PENGGUNAAN PENDEKATAN GRAFIK PADA RANCANGAN PETAK TERBAGI DALAM RANCANGAN ACAK LENGKAP

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGGUNAAN PENDEKATAN GRAFIK PADA RANCANGAN PETAK TERBAGI DALAM RANCANGAN ACAK LENGKAP"

Transkripsi

1 Universits Hsnuddin PENGGUNAAN PENDEKATAN GRAFIK PADA RANCANGAN PETAK TERBAGI DALAM RANCANGAN ACAK LENGKAP Yetti Perini, Rupong, Anis Progrm Studi Sttistik, FMIPA, Universits Hsnuddin ABSTRAK Untuk meliht pengruh petk utm dn nk petk pd rncngn petk tergi dlm rncngn ck lengkp digunkn pengujin dengn nlisis vrinsi. Selin itu, pengruh petk utm dn nk petk is diliht dengn pendektn grfik yitu dengn memplotkn rt-rt pengruh perlkun pd petk utm dn nk petk yng erd didlm mupun dilur selng kepercyn. Skripsi ini ertujun untuk meliht pengruh nungn dn medi pupuk pd Bert Kering Totl (BKT), Nish Pucuk Akr (NPA) dn Indeks Mutu Biit (IMB) dengn pendektn grfik. Pd dt Bert Kering Totl (BKT) signifiknsi petk utm dn nk petk dengn metode pendektn grfik sm dengn nlisis vrinsiny, dt Nish Pucuk Akr (NPA) signifiknsi petk utm dengn metode pendektn grfik ered dengn nlisis vrinsiny sedngkn signifiknsi nk petk dengn metode pendektn grfik sm dengn nlisis vrinsiny dn dt Indeks Mutu Biit (IMB) signifiknsi petk utm dn nk petk dengn metode pendektn grfik sm dengn nlisis vrinsiny. Kt Kunci : Rncngn Petk Tergi, Anlisis Vrinsi, Pendektn Grfik, Selng Kepercyn 1. PENDAHULUAN Rncngn percon diklsifiksikn menjdi du rncngn yitu rncngn lingkungn dn rncngn perlkun. Rncngn Ack Lengkp (RAL) merupkn rncngn yng pling sederhn dintr rncngn-rncngn percon yng linny. Rncngn petk tergi (split plot design = RPT) merupkn gin dri rncngn fktoril yng melitkn du fktor dimn kominsi perlkun tidk dick secr sempurn pd unit-unit percon. Apliksi rncngn petk tergi pd idng industri seelumny telh diteliti Almimi,dkk (5) sedngkn penelitin yng dilkukn oleh Rtn (5) fokus pd gimn entuk nlisis vrinsi dri percon petk tergi. Pd rncngn petk tergi umumny yng ingin diliht dlh gimn pengruh dri petk utm dn nk petk (Montgomery,1). Pendektn grfik pd petk utm ditentukn oleh peredn rt-rt dri perlkun pd setip petk utm, sedngkn pendektn grfik pd nk petk ditentukn oleh rt-rt perlkun pd setip nk petk. Dengn pendektn grfik dpt diut plot dri rtrt pengruh pd petk utm dn nk petk dengn sederhn (Roinson,9). Berdsrkn ltr elkng terseut mk penulis tertrik untuk melkukn kjin dengn judul Penggunn Pendektn Grfik pd Rncngn Petk Tergi dlm Rncngn Ack Lengkp. TINJAUAN PUSTAKA.1 Rncngn percon Setelh rncngn perlkun tersusun, selnjutny perlu diperhtikn gimn kedn lingkungn dimn percon itu kn didkn sert gimn kedn hn percon yng kn digunkn. Pengruh ergi perlkun terhdp stun-stun percon yng dicerminkn oleh respons yng dierikn oleh stun-stun percon terseut. 1

2 Universits Hsnuddin. Rncngn Ack Lengkp (RAL) Rncngn Ack Lengkp (RAL) merupkn rncngn yng pling sederhn dintr rncngn-rncngn percon yng linny..3 Rncngn petk tergi dlm Rncngn Ack Lengkp Rncngn petk tergi (split plot design = RPT) merupkn gin dri rncngn fktoril yng melitkn du fktor dimn kominsi perlkun tidk dick secr sempurn pd unit-unit percon. Model Linier Aditif Bentuk umum model linier dlh : y ijk = μ + α i + β j + γ ik + (αβ) ij + ε ijk, i = 1,,, ; j = 1,,, ; k = 1,,,r (.1) dimn : y ijk = Pengmtn pd fktor A (petk utm) trf ke-i, fktor B (nk petk) ris ke-j dn ulngn ke-k ; μ = Rtn umum; α i = Pengruh utm fktor A (petk utm); β j = Pengruh utm fktor B (nk petk); γ ik = Komponen ck dri fktor A (petk utm) erdistriusi norml (, σ γ ); (αβ) ij = Pengruh komponen interksi fktor A (petk utm) dn fktor B (nk petk); ε ijk = Error (pengruh ck) pd fktor A (petk utm) trf ke-i, fktor B (nk petk) dlm ris ke-j dn ulngn ke-k menyer norml (, σ ). Tel Anlisi Vrinsi (Anv) Tel nlisis vrinsi untuk rncngn petk tergi dlm rncngn ck lengkp dierikn segi erikut : Tel.3 Tel Anlisis Vrinsi (Anv) pd RPT RAL Sumer kergmn Derjt es (d) Jumlh Kudrt (JK) Kudrt Tengh (KT) F-Hitung F-Tel A -1 JKA KTA KTA/ KTG F (α, 1,(r 1) ) B -1 JKB KTB KTB/ KTG F (α, 1,(r 1)( 1)) AB (-1)(-1) JKAB KTAB KTAB/ KTG F (α,( 1)( 1),(r 1)( 1)) Glt A (r-1) JKG KTG Glt B (r-1)(-1) JKG KTG Totl r-1 JKT Sumer dt : Gzperz (1991) Lngkh-lngkh perhitungn dengn tel ANAVA : FK = y ooo r r k=1 i=1 ; r JKT = i=1 j=1 y ijk F K ; JKA = y ioo FK r y iok j=1 y ijo j=1 r JKST = i=1 k=1 FK; JKG = JKST JKA; JKB = i=1 JKAB = JKT = JKP JKA JKB, dimn ; JKP = JKG = JKT JKP JKG. JKA KTA = ; KTG JKG ( 1) = ; KTA = JKB ; KTG (r 1) ( 1) = JKAB KTAB =. ( 1)( 1) F hit A = KTA ; F KTG hit A = KTB ; F KTG hit AB = KTAB. KTG JKG (r 1)( 1) ; y ojo r FK; FK;.4 Pendektn grfik pd Rncngn Petk Tergi dlm Rncngn Ack Lengkp Pendektn grfik pd petk utm kn ditentukn oleh peredn yng terkit dengn seluruh ulngn dlm setip petk utm. Secr khusus, kn terliht peredn dri perlkun pd petk utm dengn ulngn ke- i (y ij. ) dn meliht

3 Universits Hsnuddin gimn totl rtn dri perlkun ered dri rt-rt setip petk utm (y i.. ) (Roinson, 9). y y ijo = r ijk y k=1 ; r y ioo = r ijk j=1 k=1 r Sedngkn pendektn grfik pd nk petkny dlh dengn memplotkn totl rt-rt dri perlkun pd nk petk (y ojo ) pd setip fktor dri nk petk. y ojo = y 1jo + y jo + + y ijo, j = 1,,, Bts ts dn ts wh pd rtn petk utm dn nk petk di dptkn dengn menghitung selng kepercyn pd petk utm dn nk petk. Dimn rumus selng kepercyn dlh : ȳ tα 3. METODOLOGI PENELITIAN i=1 j=1 S < μ < ȳ + n tα S, dimn S = (ȳ ijo ȳ ioo ) n n Sumer Dt Dt yng digunkn dlm tugs khir ini terdiri dri tig gugus dt yitu dt sekunder hsil percon untuk meliht pengruh nungn dn pupuk terhdp Bert Kering Totl (BKT), Nish Pucuk Akr (NPA) dn Indeks Mutu Biit pd pertumuhn iit suren (Rustik, 8). 3. Identifiksi Vriel Vriel yng digunkn dlm tugs ini dlh : 1. Vriel Respon : Bert Kering Totl (BKT), Nish Pucuk Akr (NPA) dn Indeks Mutu Biit (IMB). Vriel es terdiri ts fktor yitu : Petk Utm terdiri ts trf: A1 : Tnp nungn ; A : Dengn nungn Ank Petk terdiri ts 8 Trf: B1 : Medi tnp pupuk; B : Medi pupuk ure 1 grm B3 : Medi pupuk ure 3 grm; B4 : Medi pupuk ure 5 grm B5 : Medi pupuk TSP 1 grm; B6 : Medi pupuk TSP 3 grm B7 : Medi pupuk TSP 5 grm; B8 : Medi pupuk kndng 3.3 Metode Anlisis Penulisn tugs khir ini dimuli dengn menyusun model liner RPT RAL kemudin digunkn pendektn grfik pd rncngn terseut dengn model liner segi erikut : 1. Mengmil dt sekunder yng dirncng dengn RPT RAL. Menentukn petk utm dn nk petk, dimn fktor dengn derjt ketelitin yng leih rendh diletkkn pd petk utm dn fktor dengn derjt ketelitin yng leih tinggi diletkkn pd nk petk. 3. Melkukn pengckn petk utm secr ersm-sm dimn pengcknny dick secr RAL 4. Melkukn pengckn pd nk petk secr terpish dn es 5. Mencri selng kepercyn pd rtn petk utm dn nk petk 6. Memut grfik pd petk utm 7. Memut grfik pd nk petk 8. Melkukn interpretsi grfik pd petk utm dn nk petk yitu dengn meliht selng kepercyn gi rtn petk utm dn nk petk 9. Memut tel nlisis vrinsi 3

4 Universits Hsnuddin 4. Pemhsn 4.1 Dt pengruh nungn dn pupuk terhdp BKT, NPA dn IMB Dt dn identifiksi vriel yng digunkn pd penelitin ini telh di jelskn pd BAB III. Tel 4.1 Dt pengruh nungn dn pupuk terhdp BKT NAUNGAN MEDIA ULANGAN (BKT) 1 3 TOTAL RATA-RATA B B B A1 B B B B B Su Totl Rt-rt B B B A B B B B B Su Totl Rt-rt TOTAL Sumer dt : Dt olhn (15) Tel 4. Dt pengruh nungn dn pupuk terhdp NPA NAUNGAN MEDIA ULANGAN (NPA) RATA- TOTAL 1 3 RATA B B B A1 B B B B B Su Totl Rt-rt B B B A B B B B B Su Totl Rt-rt TOTAL Sumer dt : Dt olhn (15) 4

5 Tel 4.3 Dt pengruh nungn dn pupuk terhdp IMB NAUNGAN MEDIA ULANGAN (IMB) 1 3 TOTAL RATA-RATA B B B A1 B B B B B Su Totl Rt-rt B B B A B B B B B Su Totl Rt-rt TOTAL Sumer dt : Dt olhn (15) 4. Rncngn Petk Tergi dlm Rncngn Ack Lengkp Hipotesis Bentuk umum hipotesis yng kn diuji segi erikut :. Pengruh utm fktor A (petk utm) H : α 1 = α = (Tidk d pengruh nungn terhdp BKT,NPA dn IMB) H 1 : d α i (Ad pengruh nungn terhdp BKT,NPA dn IMB). Pengruh utm fktor B (nk petk) H : β 1 = β = (Tidk d pengruh medi terhdp BKT,NPA dn IMB) H 1 : d β j (Ad pengruh medi terhdp BKT,NPA dn IMB) Kidh Keputusn Segi kidh keputusn pengujin dlh segi erikut :. Jik F hitung leih esr dripd F tel pd trf 5%, mk tolk H o.. Jik F hitung leih kecil dripd F tel pd trf 5%, mk terim H o. 4.3 Pendektn Grfik pd RPT dlm RAL Perhitungn pd selng kepercyn ) Selng kepercyn pd Tel 4.1 i) Pd petk utm (nungn) ȳ = 1.435, S =.661 Dri Tel t, t.5 =.131 untuk v = 15 (.6914 < μ < ) ȳ = 1.435, S =.9683 Dri Tel t, t.5 =.365 untuk v = 7 (.339 < μ < ). Selng kepercyn pd Tel 4. i) Pd petk utm (nungn) 5

6 Rtn nungn ȳ = 3.4, S =.79 Dri Tel t, t.5 =.131 untuk v = 15 (.6 < μ < 3.446) ȳ = 3.4, S = Dri Tel t, t.5 =.365 untuk v = 7 (.548 < μ < ) c). Selng kepercyn pd tel 4.3 i) Pd petk utm (nungn) ȳ =.76, S =.469 Dri Tel t, t.5 =.131 untuk v = 15 (.511 < μ <.1) ȳ =.76, S =.686 Dri Tel t, t.5 =.365 untuk v = 7 (.187 < μ <.133) 4.3. Pendektn grfik ) Pendektn grfik pd Tel 4.1 i) Pd petk utm (nungn) Perhitungn rt-rt perlkun pd nungn : 8 3 ȳ ioo = j=1 k=1 y ijk, dimn i = 1, r Rt- rt perlkun pd nungn BKT yitu tnp nungn =.885 dn dengn nungn = 1.. Mk, pendektn grfikny dlh : Pendektn grfik nungn pd BKT ȳ 1oo ȳ oo Nungn Gmr 4.1 Pendektn grfik nungn pd BKT Dri Gmr 4.1 rt-rt perlkun pd nungn semuny erd dlm selng kepercyn mk dpt di simpulkn hw tidk terdpt pengruh yng nyt pd nungn terhdp Bert Kering Totl (BKT). Rt-rt perlkun medi pd BKT yitu medi tnp pupuk =.666, medi pupuk ure 1 grm = 1.14, medi pupuk ure 3 grm = 1., medi pupuk ure 5 grm = 1.94, medi pupuk TSP 1 grm =.734,medi pupuk TSP 3 grm =.357, medi pupuk TSP 5 grm =.686, medi pupuk kndng =.448. Mk pendektn grfikny dlh: 6

7 Rtn nungn Rtn medi 3 Pendektn grfik medi pd BKT.5 ȳ o8o ȳ oo ȳ o3o ȳo4o ȳo5o ȳ o1o Gmr 4. Pendektn grfik medi pd BKT Dri Gmr 4. d rt-rt perlkun pd medi yng erd dilur selng kepercyn mk dpt di simpulkn hw terdpt pengruh yng nyt pd medi terhdp Bert Kering Totl (BKT). ȳ o6o ȳ o7o Medi.339 ) Pendektn grfik pd Tel 4. i) Pd petk utm (nungn) Rt-rt perlkun nungn pd NPA yitu tnp nungn =.585 dn dengn nungn =.464,Mk, pendektn grfikny dlh : Pendektn grfik nungn pd NPA ȳ oo ȳ 1oo 1 3 Nungn Gmr 4.3 Pendektn grfik nungn pd NPA Dri Gmr 4.3 d rt-rt perlkun pd nungn yng erd dilur selng kepercyn mk dpt di simpulkn hw terdpt pengruh yng nyt pd nungn terhdp Nish Pucuk Akr (NPA). Rt-rt perlkun medi pd NPA yitu medi tnp pupuk = 3.84, medi pupuk ure 1 grm =.55, medi pupuk ure 3 grm = 3.469, medi pupuk ure 5 grm =.81, medi pupuk TSP 1 grm = 3.648, medi pupuk TSP 3 grm = 3.45, medi pupuk TSP 5 grm =.49, medi pupuk kndng =.741. Mk pendektn grfikny dlh: 7

8 Rtn nungn Rtn Medi 5 Pendektn grfik medi pd NPA 4 3 ȳ o1o ȳ oo ȳ o3o ȳ o4o ȳ o5o ȳo6o ȳ o7o ȳ o8o Medi Gmr 4.4 Pendektn grfik medi pd NPA Dri Gmr 4.4 rt-rt perlkun pd medi semuny erd dlm selng kepercyn mk dpt di simpulkn hw tidk terdpt pengruh yng nyt pd medi terhdp Nish Pucuk Akr (NPA). c) Pendektn grfik pd Tel 4.3 : i) Pd petk utm (nungn) Rt-rt perlkun nungn pd IMB yitu tnp nungn =.5958 dn dengn nungn =.99. Mk, pendektn grfikny dlh : Pendektn grfik nungn pd IMB ȳ 1oo ȳ oo Nungn Gmr 4.5 Pendektn grfik nungn pd IMB Dri Gmr 4.5 rt-rt perlkun pd nungn semuny erd dlm selng kepercyn mk dpt di simpulkn hw tidk terdpt pengruh yng nyt pd medi terhdp Indeks Mutu Biit (IMB). Rt-rt perlkun medi pd BKT yitu medi tnp pupuk =.46, medi pupuk ure 1 grm =.85, medi pupuk ure 3 grm =.91, medi pupuk ure 5 grm =.86, medi pupuk TSP 1 grm =.63, medi pupuk TSP 3 grm =.1, medi pupuk TSP 5 grm =.45, medi pupuk kndng =.17. Mk pendektn grfikny dlh: 8

9 Rtn medi. Pendektn grfik medi pd IMB.15 ȳ o8o.13.1 ȳ oo ȳ o3o ȳ o4o ȳ o5o.5 Medi Gmr 4.6 Pendektn grfik medi pd IMB Dri Gmr 4.6 d rt-rt perlkun pd medi yng erd dilur selng kepercyn mk dpt di simpulkn hw terdpt pengruh yng nyt pd medi terhdp Indeks Mutu Biit (IMB). 4.4 Lngkh-lngkh perhitungn dengn nlisi vrinsi Tel 4.4 Tel nv untuk dt BKT SUMBER KERAGAMAN ȳ o1o DB JK KT F-HIT F-TAB 5% 1% NAUNGAN (A) MEDIA (B) INTERAKSI AB GALAT A GALAT B TOTAL Sumer dt : Dt olhn (15) Berdsrkn tel 4.4 mk kesimpulnny : i. Untuk = 5%, pd nungn nili F hit < F t mk terim H errti tidk terdpt pengruh yng nyt pd nungn terhdp Bert Kering Totl (BKT). ii. Nili F hit > F t mk tolk H errti terdpt pengruh yng nyt pd medi terhdp Bert Kering Totl (BKT). Tel 4.5 Tel nv untuk dt NPA SUMBER KERAGAMAN DB JK KT F-HIT F-TAB 5% 1% NAUNGAN (A) MEDIA (B) INTERAKSI AB GALAT A GALAT B TOTAL Sumer dt : Dt olhn (15) Berdsrkn tel 4.5 mk kesimpulnny : i. Untuk = 5%, pd nungn nili F hit < F t mk terim H errti tidk terdpt pengruh yng nyt pd nungn terhdp Nish Pucuk Akr (NPA). ii. Nili F hit < F t mk terim H errti tidk terdpt pengruh yng nyt pd medi terhdp Nish Pucuk Akr (NPA). ȳ o6o ȳ o7o

10 Tel 4.6 Tel nv untuk dt IMB SUMBER KERAGAMAN DB JK KT F-HIT F-TAB 5% 1% NAUNGAN (A) MEDIA (B) INTERAKSI AB GALAT A 4.9. GALAT B TOTAL Sumer dt : Dt olhn (15) Berdsrkn tel 4.6 mk kesimpulnny : i. Untuk = 5%, pd nungn nili F hit < F t mk terim H errti tidk terdpt pengruh yng nyt pd nungn terhdp Indeks Mutu Biit (IMB). ii. Nili F hit > F t mk tolk H errti terdpt pengruh yng nyt pd medi terhdp Indeks Mutu Biit (IMB). BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpuln Berdsrkn hsil penelitin yng telh dilkukn dn erdsrkn penjelsn yng telh dierikn, mk signifiknsi petk utm dn nk petk dengn metode pendektn grfik dn nlisis vrinsi penrikn kesimpulnny tidk juh ered meskipun penrikn kesimpuln nlisis vrinsi leih kurt. Hl ini terliht dri tig gugus dt yitu :. Pd dt Bert Kering Totl (BKT) signifiknsi petk utm dn nk petk dengn metode pendektn grfik sm dengn nlisis vrinsiny.. Pd dt Nish Pucuk Akr (NPA) signifiknsi petk utm dengn metode pendektn grfik ered dengn nlisis vrinsiny sedngkn signifiknsi nk petk dengn metode pendektn grfik sm dengn nlisis vrinsiny. c. Pd dt Indeks Mutu Biit (IMB) signifiknsi petk utm dn nk petk dengn metode pendektn grfik sm dengn nlisis vrinsiny. 5. Srn Penelitin ini memhs tentng pendektn grfik pd Rncngn Petk Tergi dlm Rncngn Ack Lengkp. Untuk penelitin selnjutny dpt dilkukn penelitin tu kjin tentng pendektn grfik pd interksi ntr petk utm dn nk petk pd RPT RAL, sert melkukn kjin pendektn grfik pd rncngn-rncngn yng linny. DAFTAR PUSTAKA Almimi, A., dkk. 5. Follow-Up Designs to Resolve Confounding in Split-Plot Experiments. Arizon Stte University, Tempe, AZ Box, G.E.P dn Jones, S Split-Plot Design for Roust Product Experimenttion, Journl of Applied Sttistics, 19, 3-6. Gspersz, V Metode Perncngn Percon. Bndung : CV Armico. Finney. D.J The Theory Of Experimentl Design. The University Of Chicgo Press. Montgomery, D.C. 1. Design nd Anlysis of Experiments, Fifth Edition. John Wilson & Sons. Rupong dn Anis. 11. Bhn Ajr Mt Kulih Perncngn Percon. Universits Hsnuddin : Mkssr. Rtn, S Anlisis Vrinsi Percon Petk Tergi. Skripsi, Universits Hsnuddin, Mkssr. Roinson, T.J. 9. An Intuitive Grphicl Approch to Understnding the Split-Plot Experiment. Journl of Sttistics Eduction. Rustik, R. 8. Pengruh Pohon Induk, Nungn dn Pupuk Terhdp Pertumuhn Biit Suren. Skripsi. Institut Pertnin Bogor. Bogor. Wlpole, R.E & Myers, R.H Ilmu Pelung dn Sttistik untuk Insinyur dn Ilmuwn Edisi ke-4. Institut Teknologi Bndung. Bndung. 1

MODUL 3 PERCOBAAN DUA FAKTOR

MODUL 3 PERCOBAAN DUA FAKTOR MODUL 3 PERCOBAAN DUA FAKTOR A. Pendhulun Pd ergi idng penerpn rncngn percon dikethui hw respon dri individu merupkn kit dri ergi fktor secr simultn. l ini menunjukkn hw percon stu fktor kn menjdi sngt

Lebih terperinci

Desain Faktorial 2 Faktor

Desain Faktorial 2 Faktor Mteri #8 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Desin Fktoril Fktor Adlh untuk meliht pengruh dri efek peruhn dri du fktor (vriel) terhdp hsil eksperimen. Misl pengruh dri fktor A dn B terhdp sutu eksperimen. Definisi

Lebih terperinci

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #6 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #6 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Mteri #6 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN RCBD Rndomized Complete Block Design (RCBD): Adlh perlusn dri konsep Anlysis of Vrins (ANOVA) dengn prinsip memgi eksperimen menjdi eerp lok Hl ini dilkukn il terdpt nuisnce

Lebih terperinci

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #5 Genap 2015/2016 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #5 Genap 2015/2016 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Mteri #5 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN RCBD Rndomized Complete Block Design (RCBD): Adlh perlusn dri konsep Anlysis of Vrins (ANOVA) dengn prinsip memgi eksperimen menjdi eerp lok Hl ini dilkukn il terdpt nuisnce

Lebih terperinci

PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA

PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA A. PENDAHULUAN KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA (Berisi ltr elkng mengeni fungsi sttistik inferensi pd permslhn di kehidupn sehri-hri.

Lebih terperinci

IX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB

IX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB Respons Respons IX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB Rncngn Ack Lengkp Pol Fktoril AxB dlh rncngn ck lengkp yng terdiri dri d peh es (Fktor dlm klsfiksi silng yit fktor A yng terdiri dri trf dn

Lebih terperinci

Yijk = µ + Ai + Bj(i) + є ijk

Yijk = µ + Ai + Bj(i) + є ijk XI. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA TERSARANG Rncngn Ack Lengkp Pol Tersrng dlh rncngn percon dengn mteri homogen t tnp peh penggngg, terdiri dri d peh es t fktor dlm klsfiksi tersrng yit Fktor A terdiri dri

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Perkemngn perencnn konstruksi ngunn ertingkt eerp thun elkngn ini cukup erkemng pest, hl ini memuktikn hw mnusi segi pelku utm erush mendptkn konsep perencnn leih mn, nymn,

Lebih terperinci

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm

Lebih terperinci

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn

Lebih terperinci

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT Persmn Kudrt. Bentuk Umum Persmn Kudrt Mislkn,, Є R dn 0 mk persmn yng erentuk 0 dinmkn persmn kudrt dlm peuh. Dlm persmn kudrt 0, dlh koefisien

Lebih terperinci

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2 GRMMR CONTEXT-FREE DN PRING entuk umum produksi CFG dlh :, V N, (V N V T )* nlisis sintks dlh penelusurn seuh klimt (tu sentensil) smpi pd simol wl grmmr. nlisis sintks dpt dilkukn mellui derivsi tu prsing.

Lebih terperinci

Materi IX A. Pendahuluan

Materi IX A. Pendahuluan Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn

Lebih terperinci

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION BB III PIKSI TGUHI OSS FUNTION 6 BB 3 PIKSI TGUHI OSS FUNTION 3. Kitn Tguchi oss Function dengn indeks kpilits proses p Tguchi oss Function erkitn dengn indeks kpilits proses p. Rsio rt rt loss cost seelum

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Penelitin ini dilkukn untuk mengethui hrg kut trik sert dn kut geser rektn pd interfce sert sut kelp yng dienmkn ke dlm epoksi. Pengujin jug dimksudkn untuk mengethui

Lebih terperinci

SigitNugroho. Prodi Magister Statistika, JurusanMatematika FMIPA Universitas Bengkulu, Bengkulu

SigitNugroho. Prodi Magister Statistika, JurusanMatematika FMIPA Universitas Bengkulu, Bengkulu Prosiding Semirt015 idng MIPA BKS-PTN Brt Universits Tnjungpur Pontink Hl 47-55 ANALISIS KERAGAMAN PERCOBAAN TERSARANG DENGAN MENGGUNAKAN MATRIKS RANCANGAN TERPARTISI (ANALYSIS OF VARIANCE OF NESTED EXPERIMENTS

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN 21 BAB IV METODE PENELITIAN A. Thpn Penelitin Thpn peneletin Yng dilkukn mengcu pd lngkh lngkh yng terdpt dlm Gmr 4.1. Muli Studi Litertur Dt Dt Sekunder Dt Primer Lus Arel Prkir Geometri Arel Prkir c

Lebih terperinci

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Ksus Mksimum Untuk menyelesikn Persoln Progrm Linier dengn Metode Simpleks untuk fungsi tujun memksimumkn dn meminimumkn crny ered Model mtemtik dri Permslhn Progrm Linier dpt

Lebih terperinci

VII. INTERAKSI GEN. Enzim C

VII. INTERAKSI GEN. Enzim C VII. INTERKSI GEN 7.1. SIMULSI (Lporn per Kelompok). Ltr elkng Huungn ntr ciri-ciri pd sutu sift tidk sellu huungn dominn resesif. Terdpt ksus hw ciri yng muncul pd tnmn F1 ternyt ukn merupkn ciri dri

Lebih terperinci

selisih positif jarak titik (x, y) terhadap pasangan dua titik tertentu yang disebut titik

selisih positif jarak titik (x, y) terhadap pasangan dua titik tertentu yang disebut titik Hiperol 7.1. Persmn Hiperol Bentuk Bku Hiperol dlh himpunn semu titik (, ) pd idng sedemikin hingg selisih positif jrk titik (, ) terhdp psngn du titik tertentu ng diseut titik fokus (foci) dlh tetp. Untuk

Lebih terperinci

ELIPS. A. Pengertian Elips

ELIPS. A. Pengertian Elips ELIPS A. Pengertin Elips Elips dlh tempt kedudukn titik-titik yng jumlh jrkny terhdp du titik tertentu mempunyi nili yng tetp. Kedu titik terseut dlh titik focus / titik pi. Elips jug didefinisikn segi

Lebih terperinci

Percobaan Rancangan Petak Terbagi dalam RAKL

Percobaan Rancangan Petak Terbagi dalam RAKL Percobaan Rancangan Petak Terbagi dalam RAKL Kuliah 12 Perancangan Percobaan (STK 222) rahmaanisa@apps.ipb.ac.id Review Kapan rancangan split-plot digunakan? Apakah perbedaan split-plot dibandingkan dengan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. f tidak semua bernilai nol dan a, b, disebut persamaan kuadrat di dalam variabel. atau disebut juga permukaan kuadrat;

BAB 1 PENDAHULUAN. f tidak semua bernilai nol dan a, b, disebut persamaan kuadrat di dalam variabel. atau disebut juga permukaan kuadrat; PENDHULUN. Ltr elkng Dlm memhs permslhn-permslhn sttistik dn fisik sering dijumpi nlis-nlis mslh ng menngkut fungsi-fungsi non linier, misln mengeni entuk-entuk kudrt. entuk kudrt ng is digmrkn pd rung

Lebih terperinci

Rancangan Petak Terpisah dalam RAL

Rancangan Petak Terpisah dalam RAL Rancangan Petak Terpisah dalam RAL KULIAH 11 PERANCANGAN PERCOBAAN (STK222) rahmaanisa@apps.ipb.ac.id Latar Belakang Sejarah : Rancangan ini awalnya berkembang pada bidang pertanian (Montgomery, 1997;

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1. 1. Anlisis Arus Cng METODE ANALSS Metode rus ng dlh slh stu metode penyelesin nlisis rngkin il rngkin terdiri dri du tu leih sumer. Pd metode rus ng ini, kn diperoleh rus pd setip ng dri sutu rngkin yng

Lebih terperinci

SEMI KUASA TITIK TERHADAP ELIPS

SEMI KUASA TITIK TERHADAP ELIPS RISMTI - ISSN : - 66 THUN VOL NO. GUSTUS 5 SEMI US TITI TERHD ELIS rnidsri Mshdi rtini Mhsisw rogrm Studi Mgister Mtemtik Universits Riu Jl. HR Soernts M 5 mpus in Wid Simpng ru eknru Riu 89 Emil: rnidsri@hoo.com

Lebih terperinci

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi elips.. Memhmi unsur-unsur elips. 3. Memhmi eksentrisits

Lebih terperinci

Suku banyak. Akar-akar rasional dari

Suku banyak. Akar-akar rasional dari Suku nyk Algoritm pemgin suku nyk menentukn Teorem sis dn teorem fktor terdiri dri Pengertin dn nili suku nyk Hsil gi dn sis pemgin suku nyk Penggunn teorem sis Penggunn teorem fktor Derjd suku nyk pd

Lebih terperinci

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1 K-3 mtemtik K e l s XI IRISAN KERUCUT: GARIS SINGGUNG PADA HIPERBOLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Dpt menentukn persmn gris singgung di titik (, ) pd

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. darah. Hematokrit berguna untuk mendeteksi terjadinya anemia (Bond, 1979).

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. darah. Hematokrit berguna untuk mendeteksi terjadinya anemia (Bond, 1979). Persentse Hemtokrit (%) IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hemtokrit Hemtokrit merupkn perndingn ntr volume sel drh dn plsm drh. Hemtokrit ergun untuk mendeteksi terjdiny nemi (Bond, 1979). Rtn kdr hemtokrit

Lebih terperinci

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)... MATRIKS Definisi: Mtriks Susunn persegi pnjng dri ilngn-ilngn yng ditur dlm ris dn kolom. Mtriks ditulis segi erikut ()... m... m... n... n......... mn Susunn dits diseut mtriks m x n kren memiliki m ris

Lebih terperinci

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 21 BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Hsil Penelitin Prmeter yng diukur dn dimti pd penelitin ini dlh pertumuhn tinggi, dimeter, jumlh heli dun, sert dimeter tjuk mn jon. 5.1.1 Pertumuhn tinggi mn jon Pertumuhn

Lebih terperinci

BAB VI PEWARNAAN GRAF

BAB VI PEWARNAAN GRAF 85 BAB VI PEWARNAAN GRAF 6.1 Pewrnn Simpul Pewrnn dri sutu grf G merupkn sutu pemetn dri sekumpuln wrn ke eerp simpul (vertex) yng d pd grf G sedemikin sehingg simpul yng ertetngg memiliki wrn yng ered.

Lebih terperinci

INTEGRAL. y dx. x dy. F(x)dx F(x)dx

INTEGRAL. y dx. x dy. F(x)dx F(x)dx Drs. Mtrisoni www.mtemtikdw.wordpress.om INTEGRAL PENGERTIAN Bil dikethui : = F() + C mk = F () dlh turunn dri sedngkn dlh integrl (nti turunn) dri dn dpt digmrkn : differensil differensil Y Y Y Integrl

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Kuadrat 1. Rumus abc Rumus menentukan akar persamaan kuadrat ax 2 bx c 0; a, b, c R dan a 0

Penyelesaian Persamaan Kuadrat 1. Rumus abc Rumus menentukan akar persamaan kuadrat ax 2 bx c 0; a, b, c R dan a 0 PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh c 0,,,c R, 0 Penyelesin Persmn Kudrt. Rumus c Rumus menentukn kr persmn kudrt c 0;,, c R dn 0, = ± 4c. Memfktorkn

Lebih terperinci

Tiara Ariqoh Bawindaputri TIP / kelas L

Tiara Ariqoh Bawindaputri TIP / kelas L Tir Ariqoh Bwindputri 500008 TIP / kels L INTEGRAL Integrl Tk tentu Integrl dlh entuk invers dri turunn. Secr umum jik seuh fungsi diintegrlkn terhdp vrile tertentu dpt disjikn dlm entuk : f ( F( C Untuk

Lebih terperinci

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN. Anlisis Arus Cng Anlisis rus cng memnftkn hukum Kirchoff I (KCL) dn hukum Kirchoff I (KVL). Contoh - Tentukn esr rus dlm loop terseut dn gimn rh rusny? Ohm 0V 0V Ohm 0V

Lebih terperinci

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya. 2 Sumer: Dsr-Dsr Foto Jurnlistik, 2003 esrn yng memiliki esr dn rh diseut esrn vektor. Keceptn merupkn slh stu esrn vektor. Vektor Hsil yng hrus nd cpi: menerpkn konsep esrn Fisik dn pengukurnny. Setelh

Lebih terperinci

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b 1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,

Lebih terperinci

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini: ) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut

Lebih terperinci

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA Persmn dlh klimt mtemtik teruk ng memut huungn sm dengn. Sedngkn klimt mtemtik tertutup ng memut huungn sm dengn diseut kesmn. Klimt mtemtik :. Klimt mtemtik

Lebih terperinci

IV APLIKASI MODEL TERHADAP PENDUDUK INDONESIA

IV APLIKASI MODEL TERHADAP PENDUDUK INDONESIA 5 t u u r µ u r kt ( ) Bt e ep( µ u( due ) ) d () r k t Bt e S e d. Pt () = Bt ( S ) ( d ) r = Bte ep( µ ( t dud ) ) r = Bt e ep( µ ( + t dud ) ) = B( t) e ep( [ k( t )] du) d = = (3.15) Dengn menggunkn

Lebih terperinci

Analisis Algoritma: Anany Levitin, Introduction to Design and Analysis of Algorithm, 3 rd Edition, Pearson Education, Inc.

Analisis Algoritma: Anany Levitin, Introduction to Design and Analysis of Algorithm, 3 rd Edition, Pearson Education, Inc. Anlisis Algoritm: Anny Levitin, Introduction to Design nd Anlysis o Algorithm, 3 rd Edition, Person Eduction, Inc., Addison-Wesley Agend. B 4: Decrese-nd-Conquer Deinition Insertion Sort Topologicl Sort

Lebih terperinci

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut: INTEGRAL.PENGERTIAN INTEGRAL Integrl dlh cr mencri sutu fungsi jik turunnn di kethui tu kelikn dri diferensil (turunn) ng diseut jug nti derivtif tu nti diferensil. Untuk menentukn integrl tidk semudh

Lebih terperinci

(c) lim. (d) lim. (f) lim

(c) lim. (d) lim. (f) lim FMIPA - ITB. MA Mtemtik A Semester, 6-7. Pernytn enr dn slh. () ()! e Solusi. Benr. Fungsi eksonensil (enyeut) memesr leih cet drid fungsi olinom (emilng) sehingg emginny menghsilkn nili Dengn Hoitl s

Lebih terperinci

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR A SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Metode Eliminsi Guss Tinu sistem persmn liner ng terdiri dri i ris dn peuh, kni,,,, erikut.......... i i i Jik =, sistem persmn linern diseut sistem homogen, sedngkn

Lebih terperinci

Tujuan Pembelajaran. ) pada elips. 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung yang melalui titik (x 1

Tujuan Pembelajaran. ) pada elips. 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung yang melalui titik (x 1 K-3 mtemtik K e l s XI IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN GARIS SINGGUNG PADA ELIPS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Dpt menentukn persmn gris singgung di titik (,

Lebih terperinci

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut : BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN 4.1 Spesifiksi Hrdwre dn Softwre Rncngn ini diut dn dites pd konfigursi hrdwre segi erikut : Processor : AMD Athlon XP 1,4 Gytes. Memory : 18 Mytes. Hrddisk : 0 Gytes.

Lebih terperinci

Sebaran Kontinu Khusus

Sebaran Kontinu Khusus Sttistik Mtemtik I Sern Kontinu Khusus Hzmir Yozz Izzti rhmi HG Jurusn Mtemtik LOGO FMIPA Universits Andls SEBARAN SERAGAM KONTINU Definisi 4.1. Sutu peuh ck kontinu X diktkn memiliki sergm kontinu pd

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011 III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,

Lebih terperinci

E-LEARNING MATEMATIKA

E-LEARNING MATEMATIKA MOUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYAIN EKO RAHARJO, M.P. NIP. 7 Penulisn Modul e Lerning ini diiyi oleh dn IPA BLU UNY TA Sesui dengn Surt Perjnjin Pelksnn e Lerning Nomor./H./PL/ Tnggl Juli

Lebih terperinci

MODUL 4 PEUBAH ACAK. Peubah acak adalah suatu fungsi yang memetakan setiap elemen dari ruang sampel ke bilangan Real. X : S R

MODUL 4 PEUBAH ACAK. Peubah acak adalah suatu fungsi yang memetakan setiap elemen dari ruang sampel ke bilangan Real. X : S R MODUL 4 EUBAH ACAK engntr Sutu percon melempr mt ung yng setimng senyk kli. Rung smpel dri percon terseut dlh S= { AAA, AGG, AGA, AAG, GAG, GGA, GAA, GGG } Sutu kejdin A : dri ketig lemprn nykny gmr sejumlh

Lebih terperinci

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU Indiktor Pencpin Hsil Beljr Mhsisw menunjukkn kemmpun dlm :. Menghitung lus pd idng dtr Ringksn Mteri Perkulihn Jik sutu derh ditsi oleh kurv f(), g(), gris dn dengn

Lebih terperinci

5. Tampilan Menu Dosen terdiri dari beberapa bagian, yaitu:

5. Tampilan Menu Dosen terdiri dari beberapa bagian, yaitu: 1. Almt Server : http://si.unmuh..id/unmuh 2. Stndr Kode Thun Akdemik: 3. Tmpiln depn seperti terliht pd gmr erikut: 4. Inputkn Kode Login dn Pssword yng dierikn oleh Administrtor SIA (huungi Pust Sistem

Lebih terperinci

PRINSIP DASAR SURVEYING

PRINSIP DASAR SURVEYING POKOK HSN : PRINSIP DSR SURVEYING Metri system, Dsr Mtemtik, Prinsip pengkurn : pengkurn jrk, pengkurn sudut dn pengukurn jrk dn sudut,.. Sistem Ukurn Jrk Unit pling dsr dlm sistem metrik dlh meter, dimn

Lebih terperinci

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]

PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] Jenis FSA Deterministic Finite Automt (DFA) Dri sutu stte d tept stu stte erikutny untuk setip simol msukn yng diterim Non-deterministic Finite Automt (NFA) Dri

Lebih terperinci

7. APLIKASI INTEGRAL

7. APLIKASI INTEGRAL 7. APLIKASI INTEGRAL 7. Menghitung Lus Derh.Mislkn derh D (, ), f ( ) D f() Lus D =? Lngkh :. Iris D menjdi n gin dn lus stu uh irisn dihmpiri oleh lus persegi pnjng dengn tinggi f() ls(ler) A f ( ). Lus

Lebih terperinci

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh : TRIKS. PENGERTIN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut

Lebih terperinci

Vektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua )

Vektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua ) A Pengertin Vektor Di R Vektor di R ( B : Vektor di rung du ) dlh Vektor- di rung du ) dlh Vektor-vektor ng terletk pd idng dtr pengertin vektor ng leih singkt dlh sutu esrn ng memiliki esr dn rh tertentu

Lebih terperinci

IV. NFA Dengan ε - Move. Pada NFA dengan ε move (transisi ε ) diperbolehkan merubah state

IV. NFA Dengan ε - Move. Pada NFA dengan ε move (transisi ε ) diperbolehkan merubah state IV. NFA Dengn - Move Pd NFA dengn move (trnsisi ) diperolehkn meruh stte tnp memc input. Diktkn dengn trnsisi kren tidk ergntung pd sutu input ketik melkukn trnsisi. Contoh : q, q Penjelsn : Dri q tnp

Lebih terperinci

RANGKUMAN MATERI ' maupun F(x) = Pengerjaan f(x) sehingga memperoleh F(x) + c disebut mengintegralkan f(x) ke x dengan notasi:

RANGKUMAN MATERI ' maupun F(x) = Pengerjaan f(x) sehingga memperoleh F(x) + c disebut mengintegralkan f(x) ke x dengan notasi: INTEGRAL RANGKUMAN MATERI A. ANTIDERIVATIF DAN INTEGRAL TAK TENTU Jik kit mengmil uku dri temptny mk kit dpt mengemliknny lgi ke tempt semul. Opersi yng kedu menghpus opersi yng pertm. Kit ktkn hw du opersi

Lebih terperinci

4 HASIL DAN PEMBAHASAN

4 HASIL DAN PEMBAHASAN 25 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4. 1. Hsil Hsil nlis proksimt tuuh ikn menunjukkn hw secr umum terjdi peningktn kndungn protein dn lemk tuuh ikn uji pd khir percon seiring dengn peningktn kdr protein dn rsio

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU. x x x

INTEGRAL TAK TENTU. x x x INTEGRAL TAK TENTU Definisi : Fungsi F diktkn nti turunn dri fungsi f pd selng I jik F () = f() untuk semu di I. Notsi : F() = f() Integrl tk tentu dlh Anti/Invers/Kelikn turunn. c c Integrl tk tentu dlh

Lebih terperinci

GRAFIK ALIRAN SINYAL

GRAFIK ALIRAN SINYAL GRAFIK ALIRAN SINYAL PENGANTAR Grfik lirn sinl merupkn sutu pendektn ng digunkn untuk menjikn dinmik sistem pengturn. Grfik lirn sinl merupkn sutu digrm ng mewkili seperngkt persmn ljr linier. Untuk mengnlisis

Lebih terperinci

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS ATRIKS A. PENGERTIAN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom

Lebih terperinci

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A. Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu

Lebih terperinci

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0. DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn

Lebih terperinci

V. RANCANGAN FAKTORIAL TERPAUT

V. RANCANGAN FAKTORIAL TERPAUT V. RANCANGAN FAKTORIAL TERPAUT 5. 1. SPLIT PLOT DESIGN (Rncngn Petk Terpish) Rncngn Split-plot khususny cocok/ik untuk percon du fktor yng mempunyi nykny perlkun leih nyk dri yng dpt dikomodsi dengn RAK-fktoril.

Lebih terperinci

Integral Tak Tentu dan Integral Tertentu

Integral Tak Tentu dan Integral Tertentu Integrl Tk Tentu dn Integrl Tertentu Pengertin Integrl Jik F dlh fungsi umum yng ersift F = f, mk F merupkn ntiturunn tu integrl dri f. Pengintegrln fungsi f terhdp dinotsikn segi erikut : f d F c notsi

Lebih terperinci

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister

Lebih terperinci

Percobaan RANGKAIAN RESISTOR, HUKUM OHM DAN PEMBAGI TEGANGAN. (Oleh : Sumarna, Lab-Elins, Jurdik Fisika FMIPA UNY)

Percobaan RANGKAIAN RESISTOR, HUKUM OHM DAN PEMBAGI TEGANGAN. (Oleh : Sumarna, Lab-Elins, Jurdik Fisika FMIPA UNY) Percon ANGKAIAN ESISTO, HUKUM OHM DAN PEMBAGI TEGANGAN (Oleh : Sumrn, L-Elins, Jurdik Fisik FMIPA UNY) E-mil : sumrn@un.c.id) 1. Tujun 1). Mempeljri cr-cr merngki resistor. 2). Mempeljri wtk rngkin resistor.

Lebih terperinci

BAB 3 GAMBARAN PROSES BISNIS BIDANG USAHA. menjadi 2 divisi yaitu, keuangan yang biasanya dipegang oleh yayasan pengelola

BAB 3 GAMBARAN PROSES BISNIS BIDANG USAHA. menjadi 2 divisi yaitu, keuangan yang biasanya dipegang oleh yayasan pengelola BAB 3 GAMBARAN PROSES BISNIS BIDANG USAHA 3.1 Pemtsn Are Bisnis Struktur orgnissi pd kegitn illing sekolh pd umumny tergi menjdi 2 divisi yitu, keungn yng isny dipegng oleh yysn pengelol sekolh dn dministrsi/tt

Lebih terperinci

Relasi Ekuivalensi dan Automata Minimal

Relasi Ekuivalensi dan Automata Minimal Relsi Ekuivlensi dn Automt Miniml Teori Bhs dn Automt Semester Gnjil 01 Jum t, 1.11.01 Dosen pengsuh: Kurni Sputr ST, M.Sc Emil: kurni.sputr@gmil.com Jurusn Informtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm

Lebih terperinci

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT . PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT A. Persmn Kudrt. Bentuk umum persmn kudrt : x + bx + c = 0, 0. Nili determinn persmn kudrt : D = b c. Akr-kr persmn kudrt dpt dicri dengn memfktorkn tupun

Lebih terperinci

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN B SISTEM PERSAMAAN LINEAR Pd gin ini kn dijelskn tentng sistem persmn liner (SPL) dn r menentukn solusiny. SPL nyk digunkn untuk memodelkn eerp mslh rel, mislny: mslh rngkin listrik, jringn komputer, model

Lebih terperinci

V B Gambar 3.1 Balok Statis Tertentu

V B Gambar 3.1 Balok Statis Tertentu hn jr Sttik ulyti, ST, T erteun, I, II III Struktur lk III endhulun lk (e) dlh sutu nggt struktur yng ditujukn untuk eikul en trnsversl sj, sutu lk kn ternlis dengn secr lengkp pil digr gy geser dn digr

Lebih terperinci

kimia LARUTAN PENYANGGA K e l a s Kurikulum 2013 A. Pengenalan Larutan Penyangga dan Penggunaannya

kimia LARUTAN PENYANGGA K e l a s Kurikulum 2013 A. Pengenalan Larutan Penyangga dan Penggunaannya Kurikulum 2013 kimi K e l s XI LARUTAN PENYANGGA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi pengertin lrutn penyngg dn penggunnny dlm kehidupn sehri-hri.

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis

Lebih terperinci

Y y=f(x) LEMBAR KERJA SISWA. x=a. x=b

Y y=f(x) LEMBAR KERJA SISWA. x=a. x=b LEMBAR KERJA SISWA. Judul (Mteri Pokok) : Penggunn Integrl Tentu Untuk Menghitung Volume Bend Putr. Mt Peljrn : Mtemtik 3. Kels / Semester : II /. Wktu : 5 menit 5. Stndr Kompetensi :. Menggunkn konsep

Lebih terperinci

INTEGRAL. 1. Macam-macam Integral. Nuria Rahmatin TIP L. A. Integral Tak Tentu

INTEGRAL. 1. Macam-macam Integral. Nuria Rahmatin TIP L. A. Integral Tak Tentu INTEGRAL Nuri Rhmtin 5000006 TIP L. Mcm-mcm Integrl A. Integrl Tk Tentu Integrl dlh entuk invers dri turunn. Secr umum jik seuh fungsi diintegrlkn terhdp vrile tertentu dpt disjikn dlm entuk : f ( F( C

Lebih terperinci

3 PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA

3 PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA.. Pngkt Pngkt dri seuh ilngn dlh sutu indeks ng menunjukkn nkn perklin ilngn ng sm secr eruntun. Notsi n errti hw hrus diklikn degn itu sendiri senk n kli. Notsi ilngn erpngkt

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH

MATEMATIKA INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH MATEMATIKA KELAS XII - KURIKULUM GABUNGAN 5 Sesi N INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH A. DEFINISI INTEGRAL TENTU Bentuk integrl f d = f + c diseut segi integrl tk tentu kren hsil dri pengintegrlnn msih erup

Lebih terperinci

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn

Lebih terperinci

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi dn unsur-unsur hiperol.. Dpt menentukn persmn

Lebih terperinci

w Contoh: y x y x ,,..., f x z f f x

w Contoh: y x y x ,,..., f x z f f x A. endhulun Dlrn kehidupn nt, sutu vriel terikt tidk hn dipengruhi oleh stu vriel es sj, kn tetpi dpt dipengruhi oleh eerp vriel es. d gin ini merupkn kelnjutn dri ungsi dengn stu vriel es ng telh dipeljri

Lebih terperinci

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) Integrsi gin (prsil) digunkn untuk mengintegrsikn sutu perklin fungsi yng msing-msing fungsiny ukn koefisien diferensil dri yng lin ( seperti yng sudh dihs pd su. B. D )

Lebih terperinci

IV V a b c d. a b c d. b c d. bukan fungsi linier y = x = x y 5xy + y = B.2 Konsep Fungsi Linier

IV V a b c d. a b c d. b c d. bukan fungsi linier y = x = x y 5xy + y = B.2 Konsep Fungsi Linier 8. Dri fungsi-fungsi ng disjikn dengn digrm pnh erikut ini mnkh ng merupkn fungsi onto, injektif tu ijektif, jik relsi dri A ke B? A c d IV B A c d V B A c d VI B B. Konsep Fungsi Linier. Tujun Setelh

Lebih terperinci

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan III FUNGSI 15 1. Definisi Fungsi Definisi 1 Mislkn dn dlh himpunn. Relsi iner f dri ke merupkn sutu fungsi jik setip elemen di dlm dihuungkn dengn tept stu elemen di dlm. Jik f dlh fungsi dri ke, mk f

Lebih terperinci

Muatan Pada Konstruksi

Muatan Pada Konstruksi Mutn Pd Konstruksi Konstruksi sutu ngunn sellu diciptkn untuk dn hrus dpt menhn ergi mcm mutn. Mutn yng dimksud dlh mutn yng terseut dlm Perturn Mutn Indonesi 197 NI 18. ergi mcm mutn tergntung pd perencnn,

Lebih terperinci

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN ( RPP ) Satuan Pendidikan : SMP LAB UNDIKSHA Kelas/Semester. : Pangkat Tak Sebenarnya. Alokasi Waktu : 3 40 menit

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN ( RPP ) Satuan Pendidikan : SMP LAB UNDIKSHA Kelas/Semester. : Pangkat Tak Sebenarnya. Alokasi Waktu : 3 40 menit RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN ( RPP ) Stun Pendidikn : SMP LAB UNDIKSHA Kels/Semester Mt Peljrn : IX/1 : Mtemtik Topik : Pngkt Tk Seenrny Aloksi Wktu : 40 menit A. Stndr Kompetensi. Memhmi sift-sift

Lebih terperinci

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl

Lebih terperinci

http://meetied.wordpress.com Mtemtik X Semester 1 SMAN 1 Bone-Bone Reutlh st ini. Ap pun yng is And lkukn tu And impikn Mulilh!!! Keernin mengndung kejeniusn, kekutn dn kejin. Lkukn sj dn otk And kn muli

Lebih terperinci

HASIL. Efisiensi biologi jamur merang Efisiensi biologi (EB) jamur ditentukan dengan rumus (Chang & Miles 2004) : Ket : BB = bobot basah

HASIL. Efisiensi biologi jamur merang Efisiensi biologi (EB) jamur ditentukan dengan rumus (Chang & Miles 2004) : Ket : BB = bobot basah 4 Setelh pengomposn, msing-msing kompos diukur nili ph dn kdr irny. Seelum kompos dicmpur untuk memut medi produksi, msing-msing kompos dimil smpel 100 g untuk pengukurn nili rsio C/N (Lmpirn 3). Kdr C-orgnik

Lebih terperinci

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01 MATERI I : VEKTOR Pertemun-0. Pendhulun Definisi Vektor didefinisikn segi esrn yng memiliki rh. Keeptn, gy dn pergesern merupkn ontoh ontoh dri vektor kren semuny memiliki esr dn rh wlupun untuk keeptn

Lebih terperinci

LAMPIRAN. p S y 0,88 0,88 0,88 0,88 Nilaijarak, R (10,20,0.05) 2,97 3,12 3,21 3,27 Nilai DMRT 5% 2,61 2,75 2,82 2,88

LAMPIRAN. p S y 0,88 0,88 0,88 0,88 Nilaijarak, R (10,20,0.05) 2,97 3,12 3,21 3,27 Nilai DMRT 5% 2,61 2,75 2,82 2,88 LAMPIRAN Tel Lmpirn 1. Anlisis Tinggi Tnmn Pdi pd 30 Hri Setelh Tnm Ulngn Jumlh Rt-rt PERLAKUAN Kontrol 27,68 24,01 27,7 79,39 26,46333 T-0 (NPK Rekom) 34,1 33,8 34 101,9 33,96667 T-6 (Intermitten 2-1

Lebih terperinci

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR MUHG3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN 3 Sistem Persmn Liner Sistem Persmn Liner Su Pokok Bhsn Pendhulun Solusi SPL dengn OBE Solusi SPL dengn Invers mtriks dn Aturn Crmmer SPL Homogen Beerp Apliksi

Lebih terperinci

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum LJR LINIER _ Mtrik Ir Prsetyningrum DEFINISI MTRIKS pkh yng dimksud dengn Mtriks? kumpuln ilngn yng disjikn secr tertur dlm ris dn kolom yng mementuk sutu persegi pnjng, sert termut dintr sepsng tnd kurung.

Lebih terperinci

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan) Ern Sri Hrttik Aljr Liner Pertemun Aljr Vektor (Perklin vektor-lnjutn) Pemhsn Perklin Cross (Cross Product) - Model cross product - Sift cross product Pendhulun Selin dot product d fungsi perklin product

Lebih terperinci