DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin

Transkripsi

1 DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2 Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin

2 OVERVIEW Statistic : Nilai yg dihitung dari sebuah sampel (mean, median, std.deviasi, dll) Statistics : Metode ilmiah untuk pengumpulan data, atau kumpulan angka.

3 OVERVIEW Statistika : Pengetahuan yg berhubungan dengan ; - Pengumpulan data. - Pengolahan data. - Analisis - Penarikan kesimpulan

4 OVERVIEW Statistik : metode yang digunakan untuk memanipulasi data menjadi berbicara. Pendekatan : metode statistik. Metode statisik : metode guna mengumpulkan, mengolah, menyajikan, menganalisis & menginterpretasikan data statistik.

5 D.A.T.A. Data! Data! Data! He cried impatiently I can t make bricks without clay [sherlock holmes]

6 D.A.T.A. Data : are a bunch of values of one or more variables (Hopkins, 2002) Something that has different values Numbers or Names

7 SKALA PENGUKURAN STATISTIK a. Nominal - Merupakan kategori atau kelompok dr suatu subyek. - Tdk dapat diterapkan operasi matematika standar. Contoh : Jenis kelamin, tgl dan tempat lahir seseorang, tipe golongan darah. - Uji statistik : modus, distribusi frekuensi.

8 SKALA PENGUKURAN STATISTIK b. Skala Ordinal ada tingkatan data yang diukur menurut karakteristik yg dipelajari. Contoh : Sangat setuju, Setuju, kurang setuju, tidak setuju. Uji statistik : modus, median, statistik non-parametrik ; chi-square, korelasi Kendall,sll.

9 SKALA PENGUKURAN STATISTIK c. Skala Interval: skala pengukuran yang mempunyai selisih sama antara satu pengukuran dengan pengukuran lainnya. ciri: adanya satuan skala dan urutan tertentu. - Uji statistik : semua, kecuali koefisien variasi. Contoh :

10 SKALA PENGUKURAN STATISTIK d. Skala Rasio tingkat pengukuran paling tinggi ; bersifat angka dalam arti sesungguhnya. - Memiliki sifat skala interval dan mempunyai titik nol dalam arti sesungguhnya. - Memiliki selisih pengukuran yang sama. Contoh : tinggi badan, berat badan, dll

11 Jenis Data Data Kualitatif Data yang bukan berupa angka, dapat diklasifikasikan dalam bentuk kategori atau kelas tertentu. ciri : tidak bisa dilakukan operasi matematika. Contoh : - kategori pencemaran: rendah, sedang, tinggi. - kategori mahasiswa aktif dan pasif. - Kategori kota kecil, menengah, besar. Skala pengukuran : nominal dan ordinal 11

12 Jenis Data Data Kuantitatif - Data berupa angka dalam arti sebenarnya, dinyatakan dalam bentuk numerik dapat dilakukan operasi matematika. - Mengindikasikan seberapa banyak (how many/diskret dan how much/kontinu) Contoh : - Data curah hujan, SST. - Data peningkatan CO2 Skala pengukuran : interval dan rasio 12

13 PENYAJIAN DATA Grafik Tabel Ringkasan statistik

14 GRAFIK Pie chart : Untuk mengetahui perbandingan suatu data terhadap keseluruhan, penyajian data statistika dalam bentuk lingkaran yang dibagi menjadi beberapa juring lingkaran Bar chart : Untuk menggambarkan data diskrit (data cacahan), dicatat dalam interval tertentu pada bidang cartesius Histogram : Merupakan diagram frekuensi bertangga yang bentuknya seperti diagram batang. Batang yang berdekatan harus berimpit. Scattergram : Untuk menggambarkan dua variable yang mempunyai sebaran hubungan diantara keduanya dalam bentuk bidang cartesius

15 PIE CHART Giss.nasa.gov Untuk mengetahui perbandingan suatu data terhadap keseluruhan, penyajian data statistika dalam bentuk lingkaran yang dibagi menjadi beberapa juring lingkaran

16 BAR CHART Untuk menggambarkan data diskrit (data cacahan), dicatat dalam interval tertentu pada bidang cartesius

17 HISTOGRAM Pertemuan Jml yg absen Merupakan diagram frekuensi bertangga yang bentuknya seperti diagram batang. Batang yang berdekatan harus berimpit.

18 SCATTERGRAM Untuk menggambarkan dua variable yang mempunyai sebaran hubungan diantara keduanya dalam bentuk bidang cartesius

19 TABEL Misalkan, hasil kuis mata kuliah Sedimentologi semester genap 2011/2012 prodi Ilmu Kelautan disajikan dalam tabel di bawah ini :

20 TABEL Distribusi frekuensi dr SPSS Distribusi frekuensi tunggal

21 SUMMARY STATISTICS Digunakan untuk meringkas suatu pengamatan dan mengkomunikasikan jumlah yang besar sesederhana mungkin Data Kualitatif - Persentase - Nomor/angka

22 SUMMARY STATISTICS Data Kuantitatif - Non-normal : Median Range Interquartil range - Normal : Mean standar deviasi varians

23 POPULASI VS SAMPEL Populasi : keseluruhan pengamatan Sampel = Contoh = sample : himpunan bagian populasi Ukuran Populasi = N = banyak anggota populasi Ukuran Sampel = n = banyak anggota sampel Parameter : nilai yang menyatakan ciri populasi Statistik (Statistic) : nilai yang menyatakan ciri sampel

24 DATA DAN PENYAJIAN DATA TERIMA KASIH