Pendugaan Parameter Populasi (4 sesi)

dokumen-dokumen yang mirip
PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

Pendugaan Parameter 1

Metode Statistika Pertemuan IX-X

INTERVAL KEPERCAYAAN

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval


Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

A. Interval Konfidensi untuk Mean

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

A. PENGERTIAN DISPERSI

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

Statistika Inferensial

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

BAB 2 TINJAUAN TEORI

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

SEBARAN t dan SEBARAN F

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

A. Pengertian Hipotesis

STATISTIK PERTEMUAN VIII

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

PENAKSIRAN METODE PENAKSIRAN CONTOH. Kasus 1: taksiran titik IP = 3,5 Kasus 2: taksiran selang IP = [3,4]

EKONOMI FERTILITAS. Minggu ke 10 DEPARTEMEN ILMU KELUARGA DAN KONSUMEN FAKULTAS EKOLOGI MANUSIA IPB

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

Modul Kuliah statistika

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Statistika. Besaran Statistik

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

BAB 6. Penggunaan SPSS dalam STATISTIK INFERENSI

IV. METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

REGRESI LINIER GANDA

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB 2 LANDASAN TEORI

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

STATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)

BAB III METODE PENELITIAN

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

BAB III METODE PENELITIAN

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

Transkripsi:

Pedugaa Parameter Populai (4 ei) Diuu oleh : Sigit Nugroho Uiverita Begkulu

Pedugaa Dalam bagia ii aka dibaha tetag pedugaa titik da pedugaa iterval dari parameter populai yag tidak diketahui. Pedugaaa Parameter dilakuka karea umumya kita tidak dapat megamati eluruh populai yag jumlahya cukup bear, mugki diebabka oleh alah atu hal berikut: keterediaa daa, keterbataa waktu, umber daya mauia, alat, baha da lai ebagaiya. Dega tidak dapat medata eluruh populai, udah barag tetu kita tidak dapat memperoleh ilai parameter populai yag eugguhya. Sigit Nugroho 99

Pedugaa Cara yag dapat ditempuh utuk itu adalah dega pegambila cotoh acak dari populai atau peyuplika acak dari populai. Data yag didapatka dari peyuplika ii dihitug da kemudia tatitik terebut diguaka ebagai peduga parameter populai. Populai, Data populai :,,, N tak diambil eluruhya acak Cotoh / ampel Data cotoh / ampel :,,, Sigit Nugroho 00

Peduga Tak Bia (Ubiaed Etimator) E( ˆ) Peryarata yag diperluka ebagai peduga yag baik adalah peduga terebut tidak bia. Peduga dikataka tidak bia apabila ilai harapa (ilai ekpektai) dari peduga terebut aka ama dega ilai parameter yag diduga. Dalam bahaa umum, bila dilakuka pegambila cotoh dega metode yag ama, dari eluruh kemugkia cotoh, ecara rata-rata dalam jagka pajag aka diperoleh ilai yag ebearya. Sigit Nugroho 0

Pedugaa Titik da Iterval Pedugaa Titik (poit etimatio) merupaka pedugaa terhadap parameter populai yag ilaiya haya terdiri dari atu titik ilai. Pedugaa Iterval (iterval etimatio) merupaka pedugaa terhadap parameter populai yag ilaiya diatara dua agka (jadi merupaka elag atau iterval; terdiri dari gari yag meghubugka dua agka) Sigit Nugroho 0

Taraf Kepercayaa da Taraf Nyata Taraf Kepercayaa merupaka derajat jamia bahwa peryataa ecara tatitik tertetu adalah bear dibawah kodii yag telah diebutka. Taraf Nyata merupaka derajat ketidak meetua tetag peryataa ecara tatitik pada kodii yag ama utuk meetuka taraf kepercayaa Taraf yata dilambagka dega (0 ) da taraf kepercayaa dilambagka dega -. Da ecara matematik juga diyataka bahwa taraf kepercayaa + taraf yata =. Sigit Nugroho 03

Sigit Nugroho 04 Peduga Titik bagi da i i ˆ i i i i ˆ Mu topi atau peduga bagi rata-rata populai adalah rata-rata cotoh Sigma kuadrat topi atau peduga bagi ragam populai adalah ragam cotoh

Peduga Iterval bagi Peduga Iterval atau Selag Kepercayaa dua arah 00(-)% bagi adalah ( ) / ; ( ) / ; Sigit Nugroho 05

Telada Soal Peduga Iterval bagi Sebuah pabrik baterai megambil 9 buah ampel utuk diukur daya taha baterai terebut. Setelah diteliti, teryata rata-rata daya taha baterai terebut adalah 0 jam dega impaga baku 3 jam. Pada kiara berapa peruahaa terebut aka meakir impaga baku (dalam jam) kemampua populai baterai produkya terebut? Guaka Selag Kepercayaa 99%. Aumi bahwa umur baterai meyebar ormal. Sigit Nugroho 06

Telada Soal Peduga Iterval bagi ( ) / ; ( ) / ; (9 )3 0,005;9 (9 )3 0,995;9 (9 )3,955 (9 )3,344 3,79 53,57,8 7,3 Sigit Nugroho 07

Pemakaia Statitik Z atau t dalam pedugaa iterval rata-rata populai Ragam populai ( ) diketahui? Ya Tidak Stat Z 30 Ya Tidak Stat t Sigit Nugroho 08

Sigit Nugroho 09 Peduga Iterval bagi Jika ilai diketahui, Peduga Iterval atau Selag Kepercayaa dua arah 00(-)% bagi adalah z z.. Jika ilai tak diketahui, tetapi ukura ampel ( 30), Peduga Iterval atau Selag Kepercayaa dua arah 00(-)% bagi adalah z z..

Telada Soal Meurut ebuah urvai dega cotoh berukura 8 keluarga, diperoleh rata-rata tabuga di ebuah egara ebear $ 77500. Jika populai tigkat tabuga rumah tagga di egara terebut berditribui ormal dega impaga baku ebear $ 700, tetuka Selag Kepercayaa 99% utuk meduga rata-rata tigkat tabuga eluruh keluarga di egara terebut. z. z. 700 700 77500 z0,9950. 77500 z0, 9950. 8 8 Sigit Nugroho 0

Telada Soal Dari ebayak 45 ampel (cotoh) yag diambil dari aabah BritAma di daerah Z, diperoleh keteraga bahwa ratarata bayakya traaki bulaa ebear,5 da impaga baku cotoh 3,9. Tetuka Selag Kepercayaa 95% rata-rata traaki bulaa di daerah terebut.,5 z z. z.. 3,9,5 z 45. 3,9 45 Sigit Nugroho

Sigit Nugroho Peduga Iterval bagi Jika ilai tak diketahui, da ukura ampel ( < 30), Peduga Iterval atau Selag Kepercayaa dua arah 00(-)% bagi adalah t t.. ; ;

Telada Soal Dari 5 cotoh (ampel) prediki fud maager tetag Earig per hare (EPS) uatu aham tahu medatag, diperoleh rata-rata Rp. 63,- da impaga baku Rp. 7,- Dega Selag Kepercayaa 95%, bagaimaa kita dapat megguaka iformai ii utuk meduga rata-rata proyeki EPS dari eluruh aham yag diguaka ebagai populai. Diaumika bahwa ebara EPS adalah ormal. = 5, rata-rata cotoh = 63, impaga baku cotoh = 7, da = 5% Guaka tabel t. t ;. t ; 7 63,45. 63,45. 5. 7 5 Sigit Nugroho 3

Peduga Iterval bagi P (P adalah propori populai) Peduga Iterval atau Selag Kepercayaa dua arah 00(-)% bagi P adalah p z p( p) p z p( p) dimaa p ˆ jumlah yag memeuhi kriteria jumlah cotoh Sigit Nugroho 4

Telada Soal Peduga Iterval bagi P Utuk meigkatka pelayaa, PT KAI melakuka ebuah urvai utuk medapatka propori peumpag KA yag meraa pua dega pelayaa elama dalam perjalaa. Dari urvai ebayak 348 orag peumpag kereta api Argo Lawu diperoleh data bahwa 805 orag meraa pua dega keyamaa, ketepata, da pelayaa megguaka jaa traportai terebut. ( p = 805/348 = 0,597). Pada iterval berapa PT KAI dapat meduga propori peumpag yag meraa pua dega pelayaa dari emua perjalaa Argo Lawu? Guaka SK 95%. 0,597,96 p z p( p) 0,597( 0,597) 348 p z 0,597,96 0,57 0,63 p( p) 0,597( 0,597) 348 Sigit Nugroho 5

Sigit Nugroho 6 Peduga Iterval bagi - Peduga Iterval 00(-)% bagi beda dua rata-rata populai dega aumi bahwa kedua ragam populai da diketahui / ) ( z Peduga Iterval 00(-)% bagi beda dua rata-rata populai dega aumi bahwa kedua ragam populai da tak diketahui, tetapi ama + < 30 ; / ) ( ) ( ) ( t

Sigit Nugroho 7 Peduga Iterval bagi - Peduga Iterval 00(-)% bagi beda dua rata-rata populai dega aumi bahwa kedua ragam populai da tak diketahui, da tidak ama + < 30 ; / ) ( t ( ( dimaa

Telada Soal Peduga Iterval bagi - Data berikut berupa bearya kredit yag diambil oleh aabah BRI di dua BRI Uit yag berbeda. Bearya kredit (Rp. Juta) BRI Uit A 0,3 9,4,0 8,7 9,8 BRI Uit B 9,7 8,,3 9, 7,5 8,8,8 Buat elag kepercayaa 90% bagi eliih rata-rata bearya kredit yag diambil di kedua BRI Uit. Aumika bahwa bearya kredit mempuyai ebara yag meghampiri ormal dega ragam yag tidak ama. Sigit Nugroho 8

Sigit Nugroho 9 Telada Soal Peduga Iterval bagi - ; / ) ( t ( ( Bearya kredit (Rp. Juta) BRI Uit A 0,3 9,4,0 8,7 9,8 BRI Uit B 9,7 8,,3 9, 7,5 8,8,8 Lagkah-lagkah yag haru dilakuka. Medapatka ilai tatitik utuk tiap cotoh populai (BRI Uit A da BRI Uit B): ukura cotoh, rata-rata da impaga baku. Memaukka ke dalam rumu da meghitugya dimaa

Telada Soal Peduga Iterval bagi - Suatu ujia akutai diberika pada 50 iwa perempua da 75 iwa laki-laki. Siwa-iwa perempua mecapai rata-rata 76, edagka iwa-iwa lakilaki memperoleh rata-rata 8. Diperoleh keteraga bahwa impaga baku ilai iwa lakilaki 6, edagka impaga baku ilai iwa perempua 8. Tetuka elag kepercayaa 96% bagi beda rata-rata ujia akutai iwa laki-laki da perempua yag mugki megambil ujia ii. ( ) z / Guaka ragam cotoh ebagai Peduga (peggati) ragam populai (8 76) z 6 75 0,9800 8 50 Sigit Nugroho 0

Peduga Iterval bagi - Peduga Iterval 00(-)% bagi beda dua rata-rata populai yag alig tidak beba, + <= 30 d t / ; d Peduga Iterval 00(-)% bagi beda dua rata-rata populai yag alig tidak beba, + > 30 d z / d Sigit Nugroho

Telada Soal Diyataka bahwa uatu diet baru dapat meguragi bobot bada eeorag ecara rata-rata 4,5 kilogram dalam dua miggu. Berikut ii dicatumka bobot bada waita ebelum da eudah megikuti program diet elama miggu terebut. Bobot Waita 3 4 5 6 7 Sebelum 58,4 60,3 6,7 69, 64,0 6,6 56,7 Seudah 60,0 54,8 58, 6, 58,5 59,9 54,4 Carilah elag kepercayaa 95% bagi rata-rata peguraga berat bada yag eugguhya, bila ebara bobot bada itu meghampiri ebara ormal. Sigit Nugroho

Telada Soal Peduga Iterval bagi D Lagkah-lagkah pegerjaa Carilah ilai d i yag bearya ama dega eliih bobot eudah dega ebelum diet, utuk eluruh cotoh Dega data baru ii, lakuka peghituga ilai tatitik cotoh (ukura cotoh, rata-rata cotoh, da impaga baku cotoh) Perlakuka ama eperti pedugaa iterval bagi rata-rata populai bilamaa ukura ampel kecil (<30) Sigit Nugroho 3

Sigit Nugroho 4 Peduga Iterval bagi - / ) ( ) ( p p z p p Peduga Iterval 00(-)% bagi beda dua propori populai + > 30 p adalah propori gabuga kedua cotoh populai

Telada Soal Peduga Iterval bagi - Suatu jajak pedapat dilakuka terhadap peduduk kota da ekitar kota utuk meyelidiki kemugkia diajukaya recaa pembagua Mall. Bila 400 dari 5000 peduduk kota da 00 dari 000 peduduk ekitar kota yag diwawacarai etuju aka recaa terebut, buat elag kepercayaa 90% bagi eliih propori ebearya yag meyetujui recaa terebut. ( p p ) z / p( p) 400 5000 00 ) 000 ( z / 3600 7000 3600 ( ) 7000 5000 000 Sigit Nugroho 5