Konsep statistika. Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat. Universitas Indo Global Mandiri Palembang

Transkripsi

1 Konsep statistika Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat Universitas Indo Global Mandiri Palembang

2 Statistik VS Statistika Statistik merupakan kumpulan dari data data yang sering dinyatakan atau disajikan dalam bentuk daftar/ tabel, diagram garis, diagram batang, diagram lingkaran, histogram, polygon frekuensi dan ogive yang mengambarkan suatu persoalan tertentu. Contoh : a). Statistik dalam bentuk tabel

3 Statistik VS Statistika Contoh : b). Statistik dalam bentuk diagram lingkaran c). Statistik dalam bentuk diagram garis

4 Statistik VS Statistika Contoh : d). Statistik dalam bentuk diagram batang e). Statistik dalam bentuk kalimat 40% siswa nilai matematikanya kurang dari 70. Keterangan diatas, nilai 40% itulah yang dinamakan statistik. Rata rata nilai kognitif pada raport Nur Hidayati adalah 83,17. Keterangan diatas nilai 83,17 itulah yang dinamakan statistik. Kasus psikotropika pada tahun 2006 adalah 5658 kasus berdasarkan laporan BNN RI.

5 Statistik VS Statistika Kesimpulannya Statistika bisa diartikan sebagai ilmu yang mempelajari / mendasari tentang bagaimana pengumpulan data, pengolahan data, penganalisaan data sampai dengan penarikan kesimpulan yang benar. Jadi,, statistika lebih luas dibanding dengan statistik.

6 Populasi dan Sampel Populasi Keseluruhan pengamatan atau objek yang menjadi perhatian. Populasi menggambarkan sesuatu yang sifatnya ideal atau teoritis Populasi sebagai sekumpulan data yang mengidentifikasi suatu fenomena Karakteristik yang dihitung dari populasi disebut parameter Contoh : Semua pekerja di seluruh Indonesia Semua mahasiswa di Palembang Sampel Sampel pada dasarnya adalah bagian dari populasi yang menjadi perhatian Sampel menggambarkan sesuatu yang sifatnya nyata atau empiris Sampel sebagai sekumpulan data yang diambil atau diseleksi dari suatu populasi Karakteristik yang dihitung dari sampel disebut parameter Contoh : Populasi = Seluruh mahasiswa di UIGM Sampel = Mahasiswa semeter 4 di Fakultas ILKOM UIGM

7 Statistika Deskriptif dan Statistika Infarensia 1.Statistika Deskriptif (Deskriptif artinya bersifat memberi Gambaran) adalah Metode yang berkaitan dengan pengumpulan, peringkasan, penyajiandata sehingga memberikan informasi Org anisation,summarization andpresentation of data yang berkena an dengan bagaimana data dapatdigambarkan (di deskripsikan) atau di simpulkan, baik secara numerik (misalnya menghitung rata rata dan deviasi standar) atau secara grafis (dalam bentuk tabel atau grafik), untuk memudahkan gambaran sekilas mengenai datatersebut, sehingga lebih mudah di baca dan lebih bermakna. Contoh Statistika Deskriptif: Peringkasan data dalam bentuk 1.Tabulasi Data ( Tabel ). 2. Diagram Balok ( Histogram ). 3. Diagram Kue ( Pie Chart )

8 2.Statistika Inferensia (Inferensia artinya menarik Opini / Kesimpulan) Statistika inferensia adalah statistika yang berkaitan dengan cara penarikan kesimpulan berdasarkan data yang diperoleh dari sampel untuk menggambarkan karakteristik dari suatu populasi. Dengan demikian dalam statistika inferensia data yang diperoleh dilakukan generalisasi dari hal yang bersifat kecil (khusus) menjadi hal yang bersifat luas (umum). Statistika Inferensia = Statistika Induktif (Inferential Statistics) Metode analisis, peramalan, pendugaan dan penarikan kesimpulan Inferential : bersifat melakukan generalisasi (penarikan kesimpulan). Penafsiran data meliputi : pendugaan, pengujian dugaan dan penarikan kesimpulan (generalisasi). Contoh Masalah Statistika Inferensia : Pendugaan Parameter Pengujian Hipotesis Regresi Linier

9 Pembagian Statistik Berdasarkan ruang lingkup penggunaannya a. Statistika Sosial b. Statistika Pendidikan c. Statistika Ekonomi d. Statistika Perusahaan e. Statistika Pertanian f. Statistika Kesehatan Berdasarkan bentuk parameternya a. Statistika Parametrik Statistika parametrik adalah bagian statistika yang parameter dari populasinya mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal, dan memiliki varians yang homogen b. Statistika Nonparametrik Statistika nonparametrik adalah bagian statistika yang parameter dari populasinya tidak mengikuti suatu distribusi tertentu atau memiliki distribusi yang bebas dari persyaratan, dan variansnya tidak perlu homogen.

10 Metode Pengumpulan Data Sensus Cara pengumpulan data dimana seluruh elemen populasi diselidiki satu per satu. Data yang dihasilkan biasa disebut dengan data sebenarnya (true value) atau parameter Sampling Cara pengumpulan data dimana yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi. Data dari hasil sampling merupakan data perkiraan (estimate value)

11 Pengambilan Sampel Acak (Random) Suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari populasi untuk menjadi anggota sampel, dimana pemilihannya dilakukan sedemikian rupa sehingga setiap elemen mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel Tak Acak (Non Random) Suatu cara pemilihan elemen-elemen dari populasi untuk menjadi anggota sampel dimana tiap tiap elemen tidak mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih.

12 Cara Mengumpulkan Data 1. Pengamatan (observasi). Pengamatan atau observasi adalah cara pengumpulan data dengan terjun dan melihat langsung ke lapangan (laboratorium), terhadap objek yang diteliti (populasi). Pengamatan disebut juga penelitian lapangan. 2. Penelusuran literatur. Penelusuran literatur adalah cara pengumpulan data dengan menggunakan sebagian atau seluruh data yang telah ada atau laporan data dari peneliti sebelumnya. Penelusuran literatur disebut juga pengamatan tidak langsung. 3. Penggunaan kuesioner (angket). Penggunaan kuesioner adalah cara pengumpulan data dengan menggunakan daftar pertanyaan (angket) atau daftar isian terhadap objek yang diteliti. 4. Wawancara (interview). Wawancara adalah cara pengumpulan data dengan langsung mengadakan tanya jawab kepada objek yang diteliti atau kepada perantara yang mengetahui persoalan dari objek yang sedang diteliti.

13 Jenis Data Berdasarkan Sumber-nya data dibedakan menjadi 2 (dua), yaitu: 1. Data Primer : data yang didapatkan atau dikumpulkan sendiri. Misalnya data dengan melakukan wawancara, observasi atau penelitian di lapangan atau laboratorium. 2. Data Sekunder: data yang didapatkan dari pihak lain. Misalnya dari data providers, Contoh data providers : BPS, LIPI, Bank, dll

14 Jenis Data Menurut jenisnya, data dibedakan menjadi : 1. Data Kuantitatif adalah data yang dapat dinyatakan dengan bilangan. Menurut cara mendapatkan data kuantitatif dibagi 2 yaitu : a. Data Diskrit atau data Data Cacahan : data yang diperolah dengan cara mencacah atau menghitung satu per satu. Contoh : - Banyaknya mahasiswa fakultas ILKOM sebanyak 600 orang. - Satu kilogram telur berisi 16 butir. b. Data Kontinu atau Data Ukuran atau Data Timbangan : data yang diperoleh dengan cara mengukur atau menimbang dengan alat ukur yang valid. Contoh : - Berat badan 3 orang mahasiswa adalah 65 kg,650 kg, 53 kg. - Diameter tabung = 72,5 mm 2. Data Kualitatif adalah data yang tidak dapat dinyatakan dengan bilangan (menyatakan mutu atau kualitas), biasanya dalam bentuk pernyataan atau pendapat. Contoh : - Data kualitas pelayanan - persepsi mahasiswa terhadap sistem e-learning

15 Jenis Data Berdasarkan Skala Pengukuran: dikelompokkan dalam dua kelompok, yaitu numerik dan kategorik. Suatu variabel dikatakan numerik jika nilai dari variabel itu merupakan bilangan yang mencerminkan nilai yang sesungguhnya, bukan hanya sebuah kode. Misalnya tinggi badan 176 cm, merupakan variabel numerik karena 176 merupakan nilai hasil pengukuran yang sebenarnya. variabel kategorik hanya sebuah kode misalnya pendidikan diberi kode 1 untuk SD, 2 untuk SMP dan seterusnya.

16 Jenis Data 1. Variabel Kategorik, terdiri atas dua jenis lagi : a. Variabel Nominal, yaitu jenis variabel yang penggolongannya atau pengkategoriannya hanya berupa nama saja, tidak ada urutan yang memberikan makna tertentu. misalnya: jenis kelamin (laki-laki, perempuan); warna (merah, kuning, ungu, hijau, dsb); nama orang (Andi, Bayu, Cepi, Doni, Eko, dsb). Tidak ada alasan tertentu kategori mana yang disebut di awal dan mana yang di akhir. b. Variabel Ordinal, yaitu jenis variabel yang pengkategoriannya bisa diurutkan berdasarkan kriteria tertentu yang bermakna. Yang termasuk dalam jenis variabel ini, misalnya : pendidikan (SD, SMP, SMA, Diploma, S1, S2, S3); pernyataan sikap (sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju, sangat setuju). Urutan tersebut merupakan urutan pendidikan dari yang tingkat rendah sampai ke tingkat tinggi, sedangkan pernyataan sikap menunjukkan sikap dari tingkat yang paling tidak setuju hingga sangat setuju.

17 Jenis Data 2. Variabel Numerik, dibagi lagi menjadi dua jenis: a. Variabel Interval, yaitu variabel yang nilai-nilainya numerik tapi tidak bisa dirasiokan satu dengan lainnya. Hal ini karena nilai 0 pada variabel ini bukan nilai nol mutlak, tapi merupakan kesepakatan saja. Misalnya: -Suhu (dalam derajat celcius). -Tahun (masehi), Jika ada suatu peristiwa terjadi tahun 100 dan peristiwa lain terjadi tahun 2000, tidak bisa dikatakan, peristiwa kedua memiliki tahun 20 kali dari tahun peristiwa pertama. b. Variabel Rasio, yaitu variabel yang nilai-nilainya numerik dan bisa dirasiokan satu dengan lainnya. Hal ini terjadi karena nilai 0 pada variabel ini bersifat mutlak. Contoh: - Panjang benda (dalam cm), merupakan variabel rasio karena kalau panjangnya 0 berarti benda itu tidak ada. Jika sebuah benda memiliki panjang 5 cm dan benda lain panjangnya 20 cm, maka benda kedua 4 kali lebih panjang dari yang pertama. Atau sebaliknya, benda pertama seperempat panjangnya daripada benda kedua. - Berat (dalam kg), merupakan variabel rasio karena kalau beratnya 0 itu berarti bendanya tidak ada, serta juga dapat dirasiokan.

18 Jenis Data

19 Pengolahan Data Pengolahan data merupakan suatu proses untuk memperoleh data/angka ringkasan berdasarkan kelompok data mentah Tujuannya untuk mendapatkan data statistik yang dapat digunakan untuk melihat atau menjawab persoalan secara kelompok, bukan satu persatu

20 Metode Pengolahan Data Pengolahan data secara manual Umumnya untuk jumlah observasi yang tidak terlalu banyak Contoh : penghitungan suara di TPS ketika pemilu Pengolahan data secara elektronik Umumnya digunakan untuk jumlah observasi yang jumlahnya banyak Jika pengolahan data secara manual kemungkinan terjadinya kesalahan sangat besar, maka dengan pengolahan data secara elektronik dapat meminimalkan kesalahan tersebut

21 Langkah-langkah Pengolahan Data Penyusunan data Mengumpulkan dan mengecek apakah semua data yang dibutuhkan sudah tersedia Klasifikasi data Mengelompokkan data berdasarkan klasifikasi tertentu yang telah ditentukan peneliti Pengolahan data Dilakukan untuk menguji hipotesis yang telah dirumuskan

22 Penyajian Data Diagram/Grafik Tabel Grafik garis (line chart) Grafik garis tunggal dan garis ganda Grafik batang/balok (bar chart) Grafik batang tunggal dan batang ganda Grafik lingkaran (pie chart) Grafik gambar (pictogram) Grafik berupa peta (cartogram) Tabel 1 arah Tabel 2 arah Tabel 3 arah

23 Grafik garis tunggal Grafik garis tunggal (single line chart) : Grafik yang terdiri atas satu garis yang menggambarkan perkembangan suatu keadaan/kejadian berupa data berkala dari waktu ke waktu Contoh : Tabel Permintaan Komputer di Kota Pekanbaru Tahun Unit PC Sumber : Data Buatan

24 Grafik Garis Tunggal

25 Grafik garis berganda Grafik garis berganda (multiple line chart) : Grafik yang terdiri atas beberapa garis yang menggambarkan perkembangan beberapa keadaan dari waktu ke waktu Contoh : Tabel Penjualan Modem, Hardisk dan Printer Tahun Modem Hardisk Printer Sumber : Data Buatan

26 Grafik Garis Berganda

27 Grafik Batang Tunggal Grafik batang tunggal (single bar chart) : Grafik yang terdiri atas satu batang yang menggambarkan perkembangan suatu keadaan/kejadian berupa data berkala dari waktu ke waktu

28 Grafik Batang Tunggal

29 Grafik Batang Berganda Grafik batang berganda (multiple bar chart) : Grafik yang terdiri atas beberapa batang yang menggambarkan perkembangan beberapa keadaan dari waktu ke waktu

30 Grafik Batang Berganda

31 Grafik Batang Berganda

32 Grafik Lingkaran Grafik lingkaran (pie chart) : Untuk menggambarkan grafik lingkaran, gambarkanlah suatu lingkaran kemudian dibagi-bagi menjadi beberapa bagian sesuai dengan kepentingan

33 Grafik Lingkaran

34 Tabel Tabel 1 arah Tabel yang hanya terdiri atas satu ketegori atau karakteristik data Tabel Luas Daerah Jawa (dalam kilometer persegi) tahun 1990 Daerah Luas Jakarta 560 Jawa Barat Jawa Tengah Yogyakarta Jawa Timur Jumlah Sumber : Biro Statistik 1990

35 Tabel Tabel 2 arah Tabel yang terdiri atas dua ketegori atau dua karakteristik data Tabel Pernikahan Menurut Suku dan Agama di Pekanbaru tahun 2009 Suku Satu Agama Antar Agama Jumlah Jawa Minang Bugis Batak Jumlah Sumber : Data Buatan

36 Tabel Tabel 3 arah Tabel yang terdiri atas tiga ketegori atau tiga karakteristik data Tabel : Jumlah Pegawai Perusahaan A tahun 2009 Golongan Umur Pendidikan >35 Sarjana Non Sarjana I II III IV Jumlah Sumber : Data Buatan

37 Terima kasih