PENGEMBANGAN MODEL SIMULASI DISKRIT PENGELOLAAN PENDAPATAN UNTUK MULTI DAN SINGLE KATEGORI PADA LOW COST CARRIER

Transkripsi

1 PENGEMBANGAN MODEL SIMULASI DISKRIT PENGELOLAAN PENDAPATAN UNTUK MULTI DAN SINGLE KATEGORI PADA LOW COST CARRIER Nama mahasiswa : Patrisia Sherryl Santoso NRP : Pembimbing : Dr. Eng. Ir. Ahmad Rusdiansh, M.Eng, CSCP 1 ABSTRAK Pada bisnis penerbangan, pendapatan merupakan hal ng paling penting. Persaingan antar maskapai sering terjadi terutama dalam maskapai low cost carrier ng bersaing untuk mendapatkan pendapatan semaksimal mungkin. Pengelolaan pendapatan pada penerbangan biasa disebut Airline Revenue Management (ARM), dimana salah satun dilakukan dengan strategi dynamic pricing dengan mempertimbangkan customer behavior. Pada penelitian ini dynamic pricing dilakukan dengan membagi menjadi 2 strategi kategori itu multi dan single kategori. Multi kategori merupakan pembagian menjadi 3 kelas harga pada maskapai dimana tiap kelas memiliki subkelas. Sedangkan single kategori merupakan kelas harga ng dimiliki oleh maskapai. Selanjutn dikembangkan model simulasi diskrit berdasarkan strategi kategori untuk memaksimalkan pendapatan. Perubahan parameter pemodelan menunjukan bahwa penurunan TER (Total Expected Revenue) bukan selalu dipengaruhi terjadin pembatalan pemesanan oleh penumpang, tetapi dipengaruhi beberapa faktor. Faktor-faktor ng mempengaruhi pendapatan itu kedatangan entitas (calon penumpang), batas periode pembukaan kelas harga, dan penetapan strategi single dan multi kategori. Kata kunci : Revenue management;low-cost carriers; cancellations; multi and single category; customer behavior. 1. Pendahuluan Revenue management telah diterapkan pada industri-industri baik manufaktur maupun jasa, seperti hotel, retail, persewaan kendaraan, maupun pada maskapai penerbangan. Dimana pada maskapai penerbangan, revenue management diterapkan untuk meningkatkan pendapatan dari hasil penjualan kursi penumpang. Perkembangan pada sektor industri penerbangan membuat terjadin peningkatan persaingan antara maskapai penerbangan. Persaingan antar maskapai dalam menarik perhatian konsumen dilakukan dengan berbagai cara, salah satun adalah dengan melakukan perubahan harga, misaln memberikan harga promo. Persaingan tersebut sering terjadi terutama pada maskapai ng menerapkan sistem low-cost (bisnis bia rendah). Maskapai low-cost biasan han melani rute point-to-point (single leg). Namun, bank perusahaan penerbangan menghadapi masalah dalam melakukan penjualan inventory pada tanggal fixed, tanpa kemampuan untuk menyusun ulang dan tidak ada nilai sisa terhadap barang ng tidak terjual. Selain itu, ketidakpastian permintaan menjadi tantangan besar untuk maskapai penerbangan dalam melakukan Revenue management dimana pada maskapai

2 penerbangan pengelolaan pendapatan ini disebut Airline Revenue Management (ARM). Pada Airline Revenue Management, strategi ng diterapkan untuk memaksimalkan pendapatan adalah dengan menerapkan strategi seat inventory control dan dynamicpricing. Seat inventory control merupakan suatu metode untuk mengalokasikan kapasitas kursi pada setiap subclass pada maskapai penerbangan, dimana subclasses merupakan pembagian kursi penerbangan dengan harga tiket ng berbeda. Adan penerapan subclass membuat penumpang membar tiket dengan harga ng berbeda dibandingkan penumpang di subclass lain meskipun jasa ng diterima oleh penumpang-penumpang tersebut sama. Penerapan tersebut tidak menjadi masalah bagi konsumen jika harga ng ditetapkan tidak melebihi budget dari konsumen tersebut (customer willingness to pay). Sedangkan pada dynamic pricing, maskapai penerbangan akan menetapkan keputusan waktu penjualan kursi pada masing-masing subclass dalam selling horizon ng ada. Tujuan dari dilakukan Dynamic pricing adalah menyesuaikan antara permintaan dengan persediaan kursi ng akan menghasilkan total pendapatan ng maksimal ng dapat diperoleh dari penjualan tiket. Perkembangan jumlah penumpang membuat adan peningkatan jumlah maskapai penerbangan, sehingga membuat ketatn persaingan dalam bisnis penerbangan. Dimana persaingan tersebut membuat maskapai memiliki masalah dalam melakukan pengelolaan pendapatan terutama maskapai ng menerapkan sistem low-cost. Pengelolaan tersebut dapat dilakukan dengan memberikan respon terhadap maskapai pesaing dalam penetapan kategori harga untuk menangkap konsumen agar pendapatan meningkat. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan penentuan kebijakan multi atau single kategori berdasarkan kategori ng ditetapkan oleh kompetitor dengan mempertimbangkan budget ng dimiliki oleh konsumen sebagai atribut. 2. Deskripsi Model Peneltian Model ng dikembangkan pada penelitian ini memiliki basis dynamic pricing untuk kedua maskapai penerbangan low-cost carrier ng saling bersaing. Terdapat dua macam ng dikembangkan itu multi kategori dan single kategori Dimana variabel keputusan dari model ini adalah kursi ng terpesan pada masing-masing subkelas harga. Bankn kursi ng terpesan atau terjual pada masing-masing subkelas harga akan menghasilkan pendapatan bagi maskapai. Semakin bank kursi ng terjual maka pendapatan maskapai akan semakin maksimal. Model ng dikembangkan akan memaksimalkan pendapatan bagi maskapai penerbangan berdasarkan multi dan single kategori ng ditetapkan oleh kompetitor. Event ng muncul pada sistem ini adalah kedatangan calon penumpang ng akan memilih penerbangan. Kedatangan calon penumpang dipengaruhi oleh customer behavior itu berupa pemesanan dan pembatalan serta tidak melakukan pemesanan (null event). Terdapat tiga tipe penumpang itu tipe 1 merupakan penumpang ng lol terhadap penerbangan A dan tipe 2 merupakan penumpang ng lol terhadap penerbangan B. Sedangkan, tipe 3 merupakan penumpang ng flexible itu

3 dengan membandingkan harga terlebih dahulu. C 3.Model Penelitian Model dibuat menggunakan metode simulasi dengan menggunakan software Arena. Best Price Min(TCA,TLA) F G Min(TCB,TLB) Kapasitas Max(TCA,TLA) tersedia? Max(TCA,TLA) Kapasitas Max(TCB,TLB) tersedia? Max(TCB,TLB) Calon Penumpang Event Max(TCA,TLA)?? Tidak Max(TCB,TLB)?? Pesan Harga A Harga B Harga A Harga B Tipe I Tipe Penumpang Tipe II Tipe III Kelas LA Kelas LB Budget A Budget A & B Budget B tidak Refund Refund Kelas LA Kelas LB C B Best Price A Affordable class A Flexible class A D Dispose TNOW<TCA TNOW<TCB TNOW<TCC TNOW<TCD TNOW<TCE Figure 3 Penumpang tipe III Kapasitas CA Kapasitas CB Kapasitas CC Kapasitas CD Kapasitas CE 4. Percobaan Numerik dan Analisa CA? CB? CC? CD? CE? Kelas CC Kelas CD Kelas CC Kelas CD Dispose Figure 1 Kelas Best Price dan Affordable D Kelas CE Kelas CE 4.1 Perubahan jumlah calon penumpang single VS multi kategori Jumlah Calon Penumpang Load TER A B A B % 58% 44,908, ,287, % 69% 61,355, ,764, % 77% 66,604, ,072, % 80% 67,157, ,172, Kelas Flexible A Figure 4 output multi kategori calon penumpang TNOW<TCF TNOW<TCG TNOW<TCH Kapasitas CF Kapasitas CG Kapasitas CH CF? CG? CH? Kelas CF Kelas CG Kelas CH Kelas CF Kelas CG Kelas CH Figure 5 gambar TER multi kategori perubahan jumlah penumpang Dispose Figure 2 Kelas Flexible Berdasarkan gambar dapat dilihat bahwa seiring dengan peningkatan jumlah penumpang ng masuk ke dalam sistem, pendapatan pada kedua maskapai (TER) juka meningkat. Namun peningkatan TER

4 pada maskapai A tidak seperti peningkatan pada maskapai B dimana pada maskapai B TER meningkat secara signifikan. Sedangkan pada maskapai A dari penumpang 500 ke penumpang 600, peningkatan TER tidak sebesar jumlah calon penumpang sebelumn. Hal tersebut disebabkan pada kedatangan entitas sebesar 500 load maskapai A sudah terisi sebesar 97%. Sedangkan hasil pada single kategori: pembukaan kelas untuk harga mahal diperpanjang perioden 4.2 Perubahan periode pembukaan harga single VS multi kategori Jumlah Calon Load TER Penumpang A B A B % 45% 55,206, ,031, % 51% 67,359, ,089, % 83% 65,325, ,618, % 99% 66,740, ,918, Figure 6 output single kategori calon penumpang Figure 8 perubahan periode gambar TER multi kategori Berdasarkan gambar perbandingan dapat dilihat bahwa terdapat perpotongan TER mulai skenario 4 dimana maskapai A mengalami penurunan pendapatan dan maskapai B mengalami peningkatan pendapatan. Penurunan pendapatan pada maskapai A disebabkan karena berkurangn periode untuk subkelas paling mahal dimana pada skenario 1 hingga skenario 3 periode untuk subkelas paling mahal adalah panjang. Figure 7 gambar TER single kategori perubahan jumlah penumpang Berdasarkan gambar dapat dilihat bahwa seiring dengan peningkatan jumlah penumpang ng masuk ke dalam sistem, pendapatan pada kedua maskapai (TER) juka meningkat. Namun pada titik 500 terjadi perpotongan TER dimana B mengalami peningkatan secara signifikan sedangkan untuk maskapai A mengalami penurunan TER. Sehingga dapat dikatakan bahwa strategi single kategori baik untuk deterapkan saat off peak demand, karena pada peak demand terdapat bank entitas ng masuk dan sebaikn periode Figure 9 gambar TER single kategori perubahan periode Berdasarkan gambar perbandingan dapat dilihat bahwa terdapat perpotongan TER mulai skenario 2 dimana maskapai A mengalami penurunan pendapatan dimana awaln pendapatan milik maskapai A lebih tinggi daripada maskapai B dan maskapai B mengalami peningkatan

5 pendapatan. Penurunan pendapatan pada maskapai A disebabkan karena terlalu besarn periode kelas paling mahal dimana pada skenario 1 hingga skenario 2 periode untuk kelas paling mahal adalah normal. Hal itu menyebabkan terlalu pendekn periode kelas sebelumn, sehingga sebelum kapasitas dari maskapai tersebut penuh kelas-kelas sebelum kelas termahal sudah tutup sehingga bank penumpang ng terdispose dari sistem. 5. Kesimpulan a. Pada penelitian ini telah dikembangkan model pengelolaan pendapatan untuk multi dan single kategori pada low-cost carrier dengan mempertimbangkan customer behavior b. Pada kondisi off peak demand, strategi ng sebaikn diterapkan oleh maskapai penerbangan adalah strategi single kategori untuk mendapatkan pendapatan ng maksimum dibandingkan kompetitor. c. Pada kondisi peak demand, strategi ng sebaikn diterapkan oleh maskapai penerbangan adalah strategi multi kategori untuk mendapatkan pendapatan ng maksimum dibandingkan competitor d. Pada multi kategori, periode pembukaan harga ng dibuka oleh maskapai sebaikn lebih panjang untuk subkelas ng paling mahal agar pendapatan dapat maksimal e. Pada single kategori, periode pembukaan harga ng dibuka oleh maskapai sebaikn terbagi secara rata untuk tiap kelasn agar alokasi maksimum sehingga pendapatan maskapai juga maksimal. 6. Referensi Bazargan, M. (2004). Airline Operations and Schedulling. USA: Ashgate. BPS. (2013). BPS. Retrieved 2013, from php?tabel=1&daftar=1&id_subyek =17&notab=8 Burhanuddin, M. (n.d.). Simulasi Event Diskrit. Retrieved from /05/29/simulasi-event-diskrit/ Groß, S., & Schröder, A. (2007). Handbook of Low Cost Airlines. Berlin: Erich Schmidt Verlag GmbH & Co. Kelton, W. D., Shadows, R. P., & Shadows, D. A. (2003). Simulation with Arena. New York: McGraw - Hill. Marcus, Benjamin, Chris K. Anderson. (2007). Revenue Management for Low-cost providers. European Journal of Operational Research, Nisa, K. (2011). Perancangan Model Pengelolaan Pendapatan Pada Dua Penerbangan Paralel Dengan Mempertibangkan Perpindahan Penumpang Menggunakan Model Simulasi Diskrit. Tugas Akhir. Suraba: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Philips, R. (2005). Pricing and Revenue Optimization. Chicago: Stanford University Press. Pradana, D. R. (2013). Pengembangan Model Simulasi Diskrit untuk Pengelolaan Pendapatan Penerbangan dengan Mempertimbangkan Kebijakan Harga Tiket Kompetitor. Suraba:

6 Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Prasetn, M. E. (2012). Pemodelan Pengukuran Performansi Kargo Udara Dengan Pendekatan Sistem Dinamik. Tugas Akhir. Suraba: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Purwantini, S. (2012). Pengembangan model penetapan harga tiket pesawat terbang untuk penerbangan paralel pada low cost carrier dengan mempertimbangkan harga tiket kompetitor dan persediaan kursi. Suraba: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Tallury,Kaln, Van T., Ryzin G. (2004). The Theory and Practice of Revenue Management. Boston: Kluwer Academic Publishers.