Pengembangan Model Simulasi Sistem Dinamik untuk Meningkatkan Pendapatan Unit Rawat Jalan Rumah Sakit (Studi Kasus: RSI Jemursari Surabaya)
|
|
- Hamdani Lesmana
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Pengembangan Model Simulasi Sistem Dinamik untuk Meningkatkan Unit Rawat Jalan Rumah Sakit (Studi Kasus: RSI Jemursari Surabaya) Abstrak Fitria Lusianik Jurusan Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya NRP: Rumah sakit merupakan salah satu industri yang bergerak di bidang jasa. Industri pelayanan kesehatan seperti rumah sakit setiap hari berhubungan langsung dengan masyarakat. Salah satu penunjang yang berpengaruh terhadap kesuksesan sebuah rumah sakit adalah manajemen dari sistemnya. Baik tidaknya sistem tersebut akan berpengaruh terhadap keuntungan atau profit rumah sakit. pengunjung akan berpengaruh terhadap pendapatan rumah sakit. Pasien sebagai customer tentunya ingin mendapatkan layanan yang memuaskan dengan mengeluarkan biaya seminimal mungkin. Dari sudut pandang rumah sakit, pihak rumah sakit tentunya ingin meningkatkan profit karena profit merupakan salah satu tolak ukur keberhasilan bisnis suatu industri. Untuk meningkatkan profit, maka rumah sakit juga harus meningkatkan layanannya. Rumah sakit sebagai perusahaan jasa yang bergerak dibidang sosial juga perlu meningkatkan pendapatannya agar dapat memberikan layanan yang baik dan memuaskan. Tanpa adanya peningkatan layanan maka rumah sakit sebagai suatu perusahaan akan kalah bersaing dengan rumah sakit yang lain, mengingat semakin banyaknya rumah sakit swasta yang bermunculan belakangan ini. Masalah yang dikaji pada penelitian ini adalah bagaimana mengembangkan model simulasi yang dapat memberikan gambaran mengenai manajemen unit rawat jalan rumah sakit berdasarkan kondisi saat ini serta bagaimana merancang skenario kebijakan yang dapat meningkatkan pendapatan unit rawat jalan RSI Jemursari Surabaya. Simulasi sistem dinamik dipilih sebagai suatu alat eksperimen yang memudahkan dalam merancang, menganalisis dan mengoperasikan suatu sistem serta mengamati perubahannya terhadap waktu. Dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan saran mengenai alternatif kebijakan yang dapat diambil oleh pihak rumah sakit untuk meningkatkan pendapatan pada unit rawat jalan. Kata Kunci unit rawat jalan, pemodelan dan simulasi, pendapatan, sistem dinamik. PENDAHULUAN Salah satu penunjang yang berpengaruh terhadap kesuksesan sebuah rumah sakit adalah manajemen dari sistemnya. Baik tidaknya sistem tersebut akan berpengaruh terhadap keuntungan atau profit rumah sakit. pengunjung akan berpengaruh terhadap pendapatan rumah sakit. pengunjung ini tentunya tidak menentu setiap harinya. Ada poli yang setiap hari ramai dikunjungi pasien, namun ada juga poli yang jarang dikunjungi pasien. Ramai tidaknya pasien dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti kualitas layanan, biaya pemeriksaan, kondisi lingkungan rumah sakit, dan lain-lain. Pasien sebagai customer tentunya ingin mendapatkan layanan yang memuaskan dengan mengeluarkan biaya seminimal mungkin. Dari sudut pandang rumah sakit, pihak rumah sakit tentunya ingin meningkatkan pendapatan karena pendapatan merupakan salah satu tolak ukur keberhasilan bisnis suatu industri. Untuk meningkatkan pendapatan, maka rumah sakit juga harus meningkatkan layanannya terhadap pelanggannya. Unit rawat jalan dari rumah sakit merupakan bagian terpenting dari rumah sakit. Karena unit rawat jalan berfungsi sebagai profit center dan pintu gerbang masuk pasien, maka secara tidak langsung unit rawat jalan akan menampakkan citra dari rumah sakit tersebut. Oleh karena itu, penting bagi rumah sakit untuk meningkatkan layanan rawat jalannya karena hal tersebut secara tidak langsung akan meningkatkan pendapatan unit layanan yang lain, sehingga pendapatan rumah sakit juga akan meningkat. TINJAUAN PUSTAKA Pemodelan dan Simulasi Model adalah representasi suatu sistem nyata ke dalam bahasa atau bentuk tertentu. Pemodelan adalah langkah yang dilakukan dalam membuat model. Simulasi adalah imitasi dari suatu hal, kondisi, atau proses yang nyata, sehingga dapat disimpulkan bahwa pemodelan dan simulasi adalah Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember 1
2 program yang bertujuan untuk meniru perilaku riil suatu kondisi tertentu pada dunia nyata. Pada penelitian ini simulasi bertujuan untuk mempelajari perilaku sistem (behaviour). System Thinking Sistem berpikir adalah metode untuk mengamati peran sistem dalam keseluruhan. Metode ini memandang dunia sebagai suatu sistem yang kompleks dan mendukung pemahaman keterkaitan atau hubungan timbal baliknya. Sistem berpikir memungkinkan kita untuk lebih memahami sistem yang kompleks. Sistem berpikir memfasilitasi pemahaman yang lebih baik dari sistem yang kompleks seperti sistem layanan kesehatan dengan pendekatan holistik. Dalam layanan kesehatan, sistem berpikir dapat mempertimbangkan bagaimana faktor-faktor yang berbeda dan unsurunsur dalam sistem kesehatan saling berhubungan. System Dynamics Sistem dinamik membantu memahami perilaku dinamis dari suatu sistem yang kompleks. Metode ini dikembangkan oleh Forrester. Sistem berpikir dapat diperluas dengan memahami dinamika suatu sistem. Diagram kausal digunakan untuk mendukung sistem dinamik sebagai sebuah metode untuk merepresentasikan faktor dan hubungan antar faktor dalam sebuah sistem. Penggunaan sistem dinamik diarahkan kepada bagaimana dengan memahami perilaku sistem tersebut orang dapat meningkatkan efektivitas dalam merencanakan suatu kebijakan dan pemecahan masalah yang timbul (Muhammadi et.al, 2001). mana diagram ini memiliki keterkaitan (seperti pada Gambar 2). Gambar 2. Umpan Balik Populasi Langkah-langkah dalam Simulasi 1. Formulasi masalah 2. Mengumpulkan data dan mendefinisikan model 3. Apakah model konseptual sudah valid? 4. Apakah model konseptual sudah valid? 5. Membuat pilot run 6. Apakah model program sudah valid? 7. Merancang percobaan 8. Running program 9. Output data analisis 10. Document, present, dan menggunakan result Formulasi masalah Mengumpulkan data & mendefinisikan model Model konseptual valid? Yes Membuat program komputer & verifikasi Membuat pilot run No No 6 Model program valid? Yes 7 Design experiments 8 Running program 9 Output data analisis Gambar 1. Tahapan Pengembangan Model Sistem Dinamik Kontrol Informasi Umpan Balik Mekanisme umpan balik utama dari model yang ditangkap oleh diagram kausal. Elemen (faktor) dan panah (hubungan sebab akibat) yang termasuk dalam diagram kausal. Setiap link diberi tanda (+ atau -) yang merupakan hubungan yang meningkat atau menurun diantara faktor. Umpan balik pada sistem dinamik merupakan gambaran dari model. Dimana pembuatan model ini merupakan langkah awal yang harus dilakukan dalam sistem dinamik. Umpan balik dalam ini biasa disebut sebagai causatic diagram atau diagram sebab akibat yang Validasi Document, present, & use results Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember 2 10 Gambar 3. Langkah dalam simulasi Validasi merupakan tahapan pengecekan model sistem apakah sesuai dengan kondisi real system atau tidak. validasi menggunakan error rate dimana jika error rate kurang dari 5%, maka model sudah dikatakan valid. Menghitung Error Rate: HasilSimulasi HasilSistemNyata ErrorRate 5% HasilSistemNyata
3 Data Masukan Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data-data yang didapatkan dari hasil wawancara dengan narasumber yang mewakili rumah sakit dimana studi kasus dilaksanakan, observasi data yang disediakan oleh pihak rumah sakit, serta informasi dari website resmi rumah sakit. Data jumlah kunjungan pasien Data tarif layanan yang ada di RSI Jemursari Surabaya. Data pendapatan rumah sakit. Atas permintaan pihak rumah sakit maka data tarif layanan dan pendapatan tidak dapat dilampirkan. Tabel 1. Kunjungan Pasien Poli Spesialis Tahun Pengolahan Data Pada tahap pengolahan data, dilakukan analisis terhadap seluruh informasi yang ada untuk merumuskan hubungan-hubungan antar variabel yang terdapat pada sistem yang berjalan di perusahaan. Hubungan antar variabel tersebut kemudian akan menjadi pedoman dalam membuat model dasar (basemodel). Dari model tersebut nantinya akan dilakukan uji verifikasi dengan cara membandingkan rata-rata dan standar deviasi dari model yang dibuat dengan data yang sebenarnya. Dalam penelitian ini, pertumbuhan jumlah kunjungan pasien menjadi titik tumpu utama yang mempengaruhi variabel lain dalam sistem. Hal pertama yang harus dilakukan adalah mendeskripsikan pola jumlah kunjungan pasien ke RSI Jemursari Surabaya. Gambar 4.2 berikut merupakan basemodel yang menggambarkan hubungan antar variabel yang dipengaruhi oleh jumlah kunjungan pasien. Verifikasi dan validasi Model Simulasi Menurut Law dan Kelton (1991) verifikasi adalah pemeriksaan model simulasi konseptual (diagram alur dan asumsi) apakah telah diterjemahkan ke dalam bahasa pemrograman dengan benar. Hasil dari uji verifikasi ini ditunjukkan pada gambar 5. Verifikasi model dilakukan ketika melakukan running simulasi dengan menggunakan vensim. Apabila tidak terdapat pesan eror berarti model tersebut sudah verified (bebas dari eror). Fertility rate Mortality rate poli jantung Target Market Births rate Populasi Surabaya Deaths rate TOTAL PENDAPATAN Rate pasien poli Anak Pasien Poli Anak poli obgyn poli anak Patient loss poli Anak Total Pasien administrasi poli spesialis Laju biaya poli anak Layanan Poli Anak Treatment charge poli anak Pengurangan biaya poli anak Treatment charge poli obgyn Treatment charge poli jantung Rate pasien poli Obgyn Pasien Poli Obgyn Patient loss poli Obgyn <Time> Laju biaya poli obgyn Layanan Poli Obgyn Pengurangan biaya poli obgyn Rate pasien poli Jantung Pasien Poli Jantung Patient loss poli Jantung laju biaya poli jantung Layanan Poli Jantung Pengurangan biaya poli jantung Gambar 4. Flow Diagram Basemodel Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember 3
4 person 4,000 3,000 2,000 1,000 0 Gambar 5. Langkah dalam simulasi Gambar 5 menunjukkan total jumlah kunjungan pasien berdasarkan data historis yang telah disimulasikan. Munculnya grafik tersebut berarti model telah dapat disimulasikan dengan baik tanpa terjadi eror. Validasi Model Simulasi Total Pasien Time (Month) Total Pasien : Outpatient Menurut (Law & Kelton, 1991) validasi adalah penentuan apakah model konseptual simulasi adalah representasi akurat dari sistem nyata yang dimodelkan. Hasil dari simulasi akan divalidasi untuk memastikan bahwa model yang dibuat benarbenar dapat menggambarkan kondisi sistem nyata. Validasi sistem dilakukan dengan dua cara pengujian yaitu validasi model dengan statistik uji perbandingan rata-rata atau mean comparison dan validasi model dengan uji perbandingan variasi amplitudo atau % error variance, validasi data yang digunakan menggunakan validasi model Yaman Barlas (1989) Tabel 2. Hasil Validasi Sub Model Kunjungan Pasien Tabel 3. Hasil Validasi Sub Model Layanan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan jumlah pasien adalah dengan melakukan kerjasama dengan pihak asuransi kesehatan yaitu BPJS Kesehatan. Skenario ini dilakukan dengan menghitung biaya per kapita per bulan atau kapitasi. Kapitasi rasio utilisasi tahunan biaya satuan layanan = 12 TOTAL PENDAPATAN rumah sakit BPJS peserta BPJS RSI Gambar 6. Flow Diagram Skenario 5,000,000,000 4,000,000,000 3,000,000,000 2,000,000,000 1,000,000,000 - RSI per bulan dari kapitasi <Time> Peserta BPJS per bulan Kapitasi BPJS Rata-rata kunjungan pasien peserta BPJS Gambar 7. Grafik Perbandingan Total Dua Tahun kedepan Tabel 5. Resume Skenario Pelayanan Dokter existing scn_0.5 scn_0.25 scn_0.75 Tabel 4. Hasil Validasi Sub Model Skenario Skenario yang digunakan dalam meningkatkan pendapatan unit rawat jalan adalah dengan meningkatkan jumlah pasien. Salah satu upaya KESIMPULAN Setelah melakukan uji coba dan analisis terhadap skenario yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut. Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember 4
5 Langkah-langkah pengembangan model dalam sistem dinamik yaitu mengekplorasi semua materi yang berhubungan dengan jumlah kunjungan pasien dan pendapatan unit rawat jalan. Kemudian menyusun causal loop diagram berdasarkan variabel yang sudah berhasil dihimpun. Setelah pembuatan causal loop diagram, dibuat base model/stock flow diagram, dalam diagram stock flow ini memasukkan rumus, parameter dan hubungan antara perilaku sistem. Setelah itu melakukan testing pada base model apakah sudah valid atau mendekati keadaan saat ini. Setelah valid maka dibuat skenario untuk meningkatkan pendapatan. Dengan membuat model simulasi skenario maka beberapa kebijakan dapat diuji dan diimplementasikan pada keadaan saat ini. Dari base model maka didapatkan rata-rata total pendapatan poli Anak, Obgyn, dan Jantung per bulannya adalah sebesar Rp Setelah dilakukan skenario mengadakan kerjasama dengan BPJS, maka didapat beberapa hasil peningkatan pendapatan, yaitu dengan skenario pesimistik, yaitu rata-rata kunjungan pasien BPJS tiga kali dalam setahun, total pendapatan meningkat menjadi Rp Dengan skenario most likely, yaitu rata-rata kunjungan pasien BPJS enam kali dalam setahun, total pendapatan meningkat menjadi Rp Sedangkan dengan skenario optimis, yaitu rata-rata kunjungan pasien BPJS sembilan kali dalam setahun, total pendapatan meningkat menjadi Rp Saran Saran yang dapat dipertimbangkan jika penelitian ini akan dikembangkan lebih lanjut adalah sebagai berikut. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat mempertimbangkan tingkat perencanaan kapasitas yang dimiliki rumah sakitdan pengaruhnya terhadap pendapatan dapat dilihat dari sisa kapasitas dan total revenue yang didapatkan. Namun, dalam penelitian ini masih terdapat banyak kekurangan dalam menghitung jumlah kunjungan sebagai demand sebab tidak terdapat data yang pasti mengenai jenis penyakit maupun kemungkinan adanya kejadian luar biasa yang mendorong masyarakat berobat ke masing-masing unit layanan yang ada di RSI Jemursari Surabaya. Apabila nantinya penelitian ini ingin dikembangkan, hal-hal diatas dapat digunakan sebagai pertimbangan agar hasil yang didapatkan bisa lebih bermanfaat. Model simulasi akan lebih baik lagi apabila ditambahkan dengan pengaruh pendapatan per kapita agar didapatkan hubungan antara keadaan perekonomian Indonesia dan pengaruh yang diberikannya terhadap keinginan masyarakat untuk berobat ke rumah sakit. REFERENSI Averill M. Law, W. David Kelton. (2000). Simulation Modelling and Analysis. McGraw- Hill. Barlas, Y. (1989). Multiple Tests for Validation of System Dynamics Type of Simulation. European Journal of Operational Research, 42, Chriswardani Suryawati, Dharminto, Zahroh Shaluhiyah. (2006). Penyusunan Indikator Kepuasan Pasien Rawat Inap Rumah Sakit di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Manajemen Pelayanan Kesehatan, Coyle, R. G. (1996). System Dynamics Modelling. London: Chapman & Hall. Emel Aktas, Fusun Ulengin, Sule Onsel Sahin. (2007). A Decision Support System to Improve the Efficiency. Elsevier, Endang Wirjatmi Trilestari, Lukmanulhakim Almalik. (2008). Systems Thinking. Bandung: STIA LAN Bandung Press. Forrester, J. W. (1961). Industrial Dynamics. MIT Press. Forrester, J. W. (1968). Principles of Systemss. New York: Pegasus Communication, Inc. George P. Richardson, Alexander L. Pugh III. (1981). Introduction to System Dynamics Modeling. Portland, Oregon: Productivity Press. Günther Ossimitz, Maximilian Mrotzek. (2008). The Basics of System Dynamics: Discrete vs. Continuous Modelling of Time. Athens/Greece: International System Dynamics Conference. Hendrartini, Y. (t.thn.). Metode Penghitungan Premi sebagai Dasar Penetapan Kesehatan. Indonesia, M. K. (2014). Pedoman Pelaksanaan Program Jaminan Kesehatan Nasional. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 28 Tahun Indonesia. Indonesia, M. K. (2013). Standar Tarif Pelayanan Kesehatan pada Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama dan Fasilitas Kesehatan Tingkat Lanjutan dalam Penyelenggaraan Program Jaminan Kesehatan. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 69 Tahun Indonesia. Jay W. Forrester, Nathanael J. Mass and Charles J. Ryan. (1976). The System Dynamics National Model: Understanding Socio- Economic Behavior. Elsevier, Kambiz E. Cavana Maani, Robert Y. (2000). System Thinking and Modelling: Understanding Change and Complexity. Prentice Hall. Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember 5
6 Kesehatan, B. (2014). Panduan Praktis Administrasi Klaim Fasilitas Kesehatan BPJS Kesehatan. Kesehatan, B. (2014). Panduan Praktis Pelayanan Kesehatan. Indonesia. Kevin T. Roche, Daniel E. Rivera, Jeffery K. Cochran. (2012). A Control Engineering Framework for Managing Whole Hospital. Elsevier, Laksono, I. N. (2008). Analisis Kepuasan dan Hubungannya dengan Loyalitas Pasien Rawat Inap di Rumah Sakit Dedi Jaya Kabupaten Brebes. Semarang: Universitas Diponegoro. Misagh Faezipour, Susan Ferreira. (2013). A System Dynamics Perspective of Patient Satisfaction in Healthcare. Elsevier, Muhammadi; Erman Aminullah; Budhi Soesilo. (2001). Analisis Sistem Dinamik: Lingkungan Hidup, Sosial, Ekonomi, Manajemen. Jakarta: UMJ Press. Prasanta Kumar Dey, Seetharaman Hariharan, Naomi Brookes. (2006). Managing Healthcare Quality Using Logical Framework Analysis. Emerald, Simanjuntak, B. Menilai Tingkat Kepuasan Pasien Rawat Jalan pada Rumah Sakit PGI Cikini. Universitas Indonesia. Sterman, J. D. (2000). Bussiness Dynamics. USA: Massachusetrs Institute of Technology. Suryani, E. (2005). Pemodelan dan Simulasi. Graha Ilmu. Suryani, E. (2012). System Dynamics Framework. Surabaya: ITS Press. Sushil. (1993). System Dynamics: A Practical Approach for Managemerial Problems. Wiley Eastern Limited. Witsanuchai Srijariya, Arthorn Riewpaiboon, Usa Chaikledkaew. (2008). System Dynamic Modeling: An Alternative Method. International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research (ISPOR), Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember 6
SIMULASI SISTEM DINAMIK TERHADAP ANALISIS FAKTOR PERTUMBUHAN UKM SEKTOR PERTANIAN DAN PENGARUHNYA TERHADAP PDRB PROVINSI JAWA TIMUR
SIMULASI SISTEM DINAMIK TERHADAP ANALISIS FAKTOR PERTUMBUHAN UKM SEKTOR PERTANIAN DAN PENGARUHNYA TERHADAP PROVINSI JAWA TIMUR Abstrak Umi Salama 1, Erma Suryani 2 Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi
Lebih terperinciPERAMALAN PRODUKSI KEDELAI MENGGUNAKAN PENDEKATAN SISTEM DINAMIK
PERAMALAN PRODUKSI KEDELAI MENGGUNAKAN PENDEKATAN SISTEM DINAMIK Agung Brastama Putra 1) Budi Nugroho 2) E-mail : 1) agungbp.si@upnjatim.ac.id, 2) budinug@gmail.com 1 Jurusan Sistem Informasi, Fakultas
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2014) 1
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2014) 1 Analisis Faktor Kepuasan Pasien Rawat Inap terhadap Pelayanan Rumah Sakit untuk Keberlanjutan Kesehatan Menggunakan Sistem Dinamik (Studi Kasus : RSUD Sidoarjo)
Lebih terperinciTUGAS AKHIR. MUTIA RATIH IZZATY Dosen Pembimbing Erma Suryani S.T, M.T, Ph.D NIP
TUGAS AKHIR ANALISIS FAKTOR KEPUASAN PASIEN RAWAT INAP TERHADAP PELAYANAN RUMAH SAKIT UNTUK KEBERLANJUTAN KESEHATAN DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM DINAMIK (STUDI KASUS RSUD SIDOARJO) MUTIA RATIH IZZATY 5210100056
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, [2012) 1-5 1
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, [2012) 1-5 1 Abstrak Kemajuan teknologi informasi yang sangat pesat mengakibatkan semakin tingginya kompetisi dalam dunia usaha. Merupakan tantangan bagi sebuah perusahaan
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: A-294
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: 2301-9271 A-294 Analisa Harga dan Pemasaran untuk Meningkatkan abilitas UKM Kerajinan Kulit dengan Sistem Dinamik (Studi Kasus: Dwi Jaya Abadi Tanggulangin
Lebih terperinciLABORATORIUM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DAN INTELIGENSIA BISNIS
LABORATORIUM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DAN INTELIGENSIA BISNIS Latar Belakang Pelayanan terpusat di satu tempat Antrian pemohon SIM yg cukup panjang (bottleneck) Loket berjauhan Sumber daya terbatas Lamanya
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-5 1
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (212) 15 1 Implementasi Sistem Dinamik Untuk Analisis Ketersediaan Pangan (UmbiUmbian) Sebagai Pengganti Konsumsi Beras Untuk Mencukupi Kebutuhan Pangan (Studi Kasus
Lebih terperinciMODEL SIMULASI SISTEM DINAMIK DALAM SISTEM PRODUKSI DAN PERTUMBUHAN PASAR
MODEL SIMULASI SISTEM DINAMIK DALAM SISTEM PRODUKSI DAN PERTUMBUHAN PASAR Erma Suryani Program Studi Sistem Infomasi, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS, Jl. Raya
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-8 1
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-8 1 Model Simulasi Sistem Dinamik Dalam Perencanaan Kapasitas Supply Gas Di Sektor Industri dan Rumah Tangga Untuk Memenuhi Pasokan Gas di Masa Mendatang (Studi
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1 dipemodelan dan Simulasi Perencanaan Permintaan dan Pasokan Menggunakan Metode Sistem Dinamik Untuk Mengatasi Kelangkaan Pupuk Wilayah Jawa Timur (Studi
Lebih terperinciPENENTUAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIFITAS PADA PROYEK KONSTRUKSI DENGAN SISTEM DINAMIK
PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIFITAS PADA PROYEK KONSTRUKSI DENGAN SISTEM DINAMIK Arya Nurakumala 1) Program Studi Magister Manajemen Konstruksi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember,
Lebih terperinciMODEL SIMULASI SISTEM DINAMIK DALAM SISTEM PRODUKSI DAN PERTUMBUHAN PASAR
MODEL SIMULASI SISTEM DINAMIK DALAM SISTEM PRODUKSI DAN PERTUMBUHAN PASAR Erma Suryani Program Studi Sistem Infomasi, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS, Jl. Raya
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : Pelayanan prima, Kepuasan pelanggan, Maturity level, COBIT 4.1, Sistem Dinamik
PENDEKATAN SISTEM DINAMIK UNTUK ANALISA PENINGKATAN KEPUASAN PELANGGAN MELALUI PENYELARASAN TUJUAN TI DAN TUJUAN BISNIS Aan Anto S. 1), Erma Suryani. 2) Program Magister, Bidang Keahlian Sistem Informasi,
Lebih terperinciPERANCANGAN SKENARIO KEBIJAKAN PERENCANAAN KAPASITAS TERPASANG PADA INDUSTRI SEMEN DENGAN BERBASIS MODEL SISTEM DINAMIK
PERANCANGAN SKENARIO KEBIJAKAN PERENCANAAN KAPASITAS TERPASANG PADA INDUSTRI SEMEN DENGAN BERBASIS MODEL SISTEM DINAMIK Erma Suryani Program Studi Sistem Infomasi, Fakultas Teknologi Informasi, Institut
Lebih terperinciBAB3. LANGKAH-LANGKAHSIMULASI
Tujuan Instruksional Umum Tujuan Instruksional Khusus 3.1. Pendahuluan BAB3. LANGKAH-LANGKAHSIMULASI Mahasiswa dapat menguraikan langkahlangkah dalam simulasi 1. Mahasiswa dapat menguraikan elemen analisis
Lebih terperinciANALISIS PENGGUNA KARTU BPJS DI RUANG RAWAT INAP RSUD Dr. SOETOMO SURABAYA MENGGUNAKAN SIMULASI SISTEM DINAMIK
ANALISIS PENGGUNA KARTU BPJS DI RUANG RAWAT INAP RSUD Dr. SOETOMO SURABAYA MENGGUNAKAN SIMULASI SISTEM DINAMIK ABSTRAK Titus Kristanto [1], Ana Lutfiyanti [2] Jurusan Teknik Informatika [1,2] E-mail :
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. simulasi komputer yang diawali dengan membuat model operasional sistem sesuai dengan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Penulisan ini dilakukan dengan menggunakan metoda System Dynamics yaitu sebuah simulasi komputer yang diawali dengan membuat model operasional sistem
Lebih terperinciPengembangan Model Sistem Dinamik untuk Analisis Ketersediaan Beras (Studi Kasus : Divre Jawa Timur)
1 Pengembangan Model Sistem Dinamik untuk Analisis Ketersediaan Beras (Studi Kasus : Divre Jawa Timur) Diajeng Permata I.J 1, Erma Suryani Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi Institut
Lebih terperinciPengembangan Sistem Dinamik dalam Pengelolaan Manajemen Distribusi Logistik Terhadap Perkembangan Teknologi Informasi pada PT Sunan Inti Perkasa
Pengembangan Sistem Dinamik dalam Pengelolaan Manajemen Distribusi Logistik Terhadap Perkembangan Teknologi Informasi pada PT Sunan Inti Perkasa Titus Kristanto 1, Eka Cahya Muliawati 2, Rachman Arief
Lebih terperinciDinamika Pengembangan Subsektor Industri Makanan Dan Minuman Di Jawa Timur: Pengaruh Investasi Terhadap Penyerapan Jumlah Tenaga Kerja
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 Dinamika Pengembangan Subsektor Industri Makanan Dan Minuman Di Jawa Timur: Pengaruh Investasi Terhadap Penyerapan Jumlah Tenaga Kerja Putri Amelia dan
Lebih terperinciPerancangan Alat Bantu Pengambilan Keputusan Berbasis Sistem Dinamik Untuk Mengevaluasi Kebutuhan Kapasitas Bandara Juanda
Sidang Tugas Akhir Perancangan Alat Bantu Pengambilan Keputusan Berbasis Sistem Dinamik Untuk Mengevaluasi Kebutuhan Kapasitas Bandara Juanda Diajukan oleh : Febru Radhianjaya 2507 100 117 Jurusan Teknik
Lebih terperinciPengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Model Sistem Dinamik (Studi Pada Perusahaan Furniture)
Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Model Sistem Dinamik (Studi Pada Perusahaan Furniture) Albertus Magnus Madyana Email: mdy04@yahoo.com Penulis A. M. Madyana adalah staf pengajar di Jurusan Teknik
Lebih terperinciModel Dinamik Perkembangan Perumahan dan Apartemen di Kota Surabaya
JURNAL TEKNIK, () 5 Model Dinamik Perkembangan Perumahan dan Apartemen di Kota Surabaya Hasyim Yusuf Asjari, Budisantoso Wirjodirdjo Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA , (2000), Undang-Undang Negara Republik Indonesia Nomor 25 Tahun 2000 tentang Program Pembangunan Nasional, Jakarta.
DAFTAR PUSTAKA 1. -------, (2000), Undang-Undang Negara Republik Indonesia Nomor 25 Tahun 2000 tentang Program Pembangunan Nasional, Jakarta. 2. -------, Maret. (2005), Rencana Pembangunan Pertanian Tahun
Lebih terperinciJurnal Sistem Informasi Dan Bisnis Cerdas Vol. 6, No. 1. Februari 2013
Jurnal Sistem Informasi Dan Bisnis Cerdas Vol. 6, No. 1. Februari 2013 Dewan Redaksi: Pelindung : Rektor UPN Veteran Jawa Timur Pembina : Dekan Fakultas Teknologi Industri Ketua Tim Redaksi : Hj. Asti
Lebih terperinciMODEL SIMULASI SISTEM DINAMIK DALAM PERENCANAAN KAPASITAS SUPPLY
MODEL SIMULASI SISTEM DINAMIK DALAM PERENCANAAN KAPASITAS SUPPLY GAS DI SEKTOR INDUSTRI DAN RUMAH TANGGA UNTUK MEMENUHI PASOKAN GAS DI MASA MENDATANG (STUDI KASUS: JAWA TIMUR) IDENTITAS PENULIS NAMA :
Lebih terperinciSIDANG AKHIR Laboratorium Sistem Pendukung Keputusan dan Intelijensia Bisnis
SIDANG AKHIR Laboratorium Sistem Pendukung Keputusan dan Intelijensia Bisnis Topik: Simulasi Sistem Dinamik TUGAS AKHIR KS09 1336 ANALISIS SIMULASI SALURAN DISTRIBUSI BUSANA MUSLIM DENGAN PEMODELAN SISTEM
Lebih terperinciSIMULASI NILAI PENJUALAN PRODUK BERBAHAN BAKU JAHE GINSENG: STUDI KASUS PT XYZ
SIMULASI NILAI PENJUALAN PRODUK BERBAHAN BAKU JAHE GINSENG: STUDI KASUS PT XYZ Nunung Nurhasanah 1 ABSTRACT The variation of five product using ginger ale that was produced by XYZ company was a potential
Lebih terperinciANALISIS SIMULASI SALURAN DISTRIBUSI BUSANA MUSLIM DENGAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK GUNA MENINGKATKAN PROFIT (STUDI KASUS: PERUSAHAAN HABIBAH BUSANA)
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) 1 ANALISIS SIMULASI SALURAN DISTRIBUSI BUSANA MUSLIM DENGAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK GUNA MENINGKATKAN PROFIT (STUDI KASUS:
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL SISTEM DINAMIK UNTUK MENINGKATKAN KEDISIPLINAN PELANGGAN ENERGI LISTRIK
PENGEMBANGAN MODEL SISTEM DINAMIK UNTUK MENINGKATKAN KEDISIPLINAN PELANGGAN ENERGI LISTRIK (STUDI KASUS: PLN ACEH UTARA) Mochamad Ari Saptari, S.Kom.,M.Kom. 1 Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik
Lebih terperinciS U T A R T O NIM : Program Studi Teknik dan Manajemen industri
PENGEMBANGAN MODEL KEBIJAKAN SEKTOR INDUSTRI KOMPONEN ELEKTRONIKA (KBLI 321) DENGAN PENDEKATAN DINAMIKA SISTEM TESIS Karya Tulis sebagai salah satu syarat Untuk memperoleh gelar Magister dari Institut
Lebih terperinciSeminar Nasional IENACO ISSN: OPTIMASI BIAYA TRANSPORTASI PENGUMPULAN DAN PENGANGKUTAN SUSU SAPI PERAH DENGAN MODEL SIMULASI
Seminar Nasional IENACO - ISSN: - OPTIMASI BIAYA TRANSPORTASI PENGUMPULAN DAN PENGANGKUTAN SUSU SAPI PERAH DENGAN MODEL SIMULASI Ida Nursanti *, Supriyanto Pusat Studi Logistik dan Optimisasi Industri
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 Analisa Harga dan Pemasaran untuk Meningkatkan abilitas UKM Kerajinan Kulit dengan Sistem Dinamik (Studi Kasus: Dwi Jaya Abadi Tanggulangin Sidoarjo Kurnia
Lebih terperinciPERAMALAN PENINGKATAN JUMLAH PELANGGAN PDAM SURABAYA UNTUK PERENCANAAN PRODUKSI MENGGUNAKAN PEMODELAN DINAMIK
PERAMALAN PENINGKATAN JUMLAH PELANGGAN PDAM SURABAYA UNTUK PERENCANAAN PRODUKSI MENGGUNAKAN PEMODELAN DINAMIK ABSTRACK Ruli Utami Jurusan Sistem Informasi, ITATS Jl. Arief Rachman Hakim 100 Surabaya, 60111.
Lebih terperinciPEMODELAN PENENTUAN MASA INVESTASI MENGGUNAKAN SIMULASI SISTEM DINAMIS PADA PROYEK PEMBANGUNAN JARINGAN UTILITAS TERPADU KOTA SURABAYA
PEMODELAN PENENTUAN MASA INVESTASI MENGGUNAKAN SIMULASI SISTEM DINAMIS PADA PROYEK PEMBANGUNAN JARINGAN UTILITAS TERPADU KOTA SURABAYA Dwiky Pranarka 1) dan Tri Joko Wahyu Adi 2) 1) Jurusan Teknik Sipil,
Lebih terperinciParamita Anggraini ( ) Pembimbing : Dr.Ir. Sri Gunani Partiwi. Co Pembimbing : Prof.Dr.Ir. Budisantoso Wirjodirdjo, M.
ANALISIS EFEKTIVITAS KEBIJAKAN PENDIDIKAN DALAM PENYELARASAN SISTEM PENDIDIKAN NASIONAL DENGAN DUNIA INDUSTRI (STUDI KASUS : SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI 5 (SMKN 5) DAN INDUSTRI MANUFAKTUR) JURUSAN
Lebih terperinciPENDEKATAN SISTEM DINAMIK UNTUK PEMODELAN EVALUASI KINERJA SISTEM INFORMASI PENGUJIAN BERBASIS COBIT 4.1 DI BARISTAND INDUSTRI SURABAYA
PROGRAM MAGISTER BIDANG KEAHLIAN SISTEM INFORMASI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI PENDEKATAN SISTEM DINAMIK UNTUK PEMODELAN EVALUASI KINERJA SISTEM INFORMASI PENGUJIAN BERBASIS
Lebih terperinciModel Sistem Dinamik Untuk Pengembangan Smart Economy (Studi Kasus: Kota Surabaya)
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2, (2017) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) A-279 Model Sistem Dinamik Untuk Pengembangan Smart Economy (Studi Kasus: Kota Surabaya) Andre Firmansyah dan Erma Suryani Departemen
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1.Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Rumah Sakit Panti Rapih (RSPR) merupakan pusat pelayanan kesehatan swasta yang berlokasi di Yogyakarta. Rumah sakit ini memiliki satu aplikasi yang dinamakan Sistem
Lebih terperinciPERANCANGAN SKENARIO KEBIJAKAN PERENCANAAN KAPASITAS TERPASANG PADA INDUSTRI SEMEN DENGAN BERBASIS MODEL SISTEM DINAMIK
PERANCANGAN SKENARIO KEBIJAKAN PERENCANAAN KAPASITAS TERPASANG PADA INDUSTRI SEMEN DENGAN BERBASIS MODEL SISTEM DINAMIK Erma Suryani Program Studi Sistem Infomasi, Fakultas Teknologi Informasi, Institut
Lebih terperinciSYSTEM DYNAMICS (Model Kuantitatif) oleh Dr. Andreo Wahyudi Atmoko, MSi.
SYSTEM DYNAMICS (Model Kuantitatif) oleh Dr. Andreo Wahyudi Atmoko, MSi. TOPIK Teorem Struktur-Graph (Pattern) Stock Flow Pengenalan Program Dr. A. Wahyudi Atmoko, MSi. 2 1. Teorem Struktur Pola Systems
Lebih terperinci3. METODOLOGI PENELITIAN
20 3. METODOLOGI PENELITIAN Kerangka Pemikiran Penelitian Pengembangan agroindustri udang merupakan hal yang sangat penting dalam siklus rantai komoditas udang. Pentingnya keberadaan agroindustri udang
Lebih terperinciPENERAPAN MODEL SISTEM DINAMIS UNTUK MENGANALISA KETERSEDIAAN PART DI PT KOMATSU REMAN INDONESIA
PENERAPAN MODEL SISTEM DINAMIS UNTUK MENGANALISA KETERSEDIAAN PART DI PT KOMATSU REMAN INDONESIA Iman Setyoaji, Edi Santoso Universitas Bina Nusantara, Jl. Kunir 37 RT 01/V Banyumanik Bangunharjo Semarang,
Lebih terperinciPresented by muhammad isaini rahmatullah
IMPLEMENTASI SISTEM DINAMIK UNTUK ANALISIS KETERSEDIAAN PANGAN (UMBI-UMBIAN) SEBAGAI PENGGANTI KONSUMSI BERAS UNTUK MENCUKUPI KEBUTUHAN PANGAN (STUDI KASUS JAWA TIMUR) Presented by muhammad isaini rahmatullah
Lebih terperinciSimulasi antrian pelayanan kasir swalayan citra di Bandar Buat, Padang
Simulasi antrian pelayanan kasir swalayan citra di Bandar Buat, Padang Dewi Rahmadani, Fitri Julasmasari Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Andalas Abstrak Antrian merupakan salah satu
Lebih terperinciAnalisis Kebijakan Persediaan Beras Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Pendekatan Sistem Dinamik
Seminar dan Konferensi Nasional IDEC 2017 ISSN: 25796429 Surakarta, 89 Mei 2017 Analisis Kebijakan Persediaan Beras Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Pendekatan Sistem Dinamik Wiwik Budiawan *1), Ary Arvianto
Lebih terperinciPengembangan Model Simulasi Sistem Dinamis Keseimbangan Jumlah Input - Output Mahasiswa
Pengembangan Model Simulasi Sistem Dinamis Keseimbangan Input Output Mahasiswa Yuli Dwi Astanti, Trismi Ristyowati Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri Universitas Pembangunan Nasional
Lebih terperinciPENENTUAN JUMLAH FORKLIFT PADA PROSES PEMUATAN DI GUDANG PT. CM DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI DISKRIT
PENENTUAN JUMLAH FORKLIFT PADA PROSES PEMUATAN DI GUDANG PT. CM DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI DISKRIT Yudo Haryo Kusumo 1), Nurhadi Siswanto 2), Bobby Oedy P. Soepangkat 3) 1) Manajemen Industri,
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL RANTAI PASOK PRODUKSI BERAS UNTUK MENINGKATKAN KETAHANAN PANGAN DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM DINAMIK
PENGEMBANGAN MODEL RANTAI PASOK PRODUKSI BERAS UNTUK MENINGKATKAN KETAHANAN PANGAN DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM DINAMIK Isnaini Muhandhis 1) dan Erma Suryani 2) 1) dan 2) Jurusan Sistem Informasi, Fak. Teknologi
Lebih terperinciDAFTAR LAMPIRAN HALAMAN
DAFTAR LAMPIRAN HALAMAN LEMBAR PERSETUJUAN RESPONDEN...81 KUESIONER PENELITIAN 82 Lampiran 1 DATA PERSEPSI PASIEN...84 Lampiran 2 DATA PERSEPSI PASIEN ATAS ATRIBUT UTAMA 92 Lampiran 3 DATA PERSEPSI MANAJEMEN..97
Lebih terperinciPENERAPAN MODEL SISTEM DINAMIK UNTUK ANALISA PROGRAM PELATIHAN DITINJAU DARI KNOWLEDGE MANAGEMENT PADA PERUSAHAAN ABC
PENERAPAN MODEL SISTEM DINAMIK UNTUK ANALISA PROGRAM PELATIHAN DITINJAU DARI KNOWLEDGE MANAGEMENT PADA PERUSAHAAN ABC Abdurrahman Wahid 5208 100 068 Dosen Pembimbing Erma Suryani,ST,MT,Ph.D Rumusan Masalah
Lebih terperinciAdityas Ismawati NRP Dosen Pembimbing Erma Suryani, S.T., M.T., Ph.D.
PEMODELAN HARGA PRODUSEN GABAH UNTUK MELINDUNGI KESEJAHTERAAN PETANI MENGGUNAKAN MODEL SISTEM DINAMIK UNTUK MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERUM BULOG Adityas Ismawati NRP. 5209100129 Dosen Pembimbing
Lebih terperinciPENDEKATAN SISTEM DINAMIK UNTUK ANALISIS PENINGKATAN KEPUASAN PELANGGAN MELALUI PENYELARASAN TUJUAN TI DAN BISNIS
PENDEKATAN SISTEM DINAMIK UNTUK ANALISIS PENINGKATAN KEPUASAN PELANGGAN MELALUI PENYELARASAN TUJUAN TI DAN BISNIS Aan Anto Suhartono. 1), Erma Suryani. 2) Baristand Industri Surabaya 1) Jl. Jagir Wonokromo
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-7 1
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (213) 1-7 1 ANALISIS FAKTOR PRODUKTIVITAS GULA NASIONAL DAN PENGARUHNYA TERHADAP HARGA GULA DOMESTIK DAN PERMINTAAN GULA IMPOR DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM DINAMIK Lilis
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2 (2017), ( X Print)
Penerapan Model Sistem Dinamik Untuk Melakukan Pemeliharaan Operasional Aset Unit Transmisi Dan Visualisasi Luaran Model Dengan Menggunakan Dashboard (Studi Kasus: PT.Pln (Persero) App Semarang) A327 Pandu
Lebih terperinciPemodelan Dan Simulasi Sistem Industri Manufaktur Menggunakan Metode Simulasi Hybrid (Studi Kasus: PT. Kelola Mina Laut)
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (2015) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) A-234 Pemodelan Dan Simulasi Sistem Industri Manufaktur Menggunakan Metode Simulasi Hybrid (Studi Kasus: PT. Kelola Mina Laut)
Lebih terperinciPENENTUAN JUMLAH KEDATANGAN ARMADA OPTIMAL
PENENTUAN JUMLAH KEDATANGAN ARMADA OPTIMAL KRL COMMUTER LINE JALUR BEKASI MANGGARAI UNTUK SKENARIO KENAIKAN JUMLAH PENUMPANG MENGGUNAKAN SIMULASI PROMODEL Mirna Lusiani 1, Efod Phalen E-mail: mirna_lusiani@yahoo.com
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE HEURISTIK DAN SIMULASI UNTUK MENYEIMBANGKAN LINI PERAKITAN LAMPU
IMPLEMENTASI METODE HEURISTIK DAN SIMULASI UNTUK MENYEIMBANGKAN LINI PERAKITAN LAMPU Septian Andrew Susanto 1) dan Nurhadi Siswanto 2) 1) Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya,
Lebih terperinciSIMULASI PERUBAHAN PERINGKAT WEBOMETRIC INDONESIA YANG DIPENGARUHI KONDISI KEUANGAN INSTITUSI PENDIDIKAN (STUDI KASUS: ITS)
SIMULASI PERUBAHAN PERINGKAT WEBOMETRIC INDONESIA YANG DIPENGARUHI KONDISI KEUANGAN INSTITUSI PENDIDIKAN (STUDI KASUS: ITS) Erma Suryani 1), Retno Aulia Vinarti 2) Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi
Lebih terperinciEFFICIENCY ANALYSIS OF BANKING SERVICES TO ENHANCE THE PERFORMANCE OF SERVICES USING DISCRETE SIMULATION APPROACH
EFFICIENCY ANALYSIS OF BANKING SERVICES TO ENHANCE THE PERFORMANCE OF SERVICES USING DISCRETE SIMULATION APPROACH I Dewa Made Adi Baskara Joni 1, Erma Suryani 2 Magister Program, Major in Information System,
Lebih terperinciSimulasi Kebijakan Persediaan Optimal Pada Sistem Persediaan Probabilistik Model P Menggunakan Powersim
Jurnal Teknik Industri, Vol.1, No.1, Maret 2013, pp.18-22 ISSN 2302-495X Simulasi Kebijakan Persediaan Optimal Pada Sistem Persediaan Probabilistik Model P Menggunakan Powersim Horas Naek.S.M.S 1, Muhamad
Lebih terperinciANALISIS SISTEM PRODUKSI TERHADAP PROFIT
ANALISIS SISTEM PRODUKSI TERHADAP PROFIT PERUSAHAAN DENGAN PENDEKATAN SIMULASI SISTEM DINAMIK (Studi Kasus: PT. Industri Sandang Nusantara Unit Patal Lawang) PRODUCTION SYSTEM ANALYSIS TOWARDS COMPANY
Lebih terperinciOPTIMASI SUMBER DAYA LAYANAN SERVICE UNTUK MEMAKSIMALKAN PROFIT DI AUTO2000 SUNGKONO DENGAN METODE SIMULASI
OPTIMASI SUMBER DAYA LAYANAN SERVICE UNTUK MEMAKSIMALKAN PROFIT DI AUTO2000 SUNGKONO DENGAN METODE SIMULASI Ahmad Azkia 1) dan Abdullah Shahab 2) 1) Program Studi Magister Manajemen Teknologi, Institut
Lebih terperinciSISTEM PRODUKSI PAKAN DAN
ternak. Untuk Sub Sistem konsumsi dipengaruhi oleh laju pertumbuhan penduduk, tingkat konsumsi dan diversifikasi konsumsi di masyarakat. Dalam membangun keempat subsistem tersebut, tentunya menggunakan
Lebih terperinciBAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi kesimpulan dan saran yang diambil dari keseluruhan proses penelitian yang telah dilakukan untuk menjawab topik permasalahan yang diangkat. 6.1 Kesimpulan Adapun
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Indonesia memiliki potensi bahan baku industri agro, berupa buah buahan tropis yang cukup melimpah. Namun selama ini ekspor yang dilakukan masih banyak dalam bentuk buah segar
Lebih terperinciPengembangan Simulasi Komputer Model Antrian Nasabah Untuk Menganalisa Unjuk Kerja Layanan Teller Bank 1
Pengembangan Simulasi Komputer Model Antrian Nasabah Untuk Menganalisa Unjuk Kerja Layanan Teller Bank 1 M Munawar Yusro, Nurul Hidayat, Maharani 2 Abstrak Sistem antrian merupakan faktor yang penting
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Perkiraan Perkiraan adalah prediksi dari suatu variabel yang didasarkan pada nilai-nilai lampau yang diketahui dari variabel tersebut atau dari variabel lain yang berhubungan.
Lebih terperinciModel System Dinamics
System Thinking / System Dinamics (Perbedaan SD dan MP, Causal Loop, Konsep Stok dan Flow) Perbedaan system dinamics (SD) dan mathematical programming (MP) Perbedaan MP dan SD berdasarkan : 1. Tujuan :
Lebih terperinciAnalisis Performansi dan Perbaikan Lini Produksi dengan Menggunakan Metoda Simulasi
Analisis Performansi dan Perbaikan Lini Produksi dengan Menggunakan Metoda Simulasi T E K N O S I M 008 Yogyakarta, 16 Oktober 008 Irwan Sukendar, Dewi Retno F, Dian Setiadi, Dwi Riyanti, Eko Pramudyo,
Lebih terperinciSIMULASI ALIRAN FLUIDA MELALUI PENDEKATAN SISTEM DINAMIK
SIMULASI ALIRAN FLUIDA MELALUI PENDEKATAN SISTEM DINAMIK Edi Sutoyo Program Studi Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Ibn Khaldun Bogor e-mail : edi.sutoyo@ft.uika-bogor.ac.id ABSTRAK Penerapan
Lebih terperinciPERSEDIAAN OLI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN SUBSTITUSI DEMAND
PERSEDIAAN OLI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN SUBSTITUSI DEMAND Mutiara Bintang Timur 1, Slamet Setio Wigati 2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Jl.
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XXII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 24 Januari 2015
Program Studi MMTITS, Surabaya 24 Januari 2015 ANALISIS PENENTUAN ESTIMASI BIAYA, PENJADWALAN DAN PENGELOLAAN DISTRIBUSI SERTA DAMPAK PENGGUNAAN TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP KINERJA LOGISTIK (STUDI KASUS:
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS SPREADSHEET UNTUK MENGANALISIS BIAYA PENYELENGGARAAN PENDIDIKAN DI PROGRAM MMT-ITS
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS SPREADSHEET UNTUK MENGANALISIS BIAYA PENYELENGGARAAN PENDIDIKAN DI PROGRAM MMT-ITS Shanti Indri Hapsari dan Ahmad Rusdianyah Program Studi Magister Manajemen
Lebih terperinciSIMULASI PELAYANAN KASIR SWALAYAN CITRA DI BANDAR BUAT, PADANG
SIMULASI PELAYANAN KASIR SWALAYAN CITRA DI BANDAR BUAT, PADANG Dewi Rahmadani, Fitri Julasmasari Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Andalas Abstrak Antrian merupakan salah satu fenomena
Lebih terperinciBAB IV KONSEPTUALISASI DAN METODE SYSTEM DYNAMICS
BAB IV KONSEPTUALISASI DAN METODE SYSTEM DYNAMICS IV.1 Pendekatan System Dynamics Saswinadi Sasmojo menyatakan bahwa yang dimaksud dengan suatu sistem adalah fenomena yang telah terdefinisi strukturnya
Lebih terperinciPEMBUATAN DESAIN SISTEM CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT UNTUK MEMPERTAHANKAN DAN MEMPERLUAS HUBUNGAN DENGAN PELANGGAN PADA SEKURITAS ABC
PEMBUATAN DESAIN SISTEM CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT UNTUK MEMPERTAHANKAN DAN MEMPERLUAS HUBUNGAN DENGAN PELANGGAN PADA SEKURITAS ABC Hengky Alexander M dan Mahendrawathi ER Program Studi Magister
Lebih terperinciMODEL SIMULASI KEJADIAN DISKRIT UNTUK MENGEVALUASI KINERJA OPERASIONAL SISTEM PELAYANAN PADA SEBUAH KANTOR CABANG BANK X
MODEL SIMULASI KEJADIAN DISKRIT UNTUK MENGEVALUASI KINERJA OPERASIONAL SISTEM PELAYANAN PADA SEBUAH KANTOR CABANG BANK X Haastoro Ardi Iwara, Suparno Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut
Lebih terperinciPENJAMINAN KUALITAS SOFTWARE pada SIKLUS HIDUP PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK PROTOTYPING
PENJAMINAN KUALITAS SOFTWARE pada SIKLUS HIDUP PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK PROTOTYPING M. Nasrullah (5209100704) Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciUNIKOM. Pendesainan Model. Pemodelan Simulasi
UNIKOM Pendesainan Model Pemodelan Simulasi Rani Susanto,S.Kom 12/11/2009 Langkah langkah pendesainan suatu Model Secara umum, tahapan yang harus dilewati untuk membuat model dan simulasi adalah : Deskripsi
Lebih terperinciPengembangan Simulasi Komputer Model Antrian Nasabah Untuk Menganalisa Unjuk Kerja Layanan Teller Bank 1
Pengembangan Simulasi Komputer Model Antrian Nasabah Untuk Menganalisa Unjuk Kerja Layanan Teller Bank 1 M Munawar Yusro, Nurul Hidayat, Maharani 2 Abstrak Sistem antrian merupakan faktor yang penting
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan / Decision Support System PENGAMBILAN KEPUTUSAN, SISTEM, PEMODELAN DAN DUKUNGAN
Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System PENGAMBILAN KEPUTUSAN, SISTEM, PEMODELAN DAN DUKUNGAN CONTENT 1. Pengambilan Keputusan 2. Proses Pemodelan 3. Fase Kecerdasan 4. Fase Desain 5. Fase
Lebih terperinci4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S10); Garis Entry Behavior
Mata kuliah: Pemodelan dan Simulasi Sistem (AK043327) / 3 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH PEMODELAN DAN SIMULASI SISTEM : 1. Mah Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Kecelakaan dan Kesehatan Kerja (K3) ILO (2003) mendefinisikan K3 adalah upaya pemeliharaan dan peningkatan derajat kesehatan para pekerja baik secara fisik, mental, dan sosial.
Lebih terperinciSkenario Kebijakan Penentuan Upah Minimum Regional (UMR) dan Dampaknya Terhadap Perkembangan Industri Padat Karya
1 Skenario Kebijakan Penentuan Upah Minimum Regional (UMR) dan Dampaknya Terhadap Perkembangan Industri Padat Karya Dewi Indiana dan Prof. Dr. Ir. Budisantoso Wirjodirdjo, M.Eng. Teknik Industri, Fakultas
Lebih terperinciSkenario Kebijakan Penentuan Upah Minimum Regional (UMR) dan Dampaknya Terhadap Perkembangan Industri Padat Karya di Kota Surabaya
Tugas Akhir- TI 9 Skenario Kebijakan Penentuan Upah Minimum Regional (UMR) dan Dampaknya Terhadap Perkembangan Industri Padat Karya di Kota Surabaya Oleh : Dewi Indiana (576) Pembimbing : Prof. Dr. Ir.
Lebih terperinciANALISA HARGA DAN PEMASARAN UNTUK MENINGKATKAN PROFITABILITAS UKM KERAJINAN KULIT DENGAN SISTEM DINAMIK
ANALISA HARGA DAN PEMASARAN UNTUK MENINGKATKAN PROFITABILITAS UKM KERAJINAN KULIT DENGAN SISTEM DINAMIK STUDI KASUS : DWI JAYA ABADI TANGGULANGIN SIDOARJO Laboratorium Sistem Pendukung Keputusan dan Intelegensia
Lebih terperinciSkenario Pemodelan Sistem Simulasi Dengan ProModel Verifikasi Program Simulasi Validasi
DAFTAR ISI ABSTRAK... iv KATA PENGANTAR DAN UCAPAN TERIMA KASIH... v DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... xi DAFTAR GAMBAR... xiv DAFTAR ISTILAH... xv DAFTAR LAMPIRAN... xvii BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
Lebih terperinciAMALIA NRP Dosen Pembimbing : ERMA SURYANI,S.T.,M.T.,Ph.D.
PERMODELAN DAN SIMULASI SISTEM MANAJEMEN DISTRIBUSI AIR UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS DAN EFISIENSI DISTRIBUSI AIR MENGGUNAKAN PENDEKATAN SISTEM DINAMIK (Studi Kasus : PDAM Surya Sembada Surabaya) AMALIA
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI DAN KERANGKA PEMIKIRAN
BAB II LANDASAN TEORI DAN KERANGKA PEMIKIRAN 2.1 Landasan Teori 2.1.1 Pengertian Model Model adalah pola (contoh, acuan, ragam) dari sesuatu yang akan dibuat atau dihasilkan (Departemen P dan K, 1984:
Lebih terperinciBAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian mengenai sistem persediaan di Toko Tekstil Budiono 2, maka dapat disimpulkan bahwa skenario B merupakan solusi dari permasalahan
Lebih terperinciDisusun Oleh Arini Ekaputri Junaedi ( ) Dosen Pembimbing Yudha Prasetyawan, S.T., M.Eng.
PERUMUSAN SKENARIO KEBIJAKAN SISTEM TRANSPORTASI PERKOTAAN DI SURABAYA BERDASARKAN EVALUASI DAMPAK PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DAN LINGKUNGAN : SEBUAH PENDEKATAN SISTEM DINAMIK Disusun Oleh Arini Ekaputri
Lebih terperinciDAFTAR ISI. BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Identifikasi Masalah Ruang Lingkup Penelitian Data yang Diperlukan...
9 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... ii LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI...iii LEMBAR PERNYATAAN... iv HALAMAN PERSEMBAHAN... v MOTTO... vi KATA PENGANTAR... vii DAFTAR ISI... ix DAFTAR
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan / Decision Support System
Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System Pengambilan Keputusan, Sistem, Pemodelan dan Dukungan Oleh : Imam Cholissodin S.Si., M.Kom Content 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Pengambilan Keputusan Proses
Lebih terperincimatematis. Formulasi matematis ini menunjukkan keterkaitan antara setiap variabel yang saling berinteraksi.
matematis. Formulasi matematis ini menunjukkan keterkaitan antara setiap variabel yang saling berinteraksi. 8.4. HASIL ANALISIS 8.4. 1. Sub Model Produksi Jeruk Sub model produksi jeruk pada Gambar 8.4
Lebih terperinciKONSERVASI AIR TANAH MENGGUNAKAN METODA SISTEM DINAMIK (Studi Kasus: Kota Makassar, Provinsi Sulawesi Selatan)
KONSERVASI AIR TANAH MENGGUNAKAN METODA SISTEM DINAMIK (Studi Kasus: Kota Makassar, Provinsi Sulawesi Selatan) Anggun 1), Dr. Eng. Amiruddin, M.Si 2), Dr. H. Samsu Arif, M.Si 2) 1) Mahasiswa Program Studi
Lebih terperinciVISUALISASI PENJUALAN DAN LOKASI PENJUALAN MENGGUNAKAN GOOGLE MAP SERTA PROYEKSI PERMINTAAN FLEXY DAN MODEM DI MASA MENDATANG (STUDI KASUS: PT
VISUALISASI PENJUALAN DAN LOKASI PENJUALAN MENGGUNAKAN GOOGLE MAP SERTA PROYEKSI PERMINTAAN FLEXY DAN MODEM DI MASA MENDATANG (STUDI KASUS: PT. TELKOM INDONESIA) Rully A Hendrawan, Catra Aldino, Erma Suryani
Lebih terperinciSimulasi dan Pemodelan Sistem Persediaan Pada Perusahaan Retail Dengan Metode Sistem Dinamik (Studi Kasus : Distribution Center Hypermart Surabaya)
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2014) 1 Simulasi dan Pemodelan Sistem Persediaan Pada Perusahaan Retail Dengan Metode Sistem Dinamik (Studi Kasus : Distribution Center Hypermart Surabaya) Shinta Octaviani,
Lebih terperinciPERBAIKAN PROSES PEMESANAN BARANG KE HEAD OFFICE UNTUK MENGURANGI KETERLAMBATAN PEMENUHAN PESANAN DARI PELANGGAN
PERBAIKAN PROSES PEMESANAN BARANG KE HEAD OFFICE UNTUK MENGURANGI KETERLAMBATAN PEMENUHAN PESANAN DARI PELANGGAN Darmawan Wangsadiharja 1, dan I Nyoman Pujawan 2 1 MMT-ITS, Surabaya, Indonesia darmawan.huang@gmail.com
Lebih terperinci