MODEL DYNAMIC PRICING PADA PENENTUAN HARGA TIKET PESAWAT TERBANG DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KELOMPOK KELAS BERTINGKAT
|
|
- Sudirman Kartawijaya
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 MODEL DYNAMIC PRICING PADA PENENTUAN HARGA TIKET PESAWAT TERBANG DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KELOMPOK KELAS BERTINGKAT Annisa Gianugraeni, Ahmad Rusdiansyah Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya Kampus ITS Sukolilo Surabaya ; Abstrak Industri penerbangan Indonesia saat ini mengalamai perkembangan yang cukup pesat sehingga membuat pasar domestic Indonesia menjadi sangat potensial, didukung dengan sarana transportasi yang lebih efisien selain jalur darat. Menurut Badan Pusat Statistik, jumlah penumpang penerbangan domestik di Indonesia dari tahun ke tahun terus meningkat, melihat hal tersebut banyak perusahaan penerbangan yang berlomba lomba untuk menguasai pasar yang sangat potensial tersebut. Untuk melakukan persaingan dengan baik, maskapai penerbangan di Indonesia harus memiliki strategi dan kebijakan yang baik dalam sistem penjualan tiket mereka agar mereka mendapatkan keuntungan yang maksimal, salah satunya melalui Airline Revenue Management yaitu teknik optimasi dalam pengelolaan pendapatan sehingga keuntungan dapat maksimal. Pada kasus ini, perusahaan akan mengatur kebijakan untuk mengatur alokasi kursi dan kenaikan harga yang tepat pada kelasnya atau disebut juga dengan dynamic pricing. Selain itu, terdapat keunikan dari sistem pembukaan harga tiket dari beberapa maskapai, yaitu dengan membuka tiga jenis kelas harga secara bersamaan. Dengan merujuk model dari penelitian terdahulu dan kondisi riil dalam sistem pembukaan kelas harga suatu penerbangan, penelitian ini akan membahas mengenai pengembangan model dynamic pricing pada penentuan harga tiket pesawat terbang dengan mempertimbangkan kelompok kelas bertingkat. Kata kunci: airline revenue management, dynamic pricing, penerbangan tunggal, seat allocation Abstract Indonesian airline industry is currently experiencing a fairly rapid development of the domestic market thus making it a potential market in Indonesia, supported by the fact that it is more efficient than a landline transportation. According to the Central Bureau of Statistics, the number of domestic air passengers in Indonesia from year to year are increasing, seeing that many airlines are competing the race to dominate the huge potential market. To do a good competition, some Indonesian s airline must have policies in their ticket sales system in order to get the maximum benefit, one of trough the implementing the Airline Revenue Management optimization techniques in the management of revenues so that profits can be maximum. In this case, the company will set up a policy to regulate the allocation of seats and price increases based on the class or also called dynamic pricing. The big difference in the density of passengers on a particular flight hours, require a different allocation of the number of seats in order to gain the maximum benefit. In addition, there is the uniqueness of the ticket airline opening system, is to open three types of classes prices at the same time. With reference to previous studies and models of the real condition of the ticket airline opening system, this research will discuss about the development of dynamic pricing model of airline ticket pricing considering customer s density. Keywords: airline revenue management, customer s density, dynamic pricing, single flight, seat allocation. 1. Pendahuluan Persaingan antar maskapai penerbangan membuat masing masing perusahaan untuk merancang berbagai strategi penetapan harga tiket (pricing) yang secara tidak langsung merupakan tahap dari Revenue management (RM). Menurut Bazargan (2010), Revenue management diperlukan untuk memaksimalkan pendapatan suatu perusahaan agar keuntungan mereka meningkat dengan mengoptimalkannya menggunakan teknik optimasi tertentu. Dalam industri penerbangan, Revenue 1
2 management menggunakan alokasi kursi/ seat dan penetapan harga sebagai alat untuk mengelola permintaan. Berbagai maskapai penerbangan penyedia jasa berusaha melakukan pengelolaan pendapatan agar tetap masuk ke dalam berbagai jenis segmen pelanggan. Salah satu langkah yang harus diperhatikan adalah tetap menyediakan harga yang bersaing dan adanya alokasi jumlah kursi penumpang yang sesuai untuk penerbangan tertentu pada waktu dan kondisi yang tepat. Dalam satu hari penerbangan dengan tujuan yang sama, harga tiket yang diberlakukan sama kecuali terdapat kebijakan tertentu mengenai penerbangan pada malam hari atau sore hari karena pada jam tersebut peluang kustomer memilih harga dapat berbeda. Oleh karena itu maskapai pernerbangan yang menerapkan subkelas, multifare dan dalam hal ini harus memperhatikan perbandingan antara jumlah alokasi kursi yang tepat dengan peluang kustomer memilih jenis kelas harga agar dapat memaksimalkan pendapatan dari perusahaan. Berbagai penelitian terkait Revenue management di bidang penerbangan khususnya dynamic pricing juga telah dilakukan sebelumnya oleh beberapa peneliti diantaranya adalah Xiao dkk (2008) mengembangkan model dynamic pricing dengan mempertimbangkan perilaku konsumen dalam memilih penerbangan, Putri (2012) mengembangkan model joint dynamic pricing dengan memperhatikan dua jenis kelas harga yang dibuka bersamaan. Penulis ingin mengisi kekosongan/ gap penelitian pada topik tersebut dengan meniru atau memodelkan sistem pembukaan kelas harga ekonomi dari suatu perusahaan penerbangan. 2. Deskripsi Model Penelitian Pada penelitian ini akan dilakukan pengembangan model dynamic pricing pada penerbangan tunggal menggunakan berbasis persediaan. Model ini akan mengangkat pendekatan kondisi pembukaan kelompok harga yang saat ini sedang diterapkan oleh beberapa maskapai penerbangan di Indonesia. Penelitian ini memiliki kondisi dimana calon penumpang dapat memilih tiket kelas ekonomi dengan tiga kelompok harga yang ditawarkan secara bersamaan yaitu kelas flexibel, Affordable, dan Bestprice. Ketiga kelompok harga tersebut dibedakan berdasarkan kebijakan atau peraturan yang dimiliki oleh tiap kelas harga. Kelas Flexible memiliki kelebihan dimana calon penumpang dapat melakukan refund pembatalan dan penjadwalan ulang keberangkatan tanpa harus menambah biaya. Kelas Affordable memiliki kelebihan dimana calon penumpang dapat melakukan pembatalan dengan potongan refund dan penjadwalan ulang keberangkatan dengan harus menambah biaya. Sedangkan pada kelas Bestprice, calon penumpang tidak dapat melakukan refund jika terjadi pembatalan atau tiket hangus. Dari kebijakan tiap kelompok harga tersebut, semakin memudahkan konsumen dalam memilih tiket sesuai dengan kebutuhan mereka. Model yang akan dikembangkan tersebut akan dibuat untuk menghitung ekspektasi pendapatan dan kelas optimal yang dibuka pada masa selling horizon. Selling horizon dibagi menjadi sejumlah events (t) sebagai waktu yang sangat singkat, dimana pada setiap events dapat terjadi 2 kejadian yaitu : (1) kejadian datangnya seorang calon penumpang dan (2) tidak terjadi pembelian pada event tersebut atau null event. Calon penumpang akan memesan tiket, datang dengan tingkat kedatangan pada event ke-t. Tingkat kedatangan berdistribusi poisson. Setiap calon penumpang memiliki peluang untuk memilih kelompok kelas harga yang ada yaitu flexible, Affordable dan Bestprice. Calon penumpang tersebut juga memiliki peluang penerimaan harga yang ditawarkan dan berubah terhadap waktu. Keputusan kelas yang dibuka pada setiap masa selling horizon ditentukan oleh perhitungan model dynamic programming yang ada dengan mempertimbangkan persediaan kursi. Jika persediaan kursi kelas harga rendah telah habis maka kelas harga akan naik ke kelas yang lebih tinggi dan kenaikan kelas tersebut bersifat diskrit. 3. Model Penelitian Penyelesaian model dengan dynamic programming ini dilakukan dari event T yaitu saat sebelum keberangkatan dan mundur secara berturut turut sebesar 1 event hingga event 0 yaitu awal pembukaan selling horizon. Objective function dari model ini adalah untuk memaksimalkan ekspektasi pendapatan selama selling horizon, dengan stage berupa event, state berupa persediaan sisa kursi, dan decision variable berupa kelas harga yang dibuka pada masing masing kelompok tiap event-nya. Pada saat event T+1, RR tt (nn) = 0 dimdxana tidak ada pemasukan pada saat keberangkatan karena pesawat telah berangkat, dan RR tt (nn) = 0 pada saat t= 0 dimana belum ada kedatangan pada saat pertama periode penjualan baru dibuka. Berikut adalah formulasi model yang digunakan: Model Event T+1 RR tt (nn) = 0 2
3 Pada saat T +1, RR tt (nn) = 0 dimana tidak ada pemasukan pada saat keberangkatan karena pesawat telah berangkat. Model Event t < T+1 RR tt (nn) = {[ HH iiii εε HH ff [λλ tt (PP ff ) pp iiiiii HH iiii + RR tt+1 (n 1) +[ [λλ tt (PP aa ) (pp iiiiii ) (HH iiii + RR tt+1 (n 1)) mmmmmm max HH iiii ϵ HHHH max + [ [λλ tt (PP bb ) (pp iiiiii )(HH iiii + RR tt+1 (n 1)) HHHHHH εε HHHH + (1 - [ λλ tt (PP ff )(pp iiiiii ) + λλ tt (PP aa )(pp iiiiii ) + λλ tt (PP bb )(pp iiiiii )[RR tt+1 (n) )} (3.1) pendapatan kumulatif di periode t yang terdiri dari 4 kemungkinan kejadian. Kemungkinan pertama adalah terjadi pembelian tiket Flexible dengan peluang kejadian sebesar [λλ tt (PP ff (pp iiii )) dan kontribusi terhadap pendapatan kumulatif sebesar (HH iiii + RR tt+1 (n-1)). Kemungkinan kedua adaah terjadi pembelian tiket Affordable dengan peluang kejadian sebesar [λλ tt (PP aa (pp iiii )) dan kontribusi terhadap pendapatan kumulatif sebesar (HH iiii + RR tt+1 (n-1)). Kemungkinan ketiga adalah terjadi pembelian tiket Bestprice dengan peluang kejadian sebesar [λλ tt (PP bb (pp iiii )) dan kontribusi terhadap pendapatan kumulatif sebesar (HH iiii + RR tt+1 (n-1)). Sedangkan eskpektasi pendapatan kumulatif pada periode t adalah RR tt (nn). 4. Hasil dan Diskusi Untuk menguji model yang telah dikembangkan, terdapat beberapa parameter awal yang masing masing diujikan untuk kondisi yang berbeda beda. Parameter yang digunakan secara umum diantaranya adalah jumlah kursi pesawat sebanyak 150 kursi. Tiket dapat dijual dengan 8 alternatif harga tiket dengan 3 kelompok harga. Selling horizon dibagi menjadi 180 events. Tingkat kedatangan kustomer mengikuti distribusi poisson. Parameter yang akan diubah ubah adalah parameter peluang kustomer memilih harga flexible, Affordable dan Bestprice dan parameter alokasi kursi. Tabel 4.1 Kelas Harga yang Ditawarkan Kelompok Harga Flexible Affordable Best Price Kelas Harga Tiket (Rupiah) Y M L K N Q B V Tabel 4.2 Alokasi Kursi FLEKSIBEL AFFORDABLE BESTPRICE Y M L K N Q B V Total alokasi (kursi) Total alokasi (kursi) Total alokasi (kursi) Total alokasi (kursi) Percobaan Numerik dengan Kondisi Parameter Peluang Kustomer Memilih Harga dan Alokasi Kursi 1 Menggunakan Model. alokasi kursi yang berpusat pada kelas flexible. Tabel 4.3 Peluang Konsumen Memilih Harga 1 0,3 0,3 0, ,5 0,4 0, ,2 0,3 0, ,1 0,6 0,
4 4.2 Percobaan Numerik Dengan Kondisi Parameter Peluang Kustomer Memilih Harga Dan Alokasi Kursi 2 Menggunakan Model. alokasi kursi yang rata untuk semua kelompok harga. Tabel 4.4 Peluang kostumer memilih harga Flexible Affordable Bestprice 1 0,3 0,3 0, ,5 0,4 0, ,2 0,3 0, ,1 0,6 0, Percobaan numerik dengan kondisi parameter peluang kustomer memilih harga dan alokasi kursi kombinasi 3 menggunakan model. kombinasi peluang kustomer memilih kelompok harga dengan alokasi kursi berpusat pada kelompok Bestprice. Tabel 4.5 Peluang kedatangan kostumer 1 0,3 0,3 0, ,5 0,4 0, ,2 0,3 0, ,1 0,6 0, Percobaan numerik dengan kondisi parameter peluang kustomer memilih harga dan alokasi kursi kombinasi 4 menggunakan model. alokasi kursi berpusat pada kelas Affordable. Tabel 4.6 Peluang kedatangan konsumen 1 0,3 0,3 0, ,5 0,4 0, ,2 0,3 0, ,1 0,6 0, Dari percobaan numerik yang dilakukan dengan berbagai kombinasi peluang memilih harga, ekspektasi pendapatan terbesar pada seluruh jenis alokasi selalu terletak pada kombinasi dimana kelas Flexible memilki peluang yang paling besar. Hal itu jelas terjadi karena kelas Flexible merupakan kelas harga yang paling tinggi, jika peluangnya juga tinggi maka ekspektasi pendapatanpun tinggi. Namun dalam kondisi riil fenomena ini jarang terjadi pada maskapai kecuali untuk maskapai jenis penyedia jasa fullservice dimana penumpang bisnis lebih banyak berperan dalam menyumbang pendapatan. Peluang pemilihan harga kelas Bestprice yang besar belum tentu selalu memberikan kontribusi pendapatan yang tinggi, begitu juga dengan kelas Affordable.Jika suatu peluang pemilihan kelompok harga bernilai besar namun alokasi kursi yang dimiliki cukup kecil makan kenaikan kelas harga juga Fenomena discount spoillage atau hilangnya pendapatan akibat menghilangnya calon penumpang yang tertarik atau memilih kelas harga rendah seperti Bestprice namun kursi tidak tersedia atau telah habis, akibatnya pesawat berangkat dalam kondisi kursi banyak yang kosong. Hal ini dapat terjadi karena terlalu banyak alokasi kursi pada kelas harga yang lebih tinggi yaitu Flexible ataupun Affordable pada saat peluang kustomer memilih harga Bestprice cukup tinggi. Fenomena higher yield spill atau hilangnya pendapatan akibatnya menghilangnya calon penumpang yang memilih kelas harga tinggi yaitu Flexible atau Affordable akibat kursi telah terlebih dahulu terjual pada kelas harga rendah. Hal ini dapat terjadi karena alokasi pada kelas Bestprice tinggi pada saat peluang pemilihan kelompok Flexible dan Bestprice itu sendiri juga tinggi. 5. Kesimpulan Berikut adalah kesimpulan yang didapat dari penelitian ini: 1. pendapatan dari model dynamic pricing dengan mempertimbangkan kelompok kelas harga bertingkat ini bergantung dengan 4
5 besarnya peluang kustomer memilih harga dan besarnya jumlah alokasi kursi untuk masing masing kelompok harga. 2. Terlalu banyak alokasi kursi pada kelas harga tinggi dapat berakibat terjadinya discount spoilage sedangkan terlalu banyak alokasi kursi pada kelas harga rendah ketika peluang pemilihan harga kelas rendah itu tinggi dapat berakibat terjadi higher yield spill. 3. Semakin besar peluang pemilihan suatu kelompok harga, maka semakin cepat meningkatnya kelas harga pada kelompok harga tersebut. UCAPAN TERIMAKASIH Pada penelitian ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada seluruh pihak yang telah memberi dukungan dan membantu kelancaran terselesaikannya penelitian. Serta kepada dosen pembimbing dan ko-pembimbing yang telah banyak membantu dalam proses penyelesaian penelitian ini. DAFTAR PUSTAKA Abdelghany, A., & Abdelghany, K. (2009). Modeling Applications in the Airline Industry. Ashgate Badan Pusat Statistik Republik Indonesia. (2012). Badan Pusat Statistik. Retrieved November 9, 2012, from =1&kat=2&id_subyek=03&ist=1&var=I Bazargan, m. (2010). Airline operation and scheduling Belobaba, P., Odoni, A., & Barnhart, C. (2009). THE GLOBAL AIRLINE. JohnWiley & Sons, Ltd. Chen, L. &.-d.-m. (2010).. Mathematical programming models for revenue management. European Journal of Operational Research, 294. Kementerian Perhubungan. (2011). Buku Statistik Perhubungan Dipetik November 7, 2012, dari =com_content&task=view&id=69&itemid=94 Putri, R. D. (2012). Pengembangan Model Joint Dynamic Pricing Berbasis Waktu Dan Persediaan Kursi Untuk Dua Penerbangan Paralel. PT. Garuda Indonesia. (2012). Harga Tiket Penerbangan. Surabaya, Indonesia: PT. Garuda Indonesia. Rusdiansyah, A., Mariana, D., Pradana, H., & Wessiani, N. A. (2010). Model of Dynamic Pricing for Two Parallels Flights withmultiple Fare Classes Based on Passenger Choice Behavior. Jurnal Teknik Industri. Talluri, K. T. (2004). The Theory and Practice of Revenue Mangement.. Boston: Kluwer Academic Publishers. XIAO Yong-bo, C. J.-l. (2008). Joint Dynamic Pricing for Two Parallel Flights based on customer choice behaviour. Systems Engineering Theory & Practice. 5
Your Slide Title KESIMPULAN DAN SARAN
Pengembangan Model Model Dynamic Dynamic Pricing Pricing untuk dengan Menentukan Mempertimbangkan Alokasi Kursi Pesawat Customer dengan Overflow Mempertimbangkan Kompetisi Customer Antar Overflow Dua Maskapai
Lebih terperincipengelolaan permintaan serta metodologi dan sistem yang dibutuhkan untuk membuatnya (Tallury & Ryzin, 2004)
Tugas Akhir LOGO Pengembangan Model Joint Dynamic Pricing Berbasis Waktu dan Persediaan Kursi untuk Dua Penerbangan Paralel dengan Memepertimbangkan Kondisi Overbooking, Cancellation, dan No-show Passengers
Lebih terperinciPaul Rose Revenue Management Ltd. Santi Purwantini
Paul Rose Revenue Management Ltd Santi Purwantini 2508 100 006 Revenue Management Memaksimalkan pendapatan dengan mengelola permintaan (Philips, 2005) melalui strategi penetapan harga dan pengalokasian
Lebih terperinciLatar Belakang. Kelas Penerbangan. Tipe Penumpang. Dua Komponen Dalam Penerbangan Yang Perlu Dikelola Supaya Pendapatan Maskapai Bisa Maksimal ARM
PERANCANGAN MODEL PENGELOLAAN PENDAPATAN PADA DUA PENERBANGAN PARALEL DENGAN MEMPERTIMBANGKAN PERPINDAHAN PENUMPANG MENGGUNAKAN METODE SIMULASI DISKRIT SIDANG TUGAS AKHIR KHOIRUN NISA 2507 100 061 Pengantar
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : Simulasi Diskrit, Penerbangan Paralel, Seat Capacity Control, Dynamic Pricing, Affordable ABSTRACT
Perancangan Model Pengelolaan Pendapatan Pada Dua Penerbangan Paralel Dengan Mempertimbangkan Perpindahan Penumpang Menggunakan Metode Simulasi Diskrit Khoirun Nisa, Ahmad Rusdiansyah, Naning Aranti Wessiani
Lebih terperinciPengembangan Model Revenue Risk Pada Dua Penerbangan Paralel Dengan Mempertimbangkan Overbooking dan Cancellations
Pengembangan Model Revenue Risk Pada Dua Penerbangan Paralel Dengan Mempertimbangkan Overbooking dan Cancellations Oki Anita Candra Dewi Program Studi Teknik Logistik, Universitas Internasional Semen Indonesia
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL JOINT DYNAMIC PRICING UNTUK DUA PENERBANGAN PARALEL MEMPERTIMBANGKAN OVERBOOKING, CANCELLATIONS, DAN NO-SHOW CUSTOMERS
PENGEMBANGAN MODEL JOINT DYNAMIC PRICING UNTUK DUA PENERBANGAN PARALEL MEMPERTIMBANGKAN OVERBOOKING, CANCELLATIONS, DAN NO-SHOW CUSTOMERS Hilman Pradana, Ahmad Rusdiansyah Jurusan Teknik Industri Institut
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL REVENUE RISK PADA DUA PENERBANGAN PARALEL DENGAN MEMPERTIMBANGKAN OVERBOOKING DAN CANCELLATIONS
PENGEMBANGAN MODEL REVENUE RISK PADA DUA PENERBANGAN PARALEL DENGAN MEMPERTIMBANGKAN OVERBOOKING DAN CANCELLATIONS Oki A. C. Dewi Program Studi Teknik Logistik, Universitas Internasional Semen Indonesia
Lebih terperinciTUGAS AKHIR. Oleh : Kartika Sari Nur Aulia ( ) Dosen Pembimbing : Dr. Eng. Ir. Ahmad Rusdiansyah, M.Eng, CSCP
TUGAS AKHIR Oleh : Kartika Sari Nur Aulia (2510100115) Dosen Pembimbing : Dr. Eng. Ir. Ahmad Rusdiansyah, M.Eng, CSCP Your Slide Title PENDAHULUAN Pengembangan Model Dynamic Pricing dengan Mempertimbangkan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di era modern ini, sering kali segala sesuatu dituntut serba cepat. Di negara yang sedang berkembang, misalnya Indonesia, banyak hal yang dituntut tepat waktu untuk
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL SIMULASI DISKRIT PENGELOLAAN PENDAPATAN UNTUK MULTI DAN SINGLE KATEGORI PADA LOW COST CARRIER
PENGEMBANGAN MODEL SIMULASI DISKRIT PENGELOLAAN PENDAPATAN UNTUK MULTI DAN SINGLE KATEGORI PADA LOW COST CARRIER Nama mahasiswa : Patrisia Sherryl Santoso NRP : 2510 100 058 Pembimbing : Dr. Eng. Ir. Ahmad
Lebih terperinciModel Dynamic Pricing untuk Penetapan Harga Tiket Pesawat Terbang Berbasis Waktu dan Persediaan Kursi dengan Mempertimbangkan Keputusan Kompetitor
Jurnal Teknik Industri, Vol. 15, No. 1, Juni 2013, 47-58 ISSN 1411-2485 print / ISSN 2087-7439 online DOI: 10.9744/jti.15.1.45-56 Model Dynamic Pricing untuk Penetapan Harga Tiket Pesawat Terbang Berbasis
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL DYNAMIC PRICING DENGAN MEMPERTIMBANGKAN CUSTOMER OVERFLOW BEHAVIOR DALAM KOMPETISI ANTAR DUA MASKAPAI
PENGEMBANGAN MODEL DYNAMIC PRICING DENGAN MEMPERTIMBANGKAN CUSTOMER OERFLOW BEHAIOR DALAM KOMPETISI ANTAR DUA MASKAPAI Kartika Sari Nur Aulia, Ahmad Rusdiansyah Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi
Lebih terperinciPengembangan Model Pengelolaan Pendapatan Pengangkutan Kargo Udara berdasarkan Pengendalian Ruang Kargo dan Overbooking Limit
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (212) 1-5 1 Pengembangan Model Pengelolaan Pendapatan Pengangkutan Kargo Udara berdasarkan Pengendalian Ruang Kargo dan Overbooking Limit Arfini Alivia Dewanty dan Ahmad
Lebih terperinciMODEL KEBIJAKAN PENGELOLAAN PERSEDIAAN KURSI PENUMPANG KERETA API SECARA DINAMIS UNTUK MEMAKSIMALKAN PENDAPATAN
MODEL KEBIJAKAN PENGELOLAAN PERSEDIAAN KURSI PENUMPANG KERETA API SECARA DINAMIS UNTUK MEMAKSIMALKAN PENDAPATAN Rahma Rei Sakura ), Ahmad Rusdiansyah 2), dan Nurhadi Siswanto 3) ) Program Pascasarjana
Lebih terperincimelakukan pemesanan pada penerbangan 2, dengan probabilitas masing-masing penumpang tersebut 30% ke flexible class dan 70% ke affordable class.
melakukan pemesanan pada penerbangan 2, dengan probabilitas masing-masing penumpang tersebut 30% ke flexible class dan 70% ke affordable class. Gambar 3.8 Batasan Kapasitas Affordable Class Gambar 3.6
Lebih terperinciOPTIMISASI KELAS TIKET PADA SATU RUTE PENERBANGAN DOMESTIK SKRIPSI AMSAL SURBAKTI
OPTIMISASI KELAS TIKET PADA SATU RUTE PENERBANGAN DOMESTIK SKRIPSI AMSAL SURBAKTI 100803034 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014 OPTIMISASI
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL PENENTUAN HARGA DINAMIS PRODUK AGRO- PERISHABLE MEMPERTIMBANGKAN PENURUNAN KUALITAS, TINGKAT PERMINTAAN, SERTA PREFERENSI PEMBELI
PENGEMBANGAN MODEL PENENTUAN HARGA DINAMIS PRODUK AGRO- PERISHABLE MEMPERTIMBANGKAN PENURUNAN KUALITAS, TINGKAT PERMINTAAN, SERTA PREFERENSI PEMBELI Putu Eka Udiyani Putri, Ahmad Rusdiansyah Jurusan Teknik
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Sebuah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan produk berupa barang memiliki strategi-strategi yang akan menentukan keberhasilan penjualan produknya. Dimulai
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Konsumsi bahan bakar
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang PT Kereta Api Indonesia (PT KAI) Persero merupakan salah satu Badan Usaha Milik Negara (BUMN) dan merupakan satu-satunya perusahaan yang mengoperasikan angkutan kereta
Lebih terperinciManual Reference GARUDA INDONESIA MOBILE VER 1
Manual Reference GARUDA INDONESIA MOBILE VER 1 1 GA Mobile Platform Blackberry (Min OS 5) Android (Min. Froyo/2.2) IOS/Iphone (Min. IOS 4) Payment Credit Card GA E-Payment / KlikBCA GA Online Payment (OLP)
Lebih terperinciPENELITIAN TUGAS AKHIR
PENELITIAN TUGAS AKHIR Oleh: Arfini Alivia Dewanty 2508100118 Pembimbing : Dr. Eng. Ir. Ahmad Rusdiansyah, M.Eng. CSCP Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciANALISA JUMLAH INTERFERENCE ANTAR PENUMPANG PADA MODEL STRATEGI BOARDING PESAWAT DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN LINIER
ANALISA JUMLAH INTERFERENCE ANTAR PENUMPANG PADA MODEL STRATEGI BOARDING PESAWAT DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN LINIER Bilqis Amaliah, Henning Titi C, Yusuf Kurniawan, Nabris Zalmi Pratama, Yunas Lazuardy,
Lebih terperinciBagian Hukum Bisnis Falkutas Hukum Universitas Udayana
TANGGUNG JAWAB PT. GARUDA TERHADAP PENUMPANG ATAS TERTUNDANYA PENERBANGAN (DELAY) BERDASARKAN PERATURAN MENTERI PERHUBUNGAN NOMOR 77 TAHUN 2011 TENTANG TANGGUNG JAWAB PENGANGKUT ANGKUTAN UDARA Oleh: Bobby
Lebih terperinciOPTIMASI PENGGUNAAN ARMADA BIS PADA PO. ROSALIA INDAH SIGIT PRASTOWO
OPTIMASI PENGGUNAAN ARMADA BIS PADA PO. ROSALIA INDAH SIGIT PRASTOWO SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2007 RINGKASAN Transportasi mempunyai peran ganda dalam peningkatan pertumbuhan ekonomi
Lebih terperincii UNIVERSITAS KRISTEN MARANATHA
PERLINDUNGAN HUKUM TERHADAP PENUMPANG YANG DIRUGIKAN OLEH MASKAPAI PENERBANGAN DALAM NEGERI YANG MENGALAMI PENUNDAAN KEBERANGKATAN (DELAY) DITINJAU BERDASARKAN UNDANG-UNDANG NOMOR 8 TAHUN 1999 TENTANG
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH INTENSITAS MARKETING TERHADAP PROFITABILITAS DUAL-CHANNEL SUPPLY CHAIN
1 ANALISIS PENGARUH INTENSITAS MARKETING TERHADAP PROFITABILITAS DUAL-CHANNEL SUPPLY CHAIN Karina Rizky Ismantia, Erwin Widodo Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya
Lebih terperinciANALISIS PREFERENSI KONSUMEN PENGGUNA JASA MASKAPAI PENERBANGAN UNTUK RUTE SEMARANG-JAKARTA DENGAN
ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN PENGGUNA JASA MASKAPAI PENERBANGAN UNTUK RUTE SEMARANG-JAKARTA DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT (FULL PROFILE) (Studi Kasus di Bandara Internasional Ahmad Yani Semarang)
Lebih terperinciPENENTUAN SUBCLASSES BERDASARKAN TIPE PESAWAT
PENENTUAN SUBCLASSES BERDASARKAN TIPE PESAWAT Charles, AN STMT Trisakti stmt@indosat.net.id Nadya Sartika nadya.sartika@gmail.com ABSTRACT Based on Break Event Point (BEP) in this article, the most effective
Lebih terperinciMODEL SIMULASI SISTEM DINAMIK UNTUK ANALISIS PENUMPUKKAN JUMLAH PENUMPANG DI GATE YANG DIPENGARUHI ON TIME PERFORMANCE
MODEL SIMULASI SISTEM DINAMIK UNTUK ANALISIS PENUMPUKKAN JUMLAH PENUMPANG DI GATE YANG DIPENGARUHI ON TIME PERFORMANCE Larasati Kusuma Wardhani 1,*), Ahmad Rusdiansyah 2), dan Ervina Ahyudanari 3) 1) Program
Lebih terperinciPERLINDUNGAN KONSUMEN SEBAGAI PENGGUNA JASA PENERBANGAN
PERLINDUNGAN KONSUMEN SEBAGAI PENGGUNA JASA PENERBANGAN Oleh: A.A. Gede Govindha Suryawan Hukum Bisnis Fakultas Hukum Universitas Udayana ABSTRAK Penulisan yang berjudul Perlindungan Konsumen Sebagai Pengguna
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Industri jasa penerbangan di Indonesia, khususnya untuk penerbangan komersial berjadwal semakin marak sejak dikeluarkannya deregulasi yang mengatur transportasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Di dunia ini terdapat 3 jenis jalur transportasi, transportasi melalui darat, laut dan udara. Transportasi dari setiap jalur juga mempunyai banyak jenis, seperti
Lebih terperinciEvaluasi Kinerja Gate Assignment pada Terminal 1 Keberangkatan Domestik Bandar Udara Internasional Juanda Surabaya
E4 Evaluasi Kinerja Gate Assignment pada Terminal 1 Keberangkatan Domestik Bandar Udara Internasional Juanda Surabaya Hersanti Rahayu, Ervina Ahyudanari Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan
Lebih terperinciBERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA
BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA No.716, 2015 KEMENHUB. Angkutan Udara Niaga. Keterlambatan Penerbangan. Penanganan. Pencabutan. PERATURAN MENTERI PERHUBUNGAN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 89 TAHUN 2015 TENTANG
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN PAIRWISE REVENUE SHARING CONTRACT DENGAN SPANNING REVENUE SHARING CONTRACT PADA MULTI ECHELON SUPPLY CHAIN
ANALISIS PERBANDINGAN PAIRWISE REVENUE SHARING CONTRACT DENGAN SPANNING REVENUE SHARING CONTRACT PADA MULTI ECHELON SUPPLY CHAIN Rescha Dwi A. Putri 1, *), Ahmad Rusdiansyah 2) dan Naning A. Wessiani 3)
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. lain. belakangan ini pertumbuhan agen-agen travel kian pesat guna mempermudah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Pertumbuhan bisnis di dunia travel dan pariwisata baik dalam maupun luar negeri menunjukkan tingginya tingkat mobilitas dari suatu daerah ke daerah yang lain.
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: Proyeksi Permintaan, Optimasi, Integer Linear Programming.
ABSTRAK Saat ini terdapat banyak UMKM yang berkembang di Yogyakarta. Salah satunya adalah usaha Phia Deva yang memproduksi penganan phia dengan berbagai macam varian rasa. Phia Deva adalah industri kecil
Lebih terperinciANALISIS PENETAPAN DISKON DALAM DUAL CHANNEL SUPPLY CHAIN (Studi Kasus PT. INDOPROM INDONESIA Cabang Surabaya)
1 ANALISIS PENETAPAN DISKON DALAM DUAL CHANNEL SUPPLY CHAIN (Studi Kasus PT. INDOPROM INDONESIA Cabang Surabaya) Afrida Karina Savira; Erwin Widodo Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri,
Lebih terperinciKETENTUAN DAN KONDISI TARIF DOMESTIK 1 SUB CLASSES: O dan U Masa berlaku terbang: 1 hari Open date: Tidak Bagasi cuma cuma: 20 kg Refund: Ya
KETENTUAN DAN KONDISI TARIF DOMESTIK 1 SUB CLASSES: O dan U Masa berlaku terbang: 1 hari Open date: Tidak for refund fee 90% (jika noshow) Rebook free (tanpa cancelation fee) dengan kondisi tiket harus
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : Kualitas Produk, Harga, Promosi dan Keputusan Pembelian. vii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Globalisasi telah memberikan perubahan terhadap cara perusahaan untuk berkompetisi. Perkembangan industri yang begitu pesat, perdagangan bisa terjadi lintas negara serta membuka pasar tenaga kerja
Lebih terperinciKETENTUAN DAN KONDISI TARIF DOMESTIK 1 SUB CLASSES: O dan U
KETENTUAN DAN KONDISI TARIF DOMESTIK 1 SUB CLASSES: O dan U Masa berlaku terbang: 1 hari Open date: Cancelation for refund fee 90% (jika noshow) free (tanpa cancelation fee) dengan kondisi tiket harus
Lebih terperinciModel Sistem Persediaan Probabilistik Multi Item pada Pendistribusian Multi Eselon Dengan Potongan Harga
Prosiding Seminar Nasional Teknoin 2012 ISBN No. 978-979-96964-3-9 Model Sistem Persediaan Probabilistik Multi Item pada Pendistribusian Multi Eselon Dengan Potongan Harga Hendro Prassetiyo, Fifi Herni
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Jasa transportasi merupakan salah satu bidang usaha yang memegang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Jasa transportasi merupakan salah satu bidang usaha yang memegang peranan penting dalam perekonomian terutama kebutuhan mobilisasi manusia dari satu tempat ke tempat
Lebih terperinciIssuing Airline: Lion Air Issued Date: Monday, 09 Nov, 2015
eticket Itinerary / Receipt This is an eticket itinerary. To enter the airport and for check-in, you must present this itinerary receipt along with Official Government issued photo identification such
Lebih terperinciOPTIMASI PENJADWALAN SUMBER DAYA DENGAN METODE ALGORITMA GENETIK TESIS MAGISTER OLEH: DEDE SUMIRTO PEMBIMBING: DR.IR. BIEMO W.
OPTIMASI PENJADWALAN SUMBER DAYA DENGAN METODE ALGORITMA GENETIK TESIS MAGISTER OLEH: DEDE SUMIRTO PEMBIMBING: DR.IR. BIEMO W. SOEMARDI BIDANG MANAJEMEN DAN REKAYASA KONSTRUKSI DEPARTEMEN TEKNIK SIPIL
Lebih terperinciPengembangan Model Pengelolaan Pendapatan Pengangkutan Kargo Udara dengan Mempertimbangkan Variabilitas Rate Berbasis Persediaan Kapasitas
Pengembangan Model Pengelolaan Pendapatan Pengangkutan Kargo Udara dengan Mempertimbangkan Variabilitas Rate Berbasis Persediaan Kapasitas FAIZATUL MARWIYAH 2507 100 050 Alur proses pengiriman kargo Shipper
Lebih terperinciOleh : Ari Agung Satrianingsih I Gusti Ayu Puspawati Dewa Gde Rudy Program Kekhususan Hukum Bisnis Fakultas Hukum Universitas Udayana.
TANGGUNG JAWAB PT. LION MENTARI AIRLINES SEBAGAI PENYEDIA JASA PENERBANGAN KEPADA KONSUMEN AKIBAT ADANYA KETERLAMBATAN ATAU PEMBATALAN JADWAL PENERBANGAN (STUDI KASUS : PUTUSAN NOMOR 641/PDT.G/2011/PN.DPS)
Lebih terperinciPenetapan Harga pada Dual Channel Supply Chain untuk Mengatur Tingkat Proporsi Demand Antar Channel
JURNAL TEKNIK, (2014) 1-6 1 Penetapan Harga pada Dual Channel Supply Chain untuk Mengatur Tingkat Proporsi Demand Antar Channel Putri Hensky Ani, Erwin Widodo Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi
Lebih terperinciKAJIAN TARIF ANGKUTAN KOTA (Studi Kasus Kota Bandung)
KAJIAN TARIF ANGKUTAN KOTA (Studi Kasus Kota Bandung) ABSTRAK KAJIAN TARIF ANGKUTAN KOTA (Studi Kasus Kota Bandung) Oleh Desmon Manurung Departemen Teknik Sipil Institut Teknologi Bandung Sebagian besar
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH PERSEPSI HARGA, PERSEPSI KUALITAS TERHADAP MINAT BELI PENUMPANG MASKAPAI LOW COST CARRIER (Studi Kasus pada Penumpang Lion Air)
ANALISIS PENGARUH PERSEPSI HARGA, PERSEPSI KUALITAS TERHADAP MINAT BELI PENUMPANG MASKAPAI LOW COST CARRIER (Studi Kasus pada Penumpang Lion Air) TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat Untuk memperoleh
Lebih terperinciPEMODELAN SISTEM PENGELOLAAN ZAKAT, INFAQ, DAN SHADAQAH SEBAGAI DANA PRODUKTIF DALAM PROGRAM PEMBERDAYAAN EKONOMI UNTUK USAHA MIKRO
PEMODELAN SISTEM PENGELOLAAN ZAKAT, INFAQ, DAN SHADAQAH SEBAGAI DANA PRODUKTIF DALAM PROGRAM PEMBERDAYAAN EKONOMI UNTUK USAHA MIKRO Septianing Handayani, Naning Aranti W, Ahmad Rusdiansyah Jurusan Teknik
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pada saat yang bersamaan. Tidak seperti produk manufaktur dimana hasil
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Salah satu sifat dari jasa atau pelayanan adalah diproduksi dan dikonsumsi pada saat yang bersamaan. Tidak seperti produk manufaktur dimana hasil produksi dapat
Lebih terperinciMENGOPTIMALKAN PENJADWALAN SEKURITI DENGAN MODEL GOAL PROGRAMMING ABSTRACT ABSTRAK
MENGOPTIMALKAN PENJADWALAN SEKURITI DENGAN MODEL GOAL PROGRAMMING Said Almuhajir 1, T. P. Nababan 2, M. D. H. Gamal 2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. transportasi darat, transportasi laut dan transportasi udara. Alat transportasi darat
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masyarakat sangat membutuhkan alat transportasi untuk menunjang kegiatan kehidupannya. Alat transportasi dapat di bedakan menjadi 3 (tiga), yaitu alat transportasi darat,
Lebih terperinciANALISA HAZARD GEMPA DENGAN GEOMETRI SUMBER GEMPA TIGA DIMENSI UNTUK PULAU IRIAN TESIS MAGISTER. Oleh : Arvila Delitriana
ANALISA HAZARD GEMPA DENGAN GEOMETRI SUMBER GEMPA TIGA DIMENSI UNTUK PULAU IRIAN TESIS MAGISTER Oleh : Arvila Delitriana DEPARTEMEN TEKNIK SIPIL PROGRAM PASCASARJANA INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 2003 ABSTRAK
Lebih terperinciMINIMALISASI KETERLAMBATAN KERETA API (STUDI KASUS PADA JADWAL KERETA API DI PT KERETA API INDONESIA DAOP IV SEMARANG)
Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Terapannya 2016 p-issn : 2550-0384; e-issn : 2550-0392 MINIMALISASI KETERLAMBATAN KERETA API (STUDI KASUS PADA JADWAL KERETA API DI PT KERETA API INDONESIA DAOP
Lebih terperinciProgram Dinamik Deterministik Rekursif Mundur Pada Perusahaan Distribusi Deterministic Dynamic Program Recursive of backwards On Distribution Company
Prosiding Matematika ISSN: 2460-6464 Program Dinamik Deterministik Rekursif Mundur Pada Perusahaan Distribusi Deterministic Dynamic Program Recursive of backwards On Distribution Company 1 Dina Oktriani,
Lebih terperinciPemodelan Rencana Promosi dan Kebijakan Persediaan untuk Mendapatkan Profit Sharing Supply Chain yang Optimal
Pemodelan Rencana Promosi dan Kebijakan Persediaan untuk Mendapatkan Profit Sharing Supply Chain yang Optimal Wahyu Bagus Anshori, I Nyoman Pujawan, dan Imam Baihaqi. Teknik Industri, Fakultas Teknologi
Lebih terperinciKAJIAN TARIF TAKSI DI KOTA MAKASSAR TESIS MAGISTER. Oleh : Viasmudji I.S. Bitticaca
KAJIAN TARIF TAKSI DI KOTA MAKASSAR TESIS MAGISTER Oleh : Viasmudji I.S. Bitticaca 250 00 089 PROGRAM MAGISTER TEKNIK SIPIL BIDANG KHUSUS REKAYASA TRANSPORTASI INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 2003 ABSTRAK
Lebih terperincieticket Itinerary / Receipt Booking Details Passenger Details Itinerary Details Fare Rules Additional Collections Form Of Payment Endorsement
eticket Itinerary / Receipt This is an eticket itinerary. To enter the airport and for check-in, you must present this itinerary receipt along with Official Government issued photo identification such
Lebih terperinciPENGUKURAN KINERJA SISTEM MANAJEMEN PENGETAHUAN MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) (Studi Kasus : PT. X cabang Surabaya)
PENGUKURAN KINERJA SISTEM MANAJEMEN PENGETAHUAN MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) (Studi Kasus : PT. X cabang Surabaya) Devita Noviyanti, Bambang Syairudin Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi
Lebih terperinciTutorial Penggunaan CEPAT, MUDAH DAN MURAH
Tutorial Penggunaan CEPAT, MUDAH DAN MURAH User Name Password Kode Akses Masukkan Username, password dan kode Akses pada kolom yang tersedia dan klik Tutorial Booking Tiket Pesawat Tutorial Pembelian Tiket
Lebih terperinciPerancangan Alat Bantu Pengambilan Keputusan Berbasis Sistem Dinamik Untuk Mengevaluasi Kebutuhan Kapasitas Bandara Juanda
Sidang Tugas Akhir Perancangan Alat Bantu Pengambilan Keputusan Berbasis Sistem Dinamik Untuk Mengevaluasi Kebutuhan Kapasitas Bandara Juanda Diajukan oleh : Febru Radhianjaya 2507 100 117 Jurusan Teknik
Lebih terperinciFAQ KARTU KREDIT MANDIRI. Mandiri Travel Experience. Nasional
FAQ KARTU KREDIT MANDIRI mandiri travel experience Nasional Program Kategori Definisi Produk Penawaran & Cara Transaksi Mandiri Travel Experience Travel Hotel Airlines Program persembahan mandiri kartu
Lebih terperinciDYNAMIC PRICING PAKET UMRAH DALAM STRUKTUR DUAL SALES CHANNEL
DYNAMIC PRICING PAKET UMRAH DALAM STRUKTUR DUAL SALES CHANNEL Ken Widyaningtyas Hutomo, Erwin Widodo Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya Kampus ITS Sukolilo Surabaya
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. perubahan informasi yang sudah diproses dan dilakukan penyimpanan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi informasi pada masa sekarang sangat cepat. Teknologi Informasi adalah salah satu alat yang digunakan para manajer untuk mengatasi perubahan
Lebih terperinciABSTRAK. Kata-kata kunci: Penjadwalan, Campbell, Dudek, and Smith, make to order, makespan, idle time, dan first-come first serve.
ABSTRAK Persaingan dalam industri manufaktur saat ini sudah semakin berkembang, dikarenakan sudah banyaknya perusahaan yang bergerak di bidang ini, untuk itu setiap perusahaan harus mampu menghadapi persaingan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Dalam era globalisasi saat ini, manusia telah memasuki jaman yang mendunia,
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam era globalisasi saat ini, manusia telah memasuki jaman yang mendunia, luas dan tak terbatas. Terbukti dengan adanya berbagai kemajuan dalam bidang teknologi komunikasi
Lebih terperinciPERANCANGAN ALAT BANTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN JUMLAH DAN RUTE ARMADA PESAWAT TERBANG
PERANCANGAN ALAT BANTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN JUMLAH DAN RUTE ARMADA PESAWAT TERBANG Fadhilatul Azizah, Ahmad Rusdiansyah, Niniet Indah A. Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi Sepuluh
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. bagi pemenuhan kebutuhan transportasi yang cepat dan aman. Perkembangan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Semakin berkembangnya bidang teknologi dan perubahan pola kehidupan manusia yang semakin cepat membuat begitu banyak aktivitas yang harus dilakukan oleh manusia untuk
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. perusahaan penerbangan semakin ketat. Penumpang transportasi udara terus
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Semakin pesat perkembangan industri penerbangan membuat kompetisi antar perusahaan penerbangan semakin ketat. Penumpang transportasi udara terus meningkat
Lebih terperinciSTRATEGI PENGGUNAAN JENIS PESAWAT DALAM MENGHADAPI PERSAINGAN
STRATEGI PENGGUNAAN JENIS PESAWAT DALAM MENGHADAPI PERSAINGAN CHARLES An (STMT) Trisakti Jl. IPN No.2 Cipinang Besar Selatan Jakarta Timur Tel. (021) 8516050, Faks.(021) 856934 Email : ch_ luciano@yahoo.com
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. telah menyebar luas di berbagai aspek kehidupan manusia. akurat, sehingga membuat organisasi memiliki keunggulan kompetitif.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Dunia teknologi informasi yang terus berubah secara signifikan dan kemampuan organisasi untuk merespon tantangan-tantangan dan peluangpeluang seiring dengan perubahan
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisa Kebutuhan Sistem Analisa terhadap kebutuhan sistem merupkan analisa terhadap apa saja yang dibutuhkan untuk perancangan sistem yang akan dipakai atau
Lebih terperinciSKRIPSI OLEH LANNY
SKRIPSI PENGARUH KUALITAS LAYANAN, ORIENTASI LAYANAN, DAN STRATEGI HARGA TERHADAP KEPUASAN DAN LOYALITAS PELANGGAN (STUDI TERHADAP PELANGGAN JASA MASKAPAI PENERBANGAN AIR ASIA DI SURABAYA) OLEH LANNY 3103006475
Lebih terperinciPEMILIHAN SUPPLIER DENGAN PENDEKATAN POSSIBILITY FUZZY MULTI-OBJECTIVE PROGRAMMING
PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN PENDEKATAN POSSIBILITY FUZZY MULTI-OBJECTIVE PROGRAMMING Oleh : Heny Nurhidayanti 1206 100 059 Dosen Pembimbing : Drs. Sulistiyo, MT Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Permasalahan
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Permasalahan Pasar penerbangan di Indonesia adalah pasar yang potensial, hal ini didasarkan pada karakteristik demografis Indonesia sebagai negara kepulauan. Selain
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Di era modern ini, persaingan dalam dunia bisnis jasa semakin ketat. Hal ini
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Di era modern ini, persaingan dalam dunia bisnis jasa semakin ketat. Hal ini dapat dilihat dengan banyaknya bisnis yang bergerak dalam bidang jasa. Dalam kehidupan
Lebih terperinciABSTRAK. Kata-kata kunci: penjadwalan produksi, algoritma CDS, waktu produksi, efisiensi produksi. iii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Dalam ketatnya persaingan industri saat ini menuntut setiap perusahaan untuk lebih kompetitif dalam memberikan pelayanan kepada konsumen. Dalam hal memuaskan kebutuhan konsumen, perusahaan sangatlah
Lebih terperinciKey Words: Price, Decision Purchasing, Product.
ABSTRAK Dewasa ini persaingan yang dihadapi perusahaan-perusahaan baik perusahaan industri maupun non industri sangat tinggi. Untuk itu, maka setiap perusahaan, dimana salah satunya adalah CV.Setia Budi
Lebih terperinciOleh: Isna Kamalia Al Hamzany Dosen Pembimbing : Dra. Laksmi Prita W, M.Si. Dra. Nur Asiyah, M.Si
Oleh: Isna Kamalia Al Hamzany 1207 100 055 Dosen Pembimbing : Dra. Laksmi Prita W, M.Si. Dra. Nur Asiyah, M.Si Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh
Lebih terperinciABSTRACT. Keywords: Relevant costs, accept or reject special order. vii
ABSTRACT PT.DALIATEX KUSUMA is a company engaged in the garment industry. Today many companies are engaged in the same field so competition between companies is getting tight, so any opportunity that comes
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI PEMESANAN TIKET PESAWAT BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI
PERANCANGAN APLIKASI PEMESANAN TIKET PESAWAT BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI disusun oleh Yusril Fahrizal 08.11.2022 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM
Lebih terperincientry yang meliputi hak paten dan keuntungan teknologi, dan Price sensitivity of customer. Sensitivitas harga terhadap konsumen, diantara faktor
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Indonesia merupakan pasar yang sangat besar bagi bisnis maskapai penerbangan. Indonesia memiliki setidaknya dua puluh maskapai penerbangan yang mengantongi AOC (Air
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. Perkembangan yang pesat dalam segala aspek kehidupan mendorong
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Perkembangan yang pesat dalam segala aspek kehidupan mendorong masyarakat untuk memperluas interaksinya antara satu dengan yang lain agar kebutuhan hidupnya dapat tetap
Lebih terperinciBAB 7 KESIMPULAN dan SARAN
BAB 7 KESIMPULAN dan SARAN 7.1. Kesimpulan Pada penelitian ini, model distribusi peneliti diselesaikan dengan 4 pendekatan dengan mengkombinasikan pertimbangan kesetaraan tingkat pemenuhan dan minimum
Lebih terperinciABSTRACT. Keywords: Inventory, inventory control, ABC classification, EOI Multiple Item method, efficiency cost inventory. vii
ABSTRACT In performing its operation, a company must have inventory to satisfy the consumers needs. Inventory is needed to perform the production process, thus a company must control the inventory. One
Lebih terperinciPemodelan Jadwal Keberangkatan Pesawat Transit di Bandara Dengan Menggunakan Aljabar Maxplus
Pemodelan Jadwal Keberangkatan Pesawat Transit di Bandara Dengan Menggunakan Aljabar Maxplus Dyah Arum Anggraeni 1, Subchan 2, Subiono 3 Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya dyaharumanggraeni@gmail.com
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR PENGEMBANGAN KRITERIA PENILAIAN JEMBATAN YANG DIDASARKAN ATAS KRITERIA DARI BMS BINA MARGA. Oleh: NIM : NIM :
LAPORAN TUGAS AKHIR PENGEMBANGAN KRITERIA PENILAIAN JEMBATAN YANG DIDASARKAN ATAS KRITERIA DARI BMS BINA MARGA Diajukan untuk memenuhi salah satu persyaratan kelulusan Tahap Sarjana pada Departemen Teknik
Lebih terperinciMARKETING CHANNEL STRATEGY
MARKETING CHANNEL STRATEGY Menjawab Masalah Apa Kinerja perusahaan tidak akan mencapai sasarannya bila perusahaan tidak memiliki strategi saluran untuk menghadapi persaingan yang kian meningkat. Strategi
Lebih terperinciABSTRACT. Key words : accounting information system, sales credit, sales effectiveness. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT Nowadays, the needs of exact and accurate information for making decision is increasing highly. The company who wants to develop must have a good management and could work more efficient and effective.
Lebih terperinciOPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING
OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING Abstrak Oleh : Sintha Yuli Puspandari 1206 100 054 Dosen Pembimbing : Drs. Sulistiyo, M.T Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciBAB III PERUMUSAN MASALAH
BAB III PERUMUSAN MASALAH 3.1. Alasan Pemilihan Masalah Jasa penerbangan Indonesia saat ini diwarnai dengan munculnya pemain-pemain baru di dalam industri penerbangan domestik. Hal tersebut didukung oleh
Lebih terperinciPENENTUAN JALUR DISTRIBUSI FILTER ROKOK DENGAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA DISTRIBUSI DI PT. FILTRONA INDONESIA, SIDOARJO SKRIPSI
PENENTUAN JALUR DISTRIBUSI FILTER ROKOK DENGAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA DISTRIBUSI DI PT. FILTRONA INDONESIA, SIDOARJO SKRIPSI Oleh : FITA SARI 0732010028 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI
Lebih terperinciPERLINDUNGAN HUKUM TERHADAP PENUMPANG PADA TRANSPORTASI UDARA NIAGA
PERLINDUNGAN HUKUM TERHADAP PENUMPANG PADA TRANSPORTASI UDARA NIAGA Oleh: Made Indra Suma Wijaya Ida Bagus Surya Dharmajaya Program Kekhususan Hukum Pemerintahan Fakultas Hukum Universitas Udayana ABSTRAK
Lebih terperinciABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT Every company has a pattern of activities and different types of business, but have the same goal of achieving optimum profit. Company is expected to reach or exceed the targets set in order to
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Globalisasi telah mendorong timbulnya persaingan yang sangat kompetitif
BAB I PENDAHULUAN 1. 1. Latar Belakang Globalisasi telah mendorong timbulnya persaingan yang sangat kompetitif dalam segala bidang usaha. Keberhasilan kompetisi ini sangat ditentukan oleh antisipasi pasar
Lebih terperinciAnalisa Sistem Antrian Pada Check-In Counter Di Maskapai Lion Air Bandara Hang Nadim Batam
Analisa Sistem Antrian Pada Check-In Counter Di Maskapai Lion Air Bandara Hang Nadim Batam 81 Sanusi* 1, M. Ansyar Bora 2, Ulfa Anggraini 3 1,2 Jln. Teuku Umar Lubuk Baja; 3 Bandara Hang Nadim Batam 1,2
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang. Transportasi merupakan salah satu hal penting yang menjadi
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Transportasi merupakan salah satu hal penting yang menjadi kebutuhan masyarakat, mulai dari transportasi lewat darat menggunakan mobil, motor, atau kereta api, transportasi
Lebih terperinci