ANALISIS DATA SECARA DESKRIPTIF UNTUK DATA KATEGORIK
|
|
- Erlin Siska Pranoto
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ANALISIS DATA SECARA DESKRIPTIF UNTUK DATA KATEGORIK Dr. Heru Santoso Wahito Nugroho, CPMC Published by: Forum Ilmiah Kesehatan (Forikes) Ponorogo, Indonesia 014 1
2 DESKRIPSI MATERI KEGIATAN BELAJAR Materi kegiatan belajar ini berfokus pada langkah-langkah yang akan kita lakukan untuk menganalisis data kategorik, khususnya untuk analisis data secara deskriptif atau bertujuan hanya untuk menggambarkan saja. CAPAIAN PEMBELAJARAN KEGIATAN BELAJAR Kemampuan akhir yang diharapkan setelah menempuh kegiatan belajar ini adalah mahasiswa mampu melakukan analisis data secara deskriptif bagi data berskala nominal dan ordinal. KRITERIA PENILAIAN KEGIATAN BELAJAR Kriteria penilaian pada kegiatan belajar tahap ini adalah ketepatan pemilihan metode analisis data, ketepatan langkah-langkah analisis data, serta ketepatan penyimpulan hasil analisis data.
3 MATERI KEGIATAN BELAJAR Sekilas tentang analisis data Sebelum mempelajari lebih lanjut Kegiatan Belajar ini, terlebih dahulu bentuklah small group (maksimal beranggotakan 4 orang), lalu pelajari bersama materi berikut ini, serta laksanakan seluruh petunjuk dan latihan yang disajikan! Baiklah kita mulai saja. Masih ingatkah Saudara mengenai pengertian statistika? Semoga Saudara masih ingat bahwa Statistika diawali dari kegiatan pengumpulan data, dilanjutkan dengan pengolahan data, analisis dan penyajian data, serta diakhiri dengan penarikan kesimpulan. Pengumpulan data, termasuk teknik serta instrumen yang digunakan telah kita pelajari bersama. Coba sebutkan bergantian secara lisan saja tentang 5 macam teknik pengumpulan data beserta instrumen yang dibutuhkan! Pengolahan data juga telah Saudara pelajari, mencakup tahap editing, coding dan tabulating. Cobalah secara sekilas untuk mengulang secara lisan apa yang dimaksud dengan 3 kegiatan tersebut! Nah, setelah Saudara dapat mengingat kembali tahap pengumpulan dan pengolahan data, sekarang kita akan membahas tahap berikutnya yaitu analisis data. Pemahaman tentang alat analisis data sangatlah penting, karena jika prinsip-prinsip pemakaian alat analisis tidak dipenuhi, walaupun alat analisisnya sangat canggih, hasilnya akan salah diinterpretasikan dan menjadi tidak bermanfaat untuk mengambil suatu kesimpulan. Model-model statistika untuk keperluan analisis data terdiri atas model-model statistika deskriptif dan model-model statistika inferensial. Agar lebih jelas, cermati Gambar 1 secara seksama bersama rekan-rekan sekelompok. Kalau perlu diskusikan secara singkat! Model-model statistika inferensial dibedakan menjadi macam yaitu model-model statistika parametrik dengan persyaratan yang ketat dan statistika non parametrik dengan persyaratan yang lebih longgar. Penerapan statistika inferensial ini akan dibahas setelah Saudara mempelajari penerapan statistika deskriptif secara tuntas. 3
4 STATISTIKA STATISTIKA DESKRIPTIF STATISTIKA INFERENSIAL FREKUENSI (DISTRIBUSI FREKUENSI, DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF, DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF) PEMUSATAN (MEAN, MEDIAN, MODUS, KUARTIL, DESIL, PERSENTIL, DLL) PENYEBARAN (RANGE, VARIANS, DEVIASI STANDAR, DLL) STATISTIKA PARAMETRIK (KOMPARASI DAN ASOSIASI Untuk Skala Interval & Rasio) STATISTIKA NON PARAMETRIK (KOMPARASI DAN ASOSIASI Untuk Skala Nominal & Ordinal) Gambar 1. Klasifikasi Statistika Statistika deskriptif bertujuan menggambarkan suatu ciri penduduk, masyarakat, organisasi pada situasi tertentu, berdasarkan data yang diperoleh. Kegiatan yang dilakukan meliputi pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data, serta penyimpulan, namun tidak digunakan untuk membuat kesimpulan yang lebih luas (generalisasi/ inferensi). Statistika deskriptif digunakan untuk penelitian pada populasi atau pada sampel, tetapi tidak bermaksud untuk membuat kesimpulan terhadap populasi tempat sampel diambil. Contoh dari statistika deskriptif adalah statistika ibu hamil di wilayah Kabupaten M. Dalam hal ini, dilakukan langkah-langkah pengumpulan data sampai dengan penarikan kesimpulan, namun hanya sampai dengan mendeskripsikan atau menggambarkan hasil yang diperoleh. Salah satu contoh dari lingkup statistika deskriptif adalah: Distribusi kondisi ibu hamil di Kabupaten M pada tahun 011 adalah 81,% adalah kehamilan fisiologis dan 18,78% adalah kehamilan patologis. Cobalah agar setiap anggota kelompok untuk menyebutkan minimal 1 contoh secara lisan tentang penerapan statistika deskriptif dalam bidang kesehatan di hadapan rekan-rekan sekelompok. Ambil keputusan bersama bahwa semua contoh yang diajukan diyakini sudah benar! Statistika inferensial adalah statistika yang digunakan untuk menganalisis data sampel, dan hasilnya akan digeneralisasikan (diinferensikan) untuk populasi tempat sampel diambil. Dengan kata lain, statistika inferensial bertujuan menaksir secara 4
5 umum suatu populasi dengan menggunakan sampel, termasuk di dalamnya teori penaksiran dan pengujian teori. Kegiatan yang dilakukan adalah pengumpulan data, pengolahan data, penyajian dan penyimpulan data, diikuti dengan tindak lanjut yaitu melakukan generalisasi untuk populasi. Nilai-nilai yang ditentukan dari sampel dinamakan statistik, sedangkan nilai-nilai yang ditentukan dari populasi dinamakan parameter. Sebagai contoh, ingin diketahui efektifitas dukungan suami terhadap kemajuan Kala I persalinan di Kabupaten Magetan. Karena tidak memungkinkan untuk meneliti seluruh ibu bersalin yang ada di Magetan, maka diambil sebagian ibu bersalin saja sebagai sampel (Saudara harus belajar kembali tentang besar sampel dan teknik sampling). Selanjutnya sampel dipisahkan menjadi dua yaitu kelompok ibu bersalin dengan dukungan suami dan kelompok ibu bersalin tanpa dukungan suami. Pada tahap berikutnya dilakukan pengumpulan data tentang kemajuan Kala I pada semua ibu bersalin. Setelah data yang terkumpul diolah, lalu dilakukan analisis data untuk membandingkan kemajuan Kala I antara kelompok ibu bersalin dengan dukungan suami dan tanpa dukungan suami. Akhirnya diperoleh kesimpulan bahwa ibu bersalin dengan dukungan suami memiliki Kala I yang lebih singkat. Kesimpulan ini dihitung berdasarkan sampel namun bisa diberlakukan untuk populasi. Inilah yang dinamakan generalisasi atau inferensi statistik. Cobalah agar setiap anggota kelompok untuk menyebutkan minimal 1 contoh secara lisan tentang penerapan statistika inferensial dalam bidang kesehatan di hadapan rekan-rekan sekelompok. Ambil keputusan bersama bahwa semua contoh yang diajukan diyakini sudah benar! Selanjutnya statistika inferensial dibagi menjadi statistika parametrik dan non parametrik. Statistika parametrik digunakan untuk menganalisis data berskala interval dan rasio yang diambil dari populasi yang berdistribusi normal. Sedangkan statistika non parametrik digunakan untuk menganalisis data berskala nominal dan ordinal dari populasi yang bebas distribusi (tidak harus berdistribusi normal), serta data berskala interval dan rasio yang tidak berdistribusi normal. Mungkin ada beberapa istilah di atas yang telah Saudara lupakan yaitu skala nominal, ordinal, interval, dan rasio. Oleh karena itu, sudah seharusnya-lah jika Saudara tidak boleh melupakan keempat macam skala di atas, agar dapat mempelajari analisis data secara berkelanjutan. Nah, melalui teknik brain storming ayo sebutkan secara lisan ciri-ciri yang membedakan keempat macam skala tersebut! Analisis data menggunakan metode statistika deskriptif Statistika deskriptif digunakan untuk jenis penelitian deskriptif. Statistika deskriptif adalah statistika yang berfungsi untuk mendeskripsikan atau menggambarkan obyek yang diteliti melalui data populasi maupun sampel sebagaimana adanya, tanpa analisis dan kesimpulan yang berlaku untuk umum (tanpa generalisasi). Statistika deskriptif digunakan untuk menyederhanakan data agar mudah dipahami. Data bisa 5
6 disajikan dalam bentuk teks, tabel, baik tabel frekuensi maupun tabel silang, bisa juga disajikan dalam bentuk diagram atau grafik seperti diagram batang, diagram garis, dan sebagainya. Statistika deskriptif dapat diterapkan untuk data dari populasi maupun sampel, baik sampel yang diambil dengan sampling probabilitas maupun non probabilitas, serta bisa digunakan untuk semua skala pengukuran, nominal, ordinal, interval, maupun rasio. Sebagaimana dipaparkan pada Gambar 1, secara umum penerapan statistika deskriptif dapat berupa: Frekuensi: o distribusi frekuensi, o distribusi frekuensi relatif, o distribusi frekuensi kumulatif, o dan sebagainya Gejala pemusatan (tendensi sentral): o mean, o modus, o median, o kuartil, o desil, o persentil, o mid-range o mid-hinge o dan sebagainya. Gejala penyebaran (dispersi/simpangan), berupa: o range, o varians, o deviasi standar, o SIR o dan sebagainya Untuk data berskala nominal, kita dapat melakukan analisis secara deskriptif mernggunakan frekuensi dan modus. Untuk data berskala ordinal kita dapat menggunakan frekuensi, modus dan median. Untuk data berskala interval dan rasio, kita bisa menggunakan mean, median, modus, range, deviasi standar, varians, midrange, mid-hinge, dan sebagainya. Putuskan bersama rekan sekelompok, apakah kalian merasa sudah cukup menguasai materi di atas? Jika belum, akan lebih baik jika diulang secara sekilas, dan jika sudah, mari kita lanjutkan ke materi selanjutnya! 6
7 Distribusi frekuensi Pokok bahasan ini bukan sesuatu yang asing bagi Saudara, karena sudah pernah dibahas dalam mata pelajaran matematika di SMA bahkan mungkin di SMP juga. Pada umumnya distribusi frekuensi disajikan menggunakan tabel distribusi frekuensi, dengan alasan jumlah data yang hendak disajikan cukup banyak sehingga tidak efisien dan kurang komunikatif jika disajikan menggunakan tabel biasa. Berikut ini adalah contoh distribusi frekuensi pada data berskala ordinal. Tabel 1. Distribusi Frekuensi Usia Kader Desa Siaga Di Kecamatan Sentosa Kota Gemah Ripah No Umur Frekuensi tahun 1-5 tahun 6-30 tahun tahun tahun tahun tahun Jumlah 50 Untuk keperluan analisis yang lebih kompleks, tidak jarang distribusi frekuensi dikembangkan menjadi distribusi frekuensi relatif dan distribusi frekuensi kumulatif. Pada distribusi frekuensi relatif, data disajikan dalam bentuk proporsi yang pada umumnya berupa persentase. Jika contoh pada Tabel 1 dikembangkan menjadi distribusi frekuensi relatif maka penyajian data berubah sebagaimana ditampilkan pada Tabel. Tabel. Distribusi Frekuensi Relatif Usia Kader Desa Siaga Di Kecamatan Sentosa Kota Gemah Ripah No Umur Frekuensi Frekuensi Relatif (Persentase) tahun 1-5 tahun 6-30 tahun tahun tahun tahun tahun ,00 0,00 6,00 0,00 16,00 10,00 4,00 Jumlah ,00 Distribusi frekuensi kumulatif adalah tabel yang menunjukkan jumlah observasi yang menyatakan kurang dari nilai tertentu. Untuk memulai pernyataan kurang dari digunakan batas bawah dari kelas interval kedua. Pada contoh di atas, berarti diawali dengan kurang dari 1. Tabel 3 berikut adalah data pada Tabel 1 yang telah diubah menjadi distribusi frekuensi kumulatif. Misalnya kita ingin mengetahui berapa orang 7
8 kader yang berusia 30 tahun ke bawah, maka kita langsung melihat frekuensi kumulatif kurang dari 31, yaitu 5 orang. Tabel 3. Distribusi Frekuensi Kumulatif Usia Kader Desa Siaga Di Kecamatan Sentosa Kota Gemah Ripah No Umur Frekuensi Kurang dari 1 tahun Kurang dari 6 tahun Kurang dari 31 tahun Kurang dari 36 tahun Kurang dari 41 tahun Kurang dari 46 tahun Kurang dari 51 tahun Selain frekuensi kumulatif kurang dari, juga dikenal frekuensi kumulatif lebih dari, misalnya lebih dari 15 tahun, lebih dari 0 tahun, lebih dari 5 tahun, dan seterusnya sampai dengan lebih dari 45 tahun. Melalui cara yang sama dengan pembuatan distribusi frekuensi kumulatif kurang dari, secara mudah Anda dapat membuat tabel distribusi frekuensi kumulatif lebih dari. Buatlah contoh tabel ini untuk latihan. Dapat pula kita menggabungkan distribusi frekuensi relatif dan distribusi frekuensi kumulatif, yang selanjutnya disebut distribusi frekuensi relatif kumulatif, sebagaimana dicontohkan pada Tabel 4 sebagai berikut. Tabel 4. Distribusi Frekuensi Kumulatif Relatif Usia Kader Desa Siaga Di Kecamatan Sentosa Kota Gemah Ripah No Umur Frekuensi Kumulatif 1 Kurang dari 1 tahun Kurang dari 6 tahun 1 3 Kurang dari 31 tahun 5 4 Kurang dari 36 tahun 35 5 Kurang dari 41 tahun 43 6 Kurang dari 46 tahun 48 7 Kurang dari 51 tahun 50 Frekuensi Kumulatif Relatif (Persentase) 4,00 4,00 50,00 70,00 86,00 96,00 100,00 8
9 TUGAS KEGIATAN BELAJAR Setelah mempelajari materi Kegiatan Belajar 6 dan melaksanakan beberapa latihan lisan di atas, saya ajak Saudara untuk berlatih menghubungkan konsep teori yang telah Anda pelajari tersebut dengan situasi nyata di lapangan. Model belajar seperti ini dinamakan contextual instruction. Pada situasi yang berbeda Saudara dapat menerapkan pembelajaran kontekstual seperti ini. Baiklah, mari kita mulai saja. Lakukanlah tugas berikut dengan sebaikbaiknya: 1. Bergabunglah antar kelompok kecil sehingga di kelas kalian hanya ada kelompok besar. Lalu masing-masing kelompok diharapkan melaksanakan tugas berikut.. Pilihlah salah satu kelas sebagai unit populasi, boleh kelas Saudara sendiri, kelas lain yang setingkat, adik kelas, kakak kelas, kelas di sekolah lain, atau bahkan para karyawan di kampus kita. Sebaiknya antara kedua kelompok jangan menggunakan populasi yang sama. 3. Kumpulkan data tentang hobby dari anggota kelas tersebut. Juga data tentang opini terhadap ATM Kondom (mendukung, netral, ataukah menolak). 4. Setelah data terkumpul, olahlah (editing, coding, dan tabulating) 5. Tentukan skala data dari variabel hobby, lalu lakukan analisis data secara deskriptif dengan pilihan metode yang sesuai. Lalu tariklah kesimpulannya. 6. Tentukan skala data dari variabel opini terhadap ATM Kondom, lalu lakukan analisis data secara deskriptif dengan pilihan metode yang sesuai. Lalu tariklah kesimpulannya. LATIHAN KEGIATAN BELAJAR Soal Latihan Setelah Saudara pelajari Kegiatan Belajar 6 di atas, pelajari juga referensi tambahan dari buku atau internet, lalu jawablah pertanyaan-pertanyaan berikut! Usahakan agar tidak melihat materi pembelajaran ini! 1. Apakah perbedaan antara metode statistika deskriptif dan metode statistika inferensial?. Metode statistika apakah yang Saudara gunakan jika ingin menguji efektifitas metode konseling untuk meningkatkan peranserta WUS untuk mengikuti pap smear, dengan melakukan suatu eksperimen? 3. Untuk menunjukkan angka kematian ibu di Kabupatem Magetan, metode statistika apakah yang cocok untuk digunakan? 9
10 Kunci Jawaban Latihan 1. Jawaban soal ini ada di bagian awal Kegiatan Belajar 6 yaitu pada pokok bahasan Sekilas tentang analisis data. Eksperimen tentulah menggunakan sampel, bukan kepada seluruh anggota populasi. Jadi dalam hal ini peneliti melakukan analisis terhadap sampel agar bisa disimpulkan untuk populasi (generalisasi). Anda tentu bisa menebak tentang metode statistika manalah yang sedang diterapkan. 3. Angka kematian ibu merupakan gambaran dari populasi, maka jelaslah metode statistika manakah yang diterapkan. RANGKUMAN KEGIATAN BELAJAR 1. Analisis data menggunakan metode statistika deskriptif bertujuan untuk menggambarkan data populasi atau sampel apa adanya.. Analisis data menggunakan metode statistika inferensial bertujuan untuk menganalisis data sampel namun akan disimpulkan ke lingkup yang lebih besar (generalisasi) bagi populasi. 3. Metode statistika dapat berupa frekuensi, nilai-nilai pemusatan, dan nilai-nilai penyebaran. 4. Metode statistika inferensial terdiri atas statistika parametrik untuk data berskala interval dan rasio, serta statistika non parametrik untuk data berskala nominal dan ordinal. 5. Distribusi frekuensi cocok diterapkan untuk data berskala nominal dan ordinal. 6. Distribusi frekuensi dapat dikembangkan sesuai kebutuhan menjadi distribusi frekuensi relatif dan distribusi frekensi kumulatif. 10
11 TES FORMATIF KEGIATAN BELAJAR Pilihlah salah satu jawaban yang paling benar! 1. Pernyataan yang benar tentang sensus penduduk.. a. Merupakan aplikasi dari metode statistika inferensial b. Merupakan aplikasi dari metode statistika deskriptif c. Merupakan aplikasi dari metode statistika inferensial dan deskriptif d. Bukan merupakan aplikasi dari metode statistika, karena tidak jelas populasinya e. Bukan merupakan aplikasi dari metode statistika, karena bukan merupakan sutu kegiatan riset. Contoh kesimpulan dari metode statistika deskriptif dalam riset adalah a. Cakupan program SDIDTK adalah 80% b. Ada korelasi antara berat badan dan lingkar dada balita c. Metode konseling individual lebih efektif untuk meningkatkan partisipasi pria untuk mengikuti vasektomi daripada metode konseling kelompok d. Semakin lama jam belajar, prestasi mahasiswa kebidanan semakin meningkat e. Ada perbedaan lama Kala II persalinan antara posisi berbaring dan posisi jongkok 3. Disajikan 5 contoh penerapan statistika yaitu: 1) menganalisis perbedaan APGAR score antara sampel bayi yang dilahirkan oleh ibu dengan anemia dan tidak anemia, ) menyajikan diagram garis tentang perubahan peserta KB vasektomi dalam 5 tahun terakhir, 3) menyajikan pengalaman pelatihan para kader posyandu di wilayah Kecamatan Sukorejo, 4) mengevaluasi dampak pelatihan APN terhadap kinerja bidan dalam menolong persalinan dalam suatu eksperimen, 5) menyajikan data SKDN Posyandu Melati. Dari 5 contoh di atas, manakah yang merupakan penerapan statistika inferensial? a. Contoh 1 dan 3 b. Contoh 1 dan 4 c. Contoh dan 4 d. Contoh 3 dan 5 e. Contoh 4 dan 5 11
12 4. Disajikan 6 metode analisis data secara deskriptif yaitu: 1) frekuensi, ) deviasi standar, 3) mean, 4) median, 5) range, 6) modus. Dari 6 contoh di atas, manakah yang cocok untuk analisis data berskala ordinal? a. Contoh 1,, dan 6 b. Contoh 1, 4 dan 6 c. Contoh 1, 3 dan 6 d. Contoh 1, 3 dan 4 e. Contoh, 3 dan 4 5. Distribusi frekuensi paling sesuai untuk data berskala a. nominal b. nominal dan ordinal c. nominal dan interval d. ordinal dan interval e. nominal, ordinal, dan interval UMPAN BALIK DAN TINDAK LANJUT KEGIATAN BELAJAR Cocokkan jawaban Saudara dengan kunci jawaban tes formatif yang terdapat pada bagian akhir Kegiatan Belajar 6, kemudian hitunglah jumlah jawaban yang benar! Jika jawaban yang benar adalah: 90% - 100% : baik sekali 80% - 89% : baik 70% -79% : cukup kurang dari 70% : kurang Kalau Saudara memiliki tingkat pencapaian 80% ke atas, maka hasil Saudara Bagus! Saudara dapat melanjutkan ke Kegiatan Belajar 7. Tetapi jika pencapaian Saudara kurang dari 80%, maka sebaiknya ulangilah Kegiatan Belajar 6, terutama bagian-bagian yang belum Saudara kuasai! 1
13 REFERENSI KEGIATAN BELAJAR Anonymous Statistics, Probability, and Survey Sampling. Anonymous Elementary Statistics and Probability Tutorials and Problems. Danapriatna Nana dan Setiawan Rony Pengantar Statistika. Yogyakarta: Graha Ilmu. Purwanto Heri Pengantar Statistik Keperawatan. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC. Sugiyono Statistika Untuk Penelitian. Bandung: Penerbit Alfabeta. KUNCI JAWABAN TES FORMATIF KEGIATAN BELAJAR 6 1. B. A 3. B 4. B 5. B 13
KEGIATAN BELAJAR ANALISIS DATA SECARA DESKRIPTIF UNTUK DATA NUMERIK. Dr. Heru Santoso Wahito Nugroho, CPMC
KEGIATAN BELAJAR ANALISIS DATA SECARA DESKRIPTIF UNTUK DATA NUMERIK Dr. Heru Santoso Wahito Nugroho, CPMC Published by: Forum Ilmiah Kesehatan (Forikes) Ponorogo, Indonesia 2014 1 DESKRIPSI MATERI KEGIATAN
Lebih terperinciPENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL INSPEKTORAT JENDERAL DIKLAT METODOLOGI PENELITIAN SOSIAL PARUNG BOGOR, 25 27 MEI 2005 PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA Oleh: NUGRAHA SETIAWAN UNIVERSITAS PADJADJARAN PENGOLAHAN
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF DAN STATISTIK INFERENSIAL
STATISTIK DESKRIPTIF DAN STATISTIK INFERENSIAL 22:35 GENERAL 2 comments Dalam penelitian kuantitatif, analisis data merupakan kegiatan setelah data dikumpulkan dari seluruh responden. Kegiatan dalam analisis
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF. Abdul Rohman, S.E
LOGO STATISTIK DESKRIPTIF Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data menyajikan data menganalisis data dengan metode tertentu menginterpretasikan hasil analisis KEGUNAAN? Melalui
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si
STATISTIKA DASAR MAF 1212 Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si Pokok Bahasan Pokok Bahasan KONTRAK PERKULIAHAN UTS 35% UAS 35% TUGAS/QUIZ 20% KEHADIRAN 10% REFERENSI: Walpole, Ronald E. 2011. Probability
Lebih terperinciJurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 4 Hal ISSN : c Jurusan Matematika FMIPA UNAND
Jurnal Matematika UNAND Vol 5 No 4 Hal 36 44 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND STUDI PRESTASI MAHASISWA DENGAN ANALISIS STATISTIKA DESKRIPTIF (STUDI KASUS: MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
Topik Bahasan : Membahas Silabus Perkuliahan Tujuan Umum : Mahasiswa Mengetahui Komponen Yang Perlu Dipersiapkan Dalam Matakuliah Ini satu kali Tujuan 1 Menjelaskan tentang Mengakomodasi berbagai masukan
Lebih terperinciANALISIS DATA KUANTITATIF
1 ANALISIS DATA KUANTITATIF Analisis data merupakan proses pengolahan, penyajian, dan interpretasi yang diperoleh dari lapangan agar data yang disajikan mempunyai makna. A. Tujuan Analisis Data 1. Menjawab
Lebih terperinciPENGANTAR STATISTIKA. Handout. Disusun Oleh : Ig. Dodiet Aditya Setyawan NIP
Handout PENGANTAR STATISTIKA Disusun Oleh : Ig. Dodiet Aditya Setyawan NIP. 197401121998031003 e-mail : ddt_12id@yahoo.com Blog : http://adityasetyawan.wordpress.com 1 BAB I PENGANTAR STATISTIKA Kompetensi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Lokasi dan Subjek Populasi/Sampel Penelitian 1. Lokasi Penelitian Mahasiswa kerjasama Kabupaten Landak adalah putera daerah dari Kalimantan Barat, khususnya dari Kabupaten
Lebih terperinciPROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
SILABUS 1) Identitas mata kuliah Nama mata kuliah : Statistika I Kode Mata kuliah : PE 104 Jumlah SKS : 3 SKS Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi Program Stud : Pendidikan Manajemen Bisnis
Lebih terperinciPokok Bahasan Tujuan. Materi Pokok :
Pokok Bahasan Tujuan : Pengolahan Dan Analisis Data : Diharapkan para mahasiswa dapat melakukan pengolahan dan analisis data sesuai dengan variabel-variabel penelitian dan jenis data yang diperoleh berdasarkan
Lebih terperinciALAT UJI STATISTIK. Endang Sri Utami, S.E., M.Si., Ak., CA
ALAT UJI STATISTIK Endang Sri Utami, S.E., M.Si., Ak., CA Penggunaan Statistik Statistik merupakan sekumpulan metode yang digunakan untuk menarik kesimpulan masuk akal dari suatu data. Statistik yang digunakan
Lebih terperinciBIOSTATISTIKA, oleh L. Indah Murwani Yulianti Hak Cipta 2014 pada penulis GRAHA ILMU Ruko Jambusari 7A Yogyakarta 55283 Telp: 0274-889398; Fax: 0274-889057; E-mail: info@grahailmu.co.id Hak Cipta dilindungi
Lebih terperinciPENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :
PENYAJIAN DATA Cara Penyajian Data meliputi : 1. Tabel Tabel terbagi menjadi : - Tabel Biasa - Tabel Kontingensi - Tabel Distribusi Tabel Distribusi terbagi menjadi : Tabel Distribusi Mutlak Tabel Distribusi
Lebih terperinciPENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 3
PENGANTAR STATISTIK JR113 Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI 2008 Pertemuan 3 DATA STATISTIK Keterangan atau ilustrasi mengenai suatu hal yang berbentuk kategori ataupun bilangan.
Lebih terperinciSTATISTIKA EKONOMI. Fakultas Ekonomi-Akuntansi
STATISTIKA EKONOMI Fakultas Ekonomi-Akuntansi Universitas Negeri Jakarta Nisrina Anzilla 8335128433 Pengertian Statistik Pengertian statistik berasal dari bahasa Latin, yaitu status yang berarti negara
Lebih terperinciSATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.
Tutorial : ke-1 Nama Tutor : a. Menjelaskan pengertian statistik; b. Menjelaskan pengertian statistika; c. Menjelaskan pengertian data statistik; d. Menjelaskan contoh macam-macam data; e. Menjelaskan
Lebih terperinciStandar Kompetensi. Sesudah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa. menggunakan statistika secara tepat dalam kegiatan penelitian ilmiah.
Standar Kompetensi Sesudah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu menggunakan statistika secara tepat dalam kegiatan penelitian ilmiah. Manfaat Mata Kuliah Mata kuliah ini sangat bermanfaat
Lebih terperinciPengertian statistik Ruang lingkup statistik Pengertian & jenis data Variabel & skala pengukuran. Konsep Dasar Statistik - 2
Pengertian statistik Ruang lingkup statistik Pengertian & jenis data Variabel & skala pengukuran Konsep Dasar Statistik - 2 Statistik sebagai data Yaitu kumpulan bahan keterangan yang berupa angka / kumpulan
Lebih terperinciSATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : PSI-106 Jumlah SKS : 3 Waktu Pertemuan : 150 menit Kompetensi Dasar : 1. Penguasaan metodologi penelitian psikologi Indikator
Lebih terperinciUNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS
UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PROGRAM & KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER(RPKPS) Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah : Beban sks : 3 sks (1) (2) Minggu
Lebih terperinciSTATISTIKA DESKRIPTIF. Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi
STATISTIKA DESKRIPTIF Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi Statistik dan Statistika Statistik : nilai-nilai ukuran data yang mudah dimengerti. Contoh : statistik liga sepak bola Indonesia Statistika : ilmu
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308 MINGGU POKOK & SUB MATERI METODE & MEDIA TES SUMBER 1
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
40 BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif. Penelitian deskriptif adalah suatu bentuk penelitian yang ditujukan untuk mendiskripsikan fenomena-fenomena
Lebih terperinciPeran Statistik dalam Penelitian
METODE ANALISIS KUANTITATIF (PRINSIP UJI STATISTIK) Oleh: Edward Kocu aifat_kocu@yahoo.com 1 Peran Statistik dalam Penelitian Alat untuk menghitung besarnya anggota sampel à teknik sampling Alat uji validitas
Lebih terperinciIshafit
ANALISIS DATA PENELITIAN PENDIDIKAN Ishafit ishafit@pfis.uad.ac.id http://ishafit.pfis.uad.ac.id PROGRAM STUDI PENDIDIKAN FISIKA UNIVERSITAS AHMAD DAHLAN Yogyakarta, 2016 STATISTIKA DAN STATISTIK Statistika
Lebih terperinciPENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis
PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis GRAHA ILMU Ruko Jambusari 7A Yogyakarta 55283 Telp: 0274-889398; Fax: 0274-889057; E-mail: info@grahailmu.co.id
Lebih terperinciOleh Nur Azizah (NIM )
ANALISIS DATA PENELITIAN Diajukan untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Metodologi Penelitian Pendidikan Dosen pengampu: Dr. Heri Retnawati Oleh Nur Azizah (NIM. 16709251017) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA
Lebih terperinciGejala Pusat - Statistika
Gejala Pusat - Statistika Desma Eka Rindiani desmarindi@yahoo.co.id http://ladies-kopites.blogspot.com Lisensi Dokumen: Seluruh dokumen di StatistikaPendidikan.Com dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarkan
Lebih terperinci1.0 Distribusi Frekuensi dan Tabel Silang
ANALISIS DESKRIPTIF 1.0 Distribusi Frekuensi dan Tabel Silang 1.1 Pengantar Statistik deskriptif Statistika deskriptif adalah bidang statistika yang mempelajari tatacara penyusunan dan penyajian data yang
Lebih terperinciAPLIKASI STATISTIKA. Tri Indri Hardini
APLIKASI STATISTIKA Tri Indri Hardini ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan
Lebih terperinciHanif Fakhrurroja, MT
Metodologi Penelitian Analisis Penelitian: Statistik Deskriftif dan Inferensial Hanif Fakhrurroja, MT PIKSI GANESHA, 2012 Hanif Fakhrurroja @hanifoza hanifoza@gmail.com Pendahuluan Kegiatan dalam analisis
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL Mata Kuliah : Statistik Deskriptif Kode MK : MIK321 Mata Kuliah Prasyarat
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini merupakan metode
46 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. METODE PENELITIAN Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini merupakan metode penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif yaitu suatu metode dalam
Lebih terperinciLedhyane Ika Harlyan Jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan & Kelautan Universitas Brawijaya 2013
UKURAN STATISTIK BAGI DATA Ledhyane Ika Harlyan Jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan & Kelautan Universitas Brawijaya 2013 Konten Definisi: -Data dan Jenis Data -Parameter dan Statistik -Ukuran Statistik
Lebih terperinciMengolah dan Menganalisis Data
Mengolah dan Menganalisis Data Dr. Eko Pujiyanto, S.Si., M.T. Materi Data Mengolah dan analisis data Memilih alat analisis yang tepat Data Data 1 Jamak dari DATUM artinya informasi yang diperoleh dari
Lebih terperincidapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak
1. Ukuran Letak Agar kita dapat mengetahui lebih jauh mengenai karakteristik data observasi dengan beberapa ukuran sentral, kita sebaiknya mengetahui beberapa ukuran lain, yaitu ukuran letak. Ada tiga
Lebih terperinciMateri UAS: 1. Indeks 2. Trend Linear dan Non Linear 3. Regresi dan korelasi sederhana
STATISTIK I Buku Acuan: 1. Pokok-pokok materi Statistik I oleh Ir.M.Iqbql Hasan,M.M, edisi 2 cetakan 6 th 2010 2. Dasar-dasar statistika untuk Ekonomi oleh Drs. Danang Sunyoto,S.H., S.E.,M.M.,cetakan I
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Desain Penelitian Penelitian ini merupakan riset korelasi (correlational study), menurut Umar (2008) penelitian yang dirancang untuk menentukan tingkat hubungan variabelvariabel
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Kerangka Konsep Tingkat pendidikan Tingkat penghasilan Faktor Pemilihan air minum Pengetahuan Keluhan Kesehatan Gambar 3.1 Kerangka Konsep B. Jenis Penelitian Tujuan penelitian
Lebih terperinciTIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK. https://www.google.co.id-7maret16-budi Murtiyasa Universitas Muhammadiyah Surakarta
TIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK https://www.google.co.id-7maret16-budi Murtiyasa Universitas Muhammadiyah Surakarta Pendahuluan Disain penelitian menentukan teknik statistik ; bukan sebaliknya
Lebih terperinciTugas Statistik PENDAHULUAN
PENDAHULUAN Pada dasarnya bahwa mutu pendidikan oleh sebagian masyarakat hanya diukur dengan besarnya biaya yang dikeluarkan, bahkan mereka merasa bangga apabila putranya disekolahkan dengan biaya yang
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I
(RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN IKIP VETERAN SEMARANG Pertemuan Ke- : 1 Alokasi : 100 Menit Prasyarat
Lebih terperinciTKS 4209 PENELITIAN DAN STATISTIKA 4/1/2015
TKS 4209 Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya Penelitian adalah merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu. Berdasarkan pengertian tersebut
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Pendekatan dan Jenis Penelitian Dalam penelitian ini peneliti menggunakan pendekatan kuantitatif. Hal ini dikarenakan peneliti ingin memperoleh gambaran yang lebih jelas mengenai
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian, 3.8) Alat Pengumpulan Data, 3.9) Metode Pengumpulan Data, 3.10)
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN Dalam bab ini peneliti akan membahas tentang 3.1) Desain Penelitian, 3.2) Kerangka Operasional, 3.3) Populasi, Sampel, dan Sampling, 3.4) Kriteria Sampel, 3.5) Variabel Penelitian,
Lebih terperinciPENDAHULUAN JENIS PENELITIAN MENURUT PENDEKATANNYA 2/16/2012 PENDEKATAN PRAKTIS
PENDEKATAN PRAKTIS Disiapkan oleh : Setya Raharja MP/AP FIP UNY JENIS PENELITIAN MENURUT PENDEKATANNYA Survei Ex post facto Eksperimen Kualitatif Analisis konten Tindakan Historis Kebijakan Evaluasi Deskriptif
Lebih terperinciANALISIS DATA KUANTITATIF. Disusun untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Metodologi Penelitian Pendidikan Dosen Pengampu: Dr. Heri Retnawati, M.
ANALISIS DATA KUANTITATIF Disusun untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Metodologi Penelitian Pendidikan Dosen Pengampu: Dr. Heri Retnawati, M.Pd Disusun oleh : Kelompok 7 PMAT B Ressy Rustanuarsi (16709251033)
Lebih terperinciSTATISTIKA INDUSTRI I. Agustina Eunike, ST., MT., MBA.
STATISTIKA INDUSTRI I Agustina Eunike, ST., MT., MBA. PERTEMUAN-1 DATA Data Hasil pengamatan pada suatu populasi Untuk mendapatkan informasi yang akurat Pengumpulan data Pengolahan data Penyajian data
Lebih terperinciDATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin
DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2 Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin OVERVIEW Statistic : Nilai yg dihitung dari sebuah sampel (mean, median, std.deviasi, dll) Statistics : Metode ilmiah untuk
Lebih terperinciDATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. OLEH ; MUHAMMAD YUSUF AWALUDDIN
DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. OLEH ; MUHAMMAD YUSUF AWALUDDIN DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2 Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin OVERVIEW Statistic : Nilai yg dihitung
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Rancangan penelitian yang di gunakan adalah dengan mengunakan metode
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Rancangan penelitian yang di gunakan adalah dengan mengunakan metode case control yaitu suatu penelitian (survey) analitik yang menyangkut bagaimana faktor
Lebih terperinciBAGIAN UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK. Memahami konsep dan menerapkan prosedur statistik dalam menghitung ukuran pemusatan dan ukuran letak.
UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK BAGIAN 1 Memahami konsep dan menerapkan prosedur statistik dalam menghitung ukuran pemusatan dan ukuran letak. a. Mendeskripsikan konsep dan penerapan prosedur statistik
Lebih terperinciPENGANTAR STATISTIK SUGENG ENJANG...!!! Pengertian Statistik. Imam Gunawan. Arti sempit (data):
SUGENG ENJANG...!!! PENGANTAR STATISTIK Imam Gunawan Pengertian Statistik Arti sempit (data): Semua fakta yang berwujud angka tentang sesuatu kejadian Ex: statistik pengalaman seorang petinju M D K = 35
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308 MINGGU KE POKOK & SUB POKOK BAHASAN 1 PENDAHULUAN
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
Lebih terperinciFUNGSI STATISTIKA. Oleh Jarnawi Afgani Dahlan
FUNGSI STATISTIKA Oleh Jarnawi Afgani Dahlan Hal yang sering menjadi perhatian utama, sering juga menjadi masalah seorang peneliti atau malahan ingin disebut penelitiannya bagus dan bergengsi dalam pengolahan
Lebih terperinciKonsep-konsep Dasar Statistika
MODUL 1 Konsep-konsep Dasar Statistika KEGIATAN BELAJAR 1 Pengertian dan Pemanfaatan Statistika A. PENGERTIAN STATISTIKA Statistik adalah suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka. Misalnya
Lebih terperinciSTAND N AR R K OMP M E P T E EN E S N I:
Silabus Matematika Kelas XI IPS Smester 1 STANDAR KOMPETENSI: Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat- sifat peluang dalam pemecahan masalah. u Kompetensi Dasar 1.1 Membaca data dalam
Lebih terperinciSTATISTIKA 2. Oleh: T. Parulian. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi
STATISTIKA 2 Oleh: T. Parulian MATERI Pertemuan 1 : Skala Pengukuran Variabel Penelitian Pertemuan 2 : Metode dan Distribusi Sampling 1 Pertemuan 3 : Metode dan Distribusi Sampling 2 Pertemuan 4 : Teori
Lebih terperinciANALISIS DATA KUANTITATIF Disusun oleh: Ressy Rustanuarsi ( ) Bertu Rianto Takaendengan ( ) Mega Puspita Sari ( )
ANALISIS DATA KUANTITATIF Disusun oleh: Ressy Rustanuarsi (16709251033) Bertu Rianto Takaendengan (16709251034) Mega Puspita Sari (16709251035) Diresume oleh: Sumbaji Putranto A. PENGERTIAN ANALISIS DATA
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah asosiatif. Pendekatan kuantitatif menurut Sugiyono (2010:8)
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Tipe Penelitian Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, sedangkan tipe atau jenis penelitian ini adalah asosiatif. Pendekatan kuantitatif menurut Sugiyono (2010:8)
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Lokasi, Populasi dan Sampel Penelitian 1. Lokasi Penelitian Lokasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Universitas Pendidikan Indonesia yang beralamat di Jl. Dr. Setiabudhi
Lebih terperinciPengukuran Deskriptif
Pengukuran Deskriptif 2.2 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Pendahuluan Tendensi Sentral Ukuran Dispersi 3 Pendahuluan Pengukuran Deskriptif 4 Definisi
Lebih terperinciPEMILIHAN TEKNIK ANALISIS PENELITIAN. Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.
PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS PENELITIAN Teknik Analisis Data Teknik analisis data secara umum dibagi atas dua yaitu: Teknik Analisis Data Kualitatif dan Teknik Analisis Data Kuantitatif. Teknik analisis data
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-204 Nama Mata Kuliah : Statistika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas Deskripsi
Lebih terperinciStatistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom
Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data UKURAN PEMUSATAN Adalah nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
Lebih terperinciStatistik Dasar. 1. Pendahuluan Persamaan Statistika Dalam Penelitian. 2. Penyusunan Data Dan Penyajian Data
Statistik Dasar 1. Pendahuluan Persamaan Statistika Dalam Penelitian 2. Penyusunan Data Dan Penyajian Data 3. Ukuran Tendensi Sentral, Ukuran Penyimpangan 4. Momen Kemiringan 5. Distribusi Normal t Dan
Lebih terperinciPengantar Statistik. Nanang Erma Gunawan
Pengantar Statistik Nanang Erma Gunawan nanang_eg@uny.ac.id Sekilas tentang sejarah Statistik Statistik: pada awal zaman Masehi, bangsa-bangsa mengumpulkan data untuk mendapatkan informasi mengenai pajak,
Lebih terperinciPENGUKURAN DESKRIPTIF
PENGUKURAN DESKRIPTIF STATISTIK INDUSTRI I Jurusan Teknik Industri Universitas Brawijaya Malang 1 PENGUKURAN DESKRIPTIF Suatu pengukuran yang bertujuan untuk memberikan gambaran tentang data yang diperoleh
Lebih terperinciSELAMAT BERJUMPA. Dengan Mata Kuliah STATISTIKA
SELAMAT BERJUMPA Dengan Mata Kuliah STATISTIKA STATISTIKA STATISTICs atau STATISTIK STATISTIC Istilah statistik mengandung pengertian : 1. Data Statistik ; yaitu kumpulan bahan keterangan yang berupa angka
Lebih terperinciRENCANA PERKULIAHAN SEMESTER
Program Studi : S1 Pendidikan Administrasi Perkantoran Mata kuliah : Statistik I Kode Mata Kuliah : 7024213033 Semester/SKS : Genap (4)/ 3 SKS Prasyarat : Aplikasi Komputer I Dosen Pengampu : Choirul Nikmah,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PENELITIAN A. Tipe Penelitian Tipe penelitian ini adalah deskriptif. Menurut Morissan (2012), penelitian deskriptif merupakan pengamatan yang bersifat ilmiah serta dilakukan secara hatihati
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
1 SATUAN ACARA PERKULIAHAN Matakuliah : Statistika Dasar Kode : FI 411 Sks : 2 Semester : I Nama Dosen : dkk Standar Kompetensi: Menguasai dasar-dasar statistika dan dapat mengaplikasikannya untuk pengolahan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini akan dilaksanakan pada bulan April sampai Juni 2014. Adapun lokasi penelitian akan dilaksanakan di Sekolah Menengah Pertama Babussalam
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Fokus penelitian ini adalah Pengaruh Model Pembelajaran CORE
BAB III METODE PENELITIAN A. Pendekatan dan Jenis Penelitian Fokus penelitian ini adalah Pengaruh Model Pembelajaran CORE Terhadap Hasil Belajar Matematika pada Materi Persegi, Persegi Panjang dan Jajargenjang
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Pendekatan Penelitian Jenis penelitian ini adalah penelitian lapangan, yaitu penelitian yang dilakukan dengan terjun ke lapangan. Penelitian ini mengambil lokasi
Lebih terperinciIntroduction to Biostatistics
Introduction to Biostatistics Widya Rahmawati Saudara dan teman-teman berencana makan bersama di sebuah restauran Saudara diminta mendaftar menu yang dipesan oleh temanteman dan menyampaikan kepada Pelayan
Lebih terperinciSTK511 Analisis Statistika. Pertemuan 2 Review Statistika Dasar
STK511 Analisis Statistika Pertemuan 2 Review Statistika Dasar Statistika Populasi Sampling Pendugaan Contoh Deskriptif Tingkat Keyakinan Statistika Deskriptif vs Statistika Inferensia Ilmu Peluang Parameter
Lebih terperinciUnit 5. Analisis Komparatif Dengan Uji Perbedaan Dua Mean. Yacinta Asih Nugraheni, S. Pd. Pendahuluan
Unit 5 Analisis Komparatif Dengan Uji Perbedaan Dua Mean Yacinta Asih Nugraheni, S. Pd Pendahuluan S eorang guru ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan prestasi belajar siswa kelas II di sekolah dan
Lebih terperinciPenelitian Survey deskriptif
Modul ke: Penelitian Survey deskriptif Format penelitian deskriptif, jenis data dan analisis data penelitian deskriptif Fakultas Ilmu Komunikasi Sri Wahyuning Astuti, S.Psi. M,Ikom Program Studi S1 Brodcasting
Lebih terperinciSTATISTIKA 2 UKURAN PEMUSATAN
STATISTIKA 2 UKURAN PEMUSATAN TUJUAN Melatih berfikir dan bernalar secara logis dan kritis serta dapat mengembangkan aktifitas, kreatifitas dalam memecahkan masalah dan mengkomunikasikan ide dan gagasannya.
Lebih terperinciKhatib A. Latief. First Meeting
First Meeting A. Latief Email:.alatief@ar-raniry.ac.id; kalatief@gmail.com; khatibalatif@yahoo.com Twitter: @khatibalatief A. Latief Mobile: +628 1168 3019 Contract Belajar Masuk tepat waktu, toleransi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Desain Penelitian 1. Metode Penelitian Penelitian merupakan suatu cara ilmiah untuk mendapatkan data yang bersifat rasional, dapat diamati melalui panca indera dan menggunakan
Lebih terperinciSelanjutnya Wirartha (2006: 154) mengemukakan bahwa:
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Metode dalam suatu penelitian diperlukan untuk memecahkan suatu masalah yang diselidiki. Melalui metode penelitian diharapkan akan dapat memilih teknik pengumpulan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Sumber Data Penelitian Jenis penelitian yang penulis lakukan ialah dalam kategori penelitian kuantitatif lapangan yang menggunakan metode ex-post facto. Metode ex-post
Lebih terperinciPengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /
Pengukuran Deskriptif 3 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Pendahuluan Tendensi Sentral Ukuran Dispersi 3 Pendahuluan Pengukuran Deskriptif 4 Definisi Pengukuran
Lebih terperinciBAB V UKURAN LETAK. Statistika-Handout 5 26
BAB V UKURAN LETAK Selain ukuran pemusatan terdapat pula ukuran letak. Salah satu dari ukuran letak adalah median yang menunjukkan nilai skor tengah dalam susunan skor yang diurutkan mulai dari yang terkecil
Lebih terperinciStatistika Dasar. Hansiswany Kamarga
Statistika Dasar Hansiswany Kamarga 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data menyajikan data menganalisis data dengan metode tertentu menginterpretasikan hasil analisis KEGUNAAN?
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Nama Mata : Statistik Kode Mata : TI 003 Bobot Kredit : 3 SKS Semester Penempatan : III Kedudukan Mata : Mata Prasyarat : Penanggung Jawab : Latifah Rahayu, M.Sc Pertemuan / Pokok
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di Sekolah Menengah Pertama Negeri 2
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian 1. Waktu Penelitian Penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 23 Mei sampai dengan 7 Juni tahun 2013. 2. Tempat Penelitian Penelitian ini dilaksanakan
Lebih terperinciPeranan Statistika. Disusun oleh Putriaji Hendikawati, S.Si., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolastika Mariani, M.Si.
Peranan Statistika Disusun oleh Putriaji Hendikawati, S.Si., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolastika Mariani, M.Si. 1. Pengertian Statistika Statistika banyak dimanfaatkan dalam berbagai aspek dan bidang kehidupan
Lebih terperinciPENGERTIAN STATISTIKA, JENIS JENIS STATISTIKA, MACAM MACAM DATA STATISTIKA, DAN PERANAN STATISTIKA
PENGERTIAN STATISTIKA, JENIS JENIS STATISTIKA, MACAM MACAM DATA STATISTIKA, DAN PERANAN STATISTIKA Upaya memperoleh dan megolah informasi statistik mempunyai sejarah yang sangat panjang, sepanjang peradaban
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. Keberhasilan suatu bangsa tergantung pada keberhasilan
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Keberhasilan suatu bangsa tergantung pada keberhasilan pembangunan manusianya. Keberhasilan pembangunan di bidang kesehatan yang lebih diarahkan pada upaya menurunkan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI RISET
BAB III METODOLOGI RISET 3.1 Studi Pendahuluan Penelitian ini akan diawali dengan melakukan studi awal melalui kajian teoritis terutama dengan membandingkan penelitian terkait sebelumnya guna mendapatkan
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF. Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data
STATISTIK DESKRIPTIF Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data 1. Statisitik Deskriptif 2. Penyajian Data 3. Ukuran Pemusatan Data 4. Ukuran Penyebaran Data Materi Pokok Indikator Setelah
Lebih terperinciMateri KBK sem 7 Prinsip data Prinsip statistik dalam penelitian Statistik deskriptif Statistik inferensial
Dr. Arlinda Sari Wahyuni, MKes Materi KBK sem 7 Prinsip data Prinsip statistik dalam penelitian Statistik deskriptif Statistik inferensial Apa statistik??? Statistik Disiplin ilmu yang mempelajari metode
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. learning cycle 7-E, learning cycle 5-E dan pembelajaran langsung. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif.
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Jenis penelitian ini adalah penelitian percobaan (experiment research), karena pada penelitian ini terdapat perlakuan khusus terhadap variabelvariabel yang
Lebih terperinci