RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Transkripsi

1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER F-0653 Issue/Revisi : Tanggal Berlaku : 1 Februari 2016 Untuk Tahun Akademik : 2015/2016 Masa Berlaku : 4 (empat) tahun Jml Halaman : 8 halaman Mata Kuliah : STATISTIK BISNIS Kode MK : MGT 205 Program Studi : Manajemen Penyusun : Endang Pitaloka, SE., M.E. Sks : 3 sks Kelompok Mata Kuliah : Wajib / Major 1. Deskripsi Singkat : MK Statistik memberikan pemahaman dan penerepan dalam bidang ekonomi dan bisnis melalui metode statistik. MK ini adalah dasar dari MK Manajemen Keuangan dan MK Metode Penelitian yang wajib dalam disiplin ilmu akuntansi dan keuangan. 2. Unsur Capaian Pembelajaran : Mampu menghitung standar deviasi, menjelaskan tentang konsep probabilitas, melakukan anlisa regresi 3. Komponen Penilaian dan dapat membuat pengambilan keputusan dengan menggunakan salah satu alat uji statistik. Ujian Tengah Semester (UTS) 25% Menggunakan materi sebelum UTS, termasuk dengan ujian lisan/presentasi, jika ada Ujian Akhir Semester (UAS) 35% Menggunakan materi setelah UTS, termasuk dengan ujian lisan/presentasi, jika ada. Tugas Individu (kelas dan Lab) 40% Dikerjakan secara individu. Keterlambatan dalam pengumpulan tugas individu dianggap tidak mengumpulkan. Setiap laboratorium statistik membutuhkan waktu 100 menit. Penilaian berdasarkan penerapan materi yang disampaikan oleh dosen. RPS Mata Kuliah Statistik Bisnis Program Studi Manajemen UPJ Halaman 1 dari 8

2 4. Kriteria Penilaian : Kriteria Huruf Mutu Bobot Nilai Angka Mutu Deskripsi Penilaian A menyelesaikan tugas dengan sangat baik serta mampu memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai Sangat Baik A dengan topik yang telah ditentukan dengan sangat baik A menyelesaikan tugas dengan sangat baik dan memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan baik B menyelesaikan tugas dengan baik dan memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan baik Baik B B menyelesaikan tugas dengan baik dan memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan cukup baik B menyelesaikan tugas dengan cukup baik dan memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan cukup baik Mahasiswa memenuhi beberapa komponen penilaian dan Cukup C C menyelesaikan tugas dan memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan cukup baik RPS Mata Kuliah Statistik Bisnis Program Studi Manajemen UPJ Halaman 2 dari 8

3 C C Kurang D D Tidak Lulus E E < Mahasiswa memenuhi beberapa komponen penilaian dan menyelesaikan dan memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan dengan cukup baik Mahasiswa kurang memenuhi semua komponen penilaian dan tidak menyelesaikan tugas dengan baik serta kurang dapat memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan. Mahasiswa tidak memenuhi beberapa komponen penilaian dan tidak menyelesaikan tugas dengan cukup baik serta tidak dapat memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan. Mahasiswa tidak memenuhi semua komponen penilaian tidak dapat memaparkan materi praktikum dan tugas individu sesuai dengan topik yang telah ditentukan. 5. Daftar Referensi : 1. Lind, Douglas A, W.G. Marchal, S.A. Wather (2009) Statistical Techniques in Business and Economics, 14th, McGraw Hill (Ada terjemahan, dan Buku Wajib) 2. Supranto, J. (2008) Statistik: Teori dan Aplikasi, Jilid 1 dan 2, Edisi Ketujuh, Jakarta: Erlangga. 3. Santoso, Singgih (2012) Panduan Lengkap SPSS Versi 20, Jakarta: PT Elex Media Komputindo. 4. Kadir. (2015) Statistika Terapan, Jakarta, Rajalawi Pers RPS Mata Kuliah Statistik Bisnis Program Studi Manajemen UPJ Halaman 3 dari 8

4 6. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Minggu Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk Pembelajaran Kriteria/Indikator Penilaian Bobot Nilai Standar Kompetensi Profesi 1-2 Mahasiswa dapat menjelaskan tentang ilmu statistik dan penggunaannya dalam kehidupan sehari-hari. Pembagian Silabus Pengertian Statistik. Pengguna statistik. Jenis statistik Jenis variabel Distribusi frekuensi mengerjakan soal di Kelas Nilai UTS 5% Sesuai 3-4 Mahasiswa dapat menghitung nilai tengah dan ukuran kecenderungan memusat lainnya. Mahasiswa dapat menyajikan data dalam bentuk tabel dan grafik Data terpusat dan penyajian data: ukuran kecenderungan memusat penyajian data dalam tabel dan grafik Aplikasi dengan SPSS Nilai UTS 5% Sesuai 5-6 Mahasiswa dapat menjelaskan tentang konsep probabilitas dan mengerti cara menggunakannya dalam pengukuran. Probabilitas Distribusi Probabilitas Diskrit Distribusi Probabilitas Kontinu mengerjakan soal di Kelas Nilai UTS 5% Sesuai 7 Mahasiswa dapat menghitung estimasi parameter berdasarkan banyak nilai dalam satu interval tertentu dan mahasiswa memahami artinya. Estimasi parameter tunggal Estimasi parameter interval Aplikasi menghitung parameter dg SPSS Nilai UTS 5% Sesuai RPS Mata Kuliah Statistik Bisnis Program Studi Manajemen UPJ Halaman 4 dari 8

5 8-9 Mahasiswa memahami dan mampu menghitung nilai varian, dispersi dan nilai korelasi Ukuran simpangan Koefisien korelasi Aplikasi dengan SPSS Nilai UAS 5% Sesuai Mahasiswa dapat melakukan Uji Regresi dan Korelasi baik yang Sederhana maupun Berganda. Dan melakukan uji hipotesis baik secara simulatan maupun pasrsial Regresi dan Korelasi Sederhana Berganda Uji Hipotesis: R 2 Uji F-statistik Uji T-statistik Aplikasi dengan SPSS Nilai UAS 5% Sesuai 12 Mahasiswa dapat melakukan uji normalitas dan homogenitas, uji multikolinieritas Uji normalitas Uji homogenitas Uji multikolinier Aplikasi dengan SPSS Nilai UAS 5% Sesuai Analisa Regresi Data Primer Regresi Berganda Tabulasi data Uji Validitas Uji Realiabilitas Aplikasi dengan SPSS Nilai UAS 5% Sesuai RPS Mata Kuliah Statistik Bisnis Program Studi Manajemen UPJ Halaman 5 dari 8

6 7. DESKRIPSI TUGAS Mata Kuliah : STATISTIK BISNIS Kode MK : MGT 205 Minggu ke : 2,4,6,7, 9, 11, 12, 14 Tugas ke : 1-8 Tujuan Tugas: Agar Mahasiswa dapat melakukan prediksi atau estimasi dengan menggunakan data yang tersedia dan mengolah data tersebut menjadi informasi yang berguna dalam pengambilan keputusan Uraian Tugas: a. Obyek : Data berupa kumpulan ukuran nilai aktual / empiris dari benda/obyek yang homogenous (sejenis). b. Yang harus dikerjakan : Mahasiswa menyajikan dan melakukan interpretasi data frekuensi, data grafik, ukuran kecenderungan memusat, menghitung probabilita, melakukan estimasi parameter, melakukan analisa korelasi dan varian, melakukan analisa regresi dan melakukan uji hipotesis. c. Metode / cara pengerjaan tugas : Mahasiswa mengerjakan tugas secara perhitungan rumus/ menggunakan bantuan software excel dan SPSS d. Dekripsi Luaran Tugas yang Dihasilkan Hasil Akhir yang diharapkan adalah suatu angka estimasi / prediksi yang menggambarkan fenomena data yang diolah. Kriteria Penilaian: Penilaian didasarkan pada akurasi dan detil dari perhitungan secara step-wise dan penggunaan standard deviasi yang tepat serta penuturan untuk menjelaskan pada pembaca dengan Bahasa yang mudah dicerna. RPS Mata Kuliah Statistik Bisnis Program Studi Manajemen UPJ Halaman 6 dari 8

7 8. RUBRIK PENILAIAN Rubrik Tugas Kelas dan Lab Jenjang/Grade Angka/Skor Deskripsi/Indikator Kerja Sangat Baik A Mampu menggunakan dengan tepat semua alat uji statistic, mampu memberikan hasil perhitungan dan atau oleh data dengan tepat, mampu mendeskripsikan dan menganalisa hasil perhitungan dan atau hasil olah data dengan baik. Baik B Mampu menggunakan dengan tepat semua alat uji statistic, mampu memberikan hasil perhitungan dan atau oleh data dengan tepat, mampu mendeskripsikan hasil perhitungan dan atau hasil olah data. Cukup C Kurang mampu menggunakan semua alat uji statistic, memberikan hasil perhitungan dan atau oleh data kurang tepat (<50%), kurang mampu mendeskripsikan hasil perihitungan dan atau hasil olah data, belum mampu menganalisa hasil perhitungan dan atau hasil olah data dengan baik. Kurang D Kurang mampu menggunakan semua alat uji statistic, memberikan hasil perhitungan dan atau oleh data kurang tepat (<30%), belum mampu mendeskripsikan dan menganalisa hasil perhitungan dan atau hasil olah data. Tidak Lulus E Belum mampu menggunakan dengan tepat semua alat uji statistic, belum mampu memberikan hasil perhitungan dan atau oleh data dengan tepat, belum mampu mendeskripsikan dan menganalisa hasil perhitungan dan atau hasil olah data dengan baik. 9. PENUTUP Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini berlaku mulai tanggal 1 Februari 2016, untuk mahasiswa UPJ Tahun Akademik 2015/2016 dan seterusnya. RPS ini dievaluasi secara berkala setiap semester dan akan dilakukan perbaikan jika dalam penerapannya masih diperlukan penyempurnaan. RPS Mata Kuliah Statistik Bisnis Program Studi Manajemen UPJ Halaman 7 dari 8

8 10. STATUS DOKUMEN Proses 1. Perumusan Endang Pitaloka, SE., M.E. Dosen Penyusun/Pengampu Nama Penanggung Jawab Tandatangan Tanggal 2. Pemeriksaan Teguh Prasetio, SE., M.Si. Ketua Prodi 3. Penetapan Prof. Dr. Ir. Emirhadi Suganda, M.Sc Direktur Pendidikan, Pembelajaran dan Kemahasiswaan RPS Mata Kuliah Statistik Bisnis Program Studi Manajemen UPJ Halaman 8 dari 8