OPTIMISASI KELAS TIKET PADA SATU RUTE PENERBANGAN DOMESTIK SKRIPSI AMSAL SURBAKTI

Transkripsi

1 OPTIMISASI KELAS TIKET PADA SATU RUTE PENERBANGAN DOMESTIK SKRIPSI AMSAL SURBAKTI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

2 OPTIMISASI KELAS TIKET PADA SATU RUTE PENERBANGAN DOMESTIK SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains AMSAL SURBAKTI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

3 PERSETUJUAN JUDUL : OPTIMISASI KELAS TIKET PADA SATU RUTE PENERBANGAN DOMESTIK KATEGORI : SKRIPSI NAMA : AMSAL SURBAKTI NOMOR INDUK MAHASISWA : PROGRAM STUDI : SARJANA (S1) MATEMATIKA DEPARTEMEN : MATEMATIKA FAKULTAS : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Diluluskan di Medan, Desember 2014 Pembimbing 2 Pembimbing 1 Dr. Esther S M Nababan, M.Sc Dr. Parapat Gultom, M.SIE NIP NIP Diketahui/Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua Prof. Dr. Tulus, M.Si. NIP

4 PERNYATAAN OPTIMISASI KELAS TIKET PADA SATU RUTE PENERBANGAN DOMESTIK SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Desember 2014 AMSAL SURBAKTI

5 PENGHARGAAN Pujian syukur penulis ucapkan kepada Tuhan Yesus Kristus atas setiap kasihnya, penyertaannya, dan berkatnya yang dirasakan oleh penulis dalam seluruh hidup yang dijalani penulis terkhusus dalam proses pengerjaan skripsi ini. Penulis juga mengucapkan terimakasih kepada pihak-pihak yang turut mendukung dalam penulisan skripsi ini: 1. Bapak Dr. Parapat Gultom, M.SIE. dan Ibu Dr. Esther S M Nababan, M.Sc. sebagai Dosen Pembimbing yang telah banyak memberikan nasehat, motivasi, bimbingan, dan kepercayaan yang diberikan kepada penulis dalam mengerjakan skripsi ini. 2. Bapak Dr. Pasukat Sembiring, M.Si. dan Ibu Asima Manurung, S.Si., M.Si. sebagai Dosen Pembanding yang memberikan telah saran dan masukan dalam langkah memperbaiki penyelesaian skripsi ini. 3. Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si. selaku Ketua Departemen Matematika dan Ibu Dra. Mardiningsih, M.Si. selaku Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU. 4. Bapak Dr. Sutarman, M.Sc. selaku Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. 5. Semua Dosen Departemen Matematika FMIPA USU atas segala ilmu dan bimbingan yang diberikan kepada penulis selama masa perkuliahan, serta seluruh Staf Administrasi yang ada di Departemen Matematika FMIPA USU. 6. Teman-teman seperjuangan Matematika USU 2010 yang telah memberikan banyak kesan dan pengalaman selama kegiatan yang terjalin baik di bidang akademik maupun non-akademik di luar kampus. 7. Rekan-rekan seperjuangan kost anak Seruling 18 dan anak gang Merdeka, Diky Lamhot Siahaan, Parningotan Simanjuntak, Erick Doorka Purba, Rival Sijabat, Pinjil Tumanggor dan yang lainnya, atas kebersamaan, canda tawa, dan pengalaman hidup yang selalu dijalani bersama. 8. Senina, Darmenta Barus yang memberikan waktu untuk mengajari dan memberikan dukungan, serta Riamarta Sibero yang selalu memberi semangat dan ejekan-ejekan sehingga penulis lebih termotivasi untuk menyelesaikan penyusunan skripsi ini. 9. Kedua kakak, Mil Sri Ekanita Surbakti dan Erika Floren Surbakti, keluarga besar Surbakti dan Tarigan yang selalu memberikan motivasi, semangat dan doa kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. 10. Teristimewa kepada kedua orang tua penulis Bapak (Alm) Israel Gunawan Surbakti dan Ibu Rasmita Tarigan atas doa, nasehat, bimbingan, dan dukungan moril dan materiil, yang menjadi sumber motivasi bagi penulis untuk tetap semangat dalam perkuliahan dan penulisan skripsi ini.

6 Mengingat keterbatasan dan kemampuan yang ada, penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan, Untuk itu penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang membangun guna kesempurnaan skripsi ini. Semoga skripsi ini bermanfaat bagi pembaca. Damai sejahtera dari Tuhan senantiasa menyertai kita. Medan, Desember 2014 Amsal Surbakti

7 OPTIMISASI KELAS TIKET PADA PENERBANGAN RUTE MEDAN-JAKARTA ABSTRAK Permasalahan kekosongan kursi pada saat keberangkatan pesawat mungkin dialami suatu maskapai penerbangan dan ini menjadi masalah yang sangat penting untuk dicari solusinya. Pada industri penerbangan dikenal istilah Revenue Management yaitu bagaimana mengelola usaha agar usaha yang dijalankan tidak mengalami kerugian. Penelitian ini membahas tentang bagaimana cara untuk mengoptimalkan alokasi kursi untuk setiap kelas tiket pada saat periode penjualan tiket tersebut. Dengan alokasi kursi yang maksimal tentunya pendapatan dari penjualan tiket juga akan maksimal. Untuk menentukan alokasi kursi yang maksimal digunakan salah satu heuristik yang dikenal dengan Expected Marginal Seat Revenue (EMSR) dan metode Program Dinamik. Dan data yang digunakan merupakan data yang mempresentasikan calon penumpang yang datang pada periode penjualan tiket dan bersedia membeli tiket yang ditawarkan oleh pihak perusahaan penerbangan. Hasil penelitian ini diperoleh bahwa alokasi kursi untuk kelas tiket V, T, Q, N, K, M, B, Y, D, C, dan J adalah 11, 13, 15, 14, 12, 10, 8, 5, 4, 3, 1, dengan perkiraan tingkat isian pesawat atau dengan kata lain peluang terjualnya semua kursi adalah 98,888%. Kata kunci: Revenue Management, Mengoptimalkan, Expected Marginal Seat Revenue (EMSR), Program Dinamik.

8 OPTIMISASI KELAS TIKET PADA PENERBANGAN RUTE MEDAN-JAKARTA ABSTRACT Unoccupied flight seat on a departure might be faced by an airline company, which is the important problem that have to be solved. In airline industry there is a terminology known as Revenue Management, it is about how to manage a business in order to avoid loss revenue. This research discuss about how to optimize the seat allocation to every class of ticket at the selling period. It is expected that the optimal seat allocation will imply the revenue of selling ticket to be optimal too. To set the optimal seat allocation, one of heuristic methods which is known as Expected Marginal Seat Revenue (EMSR) and Dynamic Programming is used. The data used represent the candidate of customer comes at the selling period and willing to buy ticket that airline company offered. The result of this research shows that seat allocation to ticket class V, T, Q, N, K, M, B, Y, D, C, and J is 11, 13, 15, 14, 12, 10, 8, 5, 4, 3, 1, with expected seat occupation or the probability of all allocation seat will be sold is 98,888%. Keywords: Revenue Management, Optimization, Expected Marginal Seat Revenue (EMSR), Dynamic Programming.

9 DAFTAR ISI Persetujuan Pernyataaan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Lampiran Halaman ii iii iv vi vii viii x xi BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metode Penelitian 6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Revenue Management Kriteria Revenue Management dan Jenis Usaha yang Menggunakannya Distribusi Normal Kurva dan Sifat Distribusi Normal Transformasi Normal Baku Perhitungan Nilai Z Program Dinamik Prinsip Optimalitas Dalam Program Dinamik Karakteristik Persoalan Program Dinamik Pendekatan yang Digunakan Dalam Program Dinamik 17 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Pendekatan Penelitian Teknik Pengumpulan Data Pengujian Distribusi Data Metode Analisis Penentuan Rata-Rata dan Simpangan Baku Data Fungsi Peluang Kepadatan Distribusi Normal dan Transformasi Normal Baku Penentuan Alokasi Kursi Maksimal Tiap Kelas Optimasi Kursi Untuk Setiap Kelas Tiket Secara Dinamik 27

10 3.3.5 Perkiraan Pendapatan dan Tingkat Isian Kursi 28 BAB 4 PEMBAHASAN 4.1 Asumsi Kebijakan Perusahaan Penerbangan Membangun Data Acak Menggunakan Microsoft Excel Pengujian Data Perhitungan Alokasi Kursi Optimal Perbandingan Penelitian dengan Kebijakan Perusahaan 46 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Saran 50 DAFTAR PUSTAKA 52 LAMPIRAN

11 DAFTAR TABEL Nomor Judul Halaman Tabel 3.1 Data Calon Penumpang yang Datang dan Bersedia Membeli Harga Tiket Promo Sesuai Kelas Tiket dan Periode 19 Penjualannya 3.2 Data Calon Penumpang yang Datang dan Bersedia Membeli Harga Tiket Ekonomi Sesuai Kelas Tiket dan Periode 20 Penjualannya 3.3 Data Calon Penumpang yang Datang dan Bersedia Membeli Harga Tiket Bisnis Sesuai Kelas Tiket dan Periode 21 Penjualannya 4.1 Asumsi Kelas, Kelas Tiket, dan Harga Tiket Data Pemesanan Tiket yang Dikumpulkan ke Dalam Kelas Rata-Rata dan Standar Deviasi Pemesanan Tiket per Kelas Rata-Rata Pemesanan Tiket Menurut Periode Penjualan Perbandingan Penelitian dan Kebijakan Perusahaan 49

12 DAFTAR LAMPIRAN Nomor Judul Halaman Lampiran 1 Tabel Daftar Distribusi Normal Baku atau Nilai Z 53 2 Gambar Peraga Langkah-Langkah Pengujian Data Menggunakan Software Minitab 16 54