KONSEP-KONSEP PENTING DALAM ILMU PEMULIAAN TERNAK

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "KONSEP-KONSEP PENTING DALAM ILMU PEMULIAAN TERNAK"

Transkripsi

1 KONSEP-KONSEP PENTING DALAM ILMU PEMULIAAN TERNAK By : SUYATNO, IR. M.SI. (PROGRAM STUDI PETERNAKAN, FAKULTAS ILMU-ILMU PERTANIAN, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG) 1. HERITABILITAS (h ) Merupaka kemampua uatu ifat utuk diarika kepada aakaakya. Metode Peakira heritabilita a. Regrei Aak-Tetua (Paret-Offprig Regreio) Biaaya, utuk takira heritabilita aak-tetua diguaka regrei data dari aak terhadap data orag tuaya da ecara tatitik dapat ditujukka ebagai berikut : b op cov σ op p h (cov ) op σ p Cov op : peragam (covariace) atara aak da tetua. Karea tetua memberika ½ pegaruh geetik kepada aakya : ragam tetua σ p Cov op da σ p dapat diperoleh dari jala : Aalii ragam (variai) da ekaligu kovariai Dari data regrei aak-tetua lagug 1

2 Tabel.5. Heritabilita peretae ofat milk olid dega metode regrei aak tetua Sumber db Σx Σxy Ragam Peragam Variai (Varia) (kovaria) Atar kelompok Dalam kelompok Total ,16 33,38 55,54 7,34 10,53 17,87 0,06 0,0189 Sumber : Warick da Legate (1979) b 0,0189/0,06 0,315 h x 0,315 0,63 Cotoh : Dalam percobaa 17 ayam broiler jata ditimbag pada umur 8 miggu da kemudia dikaika dega ayam betia ecara acak. Keturua yag jata juga ditimbag pada umur 8 miggu da rata-rata beberapa keturua dari tiap-tiap pejata dibadigka dega berat pejata itu ediri. Tabel.7. Berat bada ayam broiler pada umur 8 miggu (g) No Rata-rata Pejata (X) Keturua (Y) Hail Kali (XY)

3 X Y XY ( ( X ) X )( Y ) X xy X σ x Cov xy b xy atau xy x h (0.15) 0.45 y xy x Y xy x ( Y ) N ( x)( y) N ( x) N 3

4 b. Metode Korelai Saudara Tiri Sebapak (Pateral Half Sib Correlatio) Peakira ilai heritabilita audara tiri ebapak diguaka aalii variai dari racaga pola earah (oe ay claificatio) atau aava pola terarag (eted claificatio). Dari tabel aava dapat dipiahka kompoe ragam yag ada yaitu ragam aak da ragam pejata. Tabel.8. Sumber Variai Atar Pejata Aalii variai racaga pola earah (oe ay claificatio) Db Jumlah kuadrat Kuadrat Kompoe tegah variai -1 JK KT σ + kσ Atar aak dalam pejata (-1) JK KT σ Total -1 JK t Keteraga : σ : Ragam atar idividu dalam kelompok aak σ : Ragam pejata : Sire (jumlah pejata) : Jumlah aak tiap pejata, jika jumlah aak tidak ama per pejata maka diguaka otai k. 1 k 1 Dari aava terebut elajutya dapat dihitug ilai kompoe ragam ebagai berikut : σ KT σ KT KT Nilai heritabilita dihitug dega rumu h σ σ + σ 4 4

5 Cotoh 1 : Dalam uatu percobaa 5 ekor pejata ayam broiler dikaika dega 40 ekor betia. Setiap ekor pejata dikaika dega 8 ekor betia ecara acak. Setiap betia mempuyai 1 ekor aak. Seluruh aak ditimbag berat badaya pada umur 8 miggu. Tabel.9. Berat bada aak ayam broiler umur 8 miggu (g) * No Pejata A B C D E Total X X FK ( X ) ( 7.331) JK Total JK at ( 570) ( 531) ( 5564) ( 560) ( 5466). Pej JK utk. Pej JK dlm Pej Tabel aalii variai berat bada aak ayam pedagig umur 8 miggu Sumber Variai JK DB KT Komp. Variai Atar Pejata Dalam Pejata Total σ + kσ σ 5

6 σ (k8) 8 σ σ h 4σ σ + σ 4(45.65) Cotoh : Terdapat 3 pejata kambig peraaka Ettaa yag maig-maig mempuyai aak hail perkaia dega beberapa iduk. Jumlah iduk per pejata tidak ama da maig-maig puya eekor aak. Karakteritik yag diukur adalah berat lahir (kg). Data berat lahir cempe betia telah dikorekika ke arah cempe jata. Tabel Data peimbaga berat lahir kambig PE (kg) Pejata A Pejata B Pejata C,5,7 3,4 3,1,0,1,8,7,5,7,7,,4,,1, 3,5 3,7 3,1,5,9,7,9 3,1 3,,,1,5,8,6,1 3,1,5,3,4,5,6 3,,7,6,9,3,7,1 3,1,8,0 A 4,3 B 39,8 C 41,9 Perhituga : X 14 X 335,1 Faktor Koreki (FK) 37,15 JKT 7,95 JK (4,3) 17 (39,8) + 14 (41,9) + 16 FK 0,97 6

7 JK 6,98 Tabel.1. Aalii variai berat bada kambig PE Sumber Variai JK DB KT Komp. Variai Atar Pejata () 0,97 0,4874 Dalam Pejata () 6, ,1585 Total 7,95 46 σ + kσ σ Kompoe variai : Dalam pejata (aak) : σ 0,1585 Atar pejata : Oleh karea jumlah aak tiap pejata berbeda, maka k dihitug terlebih dahulu ebagai berikut : Pejata : A B C Aak () : k 1 1 k ,617 σ (0,4874 0,1585)/15,617 0,011 Jadi heritabilita berat lahir : h 4σ σ + σ 4(0,011) 0,

8 c. Metode Aalii Saudara Kadug (Full Sib Method of Aalyi) 1. Aalii pola terarag dua tigkat (double tage eted) Mialka terdapat tiga pejata (A, B, C) yag maig-maig dikaika dega atu ekor iduk da tiap iduk mempuyai 6 ekor aak. Secara berturut-turut proedur tatitik pola terarag diajika berikut ii. Tabel.13. Tabulai data pola terarag dua tigkat A B C Y A.1 Y A... Y A.6 Y B.1 Y B... Y B.6 Y C.1 Y C... Y C.6 A B C k : jumlah aak per pejata : jumlah aak keeluruha y.. Perhituga Jumlah Kuadrat (JK) : ( y.. ) 1. Faktor koreki (FK). JK Total (Y A.1 + (Y A. + + Y C.6 ) FK 3. JK atar pejata : ( A + B + C JK.) (.) (.) FK 4. JK atar keturua dalam pejata : JK JK Total - JK Tabel Aalii variai pola terarag dua tigkat Sumber Variai JK DB KT Kompoe Variai Atar pejata () JK - 1 KT σ + k σ 8

9 Atar aak dalam pejata () JK (k-1) KT Total JKTotal - 1 σ Keteraga : : jumlah pejata; k : jumlah aak per pejata; : jumlah aak keeluruha Kompoe variai : Aak ( σ ) KT KT KT Pejata ( σ ) k Heritabilita dietimai ebagai berikut : σ h σ + σ b. Aalii pola terarag tiga tigkat (three tage eted) Mialka terdapat 3 pejata yag maig dikaika dega ekor iduk. Setiap iduk mempuyai 5 ekor aak yag dapat diukur dataya pada ifat tertetu. Tabel.17. Tabulai data pola terarag tiga tigkat A B C Y A.1.1 Y A1. Y B1.3 Y C..5 Y A1. Y A. Y B1. Y B. Y C1. Y C. Y A.. Y B.. Y C.. Y... : jumlah aak keeluruha 30 k 1 : jumlah aak per pejata 10 k : jumlah aak per iduk 5 Perhituga Jumlah Kuadrat (JK) : 1. Faktor Koreki (FK) (Y ) / 9

10 . JK Total {(Y A.1.1 ) + (Y A.1. ) + + (Y C.5 ) / k} FK 3. Atar pejata (Y A.. + Y B.. + Y C.. ) / k 1 4. JK atar pejata (JK ) {(Y A.. + Y B.. + Y C.. ) / k 1 } FK 5. JKiduk dalam pejata : JK d {(YA1. + YA. + + YC. ) / k } {(Y A.. + Y B.. + Y C.. ) / k 1 } 6. JK aak dalam iduk dalam pejata : JK JK Total JK - JK d Tabel Aalii variai pola terarag tiga tigkat Sumber Variai JK DB KT Kompoe Variai Atar pejata () JK - 1 KT Atar iduk dalam pejata (d) JK d (d-1) KTd Atar aak dalam iduk dalam pejata () JK d(-1) KT σ + k σ + k σ 1 σ + d k1σ d σ Total JK Total - 1 Keteraga : k 1 : jumlah aak per iduk k : jumlah aak per pejata : jumlah aak keeluruha jumlah pejata d jumlah iduk per pejata jumlah aak per iduk Kompoe variai : Aak ( σ ) KT Iduk ( σ d ) KTd KT k1 Pejata ( σ ) KT k1xktd KT k 10

11 Heritabilita berat apih dihitug ebagai berikut : h 4 σ + σ σ + σ d. REPITABILITAS (t) Merupaka koefiie pegulaag, yaitu beara yag meujukka peluag uatu ifat utuk diulag kembali pada produki medatag. Metode Peakira t : a. Aalii Korelai Atar Kela (Itercla Correlatio) Proedur yag dilakuka adalah eperti aalii tatitik utuk meghitug ilai koefiie korelai ( r ) pada regrei liier ederhaa ( Y a + bx). Peghituga koefiie korelai dapat dikerjaka dega mudah. Koefiie korelai ( r ) iilah yag merupaka ilai repitabilita ( t ). Cotoh : Delapa ekor domba Merio (tipe ol) maig-maig telah berproduki ebayak kali. Pecukura I da pecukura II pada maig-maig domba jagka aktuya ama. Data yag diukur adalah berat ol (kg) utuk tiap pecukura. Hail peimbaaga ditabulaika eperti di baah ii. Tabel 3.. Berat ol hail pecukura pada domba Berat Berih Wol (kg) Idividu Pecukura I Pecukura II XY ΣX ΣX

12 X N ( X ) N ( Y ) N Y xy x 0. 5 y r xy x y 0.30 (0.5)(0.54) Jadi ilai koefiie pegulaga (repitabilita) berat ol ebear 0,736 atau 73,6 %. Artiya baha perbedaa atar idividu meyebabka + 73,6 % ragam pecukura.. Metode Korelai Dalam Kela (Itracla Correlatio) Terak-terak yag mempuyai data produki lebih dari dua dapat ditakir repitabilitaya melalui aalii variai ebagai korelai dalam kela. Perhituga dega metode ii dimulai dari tabulai data, perhituga jumlah kuadrat, perhituga kompoe ragam (variai) utuk maig-maig umber variai, lkamudia ditakir ilai t. Mialka terdapat 6 ekor terak yag maig-maig mempuyai tiga data produki. Jumlah kuadrat dihitug utuk umber variai atar idividu da atar pegukura dalam idividu. Proedur elegkapya eperti diuraika berikut ii. Tabel 3.3. Tabulai data tiga produki idividu Produki ke : Idividu I II III Jumlah A B Y A1 Y A.. Y B.. 1

13 C D E F Y C1 Y D Y F3 Y C.. Y D.. Y E.. Y F.. Y.1. Y.. Y.3. Y Perhituga Jumlah Kuadrat : 1. Faktor Koreki (FK) (Y ) / N. Jumlah Kuadrat Total (JK Total ) : JK Total (Y A1 + Y A + + Y F6 ) FK 3. Jumlah Kuadrat Atar Idividu (JK id ) : JK id {(Y A Y F.. ) / m} - FK 4. Jumlah Kuadrat Atar Pegukura : JK pegukura {(Y.1. + Y.. + Y.3. ) / } - FK 5. Jumlah Kuadrat Acak (pegukura X idividu) JK JK Total JK pegukura - JK id Tabel 3.4. Aalii variai pola terarag Sumber Variai db JK KT Kompoe Variai Atar Pegukura m 1 JK p KT p Atar Idividu 1 JK id KT id σ + e kσ a Acak (m-1) x (-1) JKe Kte σ e Keteraga : Total N 1 : jumlah idividu 6 m : jumlah data per idividu 3 N : jumlah data keeluruha 18 k1 m jika jumlah data per idividu ama 13

14 Kompoe Variai : 1. Ragam acak ( σ e ) Kte. Ragam idividu ( σ a ) KTid KTe k σ a Repitabilita (t) σ + σ 3. Korelai Geetik (r G ) e a Yaitu hubuga atara dua ifat yag diakibatka oleh faktor geetik. Metode Peakira r G Takira korelai geetik yag palig ederhaa adalah dega metode aalii audara tiri (pateral half ib method) melalui aalii ragam da peragam pola terarag dua tigkat. Mialka percobaa pola terarag dua tigkat yag terdiri 4 pejata domba yag maig-maig dikaika dega 8 ekor iduk. Tiap iduk mempuyai 1 ekor aak (terdapat hubuga audar tiri ebapak atau pateral half ib atar aak). Data yag diukur adalah berat apih (ifat 1) da berat karka (ifat ) pada aak-aakya. Tabel 4.9: Tabulai data berat apih (X) da berat karka (Y) I BS BK (X) (Y) X1.1. Y1.1. X1. Y II BS (X) P e j a t a BK (Y) X.3 Y.3 BS (X) X3.1. III BK (Y) Y3.1. BS (X) IV BK (Y) 14

15 X1.8 Y1.8. X4.8. Y4.8. X1. Y1. X. Y. X3. Y3. X4. Y4. X X.. Y Y.. Keteraga : N : jumlah data/aak keeluruha : jumlah data/aak per pejata Perhituga Data : 1. Jumlah Kuadrat (JK) Jumlah kuadrat dihitug eperti pada perhituga JK heritabilita. Maig-maig ifat dihitug ediri-ediri jumlah kuadratya, mulai JK Total, JK pejata, JK aak da eteruya. Kemudia dihitug kompoe ragamya.. Jumlah Hail Kali : a. Faktor koreki (FK) (X) x (Y) / N b. Jumlah hail kali total (JHK T ) JHK T {( X1.1xY1.1) + ( X1.xY1.) ( X 4.8xY 4.8)} FK c. Jumlah hail kali pejata (JHK P ) : JHK P ( X1. xy1.) ( X 4. xy 4.) FK d. Jumlah hail kali aak/acak (JHK ) : JHK JHK T - JHK P Tabel Aalii peragam berat apih da berat karka Sumber db Jumlah hail kali Aak pejata 1 JHK P Dalam Pejata ( 1) 1 JHK Total JKH T Dimaa : cov cov Rata-rata hail kali (RHK) RHK P RHK Kompoe hail kali cov + cov cov jumlah pejata jumlah keturua tiap pejata peragam dari dua ifat dalam keturua pejata peragam dari ifat-ifat yag berhubuga dega pejata, 15

16 dihitug dega : RHK RHK Utuk meghitug korelai geetik, perlu meghitug kompoe ragam pejata utuk maig-maig ifat, yaitu ragam pejata ifat 1 ( 1) da ragam σ pejata ifat ( ). Korelai geetik dihitug ebagai berikut : 4cov r g 1 4σ 4σ ( )( ) (1) () σ cov σ σ (1) () Apabila percobaa eleki diracag dega pola terarag tiga tigkat, maka perhituga di ata tiggal dikembagka aja eperti halya meghitug heritabilita dega aalii variai pola terarag tiga tigkat. Mialka terdapat beberapa pejata yag maig-maig dikaika dega beberapa iduk. Setiap iduk mempuyai jumlah aak yag berbeda. Data yag diperguaka dalam cotoh ii beraal dari percobaa dega racaga terarag (Becker, 1975) da meliputi perkaia 17 kalku jata, maig-maig dega empat betia. Tiga keturua jata dari maig-maig perkaia ditimbag da pajag kakiya diukur pada umur 4 miggu. Hail aalii peragam terlihat pada tabel Tabel 4.11: Aalii kovariai berat bada da pajag kaki kalku Sumber Ragam da Peragam Pejata Iduk Dalam keturua Total σ σ d db Kuadrat tegah da rata-rata hail kali Berat bada BB x PK Pajag kaki KT RHK KT , Kompoe ragam da peragam Berat bada B.B x P. K. Pajag kaki σ Sumber : Warick dkk. (1995) Korelai geetik : Cov 16 Cov d 184 Cov ,51 36,47 σ 3,399 σ d 3,013 σ 36,47 16

17 Dari kompoe pejata : 16 r g 0, ( )( ) Dari kompoe iduk : 184 r g 0, ( )( ) Dari kompoe pejata da iduk : r g , ,013 ( )( ) 0,369 Meguaka kompoe betia : r e (184) [ 810,551 (74.80) ][ 36,47 (3.013) ] 0,609 Megguaka kompoe jata da betia : r e [ 810, ][ 36,47 3,399 3,013] 0,596 17

18 3. Takira Mutu Geetik Terak Mutu geetik terak dapat ditakir melalui : Nilai Pemuliaa (Breedig Value), MPPA, PTA, ETA, EPD, dll. NILAI PEMULIAAN (NP) a. Data Idividu : 1). Satu Catata Produki NP h ( P P) NP : Nilai Pemuliaa idividu P : Produki idividu yag ditakir P : Rata-rata produki populai ). Lebih dari 1 Catata Produki h NP P ( 1+ ( 1) t) P NP h p P t : Nilai pemuliaa idividu : heritabilita : jumlah catata (data) produki : produki idividu rata-rata : produki populai rata-rata : repeatabilita b. Data Famili NP h ( 1+ ( 1) R) ( 1+ ( 1) t) P f P f NP Nilai Pemuliaa; h heritabilita; jumlah aggota famili R Korelai geetik atar aggota famili; t korelai feotipik atar aggota famili P f` produki famili rata-rata; P f produki rata-rata emua idividu dari emua famili. 18

19 c. Data Tetua NPG oj / B ( 0,50) h ( P P) [ 1+ ( 1) t] 0,50 NPGoJ/B ilai pemuliaa GoJ/B jumlah aak tiap pejata h heritabilita t korelai feotipik atar aakya Rh P P produki aak rata-rata produki rata-rata emua aak dari emua pejata d. Data Keturua (Aak) 0.5h Rumu : NPG ( P P) [ 1+ ( 1) t] NP G ilai pemuliaa pejata jumlah aak tiap pejata h heritabilita t korelai feotipik atar aakya Rh P produki aak rata-rata P produki rata-rata emua aak dari emua pejata MPPA (MOST PROBABLE PRODUCING ABILITY) t MPPA ( P P + P (1 + ( 1) t) ) MPPA : Mot Probable Producig Ability t P P : jumlah catata produki : repitabilita : produki idividu : produki populai rata-rata 19

20 5. Seleki Seleki dapat berupa curret electio (eleki geerai ekarag) da future electio (eleki geerai yag aka datag). Lagkah-lagkah eleki : Pecatata produki Koreki data produki Tabulai data Meakir mutu geetik, mialya dega NP Merakig terak berdaar NP Memilih terak berdaar NP Meakir repo eleki da kecermata eleki Repo Seleki (Taggapa Seleki) Ditijau pegaruhya terhadap geerai ekarag da yag aka datag, repo diata berhubuga erat dega heritabilita, repitabilita da eleki difereial : 1. Geerai ekarag tergatug pada ilai repitabilita da eleki difereial.. Geerai yag aka datag tergatug pada heritabilita da eleki difereial. Jadi takira repo eleki utuk geerai ekarag dapat diformulaika : R t x S R : repo eleki t : repitabilita S : eleki difereial Sedag takira repo eleki utuk geerai yag aka datag diformulaika : R h x S R : repo eleki h : heritabilita S : eleki difereial Formulai repo eleki terebut diguaka kalau terjadi trucatio electio atau eleki pemeggala, yaitu eleki yag megguaka aumi baha ebelum da eudah eleki tidak ada aggota populai yag mati, tidak ada yag teril ataupu peritia laiya yag meyebabka jumlah tetua terpilih maupu keturuaya berkurag, Tetu aja dalam praktek kejadia yag mulu ii jarag terjadi, maka formulai takira repo eleki utuk geerai yag aka datag : R h x i x σ p R : repo eleki h : heritabilita i : propori idividu yag terpilih (eleki difereial yag diyataka dalam tadard deviai) σ p : Stadard deviai populai (tadard deviai feotipe yag diamati ). 0

21 6. Ibreedig Perkaia atar idividu berkerabat (hubuga lebih dekat dibadig rata-rata hubuga dalam populai. Derajat Ibreedig (Koefiie Ibreedig) : F X Σ{( ½ ) 1++1 (1 + F A )} Dimaa : F X koefiie ilag dalam dari idividu X Σ jumlah emua litaa pearia yag meghubugka pejata da iduk dari X. 1 jumlah geerai dari pejata dari idividu X ampai pada oyag berama jumlah geerai dari iduk dari idividu X ampai pada moyag berama. koefiie ilag dalam moyag berama F A Koefiie Hubuga Kekerabata (R) : Hubuga lagug (alah atu adalah tetua) : R XA [ ( 1/ ) ] Fa Fx R XA : hubuga kekerabata atara X dega A : jumlah gari geerai dari X ke A Fa : koefiie ibreedig idividu A Fx : koefiie ibreedig idividu X Hubuga Kolateral (atar audara) R SD 1 [(1/ ) (1 + Fa) ] + (1 + F)(1 + Fd) R SD : koefiie hubuga idividu S da D 1 : jumlah gari geerai dari idividu S ke A : jumlah gari geerai dari idividu D ke A MALANG, DESEMBER 009 1

INTERVAL KEPERCAYAAN

INTERVAL KEPERCAYAAN INTERVAL KEPERCAYAAN Tujua utama diambil ebuah ampel dari ebuah populai adalah utuk memperoleh iformai megeai parameter populai.. Ada cara meetuka parameter populai yaitu peakira da pegujia hipotei. Peakira

Lebih terperinci

BAB III MATERI DAN METODE. Ettawa Berdasarkan Bobot Lahir dan Bobot Sapih Cempe di Satuan Kerja

BAB III MATERI DAN METODE. Ettawa Berdasarkan Bobot Lahir dan Bobot Sapih Cempe di Satuan Kerja 8 BAB III MATERI DAN METODE Peelitia tetag Pedugaa Keuggula Pejata Kambig Peraaka Ettawa Berdasarka Bobot Lahir da Bobot Sapih Cempe di Satua Kerja Sumberejo Kedal dilakuka di Satua Kerja Sumberejo Kedal.

Lebih terperinci

A. PENGERTIAN DISPERSI

A. PENGERTIAN DISPERSI UKURAN DISPERSI A. PENGERTIAN DISPERSI Ukura diperi atau ukura variai atau ukura peyimpaga adalah ukura yag meyataka eberapa jauh peyimpaga ilai-ilai data dari ilaiilai puatya atau ukura yag meyataka eberapa

Lebih terperinci

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi Pegujia Hipotei utuk eliih dua ilai tegah populai Hipotei Hipotei atu arah: H 0 : - 0 v H : - < 0 H 0 : - 0 v H : - > 0 Hipotei dua arah: H 0 : - = 0 v H : - 0 Statitik uji z h ( ( ) ) 0 Formula klik diketahui

Lebih terperinci

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada Oktober 2013 di Desa Dadapan, Kecamatan

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada Oktober 2013 di Desa Dadapan, Kecamatan III. BAHAN DAN METODE A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada Oktober 013 di Desa Dadapa, Kecamata Sumberejo, Kabupate Taggamus. B. Baha Peelitia Objek peelitia ii yaitu 30 ekor sampel

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval Pedugaa Parameter. Pedahulua Pedugaa Parameter Popoulai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi

Lebih terperinci

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Mata Kuliah: Statistik Inferensial STATISTIK INFERENSIAL Prof. Dr. H. Almadi Syahza, SE., MP Email: ayahza@yahoo.co.id PROGRAM STUDI PENDIDIKAN EKONOMI FKIP UNIVERSITAS RIAU DISTRIBUSI SAMPLING 2 Bagia I Statitik Iduktif Metode da Ditribui

Lebih terperinci

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Metode Statistika Pertemuan XI-XII /4/0 Metode Statitika Pertemua XI-XII Statitika Ifereia: Pegujia Hipotei Populai : = 0 Butuh pembuktia berdaarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : 5 Ok, itu adalah pegujia hipotei,

Lebih terperinci

MATERI DAN METODE. Gambar 1. (a). Kambing PE Kondisi A, (b). Kambing PE Kondisi B, (c). Kambing PE Kondisi C, (d). Kambing PE Kondisi D.

MATERI DAN METODE. Gambar 1. (a). Kambing PE Kondisi A, (b). Kambing PE Kondisi B, (c). Kambing PE Kondisi C, (d). Kambing PE Kondisi D. MATERI DAN METODE Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakaaka elama bula, yaitu dari bula Jauari ampai Februari 0. Pelakaaa peelitia dilakuka di peteraka kambig perah Cordero, peteraka kambig perah

Lebih terperinci

Pedahulua Pedugaa Parameter Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi µ. diguaka ebagai peduga bagi σ 3. p atau p$ diguaka ebagai peduga

Lebih terperinci

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April 2014 di BBPTU-HPT Baturraden,

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April 2014 di BBPTU-HPT Baturraden, III. BAHAN DAN METODE A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula April 014 di BBPTU-HPT Baturrade, Purwokerto. B. Baha da Alat Peelitia Baha peelitia ii yaitu rekordig produksi susu laktasi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model 3 BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Tujua peelitia ii yaki membadigka kemampua berpikir kriti dega kemampua berpikir kreatif dega megguaka dua model pembelajara yaitu model pembelajara berbai maalah

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval Pedugaa Parameter Pedahulua Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan PENDUGAAN PARAMETER Ledhyae Ika Harlya Jurua Pemafaata Sumberdaya Perikaa da Kelauta Uiverita Brawijaya 03 Statitik Ifereia Mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai

Lebih terperinci

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA A. Dekripi Data Peelitia ii megguaka peelitia ekperime, ubyek peelitiaya dibedaka mejadi dua kela, yaitu kela kotrol da kela ekperime. Kela kotrol pada peelitia ii merupaka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar 7 III. METDE PENELITIAN A. Populai Peelitia Populai peelitia ii yaitu eluruh iwa kela MA Negeri Badar Lampug dega ampel kela, pada emeter geap Tahu Pelajara 0/0. B. ampel Peelitia Tekik pegambila ampel

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F BAB III AALISIS EMODELA ATRIA HAULER EGAGKUTA OVERBURDE ADA JALA 7F 3.. edahulua ada Bab II telah dijelaka beberapa teori yag diguaka utuk melakuka aalii yag tepat dalam memecahka maalah yag ada. ada bab

Lebih terperinci

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial SOAL PELATIHAN. Jelaka pegertia hipotei?. Seorag peeliti biaaya tertarik meguji atu hipotei dari eam alteratif hipotei. Sebutka eam alteratif hipotei terebut? 3. Apa yag dimakud dega pegujia hipotei? 4.

Lebih terperinci

BAB III MATERI DAN METODE. Penelitian dilaksanakan pada tanggal 2 Maret sampai 1 Mei 2016 di Balai

BAB III MATERI DAN METODE. Penelitian dilaksanakan pada tanggal 2 Maret sampai 1 Mei 2016 di Balai 11 BAB III MATERI DAN METODE Peelitia dilaksaaka pada taggal 2 Maret sampai 1 Mei 2016 di Balai Pembibita da Budidaya Terak No Rumiasia (BPBTNR) Satker Balekambag, Surakarta, Jawa Tegah. 3.1 Materi Materi

Lebih terperinci

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil Statitika, Vol. 8 No. 1, 13 17 Mei 008 Selag Kepercayaa dari Parameter Ditribui Log-Normal Megguaka Metode Boottrap Peretil Akhmad Fauzy Jurua Statitika FMIPA Uiverita Ilam Idoeia Yogyakarta Abtract I

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN A III METODOLOGI PENELITIAN A. Jei da Deai Peelitia. Jei Peelitia Jei peelitia ii adalah peelitia ekperime. Metode peelitia ekperime merupaka metode peelitia yag diguaka utuk mecari treatmet (perlakua)

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter 1

Pendugaan Parameter 1 Topik Bahaa: Pedugaa Parameter 1 (Selag Pedugaa, Pedugaa Selag 1 Rata-Rata) Pertemua ke II 1 Ilutrai Statitika Ifereia : Mecakup emua metode yag diguaka utuk pearika keimpula atau geeraliai megeai populai

Lebih terperinci

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan : Jei- jei pedugaa Iterval:. Pedugaa Parameter dega ampel bear (>30) a. Pedugaa terhadap parameter rata-rata Diketahui; z Maka; Z Z Tetapi apabila tadard deviai populai tidak diketahui, maka diguaka tadar

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populai da Sampel Peelitia Populai dalam peelitia ii adalah emua iwa kela I IPA SMA Al Azhar-3 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah 48 iwa da terebar dalam empat kela.

Lebih terperinci

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER MENAKSIR RATARATA μ Mialka kita memuyai ebuah oulai berukura N dega ratarata µ da imaga baku σ Dari oulai ii arameter ratarata µ aka ditakir Utuk keerlua ii,ambil ebuah amel acak

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

Metode Statistika Pertemuan IX-X

Metode Statistika Pertemuan IX-X /7/0 Metode Statitika Pertemua IX-X Statitika Ifereia: Pedugaa Parameter Populai : Parameter Cotoh : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ditribui amplig PENDUGA TAK

Lebih terperinci

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL Tujua Itrukioal Umum :. Mahaiwa mampu memahami apa yag dimakud dega pedugaa iterval. Mahaiwa mampu memahami pedugaa iterval utuk ample bear da utuk ample kecil 3. Mahaiwa

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bangkok dengan betina ras petelur strain lohman keturunan pertama, berumur satu

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bangkok dengan betina ras petelur strain lohman keturunan pertama, berumur satu III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Peralata Peelitia 3.1.1 Terak Peelitia Terak peelitia yag diguaka adalah ayam hasil persilaga pejata Bagkok dega betia ras petelur strai lohma keturua pertama,

Lebih terperinci

III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di

III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di III. MATERI DAN METODE PENELITIAN 3.. Waktu da Tempat Peelitia telah dilakuka pada bula November - Desember 203 di peteraka Kambig yag ada di Kota Pekabaru Provisi Riau. 3.2. Alat da Baha Materi yag diguaka

Lebih terperinci

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui Statitika, Vol. No., 5 6 Mei Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk Proe Berditribui Normal dega Parameter Diketahui Aceg Komarudi Mutaqi, Suwada Program Studi Statitika Fakulta MIPA Uiverita Ilam Badug,

Lebih terperinci

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University --Fiherie Data Aalyi-- Perbadiga ragam By. Ledhyae Ika Harlya Faculty of Fiherie ad Marie Sciece Brawijaya Uiverity Tujua Itrukioal Khuu Mahaiwa dapat megguaka aalii tatitika ederhaa dega berfoku ukura

Lebih terperinci

III. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan.

III. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan. III. MATERI DAN METODE 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii telah dilaksaaka pada Bula Oktober sampai November 013 di peteraka yag ada di Kota Pekabaru. 3.. Materi Peelitia a. Peelitia ii megguaka

Lebih terperinci

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO Pedugaa Parameter HAZMIRA YOZZA JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO Kompetei meyebutka klp ifereia tatitika & ruag ligkupya mejelaka metode pedugaa klaik da yarat-yarat peduga yag baik pada pedugaa

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH PENDUGAAN PARAMETER Populai : Parameter Sampel : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ebara cotoh PENDUGA TAK BIAS DAN MEMPUNYAI

Lebih terperinci

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga ESTIMASI Salah atu aek utuk mearik keimula megeai uatu oulai dega memakai amel yag diambil dari oulai terebut megguaka etimai (eakira) Jika arameter oulai diimbolka dega θ maka θ yag tidak diketahui hargaya

Lebih terperinci

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai 3 BAB II ESTIMASI STATISTIK. Pegertia Etimai a. Etimai merupaka uatu metode dimaa kita dapat memperkiraka ilai Populai dega memakai ilai ampel. b. Etimai merupaka kegiata pearika keimpula tatitik yag berawal

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia ekperime. Peelitia ekperime yaitu peelitia yag egaja membagkitka timbulya uatu kejadia atau keadaa, kemudia diteliti bagaimaa akibatya

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi. Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

BAB 6. Penggunaan SPSS dalam STATISTIK INFERENSI

BAB 6. Penggunaan SPSS dalam STATISTIK INFERENSI 54 Modul Statitika TI oleh Hartatik,M.Si BAB 6 Pegguaa SPSS dalam STATISTIK INFERENSI Tujua : a. Mahaiwa mampu melakuka uji beda mea dua ample b. Mahaiwa mampu melakuka uji beda propori c. Mahaiwa mampu

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata A.Iterval Kofidei pada Seliih Rata-rata. Bila kita mempuyai da maig-maig adalah mea ample acak beba berukura da yag diambil dari populai dega ragam da diketahui, maka elag kepercayaa 00-% bagi - adalah

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Metode peelitia yag diguaka dalam kripi ii adalah metode peelitia kuatitatif ekperime yag berdeai pottet-oly cotrol deig, karea tujua dalam peelitia ii utuk mecari

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25 18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Berdaarka rumua maalah pada BAB I, peelitia kuatitatif ii bertujua utuk megetahui efektivita metode pembelajara dicovery dega megguaka Papa Tempel egi Empat

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

Rancangan Pengamatan Berulang. Repeated Measurement Design

Rancangan Pengamatan Berulang. Repeated Measurement Design Racaga Pegamata Berulag Repeated Measuremet Desig Pedahulua Repeated measuremet (pegamata berulag) megacu kepada (Clewer & Scarisbrick, 006):. Suatu percobaa dimaa masig-masig uit percobaa meerima perbedaa

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibaa daar-daar teori yag aka diguaka dalam peulia kripi ii, yaitu megeai metode peakira maximum likeliood, metode peakira oit maximum likeliood da fier iformatio..1

Lebih terperinci

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi. INFERENSI STATISTIK Iferei tatitik mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai populai. Iferei Statitik Pedugaa Parameter Pegujia Hipotei PENDUGAAN PARAMETER Pedugaa parameter

Lebih terperinci

SEBARAN t dan SEBARAN F

SEBARAN t dan SEBARAN F SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1 BARISAN DAN DERET Materi ke 1 Pola Bilaga adalah? Susua bilaga yag disusu meurut atura tertetu. Cotoh : 1. Pola Bilaga Gajil 1, 3, 5,... 2. Pola Bilaga Geap 2, 4, 6,... PERHATIKAN SSNAN BILANGAN DI BAWAH

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3. Deain Penelitian yaitu: Pengertian deain penelitian menurut chuman dalam Nazir (999 : 99), Deain penelitian adalah emua proe yang diperlukan dalam perencanaan dan pelakanaan

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter Materi Pedugaa Parameter. Ilutrai Ifereia Statitika : Mecaku emua metode yag diguaka utuk earika keimula atau geeraliai megeai oulai dega melakuka egambila amel (amlig) Etimai / Pedugaa Parameter Yaitu

Lebih terperinci

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si. ANUITAS 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmato,S.Si. 1 OVERVIEW Auitas adl suatu pembayara dalam jumlah tertetu, yag dilakuka setiap selag waktu da lama tertetu, secara berkelajuta. Suatu auitas yg pasti dilakuka

Lebih terperinci

Statistika. Besaran Statistik

Statistika. Besaran Statistik Statitika Beara Statitik Itiarto Statitical Meaure Commo tatitical meaure Meaure of cetral tedecy Mea Mode Media Meaure of variability Rage Variace Stadard deviatio Meaure of a idividual i a populatio

Lebih terperinci

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1 Proses Pedugaa Populasi Mea,, tdk diketahui Cotoh Acak Mea = 50 95% yaki bahwa diatara 40 & 60. Cotoh 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-1 Pedugaa Parameter Populasi Meduga Parameter Populasi... Mea dg Statistik

Lebih terperinci

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel) DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Pearika Sampel) I. PENDAHULUAN Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3 BAB XII. SUKU BANYAK A = a Pegertia: f(x) = a x + a x + a x + + a x +a adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a, a,.,a, a, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a

Lebih terperinci

SIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R

SIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R SIF SIF RNSFORMSI LINER m DRI R KE R Diuu utuk memeuhi uga Mata Kuliah ljabar Liear Doe Pegampu : Dr. Suroo, M. Pd Diuu oleh : Kelompok. ge Chritie rii ( 84.55 ). dik Setyo Nugroho ( 84.65 ). Beti Lutvi

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

REGRESI LINIER GANDA

REGRESI LINIER GANDA REGRESI LINIER GANDA Secara umum, data hasil pegamata Y bisa terjadi karea akibat variabelvariabel bebas,,, k. Aka ditetuka hubuga atara Y da,,, k sehigga didapat regresi Y atas,,, k amu masih meujukka

Lebih terperinci

MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan

MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan III. MATERI DAN METODE 3.. Tempat da Waktu Peelitia ii telah dilakuka selama bula, dimulai pada awal bula eptember 03 di Kecamata Kuala Kampar Kabupate Pelalawa Provisi Riau. 3.. Materi Peelitia Baha yag

Lebih terperinci

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata Probabilitas da Statistika da Adam Hedra Brata Dua Peubah Acak dua perubah acah X da Y dega rata-rata da diberika oleh rumus : E(XY) - - - Sifat Sifat Sifat kovariasi utuk X da Y diskrit : f(, ) f(, )

Lebih terperinci

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut: Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah

Lebih terperinci

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel) Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM 4.1 Peduga dega Kerel Seragam Pada bab ii diguaka peduga dega kerel eragam. Hal ii karea aya belum berail memperole ebara aimtotik dari

Lebih terperinci

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc. Statitika Toik Bahaa: Pedugaa Parameter Oleh : Edi M Pribadi, SP, MSc E-mail: edi_m@taffguadarmaacid edi_m@ymailcom Ilutrai Statitika Ifereia : Mecaku emua metode yag diguaka utuk earika keimula atau geeraliai

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek ternak yang digunakan adalah itik Damiaking jantan dan betina

OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek ternak yang digunakan adalah itik Damiaking jantan dan betina 1 III OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Objek da Perlegkapa Peelitia 3.1.1. Objek Peelitia Objek terak yag diguaka adalah itik Damiakig jata da betia produktif dega umur lebih dari 7 bula di Kampug Teras

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Alat Peelitia 3.1.1 Telur Tetas Itik Damiakig Baha yag diguaka dalam peelitia ii adalah telur tetas itik Damiakig berasal dari iduk yag dipelihara secara ekstesif

Lebih terperinci

Barisan Dan Deret Arimatika

Barisan Dan Deret Arimatika Barisa Da Deret Arimatika A. Barisa Aritmatika Niko etera memiliki sebuah peggaris ukura 0 cm. Ia megamati bilaga-bilaga pada peggarisya ii. Bilaga-bilaga tersebut beruruta 0, 1,, 3,, 0. etiap bilaga beruruta

Lebih terperinci

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas

Lebih terperinci

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400 h t t p : / / m a t e m a t r c k. b l o g p o t. c o m Meetuka uur-uur pada dagram lgkara atau batag Rgkaa Mater : Uur uur pada dagram lgkara yag pokok haya hal :. Meetuka bear baga dalam lgkara ( dapat

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI, KAUSALITAS DAN KORELASI DALAM EKONOMETRIKA Regresi adalah salah satu metode aalisis statistik yag diguaka utuk melihat pegaruh atara dua atau lebih variabel Kausalitas

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN 8/8/0 IE 305 tatistika Idustri LOGO ETIMAI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN Elty arvia, T.,MT. Fakultas Tekik Jurusa Tekik Idustri Uiversitas Kriste Maraatha Badug LT arvia/esi Tujua 3 4 5 6 Medefiisika

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah quasi experimental research

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah quasi experimental research BAB III METODE PENELITIAN A. Jei da Deai Peelitia Jei peelitia yag diguaka adalah quai experimetal reearch atau peelitia ekperime emu. Peelitia dilakuka dega cara medekripika keefektifa kelompok ekperime

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain: Peahulua Peugaa Parameter Peugaa Parameter Populai ilakuka ega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x iguaka ebagai peuga bagi µ. iguaka ebagai peuga bagi σ 3. p atau p$ iguaka ebagai peuga bagi π Peugaa

Lebih terperinci

BAB III PROSEDUR PENELITIAN

BAB III PROSEDUR PENELITIAN BAB III PROSEDUR PENELITIAN A. Metode Peelitia Dalam suatu peelitia diperluka metode utuk memecahka masalah yag igi diteliti. Metode peelitia memberika gambara kepada peeliti tetag lagkah-lagkah bagaimaa

Lebih terperinci

Elemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3.

Elemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3. Eleme Dasar Model Atria. Aktor utama customer da server. Eleme dasar :.distribusi kedataga customer. 2.distribusi waktu pelayaa. 3.disai fasilitas pelayaa (seri, paralel atau jariga). 4.disipli atria (pertama

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN. Metodelogi adalah sekumpulan prosedur yang terdokumentasi. dalam penelitian. Soekidjo Notoatmodjo, (2002:29)

III. METODELOGI PENELITIAN. Metodelogi adalah sekumpulan prosedur yang terdokumentasi. dalam penelitian. Soekidjo Notoatmodjo, (2002:29) III. METODELOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Metodelogi adalah sekumpula prosedur yag terdokumetasi medefiisika siklus pemecaha masalah atau pegembagaya da meetuka bagaimaa sistem aka dibagu metodelogi

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. disengaja ditimbulkan oleh peneliti (Arikunto, 2006:3). Dengan cara ini peneliti sengaja

METODOLOGI PENELITIAN. disengaja ditimbulkan oleh peneliti (Arikunto, 2006:3). Dengan cara ini peneliti sengaja III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode eksperime. Eksperime adalah cara utuk mecari hubuga sebab akibat atara dua faktor yag disegaja

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 10 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di areal kerja IUPHHK-HA PT. Sarmieto Parakatja Timber, Kalimata Tegah selama satu bula pada bula April higga Mei 01.

Lebih terperinci