Prosiding Manajemen ISSN:

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Prosiding Manajemen ISSN:"

Transkripsi

1 Prosidig Maajeme ISSN: Aalisis Pegedalia Kualitasdega Megguakastatistical Quality Cotrol (SQC) Produk Sepatu Pria Utuk Memiimumka Produk Cacat (Studi kasus pada CV.Valetio Shoes Kabupate Badug) 1 Dewi Wula Astriyai, 2 Tasya Aspirati, 3 Niig Koesdiigsih 1,2,3 Prodi Maajeme, Fakultas Ilmu Ekoomi da Bisis, Uiversitas Islam Badug, Jl. Tamasari No. 1 Badug dewi.astriyai@yahoo.com Abstrak: CV.Valetio Shoes merupaka perusahaa yag memproduksi sepatu pria. Salah satu tataga utama yag serig dihadapi perusahaa ii adalah proses produksi telah dilaksaaka dega baik, amu realitasya masalah produk cacat masih cukup tiggi bahka cederug meigkat Tujua dari peelitia ii adalah utuk memperoleh kajia tetag pelaksaaa pegedalia kualitas produk sepatu yag dilakuka oleh CV.Valetio Shoes dalam upaya memiimumka produk cacat. Pegedalia kualitas megguaka diagram pareto, peta kedali p da diagram tulag ika. Metode utuk pegolaha da aalisis data dilakuka dega megguaka metode Statistical Quality Cotrol. Hasil peelitia meujukka bahwa pelaksaaa pegedalia kualitas produk sepatu pria yag telah dilakuka oleh CV.Valetio Shoes dalam upaya memiimumka produk cacat dilakuka atas baha baku, proses produksi, da produk jadi. Peerapa metode Statistical Quality Cotrol tepat diguaka utuk pegedalia kualitas produk sepatu pria. Karakteristik kualitas atau jeis cacat palig bayak terjadi pada proses produksi pembuata sepatu pria adalah pegelema tidak sempura. Pegedalia kualitas sepatu berdasarka metoda kedali p masih dalam batas ormal. Berdasarka diagram sebabakibat terdapat empat faktor peyebab permasalaha muculya jeis cacat yaitu mausia, mesi, baha baku, metode kerja da ligkuga. Kata Kuci : Pegedalia kualitas da Statistical Quality Cotrol A. Pedahulua Persaiga dalam duia idustri maufaktur maupu jasa semaki ketat dega memasuki era globalisasi, karea persaiga buka haya dega perusahaa dalam egeri saja tetapi juga dega perusahaa asig. Perusahaa harus mempuyai keuggula kompetitif utuk meghadapi persaiga tersebut agar dapat bertaha dalam duia idustri. Kosume tetuya berharap bahwa barag yag dibeliya aka dapat memeuhi kebutuha da keigiaya oleh karea itu produk tersebut harus memiliki kodisi yag baik serta terjami. Pegedalia mutu atau kualitas merupaka salah satu fugsi yag terpetig dari suatu perusahaa. Setiap perusahaa mempuyai fugsi pegedalia mutu biasaya dilakuka oleh bagia pegawasa mutu aka tetapi didalam suatu perusahaa bagia pegedalia atau pegawasa mutu tidak selalu ada tergatug pada besar kecilya suatu perusahaa da jeis produk dari perusahaa tersebut. Suatu produk yag dihasilka oleh suatu perusahaa dapat memberika dampak yag cukup besar terhadap mutu produk yag dihasilka dapat meeka presetase dari cacat produk dapat diteka sekecil mugki, sehigga perusahaa medapatka keutuga yag lebih besar CV.Valetio Shoes adalah perusahaa idustri maufaktur yag bergerak di bidag sepatu yag memproduksi sepatu utuk pria dega megguaka baha dasar yag terbuat dari kulit da sitetis. Salah satu cara yag dapat dilakuka oleh perusahaa agar dapat meigkatka produktivitas adalah dega cara memiimalisasi 259

2 260 Dewi Wula Astriyai, et al. masalah yag berkaita dega produk yag cacat. Adaya suatu produk yag cacat aka meyebabka produk mejadi kurag mearik sehigga aka meguragi miat kosume utuk membeliya. Hal tersebut disadari oleh CV.Valetio Shoes, utuk meguragi produk yag cacat tersebut solusi masalah yag diperluka. Tujua dari peelitia ii adalah : 1. Utuk megaalisis bagaimaa pelaksaaa pegedalia kualitas yag dilakuka oleh CV.Valetio Shoes dalam upaya memiimumka produk cacat 2. Utuk megaalisis bagaimaa peerapa metode statistical quality cotrol dalam megedalika kualitas produk CV.Valetio Shoes da meeka terjadiya kerusaka produk dega megguaka diagram pareto, peta kedali da diagram tulag ika B. Ladasa Teori Sule da Saefullah (2010:6) megartika maajeme adalah sebuah proses yag dilakuka utuk mewujudka tujua orgaisasi melalui ragkaia kegiata berupa perecaaa, pegorgaisasia, pegaraha, da pegedalia orag-orag serta sumber daya orgaisasi laiya. Mereka meyimpulka, bahwa Maajeme pada dasarya merupaka sei atau proses dalam meyelesaika sesuatu yag terkait dega pecapaia tujua. Terdapat tiga faktor yag terlibat utuk peyelesaia aka sesuatu tersebut yaitu : 1) Adaya pegguaa sumber daya orgaisasi yag meliputi sumber daya mausia, sumber daya alam, sumber daya keuaga, serta iformasi maupu faktor-faktor produksi laiya, 2) Adaya proses yag bertahap dari mulai perecaaa, pegorgaisasia, pegaraha, da pegimplemetasia, higga pegedalia da pegawasa, 3) Adaya sei dalam meyelesaika pekerjaa. Meurut Yamit (2003:5), yaitu : Maajeme operasi adalah kegiata utuk megolah iput melalui proses trasformasi atau pegubaha atau koversi sedemikia rupa sehigga mejadi output yag dapat berupa barag atau jasa. Berikut ii adalah defiisi yag diberika oleh Assauri (2004;210) megeai pegedalia kualitas produk: Pegawasa mutu merupaka usaha utuk mempertahaka mutu atau kualitas dari barag yag dihasilka, agar sesuai dega spesifikasi produk yag telah ditetapka berdasarka kebijaksaaa pimpia perusahaa. Meurut Bestari (2004;121), megemukaka bahwa : Proses pegedalia secara statistik merupaka tekik statistik yag secara luas diguaka utuk memastika bahwa proses yag sedag berjala telah memeuhi stadar. Meurut Assauri (2004;219) megemukaka bahwa pegertia dari Statistical Quality Cotrol (SQC) sebagai berikut : Statistical Quality Cotrol (SQC) adalah suatu sistem yag dikembagka utuk mejaga stadar yag uiform dari kualitas hasil produksi, pada tigkat biaya yag miimum da merupaka batua utuk mecapai efisiesi. Meurut Aquilao da Jacob (2001;291), Statistical Quality Cotrol diartika sebagai berikut : Statistical Quality Cotrol is a umber of differet techiques desiged to evaluate quality from a coformace view. Peulis megartika : Prosidig Peelitia Sivitas Akademika Uisba(Sosial da Humaiora)

3 Aalisis Pegedalia Kualitasdega Megguakastatistical Quality Cotrol (SQC) Produk 261 Pegedalia kualitas secara statistika adalah salah satu tekik berbeda yag didesai utuk megevaluasi kualitas ditijau dari sisi kesesuaia dega spesifikasiya. Berdasarka ketiga defiisi di atas dapat ditarik simpula bahwa Statistical Quality Cotrol atau SQC adalah salah satu alat pegedalia kualitas yag megguaka metode statistika utuk megumpulka, megaalisis serta megiterpretasika data utuk diguaka dalam kegiata pegedalia kualitas ditijau dari kesesuaia dega spesifikasi yag telah ditetapka. Meurut Russell da Taylor (2007:178) peta kedali (cotrol chart) didefiisika sebagai : Cotrol chart is a graph that establishes the cotrol limits of a process. Peulis megartika : Peta kedali merupaka grafik yag mecermika batas kedali suatu proses. Pegertia peta kedali (cotrol chart) meurut Besterfield (1994;29), adalah : Cotrol chart are a outstadig techiques for problem solvig ad the resultig quality improvemet. Peulis megartika : Peta kedali adalah tekik yag dikeal utuk memecahka masalah da meghasilka perbaika kualitas. Berdasarka kedua defiisi di atas dapat disimpulka bahwa peta kedali adalah tekik yag dikeal sebagai suatu metode grafik yag diguaka utuk megevaluasi apakah suatu proses berada dalam pegedalia kualitas secara statistika atau tidak sehigga dapat memecahka masalah da meghasilka perbaika kualitas. Peta kedali p yag diguaka ii memiliki mafaat utuk membatu pegawasa atau pegedalia proses produksi, sehigga dapat memberika iformasi megeai kapa da dimaa waktu yag tepat utuk melakuka perbaika terhaap p sebagai berikut: kualitas. Adapu lagkah-lagkah dalam membuat peta kedali a. Meghitug Prosetase Kerusaka p p p : jumlah gagal dalam sub grup : jumlah yag diperiksa dalam sub grup Subgrup : Hari ke-i b. Meghitug garis pusat atau Cetral Lie (CL) Garis pusat merupaka rata-rata kerusaka produk ( p ). p CL p p : jumlah total yag rusak : jumlah total yag diperiksa C. Meghitug batas kedali atas atau Upper Cotrol Limit (UCL) Utuk meghitug batas kedali atas atau UCL dilakuka dega rumus : UCL p Maajeme, Gelombag 2, Tahu Akademik

4 262 Dewi Wula Astriyai, et al. p : rata-rata ketidak sesuaia produk : jumlah produksi : 1,2,3 D. Meghitug batas kedali bawah atau Lower Cotrol Limit (LCL) Utuk meghitug batas kedali bawah atau LCL dilakuka dega rumus: LCL p p : rata-rata ketidak sesuaia produk : jumlah produksi : 1,2,3 Heizer da Redereta (2005:266), meyataka bahwa Diagram Pareto merupaka diagram yag terdiri atas grafik balok da grafik garis yag meggambarka perbadiga masig masig jeis data terhadap keseluruha. Dega memakai diagram Pareto, dapat terlihat masalah maa yag domia da tetuya kita dapat megetahui prioritas peyelesaia masalah. Keguaa diagram Pareto adalah : 1. Meujukka masalah utama. 2. Meyataka perbadiga masig masig persoala terhadap keseluruha. 3. Meujukka tigkat perbaika setelah tidaka perbaika pada daerah yag terbatas. 4. Meujuka perbadiga masig masig persoala sebelum da setelah perbaika. Heizer da Redereta (2005:265), meyataka bahwa diagram ii disebut juga diagram tulag ika (Fishboe Chart) da bergua utuk memperlihatka faktor-faktor utama yag berpegaruh pada kualitas da mempuyai akibat pada masalah yag kita pelajari, selai itu kita juga dapat melihat faktor-faktor yag lebih terperici yag berpegaruh da mempuyai akibat pada faktor utama tersebut yag dapat kita lihat pada paah-paah yag berbetuk tulag ika pada diagram fishboe tersebut. Prisip yag diguaka utuk membuat diagram sebab akibat ii adalah sumbag sara atau braistormig. Faktor-faktor peyebab utama dalam diagram sebab akibat ii dapat dikelompokka dalam: 1. Material (baha baku) 2. Machie (mesi) 3. Ma (teaga kerja) 4. Method (metode) 5. Eviromet (ligkuga) Faktor-faktor peyebab terletak pada bagia kiri, sedagka akibat yag ditimbulkaya merupaka karakteristik mutu atau kualitas yag merupaka tujua dari sistem pada bagia kaa baga. Prosidig Peelitia Sivitas Akademika Uisba(Sosial da Humaiora)

5 Aalisis Pegedalia Kualitasdega Megguakastatistical Quality Cotrol (SQC) Produk 263 C. Hasil da Pembahasa Meetuka Prioritas Perbaika (Diagram Pareto) Utuk megidetifikasi kesalaha-kesalaha yag domia dalam proses produksi sepatu pria yag dilakuka oleh CV.Valetio Shoes dapat diketahui melalui diagram pareto. Diagram Pareto adalah grafik batag yag meujukka masalah berdasarka uruta bayakya kejadia. Tabel 4.2 Data Jeis Cacat, Jumlah Cacat da Persetase Cacat Pada Produk Sepatu Pria Periode April 2015 Jeis Cacat Jumlah Cacat (uit) % Cacat Pegelema tidak sempura 85 24,6% Jahita tidak rapih 69 20,0% Betuk & ukura tidak sesuai 47 13,6% Peyemprota tidak sempura 53 15,4% Tergores Pisau 42 12,2% Pemasaga label tidak sempura 49 14,2% Jumlah ,0 Sumber : CV. Caletio Shoes, diolah Tabel 4.2 meujukka bahwa karakteristik kualitas yag terbayak meghasilka produk cacat selama periode April 2015 adalah jeis pegelema tidak sempura yaitu sebayak 85 satua atau sebesar 24,6%. Utuk lebih jelasya jeis kesalaha per departeme adalah sebagai berikut : 20.0% 15.0% 10.0% 5.0% 0.0% 15.4% 14.2% 13.6% 12.2% Gambar 4.2 Diagram Pareto Berdasarka Jeis Kesalaha Pada Departeme Produksi Bula April 2015 Sumber : CV.Valetio Berdasarka Gambar 4.2 dapat dilihat bahwa produk cacat yag terjadi pada departeme produksi cederug didomiasi oleh proses pegelema tidak sempura dega persetase kerusakaa mecapai 42,2% dari total produk cacat. Kodisi ii mecermika bahwa proses pegedalia yag dilakuka perlu dioptimalka megigat pegelema yag tidak sempura aka meguragi kuatitas yag dijual da kualitas hasil produksi yag atiya bermuara pada keutuga perusahaa. Maajeme, Gelombag 2, Tahu Akademik

6 264 Dewi Wula Astriyai, et al. 15.5% 15.0% 15.4% 14.5% 14.0% 13.5% Peyemprota 14.2% Labelig Gambar 4.3 Diagram Pareto Berdasarka Jeis Kesalaha Pada Departeme Fiishig Bula April 2015 Sumber : CV.Valetio Shoes Berdasarka Gambar 4.3 dapat dilihat bahwa produk cacat yag terjadi pada departeme fiishig cederug lebih bayak terjadi pada peyemprota tidak sempura. Kodisi ii mecermika bahwa proses pegedalia yag dilakuka perlu dioptimalka megigat peyemprota yag tidak sempura aka meguragi kuatitas yag dijual yag atiya bermuara pada keutuga perusahaa. 1. Peta Kedali Iti pegedalia mutu adalah pegguaa metode statistik utuk megambil keputusa. Salah satu metode statistik yag dapat diguaka utuk pegedalia adalah peta kedali p. Peta kedali p adalah suatu alat yag secara grafis diguaka utuk memoitor da megevaluasi apakah suatu aktivitas atau proses berada dalam pegedalia kualitas secara statistika atau tidak sehigga dapat memecahka masalah da meghasilka perbaika kualitas. Betuk dasar baga atau grafik pegedali merupaka peragaa grafik suatu karakteristik kualitas yag telah diukur atau dihitug dari sampel terhadap omor sampel atau waktu.grafik ii memuat garis tegah yag merupaka ilai rata-rata karakteristik kualitas yag berkaita dega keadaa yag terkedali (CL).Dua garis medatar diamaka garis pegedali atas (UCL) da batas pegedali bawah (LCL).Adapu lagkah-lagkah utuk membuat peta kedali p tersebut adalah : Lagkah pertama yag dilakuka adalah meghitug persetase p kerusakadega rumus : p p : jumlah gagal dalam sub grup : jumlah yag diperiksa dalam sub grup Subgrup : Hari ke-i Maka perhituga dataya adalah sebagai berikut : P ,2% P ,3% Prosidig Peelitia Sivitas Akademika Uisba(Sosial da Humaiora)

7 Aalisis Pegedalia Kualitasdega Megguakastatistical Quality Cotrol (SQC) Produk 265 Utuk hari-hari selajutya yaki taggal 04 sampai dega 30 April 2015 proses peghitugaya dilakuka dega cara yag sama. Lagkah kedua meghitug garis pusat atau Cetral Lie (CL) yag merupaka rata-rata kerusaka produk ( p) yag dihitug dega megguaka rumus, yaitu : p CL p p : jumlah total yag rusak : jumlah total yag diperiksa Hasilya adalah : 345 CL p 0, Lagkah ketiga meghitug batas kedali atas atau upper cotrol limit (UCL) dega rumus : UCL p p : rata-rata ketidak sesuaia produk : jumlah produksi : 1,2,3 Hasilya adalah : UCL p 3 0,066(1 0,066) 0, , Utuk hari-hari selajutya yaki taggal 04 sampai dega 30 April 2015 proses peghitugaya dilakuka dega cara yag sama. Lagkah ke empat meghitug batas kedali bawah atau Lower Cotrol Limit (LCL)dega rumus: LCL p p : rata-rata ketidak sesuaia produk : jumlah produksi : 1,2,3 Catata : Jika LCL < 0 maka LCL diaggap = 0 LCL p 3 0,066(1 0,066) 0, , Utuk hari-hari selajutya yaki taggal 04 sampai dega 30 April 2015 proses peghitugaya dilakuka dega cara yag sama. 2. Diagram Sebab Akibat (Tulag Ika) Diagram sebab akibat memperlihatka hubuga atara permasalaha yag dihadapi dega kemugkia peyebabya serta faktor-faktor yag mempegaruhiya. Maajeme, Gelombag 2, Tahu Akademik

8 266 Dewi Wula Astriyai, et al. Setelah diketahui jeis-jeis kesalaha yag terjadi, maka CV.Valetio Shoes perlu megambil lagkah-lagkah perbaika utuk mecegah timbulya kerusaka yag serupa. Hal petig yag harus dilakuka da ditelusuri adalah mecari peyebab timbulya kerusaka tersebut. Sebagai alat batu utuk mecari peyebab terjadiya kesalaha tersebut, diguaka diagram sebab akibat atau yag disebut fishboe chart. Adapu pegguaa diagram sebab akibat utuk meelusuri jeis masig-masig kesalaha yag terjadi. Berdasarka diagram pareto telah diketahui eam jeis cacat pada proses produksi sepatu pria. Jeis-jeis cacat tersebut atara lai adalah : 1. Jahita sepatu tidak rapih 2. Pegelema yag tidak sempura 3. Betuk da ukura tidak sesuai 4. Peyemprota tidak rapih 5. Tergores pisau 6. Label tidak terpasag Berdasarka aalisa diagram sebab akibat, bahwa masalah kegagala produksi sepatu pria cederug lebih bayak diakibatka oleh faktor mausia dibadigka dega faktor laiya. Utuk itu agar produk yag dihasilka berkualitas da redahya kegagala dalam proses produksi, maka perusahaa perlu melakuka bimbiga atau pelatiha sigkat terutama bagi karyawa baru sebelum mereka siap utuk bekerja sesuai dega pesaa age atau kosume serta melakuka peyesuaia terkait dega kesejahteraa karyawa yag bertujua utuk meaggulagi kegagala pada proses produksi gua memajuka perusahaa. Selai itu pula perbaika dalam kualitas teaga kerja diharapka mampu megoptimalka proses produksi da meguragi terjadaiya kegagala proses produksi yag diakibatka oleh faktor baha baku, mesi, metode atau cara kerja serta ligkuga, megigat mausia merupaka peggerak dari iput lai dalam kegiata proses produksi yag terjadi dalam perusahaa. D. Kesimpula Pelaksaaa pegedalia kualitas produk sepatu pria yag telah dilakuka oleh CV.Valetio Shoes dalam upaya memiimumka produk cacat dilakuka atas baha baku, proses produksi da produk jadi. Stadar pegedalia yag ditetapka adalah Prosidig Peelitia Sivitas Akademika Uisba(Sosial da Humaiora)

9 Aalisis Pegedalia Kualitasdega Megguakastatistical Quality Cotrol (SQC) Produk 267 sebesar 0.07, ii artiya perusahaa haya meetapka berdasarka barag yag diproduksi. E. Sara Perusahaa lebih memperhatika pegedalia kualitas sepatu dari segi kualitas baha da mesi yag diguaka, karea hal ii aka mempuyai dampak terhadap keutuga perusahaa. DAFTAR PUSTAKA Ariai, Wahyu Dorothea, 2001, Maajeme Kualitas Pedekata Sisi Kualitatif, Jakarta, Ghalia Idoesia. David L. G, ad B. D. Staley, 1997, Itroductio To Total Quality, Quality Maagemet For Productio, Processig ad Services, Pretice Hall Iteratioal, Ic, Lodo. Erviato, 2004, Aggara Perusahaa Buku I. Yogyakarta: BPFE. Gitosudarmo, H.Idriyo Maajeme Operasi. Edisi Kedua. Yogyakarta : BPFE Fakultas Ekoomi UGM. Gordo, Hilto & Wlsch, 2008, Aggara Perecaaa da Pegedalia Laba. Salemba Empat. Jakarta Hai Hadoko, 2000, Total Quality Maagemet. Yogyakarta: Adi Offset. Hase, Do R. da Maryae M.Mowe, 2007, Akutasi Maajeme. Edisi ke-4. Jilid 1. Jakarta: Erlagga Heizer, Jay., Reder, Barry Operatios Maagemet (Maajeme Operasi). Jakarta : Salemba Empat. Huger, J.david da Thomas L.wheele, Maajeme Strategis, Yogyakarta : ANDI Yogyakarta Liaa, A da Yadra, A Pegedalia Kualitas Pada Proses Produksi Kertas Medium Di PT. Idah Kiat Pulp & Paper Serag Mill. Jural Tekik Idustri Pertaia:12(1) : Nasutio, M.N Maajeme Mutu Terpadu. Jakarta: Salemba Empat. Prawirosetoo, S Filosofi Baru Tetag Maajeme Mutu Terpadu Total Quality Maagemet Abad 21 (Studi da Kasus). Ed 2. Jakarta: Bumi Aksara. Roberta Russell ad Berard W Taylor III. Operatios Maagemet. 5th Editio. Joh Wiley & Sos Maajeme, Gelombag 2, Tahu Akademik

10 268 Dewi Wula Astriyai, et al. Sofja Assauri, 2004, Maajeme Produksi da Operasi, LPFE UI Edisi Revisi, Jakarta. Sugiyoo, 2009, Metode Peelitia Bisis, Cetaka Kelima, ALFABETA, Badug. Suradi, 2012, Pegedalia Kualitas Produk Badeg Presto Dega Megguaka Metode Fishboe Pada Perusahaa Sahabat Badeg Pagkep, ILTEK,Volume 7, Nomor 14, Oktober 2012 Vicet Gasperz, Total Quality Maagemet. Cetaka 3. Jakarta : Gramedia Pustaka Utama. Zulia Yamit, Maajeme Kualitas Produk & Jasa. Yogyakarta: Ekoosia Prosidig Peelitia Sivitas Akademika Uisba(Sosial da Humaiora)

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical

Lebih terperinci

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki

Lebih terperinci

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI PADA PRODUK ONCOM DALAM UPAYA MENGURANGI TINGKAT KECACATAN PRODUK MENGGUNAKAN ALAT BANTU STATISTIK

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI PADA PRODUK ONCOM DALAM UPAYA MENGURANGI TINGKAT KECACATAN PRODUK MENGGUNAKAN ALAT BANTU STATISTIK ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI PADA PRODUK ONCOM DALAM UPAYA MENGURANGI TINGKAT KECACATAN PRODUK MENGGUNAKAN ALAT BANTU STATISTIK Sarif Hidayat,Jazuli, Rudi Tjahyoo Tekik Idustri, Fakultas Tekik,

Lebih terperinci

P r o s i d i n g 149

P r o s i d i n g 149 P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas

Lebih terperinci

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

Prosiding Manajemen ISSN:

Prosiding Manajemen ISSN: Prosidig Maajeme ISSN: 2460-6545 Aalisis Pegedalia Kualitas dega Megguaka Metode Statistical Quality Cotrol utuk Memiimumka Kegagala Produk Sosis Sapi Super pada PT. Badraaya Putra 1 Budi Hermawa, 2 Muhardi,

Lebih terperinci

PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK ROTI TAWAR DELLA

PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK ROTI TAWAR DELLA Semiar Nasioal Maajeme Ekoomi Akutasi (SENMEA) 27- UNPGRI KEDIRI PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK ROTI TAWAR DELLA Moch. Agus yato Uiversitas Nusatara PGRI Kediri moch.agus_h@yahoo.com Diah Ayu Septi Fauji

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

BUSYAIRI, AHMAD. Dosen Pendidikan Akuntansi, FKIP UGR Selong-Lombok Timur. ABSTRAK

BUSYAIRI, AHMAD. Dosen Pendidikan Akuntansi, FKIP UGR Selong-Lombok Timur.   ABSTRAK STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) DALAM MENENTUKAN TINGKAT KERUSAKAN PRODUK PADA INDUSTRI KERAJINAN TANGAN BATIK SASAMBO JAYA ABADI DI DESA PRINGGASELA LOMBOK TIMUR BUSYAIRI, AHMAD Dose Pedidika Akutasi,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI KAJIAN

III. METODOLOGI KAJIAN 39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 2 Jui 2012 PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart Adi Setiawa

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

Prosiding Manajemen ISSN:

Prosiding Manajemen ISSN: Prosidig Maajeme ISSN: 2460-7187 Aalisis Peramala Pejuala dega Megguaka Metode Sigle Movig Average, Weighted Movig Average da Expoetial Smoothig Sebagai Dasar Perecaaa Produksi Polo Shirt Pria (Studi Kasus

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

Evaluasi Pelaksanaan Quality Control Terhadap Produk Akhir

Evaluasi Pelaksanaan Quality Control Terhadap Produk Akhir Evaluasi Pelaksaaa Quality Cotrol Wiato Nawarcoo, SE, MM Evaluasi Pelaksaaa Quality Cotrol Terhadap Produk Akhir Studi Kasus Pada Perusahaa Batako UD Lestari Yogyakarta Wiato Nawarcoo *) Abstract The purpose

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

ANALISIS EFEKTIVITAS PENGENDALIAN MUTU KEMASAN HASIL PRODUKSI PADA UD. KAYA RASA DI SAMARINDA

ANALISIS EFEKTIVITAS PENGENDALIAN MUTU KEMASAN HASIL PRODUKSI PADA UD. KAYA RASA DI SAMARINDA ejoural Admiistrasi Bisis, 2017, 5 (1) : 107-121 ISSN 2355-5408, ejoural.adbisis.fisip-umul.ac.id Copyright 2017 ANALISIS EFEKTIVITAS PENGENDALIAN MUTU KEMASAN HASIL PRODUKSI PADA UD. KAYA RASA DI SAMARINDA

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum, 32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI)

KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI) KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI) DINAS KESEHATAN KABUPATEN LEBONG PUSKESMAS MUARA AMAN Jala Lapaga Hatta No. 1 Keluraha Pasar Muara ama

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

III METODE PENELITIAN

III METODE PENELITIAN 28 III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Giat, Botai Square, Bogor, Jawa Barat. Peelitia dilaksaaka pada bula Februari higga bula Maret tahu 2010. 3.2 Pegumpula Data

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

TUGAS AKHIR ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI PADA PRODUK ONCOM DALAM UPAYA MENGURANGI TINGKAT KECACATAN PRODUK MENGGUNAKAN ALAT BANTU STATISTIK

TUGAS AKHIR ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI PADA PRODUK ONCOM DALAM UPAYA MENGURANGI TINGKAT KECACATAN PRODUK MENGGUNAKAN ALAT BANTU STATISTIK TUGAS AKHIR ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI PADA PRODUK ONCOM DALAM UPAYA MENGURANGI TINGKAT KECACATAN PRODUK MENGGUNAKAN ALAT BANTU STATISTIK Diajuka Sebagai Syarat Memperoleh Gelar Sarjaa Tekik

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

Analisis Pengendalian Kualitas Pada Produk Lembaran Karton Di Cv.Mitra Sejati Warugunung, Mastrip Surabaya

Analisis Pengendalian Kualitas Pada Produk Lembaran Karton Di Cv.Mitra Sejati Warugunung, Mastrip Surabaya Aalisis Pegedalia Kualitas Pada Produk Lembara Karto Di Cv.Mitra Sejati Waruguug, Mastrip Surabaya Rudy Iswadi Putra 411306088 Tekik Idustri, Fakultas Tekik, Uiversitas 17 Agustus 1945 Surabaya Rudyiswadiputra1979@Gmail.com

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial Statistika, Vol. 7 No. 1, 1 6 Mei 007 Metode Bootstrap Persetil Pada Sesor Tipe II Berdistribusi Ekspoesial Jurusa Statistika FMIPA Uiversitas Islam Idoesia Yogyakarta Abstrak Metode bootstrap adalah suatu

Lebih terperinci

OPTIMALISASI KUALITAS GUNA MENGURANGI JUMLAH KERUSAKAN PADA PRODUK RAJUNGAN DI UD.UNTUNG PACIRAN LAMONGAN

OPTIMALISASI KUALITAS GUNA MENGURANGI JUMLAH KERUSAKAN PADA PRODUK RAJUNGAN DI UD.UNTUNG PACIRAN LAMONGAN OPTIMALISASI KUALITAS GUNA MENGURANGI JUMLAH KERUSAKAN PADA PRODUK RAJUNGAN DI UD.UNTUNG PACIRAN LAMONGAN Febria Kusuma Perdai Putri Ir.Tjahyo Purtomo,MM 1, Virhaty Erita Sukma P,S.TP,MT 2 Tekik Idustri,

Lebih terperinci

Sabta Arya Nugraha, Tita Talitha, Rindra Yusianto

Sabta Arya Nugraha, Tita Talitha, Rindra Yusianto PENGENDALIAN KUALITAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIX SIQMA GUNA MEMAKSIMALKAN KUALITAS PRODUK WOOD FLOORING SOLID DI PT.JATI LUHUR AGUNG Sabta Arya Nugraha, Tita Talitha, Ridra Yusiato Tekik Idustri, Fakultas

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

Definisi Integral Tentu

Definisi Integral Tentu Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu

Lebih terperinci

APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X

APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X Sayuti, M 1* 1 Jurusa Tekik Idustri, Fakultas Tekik, Uiversitas Malikussaleh-NAD *E-mail: Tgk_Sayuti@yahoo.co.uk ABSTRAK CV.X, merupaka perusahaa

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN SUBYEKTIF DALAM PENGKONSTRUKSIAN GRAFIK PENGENDALI-p

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN SUBYEKTIF DALAM PENGKONSTRUKSIAN GRAFIK PENGENDALI-p PENGGUNAAN METODE BAYESIAN SUBYEKTIF DALAM PENGKONSTRUKSIAN GRAFIK PENGENDALI-p Sekar Sukma Asmara 1, Adi Setiawa 2, Tudjug Mahatma 3 1 Mahasiswa Program Studi Matematika Fakultas Sais da Matematika Uiversitas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

Perbandingan Beberapa Metode Pendugaan Parameter AR(1)

Perbandingan Beberapa Metode Pendugaan Parameter AR(1) Jural Vokasi 0, Vol.7. No. 5-3 Perbadiga Beberapa Metode Pedugaa Parameter AR() MUHLASAH NOVITASARI M, NANI SETIANINGSIH & DADAN K Program Studi Matematika Fakultas MIPA Uiversitas Tajugpura Jl. Ahmad

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data

Lebih terperinci

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk Lampira 1 Bukti Kas Masuk Lampira 2 Bukti Kas Keluar Lampira 3 Struktur Orgaisasi Lampira 3 Tabel Jawaba Respode Lampira 4 Tabel Hasil Pegujia Data dega SPSS N A1 N A2 N A3 N A4 N A5 N A6 N A7 Pearso TOTAL

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. GUNUNG MAS JAMBI) PENDAHULUAN Perusahaa yag didirika pada umumya mempuyai tujua

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2) Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada PT Gapura Angkasa khususnya sistem

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada PT Gapura Angkasa khususnya sistem BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilakuka pada PT Gapura Agkasa khususya sistem peagaa bagasi di Termial 2 Gate D da E Badara Iterasioal Soekaro-Hatta, Cegkareg, Jakarta

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

SIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA)

SIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA) SIMULASI BISNIS PROGRAM PENENTUAN HARGA DASAR DENGAN MELIHAT JUMLAH VARIASI PRODUK CACAT (STUDI KASUS PT. MITRAGARMENT INDORAYA) Aak Agug Gede Putra Diatmika 1) I Gede Arya Utama 2) 1) Program Studi Sistem

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran 24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.

Lebih terperinci