BAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori)

Transkripsi

1 BAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori) Fakultas : Fakultas Teknologi Industri Jurusan : Teknik informatika Mata kuliah & Kode : STATISTIKA SKS : Teori : 3 Praktik : - Semester dan Waktu : Sem : I Waktu : 150 menit Dosen : Bambang Yuwono Juwairiah UPN VETERAN YOGYAKARTA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA SEPTEMBER

2 Deskripsi Mata Kuliah Mata Kuliah ini mempelajari tentang bagaimana cara mengumpulkan data, menyajikan data, menganalisis dan menginterpretasikannya untuk mengambil keputusan. Adapun isi dari statistika ini adalah sebagai berikut : Pengertian statistika, jenisjenis data, ukuran pemusatan dan penyebaran data, distribusi frekuensi, konsep probabilitas, distribusi uniform, binomial, hipergeometrik, poisson, normal dan statistik inferensi yang terdiri dari estimasi serta uji hipotesis. Kompetensi Mata Kuliah Mendeskripsikan dan melakukan perhitungan persoalan statistika, probabilitas, teknik pengambilan sampel dan analisis data. Silabus 1 Konsep statistik, jenis data dan ukuran data 2 Ukuran statistik untuk data tunggal (tersebar) 3 Distribusi frekuensi 4 Ukuran pemusatan data dalam distribusi frekuensi 5 Ukuran penyebaran data dalam distribusi frekuensi 6 Pencacahan ruang sampel dan hukum peluang, permutasi, kombinasi 7 Dalil penjumlahan, perkalian, peluang bersyarat dan teorema bayes UTS 8 Variabel random diskrit dan kontinue, distribusi uniform 9 Distribusi Hipergeometrik, Binomial dan Poisson. 10 Distribusi Normal, distribusi sampling, pendekatan normal untuk binomial 11 Estimasi dan Uji hipotesis untuk sampel kecil - besar 12 SPSS UAS A. Textbook : 1. Bambang Yuwono, 2006, Bahan Kuliah Statistika, UPN Veteran Yogyakarta 2. Sudjana, 1992, Metode statistika, Tarsita Bandung 3. Zanzawi soeyuti, 1990, Metode statistika, UT, Jakarta 1

3 B. Acuan/Referensi : 1. Ronald E Walpole, 1992, Pengantar Statistika, Gramedia, Jakarta 2. Murray R Spiegel, 1994, Statistika, Erlangga, Jakarta 3. Richard Lungan, 2006, Aplikasi Statistika dan Hitung Peluang, Graha Ilmu, Yogyakarta 4. Supranto, JMA, 1986, Pengatar Probabilitas dan Statistik, Jilid II, Surabaya 5. Samsubar Saleh, 1988, Statistik Induktif, AMP YKPN, Yogyakarta 6. Samsubar Saleh, 1986, Statistik Deskriptif, AMP YKPN, Yogyakarta 7. Suharyadi dan Purwanto, 2003, Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Salemba, Jakarta PENILAIAN : 1 UTS 35% 2 UAS 35% 3 KUIS/TUGAS 30% PRE TEST : 1. Diketahui data : 5, 7, 8, 7, 8, 7 hitunglah a. Mean b. Median c. Modus 2. Sebuah mata dadu dilempar 1 kali maka a. Berapa peluang muncul mata dadu ganjil? b. Berapa peluang muncul mata dadu < 4? c. Berapa peluang muncul mata dadu genap? d. Berapa peluang muncul mata dadu > 4? 2

4 DEFINISI Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. Statistik Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka. 3 JENIS-JENIS STATISTIKA Statistika Deskriptif Materi: 1. Penyajian data 2. Ukuran pemusatan 3. Ukuran penyebaran 4. Angka indeks 5. Deret berkala dan peramalan STATISTIKA Statistika Induktif Materi: 1. Probabilitas dan teori keputusan 2. Metode sampling 3. Teori pendugaan 4. Pengujian hipotesa 5. Regresi dan korelasi 6. Statistika nonparametrik 12 3

5 POPULASI DAN SAMPEL PO PULASI Sebuah kum pulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. SAM PEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang m enjadi perhatian. 13 JENIS-JENIS D ATA DATA D ata Kualitatif Data Diskret 1. Jenis kelam in 2. W arna kesayangan 3. Asal suku, dll 1. Jumlah mobil 2. Jum lah staf 3. Jumlah TV, dll D ata Kuantitatif D ata Kontinu 1. Berat badan 2. Jarak kota 3. Luas rumah, dll 15 4

6 SUMBER DATA STATISTIKA Data Primer 1. Wawancara langsung 2. Wawancara tidak langsung 3. Pengisian kuisioner DATA Data Sekunder Data dari pihak lain: 1. BPS 2. Bank Indonesia 3. World Bank, IMF 4. FAO dll 17 SKALA PENGUKURAN Skala Nominal Angka yang diberikan hanya sebagai label saja. Contoh: pria = 1, wanita = 2 dan waria = 3. Skala Ordinal Angka mengandung pengertian tingkatan. Contoh: ranking 1, 2, dan 3. Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2 dan 3. Skala Interval Angka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval. Contoh: 1. Saham sangat prospektif dengan harga saham Rp , 2. saham prospektif Rp Skala Rasio Angka mempunyai sifat nominal, ordinal dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur. Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA. 19 5