STATISTIKA BERBASIS KOMPUTER. Teddy Oswari Homepage:

Transkripsi

1 STATISTIKA BERBASIS KOMPUTER Teddy Oswari Homepage:

2 PERTANYAAN MENDASAR Apa yang dimaksud dengan Statistik? Kapan dan dimana kita bisa menggunakan Statistik? Mengapa perlu Statistik? Bagaimana menggunakan Statistik? Teknik/prosedur apa saja yang ada di dalam statistik?

3 PENGERTIAN STATISTIK Asal kata Statistic : Statia = catatan administrasi pemerintahan di US Stochos = anak panah (bahasa Yunani), sesuatu yang mengandung ketidakpastian Pengertian: Statistik = Data Statistik = Ukuran Sampel Statistik = Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan data, pengolahan data, analisis data serta penyajian data sehingga menjadi suatu informasi yang berguna bagi pengambilan keputusan

4 CONTOH PENGGUNAAN STATISTIKA Akuntansi (Accounting) Perusahaan akuntan publik seringkali menggunakan prosedur pengambilan sampel (contoh) yang memenuhi kaidah-kaidah statistik ketika melakukan audit terhadap kliennya. Keuangan (Finance) Penasehat keuangan menggunakan berbagai jenis informasi statistik, termasuk price-earnings ratio dan hasil dividen, untuk membantu dalam memberikan rekomentasi investasi.

5 CONTOH PENGGUNAAN STATISTIKA (Lanjutan) Pemasaran (Marketing) Pengambilan sampel masyarakat sebagai calon konsumen untuk diminta pendapat tentang produk yang akan diluncurkan oleh suatu perusahaan seringkali menggunakan kaidah statistik. Ekonomi Para ahli ekonomi menggunakan prosedur statistik dalam melakukan peramalan tentang kondisi perekonomian pada masa yang akan datang.

6 DATA & VARIABEL Data adalah sekumpulan datum yang berisi faktafakta serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan. Variabel adalah karakteristik data yang menjadi perhatian.

7 JENIS DATA MENURUT SIFATNYA 1. Kualitatif Berupa label/nama-nama yang digunakan untuk mengidentifikasikan atribut suatu elemen Skala pengukuran: Nominal atau Ordinal Data bisa berupa numeric atau nonnumeric 2. Kuantitatif Mengindikasikan seberapa banyak (how many/diskret atau how much/kontinu) Data selalu numeric Skala pengukuran: Interval dan Rasio

8 JENIS DATA MENURUT WAKTU PENGUMPULANNYA 1. Cross-sectional Data yaitu data yang dikumpulkan pada waktu tertentu yang sama atau hampir sama Contoh: Jumlah mahasiswa STEKPI TA 2005/2006, Jumlah perusahaan go public tahun Time Series Data yaitu data yang dikumpulkan selama kurun waktu/periode tertentu Contoh: Pergerakan nilai tukar rupiah dalam 1 bulan, Produksi Padi Indonesia tahun

9 Aplikasi Ilmu Statistik Statistik Deskriptif Menjelaskan atau menggambarkan karakteristik data Statistik Induktif Membuat inferensia (keputusan, perkiraan/peramalan) terhadap kumpulan data

10 Tujuan Studi dan Metode Analisis Tujuan Studi Eksplorasi Deskriptif } STATISTIK DESKRIPTIF Uji Hipotesis Uji Perbedaan Uji Hubungan Korelasi Sebab akibat STATISTIK INFERENSIA (Parametrik/Non Parametrik)

11 TIPE SKALA PENGUKURAN DAN METODE STATISTIK Deskriptif Skala Nominal dan Ordinal Uji Hipotesis Statistik Deskriptif Deskriptif Distribusi data normal Skala Interval dan Rasio Uji Hipotesis Statistik Non Parametrik Distribusi data tidak normal Statistik Parametrik

12 Tipe Data Statistika Kualitatif NOMINAL Hanya ciri, tidak ada beda (kesamaan), tidak ada urutan, tidak ada titik nol yang mutlak Contoh: gender, jenis pekerjaan, hobi, merek dll ORDINAL Ada beda, ada urutan, tidak ada titik nol mutlak Contoh: tingkat kesukaan, tingkat pendidikan, dll

13 Tipe Data Statistika (lanjutan) Kuantitatif INTERVAL Ada jarak, tidak ada titik nol mutlak Contoh: suhu, ipk, iq dll RASIO Data bersifat angka yang sesungguhnya (titik nol mutlak) dan dapat dibandingkan Contoh: pendapatan, jarak, penghasilan dll

14 Elemen Statistika Deskriptif Inferensia

15 Hubungan Statistik dan Pengolahan Data dengan Komputer STATISTIK Metode Pengolahan Data KOMPUTER Sarana Pengolahan Data KEPUTUSAN

16 Aplikasi Statistik Berbasis Komputer Program Statistik Buatan Sendiri (bahasa pemrograman BASIC, PASCAL, FORTRAN, dll) Program Statistik sebagai Bagian dari Program Lain (Add Ins dari Aplikasi Spreadsheet seperti : Lotus,Excel) Program Khusus Statistik (SPSS, Microstat, SAS, Minitab)

17 Pengolahan Data Statistik dengan SPSS Apa itu SPSS? Statistical Product for Service Solutions Dahulu Statistical Packedge for Social Sciences Mengapa SPSS Populer? Bentuk Pemaparan yang Baik (grafik dan tabel) Dinamis (mudah dilakukan perubahan data dan update analisis) Mudah dihubungkan dengan aplikasi lain (misalnya : ekspor/impor data ke/dari Excel)