BUSYAIRI, AHMAD. Dosen Pendidikan Akuntansi, FKIP UGR Selong-Lombok Timur. ABSTRAK
|
|
- Dewi Johan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) DALAM MENENTUKAN TINGKAT KERUSAKAN PRODUK PADA INDUSTRI KERAJINAN TANGAN BATIK SASAMBO JAYA ABADI DI DESA PRINGGASELA LOMBOK TIMUR BUSYAIRI, AHMAD Dose Pedidika Akutasi, FKIP UGR Selog-Lombok Timur ABSTRAK Tujua dari peelitia ii ialah Utuk megetahui tigkat kerusaka batik pada idustri batik sasambo Jaya Abadi. Jeis peelitia yag diguaka adalah peelitia deskriptif yaitu peelitia yag dilakuka pada suatu uit usaha kerajia taga batik sasambo JAYA ABADI dega tujua utuk meggambarka keadaa atau feomea khususya masalah kualitas produk batik yag dihasilka dega cara megumpulka, meyusu, mejelaska da megaalisis data kemudia mearik kesimpula. Berdasarka aalisis di atas dapat dipaparka bahwa ketika perusahaa memproduksi batik sebayak 193 lembar pada tahu 2014, kerusaka rata-rata yag dialami adalah sebesar 0,32 atau sebesar 32%. Sedagka pada tahu 2015 perusahaa memproduksi sebayak 421 lembar. Rata-rata kerusaka sebesar 0,24 atau sebesar 24%. Rata-rata kerusaka produk pada tahu 2014 sebesar 0,32 atau 32% berada di bawah UCL sebesar 0,42 atau 42% da di atas LCL sebesar 0,22 atau 22%. Demikia juga dega rata-rata kerusaka produk pada tahu 2015 masih berada diatara UCL da LCL dega rata-rata kerusaka sebesar 0,24 atau 24%, UCL sebesar 0,30 atau 30% da LCL sebesar 0,17 atau 17%. Dega demikia, dapat dikataka bahwa kualitas produksi yag dilakuka oleh perusahaa dari tahu 2014 da 2015 semaki baik. Kata kuci : SQC, kerusaka produk, Batik sasambo ABSTRACT Purpose Of Research Siger kow the extet of the damage is for the batik batik idustry sasambo Jaya Abadi. Operatioal research is a descriptive study amely research coducted o uit a craft idustry about batik sasambo "Jaya Abadi" with the aim to review describes the state of or pheomea particularly the issue of quality products batik the resultig with how to collect, collate, describes the file trasfer ad aalyze later draw a coclusio. Based o the aalysis of differeces ca be explaied that whe a compay produces as may as 193 pieces of batik i 2014, average damage beig experieced is 0.32 or by 32%. While at 2015 the compay produces a total of 421 sheets. The average damage of 0.24 OR by 24%. Average damage Products i 2014 OR % were i the Lower UCL of 0.42 OR 42% ad i differeces LCL OR %. Similarly, the average also with i 2015 Product damage is still beig Amog the UCL ad LCL by average damage by 24%, OR 0.24, 0.30 UCL ad LCL OR 30% OR %. Article Search Google thus, ca be said that the Quality Productio is doe by the compay Of 2014 Ad 2015 The Good. Keywords: SQC, product damage, sasambo Batik
2 Joural Ilmiah Rijai_Uiversitas Guug Rijai Vol. 5 No. 1 Tahu 2017 PENDAHULUAN Setiap perusahaa yag bergerak dalam bidag idustri perdagaga maupu jasa didirika utuk mecapai suatu tujua yag igi dicapai, meliputi tujua jagka pedek maupu tujua jagka pajag. Adapu tujua jagka pedek dari setiap perusahaa adalah medapatka keutuga atau laba yag optimal. Sedagka tujua jagka pajag adalah berupaya memelihara kelagsuga hidup perusahaa. Utuk mecapai tujua tersebut, maajeme perusahaa harus mampu megedalika semua kegiata perusahaa dega baik da terarah, memperhatika masa depa perusahaa yag lebih baik, serta mejaga kepercayaa kosume/ pelagga sehigga kosume memiliki loyalitas yag tiggi terhadap produk dari perusahaa tersebut. Dalam kaitaya dega loyalitas kosume/ pelagga, perusahaa harus memperhatika kualitas produk yag dihasilka. Semaki tiggi kualitas suatu produk, maka kepercayaa kosume terhadap produk tersebut semaki meigkat. Kualitas produk serigkali disadigka dega kepuasa kosume. Hal ii seada dega peryataa Geotsch da Davis sebagaimaa dikutif oleh Fadi Tjiptoo da Aastasia Diaa (2001 : 4) kualitas merupaka sutau kodisi diamis yag berhubuga dega produk, jasa, mausia, proses, da ligkuga yag memeuhi atau melebihi harapa. Normalya, kosume berbasis kualitas aka selalu membeli sampai saat produk tersebut membuat kosume merasa puas karea ada produk lai yag lebih berkualitas. Aka tetapi, selama perusahaa megadaka perbaika kualitas (Quality Improvemet) terhadap produk semula, maka kosume tidak aka beralih kepada produk pesaig. Terjamiya produk yag berkualitas merupaka salah satu harapa perusahaa. Oleh karea itu, utuk mejaga kualitas yag terjami maka diperluka pegawasa terhadap kualitas itu sediri. Meurut Assauri (2004: 210), pegawasa kualitas merupaka kegiata utuk memastika apakah kebijaka dalam akhir. Tujua dari pegawasa kualitas adalah agar spesifikasi produk yag telah ditetapka sebagai stadar dapat tercermi dalam produk/hasil akhir, dalam arti hasil aktual sesuai dega stadar yag telah ditetapka. Melalui pegawasa kualitas dapat diketahui seberapa besar peyimpagapeyimpaga yag terjadi da apakah peyimpaga tersebut telah melampaui batas-batas yag telah ditetuka. Faktorfaktor petig yag terdapat dalam kegiata pegawasa kualitas yaitu meetuka atau meguragi volume kesalaha da perbaika, mejaga da meaikka kualitas sesuai stadar serta meguragi keluha kosume. Dalam pegawasa kualitas suatu produk harus dilakuka dega megguaka alat yag tepat. Alat yag dapat diguaka adalah Statistical Quality Cotrol (SQC). Statistical Quality Cotrol (SQC) merupaka metode statistik utuk megumpulka da megaalisa data hasil pemeriksaa terhadap sampel dalam kegiata pegawasa kualitas produk. Sumayag ( 2003 : 272) megataka bahwa Statistical Quality Cotrol (SQC) adalah pegedalia yag megguaka statistik sederhaa utuk megeali da meghilagka peyimpaga yag tidak acak atau meghilagka peyimpaga yag terjadi sekali-sekali, sporadis pada proses produksi. Statistic Quality Cotrol (SQC) sebagai alat pegawasa kualitas produksi dapat membatu perusahaa utuk mejami produk yag dihasilka masih berada dalam batas-batas kotrol atau tidak dari proses awal kualitas baha, proses produk, produk akhir. RUMUSAN MASALAH Berdasarka uraia di atas dapat dirumuska permasalaha sebagai berikut: Apakah kerusaka batik pada perusahaa Idustri batik sasambo Jaya Abadi masih berada dalam batas pegawasa kualitas yag ditolerasi? TUJUAN PENELITIAN Utuk megetahui tigkat kerusaka batik pada idustri batik sasambo Jaya Abadi. Busyairi, Ahmad 2
3 Joural Ilmiah Rijai_Uiversitas Guug Rijai Vol. 5 No. 1 Tahu 2017 KAJIAN TEORI Kualitas Kualitas dapat diartika sebagai ukura seberapa dekat suatu barag atau jasa sesuai dega stadar tertetu, stadar yag dimaksudka adalah yag berhubuga dega waktu, baha, kierja, kehadala atau karakteristik (obyektif da dapat diukur). Meurut Bria (dalam Yamit, 2003:348) bahwa kualitas adalah keseluruha ciri da karakterisik produk/jasa yag kemampuaya dapat memuaska kebutuha, baik yag diyataka secara tegas maupu tersamar. Petigya kualitas dapat dijelaska dari dua sudut, yaitu dari sudut maajema operasioal da maajeme pemasara. Dilihat dari sudut maajeme operaioal kualitas produk merupaka salah satu kebijaka petig dalam meigkatka daya saig produk yag harus memberika kepuasa pada kosume yag melebihi atau palig tidak sama dega kualitas produk dari pesaig. Dilihat dari sudut maajeme pemasara, kualitas produk merupaka usur utama dalam baura pemasara (marketig mix), yaitu produk, harga, promosi da salura distribusi yag dapat meigkatka volume pejuala da memperluas pagsa pasar (Nasutio, 2001:17). Statistical Quality Cotrol (SQC) Meurut Hadoko (1984 : 434) megataka Statistical Quality Cotrol (SQC) merupaka metode statistik utuk megumpulka da megaalisa data hasil pemeriksaa teerhadap sampel dalam kegiata pegawasa kualitas produk. Lebih lajut Sumayag (2003:272) megataka bahwa pegedalia kualitas statistik (SQC) adalah pegedalia yag megguaka statistik sederhaa utuk megeali da meghilagka peyimpaga yag tidak acak atau meghilagka peyimpaga yag terjadi sekali-sekali, sporadis pada proses produksi. Adapu tiga parameter pegguaa tabel pegotrola yaitu terdiri atas: (Sumayag 2003:273) a) Nilai rata-rata b) Batas pegedalia atas atau upper cotrol limit (UCL) c) Batas pegedalia bawah lower cotrol limit (LCL Batas pegedalia adalah batas optimal yag meyataka jagkaua dari peyimpaga yag diguaka utuk meilai staus dari suatu proses produksi. Porsi Kerusaka Waktu Pegeceka METODE PENELITIAN Jeis peelitia yag diguaka adalah peelitia deskriptif yaitu peelitia yag dilakuka pada suatu uit usaha kerajia taga batik sasambo JAYA ABADI dega tujua utuk meggambarka keadaa atau feomea khususya masalah kualitas produk batik yag dihasilka dega cara megumpulka, meyusu, mejelaska da megaalisis data kemudia mearik kesimpula. a) Meetuka Rata-Rata Kerusaka P = Dimaa: P = rata-rata kerusaka produk x = umlah produk rusak = jumlah produk diobservasi b) Meetuka Stadar Deviasi/ Peyimpaga P(1 P) = Dimaa: Sp = Stadar Deviasi/ Peyimpaga P = Rata-Rata Kerusaka Produk = Jumlah Produk di observasi UCL P LCL Busyairi, Ahmad 3
4 Joural Ilmiah Rijai_Uiversitas Guug Rijai Vol. 5 No. 1 Tahu 2017 c) Meetuka Batasa Pegawasa o Batasa Pegawasa Atas (Upper Cotrol Limit) UCL = P + 3Sp o Batasa Pegawasa Bawah (Lower Cotrol Limit) LCL = P 3Sp Ketetua: Pegedalia kualitas aka berjala baik jika kerusaka produk masih dalam batas ormal yaitu terletak atara batasa pegawasa atas (UCL) da batasa pegawasa bawah (LCL). Apabila kerusaka produk di atas garis UCL maka perusahaa aka megalami kerugia yag dikareaka jumlah kerusaka produk tiggi da jika jumlah kerusaka produk di bawah LCL maka perusahaa aka memperoleh keutuga/ laba besar yag dikareaka jumlah kerusaka produkya sedikit. P = P = = 0,32 2. Stadar Deviasi P(1 P) = 0,32(1 0,32) = 193 = 0,32(0,68) 193 = 0, = 0,00113 = 0,0336 HASIL DAN PEMBAHASAN Tabel 01 Hasil produksi batik sasambo Jaya Abadi tahu 2014 Bula Hasil produksi batik sasambo Kerusaka Jumlah produks i Kerusaka ( % ) , , , , , ,1 Total Sumber: Megacu pada data di atas, dapat dilajutka pada perhituga berikut: 1. Meghitug mea dari kerusaka 3. Batasa Pegawasa Upper Cotrol Limit (UCL) UCL = P + 3SP = 0, (0,0336) = 0,32 + 0,1008 = 0,42 Lower Cotrol Limit (LCL) LCL = P 3SP = 0,32 3 (0,0336) = 0,32-0,1008 = 0,22 Gambar 01. P Chart UCL P LCL Busyairi, Ahmad 4
5 Joural Ilmiah Rijai_Uiversitas Guug Rijai Vol. 5 No. 1 Tahu 2017 Berdasarka perhituga dega megguaka cotrol chart tersebut, didapatka bahwa rata-rata kerusaka produk akhir pada tahu 2014 yaitu sebesar 0,32 atau 32%. Stadar Deviasi sebesar 0,03 atau 3%. Sedagka batas daerah kualitas pada batas atas sebesar 0,42 atau 42%, batas bawah sebesar 0,22 atau 22%. = 0,24(0,76) 421 = 0, = 0,00043 = 0,0207 Tabel 02 Hasil Produksi Batik Sasambo Jaya Abadi Tahu 2015 Bl Hasil produksi batik sasambo Kerusaka Kerusaka (%) Jumlah produks i , , , , , ,3 Tot Sumber : Idustri Kerajia Taga Batik Sasambo Jaya Abadi 1. Meghitug Rata-Rata kerusaka P = 4. Batasa Pegawasa Upper Cotrol Limit (UCL) UCL = P + 3SP = 0, (0,0207) = 0,24 + 0,0621 = 0,30 Lower Cotrol Limit (LCL) LCL = P 3SP = 0,24 3 (0,0207) = 0,24 0,0621 = 0,17 UCL P LCL P = 0 Gambar 02. P Chart = 0,24 2. Stadar Deviasi P(1 P) = 0,24(1 0,24) = 421 Dari perhituga dega megguaka tersebut, didapatka bahwa rata-rata kerusaka produk akhir pada tahu 2015 yaitu sebesar 0,24 atau 24%. Stadar Deviasi sebesar 0,02 atau 2%. Sedagka batas daerah kualitas pada batas atas sebesar 0,30 atau 30%, batas bawah sebesar 0,17 atau 17%. Busyairi, Ahmad 5
6 Joural Ilmiah Rijai_Uiversitas Guug Rijai Vol. 5 No. 1 Tahu 2017 PEMBAHASAN Berdasarka aalisis di atas dapat dipaparka bahwa ketika perusahaa memproduksi batik sebayak 193 lembar pada tahu 2014, kerusaka rata-rata yag dialami adalah sebesar 0,32 atau sebesar 32%. Sedagka pada tahu 2015 perusahaa memproduksi sebayak 421 lembar. Rata-rata kerusaka sebesar 0,24 atau sebesar 24%. Rata-rata kerusaka produk pada tahu 2014 sebesar 0,32 atau 32% berada di bawah UCL sebesar 0,42 atau 42% da di atas LCL sebesar 0,22 atau 22%. Demikia juga dega rata-rata kerusaka produk pada tahu 2015 masih berada diatara UCL da LCL dega rata-rata kerusaka sebesar 0,24 atau 24%, UCL sebesar 0,30 atau 30% da LCL sebesar 0,17 atau 17%. Dega demikia, dapat dikataka bahwa kualitas produksi yag dilakuka oleh perusahaa dari tahu 2014 da 2015 semaki baik. Edisi Pertama, Salembia, Empat (Emba Patria), Jakarta. Tjiptoo, Fady, da Aastasia Diaa, 2001, Total Quality Maagemet (TQM), Edisi Revisi, Adi Offser, Yogyakarta. Yamit, Zulia, 2003, Maagemet Produksi da Operasioal. Edisi Kedua, Ekoisia Fakultas Ekoomi UII, Yogyakarta. KESIMPULAN Adapu kesimpula dalam peelitia ii adalah bahwa Tigkat kerusaka produk pada idustri kerajia taga Batik Sasambo Jaya Abadi Desa Priggasela Selata berada di atas LCL (Lower Cotrol Limit) da di bawah UCL (Upper Cotrol Limit). Keadaa tersebut meujukka bahwa tigkat kerusaka produk Batik Sasambo masih dalam batas tolerasi. DAFTAR PUSTAKA Assauri, Sofja, 2004, Maajeme Produksi da Operasi, Edisi Revisi, Fakultas Ekoomi Uiversitas Idoesia, Jakarta. Hadoko, T. Hai, 1984, Dasar-dasar Maajeme Produksi da Operasi, Edisi Pertama, Cetaka Pertama, Balai Peerbit Fakultas Ekoomi (BPFF) Uiversitas Gajah Mada, Yogyakarta. Nasutio, M. N, 2001, maajeme Mutu terpadu (total quality maagemet), Ghalia doesia, Jakarta Sumayag, Lalu, 2003, Dasar-dasar Meejeme produksi da Operasi, Busyairi, Ahmad 6
PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE
PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical
Lebih terperinciP r o s i d i n g 149
P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas
Lebih terperinciEvaluasi Pelaksanaan Quality Control Terhadap Produk Akhir
Evaluasi Pelaksaaa Quality Cotrol Wiato Nawarcoo, SE, MM Evaluasi Pelaksaaa Quality Cotrol Terhadap Produk Akhir Studi Kasus Pada Perusahaa Batako UD Lestari Yogyakarta Wiato Nawarcoo *) Abstract The purpose
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA
PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA
Lebih terperinciANALISIS EFEKTIVITAS PENGENDALIAN MUTU KEMASAN HASIL PRODUKSI PADA UD. KAYA RASA DI SAMARINDA
ejoural Admiistrasi Bisis, 2017, 5 (1) : 107-121 ISSN 2355-5408, ejoural.adbisis.fisip-umul.ac.id Copyright 2017 ANALISIS EFEKTIVITAS PENGENDALIAN MUTU KEMASAN HASIL PRODUKSI PADA UD. KAYA RASA DI SAMARINDA
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI PADA PRODUK ONCOM DALAM UPAYA MENGURANGI TINGKAT KECACATAN PRODUK MENGGUNAKAN ALAT BANTU STATISTIK
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI PADA PRODUK ONCOM DALAM UPAYA MENGURANGI TINGKAT KECACATAN PRODUK MENGGUNAKAN ALAT BANTU STATISTIK Sarif Hidayat,Jazuli, Rudi Tjahyoo Tekik Idustri, Fakultas Tekik,
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciInflasi dan Indeks Harga I
PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS PRODUK ROTI TAWAR DELLA
Semiar Nasioal Maajeme Ekoomi Akutasi (SENMEA) 27- UNPGRI KEDIRI PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK ROTI TAWAR DELLA Moch. Agus yato Uiversitas Nusatara PGRI Kediri moch.agus_h@yahoo.com Diah Ayu Septi Fauji
Lebih terperinciProsiding Manajemen ISSN:
Prosidig Maajeme ISSN: 2460-7187 Aalisis Peramala Pejuala dega Megguaka Metode Sigle Movig Average, Weighted Movig Average da Expoetial Smoothig Sebagai Dasar Perecaaa Produksi Polo Shirt Pria (Studi Kasus
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.
Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. GUNUNG MAS JAMBI) PENDAHULUAN Perusahaa yag didirika pada umumya mempuyai tujua
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai
20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciProsiding Manajemen ISSN:
Prosidig Maajeme ISSN: 2460-6545 Aalisis Pegedalia Kualitas dega Megguaka Metode Statistical Quality Cotrol utuk Memiimumka Kegagala Produk Sosis Sapi Super pada PT. Badraaya Putra 1 Budi Hermawa, 2 Muhardi,
Lebih terperinciJENIS PENDUGAAN STATISTIK
ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara
Lebih terperinciIII. METODOLOGI KAJIAN
39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika
Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu
Lebih terperinciStatistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015
Statistika Iferesia: Pegujia Hipotesis Dr. Kusma Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 05 Populasi : = 0 Butuh pembuktia berdasarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : x 5 Hal itu merupaka
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciMATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL
MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,
32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata
Lebih terperinciMetode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial
Statistika, Vol. 7 No. 1, 1 6 Mei 007 Metode Bootstrap Persetil Pada Sesor Tipe II Berdistribusi Ekspoesial Jurusa Statistika FMIPA Uiversitas Islam Idoesia Yogyakarta Abstrak Metode bootstrap adalah suatu
Lebih terperinciKERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI)
KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI) DINAS KESEHATAN KABUPATEN LEBONG PUSKESMAS MUARA AMAN Jala Lapaga Hatta No. 1 Keluraha Pasar Muara ama
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciMATERI 10 ANALISIS EKONOMI
MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data
Lebih terperinciFORECASTING (Peramalan)
FORECASTING (Peramala) PENDAHULUAN Forecastig adalah ramala tetag apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag. Forecast Demad atau peramala permitaa mejadi dasar yag sagat petig dalam perecaaa suatu keputusa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart
Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 2 Jui 2012 PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart Adi Setiawa
Lebih terperinciANALISIS KOMBINASI PRODUK DALAM PENCAPAIAN LABA MAKSIMUM. (Studi Kasus pada Perusahaan Konvesi di Pemalang) Hardiwinoto
ANALISIS KOMBINASI PRODUK DALAM PENCAPAIAN LABA MAKSIMUM (Studi Kasus pada Perusahaa Kovesi di Pemalag) Hardiwioto Fakultas Ekoomi Uiversitas Muhammadiyah Semarag Abstrak Tujua riset adalah utuk megaalisis
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat
38 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia 3.1.1 Lokasi Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Lokasi peelitia ii dilakuka di Puskesmas Limba B terutama masyarakat yag berada di keluraha limba B Kecamata Kota Selata
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperincimempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.
Selag Kepercayaa Cotoh Besar Jika ukura cotoh (sample size) besar, maka meurut Teorema Limit Pusat, bayak statistik megikuti/mempuyai sebara yag medekati ormal (dapat diaggap ormal). Artiya jika adalah
Lebih terperinciModel Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
Lebih terperinciTEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran
Bab 8 TEORI PENAKSIRAN Kompetesi Mampu mejelaska da megaalisis teori peaksira Idikator 1. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira titik 2. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag Peelitia Keadaa perekoomia yag terus berubah-ubah aka mempegaruhi tigkat pertumbuha perusahaa-perusahaa yag ada di Idoesia. Utuk itu, perusahaa yag ada di Idoesia harus
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciPENGARUH BIAYA PROMOSI TERHADAP VOLUME PENJUALAN DAN DAMPAKNYA TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN (Studi Kasus pada PD. Niaga Redja Abadi Tasikmalaya)
PENGARUH BIAYA PROMOSI TERHADAP VOLUME PENJUALAN DAN DAMPAKNYA TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN (Studi Kasus Tasikmalaya) ARIS PRATAMA NUGRAHA 083403055 Jurusa Akutasi Fakultas Ekoomi Uiversitas Siliwagi ABSTRAK
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. mendapat perlakuan dengan menggunakan model pembelajaran TSTS (Two Stay
A III METODOLOGI PENELITIAN Peelitia ii adalah peelitia eksperime yag dilakuka terhadap dua kelas, yaitu kelas eksperime da kotrol. Dimaa kelas eksperime aka medapat perlakua dega megguaka model pembelajara
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciPERSEPSI PERAWAT PELAKSANA TENTANG SUPERVISI PIMPINAN RUANG DENGAN PELAKSANAAN SOP PEMBERIAN OBAT PARENTERAL INTRAVENA
PERSEPSI PERAWAT PELAKSANA TENTANG SUPERVISI PIMPINAN RUANG DENGAN PELAKSANAAN SOP PEMBERIAN OBAT PARENTERAL INTRAVENA Duwi Basuki STIKES PPNI MOJOKERTO, Jl. Raya Jabo Km 06 Mojoayar- Mojokerto. Email
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN
27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk
BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii megguaka desai Eksperimet dega pedekata pre test post test with cotrol group. Peelitia ii berupaya utuk megugkapka hubuga sebab-akibat dega cara
Lebih terperinciBAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya
BAB IV PENELITIAN 4.1 Spesifikasi Alat Coloy couter didesai khusus agar diperutuka bagi user utuk membatu meghitug sekaligus megaalisa jumlah media dega megguaka sesor mekaik limit switch sebagai mekais
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinci