Lebih terperinciLABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR
TNR 12 space 1.15 LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR LAPORAN RESMI MODUL I TNR 12 Space 2.0 STATISTIK
Lebih terperinciSTK511 Analisis Statistika. Bagus Sartono
STK511 Analisis Statistika Bagus Sartono Pokok Bahasan Pengenalan analisis dan deskripsi data Sebaran peluang peubah acak. Sebaran penarikan contoh Pendugaan parameter Pengujian hipotesis (t-test, one-way
Lebih terperinciMateri UAS: 1. Indeks 2. Trend Linear dan Non Linear 3. Regresi dan korelasi sederhana
STATISTIK I Buku Acuan: 1. Pokok-pokok materi Statistik I oleh Ir.M.Iqbql Hasan,M.M, edisi 2 cetakan 6 th 2010 2. Dasar-dasar statistika untuk Ekonomi oleh Drs. Danang Sunyoto,S.H., S.E.,M.M.,cetakan I
Lebih terperinciMA2081 Statistika Dasar
Catatan Kuliah MA2081 Statistika Dasar Orang Cerdas Belajar Statistika Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Kelompok Keilmuan Statistika - FMIPA Institut Teknologi Bandung 2015 1 Tentang MAK6281 Topik
Lebih terperinciStatistika I. Pertemuan 2 & 3 Statistika Dasar (Basic( Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Konsep Peubah
Statistika I Pertemuan & 3 Statistika Dasar (Basic( Statistic) Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta Konsep Peubah Definisi Peubah merupakan karakteristik dari objek yang sedang diamati,
Lebih terperinciDistribusi Frekuensi dan Statistik Deskriptif Lainnya
BAB 2 Distribusi Frekuensi dan Statistik Deskriptif Lainnya Misalnya seorang penjaga gudang mencatat berapa sak gandum keluar dari gudang selama 15 hari kerja, maka diperoleh distribusi data seperti berikut.
Lebih terperinciPengertian statistik Ruang lingkup statistik Pengertian & jenis data Variabel & skala pengukuran. Konsep Dasar Statistik - 2
Pengertian statistik Ruang lingkup statistik Pengertian & jenis data Variabel & skala pengukuran Konsep Dasar Statistik - 2 Statistik sebagai data Yaitu kumpulan bahan keterangan yang berupa angka / kumpulan
Lebih terperinciPEMILIHAN TEKNIK ANALISIS PENELITIAN. Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.
PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS PENELITIAN Teknik Analisis Data Teknik analisis data secara umum dibagi atas dua yaitu: Teknik Analisis Data Kualitatif dan Teknik Analisis Data Kuantitatif. Teknik analisis data
Lebih terperinciPENGANTAR BIOSTATISTIK
PENGANTAR BIOSTATISTIK Prof. Bhisma Murti Bagian Ilmu Kesehatan Masyarakat Fakultas Kedokteran Universitas Sebelas Maret DEFINISI BIOSTATISTIK Biostatistik: Metode statistik yang diterapkan pada ilmu-ilmu
Lebih terperinciSTK 211 Metode statistika. Agus Mohamad Soleh
STK 211 Metode statistika Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami Apa yang disajikan dan diringkas? --> PEUBAH Univariate vs Bivariate vs Multivariate
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si
STATISTIKA DASAR MAF 1212 Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si Pokok Bahasan Pokok Bahasan KONTRAK PERKULIAHAN UTS 35% UAS 35% TUGAS/QUIZ 20% KEHADIRAN 10% REFERENSI: Walpole, Ronald E. 2011. Probability
Lebih terperinciSlamet Lestari Jurusan Administrasi Pendidikan FIP UNY Mar Mar
Slamet Lestari Jurusan Administrasi Pendidikan FIP UNY 2012 21-Mar-12 1 Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mampu memahami & mengaplikasikan program SPSS (mengolah & menafsirkan data) 21-Mar-12 2 Materi Ajar
Lebih terperinciSTATISTIKA DESKRIPTIF
STATISTIKA DESKRIPTIF Ukuran Pusat (measure of center) Ukuran Penyebaran (measure of variability) Menurut Anda, bagaimana penampilan saya? Gambaran saya? Visualizing Telling Dapatkan Anda tentukan manakah
Lebih terperinciOleh: Ali Muhson. Tujuan Analisis Data
Teknik Analisis Data Oleh: Ali Muhson Tujuan Analisis Data Menjelaskan sebab akibat dari sebuah fenomena Menghubungkan penelitian dengan dunia nyata Memprediksi fenomena nyata berdasarkan penelitian Menemukan
Lebih terperinciTIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK. https://www.google.co.id-7maret16-budi Murtiyasa Universitas Muhammadiyah Surakarta
TIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK https://www.google.co.id-7maret16-budi Murtiyasa Universitas Muhammadiyah Surakarta Pendahuluan Disain penelitian menentukan teknik statistik ; bukan sebaliknya
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. data dilakukan dengan menggunakan program SPSS versi Analisis bivariate
digilib.uns.ac.id BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Penelitian ini dilakukan pada ibu yang mempunyai bayi umur 6 12 bulan. Waktu penelitian dilakukan pada bulan Mei 2013 di desa Krebet. Analisis data
Lebih terperinciMODUL 2 UJI DATA NORMALITAS, HOMOSEDASTISITAS, & LINIERITAS
TUJUAN PRAKTIKUM Tujuan dari praktikum modul 2 ini adalah : 1. Mahasiswa mampu menilai kualitas data yang hendak digunakan dalam penelitian; 2. Mahasiswa mampu menelaah apakah data yang dimiliki memenuhi
Lebih terperinciMATA KULIAH METODE RISET [KODE/SKS : IT /2 SKS]
MATA KULIAH METODE RISET [KODE/SKS : IT-021235/2 SKS] Kuesioner dan Metode Analisis Data Apakah Kuesioner? Kuesioner : Daftar pertanyaan yang tersusun dengan baik yang digunakan untuk alat pengumpulan
Lebih terperinciBAB 4 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Desain Penelitian Penelitian ini merupakan penelitian yang menganalisis data sekunder dari hasil Survei Demografi Kesehatan Indonesia ( SDKI) tahun 2007, dengan menggunakan
Lebih terperinci1. Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angka angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik.
1. Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angka angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik. 3. Sekumpulan angka yang menjelaskan sifat-sifat data
Lebih terperinciSTATISTIKA RATNA IMANIRA SOFIANI
STATISTIKA RATNA IMANIRA SOFIANI BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Arti dan Peran Statistika dalam Penelitian 1.2. Pengelompokan Statistika 1.3. Skala Pengukuran 1.4. Beberapa Ukuran Statistika Penting 1.5. Populasi
Lebih terperinciPengantar Statistik Inferensial
Pengantar Statistik Inferensial Pertemuan 2 STATISTIKA Statistika (Harun Al Rasyid) adalah seperangkat metode yang membahas: 1. Bagaimana cara mengumpulkan data yang dapat memberikan informasi optimal.
Lebih terperinciSkala pengukuran dan Ukuran Pemusatan. Ukuran Pemusatan
Skala Pengukuran Nominal (dapat dikelompokkan, tidak punya urutan) Ordinal (dapat dikelompokkan, dapat diurutkan, jarak antar nilai tidak tetap sehingga tidak dapat dijumlahkan) Interval (dapat dikelompokkan,
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Data Data adalah bentuk jamak dari datum, yang dapat diartikan sebagai informasi yang diterima yang bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, atau dalam bentuk lisan dan tulisan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Statistik Menurut Sofyan (2013) pengertian statistik berasal dari bahasa Latin, yaitu status yang berarti negara dan digunakan untuk urusan negara. Pada mulanya, statistik
Lebih terperinciStatistika Deskriptif
Statistika Deskriptif Materi 2 - STK511 AnalisisStatistika September 26, 2017 Sep, 2017 1 Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami Apa yang disajikan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis/ Rancangan Penelitian dan Metode Pendekatan Jenis penelitian ini adalah penelitian penjelasan (Explanatory Research) karena hubungan dan pengaruh antara variabel-variabelnya
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. yang diperoleh dalam setiap tahapan penelitian yang telah dilakukan. Penelitian
46 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Pada bab ini akan dipaparkan mengenai hasil penelitian dan pembahasan yang diperoleh dalam setiap tahapan penelitian yang telah dilakukan. Penelitian dilakukan
Lebih terperinciPeranan Statistika. Disusun oleh Putriaji Hendikawati, S.Si., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolastika Mariani, M.Si.
Peranan Statistika Disusun oleh Putriaji Hendikawati, S.Si., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolastika Mariani, M.Si. 1. Pengertian Statistika Statistika banyak dimanfaatkan dalam berbagai aspek dan bidang kehidupan
Lebih terperinciKuliah 2. Data dan Penyajian Data
Kuliah 2. Data dan Penyajian Data Mata Kuliah Statistika Dr. Ir. Rita Rostika MP. Prodi Perikanan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Padjadjaran Content Data kualitatif dan kuantitatif Tabel
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Dalam bab empat ini dilakukan perhitungan untuk mengetahui tentang pengaruh metode Meaningful Instructional Design (MID) terhadap kemampuan Kognitif Siswa pada mata
Lebih terperinciCatatan Kuliah. Analisis Data. Orang Cerdas Belajar Statistika. disusun oleh. Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.
Catatan Kuliah Analisis Data Orang Cerdas Belajar Statistika disusun oleh Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Kelompok Keilmuan STATISTIKA - FMIPA Institut Teknologi Bandung 2013 Tentang Analisis Data A.
Lebih terperinciUNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS
UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PROGRAM & KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER(RPKPS) Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah : Beban sks : 3 sks (1) (2) Minggu
Lebih terperinci4. HASIL DAN ANALISA
4. HASIL DAN ANALISA 4.1. Gambaran Umum Partisipan Jumlah partisipan yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 32 orang dengan pembagian jenis kelamin berimbang yaitu 16 orang perempuan dan 16 orang
Lebih terperinciMA2082 BIOSTATISTIKA Orang Biologi Tidak Anti Statistika
Catatan Kuliah MA2082 BIOSTATISTIKA Orang Biologi Tidak Anti Statistika disusun oleh Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Kelompok Keilmuan STATISTIKA - FMIPA Institut Teknologi Bandung 2011 Tentang MA2082
Lebih terperinciPERSIAPAN ANALISIS DATA (Pemilihan. Jenis Analisis Data)
PERSIAPAN ANALISIS DATA (Pemilihan Jenis Analisis Data) RANCANGAN Pengolahan & Analisis Data (RPA) Harus memperhatikan: Rumusan masalah & tujuan: Berkaitan dengan hubungan Berkaitan dengan perbedaan Hipotesis:
Lebih terperinciMateri-1 Statistika, data, penyajian data, Ukuran Pusat dan Sebaran Data. Nurratri Kurnia Sari, M. Pd
Materi-1 Statistika, data, penyajian data, Ukuran Pusat dan Sebaran Data Nurratri Kurnia Sari, M. Pd DEFINISI Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data
Lebih terperinciSTK 211 Metode statistika. Materi 2 Statistika Deskriptif
STK 211 Metode statistika Materi 2 Statistika Deskriptif 1 Statistika Deskriptif Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami Penyajian data dapat dilakukan
Lebih terperinciDATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin
DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2 Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin OVERVIEW Statistic : Nilai yg dihitung dari sebuah sampel (mean, median, std.deviasi, dll) Statistics : Metode ilmiah untuk
Lebih terperinciDATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. OLEH ; MUHAMMAD YUSUF AWALUDDIN
DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. OLEH ; MUHAMMAD YUSUF AWALUDDIN DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2 Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin OVERVIEW Statistic : Nilai yg dihitung
Lebih terperinciANALISIS DATA DAN INTERPRETASI
1 ANALISIS DATA DAN INTERPRETASI A. Pengujian Hipotesis 1. Estimasi dan Probabilitas Pernyataan hipotesis merupakan ekspektasi peneliti mengenai karakteristik populasi yang didukung oleh logika teoritis.
Lebih terperinciMetode Statistika STK211/ 3(2-3)
Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan II Statistika Deskripsi dan Eksplorasi Septian Rahardiantoro - STK IPB 1 Misalkan diketahui data sebagai berikut Data 1 No Jenis Kelamin Tinggi Berat Agama 1
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
44 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Data Deskripsi data hasil penelitian dimaksudkan untuk memberikan gambaran umum mengenai hasil pengolahan data yang didapat dari dua variabel dalam
Lebih terperinci5. ANALISIS HASIL DAN INTERPRETASI DATA
33 5. ANALISIS HASIL DAN INTERPRETASI DATA 5.1. Gambaran Responden Untuk mendapatkan gambaran subyek, dilakukan penghitungan distribusi frekuensi berdasarkan data responden yang terdapat pada bagian akhir
Lebih terperinciKonsep statistika. Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat. Universitas Indo Global Mandiri Palembang
Konsep statistika Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat Universitas Indo Global Mandiri Palembang Statistik VS Statistika Statistik merupakan kumpulan dari data data yang sering dinyatakan atau disajikan
Lebih terperinciBAB I STATISTIK DESKRIPTIF
ANALISIS DATA PENELITIAN (Menggunakan Program SPSS) BAB I STATISTIK DESKRIPTIF Analisis deskripsi merupakan analisis yang paling mendasar untuk menggambarkan keadaan data secara umum. Analisis deskripsi
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL
BAB IV ANALISIS HASIL Berikut ini merupakan pembahasan terhadap hasil olahan data dengan menggunakan SPSS versi 15. Peneliti melakukan pengolahan data terhadap122 sampel yang memenuhi kriteria penelitian.
Lebih terperinciSTATISTIKA INDUSTRI I. Agustina Eunike, ST., MT., MBA.
STATISTIKA INDUSTRI I Agustina Eunike, ST., MT., MBA. PERTEMUAN-1 DATA Data Hasil pengamatan pada suatu populasi Untuk mendapatkan informasi yang akurat Pengumpulan data Pengolahan data Penyajian data
Lebih terperinciTentang MA5283 Statistika BAB 1 STATISTIKA DESKRIPTIF MA5283 STATISTIKA. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Orang Cerdas Belajar Statistika
Orang Cerdas Belajar Statistika Bentuk perkuliahan Jadwal Kuliah Buku teks Penilaian Matriks kegiatan perkuliahan Jadwal Kuliah 1 Tatap muka di kelas 2 Praktikum di Lab. Statistika dan Komputasi Bentuk
Lebih terperinciPengukuran Statistik Deskriptif UKURAN PUSAT, UKURAN VARIASI DAN UKURAN POSISI
Pengukuran Statistik Deskriptif UKURAN PUSAT, UKURAN VARIASI DAN UKURAN POSISI Besral: Departemen Biostatistik dan Kependudukan Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia, 2012 SAP Statistika
Lebih terperinciPertemuan 8 STATISTIKA DESKRIPTIF DAN SFATISTIKA INFERENSIAL I. STATISTIKA DESKRIPTIF
Pertemuan 8 STATISTIKA DESKRIPTIF DAN SFATISTIKA INFERENSIAL I. STATISTIKA DESKRIPTIF Setelah perkuliahan ini diharapkan dapat: Membedakan data kuantitatif dan kategorial dan memberikan contohnya Menjelaskan
Lebih terperinciANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Bab ini akan membahas hasil pengolahan data penelitian dalam bentuk deskripsi data, dan pengujian hipotesis yang diolah dengan bantuan perangkat lunak komputer, yaitu program
Lebih terperinciBAB III METODA PENELITIAN. diperoleh dari kuesioner dimana data diolah dalam bentuk kata-kata yang memiliki
BAB III METODA PENELITIAN III.1 Jenis dan Sumber Data III.1.1 Jenis Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif, yaitu data berupa angka-angka secara tertulis yang meliputi
Lebih terperinciSPSS FOR WINDOWS INTRODUCTION
SPSS FOR WINDOWS Abdul Rohman, S.E INTRODUCTION SPSS pada awalnya singkatan dari Statistical Package for the Social Sciences namun seiring dengan perkembangan pasar software ini yang semakin meluas sehingga
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan gambaran langkah-langkah secara sistematis untuk memudahkan menganalisa masalah yang dihadapi sehingga penelitian menjadi jelas dan sesuai
Lebih terperinciBab III METODELOGI PENELITIAN
Bab III METODELOGI PENELITIAN 3.1 Gambaran Umum Objek Penelitian Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja sistem informasi akuntansi pada hotel di Tangerang. Responden dalam
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMABAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMABAHASAN Bab IV ini menyajikan hasil penelitian dan pembahasan berdasarkan data yang telah diperoleh penulis di lapangan. 4.1 Gambaran Umum Responden Penelitian ini dilakukan
Lebih terperinciSTATISTIKA. Statistika pengkuantifikasian (pengkuantitatifan) hasil-hasil pengamatan terhadap kejadian, keberadaan, sifat/karakterisitik, tempat, dll.
STATISTIKA Statistika pengkuantifikasian (pengkuantitatifan) hasil-hasil pengamatan terhadap kejadian, keberadaan, sifat/karakterisitik, tempat, dll. Statistika deskriptif: pencatatan dan peringkasan hasil
Lebih terperinciBAB 4 HASIL PENELITIAN Deskripsi Data Terdistribusi Kualitas Sistem Informasi Business
BAB 4 HASIL PENELITIAN 4.1 Deskripsi Data Hasil Penelitian 4.1.1 Deskripsi Data Terdistribusi Kualitas Sistem Informasi Business Trip Berdasarkan instrumen penelitian yang menggunakan skala 1 (satu) sampai
Lebih terperinciANALISIS DATA DESKRIPTIF
ANALISIS DATA DESKRIPTIF I. PENGGUNAAN STATISTIK UNTUK ANALISIS DATA RISET Statsitik mempunyai banyak pengertian, diantaranya adalah sebagai sekumpulan metode yang dapat digunakan untuk menarik kesimpulan
Lebih terperinciTEORI SEDERHANA PROSEDUR PEMILIHAN UJI HIPOTES IS RUSWANA ANWAR
TEORI SEDERHANA PROSEDUR PEMILIHAN UJI HIPOTES IS RUSWANA ANWAR SUBBAGIAN FERTILITAS DAN ENDOKRINOLOGI REPRODUKSI BAGIAN OBSTETRI DAN GINEKOLOGI FAKULTAS KEDOKTERAN UNPAD BANDUNG 2005 1 TEORI SEDERHANA
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimental dengan pretest dan posttest
26 III. METODE PENELITIAN A. Desain Penelitian Penelitian ini merupakan penelitian eksperimental dengan pretest dan posttest design. Pemeriksaan dilakukan sebelum melakukan senam aerobik dan setelah melakukan
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF
BAB 5 STATISTIK DESKRIPTIF Salah satu statistik yang secara sadar maupun tidak, sering digunakan dalam berbagai bidang adalah statistik deskriptif. Pada bagian ini akan dipelajari beberapa contoh kasus
Lebih terperinciANALISIS DATA KUANTITATIF
1 ANALISIS DATA KUANTITATIF Analisis data merupakan proses pengolahan, penyajian, dan interpretasi yang diperoleh dari lapangan agar data yang disajikan mempunyai makna. A. Tujuan Analisis Data 1. Menjawab
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Kerangka Konsep Pelayanan Kesehatan Peran PMO : - Pengetahuan - Sikap - Perilaku Kesembuhan Penderita TB Paru Gambar 3.1 Kerangka Konsep B. Hipotesis 1. Terdapat hubungan pengetahuan
Lebih terperinciPokok Bahasan. Jenis-jenis Data (Berdasarkan Sifatnya)
DATA DAN PENYAJIAN Pokok Bahasan Jenis-jenis Data (Berdasarkan Sifatnya) Kualitatif & kuantitatif Kategorik & Kontinum Level of data Penyajian Data : Tabel Histogram Poligon Kurve Pengerjakan dengan komputer
Lebih terperinci