BAB 6. Penggunaan SPSS dalam STATISTIK INFERENSI
|
|
- Surya Lesmono
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 54 Modul Statitika TI oleh Hartatik,M.Si BAB 6 Pegguaa SPSS dalam STATISTIK INFERENSI Tujua : a. Mahaiwa mampu melakuka uji beda mea dua ample b. Mahaiwa mampu melakuka uji beda propori c. Mahaiwa mampu melakuka pegujia hipotea utuk berbagai jei data d. Mahaiwa mampu meyeleaika permaalaha yata dega tatitic Waktu Baha/oftware : 8 50 meit : SPSS Materi da praktek : Telah diebutka diawal pertemua bahwa tatitik dibagi dalam dua pembagia yaitu tatitic decriptive da iductive.tetuya maih igat kha kaita aatara tatitic decriptive da iductive? Kaita terebut ada pada pegguaa ample da populai dalam kegiata pegolaha dataya. Sampel merupaka bagia dari populai yag diaggap mewakili cirri-ciri populai da diambil dega pertimbaga efiiei. Maka dari itu perlu dilakuka etimai. A. Pegertia Hipotei Hipotei adalah peryataa emetara tetag populai yag maih haru diuji kebearaya. Hipotei dibagu oleh keragka teori da keragka pemikira ebagai keimpula akhir dari kajia teori. Selai cara terebut dapat juga diperoleh dari pegalama amata di lapaga yag kemudia meghailka uatu hipotei kerja. Pegujia hipotei adalah megkaji ecara tatitika apakah hipotei didukug oleh data atau tidak. Jika tidak didukug oleh data maka hipotei terebut ditolak. Hipotei ada dua, yaitu H 0 (hipotei awal/ol) da H a atau H (hipotei alteratif). Statitika haya dapat meguji H 0. Dalam Statitika pegujia hipotei adalah pegujia apakah H 0 ditolak (rejected) atau tidak (ot rejected). DIII Tekik Iformatika FMIPA UNS
2 55 Modul Statitika TI oleh Hartatik,M.Si Dalam pegujia hipotei terdapat dua jei kealaha dalam megambil keputua uji, yaitu kealaha tipe I da tipe II. Kealaha tipe atu adalah pegambila putua bahwa hipotei yag bear teryata ditolak, edagka kealah tipe dua adalah kealaha keputua uji bahwa hipotei alah teryata tidak ditolak. Hipotei Bear Salah Keputua Ditolak Kealaha tipe I OK Probabilita: Tidak ditolak OK Kealaha tipe II Probabilita: Dalam pegujia, adalah taraf igifikai pegujia. Biaaya diambil ilai 5%, % da 0,%. Utuk bidag oial da kedoktera yag diambil dapat mecapai ilai 0%. Perhatika bahwa =5% mempuyai arti bahwa dalam 00 kali pegambila keputua uji terdapat 5 kali terjadi kealaha tipe I dalam pegambila putua, yaitu H 0 bear ditolak. Terdapat jei pegujia hipotei, yaitu pegujia ekor da ekor. Mialya terdapat tatitik 0 (tetha ol) dega parameter, maka terdapat 3 kau pegujia, yaitu:. H o : = 0 veru H : 0. H o : = 0 veru H : > 0 3. H o : = 0 veru H : < 0 Kau merupaka uji ekor, edagka kau da 3 merupaka uji ekor. B. Lagkah Pegujia Adapu lagkah-lagkah pegujia adalah:. Tetapka H o veru H. Tetapka taraf igifikai 3. Pilih tatitik uji yag cocok 4. Hitug tatitik uji 5. Ambil keputua uji Utuk hail SPSS, jika ig <, maka H 0 ditolak. DIII Tekik Iformatika FMIPA UNS
3 56 Modul Statitika TI oleh Hartatik,M.Si C. Pemiliha Statitik Uji Pedoma umum dalam memilih tatitik uji yag diguaka:. Cacah variabel Jika cacah variabel haya, yaitu variabel beba maka diguaka tekik dekriptif. Jika cacah variabel terikat lebih dari maka diguaka tekik multivariat.. Tujua Membadigka dua kelompok atau lebih ataupu mecari keberadaa pegaruh uatu variabel dapat diguaka tekik: uji t, uji Z, Aova, Ma Whitey, Wilcoo atau Friedma. Mecari hubuga atara variabel dapat diguaka korelai product momet (Pearo), Spearma Brow, Tau Kedall, uji Aoiai Chi-quare, aalii jalur (path aalyi) Mecari hubuga da peramaa hubuga atara variabel beba dega terikat erta meafirka ilai variabel terikat berdaarka variabel beba diguaka tekik aalii regrei. 3. Skala pegukura variabel Beberapa tekik uji atatitik agat peka atau cocok utuk uatu kala pegukura tertetu, mialya pada uji Z, uji t, Aova, regrei da korelai pada umumya memita kala pegukura variabel adalah iterval atau raio. Sedagka Chi-quare memita kala pegukuraya adalah omial da ordial. 4. Aumi ditribui data Jika aumi ditribui data dihirauka dig. uaka tekik parametrik, edagka jika tidak dihirauka diguaka tekik o parametrik. D.-macam Uji Hipotei. Uji Rerata (Uji Mea) Uji rerata diguaka utuk meguji apakah mea populai () adalah, < atau > dari uatu tatitik A. Hipotei yag dapat diuu adalah:. H 0 : = A veru H : A DIII Tekik Iformatika FMIPA UNS
4 57 Modul Statitika TI oleh Hartatik,M.Si. H 0 : = A veru H : > A 3. H 0 : = A veru H : < A Dalam SPSS haya hipotei pertama yag dapat diuji Statitik uji yag dapat diguaka adalah:. Uji Z, jika tadart deviai populai () diketahui A Z dega derajat beba (df) =. Uji t, jika tadart deviai populai () tidak diketahui A t dega derajat beba (df) = Aumi dalam megguaka uji di ata adalah data terditribui ormal (perlu uji ormalita). Uji ormalita dapat diuji melalui dikripi data, yaitu waktu meampilka dikripi data dega Eplore pada optio Plot beri tada utuk piliha Normality plot with tet Pada SPSS tatitik uji yag ditampilka adalah uji t. Cara meguji dega SPSS Mialka terdapat data tetag pretai belajar iwa pada ebuah SMA berdaarka metode pembelajara (metode Problem Poig da Koveioal), IQ iwa (tiggi, edag da redah) da motivai belajar iwa (tiggi, edag da redah), yag diimpa dalam file Pretai.av. Buka file data yag aka diuji (Pretai.Sav). Klik Aalyze Compare mea Oe ample T tet DIII Tekik Iformatika FMIPA UNS
5 58 Modul Statitika TI oleh Hartatik,M.Si. Aka ditampilka kotak dialog tetag pegiia variabel yag aka diuji Mauka variabel yag aka diuji mialya Pretai pada kotak Tet Variable(). Klik Pretai, kemudia klik tada Pada kotak Tet Value ketika agka ujiya, mialya 70 Klik OK Hail Aalii T-Tet Oe-Sample Statitic N Mea Std. Deviatio Std. Error Mea pretai Oe-Sample Tet DIII Tekik Iformatika FMIPA UNS
6 59 Modul Statitika TI oleh Hartatik,M.Si Tet Value = 70 95% Cofidece Iterval of the Differece t df Sig. (-tailed) Mea Differece Lower Upper pretai Iterpretai Hail Aalii H 0 : rerata pretai belajar iwa adalah 70 H : rerata pretai belajar iwa adalah tidak ama dega 70 Nilai uji t adalah 0.37 dega derajat beba 44 da ig 0,000. Karea ilai ig < =0,05 maka H 0 ditolak. Jadi rerata Pretai belajar adalah tidak ama dega 70..Uji Beda Rerata (Uji beda mea) Uji beda rerata adalah meguji apakah rerata populai dua kelompok ( = ) adalah, > atau < Hipotei yag dapat diuu adalah:. H 0 : = veru H :. H 0 : = veru H : > 3. H 0 : = veru H : < Dalam SPSS haya hipotei pertama yag dapat diuji Statitik uji yag dapat diguaka adalah:. Uji Z, jika tadart deviai populai ( da ) diketahui. Z. Uji t, jika tadart deviai populai ( da ) tidak diketahui: DIII Tekik Iformatika FMIPA UNS
7 DIII Tekik Iformatika FMIPA UNS 60 Modul Statitika TI oleh Hartatik,M.Si Utuk dua kelompok yag beraal dari populai homoge ( ama) t adalah atadart deviai gabuga (pooled) dega derajat beba (df) adalah + Utuk dua kelompok yag beraal dari populai tidak homoge ( tidak ama) t dega derajat beba (df) adalah: df Aumi dalam megguaka uji di ata adalah data terditribui ormal (perlu uji ormalita) Pada SPSS tatitik uji yag ditampilka adalah uji t. Cara meguji dega SPSS. Buka file data yag aka diuji (Pretai.Sav). Klik Aalyze Compare mea Idepedet-Sample T Tet
8 6 Modul Statitika TI oleh Hartatik,M.Si 3. Aka ditampilka kotak dialog tetag pegiia variabel yag aka diuji Maukka atu atau lebih variabel, mialya Pretai yag aka diuji pada kotak Tet Variable(). Klik Pretai kemudia klik Maukka kategori kelompok (faktor) yag aka dibadigka mialya Metode pembelajara pada kotak Groupig Variable. Klik Metode Pembelajara kemudia klik Klik Defie Group, utuk medefiiika kelompok maa yag mejadi grup pertama da kedua. Iika agka pada kotak Group da pada kotak Group, kemudia klik Cotiue (agka da tergatug ii data pada variabel yag mejadi kategori kelompok) Klik OK DIII Tekik Iformatika FMIPA UNS
9 6 Modul Statitika TI oleh Hartatik,M.Si Hail Aalii T-Tet Group Statitic metode N Mea Std. Deviatio Std. Error Mea pretai koveioal PSA Iterpretai Hail Aalii H 0 : rerata Pretai belajar iwa atara megguaka metode pembelajara A dega B adalah ama H : rerata Pretai belajar iwa atara megguaka metode pembelajara A dega B adalah tidak ama Pada hail uji ampak juga hail uji utuk homogeita, yaitu H 0 : data Pretai belajar berdaarka kelompok Metode Pembelajara mempuyai variai yag ama H : data Pretai belajar berdaarka kelompok Metode Pembelajara mempuyai variai yag tidak ama Berdaarka hail output: Hail hipotea didapatka ilai ig 0,658 > =0,05. Hal ii berarti data data Pretai belajar berdaarka kelompok Metode Pembelajara mempuyai variai yag ama karea (H 0 tidak ditolak). DIII Tekik Iformatika FMIPA UNS
10 63 Modul Statitika TI oleh Hartatik,M.Si Sedagka utuk uji beda rerata diperoleh ilai uji t = dega ilai ig 0,000 da df = 50 (guaka data pada bari Equal variace aumed, karea pada uji homogeita H 0 tidak ditolak). Hal ii berarti H 0 ditolak karea ilai ig < = 0,05. Jadi rerata Pretai belajar iwa atara megguaka metode pembelajara A dega B adalah tidak ama. Hal ii ampak bahwa Pretai belajar iwa dega metode pembelajara A mempuyai rerata 79,57 yag lebih tiggi daripada pretai belajar iwa dega B yag mempuyai rerata 69,58. 3.Uji Beda Rerata (Uji beda mea, ampel berpaaga) Uji beda rerata adalah meguji apakah rerata populai dua kelompok ( = ) adalah, > atau <, dimaa dua kelompok data terebut berpaaga [tidak idepede] Hipotei yag dapat diuu adalah:. H 0 : = veru H :. H 0 : = veru H : > 3. H 0 : = veru H : < Dalam SPSS haya hipotei pertama yag dapat diuji Statitik uji yag dapat diguaka adalah:. Uji Z, jika tadart deviai populai ( da ) diketahui. Z 3. Uji t, jika tadart deviai populai ( da ) tidak diketahui: Utuk dua kelompok yag beraal dari populai homoge ( ama) t DIII Tekik Iformatika FMIPA UNS
11 DIII Tekik Iformatika FMIPA UNS 64 Modul Statitika TI oleh Hartatik,M.Si adalah atadart deviai gabuga (pooled) dega derajat beba (df) adalah + Utuk dua kelompok yag beraal dari populai tidak homoge ( tidak ama) t dega derajat beba (df) adalah: df Aumi dalam megguaka uji di ata adalah data terditribui ormal (perlu uji ormalita) Pada SPSS tatitik uji yag ditampilka adalah uji t. Cara meguji dega SPSS.ketika data file data yag aka diuji (uji t paired.sav).klik Aalyze Compare mea Paired-Sample T Tet
12 65 Modul Statitika TI oleh Hartatik,M.Si. Aka ditampilka kotak dialog tetag pegiia variabel yag aka diuji a. Maukka atu atau lebih variabel, mialya berat bada yag aka diuji pada kotak paired variable(). Klik ebelum da eudah kemudia klik DIII Tekik Iformatika FMIPA UNS
13 66 Modul Statitika TI oleh Hartatik,M.Si b. Klik Defie Group, utuk medefiiika kelompok maa yag mejadi grup pertama da kedua. Iika agka pada kotak Group da pada kotak Group, kemudia klik Cotiue (agka da tergatug ii data pada variabel yag mejadi kategori kelompok) c. Klik OK Hail Aalii T-Tet Paired Sample Statitic Pair ebelum eudah Std. Error Mea N Std. Deviatio Mea Paired Sample Correlatio Pair ebelum & eudah N Correlatio Sig Paired Sample Tet Pair ebelum - eudah Paired Differece 95% Cofidece Iterval of the Std. Error Differece Mea Std. Deviatio Mea Lower Upper t df Sig. (-tailed) DIII Tekik Iformatika FMIPA UNS
14 67 Modul Statitika TI oleh Hartatik,M.Si Iterpretai Hail Aalii H 0 : rerata berat bada ebelum da eudah diet adalah ama H : rerata berat bada ebelum da eudah diet adalah tidak ama Berdaarka hail: Tuga : Sedagka utuk uji beda rerata diperoleh ilai uji t =,46 dega ilai ig SOAL : 0,000 da df = Hal ii berarti H 0 ditolak karea ilai ig < = 0,05. Jadi berat bada ebelum da eudah diet tidak ama. Hal ii ampak bahwa berat bada ebelum diet mempuyai rerata 6,6 yag lebih tiggi daripada berat bada eudah diet yaitu mempuyai rerata 5.5 kg. Artiya bahwa diet berhail. Suatu peruahaa memiliki jumlah karyawa 30 orag. Berikut data gaji karyawa, dimaa dicatat gaji karyawa aat mauk/ gaji pertama da juga dalam atu periode dicatat gaji karyawa dalam tahu. Dalam pecatata ii dibedaka berdaarka jeu kelami. Didapatka data ebagai berikut: o peg geder alary Salbegi($) o peg geder alary albegi($) Male 57,000 7,000 6 Male 40,800 5,000 Male 40,00 8,750 7 Male 46,000 4,50 3 Female,450,000 8 Male 03,750 7,50 4 Female,900 3,00 9 Male 4,300 4,50 5 Male 45,000,000 0 Female 6,50,550 6 Male 3,00 3,500 Female 38,850 5,000 7 Male 36,000 8,750 Male,750,750 8 Female,900 9,750 3 Female 4,000,00 9 Female 7,900,750 4 Female 6,950 9,000 0 Female 4,000 3,500 5 Female,50 9,000 Female 30,300 6,500 6 Male 3,050,600 Male 8,350,000 7 Male 60,375 7,480 3 Male 7,750 4,50 8 Male 3,550 4,50 4 Female 35,00 6,800 9 Male 35,000 79,980 5 Male 7,300 3, Male 3,00 4,50 Berika iformai megeai hal berikut:. berapa rata-rata gaji awal da gaji pada aat ii dari karyawa dalam peruahaa tb?. berapa rata rata gaji awal da gaji aat ii utuk karyawa perempua? 3. berapa jumlah gaji teredah da tertiggi pada aat ekarag? DIII Tekik Iformatika FMIPA UNS
15 68 Modul Statitika TI oleh Hartatik,M.Si 4. tampilka data di ata berupa grafik hitogram, da iterpretaika. 5. dari data di ata, iformai apa yag bia ada berika?[ilahka lakuka ekplorai data] 6. meurut ower/pimpia tertiggi, meyataka bahwa tidak ada perbedaa atara gaji awal utuk waita da laki-laki 7. pada aat periode tertetu, bayak upervior yag prote ke ataa utuk mita keaika gaji, amu pihak peruahaa keberata utuk meaikka gaji dikareaka meurut peruahaa bahwa gaji karyawa aat ii udah agat lebih bear dibadigka dega gaji awal( udah igifika keaikaya). Buktika peryataa peruahaa ii. Note: poi 5 da 6 tulika jawabaya diertai dega lagkah lagkah dalam UJI HIPOTESA(hipotea, taraf yata, perhituga, pegambila keputua, keimpula). DIII Tekik Iformatika FMIPA UNS
III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar
7 III. METDE PENELITIAN A. Populai Peelitia Populai peelitia ii yaitu eluruh iwa kela MA Negeri Badar Lampug dega ampel kela, pada emeter geap Tahu Pelajara 0/0. B. ampel Peelitia Tekik pegambila ampel
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populai da Sampel Peelitia Populai dalam peelitia ii adalah emua iwa kela I IPA SMA Al Azhar-3 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah 48 iwa da terebar dalam empat kela.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model
3 BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Tujua peelitia ii yaki membadigka kemampua berpikir kriti dega kemampua berpikir kreatif dega megguaka dua model pembelajara yaitu model pembelajara berbai maalah
Lebih terperinciMetode Statistika Pertemuan XI-XII
/4/0 Metode Statitika Pertemua XI-XII Statitika Ifereia: Pegujia Hipotei Populai : = 0 Butuh pembuktia berdaarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : 5 Ok, itu adalah pegujia hipotei,
Lebih terperinciBAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA
BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA A. Dekripi Data Peelitia ii megguaka peelitia ekperime, ubyek peelitiaya dibedaka mejadi dua kela, yaitu kela kotrol da kela ekperime. Kela kotrol pada peelitia ii merupaka
Lebih terperinciINTERVAL KEPERCAYAAN
INTERVAL KEPERCAYAAN Tujua utama diambil ebuah ampel dari ebuah populai adalah utuk memperoleh iformai megeai parameter populai.. Ada cara meetuka parameter populai yaitu peakira da pegujia hipotei. Peakira
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan
PENDUGAAN PARAMETER Ledhyae Ika Harlya Jurua Pemafaata Sumberdaya Perikaa da Kelauta Uiverita Brawijaya 03 Statitik Ifereia Mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai
Lebih terperinciSOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial
SOAL PELATIHAN. Jelaka pegertia hipotei?. Seorag peeliti biaaya tertarik meguji atu hipotei dari eam alteratif hipotei. Sebutka eam alteratif hipotei terebut? 3. Apa yag dimakud dega pegujia hipotei? 4.
Lebih terperinci--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University
--Fiherie Data Aalyi-- Perbadiga ragam By. Ledhyae Ika Harlya Faculty of Fiherie ad Marie Sciece Brawijaya Uiverity Tujua Itrukioal Khuu Mahaiwa dapat megguaka aalii tatitika ederhaa dega berfoku ukura
Lebih terperinciPendugaan Parameter 1
Topik Bahaa: Pedugaa Parameter 1 (Selag Pedugaa, Pedugaa Selag 1 Rata-Rata) Pertemua ke II 1 Ilutrai Statitika Ifereia : Mecakup emua metode yag diguaka utuk pearika keimpula atau geeraliai megeai populai
Lebih terperinciPengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi
Pegujia Hipotei utuk eliih dua ilai tegah populai Hipotei Hipotei atu arah: H 0 : - 0 v H : - < 0 H 0 : - 0 v H : - > 0 Hipotei dua arah: H 0 : - = 0 v H : - 0 Statitik uji z h ( ( ) ) 0 Formula klik diketahui
Lebih terperinciMetode Statistika Pertemuan IX-X
/7/0 Metode Statitika Pertemua IX-X Statitika Ifereia: Pedugaa Parameter Populai : Parameter Cotoh : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ditribui amplig PENDUGA TAK
Lebih terperinciPendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO
Pedugaa Parameter HAZMIRA YOZZA JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO Kompetei meyebutka klp ifereia tatitika & ruag ligkupya mejelaka metode pedugaa klaik da yarat-yarat peduga yag baik pada pedugaa
Lebih terperinciPedahulua Pedugaa Parameter Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi µ. diguaka ebagai peduga bagi σ 3. p atau p$ diguaka ebagai peduga
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Metode peelitia yag diguaka dalam kripi ii adalah metode peelitia kuatitatif ekperime yag berdeai pottet-oly cotrol deig, karea tujua dalam peelitia ii utuk mecari
Lebih terperinciBab I Dasar Teori. Inferensi Statistik
Bab I Daar Teori Iferei Statitik Iferei tatitik adalah pegambila keimpula tetag parameter populai berdaarka aalia pada ampel. Beberapa hal yag perlu diketahui berhubuga dega iferei tatitik yaitu etimai
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia ekperime. Peelitia ekperime yaitu peelitia yag egaja membagkitka timbulya uatu kejadia atau keadaa, kemudia diteliti bagaimaa akibatya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
A III METODOLOGI PENELITIAN A. Jei da Deai Peelitia. Jei Peelitia Jei peelitia ii adalah peelitia ekperime. Metode peelitia ekperime merupaka metode peelitia yag diguaka utuk mecari treatmet (perlakua)
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval
Pedugaa Parameter Pedahulua Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Berdaarka rumua maalah pada BAB I, peelitia kuatitatif ii bertujua utuk megetahui efektivita metode pembelajara dicovery dega megguaka Papa Tempel egi Empat
Lebih terperinciA.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata
A.Iterval Kofidei pada Seliih Rata-rata. Bila kita mempuyai da maig-maig adalah mea ample acak beba berukura da yag diambil dari populai dega ragam da diketahui, maka elag kepercayaa 00-% bagi - adalah
Lebih terperinciPertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval
Pedugaa Parameter. Pedahulua Pedugaa Parameter Popoulai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi
Lebih terperinciINFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.
INFERENSI STATISTIK Iferei tatitik mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai populai. Iferei Statitik Pedugaa Parameter Pegujia Hipotei PENDUGAAN PARAMETER Pedugaa parameter
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciDiagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui
Statitika, Vol. No., 5 6 Mei Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk Proe Berditribui Normal dega Parameter Diketahui Aceg Komarudi Mutaqi, Suwada Program Studi Statitika Fakulta MIPA Uiverita Ilam Badug,
Lebih terperinciMata Kuliah: Statistik Inferensial
STATISTIK INFERENSIAL Prof. Dr. H. Almadi Syahza, SE., MP Email: ayahza@yahoo.co.id PROGRAM STUDI PENDIDIKAN EKONOMI FKIP UNIVERSITAS RIAU DISTRIBUSI SAMPLING 2 Bagia I Statitik Iduktif Metode da Ditribui
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciPendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi
Pedugaa Parameter: Kau Dua amel alig beba Seliih rataa dua oulai - x x.96 x x.96 x x - SAMPLING ERROR Dugaa Selag bagi µ - µ ( x x z ( x x z Formula klik diketahui ama & Syarat : & Tidak ama Formula klik
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah quasi experimental research
BAB III METODE PENELITIAN A. Jei da Deai Peelitia Jei peelitia yag diguaka adalah quai experimetal reearch atau peelitia ekperime emu. Peelitia dilakuka dega cara medekripika keefektifa kelompok ekperime
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibaa daar-daar teori yag aka diguaka dalam peulia kripi ii, yaitu megeai metode peakira maximum likeliood, metode peakira oit maximum likeliood da fier iformatio..1
Lebih terperinciMINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL
MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL Tujua Itrukioal Umum :. Mahaiwa mampu memahami apa yag dimakud dega pedugaa iterval. Mahaiwa mampu memahami pedugaa iterval utuk ample bear da utuk ample kecil 3. Mahaiwa
Lebih terperinciSelang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil
Statitika, Vol. 8 No. 1, 13 17 Mei 008 Selag Kepercayaa dari Parameter Ditribui Log-Normal Megguaka Metode Boottrap Peretil Akhmad Fauzy Jurua Statitika FMIPA Uiverita Ilam Idoeia Yogyakarta Abtract I
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika
Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Metodologi peelitia berasal dari kata metode yag artiya cara yag tepat utuk melakuka sesuatu, da logos yag artiya ilmu atau pegetahua. Jadi metodologi artiya cara melakuka sesuatu
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciBAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai
3 BAB II ESTIMASI STATISTIK. Pegertia Etimai a. Etimai merupaka uatu metode dimaa kita dapat memperkiraka ilai Populai dega memakai ilai ampel. b. Etimai merupaka kegiata pearika keimpula tatitik yag berawal
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciMODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)
MODUL PRAKTIKUM tatistik Iferes (MIK 4) Disusu Oleh Nada Aula Rumaa, KM., MKM UNIVERITA EA UNGGUL 07 Revisi (tgl) : 0 (0 Desember 07) / 4 UJI T DEPENDEN/BERPAANGAN (PAIRED T TET) A. Pedahulua Uji t berpasaga,
Lebih terperinciA. PENGERTIAN DISPERSI
UKURAN DISPERSI A. PENGERTIAN DISPERSI Ukura diperi atau ukura variai atau ukura peyimpaga adalah ukura yag meyataka eberapa jauh peyimpaga ilai-ilai data dari ilaiilai puatya atau ukura yag meyataka eberapa
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciPENERAPAN METODE PEMBELAJARAN IMPROVE UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA DALAM PEMBELAJARAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI (TIK)
PENEAPAN METODE PEMBELAJAAN IMPOVE UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJA SISWA DALAM PEMBELAJAAN TEKNOLOGI INFOMASI DAN KOMUNIKASI (TIK) Dewi Yuigih Pedidika Ilmu Komputer, Uiverita Pedidika Idoeia Badug wie.u.yu@gmail.com
Lebih terperinciNama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL
Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 86-88 Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b.
Lebih terperinciNama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL
Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 85-88 Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu
Lebih terperinciA. Interval Konfidensi untuk Mean
ESTIMASI INTERVAL A. Iterval Kofidei utuk Mea Defiii Jika ˆ merupaka etimator utuk parameter da P ˆ ˆ, maka ˆ ˆ diebut Dimaa iterval kofidei(-)00% utuk. :- koefiie kofidei ˆ, ˆ bata iterval tigkat kealaha
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH
PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH PENDUGAAN PARAMETER Populai : Parameter Sampel : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ebara cotoh PENDUGA TAK BIAS DAN MEMPUNYAI
Lebih terperinci3/27/2013. Ali Muhson, M.Pd. Jenisnya. Uji Beda Rata-rata. Uji z Uji t. Uji Beda Proporsi. Uji z. (c) 2013 by Ali Muhson 2
3/7/03 Ali Muhso, M.Pd. Jeisya Uji Beda Rata-rata Uji z Uji t Uji Beda Proorsi Uji z (c) 03 by Ali Muhso 3/7/03 Jeis Uji Beda Rata-rata dua kelomok Dua Kelomok Salig Bebas (Ideedet Samles): Uji z utuk
Lebih terperinciPenyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.
2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciSEBARAN t dan SEBARAN F
SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa
Lebih terperinciMODEL PEMBELAJARAN DRAMA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK GANTI TOKOH PADA SISWA KELAS XI SMAN 1 KARANGPAWITAN GARUT TAHUN PELAJARAN 2011/2012
MODEL PEMBELAJARAN DRAMA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK GANTI TOKOH PADA IWA KELA XI MAN KARANGPAWITAN GARUT TAHUN PELAJARAN 0/0 EMA ROHMAWATI NPM. 0.0499 Program tudi PB Idoeia ekolah Tiggi Kegurua da Ilmu
Lebih terperinciBAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F
BAB III AALISIS EMODELA ATRIA HAULER EGAGKUTA OVERBURDE ADA JALA 7F 3.. edahulua ada Bab II telah dijelaka beberapa teori yag diguaka utuk melakuka aalii yag tepat dalam memecahka maalah yag ada. ada bab
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:
Peahulua Peugaa Parameter Peugaa Parameter Populai ilakuka ega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x iguaka ebagai peuga bagi µ. iguaka ebagai peuga bagi σ 3. p atau p$ iguaka ebagai peuga bagi π Peugaa
Lebih terperinci1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter
Materi Pedugaa Parameter. Ilutrai Ifereia Statitika : Mecaku emua metode yag diguaka utuk earika keimula atau geeraliai megeai oulai dega melakuka egambila amel (amlig) Etimai / Pedugaa Parameter Yaitu
Lebih terperinciStatistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.
Statitika Toik Bahaa: Pedugaa Parameter Oleh : Edi M Pribadi, SP, MSc E-mail: edi_m@taffguadarmaacid edi_m@ymailcom Ilutrai Statitika Ifereia : Mecaku emua metode yag diguaka utuk earika keimula atau geeraliai
Lebih terperinciSTATISTIKA NON PARAMETRIK
. PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha
Lebih terperinciBAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)
Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara
Lebih terperinciBiostatistics UJI CHI-SQUARE UJI HIPOTESIS CHI-SQUARE
Biostatistics UJI CHI-SQUARE I N T A N Y U S U F H A B I B I E, S. G Z - Ilmu statistik tidak haya membatu kita utuk medeskripsika data secara rigkas, tapi juga dapat diguaka utuk meguji hipotesa. - Hipotesa
Lebih terperinci9 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara
Lebih terperinciStatistika. Besaran Statistik
Statitika Beara Statitik Itiarto Statitical Meaure Commo tatitical meaure Meaure of cetral tedecy Mea Mode Media Meaure of variability Rage Variace Stadard deviatio Meaure of a idividual i a populatio
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciJURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Achmad Samudi, M.Pd. JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 6. MENGUJI PROPORSI π : UJI DUA PIAK Mialka kia mempuyai populai biom dega propori periiwa A π Berdaarka ebuah ampel
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciTetapi apabila n < 5% N maka digunakan :
Jei- jei pedugaa Iterval:. Pedugaa Parameter dega ampel bear (>30) a. Pedugaa terhadap parameter rata-rata Diketahui; z Maka; Z Z Tetapi apabila tadard deviai populai tidak diketahui, maka diguaka tadar
Lebih terperinciPENGARUH KOMPENSASI TERHADAP MOTIVASI KINERJA KARYAWAN PADA PT. MNC LEASING PALEMBANG
JURNAL ILMIAH EKONOMI GLOBAL MASA KINI VOLUME 8 No.0 JULI 017 ISSN PRINT : 089-6018 ISSN ONLINE : 50-04 PENGARUH KOMPENSASI TERHADAP MOTIVASI KINERJA KARYAWAN PADA PT. MNC LEASING PALEMBANG Kema Adipati
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
38 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia adalah suatu cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua tertetu. Peelitia yag megagkat judul Efektivitas Tekik Permaia Pioy Heyo dalam
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciMENGEMBANGKAN KEMAMPUAN KOMUNIKASI MATEMATIS MAHASISWA PENDIDIKAN MATEMATIKA UPY MELALUI MODEL PEMBELAJARAN THINK TALK WRITE
MENGEMBANGKAN KEMAMPUAN KOMUNIKASI MATEMATIS MAHASISWA PENDIDIKAN MATEMATIKA UPY MELALUI MODEL PEMBELAJARAN THINK TALK WRITE Sika Cadra Nigih Fakulta Kegurua da Ilmu Pedidika, Uiverita PGRI Yogyakarta
Lebih terperinciNama: Analisis Statistika (STK511) SKS : 3 (2-2) Referensi:
Nama: Aalii Statitika (STK5 SKS : 3 (- Referei:. Mattjik, A.A da I M Sumertajaya. 00. Peracaga Percobaa dega Aplikai SAS da Miitab, Jilid I. IPB Pre. Bogor.. Motgomery, D.C. 99. Deig ad Aalyi of Eperimet,
Lebih terperinciSTATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)
STATISTICS Cofidece Iterval (Retag Keyakia) Cofidece Iterval () Etimai Parameter Ditribui abilita memiliki ejumlah parameter. Parameter-parameter tb umumya tak diketahui. Nilai parameter terebut diperkiraka
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinci1 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 1 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Metode Noparametrik Skala Pegukura Metode Noparameterik Uji Hipotesis
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciChapter 7 Student Lecture Notes 7-1
Chapter 7 Studet Lecture Notes 7-1 DASAR-DASAR UJI Hipotesis: Hipo (di bawah) da Tesis (peryataa yag telah diuji) Hipotesis Statistik:suatu proposisi atau aggapa megeai parameter populasi yag dapat diuji
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara
Lebih terperinciBab6 PENAKSIRAN PARAMETER
Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER MENAKSIR RATARATA μ Mialka kita memuyai ebuah oulai berukura N dega ratarata µ da imaga baku σ Dari oulai ii arameter ratarata µ aka ditakir Utuk keerlua ii,ambil ebuah amel acak
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
Lebih terperinciSuali SDN Kajjan 02 Blega Bangkalan
PENINGKATAN PEMAHAMAN IWA DENGAN PENGGUNAAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE NHT(NUMBERED HEAD TOGETHER TERHADAP PROGRAM BELAJAR ENAM DI DN KAJJAN 0 BLEGA BANGKALAN uali DN Kajja 0 Blega Bagkala Email:
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH. telepon PT. Pos Indonesia cabang Kebon Jeruk, Jakarta Barat dan melihat
BAB 3 METODOLOGI EMECAHAN MASALAH 3. Meetapka Ukura Kierja Dalam ebuah item atria, ada dua kompoe yag petig, yaitu populai dari pelagga bagaimaa mereka memauki item atria yag ada da waktu pelayaa itu ediri
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto
Tue 0/04/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato Estimasi : salah satu cara megemukaka peryataa iduktif (meyataka karakteristik populasi dega meggu aka karakteristik yag didapat dari cuplika).
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa
Lebih terperinciBAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA PENELITIAN. intensif, X-unggulan SMA Al-Azhar Menganti Gresik tahun ajaran 2013-
55 BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA PENELITIAN A. Deskripsi Data 1. Data Nama Siswa Populasi dalam peelitia ii adalah siswa kelas X-reguler, X- itesif, X-uggula SMA Al-Azhar Megati Gresik tahu ajara
Lebih terperinciPENGARUH KOMPENSASI TERHADAP MOTIVASI KERJA KARYAWAN PDAM TIRTA MUSI PALEMBANG
JURNAL ILMIAH EKONOMI GLOBAL MASA KINI VOLUME 06 No.01 DESEMBER 015 ISSN PRINT : 089-6018 ISSN ONLINE : 50-04 PENGARUH KOMPENSASI TERHADAP MOTIVASI KERJA KARYAWAN PDAM TIRTA MUSI PALEMBANG Erwiyah 1),
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )
PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM Lagkah : tetuka hpote 0 (H 0 ) da at hpote (H ) malya: H 0 : µ 00 H : µ 00 atau H : µ > 00 atau H : µ < 00 PROSEDUR UMUM Lagkah : tetuka je dtrbu yag cocok: bla > 30 da
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3. Deain Penelitian yaitu: Pengertian deain penelitian menurut chuman dalam Nazir (999 : 99), Deain penelitian adalah emua proe yang diperlukan dalam perencanaan dan pelakanaan
Lebih terperinci