STATISTIK DESKRIPTIF. Abdul Rohman, S.E

Transkripsi

1 LOGO STATISTIK DESKRIPTIF Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data menyajikan data menganalisis data dengan metode tertentu menginterpretasikan hasil analisis KEGUNAAN? Melalui fase STATISTIKA DESKRIPTIF : Berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, dan penyajian sebagian atau seluruh data (pengamatan) tanpa pengambilan kesimpulan dan fase STATISTIKA INFERENSI : Setelah data dikumpulkan, maka dilakukan berbagai metode statistik untuk menganalisis data, dan kemudian dilakukan interpretasi serta diambil kesimpulan. Statistika inferensi akan menghasilkan generalisasi (jika sampel representatif) 1

2 Statistika & Metode Ilmiah METODE ILMIAH : Adalah salah satu cara mencari kebenaran yang bila ditinjau dari segi penerapannya, resiko untuk keliru paling kecil. LANGKAH-LANGKAH DALAM METODE ILMIAH : 1. Merumuskan masalah 2. Melakukan studi literatur 3. Membuat dugaan-dugaan, pertanyaan-pertanyaan atau hipotesis 4. Mengumpulkan dan mengolah data, menguji hipotesis, atau menjawab pertanyaan 5. Mengambil kesimpulan INSTRUMEN SAMPEL PERAN STATISTIKA SIFAT DATA VARIABEL METODE ANALISIS Data DATA terbagi atas DATA KUALITATIF dan DATA KUANTITATIF DATA KUALITATIF : Data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka. Contoh : jenis pekerjaan, status marital, tingkat kepuasan kerja DATA KUANTITATIF : Data yang dinyatakan dalam bentuk angka Contoh : lama bekerja, jumlah gaji, usia, hasil ulangan DATA NOMINAL ORDINAL KUALITATIF JENIS DATA KUANTITATIF INTERVAL RASIO 2

3 Pengolahan Data MULAI Statistik Non Parametrik NOMINAL ORDINAL Jenis Data? INTERVAL RASIO Statistik Parametrik Analisis Univariat SATU Jumlah Variabel? DUA / LEBIH Analisis Multivariat Statistik Deskriptif Statistik deskriptif lebih berkenaan dengan pengumpulan dan peringkasan data, serta penyajian hasil peringkasan tersebut. Data-data statistik, yang bisa diperoleh hasil sensus, survei, jajak pendapat atau pengamatan lainnya umumnya masih bersifat acak, mentah dan tidak terorganisir dengan baik (raw data). Data-data tersebut harus diringkas dengan baik dan teratur, baik dalam bentuk tabel atau presentasi grafis yang berguna sebagai dasar dalam proses pengambilan keputusan (statistik inferensi). 3

4 Statistik Deskriptif Penyajian tabel dan grafis yang digunakan dalam statistik deskriptif dapat berupa: Distribusi frekuensi Presentasi grafis seperti histogram, Pie chart dan sebagainya Dua ukuran penting yang sering dipakai dalam pengambilan keputusan adalah: Mencari central tendency (kecenderungan memusat), seperti Mean, Median, dan Modus mencari ukuran dispersion, seperti Standar Deviasi dan Varians Menu SPSS Frequencies Menu ini membahas beberapa penjabaran ukuran statistik deskriptif seperti Mean, Median, Kuartil, Persentil, Standar Deviasi dan lainnya. 4

5 5

6 Quartil: Membagi data ke dalam empat bagian yang sama Persentil adalah ukuran letak yang membagi data yang telah diurutkan sehingga membagi data sama besar 6

7 Central tendency: Pengukuran pusat data Mean adalah ukuran ratarata. Median adalah setengah dari data [membagi data ke dalam dua bagian]. Mode adalah nilai data yang memiliki frekuensi terbanyak pada suatu distribusi. Sum adalah jumlah seluruh data. Dispersion: Penyebaran data Variance adalah ukuran variasi yang menunjukkan seberapa jauh data tersebar dari mean (rataratanya). Semakin bervariasi data tersebut maka semakin jauh data tersebut tersebar di sekitar meannya Standar deviasi adalah akar dari varian Range adalah ukuran variasi yang paling sederhana karena kesederhanaannya maka range tidak dapat diandalkan. Minimum: nilai yang paling rendah/kecil dari data Maksimum: nilai yang paling besar/tingi dari data 7

8 8

9 9

10 Contoh penggunaan Frequencies Data tentang tinggi badan 25 orang mahasiswa (dalam centimeter) yang diambil secara acak. Tinggi Output 1 10

11 Tinggi Badan -Output 2 Gender Output 1 11

12 Gender Output 2 Menu SPSS DESCRIPTIVES Menu ini berfungsi untuk mengetahui skor-z dari suatu distribusi data dan menguji apakah data berdistribusi normal atau tidak. 12

13 Menu SPSS-Descriptives Menu SPSS-Descriptives 13

14 Menu SPSS-Descriptives Pilihan Options meliputi berbagai ukuran untuk menggambarkan data. Terlihat default dari SPSS yang terpilih adalah Mean, Standar deviasi, maksimum, minimum sebagai acuan untuk menghitung statistik deskriptif, untuk keseragaman biarkan pilihan tersebut. Kemudian klik Continue. Menu SPSS-Descriptives 14

15 Menu SPSS-Descriptives Output Bagian ini membahas deskripsi statistik dari variabel tinggi yang meliputi Mean dan yang lainnya. Menu SPSS-Descriptives Bagian ini membahas penerapan z-score atau Standard Score. Dalam output SPSS, nilai z bisa dipakai untuk secara cepat melihat nilai mana yang menyimpang cukup jauh dari rata-ratanya (outlier). Outliner Jika nilai z hitung berada diluar z tabel (-1,96 sampai 1,96) 15

16 Menu SPSS Explore Menu ini berfungsi untuk memeriksa lebih teliti sekelompok data. Alat utama yang dibahas adalah Box-Plot dan Steam & Leaf Plot, selain beberapa uji tambahan untuk menguji apakah data berasal dari distribusi normal. Menu SPSS-Explore Explore Perintah Explore digunakan untuk membandingkan antara dua atau lebih kelompok dengan satu variabel. Sebagai contoh, jika kita menggunakan Jenis Kelamin sebagai variabel independen; variabel ini mendefinisikan kelompok (Laki-Laki dan Perempuan), kemudian membandingkannya dengan variabel lain, seperti tinggi badan. Perintah Explore; contoh dalam kasus mean, akan menghasilkan berapa rata-rata usia laki-laki dan berapa rata-rata usia perempuan. 16

17 Menu SPSS-Explore Menu SPSS-Explore Output 1 17

18 Menu SPSS-Explore Output 2 Menu SPSS Crosstabs Menu ini digunakan untuk menyajikan deskripsi data dalam bentuk tabel silang (crosstab), yang terdiri atas baris dan kolom. Selain itu menu ini juga dilengkapi dengan analisis hubungan di antara baris dan kolom. 18

19 Menu SPSS-Crosstabs Contoh Data Pekerjaan : 1 = Karyawan 2 = Wiraswasta 3 = Petani Pendidikan : 1 = SMA 2 = Akademi 3 = Sarjana Gender : 1 = Pria 2 = Wanita Menu SPSS-Crosstabs 19

20 Menu SPSS-Crosstabs Untuk melihat hubungan antara dua variabel Menu SPSS-Crosstabs 20

21 Menu SPSS-Crosstabs untuk menampilkan hitungan Chi-square Menu SPSS-Crosstabs 21

22 Menu SPSS-Crosstabs Penempatan nama variabel dalam baris Menu SPSS-Crosstabs 22

23 Menu SPSS-Crosstabs Output 1 Ada 25 data yang semuanya diproses (tidak ada data missing), sehingga tingkat validitasnya 100% Menu SPSS-Crosstabs Output 2 23

24 Menu SPSS-Crosstabs Output 3 Uji Chi-square untuk mengamati ada tidaknya hubungan antara dua variabel (baris dan kolom). Hipotesis [Ho dan Ha]. Pengambilan Keputusan Jika Chi-square Hitung < Chi-square Tabel, Maka Ho diterima Jika Chi-square Hitung > Chi-square Tabel, Maka Ho ditolak Jika nilai Probabilitas > 0,05 maka Ho diterima. Tetapi bila nilai Probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak. 24