RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS STATISTIK

Transkripsi

1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS STATISTIK Mata Kuliah: Analisis Statistik Semester: 7, Kode: KMM 164 Program Studi: Pendidikan Matematika Dosen: Khairul Umam, S.Si, M.Sc.Ed Capaian Pembelajaran: SKS: 2 (1 SKS Teori dan 1 SKS Praktik) Mampu memahami konsep dasar analisis statistik, statistik parametrik dan statistik non parametrik, serta dapat melakukan pengujian hipotesis untuk statistik parametrik dan non parametrik, baik secara manual maupun dengan bantuan komputer (menggunakan SPSS) Minggu Kemampuan Akhir Bahan Kajian (Materi Bentuk Pembelajaran Waktu ke- yang Diharapkan Pelajaran) Belajar 1 Mampu memahami Pengantar Analisis Statistik 2 x 50 konsep dasar analisis menit statistik analisis statistik, tujuan, serta manfaat analisis statistik mencari informasi mengenai pengertian kualitatif, kuantitatif, simpangan baku, variabel, berdistribusi 2 Mampu memahami bentuk data statistik, baik kualitatif maupun kuantitatif Bentuk Data Statistik normal, dan kenormalan - Dosen memilih mahasiswa secara acak dan bertanya mengenai tugas yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya bahan ajar mengenai bentuk data statistik membaca bahan ajar tersebut - Mahasiswa secara Kriteria Penilaian - Ketepatan informasi yang diperoleh mengenai pengertian kualitatif, kuantitatif, simpangan baku, variabel, berdistribusi normal, dan kenormalan - Keaktifan diskusi - Tanggungjawab Bobot Nilai 1

2 3 Mengetahui serta memahami kelebihan dan manfaat olah data SPSS 4 Mengetahui manfaat dan tujuan analisis diskriminan, serta memahami metode Fisher Pengenalan SPSS Analisis Diskriminan Fisher berpasangan mendiskusikan mengenai bahan ajar yang telah dibaca - Mahasiswa bertanya kepada dosen mengenai bahan ajar yang belum dimengerti mencari bahan mengenai analisis diskriminan Fisher tutorial SPSS membaca tutorial tersebut dan bertanya tentang tutorial tersebut yang belum dimengerti mencari bahan mengenai analisis diskriminan penjelasan mengenai pengertian analisis diskriminan, manfaat, tujuan analisis diskriminan, serta salah satu metode analisis diskriminan yaitu metode Fisher contoh mengenai metode Fisher dan mahasiswa harus menyelesaikannya dengan bantuan SPSS - Keaktifan 2

3 5 Mengetahui serta memahami cara menormalkan data 6 Dapat mengolah data statistik non parametrik secara manual 7 Dapat mengolah data statistik dengan Data Interval Statistik Non Parametrik Aplikasi Statistik Non Parametrik Menggunakan - Kuis data interval contohcontoh data interval mencari tahu cara menormalkan data bahan ajar mengenai statistik non parametrik kelebihan dan kelemahan uji non parametrik, serta beberapa uji non parametrik yang dapat dipelajari membaca mengenai beberapa uji non parametrik beserta contoh dan penyelesaiannya - Mahasiswa bertanya kepada dosen mengenai contoh uji non parametrik yang belum dimengerti tugas - Sebelum pertemuan, dosen memberikan tutorial SPSS - Nilai kuis - Keaktifan 3

4 menggunakan SPSS SPSS non parametrik dan mahasiswa ditugaskan untuk membaca serta memahami tutorial tersebut dan mahasiswa secara berpasangan menyelesaikan soal-soal tersebut (mahasiswa yang satu menyelesaikan soal uji non parametrik secara manual dan yang lainnya melakukan uji non parametrik dengan menggunakan SPSS) tugas 8 Ujian Tengah Semester 9 Memahami langkahlangkah yang dilakukan dalam uji beda rata-rata dan mampu merumuskan hipotesis nol (Ho) dan hipotesis alternatif (Ha) dengan pasangan hipotesisnya Uji Beda Rata-Rata uji beda rata-rata (uji statistik Z jika n 30 atau uji t jika n 30) dan langkahlangkah yang dilakukan dalam menggunakan uji Z atau uji t penekanan tentang cara merumuskan hipotesis nol (Ho) dan hipotesis alternatif (Ha) dengan pasangan hipotesisnya contoh mengenai cara merumuskan hipotesis nol (Ho) dan - Tanggungjawab 4

5 10 Mampu melakukan pengujian hipotesis tentang rata-rata satu populasi, baik pengujian dalam sampel besar maupun pengujian dalam sampel kecil 11 Mampu melakukan pengujian hipotesis Uji Beda Rata-Rata (lanjutan) - Uji beda satu populasi Uji Beda Rata-Rata (lanjutan) hipotesis alternatif (Ha) dengan pasangan hipotesisnya dan mahasiswa harus merumuskan hipotesis nol (Ho) dan hipotesis alternatif (Ha) dengan pasangan hipotesisnya bahan ajar mengenai uji beda satu populasi membaca bahan ajar tersebut - Mahasiswa secara berpasangan mendiskusikan mengenai bahan ajar yang telah dibaca contohcontoh uji beda satu populasi dan mahasiswa secara berpasangan menyelesaikannya - Dosen memilih mahasiswa secara acak dan mahasiswa yang terpilih harus mempresentasikan penyelesaian soal yang telah diberikan dosen, sedangkan yang lain menanggapinya bahan ajar mengenai uji beda - Keaktifan diskusi - Tanggungjawab - Kemampuan presentasi: ketepatan informasi yang disampaikan, kelancaran/kejelasan presentasi, kontak pandang, kemampuan menanggapi 5

6 tentang rata-rata dua populasi, baik pengujian dalam sampel besar maupun pengujian dalam sampel kecil 12 Mampu melakukan pengujian hipotesis untuk dua sampel yang berkaitan atau berpasangan 13 Dapat melihat linearitas serta keeratan hubungan antara peubah bebas terhadap peubah terikat - Uji beda (selisih) dua populasi Uji Beda Data Berpasangan Uji Regresi dan Korelasi (selisih) dua populasi uji beda (selisih) dua populasi contoh mengenai uji beda (selisih) dua populasi tugas - Kuis bahan ajar mengenai uji beda data berpasangan uji beda data berpasangan contoh mengenai uji beda data berpasangan bahan ajar mengenai uji regresi dan korelasi membaca bahan ajar tersebut - Mahasiswa secara berpasangan mendiskusikan mengenai bahan ajar yang - Disiplin - Nilai kuis - Keaktifan diskusi 6

7 14 Mampu melakukan pengujian hipotesis untuk rata-rata yang lebih dari dua 15 Dapat menentukan kesamaan proporsi dalam tiap kelompok populasi Analisis Variansi (ANOVA) Sebaran Chi-Kuadrat (Chi- Square Distribution) telah dibaca contoh mengenai uji regresi linear sederhana dan analisis korelasi tugas bahan ajar mengenai analisis variansi penjelasan mengenai langkah-langkah perhitungan analisis variansiatau uji-f dalam kasus penelitian, baik yang jumlah datanya sama maupun tidak sama contoh mengenai analisis variansi untuk jumlah data yang sama dan jumlah data yang tidak sama tugas tujuan dan analisis chikuadrat, serta rumus uji chikuadrat - Ketepatan informasi, contoh dan penyelesaiannya yang 7

8 16 Ujian Akhir Semester 6. Evaluasi a. Tugas b. Kuis c. Tertulis (Ujian tengah semester dan ujian akhir semester) d. Praktikum contoh mengenai uji chi-kuadrat mencari informasi serta contoh dan penyelesaiannya mengenai uji normalitas dengan metode Chi-Square, Lilliefors, dan Kolmogorov Smirnov diperoleh mengenai uji normalitas dengan metode Chi-Square, Lilliefors, dan Kolmogorov Smirnov - Tanggungjawab - Disiplin 8