BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB IV METODOLOGI PENELITIAN Bab n akan membahas deskrps data, rancangan model, modfkas model, pengujan model, metode estmas, dan pengujan hpotess. Penuls menggunakan software Stata/SE 8.0 untuk pengolahan data. Analss kuanttatf dlakukan setelah melakukan uj matemats (statstka dan ekonometrka) dan regres data secara cross secton. 4.1 Deskrps Data Peneltan n menggunakan data dar Indonesa Famly Lfe Survey (IFLS) tahun 000. IFLS merupakan surve yang bertujuan memberkan gambaran keadaan sosal-ekonom dan kesehatan rumah tangga d Indonesa yang dlakukan secara berkelanjutan. Data IFLS dperoleh melalu survey yang dlakukan atas kerjasama antara RAND Corp (Santa Monca, Calforna) dan Center for Populaton and Polcy Studes (CFPS) UGM. Surve n mengumpulkan data dar responden perorangan, rumah tangga, komuntas, tempat tnggal, fasltas penddkan, dan fasltas kesehatan yang dgunakan oleh komuntas tersebut. Surve n dapat dgunakan sebaga sumber nformas yang berguna untuk mengamat perlaku atau keadaan masalah pada satu waktu tertentu yang memerlukan ntervens pemerntah sepert masalah-masalah kemsknan, penddkan dan kesehatan. Indonesa Famly Lfe Survey telah dlakukan d Indonesa sebanyak tga kal yatu pada tahun 1993 (IFLS 1), 1997 (IFLS ), dan 000 (IFLS 3). Pada IFLS 1 yang dlakukan pada tahun 1993 mencakup 74 rumah tangga yang djadkan responden atau sektar.000 penduduk yang djadkan responden. Surve n merupakan gambaran dar 83 % populas penduduk Indonesa yang dwakl 13 propns terplh dar 6 propns yang ada pada tahun Sampel dplh melalu cara stratfed samplng scheme berdasarkan propns dan area (daerah rural-urban), dan dar masng-masng strata dplh daerah yang lebh kecl (kabupaten/kotamadya, kecamatan, dan desa secara acak). Pemlhan propns sebaga sampel ddasar atas maksmsas dar representas populas yang Pengaruh tngkat..., Harrzal Jat, FE UI, 009

2 mencermnkan keadaan sosal-ekonom masyarakat Indonesa dsampng tujuan efsens baya. Pada tahun 1997 dlakukan IFLS ke- yang dlakukan d 13 propns yang sama. Hasl survey IFLS terdapat 404 rumah tangga pada IFLS 1 yang tdak dtemukan, dan terdapat 877 rumah tangga baru hasl pecahan rumah tangga IFLS 1. Sehngga total jumlah rumah tangga yang berhasl dwawancara pada IFLS sektar 94 % dar jumlah rumah tangga IFLS 1 dan 91 % target ndvdu IFLS. Pada IFLS 3 yang dlakukan pada tahun 000 pendekatan samplng yang dgunakan adalah dengan menghubungkan kembal seluruh data mentah anggota rumah tangga pada IFLS 1 dan IFLS. Jumlah total rumah tangga yang terhubung pada tahun 000 sebanyak rumah tangga yang artnya mereka semua adalah rumah tangga yang telah dwawancara seblumnya atau pernah mengkut IFLS sebelum IFLS 000. Indonesan Famly Lfe Survey ke-3 atau IFLS 3 terdr dar dua survey, yatu survey rumah tangga atau household survey dan surve komuntas dan fasltas atau Communty-Faclty Survey (CFS). Setap rumah tangga atau ndvdu dsurve dengan menggunakan kuesoner IFLS. Pada CFS sampel dambl dar fasltas-fasltas atau konds sektar rumah tangga yang dwawancara dengan target responden adalah pemmpn desa atau lurah. Pertanyaan-pertanyaan dalam kuesoner IFLS 3 dkategorkan menjad beberapa buku yang terbag dalam beberapa modul. Untuk survey rumah tangga, terdapat tga buku utama yatu buku K, buku 1, dan buku. Secara umum ketga buku tersebut menggambarkan karakterstk soso-demograf dan ekonom rumah tangga. Masng-masng buku dbag menjad beberapa seks. Untuk tngkat ndvdu, terdapat empat buku yatu buku dengan responden anggota rumah tangga dewasa (buku 3A dan 3B), perempuan yang menkah atau pernah menkah (buku 4), dan anak-anak usa 15 tahun ke bawah (buku 5). Sedangkan untuk Communty-Faclty Survey (CFS), kuesoner terbag menjad tga kategor yatu kuesoner komuntas, fasltas kesehatan, dan fasltas penddkan. Kuesoner komuntas dbag menjad enam buku, kuesoner fasltas kesehatan dbag menjad tga buku, dan kuesoner fasltas penddkan tga buku. Pengaruh tngkat..., Harrzal Jat, FE UI, 009

3 Dalam peneltan n, sesua batasan yang telah dsebutkan sebelumnya bahwa rumah tungga pertanan yang dmaksud dalam peneltan n adalah rumah tangga yang mengusahakan/mengelola usaha pertanan salah satu atau kombnas dar usaha pertanan tanaman pangan, perkebunan, dan kehutanan, bukan rumah tangga pertanan yang hanya khusus mengusahakan peternakan atau perkanan (darat atau laut) saja. Oleh karena tu rumah tangga pertanan dalam peneltan n dbatas pada rumah tangga yang mengusahakan sebuah lahan pertanan, memlk modal tetap (sepert traktor, mesn pertanan, transportas pertanan, dll) yang dgunakan dalam usaha pertanannya dseleks dalam buku IFLS 3 seks UT11, dan memelk anggota keluarga yang bekerja dalam usaha pertanan dseleks dalam buku IFLS 3 seks UT01. Berdasarkan batasan keluarga pertanan datas dperoleh 9 observas rumah tangga pertanan sesua batasan-batasa yang tealah dsebutkan sebelumnya. 4. Rancangan Model Output pertanan dpengahur oleh beberapa faktor jens produks. Pada bagan n akan durakan mengena alur pembuatan model fungs produks pertanan yang akan dgunakan sebaga dasar analss. Pada peneltan n, penuls menggunakan model yang telah dgunakan dan dkembangkan oleh Sharada Wer (1999) dalam yang berjudul The Effects of Educaton on Farmer Productvty n Rural Ethopa. Dalam peneltannya tersebut, Wer (1999) bertujuan untuk mengestmas dampak nternal dan eksternal dar penddkan terhadap petan yang berada d 14 desa yang memproduks cereal atau tanaman sereal d pedesaan Ethopa dmana karakterstk penddkan d Negara tersebut tercermn dengan sangat rendahnya angka partspas sekolah, terutama d daerah pedesaan. Dalam peneltannya Wer menggunakan dua pendekatan fungs produks untuk melhat pengaruh penddkan terhadap produktvtas dan efsens penduduk pedesaan Ethopa dalam melakukan pekerjaannya sebaga petan. Pendekatan pertama yang dgunakan adalah pendekatan estmas non-fronter producton functon, yatu estmas yang dlakukan untuk mengukur atau melhat dampak langsung dar penddkan terhadap produktvtas petan. Wer dalam melakukan Pengaruh tngkat..., Harrzal Jat, FE UI, 009

4 estmasnya menggunakan model fungs produks Cobb-Douglas (C-D producton functon) dalam bentuk sem-log lner. Estmas fungs produks yang kedua yang dgunakan oleh Wer dalam peneltannya adalah pendekatan Fronter Producton Functon Estmaton, yatu estmas yang dlakukan untuk mengukur atau melhat dampak dar penddkan terhadap efsens produks petan. Dua pendekatan dgunakan oleh Wer dalam studnya untuk menjelaskan pengaruh penddkan terhadap efsens produks dengan menggunakan analss fungs produks perbatasan (fronter producton functon analyses) Pendekatan Estmas Non-fronter Producton Functon 4..1.a Pengaruh Penddkan Terhadap Pekerja Pengaruh penddkan terhadap produktftas pekerja (dalam hal n petan) mengacu kepada penngkatan output pertanan dmana hal tersebut berhubungan langsung dengan penddkan, dengan asums tdak ada perubahan varable nput lan (Chaudr 1979; Welch 1970). Jka pertanan tdak lag efsen secara tekns, pertanan akan berproduks pada ttk d dalam batasan yang memungknkan untuk produks (Producton Possbltes Fronter atau PPF). Oleh karena tu, output yang akan dhaslkan akan lebh banyak untuk setap kelompok nput jka terdapat penngkatan efsens secara tekns. Kemampuan kogntf dan nonkogntf yang dar penddkan bak formal maupun nformal dapat menngkatkan efsens secara tekns. Dengan demkan, lebh tnggnya penddkan dharapkan output akan semakn lebh tngg dengan asums ceters parbus. Berkut adalah model yang dgunakan Wer (1999) untuk mengukur pengaruh penddkan terhadap pekerja dengan menggunkan fungs produks Cobb-Douglas dalam bentuk sem-log lner lnq = α0 + α1 lnl + α lnn + α3 lnk + α4 lnf + α5 lnin + α6 lnox + βs + Σ γj Zj + Σ Φk Xk + εi dmana: lnq = logartma natural dar output pertanan lnl = logartma natural dar luas tanah yang dapat dgarap untuk bertan lnn = logartma natural dar jumlah anggota rumah tangga dewasa yang bekerja untuk bertan Pengaruh tngkat..., Harrzal Jat, FE UI, 009

5 lnk = logartma natural dar nla total dar barang-barang modal yang dgunakan untuk bertan (cangkul dan pacul) lnf = logartma natural dar jumlah pupuk yang dgunakan lnin = logartma natural dar pengeluaran terhadap barang produks pertenan (bbt, tanaman-tanaman, peralatan, transportas, dll.) lnox = logartma natural dar jumlah kerbau dan banteng yang dmlk S Zj Xk = varable yang merepresentaskan penddkan = karakterstk rumah tangga lannya = karakterstk pertanan lannya sepert halnya kualtas tanah εi = stokastk error Model sem-log dgunakan untuk mengukur perubahan relatve atau proporsonal pada varabel ndependen (Y) untuk perubahan mutlak tertentu pada varabel dependen (X). Terdapat banyak varas kemungknan model yang dapat dbuat dar persamaan yang datas dengan mengubah atau menambah spesfkasspesfkas yang berbeda sepert halnya pada varabel dependen dan varabel penddkan. Model sepert n dsebut model pertumbuhan (tetap) dan telah dgunakan untuk mengukur tngkat pertumbuhan (yang konstan) sepanjang waktu. Koefsen kemrngan α mengukur perubahan absolute dalam (nla yang dharapkan atau rata-rata) Y untuk suatu perubahan relatve atau proporsonal tertentu dalam X. Oleh karena tu model sem-log cocok untuk stuas d mana perubahan proporsonal tertentu dalam X mengakbatkan perubahan mutlak yang konstan dalam Y. Untuk menghtung atau mengetahu kemungknan bahwa tngkat penddkan yang berbeda memlk pengaruh yang berbeda terhadap output, maka lama tahun bersekolah d tngkat dasar termasuk ke dalam tngkat penddkan menengah secara terpsah, atau dapat dgunakan juga pengelompokkan pada tngkat penddkan yang berbeda b Pengaruh Alokatf Penddkan (Inovatf) Pengaruh alokatf dar penddkan merujuk pada pengaruh terhadap penngkatan kemampuan pemkran untuk melakukan komprom dengan ketdaksembangan yang terjad (Schultz, 1975). Kemampuan kogntf sepert Pengaruh tngkat..., Harrzal Jat, FE UI, 009

6 halnya membaca dan berhtung, membantu petan untuk membaca dan mengert nstruks atau perntah dan menghtung jumlah barang nput yang dgunakan. Skap postf yang lebh bak dalam konteks modernsas dan pengamblan resko, bersama dengan konsekuens kogntf lannya dar bersekolah, memacu petan untuk melakukan novas. Dalam spesfkas yang palng sederhana, varabel nput produks lan tdak perlu dmasukkan ke dalam persamaan karena penddkan dharapkan memlk peran alokatf. Perlu dcatat bahwa memasukan varabel-varabel nput lannya yang berhubungan dengan penddkan dapat dbenarkan hanya jka penddkan danggap sebaga faktor nput yang berperan secara kausal. Hal n dapat duj dengan melakukan estmas terhadap setap nput sebaga fungs dar penddkan dan varable lan (Appleton dan Balhuta 1996). Berkut adalah persamaan dmana varable penddkan menjad satu-satunya varabel nput yang mempengerahu output: lnq = 0 + S + j Zj + I dmana: lnq = logartma natural dar output pertanan S = varable yang merepresentaskan penddkan Zj = karakterstk rumah tangga lannya μi = stokastk error Dengan persamaan tersebut, koefsen penddkan menggambarkan pengaruh penddkan terhadap pekerja dtambah dengan penngkatan output yang merupakan dampak alokatf. Perbedaan antara koefsen penddkan (S) pada persamaan satu dan persamaan dua adalah dampak alokatf dar penddkan. 4.. Modfkas Model Tujuan dar penulsan skrps n adalah untuk mengetahu pengaruh penddkan terhadap produks d Indonesa. Perbedaan stud Wer (1999) yang menggunakan data rumah tangga d pedesaan Ethopa dengan stud penuls yang menggunakan data IFLS 000 mengakbatkan adanya penyesuaan yang dlakukan dalam varable-varabel yang dgunakan. Model Rumah Tangga Pertanan yang dgunakan dalam peneltan Wer (1999) dmodfkas untuk menyesuakan karakterstk sektor pertanan dan Pengaruh tngkat..., Harrzal Jat, FE UI, 009

7 ketersedaan data d pedesaan Ethopa dengan menelt pengaruh penddkan terhadap penngkatan produktftas dan efsens produks bak secara langsung (drect atau non-fronter) maupun tdak langsung (ndrect atau fronter). Oleh karena tu, penuls juga melakukan modfkas model sepert halnya apa yang dlakukan oleh Wer (1999) dalam peneltannya. Selan tu, dalam skrps n, penuls hanya menelt pengaruh langsung dar penddkan terhadap penngkatan produks rumah tangga petan, sehngga hal n mengakbatkan perbedaan terhadap penggunaan pendekatan metode estmas sepert halnya yang dgunakan oleh Wer (1999). Perbedaan lannya terdapat pada penggunaan beberapa varabel operasonal yang dgunakan penuls untuk mengetahu pengaruh penddkan terhadap produktftas rumah tangga petan mengngat perbedaan dan keterbatasan data yang ada. Penuls menggunakan hanya satu varabel modal (K) untuk mengakomodr nla dar barang-barang yang dmlk petan sepert cangkul, pacul, alat bajak, kerbau untuk membajak sawah, dan pengeluaran-pengeluaran lanya untuk bertan sepert untuk pembelan pupuk, pestsda, bbt, dan lan-lan. Kemudan penuls juga mengeluarkan varabel karakterstk pertanan dan rumah tangga dkarenakan terbatasnya data dan terlalu bervarasnya karakterstk rumah tangga pertanan yang ada d Indonesa. Selan tu penuls juga menambahkan varabel pengalaman atau lama tahun bekerja (EXP) dengan mengkut fungs modal pendapatan manusa Mncer (1974) dalam peneltan yang dbuat oleh Moock, et.al (1998) dalam peneltan yang berjudul Educaton and Earnngs n a Transton Economy dengan stud kasus Vetnam Defns Varabel Operasonal Dalam skrps n, penuls berusaha mengetahu pengaruh tngkat penddkan terhadap produks pertanan d Indonesa pada tahun 000 dengan menggunakan data dar Indonesa Famly Lfe Survey (IFLS). Pertama, dar surve rumah tangga, dgunakan buku II tentang perekonoman rumah tangga yatu seks UT (usaha tan) sebaga dasar untuk menentukan sebuah rumah tangga termasuk dalam kategor rumah tangga pertanan, memastkan bahwa dalam satu tahun terakhr terdapat amggota rumah tangga yang bekerja dalam usaha pertanan, Pengaruh tngkat..., Harrzal Jat, FE UI, 009

8 memlk lahan pertanan, dan memlk modal fsk yang dgunakan dalam kegatan produks usaha tan. Kedua, buku III A seks TK (tenaga kerja) sebaga dasar untuk memperoleh nfromas mengena tenaga kerja. Ketga, buku K mengena penddkan yatu seks AR untuk memperoleh nformas mengena tngkat penddkan dan kelas tertngg dalam sekolah dar anggota rumah tangga. Dalam menguj pengaruh tngkat penddkan terhadap produks rumah tangga pertanan d Indonesa, skrps n menggunakan varable-varabel sebaga berkut: 1. Produks Pertanan (Q) Produks pertanan adalah nla rupah dar produks total yang dhaslkan dar usaha pertanan (termasuk hasl usaha tan yang dkonsums sendr) sepanjang 1 bulan. Indkator sepert n juga dgunakan dalam model peneltan Wer (1999), namun varable yang dgunakannya hanya mencakup satu jens tanaman pangan yatu sereal atau bj-bjan sepert gandum, jagung, dlsb. Data output pertanan n dperoleh dar IFLS tahun 000 buku II seks UT 07. Untuk mendapatkan data mengena produktvtas pertanan terhadap tenaga kerja (avgprodlab), maka penuls membag antara data produks pertanan dengan jumlah tenaga kerja dalam suatu rumah tangga pertanan.. Lahan Yang Dtanam (A) Varabel lahan yang dtanam adalah luas lahan yang dtanam untuk pertanan dalam 1 bulan terakhr. Indkator sepert n juga dgunakan dalam peneltan yang dlakukan oleh Wer (1999). Selan tu, menurut BPS (003) luas lahan yang dtanam/dusahakan mengndkaskan besar-keclnya usaha yang akan mempengaruh skala usaha yang akan mempengaruh tngg rendahnya pendapatan yang dterma. Data luas lahan yang dtanam dperoleh dar IFLS tahun 000 buku II seks UT 01 A. 3. Modal Tetap (K) Modal tetap (fxed captal) adalah barang-barang yang dgunakan dalam proses produks yang dapat dgunakan berkal-kal, meskpun akhrnya barangbarang modal n akan habs juga kegunaannya akbat depresas. Dalam Pengaruh tngkat..., Harrzal Jat, FE UI, 009

9 peneltan Wer (1999), modal tetap dproks dar nla total barang-barang modal yang dgunakan untuk bertan suatu rumah tangga (jumlah kerbau dan banteng yang dmlk oleh rumah tangga, cangkul dan pacul, dan lan sebaganya). Oleh karena tu, penuls menggunakan varable modal tetap yang dproks dar nla total pasar dar modal tetap (traktor, mesn pertanan, alat-alat pertanan sepert cangkul, pacul, dll) yang dmlk rumah tangga pertanan dalam satu tahun terakhr dalam satuan rupah. Hal n untuk melhat peranan modal tetap terhadap produks pertanan. Data modal tetap n dperoleh dar IFLS tahun 000 buku II seks UT 11 tanpa farm land karena akan berkoleras dengan luas lahan yang dtanam. 4. Tngkat Penddkan (YS) Varabel tngkat penddkan adalah tngkat penddkan tertngg yang dcapa atau dselesakan pada kelas atau tngkat tertngg dalam sekolah atau nsttus bak formal maupun nformal yang terdentfkas dar sertfkat atau surat pertanyaan kelulusan yang dmlk (BPS, 003). Indkator penddkan sepert n juga dgunakan dalam model peneltan Wer (1999). Data mengena tngkat penddkan tertngg dperoleh dar IFLS tahun 000 buku K seks AR 16 dan AR 17. Untuk mendapatkan tngkat penddkan tertngg yang drepresentaskan oleh lama tahun bersekolah, penuls menggabungkan dua varabel yang merupakan nformas mengena tngkat penddkan dan kelas tertngg yang sedang dduduk dan dtamatkan d sekolah dar rumah tangga pertanan. 5. Jumlah Anggota RT Yang Bekerja (L) Varabel jumlah anggota rumah tangga yang bekerja dalam sektor pertanan adalah jumlah dar anggota rumah tangga yang selama semnggu sebelum survey melakukan pekerjaan dengan maksud memperoleh atau membantu memperoleh penghaslan atau keuntungan dan bekerja palng sedkt satu jam (BPS, 003) d sektor pertanan. Indkator sepert n juga dgunakan dalam model peneltan Wer (1999) untuk melhat peranan varable jumlah anggota rumah tangga yang bekerja pada produks pertanan. Data jumlah anggota rumah tangga yang bekerja dperoleh dar IFLS tahun 000 buku III A seks TK Pengaruh tngkat..., Harrzal Jat, FE UI, 009

10 19 AA, yatu jumlah ndvdu (pdlnk) yang bekerja d sektor pertanan dalam rumah tangga (hhd00) yang sama Alur Penggabungan Data IFLS Tahun 000 Untuk memperoleh data IFLS tahun 000 yang sesua dengan yang dbutuhkan dalam model penltan, maka penggabungan data harus mengkut alur yang drencanakan agar data yang dperoleh benar dan sesua. Gambar 4.1 menyajkan langkah-langkah penggabungan data IFLS tahun 000 sepert dbawah n Gambar 1 Alur Penggabungan Data IFLS Tahun 000 Jumlah Tenaga Kerja (L) (tk19aa) merge merge merge pdlnk Lama Tahun Bersekolah (YS) (ar16 & ar17, dolah) hhd00 Modal Tetap (K) (ut11) hhd00 Produks (Q) & Luas Lahan(A) (ut07 & ut01a) b3a_tk bk_ar1 b_ut b_ut1 4.3 Metode Estmas Metode estmas yang dgunakan untuk mengetahu pengaruh penddkan terhadap produks pertanan adalah metode Ordnary Least Square (OLS) standar yang dlakukan beberapa tahap. Dalam skrps n penuls menggunakan software STATA/SE 8.0 untuk melakukan pendugaan OLS. Pertama, varabel penddkan dan varabel-varabel lan yang mempengaruh produks pertanan sepert halnya modal kaptal, jumlah tenaga kerja, luas tanah, dan pengalaman bekerja akan destmas secara bersama-sama untuk melhat pengaruh langsung dar tngkat Pengaruh tngkat..., Harrzal Jat, FE UI, 009

11 penddkan terhadap produktftas pekerja (petan). Kedua, estmas dlakukan hanya dengan memasukkan varabel penddkan sebaga satu-satunya varabel ndependen dan varabel output sebaga varabel yang terkat. Oleh karena tu varabel penddkan menjad satu-satunya varabel yang akan mempengaruh output. Metode estmas sepert n juga dlakukan sebelumnya oleh Wer (1999) dengan tujuan untuk melhat apakah penddkan memlk peran alokatf yang akan berdampak terhadap penngkatan output produks pertanan. Metode OLS adalah metode regres yang pada dasarnya memnmumkan kesalahan dalam mempredks nla rata-rata populas dan nla-nla sampelnya. Metode yang dperkenalkan oleh Carl Fredrch Gauss n adalah metode yang populer dalam analss regres. Berkut adalah lustras fungs regres populas yang menggunakan dua varabel yang terdr dar satu varabel dependen dan ndependen: Y 1 Dmana: Y = dependent varabel X X = ndependent varabel u u = stokastk error dan = urutan observas Kemudan fungs regres sampel dapat dtulskan sebaga: Y 1 X u Persamaan tersebut dapat juga kta tuls sepert n Dmana Y Ŷ, Y u û, secara berturut-turut adalah nla estmas dar Y,, u. Prnsp utama metode OLS adalah menghaslkan nla 0 dan 1 sedemkan rupa hngga memnmumkan nla jumlah kuadrat error (sum squared error). Untuk mengetahu nla dar sebuah kesalahan atau error kta dapat menuls kembal fungs regres sampel sebaga berkut u Y Y Y 1 X Pengaruh tngkat..., Harrzal Jat, FE UI, 009

12 Berkut adalah rumus umum yang dgunakan untuk memnmumkan nla jumlah kuadrat error atau Sum Squared Error (SSE): u ( Y Y ) ( Y 1 X ) Setelah melakukan dferensas parsal dan mengatur kembal susunan persamaan, maka dar fungs datas kta mendapat Y n 1 X Kemudan jka kta kalkan persamaan datas dengan X, maka akan menghaslkan persamaan Y X 1 X X Persamaan n dapat dgunakan untuk mengetahu nla koefsen dar masngmasng dengan rumus x y x dan Y 1 X, dmana x X X dan y Y Y (devas dar rata-rata nla x dan y) 4.4 Pengujan Hpotess Pengujan model merupakan uj terhadap hasl outptut yang dlakukan setelah pengolahan data. Pengujan n dlakukan berdasarkan krtera statstk dan krtera ekonom untuk mengetahu apakah hasl koefsen regres yang dperoleh dar hasl pengolahan data sudah sesua dengan aturan statstk dan teor eknom yang ada. Analsa statstk dgunakan untuk melhat sgnfkans dar masngmasng varabel bebas dalam menjelaskan varabel terkat pada model dengan menggunakan uj t, dmana hpotess nol (H0 : β = 0) artnya nla koefsen sama dengan nol, sedangkan hpotess alternatve (H1 : β 0) artnya nla koefsen berbeda dengan nol. Sgnfkans n secara langsung dapat dlhat dar besarnya angka probabltas. Jka P> t lebh kecl dar tngkat keyaknan atau confdence level α (α = 5% atau 0,05) maka varabel bebas tersebut berpengaruh secara sgnfkan terhadap varabel terkatnya. Pengujan menurut krtera statstk dlakukan dengan cara melakukan pengujan-pengujan sebaga berkut: Pengaruh tngkat..., Harrzal Jat, FE UI, 009

13 4.4.1 Uj F Uj F adalah uj statstk dmana uj statstk memlk dstrbus F jka hpotess nol (Ho) dterma. Uj n berguna untuk menunjukkan apakah sekelompok varable secara bersamaan mempunya pengaruh yang sgnfkan secara statstk terhadap varable terkat. Berkut adalah rancangan uj hpotess yang dgunakan: H0 : b1 = b = b3.bn = 0 H1 : b1 = b = b3.bn 0 Dengan tngkat keyaknan (confdence level) α = 5 %, maka jka nla prob F kurang dar nla α, H0 dapat dtolak dan H1 dterma Uj T atau Uj Parsal Uj t ata uj parsal merupakan pengujan sgnfkans masng-masng varable secara ndvdual. Uj t dlakukan dengan menggunakan nla dar t statstc dengan tngkat keyaknan atau confdence level (α) sebesar 5 persen. Melalu pengujan n dapat dketahu apakah suatu varabel secara sgnfkan mampu mempengaruh model. Rancangan uj hpotess untuk uj t adalah sebaga berkut: Ho : b = 0 H1 : b 0 Dengan tngkat keyaknan (confdence level) α = 5 %, maka jka nla prob t kurang dar nla α, H0 dapat dtolak dan H1 dterma Uj R² dan adjusted R² Uj R² adalah pengujan untuk menunjukkan seberapa besar varas dar varabel dependen dapat djelaskan varabel ndependen. Seberapa besar kecocokkan model (goodness of ft) akan dlhat dar nla R² (koefsen determnas) dan adjusted R². Nla R² merupakan fraks dar varas varable dependen yang mampu djelaskan oleh varabel ndependen. Nla R² berksar antara 0-1 persen, dan semakn mendekat 1 maka artnya semakn besar varas dar varable dependen yang dapat djelaskan oleh varabel ndependen. Namun perlu dcatat bahwa R² bukanlah krtera mutlak untuk menunjukkan kecocokan Pengaruh tngkat..., Harrzal Jat, FE UI, 009

14 model karena sfatnya yang non-decreasng, yang berart nla darpada R² akan semakn menngkat dengan penambahan varabel bebas. Oleh karena tu, perlu dpertmbangkan pula koefsen determnas yang telah dsesuakan (adjusted R²) dalam mempertmbangkan kecocokkan model. Pengaruh tngkat..., Harrzal Jat, FE UI, 009