RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER
|
|
- Bambang Kartawijaya
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Jurusan/Program Studi : S1 Pendidikan Administrasi Perkantoran Mata kuliah/bobot : Statistik II Kode Mata Kuliah : Semester/SKS : Ganjil (5)/ 3 SKS Mata Kuliah Prasyarat : Statistik I Dosen Pengampu : Choirul Nikmah, M.AB., MBA Jaka Nugraha, M.AB., MBA RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER Capaian Pembelajaran Mata Kuliah 1. Mampu memanfaatkan IPTEKS dalam menganalisis kegiatan statistik penelitian tingkat lanjut 2. Menguasai konsep lanjutanstatistik penelitiansecara mendalam serta memformulasikannya dalam penyelesaian masalah secara prosedural. 3. Mampu mengambil keputusan berdasarkan analisis informasi dan data serta memberikan alternatif solusisolusi dalam ruang lingkup statistik penelitian lanjutan. 4. Bertanggung jawab dalam menginformasikan hasil analisis informasi dan data baik secara lisan dan tulisan melalui pemaparan tugas individu dan hasil kerja kelompok dalam ruang lingkup statistik tingkat lanjut Deskripsi Materi mata kuliah statistik penelitian II ini membahas tentang statistik (induktif) inferensial, yang berhubungan dengan Teori Peluang, Distribusi Peluang, Pendugaan Statistika, Pengujian Hipotesis, Distribusi Chi Square, Distribusi F, Analisis Hubungan (Korelasi dan Regresi) Ganda, dan Statistika Nonparametrik.Perkuliahan dilaksanakan dengan sistem, tugas proyek dan refleksi.
2 Referensi 1. David M. Levine, et al 2012, Basic Business Statistics: Concepts and Application, New Jersey: Pearson Education Inc. 2. Lind, Marchal and Wathen Teknik-Teknis Statistika dalam Bisnis dan Ekonomi. McGraw Hill. Dicetak ulang oleh Salemba Empat 3. Suharyadi dan Purwanto, 2004, Statistika: untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Salemba Empat. 4. Sudjana, 1989, Metode Statistika, Bandung. 5. Sugiono, 2010, Statistik untuk Penelitian, Bandung, Alfabeta. 6. Sofyan Yamin dan Heri Kurniawan, 2009, SPSS Complete: Teknik Analisis Statistik Terlengkap dengan Software SPSS, Jakarta. 7. Samsubar Saleh, 2004, Statistik Deskriptif, UPP AMP YKPN, Yogyakarta. 8. Algifari, 2003, Statistika Induktif untuk Ekonomi dan Bisnis, UPP AMP YKPN, Yogyakarta
3 A. KEGIATAN PEMBELAJARAN Model/Metode/ Pertem uan Ke- Kemampuan Akhir Indikator Bahan Kajian Strategi Pembelajaran Sumber belajar/media Alokasi Waktu Bentuk Pembelajaran dan Pengalaman Belajar 1 Mampu memahami konsep dasar statistic dan menguraikan gambaran umum subyek statistika beserta aplikasinya Menjelaskan pengertian dan definisi statistik Mendefinisikan pengertian populasi dan sampel Mendeskripsikan kerangka berpikir logis secara statistik Membedakan data kualitatif dan data kuantitatif Membedakan data observasi dan eksperimen Membedakan data primer dan data sekunder Definisi statistik Ceramah, tugas membaca dan Populasi dan sampel Diskusi dan ceramah Kerangka berpikir logis secara statistik Data kualitatif dan data kuantitatif Data Observasi Dan Eksperimen Data primer dan data sekunder dan ceramah dan dan dan Media: powerpoint LCD Sumber belajar: Buku 8, Bab 1 dan 150 bukudefinisi statistik bukupopulasi dan sampel buku kerangka berpikir logis secara statistik buku data kualitatif dan data kuantitatif buku data observasi dan eksperimen buku data primer dan data sekunder
4 Menjelaskan variabel diskrit dan variabel kontinyu Variabel diskrit dan variabel kontinyu dan buku dan variabel diskrit dan variabel kontinyu Membedakan statistika deskriptif dan statistika induktif Statistika deskriptif dan statistika induktif dan buku statistika deskriptif dan statistika induktif 2 Mampu menjelaskan dan memahami teori pendugaan statistik Menjelaskan pendugaan titik parameter statistik Pendugaan titik parameter populasi Ceramah, tugas dan Sumber belajar: Buku 3, Bab buku pendugaan titik parameter statistik Memahami pendugaan interval Pendugaan interval buku pendugaan interval Menghitung kesalahan standar dari rata-rata hitung sampel Kesalahan standar dari rata-rata hitung sampel Menghitung buku kesalahan standar dari rata-rata hitung sampel Menghitung interval keyakinan Interval keyakinan Menghitung interval keyakinan Menghitung interval keyakinan untuk ratarata Interval keyakinan untuk rata-rata Menghitung interval keyakinan untuk rata-rata Menghitung interval keyakinan untuk proporsi Interval keyakinan untuk proporsi Menghitung interval keyakinan untuk proporsi Memilih ukuran sampel Ukuran sampel Menghitung ukuran sampel 3-4 Mampu memahami dan menjelaskan uji Memahami pengujian hipotesis sampel besar Pengertian pengujian hipotesis Ceramah, tugas dan Sumber belajar: Buku 3, Bab buku pengujian hipotesis sampel besar
5 hipotesis Memahami dan mengerti makna hipotesa Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa dengan menggunakan prosedur yang benar Memahami dan mengerti uji signifikansi Mengetahui dan dapat melakukan pengujian hipotesis sampel besar baik untuk nilai ratarata dan proporsi dan selisih rata-rata dan proporsi Mengetahui dan dapat melakukan pengujian sampel besar baik untuk selisih nilai rata-rata dan proporsi Memahami dan mengetahui tentang kesalahan jenis I dan II sampel besar Makna hipotesa Pengujian hipotesa dengan menggunakan prosedur yang benar Uji signifikansi Pengujian hipotesis sampel besar baik untuk nilai rata-rata dan proporsi dan selisih rata-rata dan proporsi Pengujian sampel besar baik untuk selisih nilai rata-rata dan proporsi Kesalahan jenis I dan II buku makna hipotesa bukupengujian hipotesa dengan menggunakan prosedur yang benar buku uji signifikansi buku pengujian hipotesis sampel besar baik untuk nilai rata-rata dan proporsi dan selisih rata-rata dan proporsi buku pengujian sampel besar baik untuk selisih nilai ratarata dan proporsi buku kesalahan jenis I dan II
6 5-6 Mampu memahami dan menjelaskan statistika nonparametric (Chi- Kuadrat) Mengetahui dan memahami pengujian hipotesis sampel kecil Memahami dan mengerti tentang sampel kecil dan ciriciri distribusi t-student Memahami dan melakukan pengujian hipotesa untuk nilai rata-rata hitung sampel kecil Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa untuk selisih rata-rata hitung sampel kecil Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa untuk data berpasangan Memahami dana mengerti serta menggunakan statistika nonparametrik dalam kehidupan sehari-hari Pengujian hipotesis sampel kecil Sampel kecil dan ciri-ciri distribusi t- student Pengujian hipotesa untuk nilai rata-rata hitung sampel kecil Pengujian hipotesa untuk selisih rata-rata hitung sampel kecil Pengujian hipotesa untuk data berpasangan Statistika nonparametrik dalam kehidupan seharihari, ceramah dan dan dan dan Ceramah Ceramah, tugas membaca dan Sumber belajar: Buku 3, Bab 14 Sumber belajar: Buku 1, Bab 12 Buku 2, Bab 17 Buku 3, Bab 18 Buku 4, Bab 18 Buku 8, Bab buku pengujian hipotesis sampel kecil buku sampel kecil dan ciri-ciri distribusi t-student buku pengujian hipotesa untuk nilai rata-rata hitung sampel kecil buku pengujian hipotesa untuk selisih rata-rata hitung sampel kecil buku pengujian hipotesa untuk data berpasangan 300 buku statistika nonparametrik dalam kehidupan sehari-hari Memahami dan Distribusi chi- Ceramah, tugas buku distribusi chi-
7 mengerti distribusi chi-kuadrat serta penggunaannya kuadrat serta penggunaannya membaca dan kuadrat serta penggunaannya Memahami dan dapat menggunakan analisis chi-kuadrat untuk uji keselarasan Analisis Chi-Kuadrat Untuk Uji Keselarasan Ceramah, tugas membaca dan buku analisis chikuadrat untuk uji keselarasan Memahami dan dapat menggunakan analisis chi-kuadrat untuk uji kenormalan distribusi Uji kenormalan distribusi Ceramah, tugas membaca dan buku uji kenormalan distribusi 7 Menganalisis Analisis Varians Mampu menghitung dan menganalisis ANOVA satu arah Melakukan uji hipotesis untuk menentukan apakah varians dari dua populasi adalah sama ANOVA satu arah penjelasan,dan mengerjakan soal Hipotesis untuk menentukan apakah varians dari dua populasi adalah sama Sumber belajar: Buku 1 Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 8 buku tentang ANOVA satu arah dan menghitungnya buku hipotesis untuk menentukan apakah varians dari dua populasi adalah sama Membahas ide-ide umum mengenai analisis varians ide-ide umum mengenai analisis varians buku ide-ide umum mengenai analisis varians 8 UTS 9 Menganalisis Analisis Varians Mampu menghitung dan menganalisis ANOVA dua arah Sumber Belajar: Buku 1 buku tentang ANOVA dua arah dan menghitungnya
8 ANOVA dua arah penjelasan,dan mengerjakan soal Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 6 Buku 7 Media: powerpoint LCD dan 10 Menganalisis beberapa jenis korelasi Mampu menghitung dan menganalisis korelasi product moment Korelasi produk moment penjelasan,dan mengerjakan soal Sumber Belajar: Buku 1 Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 6 Buku buku tentang korelasi produk moment dan menghitungnya Mampu menghitung dan menganalisis korelasi parsial Korelasi parsial penjelasan,dan mengerjakan soal Media: powerpoint LCD dan buku tentang korelasi parsial dan menghitungnya
9 11 dan 12 Menganalisis regresi linier Mampu menghitung dan menganalisis korelasi berganda Mampu menghitung dan menganalisis regresi linier sederhana Korelasi berganda penjelasan,dan mengerjakan soal Regresi linier sederhana penjelasan,dan mengerjakan soal Sumber Belajar: Buku 1 Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 6 Buku 7 buku tentang korelasi berganda dan menghitungnya 300 buku tentang regresi linier sederhana dan menghitungnya Mampu menghitung dan menganalisis regresi linier berganda Mampu memahami uji asumsi klasik Regresi linier berganda penjelasan,dan mengerjakan soal Uji asumsi klasik penjelasan,disku Media: powerpoint LCD dan buku tentang regresi linier berganda dan menghitungnya buku tentang uji asumsi klasik dan menghitungnya
10 13 Menganalisis statistika deskriptif Memahami input data Input data dengan SPSS si teman sejawat dan mengerjakan soal penjelasan,prakte k dengan komputer Sumber Belajar: Buku 1 Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 6 Buku buku SPSS tentang input data dan mempraktekannya 14 Menganalisis uji beda menggunakan SPSS Mampu menganalisis statistika deskriptif Mampu menganalisis uji beda (uji t) Statistika deskriptif dengan SPSS penjelasan,prakte k dengan komputer, latihan soal uji t dengan SPSS penjelasan,prakte k dengan komputer, latihan soal Media: powerpoint LCD Sumber Belajar: Buku 1 Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 6 Buku 7 dan buku SPSS tentang statistika deskriptif dan mempraktekannya 150 buku SPSS tentang uji t dan mempraktekannya
11 15 Menganalisis regresi linier menggunakan SPSS Mampu menganalisis ANOVA Mampu menganalisis regresi linier sederhana ANOVA dengan SPSS Regresi linier sederhana dengan SPSS penjelasan,prakte k dengan komputer, latihan soal penjelasan,prakte k dengan komputer, latihan soal Media: powerpoint LCD Sumber Belajar: Buku 1 Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 6 Buku 7 dan buku SPSS tentang ANOVA dan mempraktekannya 300 buku SPSS tentang regresi linier sederhana dan mempraktekannya Mampu menganalisis regresi linier berganda Regresi linier berganda dengan SPSS penjelasan,prakte k dengan komputer, Media: powerpoint LCD dan buku SPSS tentang regresi linierberganda dan mempraktekannya
12 16 UAS Mampu menganalisis uji asumsi klasik Uji asumsi klasik latihan soal penjelasan,prakte k dengan komputer, latihan soal buku SPSS tentang uji asumsi klasik dan mempraktekannya Mengetahui, Kaprodi Pendidikan Administrasi Perkantoran Dosen Pengampu Meylia Elizabeth Ranu S.Pd., M.SM Choirul Nikmah, M.AB., MBA NIP NIDN
13 B. KISI-KISI PENILAIAN Indikator Menjelaskan pengertian dan definisi statistik Mendefinisikan pengertian populasi dan sampel Mendeskripsikan kerangka berpikir logis secara statistik Membedakan data kualitatif dan data kuantitatif Membedakan data observasi dan eksperimen Membedakan data primer dan data sekunder Menjelaskan variabel diskrit dan variabel kontinyu Membedakan statistika deskriptif dan statistika induktif Menjelaskan pendugaan titik parameter statistik Penilaian Strategi Bentuk Instrumen Kriteria Penilaian Uraian Lembar penilaian Penilaian dilakukan terhadap aspek berikut: Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Memahami pendugaan interval Tes lisan dan atau Menghitung kesalahan standar dari Tes lisan dan atau rata-rata hitung sampel Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Partisipasi saat perkuliahan minimal harus mengikuri 75% perkuliahan (bobot 2) UTS, dilakukan sekali tiap tengan semester dan diberi bobot 2. Penilaian tugas diberi bobot 3 Penilaian UAS diberi bobot 3 NA akhir adalah (nilai partisipasi x2) + (NIlai tugas x 3) + (nilai UTS x 2) + nilai UAS (3) dibagi 10
14 Menghitung interval keyakinan Tes lisan dan atau Menghitung interval keyakinan Tes lisan dan atau untuk rata-rata Menghitung interval keyakinan untuk proporsi Tes lisan dan atau Memilih ukuran sampel Tes lisan dan atau Memahami pengujian hipotesis Tes lisan dan atau sampel besar Memahami dan mengerti makna hipotesa Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa dengan menggunakan prosedur yang benar Memahami dan mengerti uji signifikansi Mengetahui dan dapat melakukan pengujian hipotesis sampel besar baik untuk nilai rata-rata dan proporsi dan selisih rata-rata dan proporsi Mengetahui dan dapat melakukan pengujian sampel besar baik untuk selisih nilai rata-rata dan proporsi Memahami dan mengetahui tentang kesalahan jenis I dan II Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Mengetahui dan memahami Tes lisan dan atau Uraian Lembar penilaian
15 pengujian hipotesis sampel kecil Memahami dan mengerti tentang sampel kecil dan ciri-ciri distribusi t-student Memahami dan melakukan pengujian hipotesa untuk nilai ratarata hitung sampel kecil Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa untuk selisih rata-rata hitung sampel kecil Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa untuk data berpasangan Memahami dana mengerti serta menggunakan statistika nonparametrik dalam kehidupan seharihari Memahami dan mengerti distribusi chi-kuadrat serta penggunaannya Memahami dan dapat menggunakan analisis chi-kuadrat untuk uji keselarasan Memahami dan dapat menggunakan analisis chi-kuadrat untuk uji kenormalan distribusi Mampu menghitung dan menganalisis ANOVA satu arah Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Tes lisan dan atau Uraian Lembar penilaian Melakukan uji hipotesis untuk Tes lisan dan atau Uraian Lembar penilaian
16 menentukan apakah varians dari dua populasi adalah sama Membahas ide-ide umum mengenai analisis varians Mampu menghitung dan menganalisis ANOVA dua arah Mampu menghitung dan menganalisis korelasi product moment Mampu menghitung dan menganalisis korelasi parsial Mampu menghitung dan menganalisis korelasi berganda Mampu menghitung dan menganalisis regresi linier sederhana Mampu menghitung dan menganalisis regresi linier berganda Mampu memahami uji asumsi klasik Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Memahami input data Mampu menganalisis statistika deskriptif Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Uraian Uraian Lembar penilaian Lembar penilaian
17 Mampu menganalisis uji beda (uji t) Mampu menganalisis ANOVA Mampu menganalisis regresi linier sederhana Mampu menganalisis regresi linier berganda Mampu menganalisis uji asumsi klasik Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian
RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER
Program Studi : S1 Pendidikan Administrasi Perkantoran Mata kuliah : Statistik I Kode Mata Kuliah : 7024213033 Semester/SKS : Genap (4)/ 3 SKS Prasyarat : Aplikasi Komputer I Dosen Pengampu : Choirul Nikmah,
Lebih terperinciReferensi : 1. Kasmir dan Jakfar, 2013, Studi Kelayakan Bisnis, Kencana (Prenada Media Group) A. KEGIATAN PEMBELAJARAN.
Nama Perguruan Tinggi : Universitas Negeri Surabaya Fakultas : Ekonomi Jurusan/Program Studi : Pendidikan Ekonomi / Pendidikan Administrasi Perkantoran Mata kuliah/bobot : Studi kelayakan Bisnis / 2 SKS
Lebih terperinciRENCANA PERKULIAHAN SEMESTER
RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER Program Studi : S1 Pendidikan Administrasi Perkantoran Nama Mata kuliah/bobot : Sistem Informasi Manajemen Semester/SKS : Genap (4)/ 2 SKS Kode Mata kuliah : 7024212037 Prasyarat
Lebih terperinciKEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA FAKULTAS EKONOMI
Program Studi : Pendidikan Administrasi Perkantoran Nama Mata Kuliah : Pengantar Bisnis Kode Mata Kuliah : 7024213008 Semester : Genap SKS : 2 sks Prasyarat : - Nama Dosen Pengampu : Jaka Nugraha, M.AB.,
Lebih terperinciKEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA FAKULTAS EKONOMI
Program Studi : Pendidikan Administrasi Perkantoran Nama Mata Kuliah : Kewiraan Kode Mata Kuliah : 0002212008 Semester : Genap SKS : 2 sks Prasyarat : - Nama Dosen Pengampu : Jaka Nugraha, M.AB., MBA Capaian
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MATA KULIAH: STATISTIK INFERENSIAL DAN LAB (UPM) PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN 2015 bekman4s@yahoo.com 1 dari 8 Nama Mata Kuliah : Statistik Inferensial dan Lab (UPM) Kode
Lebih terperinciSilabus. MKK 3042 Statistik Inferensial & Laboratorium. Program Studi: Strata 1 (S-1) Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Silabus MKK 3042 Statistik Inferensial & Laboratorium Program Studi: Strata 1 (S-1) Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Institut Keuangan Perbankan dan Informatika Asia Perbanas Jalan Perbanas, Karet
Lebih terperinciKEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA FAKULTAS EKONOMI
Program Studi : Pendidikan Administrasi Perkantoran Nama Mata Kuliah : Hukum Bisnis Kode Mata Kuliah : 7024212027 Semester : Genap SKS : 2 sks Prasyarat : - Nama Dosen Pengampu : Dr. Parjono, M.Si Jaka
Lebih terperinciUNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN
UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah: KODE Rumpun MK (SKS) Semester Tgl. Penyusunan EKU202 3 (tiga) Ganjil 21 Juni 2016 Statistika
Lebih terperinciTELKOM UNIVERSITY FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS JURUSAN/PROGRAM STUDI S1 ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
TELKOM UNIVERSITY FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS JURUSAN/PROGRAM STUDI S1 ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Kode Dokumen MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Lebih terperinciSILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd.
0 SILABUS 1. Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Analisis Regresi dan Korelasi Kode Mata Kuliah : MT 521 Jumlah SKS : 3 Semester : 7 Kelompok Mata Kuliah : Mata Kuliah Perluasan dan Pendalaman (MKPP)
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II
(RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN IKIP VETERAN SEMARANG Semester/ SKS : 7/2 Pertemuan Ke- : 1 dan 2
Lebih terperinciBERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS. Program Studi ADMINISTRASI BISNIS. Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS
FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS Program Studi ADMINISTRASI BISNIS BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS Kode Mata Kuliah : EBH0B4 SKS : 4 SKS Semester : 3 Tahun
Lebih terperinciDESKRIPSI MATA KULIAH
DESKRIPSI MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Kredit : Statistika dan Probabilitas : IF32225 : 3 SKS (3X45 menit) Deskripsi : Membahas mengenai cara-cara pengumpulan data, penganalisisan dan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) STATISTIK BISNIS Disusun oleh: Widya Sastika, ST., MM TELKOM UNIVERSITY 1 LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah
Lebih terperinciBAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori)
BAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori) Fakultas : Fakultas Teknologi Industri Jurusan : Teknik informatika Mata kuliah & Kode : STATISTIKA SKS : Teori : 3 Praktik : - Semester dan Waktu : Sem : I Waktu
Lebih terperinciFAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh
08/02/2017 No. Revisi : 0 Nama Mata Kuliah : Analisis Statistik Kode Mata Kuliah : KMM 164 Bobot SKS : 2 (dua) Semester : Ganjil Hari Pertemuan : 1 (pertama) Tempat Pertemuan : Ruang kuliah Koordinator
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1 Berlaku mulai: Gasal/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA KODE MATA KULIAH / SKS : 410102047 / 3 SKS MATA KULIAH PRASYARAT
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah. Metode Penelitian Kuantitatif
(RPP) Mata Kuliah Metode Penelitian Kuantitatif Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI Fakultas Ilmu Pendidikan IKIP VETERAN SEMARANG Mata Kuliah : Metode Penelitian
Lebih terperinciPENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE)
UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA FM-UII-AA-FKA-05/RO Versi : 1 Tanggal Revisi : 25 Juli 2011 Revisi : 1 Tanggal Berlaku : 1 September 2011 PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE) A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama
Lebih terperinciUNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi No. Dokumen 02-3.04.1.02 Distribusi Tgl. Efektif RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester
Lebih terperinciSILABUS, RPP, RPS STATISTIKA. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
SILABUS, RPP, RPS STATISTIKA Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG FORMULIR No.Dokumen FM-01-AKD-1516 UNIVERSITAS PGRI SEMARANG FORMAT SILABUS Tanggal Berlaku Halaman 1
Lebih terperinciSILABUS. Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi : Pendidikan Manajemen Bisnis
SILABUS 1) Identitas mata kuliah Nama mata kuliah : Statistika II Kode Mata kuliah : PE 105 Jumlah SKS : 3 SKS Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi Program Studi : Pendidikan Manajemen
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308 MINGGU POKOK & SUB MATERI METODE & MEDIA TES SUMBER 1
Lebih terperinciModul PENDAHULUAN F A K U L T A S E K O N O M I
Modul PENDAHULUAN F A K U L T A S E K O N O M I 2 0 1 2 Statistik Bisnis PENDAHULUAN A. DESKRIPSI S tatistika merupakan sebuah ilmu yang sering digunakan dalam berbagai bidang ilmu. Statistika merupakan
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A
SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A Dosen: Dr. Budi Susetyo, M. Pd (0918) Dr. Juang Sunanto (0918) Drs. Iding Tarsidi, M. Pd (1723) Dra. Tjutju Soendari, M.Pd. ( ) Dra. Oom Siti Homdijah, M. Pd ( )
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI
STIE Bisma Lepisi Jl. Ks. Tubun No. 11 Tangerang 15112 Telp.:(021) 558 9161-62. Fax.:(021) 558 9163 SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Kelompok Mata
Lebih terperinciSATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : PSI-106 Jumlah SKS : 3 Waktu Pertemuan : 150 menit Kompetensi Dasar : 1. Penguasaan metodologi penelitian psikologi Indikator
Lebih terperinciPROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI
PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI SILABUS Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : EKM 60107 Stats Mata Kuliah : Wajib Bobot : 3 SKS Jenjang Studi : S2 Reguler Program
Lebih terperinciKegiatan Belajar 1 menerangkan konsep chi square. Kegiatan Belajar 2 menerangkan uji kepatutan (goodness of fit). Kegiatan Belajar 3 menerangkan tes
ix S Tinjauan Mata Kuliah tatistika merupakan ilmu yang sangat diperlukan di segala bidang. Kegunaannya untuk memecahkan suatu permasalahan dengan menggunakan analisis kuantitatif. Dengan berkembangnya
Lebih terperinciSILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME
SILABUS STATISTIK BISNIS Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME Program Studi: Manajemen, Akuntansi, dan Teknik Informasi Universitas Pembangunan Jaya TA. 2014/2015 UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA SEMESTER GENAP
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA Tanggal Penyusunan dd/bb/thn Tanggal revisi dd/bb/thn 16 Agustus 2016 4 Februari 2017 Fakultas
Lebih terperinciSTATISTIKA 2. Oleh: T. Parulian. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi
STATISTIKA 2 Oleh: T. Parulian MATERI Pertemuan 1 : Skala Pengukuran Variabel Penelitian Pertemuan 2 : Metode dan Distribusi Sampling 1 Pertemuan 3 : Metode dan Distribusi Sampling 2 Pertemuan 4 : Teori
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS STATISTIK
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS STATISTIK Mata Kuliah: Analisis Statistik Semester: 7, Kode: KMM 164 Program Studi: Pendidikan Matematika Dosen: Khairul Umam, S.Si, M.Sc.Ed Capaian Pembelajaran:
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Jenis penelitian ini adalah penelitian eksperimen dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian dengan pendekatan kuantitatif merupakan penelitian yang banyak
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : B12.4306 / Statistik II Revisi ke : 2 (dua) Satuan Kredit Semester : 2 SKS Tgl revisi : 1 Agustus 2014 Jml Jam kuliah dalam
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang akan menganalisis korelasi antara
9 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Penelitian Penelitian ini merupakan penelitian yang akan menganalisis korelasi antara kemampuan kognitif matematika dengan kemampuan kognitif IPA dan bahasa Indonesia
Lebih terperinciI. DESKRIPSI MATA KULIAH
SILABUS Fakultas : Ekonomi Program studi : Manajemen Mata Kuliah & Kode : Riset SDM (MNJ6347) Jumlah sks : Teori : 3 SKS Praktik : - Semester : VII Mata Kuliah Prasyarat & Kode: Manajemen Sumber Daya Manusia
Lebih terperinciSyllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah
Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah Nama mata kuliah Statistika Dasar SKS 3 (2 1) Kode INF-201 Prasyarat Matematika Dasar 1 Dosen Pengasuh Kelas A : DR.
Lebih terperinciSilabus SM 40 - STUDI KELAYAKAN BISNIS. Program Studi : Strata 1 (S-1) Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Silabus SM 40 - STUDI KELAYAKAN BISNIS Program Studi : Strata (S-) Manajemen Telp. 62-2-5252533, 522250-04, 5704376, 5704408, 5278788 - Fax. 62-2-5228460, 5222645 2 S I L A B U S I. KODE MATA KULIAH /
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA
Mata Kuliah Kode / SKS Program Studi Fakultas : Statistika 2 / Probabilitas Terapan : IT012249 / 2 SKS : Sistem Komputer : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi 1. Distribusi sampling populasi, sampel, tehnik
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3. Jenis dan Lokasi Penelitian 3.. Jenis Penelitian Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian eksperimen. Sugiyono (00:07) mengemukakan bahwa penelitian
Lebih terperinciVersi : 3 Tanggal Revisi : 18 Agustus 2011 Revisi : Tanggal Berlaku: 12 September 2011 KONTRAK PERKULIAHAN. Deskripsi Mata Kuliah
Versi : 3 Tanggal Revisi : 18 Agustus 2011 Revisi : Tanggal Berlaku: 12 September 2011 F.SMP3.05 KONTRAK PERKULIAHAN Jurusan : Akuntansi & Managemen Kode Mata kuliah : 4203 Nama Mata kuliah : Statistik
Lebih terperinciSTATISTIKA TERAPAN (PS603)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) STATISTIKA TERAPAN (PS603) PROGRAM STUDI PSIKOLOGI PENDIDIKAN SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER 1. Identitas Nama
Lebih terperinciGARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-2 **/ 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022251/2 SKS Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-2 merupakan
Lebih terperinciSTATISTIK DAN PROBABILITY
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIK DAN PROBABILITY Disusun Oleh : Budi Gunawan, ST., MT. PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS 2012 Program
Lebih terperinciPENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 1
PENGANTAR STATISTIK JR113 Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI 2008 Pertemuan 1 IDENTITAS MATA KULIAH Nama mata kuliah : Pengantar Statistika Kode mata kuliah : JR 113 Bobot SKS
Lebih terperinciSILABUS : METODOLOGI PENELITIAN PARIWISATA
DESKRIPSI MATA KULIAH METODOLOGI PENELITIAN PARIWISATA Mata Kuliah Metodologi Pariwisata memberikan pemahaman tentang konsep-konsep hakekat penelitian, tipe atau jenis penelitian, proses penelitian, pengukuran
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS STATISTIK
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS STATISTIK Mata Kuliah: Analisis Statistik Semester : 7 (tujuh); Kode : KMM 164; SKS : 2 (dua) Program Studi : Pendidikan Matematika Dosen : 1) Drs. Musafir
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. bertujuan untuk menemukan ada tidaknya hubungan antar variabel, dan jika ada
58 BAB III METODE PENELITIAN 3. Desain Penelitian Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan korelasional. Menurut Arikunto (00:70) pendekatan korelasional adalah penelitian yang
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
Lebih terperinciJURUSAN SOSIOLOGI FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIK UNIVERSITAS ANDALAS PADANG. TAHUN 2016
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) STATISTIK SOSIAL Kode Mata Kuliah ISS202 (3 sks) Semester II Pengampu Mata Kuliah Dr. Maihasni, S. Sos, M. Si Zeni Eka Putri, S. Sos, M. Si JURUSAN SOSIOLOGI FAKULTAS
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. 1. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata kuliah : STATISTIK Kode Mata Kuliah : TW504 Beban / Jumlah SKS : 2 SKS
SILABUS MATA KULIAH 1. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata kuliah : STATISTIK Kode Mata Kuliah : TW504 Beban / Jumlah SKS : 2 SKS Semester : II (Dua) Prasyarat : - Jumlah minggu / jam : (14 x 3 Jam) Pertemuan
Lebih terperinciStandar Kompetensi. Sesudah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa. menggunakan statistika secara tepat dalam kegiatan penelitian ilmiah.
Standar Kompetensi Sesudah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu menggunakan statistika secara tepat dalam kegiatan penelitian ilmiah. Manfaat Mata Kuliah Mata kuliah ini sangat bermanfaat
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308 MINGGU KE POKOK & SUB POKOK BAHASAN 1 PENDAHULUAN
Lebih terperinciUNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS
UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PROGRAM & KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER(RPKPS) Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah : Beban sks : 3 sks (1) (2) Minggu
Lebih terperinciFAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh
08/02/2017 Nama Mata Kuliah : Biostatistika Kode Mata Kuliah : SKV 103 Bobot SKS : 2 (Dua) Semester : Ganjil Hari Pertemuan : 1 (pertama) Tempat Pertemuan : Ruang kuliah Koordinator MK : Khairul Umam,
Lebih terperinciPRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.
RP S1 SP 01 A. CAPAIAN PEMAN : 1. CP 11.1 : Mampu menganalisis data secara kuantitatif baik secara univariat maupun Multivariat serta menerapkannya. 2. CP 8.1 : Memformulasikan masalah ke dalam pemodelan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER F-0653 Issue/Revisi : Tanggal Berlaku : 1 Februari 2016 Untuk Tahun Akademik : 2015/2016 Masa Berlaku : 4 (empat) tahun Jml Halaman : 8 halaman Mata Kuliah : STATISTIK BISNIS
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 29 Bandar Lampung. Populasi yang
III. METODE PENELITIAN A. Populasi dan Sampel Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 9 Bandar Lampung. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII yang terbagi dalam
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
29 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jenis dan Lokasi Penelitian 3.1.1 Jenis Penelitian Jenis penelitian ini adalah jenis penelitian eksperimen semu (quasieksperimental research). Hal ini dikarenakan peneliti
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas
Lebih terperinciUNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN
UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah: KODE Rumpun MK Bobot (SKS) Semester Tgl. Penyusunan Statistika Bisnis dan Ekonomi I EKU009-3
Lebih terperinciProgram Studi Teknik Mesin S1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE / SKS : IT042238 / 2 SKS Program Studi Teknik Mesin S1 Pokok Bahasan Pertemuan dan TIU 1 Pendahuluan memahami tentang konsep statistik
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Nama Mata Kuliah : Statistik I Kode/SKS : KP416/ 2 SKS Kelompok Mata Kuliah : MKU/MKDP/MKKP/MKKF/MKKPS/MKPP *) Status Mata Kuliah : Wajib Prasyarat
Lebih terperinciSATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : STATISTIK INFERENSIAL Kode Mata Kuliah : 02085314 SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 1 & 2 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa
Lebih terperinciMATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (SI) KODE / SKS: KD / 3 SKS
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1. 1.Distribusi sampling Memberi penjelasan tentang populasi, sampel, tehnik pengambilan sampel., serta distribusi sampling ratarata Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar
Lebih terperinciSILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks
SILABUS Fakultas : FPMIPATI Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks Semester : II Waktu Pertemuan : 2 x 50 Mata Kuliah Prasyarat
Lebih terperinciDEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS
S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS Deskripsi Jenis Mata Kuliah Prasyarat : Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar metode statistik, yaitu Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial,
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
Lebih terperinciDESKRIPSI PERKULIAHAN
DESKRIPSI PERKULIAHAN Program Studi : Pendidikan Guru Sekolah Dasar Mata Kuliah : Statistik Inferensial Kode Mata Kuliah : MKBK 526520 Jumlah SKS : 3 SKS Dosen Pengampu : Nurratri Kurnia Sari, S. Pd.,
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4 Berlaku mulai : Genap/2011 MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE MATA KULIAH / SKS : 410202061 / 3 SKS MATA
Lebih terperinciA. IDENTITAS MATA KULIAH
SILABUS A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Matakuliah : Seminar Nomor Kode : Jumlah sks : 2 sks Semester : 1 Program Studi : Sastra Agama dan Pendidikan Bahasa Bali Jenjang : S1 Prasyarat : - Dosen : Dr. I
Lebih terperinciPENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis
PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis GRAHA ILMU Ruko Jambusari 7A Yogyakarta 55283 Telp: 0274-889398; Fax: 0274-889057; E-mail: info@grahailmu.co.id
Lebih terperinciPROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
SILABUS 1) Identitas mata kuliah Nama mata kuliah : Statistika I Kode Mata kuliah : PE 104 Jumlah SKS : 3 SKS Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi Program Stud : Pendidikan Manajemen Bisnis
Lebih terperinciSILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III)
1 SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III) PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS HALU OLEO TAHUN AJARAN 2014/2015
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si
STATISTIKA DASAR MAF 1212 Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si Pokok Bahasan Pokok Bahasan KONTRAK PERKULIAHAN UTS 35% UAS 35% TUGAS/QUIZ 20% KEHADIRAN 10% REFERENSI: Walpole, Ronald E. 2011. Probability
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) -i llt.{\ \/ ' t+ .,+t-' =-,!il'; I.,"r I "., 'i'.ii:i'ii [ii- STATISTIKA PROBABI LITAS
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) -i llt.{\ \/.,+t-' ' t+ =-,!il'; - I.,"r I "., 'i'.ii:i'ii [ii- STATISTIKA PROBABI LITAS DISUSUN OLEH: Setia Astuti, S.Si, MKom Erna Zuni Astutik,
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I. DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
Lebih terperinciSILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015
SILABUS MATAKULIAH Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015 A. Identitas 1. Nama Matakuliah : Teori Probabilitas 2. Program Studi : Teknik Industri 3. Fakultas : Teknik 4. Bobot sks : 2 SKS 5. Elemen
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen, yakni metode
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen, yakni metode yang sistematis dan logis untuk membuktikan suatu hipotesis. Hipotesis merupakan
Lebih terperinci2 SKS. Oleh ; N. Setyaningsih
2 SKS Oleh ; N. Setyaningsih MATERI PERKULIAHAN (1)Pendahuluan peran statistika dalam penelitian ; (2)Penyajian data : dalam bentuk (a) tabel dan (b) diagram; (3) ukuran tendensi sentaral, ukuran penyimpangan,
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian 1. Deskripsi Data Penelitian ini dilakukan di MTs Aswaja Tunggangri, yaitu kelas VIII A, B dan C. Ketiga kelas tersebut dibagi atas tingkatan-tingkatan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil
29 III. METODE PENELITIAN A. Populasi dan Sampel Penelitian Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMPN 5 Bandar Lampung pada tahun pelajaran 2011/2012 yang berjumlah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk mendapatkan hasil penelitian yang baik, diperlukan metode
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. METODE PENELITIAN Untuk mendapatkan hasil penelitian yang baik, diperlukan metode penelitian yang baik dan dapat dipercaya. Cara mengolah data - data tersebut menjadi kesimpulan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA MATA KULIAH KODE MATA KULIAH Mata Kuliah Prasyarat Big
Lebih terperinciPE 105 STATISTIKA II
PE 105 STATISTIKA II Subject Adviser ANI PINAYANI, DRS., MM. Indonesia University of Education FPIPS Building Room 93. Phone : (022) 5895016 (home) Handphone : 081573176826 Phone : (022) 2013163 ext. 2523
Lebih terperinciSILABUS PENGANTAR STATISTIKA SM 304
SILABUS PENGANTAR STATISTIKA SM 304 DRS. RITA MILYARTINI M.Si NIP. 131 760 819 DRS. ZUJADI ANSOR NIP. 131 694 509 Program Studi Pendidikan Musik Jurusan Pendidikan Sendratasik Fakultas Pendidikan Bahasa
Lebih terperinciSILABUS. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN Estimasi parameter: 1. Pengenalan pendugaan titik (estimasi point) pada pendugaan selang (estimasi interval)
SILABUS JUDUL MATA KULIAH : STATISTIK INFERENSIAL NOMOR KODE/SKS : 02085314 / 3 SKS SEMESTER : 2 DOSEN : DESKRIPSI SINGKAT : Mata kuliah ini membahas tentang peranan statistika dalam pengembangan ilmu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang Dr. Howard Gardner mengusulkan dalam bukunya, Frames Of Mind: The Theory
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Dr. Howard Gardner mengusulkan dalam bukunya, Frames Of Mind: The Theory Of Multiple Intelligens ( 1983 ), bahwa kecerdasan memiliki tujuh komponen. Beliau menamakan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. menyatakan bahwa variabel dapat dikatakan sebagai suatu sifat yang
BAB III METODE PENELITIAN A. Identifikasi Variabel Penelitian Kerlinger (1973) menyatakan bahwa variabel adalah konstruk (constructs) atau sifat yang akan dipelajari. Di bagian lain Kerlinger menyatakan
Lebih terperinciIII METODE PENELITIAN
III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian dan Metode yang Digunakan Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan metode penelitian eksperimen. Metode penelitian eksperimen menurut
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH STATISTIK DASAR DAN LANJUT
Program Studi : Manajemen Pendidikan (Kls A, B, dan C) Mata Kuliah : Statistik Dasar dan Lanjut Kode : SKS : 2 SKS Semester : Genap/2007 SILABUS MATA KULIAH STATISTIK DASAR DAN LANJUT STANDAR KOMPETENSI:
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL Mata Kuliah : Statistik Deskriptif Kode MK : MIK321 Mata Kuliah Prasyarat
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN R X O 1 R O 2
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Jenis penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif yang merupakan metode eksperimen berdesain posttest-only control design, karena tujuan
Lebih terperinciSILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 04 September Indikator Materi pokok Strategi Pembelajaran Alokasi waktu
SILABUS MATAKULIAH Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 04 September 2015 A. Identitas 1. Nama Matakuliah : Statistika Industri 2. Program Studi : Teknik Industri 3. Fakultas : Teknik 4. Bobot sks : 2 SKS 5. Elemen
Lebih terperinciFAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA SILABUS STATISTIK
No.: SIL/TBB/TKF203/53 Revisi : 00 Tgl. 1 April 2008 Hal 1 dari 6 MATAKULIAH KODE MATAKULIAH SEMESTER PROGRAM STUDI DOSEN PENGAMPU : STATISTIK : TKF 203 (2 SKS TEORI) : GASAL/GENAP : PENDIDIKAN TEKNIK
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS KKPP24106 STATISTIK PSIKOLOGI Disusun oleh: IFANI CANDRA.S. Psi. M.M PROGRAM STUDI S1 PSIKOLOGI FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA YPTK LEMBAR PENGESAHAN
Lebih terperinciSILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017
SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP 2016 2017 PERIODE : JANUARI JUNI 2017 Kelompok Mata Kuliah Nama / Kode Mata Kuliah Bobot Mata Kuliah Program Studi Semester Dosen Pembina : MKK
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. Identitas Nama Fakultas : Fakultas Ilmu Keolahragaan Nama Jurusan/ Program Studi : Pendidikan Kepelatihan Olahraga Nama Mata kuliah (... sks) : Ilmu Kesehatan Olahraga
Lebih terperinci