OPTIMALISASI INPUT USAHA TANI PADI (Studi Kasus Desa Clumprit Kecamatan Pagelaran Kabupaten Malang)

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "OPTIMALISASI INPUT USAHA TANI PADI (Studi Kasus Desa Clumprit Kecamatan Pagelaran Kabupaten Malang)"

Transkripsi

1 Jurnl AGRIFOR Volume XIV Nomor 2, Oktoer 2015 ISSN : OPTIMALISASI INPUT USAHA TANI PADI (Studi Ksus Des Clumprit Kecmtn Pgelrn Kupten Mlng) M. Erwn Suritmj 1 1 Dosen Prodi Agriisnis Fkults Pertnin Universits Mulwrmn. Jln Psir Blengkong, Kmpus Gunung Kelu, Smrind, Klimntn Timur, Indonesi, E-Mil: erwn@fpert.unmul.c.id ABSTRAK OPTIMALISASI INPUT USAHATANI PADI (Studi Ksus Des Clumprit Kecmtn Pgelrn Kupten Mlng). Penelitin ini ertujun untuk mengethui (1) efek output penggunn fktor untuk optimsi ers msukn ush tni (2) untuk mengethui efisiensi ekonomi ushtni pdi fktor isnis. Penelitin ini dilkukn pd Oktoer 2013 smpi Mret 2014 di Des Clumprit, Pgelrn, Kupten Mlng. Pengumpuln dt dilkukn dengn metode survei yitu dengn oservsi, diskusi kelompok dn wwncr; dt sekunder dikumpulkn dri dokumen yitu: monogrfi des. Metode nlisis dt yng digunkn dlh nlisis fungsi produksi Douglss dn Mrginl nlisis Nili Produk. Hsil penelitin menunjukkn hw; (1) fktor yng mempengruhi terhdp ush tni pdi pupuk dn enih di setip strt, sehingg penggunn fktor input leih untuk gin yng diperlukn; (2) pendptn petni pd periode tnm 2 leih tinggi tn periode tnm 1; dn (3) ush pertnin pdi di Des Clumprit, untuk Mrginl nlisis Nili Produk untuk setip strt ik dlm periode 1 dn 2 tidk efisien. Kt kunci : optimlissi Produk Input, ush pertnin pdi ABSTRACT Optimiztion Of Input Frming Rice (Cse Study Clumprit Rurl District of Pgelrn Mlng). This reserch ims to know (1) the effect of output fctor use for the optimiztion of rice frming usiness input (2) to know the economic efficiency of rice frming usiness fctor. This reserch is conducted on Octoer 2013 until Mrch 2014 in Clumprit villge, Pgelrn District, Mlng Regency. The dt collection is done y survey method nmely y oservtion, group discussion nd interview; the Secondry dt is collected from the documents nmely: villge monogrph. The dt nlysis method used is production function nlysis of Douglss nd Mrginl Product Vlue nlysis. The reserch result shows tht ; (1) the ffecting fctors to the rice frming usiness re fertilizer nd seed in ech strtum, so the use of the input fctor is more for the necessry portion; (2) The frmer income in the 2 nd plnting period is higher tn the 1 st plnting period; nd (3) The rice frming usiness in Clumprit Villge, for the Mrginl Product Vlue nlysis for ech strtum oth in the 1 st nd 2 nd periods is inefficient. Key words : optimiztion of Product Input, Rice frming usiness 1. PENDAHULUAN Bnyk pihk menili hw runtuhny ngunn ekonomi Indonesi leih disekn oleh rentnny fondsi ekonomi yng ersumer pd pilihn keijkn ekonomi yng kurng tept. Orientsi pertumuhn ekonomi yng didsrkn pd kemjun sektor industri erkit erkurngny pern sektor pertnin segi pilr utm perekonomin nsionl. Dimn sektor pertnin sngt diperlukn dlm pemngunn ik segi pemenuhn keutuhn pngn jug segi penunjng pemngunn. 205

2 Optimlissi Input Ush Tni M. Erwn Suritmj. Dimn msyrkt kit segin esr mengkonsumsi ers segi mknn pokok mk pemerinth perlu ikut terlit gun melkukn proteksi-proteksi yng ertujun meningktkn tingkt ekonomi yng leih ik. Upy meningktkn produksi pngn dlm pemngunn pertnin dn segi upy untuk memenuhi keutuhn pngn. Dengn meningktny produksi dihrpkn sekligus mmpu meningktkn pendptn petni, memperiki gizi msyrkt. Dimn dlm sektor pertnin yng gun pemenuhn keutuhn konsumsi pokok yitu ers mk pemerinth ikut ndil dlm sektor pertnin yng elum jug dpt mengngkt kesejhtern petni. Krteristik ers segi komoditi yng memiliki permintn in elstis menjdi dsr kut gi pemerinth untuk mengendlikn hrg psr. Komoditi pngn merupkn slh stu komodits yng strtegis sehuungn dengn proposi yng cukup esr dlm komposisi pengelurn rumh tngg untuk pngn. Leih khusus lgi, ers yng merupkn slh stu komoditi yng sejk Indonesi elum merdek sudh dilkukn cmpur tngn secr sistemtis. Bergi indiktor terseut menunjukn hw ers menjdi ndln utm konsumen dlm memperthnkn kehidupny. Keijkn yng terkit dengn ers kn secr lngsung mempengruhi kesejhtern konsumen. Prinsip optimlissi penggunn fktor produksi pd prinsipny dlh gimn menggunkn fktor produksi terseut digunkn secr seefisien mungkin. Dlm terminologi ilmu ekonomi, mk pengertin efisien ini dpt digolongkn menjdi 3 mcm, yitu: Efisiensi teknis, efisiensi loktif (efisiensi hrg); dn efisiensi ekonomi. Sutu penggunn fktor produksi diktkn efisien secr teknis (efisiensi teknis) klu fktor produksi yng dipki menghsilkn produksi yng mksimum. Diktkn efisiensi hrg tu efisiensi loktif klu nili dri produk mrginl sm dengn hrg fktor produksi yng ersngkutn dn diktkn efisien ekonomi klu ush pertnin tersut mencpi efisiensi teknis dn sekligus jug mencpi efisiensi hrg. Sehingg diktkn hw kominsi fktor optiml kn sellu merupkn kominsi fktor produksi dengn iy terkecil, selikny kominsi fktor terkecil elum tentu memerikn keuntungn yng mksimum. Untuk mendptkn keuntungn mksimum mk diperlukn syrt hw fktor hrus ditur sesui dengn kominsi fktor produksi yng optimum. Kren petni pd umumny memiliki fktor produksi yng terts jumlhny, terutm modl mk kenykn penggunn fktor produksi oleh petni elum efisien. Tujun penelitin ini dlh (1) dmpk penggunn fktor output untuk optimlissi input ushtni pdi, (2) mengethui efisiensi ekonomis penggunn fktor produksi ushtni pdi.. 2. METODA PENELITIAN 2.1. Tempt dn Wktu Penelitin dilkukn di Des Clumprit, Kecmtn Pgelrn, Kupten Mlng. Jenis penelitin yng dilkukn tergolong penelitin diskriptif yng ersift explntion reserch. Pd Buln Oktoer Mret Metode Pengumpuln Dt Pengumpuln dt primer dilkukn dengn metode survei. Metode ini 206

3 Jurnl AGRIFOR Volume XIV Nomor 2, Oktoer 2015 ISSN : dilkukn dengn menggunkn cr pengumpuln dt secr terstruktur dn tidk tersturktur. Pengumpuln dt terstruktur ditempuh dengn menggunkn dftr pertnyn, sedngkn penggumpuln dt tidk terstruktur dilkukn dengn diskusi kelompok dn wwncr mendlm dintu dengn check list. Pengumpuln dt sekunder dilkukn dengn mengumpulkn dokumen erup: monogrfi des, profil Des Clumprit Kecmtn Pgelrn Kupten Mlng dlm ngk dn dokumen liny yng relevn Anlisis Dt Jenis dt primer meliputi fktor produksi ushtni komodits pdi. Sedngkn dt sekunder yng meliputi gmrn umum derh penelitin. Metode nlisis dt yng digunkn dlh nlisis fungsi produksi Co-Dougls dimn terdpt empt vriel yng dimsukn dlm model yitu: (1) teng kerj (X1), (2) iit (X2), (3) pupuk (X3), (4) ot-otn (X4). Dimn fungsi produksi Co- Dougls dpt dirumuskn segi erikut: Y = X1 1 X2 2 X μ Agr dpt dinlisis mk diuh menjdi entuk log-linier ergnd segi erikut: log Y = log + 1log X1 + 2 log X log X4 + μ Keterngn : Y = pendptn (Rp/H); = intersep; 1, 4 = koefisien regresi; μ = keslhn (disturnce term); X1= teng kerj (Rp/HKSP); X2 = iit (Rp/Kg); X3 = pupuk (Rp/Kg); dn X4 = ototn (Rp/Ltr). I. Hipotesis dsr yng digunkn untuk menguji mengeni produksi: Ho : H 1 : II. Hipotesis dsr yng digunkn untuk uji mengeni pendptn: Ho : H 1 : Dimn: = Rt-rt produksi/pendptn ushtni pdi sesudh kenikn hrg dsr gh; dn =Rt-rt produksi/pendptn ushtni pdi seelum kenikn hrg dsr gh. Seelum dilkukn uji t diliht kergmny terleih dhulu dengn menggunkn uji F. 2 S Fhit 2 S Jik F hit > F tel, mk diuji ed dengn menggunkn rumus : ( n t hit = 1) S n 1 n ( n 2 1) S 2 n n. n n Dimn: n = Jumlh smpel ushtni pdi sesudh kenikn hrg dsr gh. n = Jumlh smpel ushtni pdi seelum kenikn hrg dsr gh. Jik F hit F tel mk diuji ed dengn menggunkn rumus: t hit = 2 2 S S n n Kidh pengujin untuk produksi: 207

4 Optimlissi Input Ush Tni M. Erwn Suritmj. Jik t hit > t tel α = 0,10 mk diterim H 1 rtiny produksi pdi sesudh kenikn hrg dsr gh leih rendh dripd produksi pdi seelum kenikn hrg dsr gh. Jik t hit t tel α = 0,10 mk diterim Ho rtiny produksi pdi sesudh kenikn hrg dsr gh leih tinggi tu sm dengn produksi pdi seelum kenikn hrg dsr gh. Kidh pengujin untuk pendptn: Jik t hit >t tel α = 0,10 mk diterim H 1 rtiny pendptn ushtni pdi sesudh kenikn hrg dsr gh leih tinggi dripd pendptn ushtni pdi seelum kenikn hrg dsr gh. Jik t hit t tel α = 0,10 mk diterim Ho rtiny pendptn ushtni pdi sesudh kenikn hrg dsr gh leih rendh tu sm dengn pendptn ushtni pdi seelum kenikn hrg dsr gh. Untuk menguji penggunn fktor produksi sudh efisien dengn menggunkn nlisis Nili Produk Mrjinl (NPM) dengn fktor produksi perstun, dengn rumus: NPM Xi NPM Xi = P xi tu PXi 1 NPM Xi = PY.PM Xi Keterngn: NPM = Nili Produk Mrjinl P xi = Hrg input ke-i PY = Produksi PM Xi = Produk mrjinl pd input ke-i Koefisien regresi yng diperoleh sm dengn elstisits produksi (Ep). Elstisits ersl dri selisih ntr input digi dengn hrg output dn PM digi PR. PM diperoleh dri i diklikn Output digi dengn input. Dengn kriteri segi erikut: NPM Xi PXi 1 errti pengunn fktor produksi sudh erd pd titik optimum NPM Xi PXi 1 errti penggunn fktor produksi elum efisien sehingg penggunn fktor produksi perlu ditingktkn NPM Xi 1 PXi errti penggunn fktor produksi tidk efisien lgi sehingg penggunn fktor produksi perlu ditingktkn. 3. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Untuk menguji pkh ushtni pdi di Des Clumprit dipengruhi oleh iit, teng kerj, ot-otn dn pupuk digunkn nlisis regresi dengn fungsi produksi Co-Dougls. Hsil nlisis regresi fktor-fktor produksi yng mempengruhi ushtni pdi di Des Clumprit pd periode 1 diliht pd Tel 1. Sedngkn periode 2 pd Tel

5 Jurnl AGRIFOR Volume XIV Nomor 2, Oktoer 2015 ISSN : Tel 1. Koefisien Regresi dri ushtni pdi di Des Clumprit periode 1. Strt Prmeter Koef. Regresi t-hit t-tel I o 1,182 0,031 0,164 0,785 0,268 1,516 6,480 1,701 0,056 1,488 F-t II F-t III F-t Sumer: Dt Primer 0, ,524 2,18 o 0, ,18 Bo 0,941 35,955 2,69 1,639 0,110 0,352 0,418 0,099 1,779 0,321 0,388 0,186 0,044 1,009 2,881 2,570 1,761 1,139 1,877 1,035 0,591 Tel 2. Koefisien Regresi dri ushtni pdi di Des Clumprit periode 2. 1,701 1,782 Strt Prmeter Koef. Regresi t-hit t-tel I Bo 1,331 0,112 0,199 0,614 0,738 1,339 3,913 1,701 0,061 1,310 F-t II F-t III F-t Sumer: Dt Primer 0, ,892 2,18 Bo 0,851 35,569 2,18 Bo 0,935 32,244 2,69 2,031 0,220 0,014 0,507 0,112 1,509 0,629 0,235 0,056 0,008 1,356 0,074 2,221 1,545 1,970 0,897 0,265 0,118 1,701 1,

6 Optimlissi Input Ush Tni M. Erwn Suritmj. Berdsrkn Tel 1. dikethui F -hit pd tip strt, leih esr dri F-t pd tingkt kepercyn 95 %. Untuk mengethui leih rinci hsil uji F s, pd strt 1 menunjukkn hw = 221,524 > F-tel = 2,18 pd tingkt kepercyn 95 %. Hl ini errti hw vriel es secr ersm-sm erpengruh nyt terhdp vriel terikt. Pd strt 2 menunjukkn hw = > F-tel = 2,18 pd tingkt kepercyn 95 %. Hl ini errti hw vriel es secr ersm-sm erpengruh nyt terhdp vriel terikt. Pd strt 1 menunjukkn hw = 35,955 dri F-tel = 2,69 pd tingkt kepercyn 95 %. Hl ini errti hw vriel es secr ersm-sm erpengruh nyt terhdp vriel terikt. Berdsrkn Tel 2. dikethui F- hit pd tip strt, leih esr dri F-t pd tingkt kepercyn 95 %. Untuk mengethui leih rinci hsil uji F s, pd strt 1 menunjukkn hw = 125,892 > F-tel = 2,18 pd tingkt kepercyn 95 %. Hl ini errti hw vriel es secr ersm-sm erpengruh nyt terhdp vriel terikt. Pd strt 2 menunjukkn hw = 35,569 > F-tel = 2,18 pd tingkt kepercyn 95 %. Hl ini errti hw vriel es secr ersm-sm erpengruh nyt terhdp vriel terikt. Pd strt 1 menunjukkn hw = 32,244 > F- tel = 2,69 pd tingkt kepercyn 95 %. Hl ini errti hw vriel es secr ersm-sm erpengruh nyt terhdp vriel terikt. Untuk uji ed pendptn pd periode 1 dn periode 2 pd strt 1 yitu nili t hit seesr 19,127 dn t tel seesr 1,699, mk diterim H 1 rtiny pendptn ushtni pdi sesudh periode 1 leih tinggi dripd pendptn ushtni pdi seelum periode 2. Pd strt 2 nili t hit seesr 1,551 dn t tel seesr 1,669 mk diterim Ho rtiny pendptn ushtni pdi periode 1 leih rendh tu sm dengn pendptn ushtni pdi seelum periode 2. Pd strt 3 nili t hit seesr 10,257 dn t tel seesr 1,771 mk diterim H 1 rtiny pendptn ushtni pdi periode 1 leih tinggi dripd pendptn ushtni pdi periode 2. Tel 3. Anlisis ushtni pdi per strt pd periode 1. Peuh i NPM P X NPM/P X Keputusn Strt 1 0, , ,77 Belum efisien 0, , ,72 Belum efisien 0, , ,87 Belum efisien 0, , Belum efisien Strt 2 0, , ,94 Belum efisien 0, , ,76 Belum efisien 0, , ,82 Belum efisien 0, , ,19 Belum efisien Strt 3 210

7 Jurnl AGRIFOR Volume XIV Nomor 2, Oktoer 2015 ISSN : , , ,23 Belum efisien 0, , ,70 Belum efisien 0, , ,51 Belum efisien 0, , ,83 Belum efisien Sumer: Dt Primer Tel 4. Anlisis ushtni pdi per strt pd periode 2. Peuh i NPM P X NPM/P X Keputusn Strt 1 0, , ,24 Belum efisien 0, , ,90 Belum efisien 0, , ,10 Belum efisien 0, , ,10 Belum efisien Strt 2 0, , ,80 Belum efisien 0, ,80 Belum efisien 0, , ,80 Belum efisien 0, , ,23 Belum efisien Strt 3 0, , ,40 Belum efisien 0, , ,50 Belum efisien 0, , ,20 Belum efisien 0, ,92 Belum efisien Sumer: Dt Primer Pd ushtni pdi di Des Clumprit pd tip strt ik pd periode 1 dn periode 2 pd nlisis Nili Produk Mrjinl ik itu untuk vriel ( ) teng kerj, vriel ( ) iit, ( ) pupuk dn vriel ( ) ototn untuk tip strt elum efisien tu penggunny hrus ditmh tetpi hrus dikethui dosis yng dierikn jngn smpi erleihn tu kn mengurngi jumlh pendptn petni pdi di Des Clumprit. Pd Tel 3, dn Tel 4 dikethui peredn penggunn input produksi semkin thun menjuhi titik optiml. Oleh kren itu petni pdi mmpu mengimngi kenikn hrg dsr gh dengn penghsiln dengn cr pengoptimlkn input ushtni pdi sehingg menmh pendptn petni pdi itu sendiri. 211

8 Optimlissi Input Ush Tni M. Erwn Suritmj. 4. KESIMPULAN Berdsrkn hsil nlisis dt dn pemhsn dpt disimpulkn eerp hl segi erikut ; Fktorfktor yng erpengruh pd output ushtni pdi dlh pupuk dn iit di setip strt, sehingg penggunn fktor input terseut leih pd porsi yng sehrusny, Pendptn petni pd periode tnm 2 leih tinggi dindingkn pd periode tnm 1, Ushtni pdi di Des Clumprit untuk nlisis Nili Produk Mrjinl untuk tip strt ik itu periode Periode 1dn periode 2 dlh elum efisien. DAFTAR PUSTAKA [1] Amng Beddu, Swit M. Husein, 1999, Keijkn Bers dn Pngn Nsionl, IPB Press, Jkrt. [2] Ans T in, 1996, Ilmu Ushtni, Jurusn Agriisnis, Fkults Pertnin, UMM, Mlng. [7] Soekrtwi DR, 1991, Agriisnis Teori dn Apliksiny, Rjwli Press, Jkrt. [8] Soekrtwi, 1993, Prinsip Dsr Ekonomi Pertnin, Citr Nig Rjwli Press. Jkrt [9] Suryn Achmd, Mrdinto Sudi, 2001, Bung Rmpi Ekonomi Bers, LPEM FEUI, Jkrt. [10] Sutrisno Hdi, 1986, Metodologi Reserch, Yysn Peneritn Psikologi, UGM Yogykrt, Yogykrt. [11] Soekrtwi, 1989, Prinsip Dsr Ekonomi Pertnin Teori dn Apliksiny, Rjwli Press, Jkrt [12] Winrno Surkhmd, 1985, Pengntr Penelitin Ilmih, Trsito, Bndung. [3] Armnd Sudiyono, 1997, Pendektn Sistem Dlm Pemilihn Kemitrn Agroindustri, Ksus Agroindustri Azill, Fkults Pertnin UMM, Mlng. [4] Armnd Sudiyono, Endri Sudiyono, 1993, Pengntr Politik Pertnin, PT. Kry Grfik, Jkrt. [5] Hrold G. Hlcrow, 1991, Ekonomi Pertnin, UMM Press, Mlng. [6] Muyrto, 1989, Pengntr Ekonomi Pertnin, LP3ES, Jkrt. 212

adalah biaya marginal dari C terhadap Q x adalah biaya marginal dari C terhadap Q y Umumnya biaya marginal adalah positif C

adalah biaya marginal dari C terhadap Q x adalah biaya marginal dari C terhadap Q y Umumnya biaya marginal adalah positif C A. endhulun. Seperti telh dikethui hw diferensil memhs tentng tingkt peruhn sehuungn dengn peruhn kecil dlm vrile es fungsi ersngkutn. Dengn diferensil dpt dikethui kedudukn-kedudukn khusus dri fungsi

Lebih terperinci

w Contoh: y x y x ,,..., f x z f f x

w Contoh: y x y x ,,..., f x z f f x A. endhulun Dlrn kehidupn nt, sutu vriel terikt tidk hn dipengruhi oleh stu vriel es sj, kn tetpi dpt dipengruhi oleh eerp vriel es. d gin ini merupkn kelnjutn dri ungsi dengn stu vriel es ng telh dipeljri

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Penelitin ini dilkukn untuk mengethui hrg kut trik sert dn kut geser rektn pd interfce sert sut kelp yng dienmkn ke dlm epoksi. Pengujin jug dimksudkn untuk mengethui

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN 21 BAB IV METODE PENELITIAN A. Thpn Penelitin Thpn peneletin Yng dilkukn mengcu pd lngkh lngkh yng terdpt dlm Gmr 4.1. Muli Studi Litertur Dt Dt Sekunder Dt Primer Lus Arel Prkir Geometri Arel Prkir c

Lebih terperinci

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm

Lebih terperinci

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.

Lebih terperinci

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #5 Genap 2015/2016 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #5 Genap 2015/2016 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Mteri #5 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN RCBD Rndomized Complete Block Design (RCBD): Adlh perlusn dri konsep Anlysis of Vrins (ANOVA) dengn prinsip memgi eksperimen menjdi eerp lok Hl ini dilkukn il terdpt nuisnce

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian ini akan dilaksanakan di desa Sei Bamban, Kecamatan Sei

METODE PENELITIAN. Penelitian ini akan dilaksanakan di desa Sei Bamban, Kecamatan Sei II. METODE PENELITIAN.1. Metode Pemilihn Loksi Penelitin ini kn dilksnkn di des Sei Bmn, Kecmtn Sei Bmn, Kupten Serdng Bedgi. Metode penentun derh penelitin dilkukn secr purposive yitu secr sengj. Pertimngn

Lebih terperinci

kimia LARUTAN PENYANGGA K e l a s Kurikulum 2013 A. Pengenalan Larutan Penyangga dan Penggunaannya

kimia LARUTAN PENYANGGA K e l a s Kurikulum 2013 A. Pengenalan Larutan Penyangga dan Penggunaannya Kurikulum 2013 kimi K e l s XI LARUTAN PENYANGGA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi pengertin lrutn penyngg dn penggunnny dlm kehidupn sehri-hri.

Lebih terperinci

PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA

PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA A. PENDAHULUAN KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA (Berisi ltr elkng mengeni fungsi sttistik inferensi pd permslhn di kehidupn sehri-hri.

Lebih terperinci

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2 GRMMR CONTEXT-FREE DN PRING entuk umum produksi CFG dlh :, V N, (V N V T )* nlisis sintks dlh penelusurn seuh klimt (tu sentensil) smpi pd simol wl grmmr. nlisis sintks dpt dilkukn mellui derivsi tu prsing.

Lebih terperinci

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #6 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #6 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Mteri #6 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN RCBD Rndomized Complete Block Design (RCBD): Adlh perlusn dri konsep Anlysis of Vrins (ANOVA) dengn prinsip memgi eksperimen menjdi eerp lok Hl ini dilkukn il terdpt nuisnce

Lebih terperinci

Desain Faktorial 2 Faktor

Desain Faktorial 2 Faktor Mteri #8 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Desin Fktoril Fktor Adlh untuk meliht pengruh dri efek peruhn dri du fktor (vriel) terhdp hsil eksperimen. Misl pengruh dri fktor A dn B terhdp sutu eksperimen. Definisi

Lebih terperinci

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut: INTEGRAL.PENGERTIAN INTEGRAL Integrl dlh cr mencri sutu fungsi jik turunnn di kethui tu kelikn dri diferensil (turunn) ng diseut jug nti derivtif tu nti diferensil. Untuk menentukn integrl tidk semudh

Lebih terperinci

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn

Lebih terperinci

Tiara Ariqoh Bawindaputri TIP / kelas L

Tiara Ariqoh Bawindaputri TIP / kelas L Tir Ariqoh Bwindputri 500008 TIP / kels L INTEGRAL Integrl Tk tentu Integrl dlh entuk invers dri turunn. Secr umum jik seuh fungsi diintegrlkn terhdp vrile tertentu dpt disjikn dlm entuk : f ( F( C Untuk

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. darah. Hematokrit berguna untuk mendeteksi terjadinya anemia (Bond, 1979).

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. darah. Hematokrit berguna untuk mendeteksi terjadinya anemia (Bond, 1979). Persentse Hemtokrit (%) IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hemtokrit Hemtokrit merupkn perndingn ntr volume sel drh dn plsm drh. Hemtokrit ergun untuk mendeteksi terjdiny nemi (Bond, 1979). Rtn kdr hemtokrit

Lebih terperinci

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan III FUNGSI 15 1. Definisi Fungsi Definisi 1 Mislkn dn dlh himpunn. Relsi iner f dri ke merupkn sutu fungsi jik setip elemen di dlm dihuungkn dengn tept stu elemen di dlm. Jik f dlh fungsi dri ke, mk f

Lebih terperinci

POKOK BAHASAN: PERMINTAAN, DAN HARGA. Suharyanto

POKOK BAHASAN: PERMINTAAN, DAN HARGA. Suharyanto POKOK BAHASAN: PERMINTAAN, PENAWARAN DAN HARGA Suhrynto Tujun Perkulihn ini: Mhsisw dpt mengnlisis kondisi psr berdsrkn konsep dsr permintn, penwrn dn hrg dlm meknisme psr. Bhn bcn: Smuelson, Pul A. &

Lebih terperinci

BAB VI PEWARNAAN GRAF

BAB VI PEWARNAAN GRAF 85 BAB VI PEWARNAAN GRAF 6.1 Pewrnn Simpul Pewrnn dri sutu grf G merupkn sutu pemetn dri sekumpuln wrn ke eerp simpul (vertex) yng d pd grf G sedemikin sehingg simpul yng ertetngg memiliki wrn yng ered.

Lebih terperinci

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Ksus Mksimum Untuk menyelesikn Persoln Progrm Linier dengn Metode Simpleks untuk fungsi tujun memksimumkn dn meminimumkn crny ered Model mtemtik dri Permslhn Progrm Linier dpt

Lebih terperinci

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) Integrsi gin (prsil) digunkn untuk mengintegrsikn sutu perklin fungsi yng msing-msing fungsiny ukn koefisien diferensil dri yng lin ( seperti yng sudh dihs pd su. B. D )

Lebih terperinci

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU Indiktor Pencpin Hsil Beljr Mhsisw menunjukkn kemmpun dlm :. Menghitung lus pd idng dtr Ringksn Mteri Perkulihn Jik sutu derh ditsi oleh kurv f(), g(), gris dn dengn

Lebih terperinci

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION BB III PIKSI TGUHI OSS FUNTION 6 BB 3 PIKSI TGUHI OSS FUNTION 3. Kitn Tguchi oss Function dengn indeks kpilits proses p Tguchi oss Function erkitn dengn indeks kpilits proses p. Rsio rt rt loss cost seelum

Lebih terperinci

IV APLIKASI MODEL TERHADAP PENDUDUK INDONESIA

IV APLIKASI MODEL TERHADAP PENDUDUK INDONESIA 5 t u u r µ u r kt ( ) Bt e ep( µ u( due ) ) d () r k t Bt e S e d. Pt () = Bt ( S ) ( d ) r = Bte ep( µ ( t dud ) ) r = Bt e ep( µ ( + t dud ) ) = B( t) e ep( [ k( t )] du) d = = (3.15) Dengn menggunkn

Lebih terperinci

Materi IX A. Pendahuluan

Materi IX A. Pendahuluan Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn

Lebih terperinci

Penerapan Diferensial dalam ekonomi

Penerapan Diferensial dalam ekonomi enerpn Diferensil dlm ekonomi ermintn Mrjinl Apil mcm rng mempuni huungn dlm penggunnn, mk permintn ts msing-msing rng kn fungsionl terhdp hrg kedu rng terseut Jik Qd = f(, ) dn Qd = f(, ) mk: Qd ermintn

Lebih terperinci

Parsial Diferensialasi

Parsial Diferensialasi rsil Diferensilsi rsil Diferensil Seuh fungsi yg hny mengndung stu vriel es hny kn memiliki stu mcm turunn Jik y = f(x) mk turunn y terhdp x: y = dy/dx Sedngkn jik fungsi yg ersngkutn memiliki leih dri

Lebih terperinci

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando Perhitungn Biy Teng Kerj Sesungguhny Pd Cfe WrunKomndo Jnuri Posisi Keterngn: JKS (Jm) TUS JKS : Jm Kerj Sesungguhny TUS : Trif Uph Sesungguhny JTUS : Jumlh Trif Uph per orng (JKS x TUS) JTK : Jumlh Teng

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011 III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,

Lebih terperinci

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 BADAN PUSAT STATISTIK ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 ABSTRAKSI Ltr belkng: 1. Pelksnn Otonomi Derh msih bnyk ditemukn permslhn kibt perbedn ltr belkng demogrfi, geogrfi, infrstruktur, ekonomi,

Lebih terperinci

Relasi Ekuivalensi dan Automata Minimal

Relasi Ekuivalensi dan Automata Minimal Relsi Ekuivlensi dn Automt Miniml Teori Bhs dn Automt Semester Gnjil 01 Jum t, 1.11.01 Dosen pengsuh: Kurni Sputr ST, M.Sc Emil: kurni.sputr@gmil.com Jurusn Informtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm

Lebih terperinci

Nuryanto,ST.,MT DIFERENSIAL FUNGSI MAJEMUK

Nuryanto,ST.,MT DIFERENSIAL FUNGSI MAJEMUK Nurnto,ST,MT DIFERENSIAL FUNGSI MAJEMUK DIFERENSIASI ARSIAL dz q d p d o d q p o f dz z d d z f,,, Nurnto,ST,MT Nurnto,ST,MT = 4-6 z + z + z + 5 Diferensil prsil Diferensil totl Contoh z 8 18 6 z z 6z

Lebih terperinci

kimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis

kimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis urikulum 2013 kimi e l s XI HIDROLISIS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi, jenis, dn meknisme hidrolisis. 2. Memhmi sift-sift dn ph lrutn

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Perkemngn perencnn konstruksi ngunn ertingkt eerp thun elkngn ini cukup erkemng pest, hl ini memuktikn hw mnusi segi pelku utm erush mendptkn konsep perencnn leih mn, nymn,

Lebih terperinci

Suku banyak. Akar-akar rasional dari

Suku banyak. Akar-akar rasional dari Suku nyk Algoritm pemgin suku nyk menentukn Teorem sis dn teorem fktor terdiri dri Pengertin dn nili suku nyk Hsil gi dn sis pemgin suku nyk Penggunn teorem sis Penggunn teorem fktor Derjd suku nyk pd

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi

Lebih terperinci

PENGGUNAAN PENDEKATAN GRAFIK PADA RANCANGAN PETAK TERBAGI DALAM RANCANGAN ACAK LENGKAP

PENGGUNAAN PENDEKATAN GRAFIK PADA RANCANGAN PETAK TERBAGI DALAM RANCANGAN ACAK LENGKAP Universits Hsnuddin PENGGUNAAN PENDEKATAN GRAFIK PADA RANCANGAN PETAK TERBAGI DALAM RANCANGAN ACAK LENGKAP Yetti Perini, Rupong, Anis Progrm Studi Sttistik, FMIPA, Universits Hsnuddin ABSTRAK Untuk meliht

Lebih terperinci

Oleh: Herni Putriyatus Solikha Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II Dosen Penguji

Oleh: Herni Putriyatus Solikha Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II Dosen Penguji Oleh: Herni Putriytus Solikh 143020443 Dosen Pemiming I Dosen Pemiming II Dosen Penguji (Dr. Hj. El Turml S., M.Sc) (Ir. Hj. In Siti Nurminri, MP.) (Dr. Ir. Nn Sutisn chydi, MP.) Seli merupkn slh stu produk

Lebih terperinci

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT Persmn Kudrt. Bentuk Umum Persmn Kudrt Mislkn,, Є R dn 0 mk persmn yng erentuk 0 dinmkn persmn kudrt dlm peuh. Dlm persmn kudrt 0, dlh koefisien

Lebih terperinci

Aplikasi turunan dan integral dalam persoalan ekonomi

Aplikasi turunan dan integral dalam persoalan ekonomi Apliksi turunn dn integrl dlm persoln ekonomi Fungsi Produksi ( ) Fungsi q f K, L menghubungkn input (kpitl dn teng kerj) dengn output. Kren tidk dibtsi oleh spesifiksi tertentu, mk teori ini dpt dipliksikn

Lebih terperinci

ELIPS. A. Pengertian Elips

ELIPS. A. Pengertian Elips ELIPS A. Pengertin Elips Elips dlh tempt kedudukn titik-titik yng jumlh jrkny terhdp du titik tertentu mempunyi nili yng tetp. Kedu titik terseut dlh titik focus / titik pi. Elips jug didefinisikn segi

Lebih terperinci

IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Bab ini menguraikan mengenai : (1) Penelitian Pendahuluan, (2) Penelitian

IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Bab ini menguraikan mengenai : (1) Penelitian Pendahuluan, (2) Penelitian IV HASIL DAN PEMBAHASAN B ini mengurikn mengeni : (1) Penelitin Pendhulun, (2) Penelitin Utm, dn Smpel Terpilih (3). 4.1 Penelitin Pendhulun Penelitin pendhulun dilkukn pemutn iskuit kominsi kcng tnh dn

Lebih terperinci

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 21 BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Hsil Penelitin Prmeter yng diukur dn dimti pd penelitin ini dlh pertumuhn tinggi, dimeter, jumlh heli dun, sert dimeter tjuk mn jon. 5.1.1 Pertumuhn tinggi mn jon Pertumuhn

Lebih terperinci

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1. PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn

Lebih terperinci

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN. Anlisis Arus Cng Anlisis rus cng memnftkn hukum Kirchoff I (KCL) dn hukum Kirchoff I (KVL). Contoh - Tentukn esr rus dlm loop terseut dn gimn rh rusny? Ohm 0V 0V Ohm 0V

Lebih terperinci

BAB 4 PERBANDINGAN, PROPORSI, DAN SKALA

BAB 4 PERBANDINGAN, PROPORSI, DAN SKALA BAB PERBANDINGAN, PROPORSI, DAN SKALA A. Perndingn. Perndingn dn Pechn Perndingn tu rsio ntr dn ditulis : dlh pechn, dengn syrt 0. Jdi, Jik k 0, mk :, dengn 0. Apil 0, mk : :. : k: k :. k k Menyederhnkn

Lebih terperinci

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi dn unsur-unsur hiperol.. Dpt menentukn persmn

Lebih terperinci

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh : TRIKS. PENGERTIN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut

Lebih terperinci

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut : BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN 4.1 Spesifiksi Hrdwre dn Softwre Rncngn ini diut dn dites pd konfigursi hrdwre segi erikut : Processor : AMD Athlon XP 1,4 Gytes. Memory : 18 Mytes. Hrddisk : 0 Gytes.

Lebih terperinci

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN DFTR ISI BB I. MTRIKS BB II. DETERMINN BB III. INVERS MTRIKS BB IV. PENYELESIN PERSMN LINER SIMULTN BB I. MTRIKS Mtriks erup sekelompok ilngn yng disusun empt persegi dn ditsi tnd terdiri dri ris dn kolom

Lebih terperinci

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu

Lebih terperinci

INTEGRAL. 1. Macam-macam Integral. Nuria Rahmatin TIP L. A. Integral Tak Tentu

INTEGRAL. 1. Macam-macam Integral. Nuria Rahmatin TIP L. A. Integral Tak Tentu INTEGRAL Nuri Rhmtin 5000006 TIP L. Mcm-mcm Integrl A. Integrl Tk Tentu Integrl dlh entuk invers dri turunn. Secr umum jik seuh fungsi diintegrlkn terhdp vrile tertentu dpt disjikn dlm entuk : f ( F( C

Lebih terperinci

7. APLIKASI INTEGRAL

7. APLIKASI INTEGRAL 7. APLIKASI INTEGRAL 7. Menghitung Lus Derh.Mislkn derh D (, ), f ( ) D f() Lus D =? Lngkh :. Iris D menjdi n gin dn lus stu uh irisn dihmpiri oleh lus persegi pnjng dengn tinggi f() ls(ler) A f ( ). Lus

Lebih terperinci

4 HASIL DAN PEMBAHASAN

4 HASIL DAN PEMBAHASAN 25 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4. 1. Hsil Hsil nlis proksimt tuuh ikn menunjukkn hw secr umum terjdi peningktn kndungn protein dn lemk tuuh ikn uji pd khir percon seiring dengn peningktn kdr protein dn rsio

Lebih terperinci

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN B SISTEM PERSAMAAN LINEAR Pd gin ini kn dijelskn tentng sistem persmn liner (SPL) dn r menentukn solusiny. SPL nyk digunkn untuk memodelkn eerp mslh rel, mislny: mslh rngkin listrik, jringn komputer, model

Lebih terperinci

UJIAN BERSAMA SMA KABUPATEN TANAH DATAR SEMESTER 1 TAHUN PELAJARAN 2008/2009. Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/jurusan : XII/IPS Hari/Tanggal :

UJIAN BERSAMA SMA KABUPATEN TANAH DATAR SEMESTER 1 TAHUN PELAJARAN 2008/2009. Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/jurusan : XII/IPS Hari/Tanggal : UJIN ERSM SM KUPTEN TNH DTR SEMESTER THUN PELJRN / Mt Peljrn : MTEMTIK Kels/jurusn : XII/IPS Hri/Tnggl : Wktu : menit Pilihlh slh stu jwn ng dinggp pling enr dn tept!. d c c c c. Jik F '( ) dn F () mk

Lebih terperinci

(c) lim. (d) lim. (f) lim

(c) lim. (d) lim. (f) lim FMIPA - ITB. MA Mtemtik A Semester, 6-7. Pernytn enr dn slh. () ()! e Solusi. Benr. Fungsi eksonensil (enyeut) memesr leih cet drid fungsi olinom (emilng) sehingg emginny menghsilkn nili Dengn Hoitl s

Lebih terperinci

Percobaan RANGKAIAN RESISTOR, HUKUM OHM DAN PEMBAGI TEGANGAN. (Oleh : Sumarna, Lab-Elins, Jurdik Fisika FMIPA UNY)

Percobaan RANGKAIAN RESISTOR, HUKUM OHM DAN PEMBAGI TEGANGAN. (Oleh : Sumarna, Lab-Elins, Jurdik Fisika FMIPA UNY) Percon ANGKAIAN ESISTO, HUKUM OHM DAN PEMBAGI TEGANGAN (Oleh : Sumrn, L-Elins, Jurdik Fisik FMIPA UNY) E-mil : sumrn@un.c.id) 1. Tujun 1). Mempeljri cr-cr merngki resistor. 2). Mempeljri wtk rngkin resistor.

Lebih terperinci

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1. 1. Anlisis Arus Cng METODE ANALSS Metode rus ng dlh slh stu metode penyelesin nlisis rngkin il rngkin terdiri dri du tu leih sumer. Pd metode rus ng ini, kn diperoleh rus pd setip ng dri sutu rngkin yng

Lebih terperinci

BILANGAN BULAT. 1 Husein Tampomas, Rumus-rumus Dasar Matematika

BILANGAN BULAT. 1 Husein Tampomas, Rumus-rumus Dasar Matematika BILANGAN BULAT. Oprersi Hitung pd Bilngn Bult Bilngn ult (integer) memut semu ilngn cch dn lwn (negtif) ilngn sli, yitu:,, 4,,, 1, 0, 1, 2, 3, 4,, Bilngn ult disjikn dlm gris ilngn segi erikut. Bilngn

Lebih terperinci

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA)

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA) TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA) Finite Stte Automt Seuh Finite Stte Automt dlh: Model mtemtik yng dpt menerim input dn mengelurkn output Kumpuln terts (finite set) dri stte (kondisi/kedn).

Lebih terperinci

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0. DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn

Lebih terperinci

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b 1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan berat pada perlakuan A (18G;6T)

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan berat pada perlakuan A (18G;6T) IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Pertumbuhn Bert 4.1.1 Pertumbuhn Bert Mutlk Hsil penelitin menunjukn pertumbuhn bert pd perlkun A (18G;6T) mencpi rt-rt 0,893 grm/ekor, perlkun B (12G;12T) mencpi rt-rt 0,648

Lebih terperinci

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS ATRIKS A. PENGERTIAN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom

Lebih terperinci

5. Tampilan Menu Dosen terdiri dari beberapa bagian, yaitu:

5. Tampilan Menu Dosen terdiri dari beberapa bagian, yaitu: 1. Almt Server : http://si.unmuh..id/unmuh 2. Stndr Kode Thun Akdemik: 3. Tmpiln depn seperti terliht pd gmr erikut: 4. Inputkn Kode Login dn Pssword yng dierikn oleh Administrtor SIA (huungi Pust Sistem

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari

BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari 69 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Penelitin Objek penelitin merupkn slh stu fktor yng tidk dpt dipishkn dri sutu penelitin, kren objek penelitin merupkn sumber diperolehny dt dri penelitin yng dilkukn.

Lebih terperinci

PRINSIP DASAR SURVEYING

PRINSIP DASAR SURVEYING POKOK HSN : PRINSIP DSR SURVEYING Metri system, Dsr Mtemtik, Prinsip pengkurn : pengkurn jrk, pengkurn sudut dn pengukurn jrk dn sudut,.. Sistem Ukurn Jrk Unit pling dsr dlm sistem metrik dlh meter, dimn

Lebih terperinci

Identifikasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Output Ammonia pada Amonia Converter

Identifikasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Output Ammonia pada Amonia Converter Petunjuk Sitsi: Arini, F., Fuzi, S., & Shputri, K. (017). Identifiksi Fktor-Fktor ng Mempengruhi Jumlh Output Ammoni pd Amoni Converter. Prosiding SNTI dn SATELIT 017 (pp. C91-96). Mlng: Jurusn Teknik

Lebih terperinci

Integral Tak Tentu dan Integral Tertentu

Integral Tak Tentu dan Integral Tertentu Integrl Tk Tentu dn Integrl Tertentu Pengertin Integrl Jik F dlh fungsi umum yng ersift F = f, mk F merupkn ntiturunn tu integrl dri f. Pengintegrln fungsi f terhdp dinotsikn segi erikut : f d F c notsi

Lebih terperinci

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini: ) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut

Lebih terperinci

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE) ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE) Mcm Mtriks Mtriks Nol () Mtriks yng semu entriny nol. Ex: Mtriks Identits (I) Mtriks persegi dengn entri pd digonl utmny dn pd tempt lin.

Lebih terperinci

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1 K-3 mtemtik K e l s XI IRISAN KERUCUT: GARIS SINGGUNG PADA HIPERBOLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Dpt menentukn persmn gris singgung di titik (, ) pd

Lebih terperinci

Modul 2: Biologi Ikan KB 1: Morfologi, Anatomi, dan Kebiasaan Makan Ikan. KB 2: Sistem Ekskresi, Reproduksi, dan Embriologi Ikan.

Modul 2: Biologi Ikan KB 1: Morfologi, Anatomi, dan Kebiasaan Makan Ikan. KB 2: Sistem Ekskresi, Reproduksi, dan Embriologi Ikan. ix Tinjun Mt Kulih M t kulih Sistem Budidy Ikn (LUHT4215) erisi penjelsn tentng pengertin dn rung lingkup sistem udidy ikn, iologi ikn, efisiensi produksi mellui perikn medi, yitu pengpurn dn pemupukn,

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH

MATEMATIKA INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH MATEMATIKA KELAS XII - KURIKULUM GABUNGAN 5 Sesi N INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH A. DEFINISI INTEGRAL TENTU Bentuk integrl f d = f + c diseut segi integrl tk tentu kren hsil dri pengintegrlnn msih erup

Lebih terperinci

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan) Ern Sri Hrttik Aljr Liner Pertemun Aljr Vektor (Perklin vektor-lnjutn) Pemhsn Perklin Cross (Cross Product) - Model cross product - Sift cross product Pendhulun Selin dot product d fungsi perklin product

Lebih terperinci

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] Jenis FSA Deterministic Finite Automt (DFA) Dri sutu stte d tept stu stte erikutny untuk setip simol msukn yng diterim Non-deterministic Finite Automt (NFA) Dri

Lebih terperinci

SOAL LATIHAN UJIAN NASIONAL 2015 SMA NEGERI 8 JAKARTA

SOAL LATIHAN UJIAN NASIONAL 2015 SMA NEGERI 8 JAKARTA SOAL LATIHAN UJIAN NASIONAL 0 SMA NEGERI 8 JAKARTA. Dierikn premis-premis segi erikut: Premis : Jik urh hujn tinggi dn irigsi uruk, mk tnmn pdi memusuk Premis : Tnmn pdi tidk memusuk tu petni menderit

Lebih terperinci

BAB 3 GAMBARAN PROSES BISNIS BIDANG USAHA. menjadi 2 divisi yaitu, keuangan yang biasanya dipegang oleh yayasan pengelola

BAB 3 GAMBARAN PROSES BISNIS BIDANG USAHA. menjadi 2 divisi yaitu, keuangan yang biasanya dipegang oleh yayasan pengelola BAB 3 GAMBARAN PROSES BISNIS BIDANG USAHA 3.1 Pemtsn Are Bisnis Struktur orgnissi pd kegitn illing sekolh pd umumny tergi menjdi 2 divisi yitu, keungn yng isny dipegng oleh yysn pengelol sekolh dn dministrsi/tt

Lebih terperinci

E-LEARNING MATEMATIKA

E-LEARNING MATEMATIKA MOUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYAIN EKO RAHARJO, M.P. NIP. 7 Penulisn Modul e Lerning ini diiyi oleh dn IPA BLU UNY TA Sesui dengn Surt Perjnjin Pelksnn e Lerning Nomor./H./PL/ Tnggl Juli

Lebih terperinci

Profil Fisik atlet Selabora Senam FIK UNY tahun Oleh : Ch. Fajar Sriwahyuniati. Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Yogyakarta

Profil Fisik atlet Selabora Senam FIK UNY tahun Oleh : Ch. Fajar Sriwahyuniati. Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Yogyakarta Profil Fisik tlet Selbor Senm FIK UNY thun 2011 Oleh : Ch. Fjr Sriwhyuniti Fkults Ilmu Keolhrgn Universits Negeri Yogykrt Abstrck Prestsi sutu cbng olhrg senm pd dsrny dipengruhi dri bnyk fktor yng sling

Lebih terperinci

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Hsil penelitin yng disjikn dlm ini dlh hsil pengmtn selints dn pengmtn utm. 4.1. Pengmtn Selints Pengmtn selints merupkn pengmtn yng hsilny tidk diuji secr sttistik. Pengmtn

Lebih terperinci

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)... MATRIKS Definisi: Mtriks Susunn persegi pnjng dri ilngn-ilngn yng ditur dlm ris dn kolom. Mtriks ditulis segi erikut ()... m... m... n... n......... mn Susunn dits diseut mtriks m x n kren memiliki m ris

Lebih terperinci

SEMI KUASA TITIK TERHADAP ELIPS

SEMI KUASA TITIK TERHADAP ELIPS RISMTI - ISSN : - 66 THUN VOL NO. GUSTUS 5 SEMI US TITI TERHD ELIS rnidsri Mshdi rtini Mhsisw rogrm Studi Mgister Mtemtik Universits Riu Jl. HR Soernts M 5 mpus in Wid Simpng ru eknru Riu 89 Emil: rnidsri@hoo.com

Lebih terperinci

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister

Lebih terperinci

perusahaan-perusahaan go public yang terdaftar di BEJ sampai dengan tahun

perusahaan-perusahaan go public yang terdaftar di BEJ sampai dengan tahun BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pd bgin ini kn dilkukn nlisis terhdp dt yng diteliti. Penelitin ini bertujun untuk mengethui hubungn kinerj keungn dengn hrg shm bik secr prsil mupun secr simultn. Dlm penelitin

Lebih terperinci

Respon Tanaman Tomat (Lycopersicum esculentum Mill) pada Pemberian Media Tanam Bokashi Kulit Buah Kakao

Respon Tanaman Tomat (Lycopersicum esculentum Mill) pada Pemberian Media Tanam Bokashi Kulit Buah Kakao 1 Respon Tnmn Tomt (Lycopersicum esculentum Mill) pd Pemerin Medi Tnm Bokshi Kulit Buh Kko Nining Herni Sekolh Tinggi Ilmu Pertnin (Stiper) YAPIM ABSTRAK Tujun penelitin ini dlh untuk mengethui pengruh

Lebih terperinci

PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 1

PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 1 PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 6y y 8y. Dikethui R dn. Temukn nili y. y y 8y 6 Solusi: 6y y 8y y y 8y 6 6y y 8y 8y y 6 y 8 0 y y y 0 y y y 0 ( y ) ( y ) 0 y y 8y 6 ( y )(y ) 0 y 0tu y 0

Lebih terperinci

DETERMINAN. Matematika Industri I. TIP FTP UB Mas ud Effendi. Matematika Industri I

DETERMINAN. Matematika Industri I. TIP FTP UB Mas ud Effendi. Matematika Industri I DETERMINAN Mtemtik Industri I TIP FTP UB Ms ud Effendi Mtemtik Industri I Pokok Bhsn Determinn Determinn orde-ketig Persmn simultn dengn tig ilngn tidk dikethui Konsistensi sutu set persmn Sift-sift determinn

Lebih terperinci

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri

Lebih terperinci

VII. INTERAKSI GEN. Enzim C

VII. INTERAKSI GEN. Enzim C VII. INTERKSI GEN 7.1. SIMULSI (Lporn per Kelompok). Ltr elkng Huungn ntr ciri-ciri pd sutu sift tidk sellu huungn dominn resesif. Terdpt ksus hw ciri yng muncul pd tnmn F1 ternyt ukn merupkn ciri dri

Lebih terperinci

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya. 2 Sumer: Dsr-Dsr Foto Jurnlistik, 2003 esrn yng memiliki esr dn rh diseut esrn vektor. Keceptn merupkn slh stu esrn vektor. Vektor Hsil yng hrus nd cpi: menerpkn konsep esrn Fisik dn pengukurnny. Setelh

Lebih terperinci

PERTUMBUHAN DAN HASIL BEBERAPA VARIETAS KEDELAI (Glycine max (L) Merrill) PADA NAUNGAN BUATAN

PERTUMBUHAN DAN HASIL BEBERAPA VARIETAS KEDELAI (Glycine max (L) Merrill) PADA NAUNGAN BUATAN Volume 13, Nomor 2, Hl. 19-28 ISSN 0852-8349 Juli Desemer 2011 PERTUMBUHN DN HSIL BEBERP VRIETS KEDELI (Glycine mx (L) Merrill) PD NUNGN BUTN GROWTH ND SOME VRIETIES OF SOYBEN (Glycine mx (L.) Merrill)

Lebih terperinci

IX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB

IX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB Respons Respons IX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB Rncngn Ack Lengkp Pol Fktoril AxB dlh rncngn ck lengkp yng terdiri dri d peh es (Fktor dlm klsfiksi silng yit fktor A yng terdiri dri trf dn

Lebih terperinci

02. OPERASI BILANGAN

02. OPERASI BILANGAN 0. OPERASI BILANGAN A. Mm-mm Bilngn Rel Dlm kehidupn sehri-hri dn dlm mtemtik ergi keterngn seringkli menggunkn ilngn yng is digunkn dlh ilngn sli. Bilngn dlh ungkpn dri penulisn stu tu eerp simol ilngn.

Lebih terperinci

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS 2015

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS 2015 PAKET SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS. Sit: p q ~ p q Mthmn tidk eljr tu di dpt mengerjkn sol UN mtemtik dn lulus UN setr dengn perntn Jik Mthmn eljr mk di dpt mengerjkn sol UN mtemtik dn

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013 MA MATEMATIKA A Hendr Gunwn Semester I, 2/24 Oktoer 2 Ltihn. Fungsi g =,, terintegrlkn pd [, ]. Nytkn integrl tentu g pd [, ] segi limit jumlh Riemnn dengn prtisi reguler, dn hitunglh niliny. //2 c Hendr

Lebih terperinci