Pengantar Statistika Industri. Debrina Puspita Andriani /
|
|
- Sudomo Hermanto
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Pengantar Statistika Industri 1 Debrina Puspita Andriani debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id
2 2 Outline Definisi Statistik & Statistika Peranan dan Fungsi Statistik Jenis Statistik Populasi VS Sampel Jenis-jenis Data Penyajian Data Pengumpulan Data
3 NO INSPEKSI TANGGAL BUYER BAGIAN DPSTUFF DPOS PRODUK KOMPONEN JML PERIKSA DEFECT JML DEFECT PERSEN PERS 20479/ QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI SIMPLE PF FL HB+FB ESPRESSO HB / FB ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI SIMPLE PF FL HB+FB ESPRESSO HB / FB ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI SIMPLE PF FL HB+FB ESPRESSO HB / FB ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI SIMPLE PF FL HB+FB ESPRESSO HB / FB ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP Hanging JP JCP MISSION 5 DRW CHEST CHERRY DRAWER FACE 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP Hanging JP JCP MISSION 5 DRW CHEST CHERRY DRAWER FACE 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP Hanging JP JCP MISSION 5 DRW CHEST CHERRY DRAWER FACE 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP PS JP JCP MORGAN DRESSER 6 DRW ESPRESSO TOTAL ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI DUET DRESSER BLK/ CHOCOLATE_BROWN TOP PANEL 21 Chipping Surface 12 57, , 20516/ QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI CITY_II SLG LP CK SR01 COCO SR ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI CITY_II SLG LP CK SR01 COCO SR ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI CITY_II SLG LP CK SR01 COCO SR ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI MOCHA LP PU QN SR CHOCOLATE_BROWN SIDE RAIL ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI DUET NS BLK/ CHOCOLATE_BROWN DRAWER FACE 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI DUET DRESSER BLK/ CHOCOLATE_BROWN DRAWER FACE 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI MOCHA LP PU QN SR CHOCOLATE_BROWN SIDE RAIL ASSY 24 Chipping Surface 1 4, / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI MOCHA LP PU QN SR CHOCOLATE_BROWN SIDE RAIL ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI FLAIR STRG QN/ EK SR CHOCOLATE_BROWN SR ASSY-RIGHT 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Maury MF MFI DUET DRESSER BLK/ CHOCOLATE_BROWN DRAWER FACE 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI DUET CHEST BLK/ CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 24 Chipping Surface 7 29, / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI DUET MEDIA CHEST BLK/ CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 16 Chipping Surface 7 43, / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI DUET NS BLK/ CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 56 Chipping Surface 40 71, , 20545/ QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI DUET MIRROR BLK/ CHOCOLATE_BROWN FRAME ASSY 28 Chipping Surface 27 96, / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI DUET EK HB+FB BLK/ CHOCOLATE_BROWN HB ASSY 24 Chipping Surface 3 12,5 20, 20558/ QCI/ II/ Feb 2011 JCP Maury JP JCP BELLA CHG TOWER ESPRESSO ADJUSTABLE SHELF 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP Maury JP JCP BELLA HUTCH WHITE ADJUSTABLE SHELF LEFT 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP Maury JP JCP BELLA HUTCH WHITE SIDE PANEL RIGHT 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI NEVIS PNL 8 LP QN HB+FB ESPRESSO HB ASSY 26 Chipping Surface 7 26, , 20571/ QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI AVALON NS 2 DRW CF SABLE TOTAL ASSY W/ O BACK PANEL 3 Chipping Surface 2 66, / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI TRADITIONAL SLG QN FB SABLE FB ASSY 32 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI NEWPORT SLG II QN HB+FB CORDOVAN HB ASSY 16 Chipping Surface 2 12, / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI AVALON NS 2 DRW CF CORDOVAN TOTAL ASSY W/ O BACK PANEL 3 Chipping Surface 2 66, / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI NEWPORT NS 1 DRW (ASSY) CORDOVAN TOTAL ASSY 4 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI NEVIS PF QN HB+FB ESPRESSO HB ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI NEVIS PF QN HB+FB ESPRESSO FB ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI MOCHA 7 DRW DRESSER CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI MOCHA 7 DRW DRESSER CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 40 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI MOCHA MEDIA CHEST CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 45 Chipping Surface 1 2,2222 6, 20591/ QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI MOCHA NS CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI MOCHA NS CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 65 Chipping Surface 1 1,5385 7, 20595/ QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI MOCHA 5 DRW CHEST CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 65 Chipping Surface 1 1, , 20596/ QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI FLAIR DRESSER JWLRY CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 12 Chipping Surface 2 16, / QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI FLAIR MIRROR CHOCOLATE_BROWN TOTAL ASSY 12 Chipping Surface , 20600/ QCI/ II/ Feb 2011 MFI PS MF MFI FLAIR MEDIA CHEST PWR CHOCOLATE_BR TOTAL ASSY 12 Chipping Surface 1 8, , 20606/ QCI/ II/ Feb 2011 JCP Hanging JP JCP MISSION CHG TOWER MAPLE SUB ASSY 1(LEFT ASSY) 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 MFI Pallet MF MFI SIMPLE PF QN HB+FB ESPRESSO HB / FB ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP PS JP JCP BELLA CHG TOWER ESPRESSO TOTAL ASSY 50 Chipping Surface 3 6 TOLOOOONGGG... PUSIIIIIIINGGGGG!!!! 20634/ QCI/ II/ Feb 2011 JCP PS JP JCP BELLA CHG TOWER ESPRESSO TOTAL ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP PS JP JCP BELLA CHG TOWER ESPRESSO TOTAL ASSY 50 Chipping Surface / QCI/ II/ Feb 2011 JCP Maury JP JCP BELLA HUTCH WHITE TOP PANEL 50 Chipping Surface 2 4 3
4 What do you think? 4 Lebih mudah dimengerti?
5 5 Definisi Statistik & Statistika Statistik Sekumpulan angka yang menunjukkan kesimpulan dari kenyataan-kenyataan atau hasil penelitian. Metode terkait dengan pengumpulan, pengolahan, dan analisis data. Statistika Ilmu mengumpulkan, mengolah, meringkas, menyajikan, menginterpretasikan, dan menganalisis data guna mendukung pengambilan keputusan.
6 6 Peranan Statistik
7 7 Peranan Statistik dalam Teknik Industri Keterlibatan pola pikir statistik antara lain dalam bidang: Bahan baku Riset pasar Perilaku konsumen Perancangan produk Perancangan mutu Manajemen produksi Penerapan pola distribusi Pengukuran produktivitas Perhitungan finansial Manajemen limbah Penyimpanan produksi SDM dll
8 8 Fungsi Statistik Bank Data Menyediakan data untuk diolah dan diinterpretasikan agar dapat dipakai untuk menerangkan keadaan yang perlu diketahui Alat Quality Control Sebagai alat standardisasi dan alat pengawasan Alat Analisis Sebagai metode penganalisisan data Pemecahan Masalah & Pembuatan Keputusan Sebagai dasar penetapan kebijakan & langkah lebih lanjut untuk mempertahankan, mengembangkan perusahaan dalam memperoleh keutungan
9 9 Jenis Statistik Statistik deskriptif metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian data. Statistika Inferensia metode yang berkaitan dengan analisis sampel untuk penarikan kesimpulan tentang karakteristik populasi.
10 Cakupan Statistik Deskriptif Distribusi frekuensi Penyajian grafik, bagan dan diagram Pengukuran tendensi sentral/ pemusatan (mean, median, modus) Pembagian distribusi (kuartil, desil, persentil) Variabilitas (range, mean deviasi, standar deviasi, Z score ) Angka indeks Time series (deret waktu atau data berkala) Nilai, B, 90 Nilai, H, 90 Mahasiswa Nilai A 80 B 90 C 70 D 50 E 60 F 60 G 70 H 90 I 50 J 40 K 40 L 50 Nilai, A, 80 Nilai, C, 70 Nilai, G, 70 Nilai, E, 60 Nilai, F, 60 Nilai, D, 50 Nilai, I, 50 Nilai, L, Nilai Statistika Per Mahasiswa Nilai, J, 40 Nilai, K, 40
11 Cakupan Statistik Inferensia U Test (Uji Mann - Whitney) 11 Probabilitas/ teori kemungkinan Distribusi teoritis Sampling dan distribusi sampling Studi estimasi (penaksiran pada tingkat populasi ) Uji hipotesis Analisis korelasional dan uji signifikansi Analisis regresi untuk peramalan. Mahasiswa Ikut Asistensi Mahasiswa Tidak Ikut Asistensi A 80 H 90 B 90 I 50 C 70 J 40 D 50 K 40 E 60 L 50 F 60 total 270 G 70 total 480 inferensia H 0 = Tidak ada perbedaan antara mahasiswa yang ikut asistensi dengan yang Hdak ikut asistensi H 1 = Ada perbedaan antara mahasiswa yang ikut asistensi dengan yang Hdak ikut asistensi
12 12 Populasi VS Sampel POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian. Mahasiswa teknik industri UB Masing-masing10 orang mahasiswa TI UB angkatan 2010,2011,2012, 2013
13 13 Jenis-jenis Data Data adalah bahan mentah yang perlu diolah sehingga menghasilkan informasi atau keterangan, baik kualitatif maupun kuantitatif yang menunjukkan fakta Dr. Riduwan, MBA
14 Bentuk data Data Diskrit Data Kontinyu 14 Sumber data Data Internal Data Eksternal Data Nominal Data Primer Data Sekunder Jenis data Skala pengukuran data Data Ordinal Data Interval Data Rasio Sifat data Data Kualitatif Data Kuantitatif Waktu pengumpulan data Data Cross-section Data Time-series
15 Jenis Data: 15 Bentuk Data Data Diskrit Data Kontinyu Data yang diperoleh dengan cara menghitung, Contoh: Data jumlah peserta seminar adalah 20 orang. Data yang diperoleh dengan cara mengukur. Contoh: Tinggi badan Erza adalah 168,5cm.
16 Jenis Data: 16 Sumber Pengambilan Data Data Internal Data yang dikumpulkan sendiri oleh peneliti, disebut juga data asli atau data baru Contoh: Dalam suatu perusahaan terdapat data personalia, data keuangan, data peralatan, data kekayaan, data produksi, data hasil penjualan. Data Eksternal Berupa data primer dan data sekunder Data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh sumber-sumber yang telah ada ataupun dari sumber lain yang terpercaya. Contoh: Data Primer à Dalam suatu perusahaan terdapat data histori keuangan, produksi Data Sekunderà data terkait tingkat daya beli masyarakat, perkembangan harga.
17 Jenis Data: Skala Pengukuran Data 17 Data Nominal sifatnya hanya untuk membedakan antar kelompok. Contoh: Jenis kelamin dan warna. Data Interval Data skala yang mempunyai ciri membedakan, mengurutkan, dan juga memiliki jarak yang sama. Akan tetapi zero point sifatnya berubah-ubah tergantung dari skala yang dipakai. Contoh: Data skala suhu Celcius, Fahrenheit, tidak ada nol mutlak dalam skala Celcius dan Fahrenheit. Data Ordinal selain memiliki sifat nominal, juga menunjukkan peringkat. Contoh: Tingkat pendidikan dan tingkat kepuasan Data Rasio selain memiliki sifat data interval, skala rasio memiliki angka 0 (nol) dan perbandingan antara dua nilai mempunyai arti. Contoh: Waktu, panjang, tinggi, berat, usia.
18 Contoh 18 No. Nama Kelas Nilai Juri 1 Juri 2 Juri 3 Total Juara Ke- Hadiah 1 Andy Rp Ira Rp Ina Rp Dedi Rp Eman buku tulis 6 Udin buku tulis 7 Arni buku tulis 8 Laila buku tulis 9 Indah buku tulis 10 Amas buku tulis Data Nominal? Data Ordinal Data Interval Data Ordinal Data Rasio
19 Jenis Data: 19 Sifat Data Data Kualitatif Data Kuantitatif Berupa label/nama-nama yang digunakan untuk mengidentifikasikan atribut suatu elemen Skala pengukuran: Nominal atau Ordinal Data bisa berupa numeric atau non-numeric Contoh: Warna, jenis kelamin, status perkawinan, jenis defect Mengindikasikan seberapa banyak (how many/diskret atau how much/kontinu) Data selalu numeric Skala pengukuran: Interval dan Rasio Contoh: Tinggi, Umur, Jumlah defect
20 Jenis Data: 20 Waktu Pengumpulan Data Cross-sectional Data yaitu data yang dikumpulkan selama kurun waktu/periode tertentu untuk memberikan gambaran keadaan pada waktu tersebut Contoh: Data sensus penduduk 1990 Time Series Data (data berkala) yaitu data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan. Contoh: Pergerakan nilai tukar rupiah dalam 1 bulan, Produksi Padi Indonesia tahun
21 21 Cross Sectional Jenis Data: Waktu Pengumpulan Data
22 22 Time series Jenis Data: Waktu Pengumpulan Data
23 23 Penyajian Data Penyajian data harus dapat meringkas data, sehingga dapat menggambarkan informasi, sederhana, lugas, dan komunikatif.
24 24 Tujuan Penyajian Data Cara Penyajian Data Membandingkan 2 angka atau lebih Menunjukkan distribusi subjek menurut nilai atau kategori variabel tertentu Menampilkan perubahan nilai suatu variabel tertentu menurut waktu Menunjukkan hubungan antara 2 variabel
25 Cara Penyajian Data: TULISAN 25
26 Cara Penyajian Data: TABEL 26
27 27
28 28
29 29
30 Cara Penyajian Data: GRAFIK 30 Macam Grafik Macam Grafik terkait distribusi frekuensi Bar/ Batang Pie/ Lingkaran Pictogram/ Gambar Cartogram/ Peta Statistik Histogram Polygon Ogive Line/ Garis Scatter Plot Box Plot Pareto Chart Radar Chart Steam and Leaf
31 Contoh Grafik (1) 31
32 Contoh Grafik (2) 32
33 Contoh Grafik (3) 33
34 34 Pengumpulan Data Metode Pengumpulan Data merupakan teknik/ cara yang dilakukan untuk mengumpulkan data.
35 Pengumpulan Data 35 Berdasarkan Jenis Cara Pengumpulannya: Pengamatan (Observasi) Penelusuran literatur Penggunaan kuesioner (angket) Wawancara (interview) Berdasarkan Banyaknya data yang diambil: Sensus, ex: sensus penduduk tahun 1990 Sampling
36 Teknik Pengumpulan Data Angket/ Kuesioner Observasi Dokumen 36 Wawancara Eksperimen
37 37 Instrumen Pengumpulan Data Alat yang digunakan untuk mengumpulkan data.
Pengantar Statistika Industri. Debrina Puspita Andriani /
Pengantar Statistika Industri 1 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Definisi Statistik & Statistika Peranan dan Fungsi Statistik Jenis Statistik Populasi
Lebih terperinciPengantar Statistik Industri
Pengantar Statistik Industri 1 Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e-mail : debrina@ub.ac.id Blog : http://debrina.lecture.ub.ac.id/ 2 Outline Definisi Statistik & Statistika
Lebih terperinciSTATISTIKA INDUSTRI I
STATISTIKA INDUSTRI I TOLOOOONGGG... PUSYIIIIIIINGGGGG!!!! Hiksss!!!!! Lebih mudah dimengerti kann?????!!!!! What do you think??? Definisi Statistika Suatu metode ilmiah dalam mengumpulkan, mengklasifikasikan,
Lebih terperinci1. Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angka angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik.
1. Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angka angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik. 3. Sekumpulan angka yang menjelaskan sifat-sifat data
Lebih terperinciPERTEMUAN II STATISTIK DESKRIPTIF
PERTEMUAN II STATISTIK DESKRIPTIF DATA & VARIABEL Data adalah sekumpulan datum yang berisi fakta-fakta serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan.
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK DESKRIPTIF DATA & VARIABEL Data adalah sekumpulan datum yang berisi fakta-fakta serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan. Variabel
Lebih terperinciSTATISTIKA INDUSTRI I. Agustina Eunike, ST., MT., MBA.
STATISTIKA INDUSTRI I Agustina Eunike, ST., MT., MBA. PERTEMUAN-1 DATA Data Hasil pengamatan pada suatu populasi Untuk mendapatkan informasi yang akurat Pengumpulan data Pengolahan data Penyajian data
Lebih terperinciKonsep statistika. Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat. Universitas Indo Global Mandiri Palembang
Konsep statistika Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat Universitas Indo Global Mandiri Palembang Statistik VS Statistika Statistik merupakan kumpulan dari data data yang sering dinyatakan atau disajikan
Lebih terperinciManfaat Metode Penelitian
Metode Penelitian Pengertian Metodologi Penelitin: Merupakan suatu cabang ilmu pengetahuan yang membicarakan atau mempersoalkan cara-cara melaksanakan penelitian (yaitu meliputi kegiatan-kegiatan mencari,
Lebih terperinciBAB I STATISTIK, DATA DAN PENYAJIANNYA
BAB I STATISTIK, DATA DAN PENYAJIANNYA A. Pengertian Statistik dan Statistika 1. Statistik (statistic) berasal dari kata state yang artinya Negara. Hal ini karena sejak dahulu kala statistik hanya digunakan
Lebih terperinciSTATISTIKA BERBASIS KOMPUTER. Teddy Oswari Homepage:
STATISTIKA BERBASIS KOMPUTER Teddy Oswari Homepage: http://staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/ PERTANYAAN MENDASAR Apa yang dimaksud dengan Statistik? Kapan dan dimana kita bisa menggunakan Statistik? Mengapa
Lebih terperinciPengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /
Pengukuran Deskriptif 3 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Pendahuluan Tendensi Sentral Ukuran Dispersi 3 Pendahuluan Pengukuran Deskriptif 4 Definisi Pengukuran
Lebih terperinciDATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin
DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2 Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin OVERVIEW Statistic : Nilai yg dihitung dari sebuah sampel (mean, median, std.deviasi, dll) Statistics : Metode ilmiah untuk
Lebih terperinciDATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. OLEH ; MUHAMMAD YUSUF AWALUDDIN
DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. OLEH ; MUHAMMAD YUSUF AWALUDDIN DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2 Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin OVERVIEW Statistic : Nilai yg dihitung
Lebih terperinciSTATISTIKA EKONOMI. Fakultas Ekonomi-Akuntansi
STATISTIKA EKONOMI Fakultas Ekonomi-Akuntansi Universitas Negeri Jakarta Nisrina Anzilla 8335128433 Pengertian Statistik Pengertian statistik berasal dari bahasa Latin, yaitu status yang berarti negara
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF. Abdul Rohman, S.E
LOGO STATISTIK DESKRIPTIF Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data menyajikan data menganalisis data dengan metode tertentu menginterpretasikan hasil analisis KEGUNAAN? Melalui
Lebih terperinciMengolah dan Menganalisis Data
Mengolah dan Menganalisis Data Dr. Eko Pujiyanto, S.Si., M.T. Materi Data Mengolah dan analisis data Memilih alat analisis yang tepat Data Data 1 Jamak dari DATUM artinya informasi yang diperoleh dari
Lebih terperinciMateri UAS: 1. Indeks 2. Trend Linear dan Non Linear 3. Regresi dan korelasi sederhana
STATISTIK I Buku Acuan: 1. Pokok-pokok materi Statistik I oleh Ir.M.Iqbql Hasan,M.M, edisi 2 cetakan 6 th 2010 2. Dasar-dasar statistika untuk Ekonomi oleh Drs. Danang Sunyoto,S.H., S.E.,M.M.,cetakan I
Lebih terperinciStatistika dalam KTSP. Farida Nurhasanah 2012
Statistika dalam KTSP Farida Nurhasanah 2012 Content Curriculum Kelas VI semester 1 Pengolahan Data 4. Mengumpulkan dan mengolah data 4.1 Mengumpulkan dan membaca data 4.2 Mengolah dan menyajikan data
Lebih terperinciGroebner, Mark, (2009). Business Statistics: A Decision- Making Approach, 7e 2008 Prentice-Hall, Inc.
STATISTIK BISNIS BUKU ACUAN: Groebner, Mark, (2009). Business Statistics: A Decision- Making Approach, 7e 2008 Prentice-Hall, Inc. Aczel dan Sounderpandian. (2002). Complete Business Statistics. Edisi
Lebih terperinciPengukuran Deskriptif
Pengukuran Deskriptif 2.2 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Pendahuluan Tendensi Sentral Ukuran Dispersi 3 Pendahuluan Pengukuran Deskriptif 4 Definisi
Lebih terperinciPendahuluan. Statistik Deskriptif. Pengertian. Pengertian
Statistik Deskriptif Pendahuluan B U A N A S U H U R D I N P U T R A 2 0 1 0 B U A N A S U H U R D I N P U T R A 2 0 1 0 Peluang (probabilitas): Nilai angka yang menunjukkan seberapa besar kemungkinan
Lebih terperinciMateri-1 Statistika, data, penyajian data, Ukuran Pusat dan Sebaran Data. Nurratri Kurnia Sari, M. Pd
Materi-1 Statistika, data, penyajian data, Ukuran Pusat dan Sebaran Data Nurratri Kurnia Sari, M. Pd DEFINISI Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data
Lebih terperinciOUTLINE. BAGIAN I Statistik Deskriptif. Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika. Pengertian Statistika.
OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Pemusatan Ukuran Penyebaran Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah asosiatif. Pendekatan kuantitatif menurut Sugiyono (2010:8)
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Tipe Penelitian Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, sedangkan tipe atau jenis penelitian ini adalah asosiatif. Pendekatan kuantitatif menurut Sugiyono (2010:8)
Lebih terperinciKegunaan Data : 3/28/2012
Data adalah sesuatu yang diketahui atau dianggap, meskipun belum tentu benar. Data dapat digunakan untuk menggambarkan suatu keadaan atau persoalan. Data yang baik adalah data yang bermanfaat Data yang
Lebih terperinciPeranan Statistika. Disusun oleh Putriaji Hendikawati, S.Si., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolastika Mariani, M.Si.
Peranan Statistika Disusun oleh Putriaji Hendikawati, S.Si., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolastika Mariani, M.Si. 1. Pengertian Statistika Statistika banyak dimanfaatkan dalam berbagai aspek dan bidang kehidupan
Lebih terperinciSTATISTIK NON PARAMETRIK (2) Debrina Puspita Andriani /
STATISTIK NON PARAMETRIK (2) 13 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Uji Korelasi Urutan Spearman Statistik Non Parametrik 3 Uji Korelasi Urutan Spearman
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
Topik Bahasan : Membahas Silabus Perkuliahan Tujuan Umum : Mahasiswa Mengetahui Komponen Yang Perlu Dipersiapkan Dalam Matakuliah Ini satu kali Tujuan 1 Menjelaskan tentang Mengakomodasi berbagai masukan
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Dasar Statistika & Pengumpulan Data
PENDAHULUAN Dasar Statistika & Pengumpulan Data Arti Statistik & Statistika Statistik Sekumpulan data atau angka yang menjelaskan atau merangkum mengenai kejadian tertentu. Statistika Ilmu dan metode yang
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR DAN APLIKASI
STATISTIKA DASAR DAN APLIKASI Jenis Statistika KULIAH PENERAPAN KOMPUTER MATERI MUATAN LOKAL MAYOR PSP 2010 Statistika Deskriptif: -Menggunakan metode numerik dan grafik untuk mencari pola suatu kumpulan
Lebih terperinciStatistika Industri I
Statistika Industri I TIP-FTP-UB Pengampu: Azimmatul Ihwah Before mid lectures 1. Introduksi dan Jenis-jenis Data = 1 meeting 2. Penyajian Data = 1 meeting 3. Ukuran Tendensi Sentral = 1 meeting 4. Variabilitas
Lebih terperinciUNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS
UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PROGRAM & KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER(RPKPS) Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah : Beban sks : 3 sks (1) (2) Minggu
Lebih terperinciSTK511 Analisis Statistika. Pertemuan 2 Review Statistika Dasar
STK511 Analisis Statistika Pertemuan 2 Review Statistika Dasar Statistika Populasi Sampling Pendugaan Contoh Deskriptif Tingkat Keyakinan Statistika Deskriptif vs Statistika Inferensia Ilmu Peluang Parameter
Lebih terperinciSTATISTIKA DESKRIPTIF. Wenny Maulina, S.Si., M.Si
STATISTIKA DESKRIPTIF Wenny Maulina, S.Si., M.Si Statistika Deskripsi Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami. Teknik Penyajian Data Tabel Gambar
Lebih terperinciTIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK. https://www.google.co.id-7maret16-budi Murtiyasa Universitas Muhammadiyah Surakarta
TIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK https://www.google.co.id-7maret16-budi Murtiyasa Universitas Muhammadiyah Surakarta Pendahuluan Disain penelitian menentukan teknik statistik ; bukan sebaliknya
Lebih terperinciKuliah 2. Data dan Penyajian Data
Kuliah 2. Data dan Penyajian Data Mata Kuliah Statistika Dr. Ir. Rita Rostika MP. Prodi Perikanan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Padjadjaran Content Data kualitatif dan kuantitatif Tabel
Lebih terperinciARUMEGA ZAREFAR, SE.,M.Ak.,Akt.,CA
STATISTIK ARUMEGA ZAREFAR, SE.,M.Ak.,Akt.,CA http://arumega.staff.unri.ac.id/ arumegazarefar.ca@gmail.com Arti statistik Kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF DAN STATISTIK INFERENSIAL
STATISTIK DESKRIPTIF DAN STATISTIK INFERENSIAL 22:35 GENERAL 2 comments Dalam penelitian kuantitatif, analisis data merupakan kegiatan setelah data dikumpulkan dari seluruh responden. Kegiatan dalam analisis
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si
STATISTIKA DASAR MAF 1212 Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si Pokok Bahasan Pokok Bahasan KONTRAK PERKULIAHAN UTS 35% UAS 35% TUGAS/QUIZ 20% KEHADIRAN 10% REFERENSI: Walpole, Ronald E. 2011. Probability
Lebih terperinciPertemuan Ke-4 Pengertian Data Jenis Jenis/Klasifikasi Data
Pertemuan Ke-4 Pengertian Data Jenis Jenis/Klasifikasi Data Statistik Inferensial-jk 1 Pengertian Data Data adalah sejumlah informasi yang dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau masalah,
Lebih terperinciPertemuan Ke-4 Klasifikasi Data dan Tipe Pengukuran Data
Pertemuan Ke-4 Klasifikasi Data dan Tipe Pengukuran Data 1 Pengertian Data Arikunto (2006): data adalah hasil pencatatan peneliti baik yang berupa fakta maupun angka - angka. 2 Pengertian Data Husaini
Lebih terperinciMODUL 2. STATISTIK BISNIS
Modul ke: MODUL 2. STATISTIK BISNIS 02Fakultas Desmizar,SE,MM. EKONOMI BISNIS Program Studi Manajemen dan Akuntansi Modul.2 ini bertujuan agar Mahasiswa mengetahui langkahlangkah yang harus lakukan untuk
Lebih terperinciPenyajian Data (Bag. I)
Penyajian Data (Bag. I) Atina Ahdika, S.Si., M.Si. Universitas Islam Indonesia 2015 Definisi Menurut Webster s New World Dictionary, data berarti sesuatu yang diketahui atau dianggap. Dengan demikian,
Lebih terperinciPokok Bahasan. Jenis-jenis Data (Berdasarkan Sifatnya)
DATA DAN PENYAJIAN Pokok Bahasan Jenis-jenis Data (Berdasarkan Sifatnya) Kualitatif & kuantitatif Kategorik & Kontinum Level of data Penyajian Data : Tabel Histogram Poligon Kurve Pengerjakan dengan komputer
Lebih terperinciSTATISTIKA. A Pengertian Statistik dan Statistika. B Populasi dan Sampel. C Pengertian Data PENGERTIAN STATISTIKA, POPULASI, DAN SAMPEL
STATISTIKA PENGERTIAN STATISTIKA, POPULASI, DAN SAMPEL A Pengertian Statistik dan Statistika Statistik adalah kumpulan akta berbentuk angka yang disusun dalam datar atau tabel, yang menggambarkan suatu
Lebih terperinciKONSEP PROBABILITAS & DISTRIBUSI PROBABILITAS
KONSEP PROBABILITAS & DISTRIBUSI PROBABILITAS 5 Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e- Mail : debrina@ub.ac.id Blog : hbp://debrina.lecture.ub.ac.id/ 2
Lebih terperinciPENYAJIAN DATA. Penyajian data dengan Tabel dan Grafik, Cara penggunaan dan interpretasi data di Tabel dan Grafik. Dra. Yuni Astuti, MS.
Modul ke: Fakultas Ekonomi dan Bisnis PENYAJIAN DATA Penyajian data dengan Tabel dan Grafik, Cara penggunaan dan interpretasi data di Tabel dan Grafik Dra. Yuni Astuti, MS. Program Studi Manajemen www.mercubuana.ac.id
Lebih terperinciStatistika Industri I Introduction dan Penyajian Data. Azimmatul Ihwah TIP FTP UB
Statistika Industri I Introduction dan Penyajian Data Azimmatul Ihwah TIP FTP UB Statistika Industri I (4sks: 3 sks teori/1 sks Dosen: AIH/RAT prakt) (sebelum UTS) dan NLR (sesudah UTS) Komponen penilaian
Lebih terperinciPENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :
PENYAJIAN DATA Cara Penyajian Data meliputi : 1. Tabel Tabel terbagi menjadi : - Tabel Biasa - Tabel Kontingensi - Tabel Distribusi Tabel Distribusi terbagi menjadi : Tabel Distribusi Mutlak Tabel Distribusi
Lebih terperinciPENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA 1 BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Pemusatan Ukuran Penyebaran UkuranKemiringan Keruncingan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis
Lebih terperinciStatistika Berbasis Komputer
Statistika Berbasis Komputer Pengertian Statistika Asal Kata Statistik Statia = catatan administrasi pemerintahan di US Stochos = anak panah (bahasa Yunani), sesuatu yang mengandung ketidakpastian Pengertian
Lebih terperinciSelanjutnya Wirartha (2006: 154) mengemukakan bahwa:
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Metode dalam suatu penelitian diperlukan untuk memecahkan suatu masalah yang diselidiki. Melalui metode penelitian diharapkan akan dapat memilih teknik pengumpulan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tipe penelitian ini merupakan tipe peneliti eksplanatori dengan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Tipe penelitian ini merupakan tipe peneliti eksplanatori dengan menggunakan metode deskriptif statistik, yaitu penelitian yang bertujuan untuk menguji ada
Lebih terperinciArti Statistik Dan Pengumpulan Data
Arti Statistik Dan Pengumpulan Data Tujuan Belajar : Menjelaskan arti statistik Menjelaskan arti data, syarat-syarat data yang baik dan jenis- jenis data Menjelaskan proses dan metode yang digunakan dalam
Lebih terperinci1.0 Distribusi Frekuensi dan Tabel Silang
ANALISIS DESKRIPTIF 1.0 Distribusi Frekuensi dan Tabel Silang 1.1 Pengantar Statistik deskriptif Statistika deskriptif adalah bidang statistika yang mempelajari tatacara penyusunan dan penyajian data yang
Lebih terperinciTKS 4209 PENELITIAN DAN STATISTIKA 4/1/2015
TKS 4209 Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya Penelitian adalah merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu. Berdasarkan pengertian tersebut
Lebih terperinciKursus Statistika Dasar. Bagian 1. Pengelompokan Statistika. Istilah-istilah Dasar. Jenis Data. Pengelompokan Statistika lainnya. Bambang Suryoatmono
Kursus Statistika Dasar Bambang Suryoatmono Bagian 1 Statistika Deskriptif Pengelompokan Statistika Statistika Deskriptif: statistika yang menggunakan data pada suatu kelompok untuk menjelaskan atau menarik
Lebih terperinciMetode Statistika STK211/ 3(2-3)
Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan II Statistika Deskripsi dan Eksplorasi Septian Rahardiantoro - STK IPB 1 Misalkan diketahui data sebagai berikut Data 1 No Jenis Kelamin Tinggi Berat Agama 1
Lebih terperinciPengantar Statistik. Nanang Erma Gunawan
Pengantar Statistik Nanang Erma Gunawan nanang_eg@uny.ac.id Sekilas tentang sejarah Statistik Statistik: pada awal zaman Masehi, bangsa-bangsa mengumpulkan data untuk mendapatkan informasi mengenai pajak,
Lebih terperinciSTK 211 Metode statistika. Agus Mohamad Soleh
STK 211 Metode statistika Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami Apa yang disajikan dan diringkas? --> PEUBAH Univariate vs Bivariate vs Multivariate
Lebih terperinciSTANDAR KOMPETENSI: Mahasiswa memahami tentang konsep dasar statistik dan statistika serta mampu mengaplikasikannya.
Pengertian Statistik DESKRIPSI MATA KULIAH Matakuliah ini berisikan materi tentang statistik dan statistika; penyajian data; ukuran pemusatan; ukuran letak; ukuran penyebaran; distribusi normal; penaksir
Lebih terperinciISTILAH UMUM STATISTIKA. JUMLAH PERTEMUAN : 1 PERTEMUAN TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS : Mendeskripsikan istilah umum statistika
1 ISTILAH UMUM STATISTIKA JUMLAH PERTEMUAN : 1 PERTEMUAN TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS : Mendeskripsikan istilah umum statistika Materi : 1.1 Definisi Statistika adalah ilmu yang berkaitan dengan cara pengumpulan,
Lebih terperinciI. BERKENALAN DENGAN STATISTIK
I. BERKENALAN DENGAN STATISTIK A. Arti Dan Kegunaan Data Menurut Webster New World Dictionary data berarti sesuatu yang diketahui atau dianggap. Dengan demikian, data dapat memberikan gambaran tentang
Lebih terperinciSTAND N AR R K OMP M E P T E EN E S N I:
Silabus Matematika Kelas XI IPS Smester 1 STANDAR KOMPETENSI: Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat- sifat peluang dalam pemecahan masalah. u Kompetensi Dasar 1.1 Membaca data dalam
Lebih terperinciStatistika Deskriptif
Statistika Deskriptif Materi 2 - STK511 AnalisisStatistika September 26, 2017 Sep, 2017 1 Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami Apa yang disajikan
Lebih terperinciStatistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi
Statistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi Oleh: Zulhan Widya Baskara FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN Mataram, September 2014 Statistika Statistika Deskriptif Statistika Inferensial Statistika Deskriptif
Lebih terperinciProf. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc. PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI
Prof. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc. PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI DATA dan VARIABEL DATA = Fakta atau angka-angka. Bila tidak diolah, tidak punya makna Data untuk kepentingan
Lebih terperinciBAB I. Pengertian Dasar dalam Statistika. A. Statistika, Statistik, Statistika Deskriptif
BAB I Pengertian Dasar dalam Statistika A. Statistika, Statistik, Statistika Deskriptif 1. Pengertian Statistika Statistika adalah bagian dari matematika yang secara khusus membicarakan cara-cara pengumpulan,
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF. Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data
STATISTIK DESKRIPTIF Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data 1. Statisitik Deskriptif 2. Penyajian Data 3. Ukuran Pemusatan Data 4. Ukuran Penyebaran Data Materi Pokok Indikator Setelah
Lebih terperinciMetode Statistika STK211/ 3(2-3)
Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan II Statistika Deskripsi dan Eksplorasi Septian Rahardiantoro - STK IPB 1 Misalkan diketahui data sebagai berikut Data 1 No Jenis Kelamin Tinggi Berat Agama 1
Lebih terperinciJurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 4 Hal ISSN : c Jurusan Matematika FMIPA UNAND
Jurnal Matematika UNAND Vol 5 No 4 Hal 36 44 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND STUDI PRESTASI MAHASISWA DENGAN ANALISIS STATISTIKA DESKRIPTIF (STUDI KASUS: MAHASISWA PROGRAM STUDI MATEMATIKA
Lebih terperinciFUNGSI STATISTIKA. Oleh Jarnawi Afgani Dahlan
FUNGSI STATISTIKA Oleh Jarnawi Afgani Dahlan Hal yang sering menjadi perhatian utama, sering juga menjadi masalah seorang peneliti atau malahan ingin disebut penelitiannya bagus dan bergengsi dalam pengolahan
Lebih terperinciPENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 3
PENGANTAR STATISTIK JR113 Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI 2008 Pertemuan 3 DATA STATISTIK Keterangan atau ilustrasi mengenai suatu hal yang berbentuk kategori ataupun bilangan.
Lebih terperinciPeran Statistik dalam Penelitian
METODE ANALISIS KUANTITATIF (PRINSIP UJI STATISTIK) Oleh: Edward Kocu aifat_kocu@yahoo.com 1 Peran Statistik dalam Penelitian Alat untuk menghitung besarnya anggota sampel à teknik sampling Alat uji validitas
Lebih terperinciPENS. Probability and Random Process. Topik 2. Statistik Deskriptif. Prima Kristalina Maret 2016
Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Probability and Random Process Topik 2. Statistik Deskriptif Prima Kristalina Maret 2016 1 Outline [2][1] 1. Penyajian Data o Tabel
Lebih terperinciPENGERTIAN STATISTIK. Tim Dosen Mata Kuliah Statistika Pendidikan 1. Rudi Susilana, M.Si. 2. Riche Cynthia Johan, S.Pd., M.Si. 3. Dian Andayani, S.Pd.
PENGERTIAN STATISTIK Tim Dosen Mata Kuliah Statistika Pendidikan 1. Rudi Susilana, M.Si. 2. Riche Cynthia Johan, S.Pd., M.Si. 3. Dian Andayani, S.Pd. PENGERTIAN STATISTIK Statistik adalah kesimpulan fakta
Lebih terperinciKomputer. Pengertian Statistika
Statistika Berbasis Komputer Pengertian Statistika Asal Kata Statistik Statia = catatan administrasi pemerintahan di US Stochos = anak panah (bahasa Yunani), sesuatu yang mengandung ketidakpastian Pengertian
Lebih terperinciSTATISTIKA. SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI
STATISTIKA SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI STATISTIKA Statistik, Populasi dan Sampel Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram batang, garis, lingkaran dan ogive serta penafsirannya Menghitung ukuran
Lebih terperinciPeta Konsep. Bab 2 Statistika
Bab 2 Statistika Sumber: www.bms.ltuploadsimagesstatistika.jpg dan www.ktb.co.idimagestotalsales_id.gif Di media cetak maupun elektronik, kita sering melihat tampilan informasi mengenai pasar bursa, pengumpulan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN
FAKULTAS TEKNOLOGI KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA UNIVERSITAS NASIONAL RENCANA Matakuliah : Statistika Semester : 2 Kode : SKS : 2 Jurusan : Sistem Informasi Dosen : Ir. Endah Tri E.H.,MMSI Kompetensi : MINGGU
Lebih terperinciSATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.
Tutorial : ke-1 Nama Tutor : a. Menjelaskan pengertian statistik; b. Menjelaskan pengertian statistika; c. Menjelaskan pengertian data statistik; d. Menjelaskan contoh macam-macam data; e. Menjelaskan
Lebih terperinciSATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : PSI-106 Jumlah SKS : 3 Waktu Pertemuan : 150 menit Kompetensi Dasar : 1. Penguasaan metodologi penelitian psikologi Indikator
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA. Beuemer, B.J.M Ilmu Bahan Logam Jilid I. Penerbit Bharatara, Jakarta.
DAFTAR PUSTAKA Amanto, Hari & Daryanto. 2003. ilmu Bahan. (Cetakan Kedua). Bumi Aksara, Jakarta. Beuemer, B.J.M. 1994. Ilmu Bahan Logam Jilid I. Penerbit Bharatara, Jakarta. Djaprie, Sriati. 1997. Teknologi
Lebih terperinciSESI 2 STATISTIK BISNIS
Modul ke: SESI 2 STATISTIK BISNIS Sesi 2 ini bertujuan agar Mahasiswa mengetahui langkahlangkah yang harus lakukan untuk mengumpulkan data hingga menyajikan dan menganalis data yang sudah mereka dapatkan
Lebih terperinciBAB 2 DATA DAN PENGORGANISASIANNYA:
BAB 2 DATA DAN PENGORGANISASIANNYA: DATA: Merupakan sejumlah informasi yang dapat memberikan gambaran tentang fakta. Data sangat berguna sebagai dasar pembuatan keputusan, terutama pada kondisi ketidakpastian.
Lebih terperinciPENGANTAR STATISTIKA. Handout. Disusun Oleh : Ig. Dodiet Aditya Setyawan NIP
Handout PENGANTAR STATISTIKA Disusun Oleh : Ig. Dodiet Aditya Setyawan NIP. 197401121998031003 e-mail : ddt_12id@yahoo.com Blog : http://adityasetyawan.wordpress.com 1 BAB I PENGANTAR STATISTIKA Kompetensi
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, jenis disain penelitian yang adalah kausalitas. Kausalitas
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1. Jenis Disain Penelitian Pada penelitian ini, jenis disain penelitian yang adalah kausalitas. Kausalitas merupakan prinsip sebab akibat. Ruang lingkup dari penelitian ini adalah
Lebih terperinciStatistik Farmasi 2015
Statistik Farmasi 2015 Tujuan Perkuliahan Setelah mengikuti perkuliahan, diharapkan mahasiswa mampu: 1. Mengorganisir data menggunakan distribusi frekuensi 2. Mempresentasikan data dalam distribusi frekuensi
Lebih terperinciANALISIS DATA SECARA DESKRIPTIF UNTUK DATA KATEGORIK
ANALISIS DATA SECARA DESKRIPTIF UNTUK DATA KATEGORIK Dr. Heru Santoso Wahito Nugroho, CPMC Published by: Forum Ilmiah Kesehatan (Forikes) Ponorogo, Indonesia 014 1 DESKRIPSI MATERI KEGIATAN BELAJAR Materi
Lebih terperinciHanif Fakhrurroja, MT
Metodologi Penelitian Analisis Penelitian: Statistik Deskriftif dan Inferensial Hanif Fakhrurroja, MT PIKSI GANESHA, 2012 Hanif Fakhrurroja @hanifoza hanifoza@gmail.com Pendahuluan Kegiatan dalam analisis
Lebih terperinciBahan kuliah Metodologi Penelitian Jurusan Teknik Kimia Fak. Teknik Universitas Diponegoro
RANCANGAN PENELITIAN Bahan kuliah Metodologi Penelitian Jurusan Teknik Kimia Fak. Teknik Universitas Diponegoro KARAKTERISTIK KERJA ILMIAH 1. BERTUJUAN : arah dan target yang hendak dicapai dalam kegiatan
Lebih terperinciSTATISTIK NON PARAMETRIK (2)
STATISTIK NON PARAMETRIK (2) 12 Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e-mail : debrina@ub.ac.id Blog : http://debrina.lecture.ub.ac.id/ 2 Outline Uji Korelasi Urutan Spearman Statistik
Lebih terperinciBIOSTATISTIKA, oleh L. Indah Murwani Yulianti Hak Cipta 2014 pada penulis GRAHA ILMU Ruko Jambusari 7A Yogyakarta 55283 Telp: 0274-889398; Fax: 0274-889057; E-mail: info@grahailmu.co.id Hak Cipta dilindungi
Lebih terperinciPROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
SILABUS 1) Identitas mata kuliah Nama mata kuliah : Statistika I Kode Mata kuliah : PE 104 Jumlah SKS : 3 SKS Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi Program Stud : Pendidikan Manajemen Bisnis
Lebih terperinciRANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)
RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT) Nama Mata Kuliah/ sks/ Kode : Statistika Dasar/ 3/ PAMA 3226 Nama Tutor/ NPP : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd./088201206 Deskripsi Singkat Mata Kuliah : Mata kuliah ini
Lebih terperinciPengertian statistik Ruang lingkup statistik Pengertian & jenis data Variabel & skala pengukuran. Konsep Dasar Statistik - 2
Pengertian statistik Ruang lingkup statistik Pengertian & jenis data Variabel & skala pengukuran Konsep Dasar Statistik - 2 Statistik sebagai data Yaitu kumpulan bahan keterangan yang berupa angka / kumpulan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
40 BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif. Penelitian deskriptif adalah suatu bentuk penelitian yang ditujukan untuk mendiskripsikan fenomena-fenomena
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN. Tabel 3.1 Desain Penelitian. Jenis dan Metode Penelitian Deskriptif / Survey. Deskriptif / Studi kasus
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Tabel 3.1 Desain Penelitian Tujuan Penelitian Merancang peta strategi yang Jenis dan Metode Penelitian Deskriptif / Desain Penelitian Unit Analisis Organisasi
Lebih terperinciSELAMAT BERJUMPA. Dengan Mata Kuliah STATISTIKA
SELAMAT BERJUMPA Dengan Mata Kuliah STATISTIKA STATISTIKA STATISTICs atau STATISTIK STATISTIC Istilah statistik mengandung pengertian : 1. Data Statistik ; yaitu kumpulan bahan keterangan yang berupa angka
Lebih terperinci