Penyajian Data. Mata Kuliah Statistik STMIK AMIKOM Yogyakarta
|
|
|
- Ari Pranata
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Materi 2 Penyajian Data Mata Kuliah Statistik STMIK AMIKOM Yogyakarta Dosen Pengampu: Heri Sismoro, M.Kom. STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
2 STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax Statistik Statistik Ilmu yang mempelajari bagaimana mengumpulkan, mengolah, dan menganalisa data, untuk diperoleh suatu kesimpulan yang berkaitan dengan data tersebut Fungsi Statistik Menggambarkan data dalam bentuk tertentu Menyederhanakan data yang komplek menjadi mudah dimengerti Menentukan hubungan sebab akibat dan lain sebagainya
3 STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax Data Data Kumpulan nilai dari suatu objek Macam Data Data Primer Data Sekunder Data Kualitatif Data Kuantitatif Data Diskrit Data Kuntinyu
4 STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax Distribusi Frekuensi Tujuan Mengorganisasikan data secara sistematik di dalam berbagai macam klasifikasi Contoh
5 STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax Distribusi Frekuensi (2) Membuat Distribusi Frekuensi 1) Tentukan: a) Jumlah Kelas K = 1 + 3,322*log N 1 + 3,322*log ,322*1,60 6, kelas b) Range R = X max X min c) Class Interval C i = R/ K 41/6 6,833 7 Class Interval
6 STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax Distribusi Frekuensi (3) 2) Buatlah Tabel Frekuensi
7 STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax Distribusi Frekuensi (4) Tentukan 3) Batas Kelas 1) Upper Class Limit 2) Lower Class Limit 4) Class Mark (Cm) 5) Tepi Kelas (TK) 6) Frekuensi Komulatif 1) FKKD 2) FKLD
8 STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax Distribusi Frekuensi (4) Tabel Distribusi Frekuensi
9 Latihan STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
10 Materi 3 Ukuran Nilai Pusat Mata Kuliah Statistik STMIK AMIKOM Yogyakarta Dosen Pengampu: Heri Sismoro, M.Kom. STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
11 Ukuran Nilai Pusat Tujuan Mengukur besarnya nilai pemusatan dari distribusi data Macam Nilai Pusat Mean (X ) Median (Me) Modus (Mo) STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
12 Mean (1) Mean Penjumlahan nilai data pengamatan dibagi jumlah data pengamatan Rumus Dimana: F : frekuensi masing masing kelas M : mid point masing masing kelas N : banyaknya data dari distribusi frekuensi STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
13 Mean (2) Soal Hitunglah nilai hitung rata rata dari distribusi data yang disajikan dalam tabel berikut STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
14 Mean (3) Jawab Dibuat tabel frekuensi berikut STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
15 Mean (4) STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
16 Median (1) Median Ukuran rata rata yang didasarkan pada nilai data yang berada di tengah distribusi frekuensinya Langkah 1. Tentukan Letak Median (Lme) 2. Tentukan Nilai Median (Me) STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
17 Median (2) Rumus Dimana: Lme : letak median (N/2), N: banyaknya data Me : nilai median TKb : tepi kelas bawah kelas median FKKb : frekuensi komulatif kurang dari kelas median bawah FKKa : frekuensi komulatif kurang dari kelas median atas STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
18 Median (3) Soal Hitunglah nilai median dari distribusi data yang disajikan dalam tabel berikut STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
19 Median (4) Jawab Dibuat tabel distribusi frekuensi berikut: STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
20 Median (5) STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
21 Modus (1) Modus Suatu pengamatan dalam distribusi frekuensi yang memiliki jumlah kemunculan paling banyak Rumus Dimana: Mo : nilai modus TKb : tepi kelas bawah kelas modus d1 : selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sebelumnya d2 : selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sesuadahnya STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
22 Modus (2) Soal Hitunglah nilai modus dari distribusi data yang disajikan dalam tabel berikut STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
23 Modus (3) Jawab Dibuat tabel distribusi frekuensi berikut: STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
24 Latihan STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
25 Materi 4 Ukuran Nilai Letak Mata Kuliah Statistik STMIK AMIKOM Yogyakarta Dosen Pengampu: Heri Sismoro, M.Kom. STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
26 Ukuran Letak Tujuan Mengetahui nilai data yang mendasarkan pada letak dalam urutan distribusi data Macam Ukuran Letak Kuartil (Ki) Desil (Di) Persentil (Pi) STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
27 Kuartil (1) Kuartil Ukuran yang membagi distribusi menjadi 4 bagian sama besar Langkah 1. Tentukan Letak Kuartil (LK i ) 2. Tentukan Nilai Kuartil (K i ) STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
28 Kuartil (2) Rumus Dimana: LK i : letak kuartil ke i (i*n/4), N: banyaknya data : nilai kuartil ke i K i TKb : tepi kelas bawah kelas kuartil ke i FKKb : frekuensi komulatif kurang dari kelas kuartil ke i bawah FKKa : frekuensi komulatif kurang dari kelas kuartil ke i atas STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
29 Kuartil (3) Soal Hitunglah nilai kuartil ke 1 dari distribusi data yang disajikan dalam tabel berikut STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
30 Kuartil (4) Jawab Dibuat tabel distribusi frekuensi berikut: STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
31 Kuartil (5) STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
32 Desil (1) Desil Ukuran yang membagi distribusi menjadi 10 bagian sama besar Langkah 1. Tentukan Letak Desil (LD i ) 2. Tentukan Nilai Desil (D i ) STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
33 Desil(2) Rumus Dimana: LD i : letak desil ke i (i*n/10), N: banyaknya data : nilai desil ke i D i TKb : tepi kelas bawah kelas desil ke i FKKb : frekuensi komulatif kurang dari kelas desil ke i bawah FKKa : frekuensi komulatif kurang dari kelas desil ke i atas STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
34 Desil(3) Soal Hitunglah nilai desil ke 8 dari distribusi data yang disajikan dalam tabel berikut STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
35 Desil(4) Jawab Dibuat tabel distribusi frekuensi berikut: STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
36 Desil(5) STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
37 Persentil (1) Persentil Ukuran yang membagi distribusi menjadi 100 bagian sama besar Langkah 1. Tentukan Letak Persentil (LP i ) 2. Tentukan Nilai Persentil (P i ) STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
38 Persentil (2) Rumus Dimana: LP i : letak persentil ke i (i*n/100), N: banyaknya data : nilai persentil ke i P i TKb : tepi kelas bawah kelas persentil ke i FKKb : frekuensi komulatif kurang dari kelas persentil ke i bawah FKKa : frekuensi komulatif kurang dari kelas persentil ke i atas STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
39 Persentil (3) Soal Hitunglah nilai persentil ke 50 dari distribusi data yang disajikan dalam tabel berikut STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
40 Persentil (4) Jawab Dibuat tabel distribusi frekuensi berikut: STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
41 Persentil (5) STMIK AMIKOM YOGYAKARTA, Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
42
43 Materi 5 Angka Indeks Mata Kuliah Statistik STMIK AMIKOM Yogyakarta Dosen Pengampu: Heri Sismoro, M.Kom. STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
44 Metode untuk mengukur nilai fluktuasi perkembangan harga dari berbagai komoditas selama 1 (satu) periode waktu tertentu dengan menggunakan perbandingan antara 2 variabel Macam Angka Indeks Indeks Harga (Price Index) Indeks Kuantitas (Quantity Indeks) STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
45 1. Indeks Harga Sederhana Keterangan: Po,n : Indeks Harga pada tahun ke n dengan tahun dasar (ke 0) Po : Harga pada tahun ke 0 Pn : Harga pada tahun ke n STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
46 Contoh Kasus: Tentukan indeks harga tahun 2003 dari harga harga barang pada tabel berikut dengan tahun dasar 2002 dengan menggunakan metode indeks harga sederhana STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
47 Penyelesaian: Langkah: Jumlahkan semua harga pada tahun ke n Jumlahkan semua harga pada tahun dasar Bagilah jumlah harga tahun ke n dengan jumlah harga tahun dasar Hasilnya dikali 100% STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
48 P 02,03 = (15.000/12250)*100% = 122,44% Artinya: Pada tahun 2003 harga barang tersebut mengalami kenaikan 22,44% STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
49 2. Indeks Harga Harmonik Keterangan: Po,n : Indeks Harga pada tahun ke n dengan tahun dasar (ke 0) N : Banyak data Po : Harga pada tahun ke 0 Pn : Harga pada tahun ke n STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
50 Contoh Kasus: Tentukan indeks harga tahun 2003 dari harga harga barang pada tabel berikut dengan tahun dasar 2002 dengan menggunakan metode indeks harga harmonik STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
51 Penyelesaian: Langkah: Bagilah masing masing harga barang tahun ke n dengan harga tahun dasar Bagilah 1 dengan hasil bagi pada langkah 1 Jumlahkan semua hasil di langkah 2 Bagilah banyak data (N) dengan hasil langkah 3 Kalikan hasilnya dengan 100% STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
52 P 02,03 = 5/4,11*100% = 121,56% Artinya: Pada tahun 2003 harga barang tersebut mengalami kenaikan 21,56% STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
53 1. Indeks Kuantitas Laspeyres Keterangan: Lo,n : Indeks Kuantitas pada tahun ke n dengan tahun dasar (ke 0) Pn : Harga pada tahun ke n Po : Harga pada tahun dasar Qo : Kuantitas pada tahun dasar STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
54 Contoh Kasus: Tentukan indeks kuantitas pada tahun ke n dengan tahun dasar 0 dari 6 komoditas (dalam ribu rupiah) pada tabel berikut dengan metode indeks kuantitas Laspeyres STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
55 Penyelesaian: L 0,n = (8.880/8.120)*100% Artinya: = 109,35% Pada tahun ke n komoditas meningkat sebanyak 9,35% dibanding tahun ke 0 STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
56 2. Indeks Kuantitas Paasche Keterangan: Po,n : Indeks Kuantitas pada tahun ke n dengan tahun dasar (ke 0) Pn : Harga pada tahun ke n Po : Harga pada tahun dasar Qn : Kuantitas pada tahun ke n STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
57 Contoh Kasus: Tentukan indeks kuantitas pada tahun ke n dengan tahun dasar 0 dari 6 komoditas (dalam ribu rupiah) pada tabel berikut dengan metode indeks kuantitas Paasche STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
58 Penyelesaian: P 0,n = (10.295/9.390)*100% Artinya: = 109,63% Pada tahun ke n komoditas meningkat sebanyak 9,63% dibanding tahun ke 0 STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
59 3. Indeks Kuantitas Drobisch Keterangan: Do,n : Indeks Kuantitas pada tahun ke n dengan tahun dasar (ke 0) Lo,n : Indeks Kuantitas Laspeyres Po,n : Indeks Kuantitas Paasche STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
60 Contoh Kasus: Tentukan indeks kuantitas pada tahun ke n dengan tahun dasar 0 dari 6 komoditas (dalam ribu rupiah) pada tabel berikut dengan metode indeks kuantitas Drobisch STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
61 Penyelesaian: D 0,n = (Lo,n + Po,n)/2 Artinya: = (109,35% + 109,63%)/2 = 109,49% Pada tahun ke n komoditas meningkat sebanyak 9,49% dibanding tahun ke 0 STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
62 4. Indeks Kuantitas Fischer Keterangan: Fo,n : Indeks Kuantitas pada tahun ke n dengan tahun dasar (ke 0) Lo,n : Indeks Kuantitas Laspeyres Po,n : Indeks Kuantitas Paasche STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
63 Contoh Kasus: Tentukan indeks kuantitas pada tahun ke n dengan tahun dasar 0 dari 6 komoditas (dalam ribu rupiah) pada tabel berikut dengan metode indeks kuantitas Fischer STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
64 Penyelesaian: F 0,n = (Lo,n*Po,n) = (109,35%*109,63%) = 109,49% Artinya: Pada tahun ke n komoditas meningkat sebanyak 9,49% dibanding tahun ke 0 STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
65 5. Indeks Kuantitas Edgewarth Keterangan: Eo,n : Indeks Kuantitas pada tahun ke n dengan tahun dasar (ke 0) Pn : Harga pada tahun ke n Po : Harga pada tahun dasar Qo : Kuantitas pada tahun dasar Qn : Kuantitas pada tahun ke n STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
66 Contoh Kasus: Tentukan indeks kuantitas pada tahun ke n dengan tahun dasar 0 dari 6 komoditas (dalam ribu rupiah) pada tabel berikut dengan metode indeks kuantitas Edgewarth STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
67 Penyelesaian: E 0,n = (19.175/17.510)*100% Artinya: = 109,50% Pada tahun ke n komoditas meningkat sebanyak 9,50% dibanding tahun ke 0 STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
68 Data mengenai harga flash disk pada sebuah toko komputer adalah, sebagai berikut: Tentukan: 1. Besarnya angka indeks pada tahun 2008, dengan menggunakan indeks harga harmonik, tahun dasar yang digunakan adalah tahun Besarnya indeks kuantitas pada tahun 2008, dengan model Edgewarth (Qo pada tahun 2006 sebagai penimbangnya) STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp Fax
69 Heri Sismoro, M.Kom. STMIK AMIKOM Yogyakarta
70 Analisis Time Series/Trend Analisis time series/deret berkala (trend) digunakan untuk melakukan suatu estimasi/peramalan pada masa mendatang
71 Metode Analisis Time Series (Trend), antara lain: Free Hand Method Semi Average Method Least Square Method Moving Average Method
72 Free Hand Method Metode ini menggunakan 2 koordinat (X,Y) dengan persamaan trend yang terjadi Y = a + bx Contoh kasus: Data dari sebuah industri kerajinan rotan diperoleh data produksi dan penjualan berikut, tentukan trend produksi dengan metode Free Hand dan estimasi produksi pada tahun 2010
73 Free Hand Method Langkah Penyelesaian: 1. Tentukan tahun dasar yang akan dipakai untuk analisis 2. Buatlah variabel X per tahun dan beri nilai bulat dengan tahun dasar = 0 3. Buat 2 koordinat untuk nilai X dan Y 4. Dari persamaan Y = a + bx, tentukan nilai a dan b 5. Buatlah persamaan trend dan estimasi nilai Y(x)
74 Free Hand Method Contoh:
75 Semi Average Method Metode ini akan membagi 2 dari keseluruhan data produksi Langkah Penyelesaian: 1. Tentukan semi average dari data 2. Buatlah variabel X per tahun dan beri nilai dengan tahun dasar = 0 3. Tentukan nilai a (nilai semi average tahun dasar berada) 4. Tentukan nilai b (selisih semi average dibagi banyak data semi average) 5. Buatlah persamaan trend dan estimasi nilai Y(x)
76 Semi Average Method Contoh:
77 Latihan Tabel berikut menunjukkan data mengenai jumlah eksport batubara dan import sutera ke dan dari India. Tentukan persamaan Trend dan estimasi export dan import batubara ke dan dari India, dengan metode: a. Free Hand Method b. Semi Average Method
78 Materi 7. Analisis Regresi dan Korelasi Analisis Regresi Linear Sederhana Analisis regresi Suatu metode statistik untuk menganalisis suatu perubahan nilai variabel yang disebabkan oleh perubahan variabel lain. Sederhana Melibatkan 2 variabel saja, independent variable dan dependent variable Linear Hubungan 2 variabel adalah hubungan linear Konstanta dan Koefisien Regresi Persamaan regresi yang ditentukan: Y = a + bx dimana, a : konstanta, (nilai Y apabila X=0) b : koefisien regresi (kenaikan atau penurunan nilai Y apabila X berubah 1 unit) Y : dependent variable X : independent variable Garis regresi yang baik, mempunyai ciri-ciri: (Y-Ŷ ) = 0 (Y-Ŷ ) 2 = nilai minimum dimana, Y = nilai aktual variabel Y Ŷ = nilai taksiran variabel Y Materi Kuliah Statistik Dasar Heri Sismoro, M.Kom. 1
79 Persamaa regresi ditentukan dengan least sum of square method: b n n XY X ( X ) = 2 2 X Y a = Y bx dimana: n : jumlah data observasi Y : nilai Y rata-rata X : nilai X rata-rata Contoh kasus: Suatu perusahaan ingin mengetahui hubungan antara biaya produksi dengan hasil produksinya. Tabel berikut menunjukkan data besarnya biaya produksi (Y) dan jumlah barang yang diproduksi (X) Biaya produksi (Y) Jumlah (X) Tentukan persamaan garis regresi linear yang menunjukkan hubungan antara biaya produksi dengan jumlah produksinya. Materi Kuliah Statistik Dasar Heri Sismoro, M.Kom. 2
80 Penyelesaian, Bentuk persamaan regresi yang akan dicari: Ŷ = a + bx dimana, Ŷ : taksiran biaya produksi pada jumlah produksi tertentu a : biaya produksi apabila tidak berproduksi (X=0) b : perubahan biaya produksi apabila terjadi perubahan satu unit output X : jumlah produksi Disajikan tabel perhitungan, sbb: Biaya produksi Jumlah XY (Y) (X) X 2 Y Dari perhitungan tersebut, maka nilai a dan b, sbb: b n n XY X ( X ) = 2 2 X Y b = 8(15.032) (192)(608) = = 1,4965 = 1,5 2 8(4.902) (192) Materi Kuliah Statistik Dasar Heri Sismoro, M.Kom. 3
81 a = Y bx Y = Y n = 608 = 8 76 X = X n 192 = = 8 24 Jadi, nilai a: a = Y bx = 76 1,5(24) = 40 Sehingga diperoleh persamaan regresinya adalah: Ŷ = ,5X Koefisien Korelasi (r) Digunakan untuk menentukan keeratan hubungan 2 variabel Besarnya antara nol sampai dengan ±1 Nol (0), artinya tidak ada hubungan ±1, berarti mempunyai hubungan yang sempurna (-) berarti menunjukkan hubungan berlawanan arah (+) berarti menunjukkan hubungan searaha Semakin tinggi keeratan 2 variabel, maka semakin mendekati angka 1 Semakin rendah keeratan 2 variabel, maka semakin mendekati angka 0 Misal, r = 0,7 tingkat keeratan hubungan searah, 0,7 atau 70% Rumus yang digunakan: r = n X 2 n n XY X n Y Y 2 2 ( x). n ( Y ) 2 Materi Kuliah Statistik Dasar Heri Sismoro, M.Kom. 4
82 Dari contoh soal di atas, maka koefisien korelasinya (r), adalah: r = 8(15.032) (192)(608) 8(4.902) (192)2. 8(47.094) 608)2 r = ,2 = 0,86 Jadi keeratan 2 variabel tersebut ( biaya produksi dengan produksi yang dihasilkan) adalah 0,86 atau 86% Materi Kuliah Statistik Dasar Heri Sismoro, M.Kom. 5
83 Latihan Suatu penelitian ingin mengetahui jumlah buku yang terjual (Y) pada suatu jumlah pengunjung tertentu (X), Banyak buku terjual (Y) Banyak pengunjung (X) Tentukan persamaan regresi linear yang menunjukkan hubungan antara banyak buku yang terjual dengan jumlah pengunjung. Tentukan pula keeratan hubungan dari 2 variabel tersebut Materi Kuliah Statistik Dasar Heri Sismoro, M.Kom. 6
Statistik. Ukuran Nilai Letak. Materi. Mata Kuliah STMIK AMIKOM YOGYAKARTA. Heri Sismoro, M.Kom.
Mata Kuliah Statistik Materi Ukuran Nilai Letak Heri Sismoro, M.Kom. STMIK AMIKOM YOGYAKARTA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp. 0274 884201 Fax 0274-884208 Ukuran
Statistik Dasar. Angka Indeks. Materi. Mata Kuliah. Heri Sismoro, M.Kom.
Mata Kuliah Statistik Dasar Materi Angka Indeks Heri Sismoro, M.Kom. 2011 Metode untuk mengukur nilaifluktuasi perkembangan harga dari berbagai komoditas selama 1 (satu) periode waktu tertentu dengan menggunakan
STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen:
LEMBAR TUGAS MAHASISWA (LTM) Mata Kuliah: STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen: Nama NIM Kelas Jurusan Akademi : : : : : AKADEMI - AKADEMI BINA SARANA INFORMATIKA J A K A R T A C.2009 1 BAB I PENDAHULUAN Pertemuan
BAB IV ANALISIS IMPLEMENTASI VARIASI MENGAJAR PADA MATA PELAJARAN FIQIH KELAS V DI MIS KERTIJAYAN
BAB IV ANALISIS IMPLEMENTASI VARIASI MENGAJAR PADA MATA PELAJARAN FIQIH KELAS V DI MIS KERTIJAYAN A. Analisis Pendahuluan Analisis pendahuluan merupakan tahap pengelompokan data yang dimasukkan ke dalam
BAB IV ANALISIS PENGARUH KOMPETENSI KEPRIBADIAN GURU AQIDAH AKHLAQ TERHADAP AKHLAQ AL-KARIMAH SISWA KELAS VIII DI. MTs NAHDLATUL ULAMA 01 BATANG
93 BAB IV ANALISIS PENGARUH KOMPETENSI KEPRIBADIAN GURU AQIDAH AKHLAQ TERHADAP AKHLAQ AL-KARIMAH SISWA KELAS VIII DI MTs NAHDLATUL ULAMA 01 BATANG A. Analisis Tentang Kompetensi Kepribadian Guru Aqidah
SATUAN ACARA PERKULIAHAN
Topik Bahasan : Membahas Silabus Perkuliahan Tujuan Umum : Mahasiswa Mengetahui Komponen Yang Perlu Dipersiapkan Dalam Matakuliah Ini satu kali Tujuan 1 Menjelaskan tentang Mengakomodasi berbagai masukan
. Rumus untuk rata-rata gabungan adalah
Jawaban Bab IV 1. Macam-macam ukuran gejala pusat dan ukuran letak yang dikenal hingga sekarang terdiri dari golongan pertama yang meliputi rata-rata atau rata-rata hitung, rata-rata ukur, rata-rata harmonic,
BAB IV ANALISIS PENGARUH VARIASI PEMBELAJARAN PENDIDIKAN AGAMA ISLAM TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA SMP NEGERI 3 PEKALONGAN
BAB IV ANALISIS PENGARUH VARIASI PEMBELAJARAN PENDIDIKAN AGAMA ISLAM TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA SMP NEGERI 3 PEKALONGAN A. Analisis Variasi Pembelajaran Pendidikan Agama Islam SMP Negeri 3 Pekalongan
STATISTIKA INDUSTRI I. Agustina Eunike, ST., MT., MBA.
STATISTIKA INDUSTRI I Agustina Eunike, ST., MT., MBA. PERTEMUAN-1 DATA Data Hasil pengamatan pada suatu populasi Untuk mendapatkan informasi yang akurat Pengumpulan data Pengolahan data Penyajian data
Peramalan (Forecasting)
Peramalan (Forecasting) Peramalan (forecasting) merupakan suatu proses perkiraan keadaan pada masa yang akan datang dengan menggunakan data di masa lalu (Adam dan Ebert, 1982). Awat (1990) menjelaskan
Kenapa Data Harus Diringkas?
1 Kenapa Data Harus Diringkas? Agar data berguna, pengamatan yang diperoleh harus disusun dalam bentuk yang lebih terorganisir. Peringkasan data akan memudahkan pengambilan kesimpulan Peringkasan data
BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Yang menjadi objek Pada penulisan skripsi ini, adalah Analisis Modal
BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Objek penelitian Yang menjadi objek Pada penulisan skripsi ini, adalah Analisis Modal Kerja Pengaruhnya Terhadap Tingkat Rentabilitas Ekonomi Pada PT. ABADI MUKTI
DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)
DISPERSI DISPERSI DATA Ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat data. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)
Rumus-rumus perhitungan proyeksi jumlah penduduk: a. Metoda Arithmatik
Rumus-rumus perhitungan proyeksi jumlah penduduk: a. Metoda Arithmatik Pn Po + Ka (Tn To) dimana: Pn = jumlah penduduk pada tahun ke n; Po = jumlah penduduk pada tahun dasar; Tn = tahun ke n; To = tahun
Statistika Pendidikan
Statistika Pendidikan Statistika adalah metode ilmiah yang mempelajari pengumpulan, pengaturan, perhitungan, penggambaran dan penganalisisan data, serta penarikan kesimpulan yang valid berdasarkan penganalisisan
BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA
BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA A. Deskripsi Data Data penelitian ini diperoleh dari siswa kelas V SD Islam Al Madina Semarang tahun pelajaran 2015/2016 sebagai subyek penelitian dan merupakan populasi
Ledhyane Ika Harlyan Jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan & Kelautan Universitas Brawijaya 2013
UKURAN STATISTIK BAGI DATA Ledhyane Ika Harlyan Jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan & Kelautan Universitas Brawijaya 2013 Konten Definisi: -Data dan Jenis Data -Parameter dan Statistik -Ukuran Statistik
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. analisis, (c) hasil pengujian hipotesis penelitian, (2) pembahasan, dan (3) keterbatasan penelitian.
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Pada bab ini akan disajikan berturut-turut (1) hasil penelitian yang meliputi (a) hasil pengujian analisis deskriptif data penelitian untuk memperoleh gambaran tentang
MODUL PRAKTIKUM STATISTIKA
MODUL PRAKTIKUM STATISTIKA PROGRAM STUDI KOMPUTERISASI AKUNTANSI Disusun Oleh: DIEN NOVITA, S.Si., M.T.I. SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER GLOBAL INFORMATIKA MULTI DATA PALEMBANG 05 KATA
BAB 2 PENYAJIAN DATA
BAB 2 PENYAJIAN DATA A. PENGERTIAN DISTRIBUSI FREKUENSI Daftar yang memuat data berkelompok. Susunan data menurut kelas-kelas interval tertentu atau menurut kategori tertentu dalam sebuah daftar. 1. Kelas-kelas
ANGKA INDEKS. Disiapkan oleh: Bambang Sutrisno, S.E., M.S.M.
ANGKA INDEKS Disiapkan oleh: Bambang Sutrisno, S.E., M.S.M. A. PENGERTIAN Angka indeks adalah angka yang digunakan sebagai perbandingan dua atau lebih kegiatan yang sama untuk kurun waktu yang berbeda.
BAB IV ANALISIS DATA. A. Analisis Kegiatan Ekstrakurikuler BTQ di SMK Muhammadiyah Kesesi
60 BAB IV AALISIS DATA A. Analisis Kegiatan Ekstrakurikuler BTQ di SMK Muhammadiyah Kesesi Dalam analisis ini disajikan data tentang kegiatan ekstrakurikuler BTQ di SMK Muhammadiyah Kesesi. Untuk data
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. meliputi (a) hasil pengujian analisis deskriptif data penelitian untuk memperoleh
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Pada bab ini akan disajikan berturut-turut (1) hasil penelitian yang meliputi (a) hasil pengujian analisis deskriptif data penelitian untuk memperoleh gambaran tentang
BAB IV DESKRIPSI HASIL PENELITIAN
BAB IV DESKRIPSI HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Kecerdasan Emosional Deskripsi data ini penulis lakukan untuk mengetahui data mengenai kecerdasan emosional (variabel X), yang diperoleh melalui penyebaran
TIME SERIES. Deret berkala dan Peramalan
TIME SERIES Deret berkala dan Peramalan Pendahuluan Deret berkala Time series Sekumpulan data yang dicatat dalam satu periode waktu Digunakan untuk meramalkan kondisi masa mendatang Dalam jangka pendek
Ukuran gejala pusat. Nugraeni
Ukuran gejala pusat Nugraeni UKURAN PEMUSATAN Merupakan nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dimana nilai tersebut menunjukkan pusat data. Yang termasuk ukuran pemusatan : 1.
UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0) Ledhyane Ika Harlyan
UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0) Ledhyane Ika Harlyan 1 DAFTAR ISI Mean Median Modus Kuartil, Desil dan Presentil Hubungan Mean-Median-Modus 2 Ukuran Statistik Untuk menjelaskan ciri-ciri
BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN. Wonopringgo Pekalongan (Variabel X), peneliti menggunakan metode angket yang
40 BAB IV AALISIS HASIL PEELITIA A. Analisis Kompetensi Profesional Guru MTs. Syarif Hidayatullah Wonopringgo Pekalongan Untuk mengetahui kompetensi profesional guru MTs. Syarif Hidayatullah Wonopringgo
BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH
BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH 3.1 Penetapan Kriteria Optimasi Koperasi Niaga Abadi Ridhotullah (KNAR) adalah badan usaha yang bergerak dalam bidang distributor makanan dan minuman ringan (snack). Koperasi
STATISTIKA II (BAGIAN
STATISTIKA II (BAGIAN -1) Oleh : WIJAYA email : zeamays_hibrida@yahoo.com FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2009 Wijaya : Statistika I 0 I. PENDAHULUAN Statistika adalah pengetahuan
BAB IV ANALISIS PENGARUH KETELADANAN GURU TERHADAP KEDISIPLINAN SISWA DI MTS SALAFIYAH WONOYOSO PEKALONGAN
BAB IV ANALISIS PENGARUH KETELADANAN GURU TERHADAP KEDISIPLINAN SISWA DI MTS SALAFIYAH WONOYOSO PEKALONGAN A. Analisis tentang keteladanan guru di MTs Salafiyah Wonoyoso Pekalongan Setelah data dikumpulkan,
Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom
Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data UKURAN PEMUSATAN Adalah nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari
Laporan Tugas dan Quiz Statistik Deskriptif. 1. Berikan penjelasan secara singkat apa yang dimaksud dengan:
Nama : Purnomo Satria NIM : 1133467162 Evaluasi Pertemuan 4 dan 5 Laporan Tugas dan Quiz Statistik Deskriptif 1. Berikan penjelasan secara singkat apa yang dimaksud dengan: a. Rata-rata hitung, median,
PRAKATA. Statistika I
PRAKATA Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa, atas berkat dan kasih karunianya yang begitu melimpah, penulisan buku Statistika I ini dapat diselesaikan. Semula buku ini ditulis dalam bentuk modul, khusus
UKURAN LOKASI DAN VARIANSI MEAN:
UKURAN LOKASI DAN VARIANSI MEAN: Mean merupakan ukuran rata-rata dari data. Dua metode yang akan dibahas untuk menentukan rata-rata adalah rata-rata hitung dan rata-rata harmonik. Rata-rata hitung Merupakan
PENAKSIRAN FUNGSI PERMINTAAN ESTIMASI PERMINTAAN PASAR
PENAKSIRAN FUNGSI PERMINTAAN ESTIMASI PERMINTAAN PASAR ESTIMASI PERMINTAAN PASAR Bagi para manajer produksi, estimasi atau perkiraan secara kuantitatif permintaan terhadap suatu produk penting untuk diketahui
III. METODE PENELITIAN
III. METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi dan Waktu Peneltian Penelitian ini akan dilakukan di PT. Garam Persero Desa Karang Anyar Kecamatan Kalianget Kabupaten Sumenep. Penentuan lokasi dilakukan secara sengaja
Riset Operasi. Program Linear. Mata Kuliah STMIK AMIKOM YOGYAKARTA. Heri Sismoro, M.Kom.
Mata Kuliah Riset Operasi Mt Materi Program Linear Heri Sismoro, M.Kom. STMIK AMIKOM YOGYAKARTA 2011 STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Jl. Ringroad Utara Condong Catur Yogyakarta. Telp. 0274 884201 Fax 0274 884208
BAB I DISTRIBUSI FREKUENSI
BAB I DISTRIBUSI FREKUENSI A. Pengertian Distribusi Frekuensi adalah penyajian data yang telah digolongkan dalam kelas-kelas menurut urutan tingkatannya beserta jumlah individu pada masing-masing kelas.
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. (a) hasil pengujian analisis deskriptif data penelitian untuk memperoleh gambaran
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Pada bab ini akan disajikan berturut-turut (1) hasil penelitian yang meliputi (a) hasil pengujian analisis deskriptif data penelitian untuk memperoleh gambaran tentang
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SRIWIJAYA
UKURAN PEMUSATAN DATA DAN UKURAN LETAK FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SRIWIJAYA PENDAHULUAN Untuk mendapatkan gambaranyang lebih jelas tentang sekumpulan data data itu disajikan dalam
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Penetapan Objek, Waktu dan Lokasi Penelitian. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah Earning Per Share
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Penetapan Objek, Waktu dan Lokasi Penelitian Adapun yang menjadi objek penelitian adalah Earning Per Share (EPS) dan Return Saham pada PT. Astra International, Tbk Periode
Soal, Kartu Soal, Kisi-kisi Soal
Ulangan Tengah Semester Ganjil SMA Negeri 1 Ponorogo TA 00/010 Soal, Kartu Soal, Kisi-kisi Soal Bentuk Soal : Uraian Jl. Budi Utomo 1 Ponorogo Telp. 4114 E-mail: Ganesa@smazapo.sch.id Web: www.smazapo.sch.id
BAGIAN UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK. Memahami konsep dan menerapkan prosedur statistik dalam menghitung ukuran pemusatan dan ukuran letak.
UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK BAGIAN 1 Memahami konsep dan menerapkan prosedur statistik dalam menghitung ukuran pemusatan dan ukuran letak. a. Mendeskripsikan konsep dan penerapan prosedur statistik
BAB IV PEMBAHASAN. Sebelum melakukan analisis dengan penerapan simulasi Monte Carlo dan VaR,
BAB IV PEMBAHASAN IV.1 Analisa Harga Saham BBCA Sebelum melakukan analisis dengan penerapan simulasi Monte Carlo dan VaR, penulis akan menganalisa pergerakan harga saham BBCA. Data yang diperlukan dalam
BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN. Satriyan kecamatan Tersono kabupaten Batang. Langkah-langkah yang dilakukan
64 BAB IV AALISIS HASIL PEELITIA Pembahasan tentang analisis data ini mengarah pada penyelesaian permasalahan yang telah diajukan pada Bab I yakni: Bagaimana pengaruh tingkat pendidikan orang tua terhadap
BAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah awal yang harus dilakukan oleh
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Sebelum dilakukan penelitian, langkah awal yang harus dilakukan oleh peneliti adalah mengetahui dan menentukan terlebih dahulu metode yang digunakan dalam
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. masing di deskripsikan dalam bentuk rata rata atau Mean (M), Median
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Deskripsi Hasil Penelitian Data yang dideskripsikan dalam penelitian ini terdiri : Prestasi Belajar Kimia Dasar (Y) dan Epistemologi Sains (X1), dan Motivasi
Materi UAS: 1. Indeks 2. Trend Linear dan Non Linear 3. Regresi dan korelasi sederhana
STATISTIK I Buku Acuan: 1. Pokok-pokok materi Statistik I oleh Ir.M.Iqbql Hasan,M.M, edisi 2 cetakan 6 th 2010 2. Dasar-dasar statistika untuk Ekonomi oleh Drs. Danang Sunyoto,S.H., S.E.,M.M.,cetakan I
REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF POKOK BAHASAN 1. Konsep statistik deskriptif 2. Data dan variabel 3. Nilai Tengah (Ukuran Pusat), posisi dan variasi) pada data tunggal dan kelompok 4. Penyajian data 5.
LAMPIRAN III PERHITUNGAN MEAN, MEDIAN, MODUS STANDAR DEVIASI DAN DISTRIBUSIFREKUENSI
LAMPIRAN III PERHITUNGAN MEAN, MEDIAN, MODUS STANDAR DEVIASI DAN DISTRIBUSIFREKUENSI 1. Proses perhitungan tabel distribusi frekuensi, mean, median, modus dan standar deviasi pendapat siswa tentang strategi
Data Jenis Pekerjaan 60 Ketua RT di Kelurahan Slipi Kecamatan Palmerah Jakarta Barat
Data Jenis Pekerjaan 60 Ketua RT di Kelurahan Slipi Kecamatan Palmerah Jakarta Barat Jenis Pekerjaan Frekuensi Frekuensi Relatif (f) (%) Wiraswasta 15 25 Karyawan 19 31,67 Ibu Rumah Tangga 11 18,33 Pensiunan
ekonomi K-13 INDEKS HARGA K e l a s A. PENGERTIAN INDEKS HARGA Tujuan Pembelajaran
K-13 ekonomi K e l a s XI INDEKS HARGA Tujuan Pembelajaran Setelah mempelajari materi ini, kamu diharapkan mempunyai kemampuan menentukan besaran indeks harga sesuai dengan metode yang diinginkan. A. PENGERTIAN
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON
S T A T I S T I K A Oleh : WIJAYA email : zeamays_hibrida@yahoo.com FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2010 Wijaya : Statistika 0 I. PENDAHULUAN Statistika adalah
BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN
BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI) UKURAN TENGAH Ukuran tengah nilai tunggal yang representatif untuk keseluruhan nilai data. Ukuran tendensi sentral nilainya cenderung terletak di urutan
Febriyanto, S.E., M.M.
METODE PERAMALAN PERMINTAAN Metode bebas (freehand method) Metode setengah ratarata (semi average method) Metode ratarata bergerak (moving average method) Metode kwadrat terkecil (least quares method)
BAB III METODE PENELITIAN. Tipe penelitian ini merupakan tipe peneliti eksplanatori dengan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Tipe penelitian ini merupakan tipe peneliti eksplanatori dengan menggunakan metode deskriptif statistik, yaitu penelitian yang bertujuan untuk menguji ada
UKURAN PEMUSATAN DATA
UKURAN PEMUSATAN DATA MODUL 3 Oleh : Firmansyah, S.Kom A. TEMA DAN TUJUAN KEGIATAN PEMBELAJARAN 1. Tema : Ukuran Pemusatan Data 2. Fokus : Pembahasan Materi Pokok 1. Arti dan manfaat ukuran pemusatan data
STATISTIKA. A Pengertian Statistik dan Statistika. B Populasi dan Sampel. C Pengertian Data PENGERTIAN STATISTIKA, POPULASI, DAN SAMPEL
STATISTIKA PENGERTIAN STATISTIKA, POPULASI, DAN SAMPEL A Pengertian Statistik dan Statistika Statistik adalah kumpulan akta berbentuk angka yang disusun dalam datar atau tabel, yang menggambarkan suatu
LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA
Nama Siswa Kelas : : LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA Beberapa bentuk penyajian data, sebagai berikut: Kompetensi Dasar (KURIKULUM 2013): 3.15 Memahami dan menggunakan berbagai ukuran
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : PSI-106 Jumlah SKS : 3 Waktu Pertemuan : 150 menit Kompetensi Dasar : 1. Penguasaan metodologi penelitian psikologi Indikator
ANALISIS RANGKAIAN WAKTU (TIME SERIES ANALYSIS)
BAB 5 ANALISIS RANGKAIAN WAKTU (TIME SERIES ANALYSIS) Kompetensi Menjelaskan konsep dasar time series. Indikator 1. Menjelaskan konsep dasar time series analysis: trend linear.. Menjelaskan konsep dasar
BAB IV. adalah menganalisis data mengenai hasil angket tentang keaktifan. pekalongn periode 2014/2015 atau variabel X adalah sebagai berikut :
BAB IV Analisis Pengaruh Keaktifan Berorganisasi Terhadap Produktivitas Penulisan Karya Ilmiah Mahasiswa Anggota LPM AL Mizan STAIN Pekalongan Angkatan 2014/2015 A. Analisis tentang Keaktifan Mahasiswa
DIAGRAM SERABI S-2 dan S-3 SMU S-1
DIAGRAM SERABI S-2 dan S-3 SMU S-1 Dapat menyajikan berbagai pecahan dalam bentuk jumlah Setiap pecahan atau sektor memperlihatkan unsur tertentu Dapat dibuat pada bidang datar atau mirip tablet yang rebah
BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah asosiatif. Pendekatan kuantitatif menurut Sugiyono (2010:8)
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Tipe Penelitian Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, sedangkan tipe atau jenis penelitian ini adalah asosiatif. Pendekatan kuantitatif menurut Sugiyono (2010:8)
BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Hasil Penelitian Deskripsi data hasil penelitian disini menyajikan dan menganalisis data tentang tingkat pemahaman materi thaharah dan tingkat kesadaran
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 2.1 Objek Dan Waktu Penelitian 3.1.1 Objek Penelitian Adapun yang menjadi obyek penelitian adalah Net Profit Margin (NPM) dan Harga Saham Perusahaan PT. Astra Internasional, Tbk
Pengumpulan & Penyajian Data
Pengumpulan & Penyajian Data Cara Pengumpulan Data 1. Mengadakan penelitian langsung ke lapangan atau laboratorium terhadap obyek yang diteliti, hasilnya dicatat dan dianalisis 2. Mengambil atau menggunakan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. berjumlah 88 orang. Responden diambil sebanyak 20 orang dari
30 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Karakteristik Responden Penelitian ini melibatkan mahasiswa aktif tahun angkatan 2013 dan 2014 program studi farmasi FKIK UMY. Total mahasiswa farmasi angkatan 2013 berjumlah
Regresi dengan Microsoft Office Excel
Regresi dengan Microsoft Office Excel Author: Junaidi Junaidi 1. Pengantar Dalam statistik, regresi merupakan salah satu peralatan yang populer digunakan, baik pada ilmu-ilmu sosial maupun ilmu-ilmu eksak.
ANGKA INDEKS SEDERHANA:
ANGKA INDEKS Angka indeks adalah suatu angka yang menyatakan perubahan relatif pada harga, jumlah/kuantitas, atau nilai yang diperbandingkan dengan suatu periode awal. Tujuan utama dari angka indeks dalam
BAB IV PENGARUH KONDISI EKONOMI ORANG TUA TERHADAP TINGKAT PENDIDIKAN ANAK DI DESA SIGAYAM KECAMATAN WONOTUNGGAL BATANG
52 BAB IV PENGARUH KONDISI EKONOMI ORANG TUA TERHADAP TINGKAT PENDIDIKAN ANAK DI DESA SIGAYAM KECAMATAN WONOTUNGGAL BATANG A. Pengaruh Kondisi Ekonomi Orang Tua di Desa Sigayam Kecamatan Wonotunggal Batang
PERTEMUAN 2 STATISTIKA DASAR MAT 130
PERTEMUAN 2 STATISTIKA DASAR MAT 130 Data 1. Besaran Statistika berbicara tentang data dalam bentuk besaran (dimensi) Besaran adalah sesuatu yang dapat dipaparkan secara jelas dan pada prinsipnya dapat
BAB V UKURAN LETAK. Statistika-Handout 5 26
BAB V UKURAN LETAK Selain ukuran pemusatan terdapat pula ukuran letak. Salah satu dari ukuran letak adalah median yang menunjukkan nilai skor tengah dalam susunan skor yang diurutkan mulai dari yang terkecil
2. Hasil pengukuran panjang suatu benda 50,23 m. Salah mutlaknya adalah. a. 0,1 m b. 0,05 m c. 0,01 m d. 0,005 m e. 0,001 m
1. Harga satu meter sutera sama dengan tiga kali harga satu meter katun. Kakak membeli 5 meter sutera dan 4 meter katun dengan harga Rp 228.000. Harga satu meter sutera a. Rp 12.000 b. Rp 36.000 c. Rp
UNIVERSITAS WINAYA MUKTI TEKNIK PROYEKSI BISNIS DODI TISNA AMIJAYA SE.,MM METODA METODA -- METODA PERAMALAN METODA PERAMALAN
UNIVERSITAS WINAYA MUKTI TEKNIK PROYEKSI BISNIS DODI TISNA AMIJAYA SE.,MM METODA - METODA PERAMALAN PADA DASARNYA METODA PERAMALAN DAPAT DIKELOMPOKKAN KE DALAM 3 KELOMPOK YAITU : 1. METODA KUALITATIF YANG
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Konsep Dasar Statistika Statistik adalah ilmu yang mempelajari tentang seluk beluk data, yaitu tentang pengumpulan, pengolahan, penganalisisa, penafsiran, dan penarikan kesimpulan
Materi II STATISTIK DESKRIPTIF STMIK KAPUTAMA BINJAI
Materi II STATISTIK DESKRIPTIF STMIK KAPUTAMA BINJAI DISTRIBUSI FREKUENSI Frekuensi adalah kekerapan atau keseringan suatu data berulang atau berada dalam deretan angka tersebut. Distribusi adalah penyaluran,
BAB IV HASIL PENELITIAN. tentang Model Kepemimpinan Demokratis Remaja Masjid dan Sikap Sosial
BAB IV HASIL PENELITIAN Dalam bab ini penulis akan menjelaskan dan menganalisis data tentang Model Kepemimpinan Demokratis Remaja Masjid dan Sikap Sosial Remaja. Data ini asal mulanya bersifat kualitatif,
Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.
Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA. Korelasi Sederhana merupakan suatu Teknik Statistik yang dipergunakan untuk mengukur kekuatan hubungan 2 Variabel dan juga untuk dapat mengetahui bentuk hubungan
STAND N AR R K OMP M E P T E EN E S N I:
Silabus Matematika Kelas XI IPS Smester 1 STANDAR KOMPETENSI: Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat- sifat peluang dalam pemecahan masalah. u Kompetensi Dasar 1.1 Membaca data dalam
ANALISIS DERET BERKALA
ANALISIS DERET BERKALA PENDAHULUAN Analisis deret berkala merupakan prosedur analisis yang dapat digunakan untuk mengetahui gerak perubahan nilai suatu variabel sebagai akibat dari perubahan waktu. Dalam
BAB IV ANALISIS DATA KOMUNIKASI ORANG TUA PERANTAUAN TERHADAP MINAT BELAJAR ANAK. A. Analisis Komunikasi Orang Tua Perantauan di Desa Sidokare
BAB IV ANALISIS DATA KOMUNIKASI ORANG TUA PERANTAUAN TERHADAP MINAT BELAJAR ANAK A. Analisis Komunikasi Orang Tua Perantauan di Desa Sidokare Setelah penulis memperoleh data selama mengadakan penelitian,
Refisia Caturasa Abstrak/Ringkasan. Pendahuluan
Sekilas Tentang Pengukuran Gejala Pusat (Mean, Median, Modus, Kuartal) Refisia Caturasa Refisia@gmail.com http://penulis.com Lisensi Dokumen: Seluruh dokumen di StatistikaPendidikan.Com dapat digunakan,
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Kebijakan pemerintah dapat diambil secara tepat apabila berdasar pada informasi
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kebijakan pemerintah dapat diambil secara tepat apabila berdasar pada informasi statistik yang akurat dan tepat waktu. Informasi tersebut selain menunjukkan perkembangan
Deret Berkala dan Peramalan
Deret Berkala dan Peramalan Times Series & Forecasting Oleh : Riandy Syarif Definisi Deret berkala adalah sekumpulan data yg dicatat dalam satu periode waktu. Contoh data penjualan motor yamaha 2000-2010.
Susunan data menurut kelas-kelas interval tertentu atau menurut kategori tertentu dalam sebuah daftar. Distribusi frekwensi menyajikan keterangan
MINGGU KEEMPAT Susunan data menurut kelas-kelas interval tertentu atau menurut kategori tertentu dalam sebuah daftar. Distribusi frekwensi menyajikan keterangan atau gambaran sederhana dan sistematis dari
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. yang akan datang. Ramalan adalah situasi dan kondisi yang diperkirakan akan terjadi
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengertian Peramalan Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Ramalan adalah situasi dan kondisi yang diperkirakan akan
PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :
PENYAJIAN DATA Cara Penyajian Data meliputi : 1. Tabel Tabel terbagi menjadi : - Tabel Biasa - Tabel Kontingensi - Tabel Distribusi Tabel Distribusi terbagi menjadi : Tabel Distribusi Mutlak Tabel Distribusi
Minggu-3. Metode Penaksiran Kuantitatif. Penganggaran Perusahaan. By : Ai Lili Yuliati, Dra, MM
Penganggaran Perusahaan Minggu-3 Metode Penaksiran Kuantitatif By : Ai Lili Yuliati, Dra, MM Further Information : Mobile: 08122035131 Email: ailili1955@gmail.com 1 Pokok Bahasan Cara penaksiran (forecasting)
BAB IV HASIL PENELITIAN. kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel, baik mengenai
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Statistik deskriptif digunakan sebagai dasar untuk menguraikan kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel, baik mengenai kompetensi guru, motivasi
PENGUKURAN DESKRIPTIF
PENGUKURAN DESKRIPTIF STATISTIK INDUSTRI I Jurusan Teknik Industri Universitas Brawijaya Malang 1 PENGUKURAN DESKRIPTIF Suatu pengukuran yang bertujuan untuk memberikan gambaran tentang data yang diperoleh
BAB IV. Análisis Pengaruh Persepsi Pengelompokan Peserta Didik terhadap Motivasi. Belajar PAI Sisawa SMP Negeri 1 Wonopringgo Kabupaten Pekalongan
BAB IV Análisis Pengaruh Persepsi Pengelompokan Peserta Didik terhadap Motivasi Belajar PAI Sisawa SMP Negeri 1 Wonopringgo Kabupaten Pekalongan A. Analisis tentang Persepsi Pengelompokan Peserta Didik
A. PENYAJIAN DATA. Nama Dwi Willi Nita Wulan Dani. Tabel 3.1
A. PENYAJIAN DATA 1. Pengertian Data dan Statistika Statistika sangat erat kaitannya dengan data. Oleh karena itu, sebelum membahas mengenaistatistika, akan dijelaskan terlebih dahulu mengenai data. Data
Metode Penelitian. Bagan 3.1 Bagan Kerangka Pikir. Pengumpulan data sampel dilakukan dalam kurun waktu 3 bulan (14 minggu)
Bagan 3. Bagan Kerangka Pikir III. Metode Penelitian Pengumpulan data sampel dilakukan dalam kurun waktu 3 bulan (4 minggu) sebelum 008, bulan (56 minggu) selama 008, 3 bulan (4 minggu) setelah 008 3 untuk
dapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak
1. Ukuran Letak Agar kita dapat mengetahui lebih jauh mengenai karakteristik data observasi dengan beberapa ukuran sentral, kita sebaiknya mengetahui beberapa ukuran lain, yaitu ukuran letak. Ada tiga
BAB IV PENGARUH PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERPADU (SIKADU) TERHADAP MOTIVASI BELAJAR MAHASISWA TARBIYAH PRODI PAI ANGKATAN 2013
BAB IV PENGARUH PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERPADU (SIKADU) TERHADAP MOTIVASI BELAJAR MAHASISWA TARBIYAH PRODI PAI ANGKATAN 2013 STAIN PEKALONGAN Setelah data terkumpul didukung teori, maka langkah
METODE PENGUKURAN DAN PERAMALAN. Pusat Pengembangan Pendidikan - Universitas Gadjah Mada
METODE PENGUKURAN DAN PERAMALAN PENDAHULUAN Mengetahui prospek usaha dari proyek yang direncanakan Perkiraan tentang peluang pasar produk yang dihasilkan Bentuk dan sifat produk yang dihasilkan Nasional
King s Learning Be Smart Without Limits NAMA : KELAS :
NAMA : KELAS : A. PENGERTIAN STATISTIKA Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara mengumpulkan dan menyusun data, mengolah dan menganalisis data, serta menyajikan data. Statistik adalah hasil dari pengolahan
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN. Tita Talitha, MT
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN Tita Talitha, MT DISTRIBUSI FREKWENSI PENGERTIAN distribusi frekwensi adalah suatu tabel dimana banyaknya kejadian / frekwensi didistribusikan ke dalam kelas-kelas