Teknik Mengatasi Data Hilang pada Kasus Rancangan Blok Lengkapacak

dokumen-dokumen yang mirip
PENANGANAN MISSING DATA PADA RANCANGAN BLOK RANDOM LENGKAP

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

BAB II LANDASAN TEORI

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

III. METODOLOGI PENELITIAN

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion

H dinotasikan dengan B H

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 2 LANDASAN TEORI

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

BAB 2 LANDASAN TEORI

Bab II Teori Pendukung

PENELUSURAN KARAKTERISTIK PERILAKU KONSUMEN DENGAN METODE AUTOMATIC INTERACTION DETECTION (AID)

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB 2 LANDASAN TEORI

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MEAN SQUARE ERROR TERKECIL DARI KOMBINASI PENAKSIR RASIO-PRODUK UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK BERSTRATA

Model Log Linier untuk Empat Dimensi. Log Linier Model for Four Dimentions

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB II KAJIAN PUSTAKA

Optimasi Alokasi Injeksi Gas pada Banyak Sumur Gas Lift Dengan Metode Projeksi Gradient Rosen s

PENAKSIR RASIO REGRESI YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN DUA KARAKTER TAMBAHAN

Regresi Kontinum dengan Prapemrosesan Transformasi Wavelet Diskret (Continum Regression with Discrete Wavelet Transformation Preprocessing)

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB III METODE PENELITIAN

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Karakterisasi Matrik Leslie Ordo Tiga

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

ESTIMASI REGRESI NON PARAMETRIK DENGAN METODE WAVELET SHRINKAGE NEURAL NETWORK PADA MODEL RANCANGAN TETAP

Estimator Robust S Pada Model Seemingly Unrelated Regression. The S Robust Estimator in Seemingly unrelated Regression Model

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

(R.17) ESTIMASI SMOOTHING SPLINE PADA FUNGSI VARIANSI BERDISTRIBUSI GAMMA DALAM PENDEKATAN REGRESI NONPARAMETRIK

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNYA

Interpretasi Kombinatorial Bilangan Euler. Rektor Sianturi 1. Abstrak

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression

PEMILIHAN THRESHOLD OPTIMAL PADA ESTIMATOR REGRESI WAVELET THRESHOLDING DENGAN METODE CROSS VALIDASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

ESTIMASI REGRESI NON PARAMETRIK DENGAN METODE WAVELET SHRINKAGE NEURAL NETWORK PADA MODEL RANCANGAN TETAP

Transkripsi:

Jural Sas Matemata da Statsta, Vol. 3, No., Jul 07 ISSN 693-390 prt/issn 407-0939 ole Te Megatas Data Hlag pada Kasus Racaga Blo Legapaca Rado Yedra, Muslm, Jurusa Matemata, Faultas Sas da Teolog, UIN Sulta Syarf Kasm Rau Jl. HR. Soebratas No. 55 Smpag Baru, Paam, Peabaru, 893 Emal: rado.yedra@u-susa.ac. da muslm.pb@gmal.com ABSTRAK Data hlag pada racaga blo legap aca (RBLA) merupaa formas yag ta terseda utu sebuah obye (asus) tertetu, dmaa bayaya data pegamata dalam racaga blo radom legap urag dar x data pegamata. Metode Yates merupaa metode pedugaa utu meaga data hlag yag dlaua dega memmuma umlah uadrat error, sedagaa metode Bggers merupaa metode pedugaa data hlag dega pedeata matr. Kemuda utu megatas error pada umlah uadrat perlaua dperlua tabel aalss vara alteratf sebaga alteratf aalss data hlag pada RBRL da megetahu pegaruh perlaua terhadap respo pegamata. Maa utu satu da dua data hlag dapat dselesaa dega megguaa metode Yates. Utu empat data hlag dapat dselesaa dega metode Bggers da tga data hlag dapat dselesaa dega megguaa atura Bate da pedeata matrs pada metode Bggers. Kata Kuc: aalss pedugaa, aalss vara alteratf, metode Yates, metode bggers, mssg data ABSTRACT Mssg data o radomzed complete bloc desg (RCBD) s formato that s ot avalable for a obect (case) specfc, where the umber of data observatos a radomzed complete bloc desg less tha x observatoal data. aalyss usg Yates ad Bggers method, because there s correspodece betwee formulas wth the expermetal desg. Yates s a method of approxmato methods for mssg data hadlg wth mmzg the sum of squared errors, whle the Bggers method s a method of estmato of mssg data wth a matrx approach. The to overcome the bas o the sum of squares treatmet eeded aalyss of varats alteratve table as a alteratve to the aalyss of mssg data o RCBD ad determe the effect of treatmet o the respose of the observato. The for oe ad two mssg data ca be solved by usg the method of Yates. For four mssg data ca be solved by the method of Bggers ad three mssg data ca be solved by usg Bate s rule ad a matrx approach o Bggers method. Keywords: a radomzed complete bloc desg, approxmato aalyss, bggers method, mssg data, the aalyss of varats alteratve Pedahulua Dalam suatu percobaa yag dlaua sergal dalam pelasaaaya ta berala lacar sepert yag dharapa. Berbaga edala dapat terad sepert esalaha dalam peulsa awaba atau dalam proses put data, sesuatu dluar euasaa ta sepert hewa atau tumbuha percobaa mat (bua area perlaua), alat uur yag aa dguaa rusa, ataupu area cuaca yag ta memuga. Kasus semacam serg dsebut data hlag. Oleh area tu, petgya dlaua pedeata terhadap data hlag. Pedeata utu meaga data hlag meurut Motgomery terdapat dua pedeta aalss esa da aalss pedugaa. Aalss esa yatu tapa meduga data hlag memag lebh mudah da cepat utu dlaua, amu aa tmbul masalah a data hlag cuup besar (Lttle da Rub, 987). Da dlhat uga esesuaa metode dega racaga percobaa yag dguaa. Kods mead salah satu alasa perlu dlaua aalss pedugaa utu meaga hlag, Pedugaa pada data hlag aa meghasla bas utu umlah uadrat perlaua. Sehgga dperlua peagaa aalss vara sebaga alteratf utu pegamata data hlag yag lebh formatf utu metode, yag deal dega stlah aalss vara alteratf da setelah dperoleh tabel aalss varasya 74

Jural Sas Matemata da Statsta, Vol. 3, No., Jul 07 ISSN 693-390 prt/issn 407-0939 ole uga utu megetahu adaya perbedaa pegaruh perlaua terhadap respo pegamata laua u laut.. Racaga Blo Legap Aca (RBLA) Metode da Baha Peelta Racaga Blo Legap Aca (RBLA) adalah suatu racaga yag melaua pegelompoa ut-ut percobaa e dalam suatu blo-blo da semua perlaua dcobaa pada setap blo yag ada. Tuua membera blo adalah utu memperoleh ut percobaa yag seragam mug dalam setap bloya, sehgga perbedaa yag damat sebaga besar dsebaba oleh perlaua.. Data Hlag Pada RBLA Data hlag merupaa formas yag ta terseda utu sebuah obe tertetu, dmaa bayaya data pegamata dalam racaga blo legap aca b x a data pegamata.. Metode Yates Metode adalah peduga terhadap data hlag pada racaga blo legap aca (RBLA) sehgga uadrat tegah error mmal. Peagaa data hlag dega aalss peduga data hlag pertama al dembaga oleh (Yates, 933) prsp dar metode Yates dega memmuma umlah uadrat error.. Metode Bggers Dmsala data hlagya adalah dega prsp yag sama dega metode Yates utu satu data hlag, maa dlaua peduga: MS E c c G c c d G dmaa, G : umlah semua la pegamata dega data hlag, MS E 0 G c c x 0x Cd c c G 0 G () c c 75

Jural Sas Matemata da Statsta, Vol. 3, No., Jul 07 ISSN 693-390 prt/issn 407-0939 ole Persamaa datas delompoa dalam suu-suu yag berhubuga dega seutu, perlaua seutu da tapa seutu sebaga berut: c G c ( )( ) c ( ) c ( ) elompo G () Aalog utu (p-) data hlag yag la. Sehgga dperoleh p buah persamaa yag aalog dega () da (). Bla dtuls dalam betu matrs: A (3) px px dega A : matrs smetrs dega eleme eleme (-)(-) utu elompo da perlaua yag bersesuaa, (-) utu elompo yag bersesuaa, (-) utu perlaua yag bersesua da utu laya. : matrs dar data hlag. px : matrs la G dar persamaa yag bersesuaa px C d Dar Persamaa (3) dperoleh: A (4) px px Utu memperelas matrs, l, m da st. Eleme-eleme dar ( )( ) ( )( ) A msala dalam pecobaa ada empat data hlag yatu ( )( ) A dtetua sebaga berut: A ( )( ) l m st m s l t G G G G a terdapat tga data hlag, dar pedugaa empat data hlag emuda dapat dguaa utu tga data hlag pada RBLA. (W.D. Bate, 939), eta terdapat tga data hlag atau empat pada racaga blo legap aca, maa atura-atura tertetu sebaga berut: I. Kasus ( )( ) ( )( ) ( )( ) II. Kasus Utu 3 data hlag pada perlaua yag sama, a x da x maa eleme adalah (-), ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) Sedaga utu 3 data hlag pada elompo yag sama a x da x maa eleme adalah (-). 76

Jural Sas Matemata da Statsta, Vol. 3, No., Jul 07 ISSN 693-390 prt/issn 407-0939 ole III. Kasus 3 ( )( ) ( ) IV. Kasus 4 ( )( ) ( ) V. Kasus 5 ( )( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( )( ) Hasl da Pembahasa. Peagaa Dua Data Hlag pada Kasus Racaga Blo Legap Aca Data dbawah dperoleh dar buu Desg Ad Aalyss of Expermets eds e delapa, sebuah artel d ural eselamata ebaara (efe dar desa osel pada stabltas da era et ar yag bergeola. Tabel Tabel Kera Desa Nosel Terhadap Tgata Jet Ar dega Dua Data Hlag Blo Perlaua Total 3 4 5 6 0.78 0.80 0.8 0.75 0.77 0.78 4.69 0.85 0.9 0.86 0.8 0.83 4.7 3 0.93 0.9 0.95 0.89 0.89 0.83 5.4 4.4 0.97 0.98 0.88 45 0.83 4.8 5 0.97 0.86 0.78 0.76 0.76 0.75 4.88 Total 4.67 3.55 4.44 4.4 3.3 4.0 4.05 Sumber data: Desg ad Aalyss of Expermets eds e delapa Pada tabel datas teerdapat dua data hlag. Kta ta bsa mecar dua data hlag sealgus pada Metode Yates tap harus dcar satu persatu, pertama ta car terlebh dahulu, setelah tu ta car 45 sebaga berut: ( )( )( ) ( ) ( )( ) 4 5, 77

Jural Sas Matemata da Statsta, Vol. 3, No., Jul 07 ISSN 693-390 prt/issn 407-0939 ole (4 5)(5 4.7 6 3.55) (5 4.8 6 3.3) 9 4.05 9 0(.35.3) (4 9.38) 456,95 35.67 0.884 Selautya aa dcar data hlag yag edua 45. ( )( )( 4 5 ) ( ) 45 ( )( ) (4 5)(5 4.8 6 3.3) (5 4.7 6 3.55) 9 4.05 9 0(43.38) (4.65) 456.95 368 0.9 Kta peroleh dua data hlag 0. 88 da 45 0. 9.,. Peagaa Empat Data Hlag pada Kasus Racaga Blo legap Aca Pada asus empat data hlag dbawah ta meduga data hlag megguaa metode bggers, data yag dguaa mash megguaa data sebelumya. Tabel Tabel Kera Desa Nosel Terhadap Tgata Jet Ar dega Empat Data Hlag Blo Perlaua Total 3 4 5 6 0.80 0.8 0.75 0.77 0.78 3.9 0.85 0.85 0.9 0.86 0.8 6 4.9 3 0.93 3 0.95 0.89 0.89 0.83 4.49 4.4 0.97 0.98 0.88 0.86 0.83 5.66 5 0.97 0.86 0.76 0.76 0.75 4. Total 3.89 3.48 3.66 4.4 4.09 3.9.45 Sumber data: Desg ad Aalyss of Expermets eds e delapa. Pada tabel datas mash megguaa data yag sebelumya amu al terdapat empat buah data yag hlag, pada asus empat data hlag ta megguaa metode Bggers. Utu mecar data hlag pada asus datas maa, dega percobaa lma perlaua da eam blo, da terdapat empat data hlag data hlag adalah, 6, 3,, ta aa meduga dega megguaa metode Bggers. Sehgga persamaa A px = px, maa dapat dtuls: 78

Jural Sas Matemata da Statsta, Vol. 3, No., Jul 07 ISSN 693-390 prt/issn 407-0939 ole Kemuda dapat dtuls embal dega persamaa: px = A - px 6 3 44 Z Z Z Z 5 3 6 3 0,050343 0,009 0,009 0,009 0,009 0,050343 0,009 0,009 0,009 0,009 0,050343 0,009 0,009 0.44 0,009 8.4 0,009 0.88 0,050343 0.0 6 3 0.893936 0.77883 0.97094 0.87304 Maa dperoleh dua la peggat data hlag 0. 89, 6 0. 77, 3 0. 9 da 0.87. ta laua u selautya sepert Racaga Blo Legap, sehgga ta dapata tabel aava sepert berut : Tabel 3 Tabel Aava pada RBLA dega Empat Data Hlag Sumber Varas Deraat Bebas Jumlah Kuadrat Kuadrat Tegah Rata-rata 0,747 Perlaua 4 0,0803 0,006 7,9 Blo 5 0,099 0,0908 Error 6 0,0405 0,0056 Jumlah 6 0,747 Ja terdapat pegaruh pada perlaua laua u laut dega megguaa u laut LSD. Kesmpula Data hlag pada Racaga Blo legap Aca meyebaa tabel aava berubah dmaa deraat bebas dar galat da total berurag sebaya data hlag. Utu meduga data hlag yag lebh dar dua ta bsa megguaa Metode Bggers. Ja terdapat perbedaa pegaruh pada perlaua ta laua u laut dega Metode Least Sgfcace Dfferece (LSD) utu melhat secara detal pegaruh perlaua satu da laya. Daftar Pustaa [] Arata, I waya, d. Racaga Percobaa: Teor, Aplas Spss da Excel. Malag: Ltasata. 0. [] B.Rub, Doald. Iferece ad Mssg Data. Bometra, Volume 63, ssue(desember, 976), 58-59. F 79

Jural Sas Matemata da Statsta, Vol. 3, No., Jul 07 ISSN 693-390 prt/issn 407-0939 ole [3] Bggers, J.D. (959) The Estmato of Mssg ad Mxed-up Observato several Expermetal Desg. Bometra Vol. 46 o / pp. 9-05. [4] Kusrgrum. Data Hlag. https://www.sleshare.et/jauharaam/08-data-hlag-mssg-data, dases 8 Me 07. [5] Motogomery, Douglas C. Desg ad Aalyss of Expermets. Eds 8, hal 39-8, Arzoa State uversty, 03. [6] Sar, arta, d. Peduga Data Hlag dega Metode Yates da Algortma Em Pada Racaga Lattce Sembag. E-Jural Matemata Vol 4(), pp. 74-8. 05. [7] Sudaa. Desa da Aalss Esperme. Badug: Tarsto. 00. [8] Warh. Estmas Data hlag Pada Racaga Aca Kelompo Legap. Jurusa Matemata Fmpa Udp, 007. 80