Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun

dokumen-dokumen yang mirip
Peramalan Penjualan Sepeda Motor Tiap Jenis di Wilayah Surabaya dan Blitar dengan Model ARIMA Box-Jenkins dan Vector Autoregressive (VAR)

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

Kajian Model Markov Waktu Diskrit Untuk Penyebaran Penyakit Menular Pada Model Epidemik SIR

PENERAPAN MODEL GSTAR(1,1) UNTUK DATA CURAH HUJAN

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Genteng. = 0,435 Barisan dari [Exp(-7, ,121*X3] Binomial Thinning Operator. Jika Yt-1sukses maka peluang kejadian = 0,435

BAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1

Space-time Models. MA5282 Topik dalam Statistika II 21 April 2015 Utriweni Mukhaiyar

Jurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) (2)

MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE-X (GSTAR-X) DALAM MERAMALKAN PRODUKSI KELAPA SAWIT

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32)

E-book Statistika Gratis... Statistical Data Analyst. Uji Asumsi Klasik Regresi Linear

Di bidang ekonomi tidak semua informasi dapat diukur secara kuantitatif. Peubah dummy digunakan untuk memperoleh informasi yang bersifat kualitatif

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode

BAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI

Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Kelas Ekonomi Kertajaya Menggunakan ARIMA dan ANFIS

PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA YANG MASUK MELALUI PINTU KEDATANGAN BANDARA SOEKARNO HATTA DAN BANDARA JUANDA

BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa

PERBAIKAN ASUMSI KLASIK

Penerapan Metode Filter Kalman Dalam Perbaikan Hasil Prediksi Cuaca Dengan Metode ARIMA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas analisis deret waktu, diagram kontrol Shewhart, Average Run Length

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 7 Gorontalo pada tahun ajaran 2012/2013

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR DI MITRA PINASTHIKA MUSTIKA (MPM) HONDA MOTOR DENGAN PENDEKATAN ARIMA

Regresi Linear Sederhana dan Korelasi

Analisis Survival pada Pasien Penderita Sindrom Koroner Akut di RSUD Dr. Soetomo Surabaya Tahun 2013 Menggunakan Regresi Cox Proportional Hazard

III. METODE PENELITIAN

Pemodelan Pengaruh Iklim Terhadap Angka Kejadian Demam Berdarah Dengue di Surabaya

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

( L ). Matriks varians kovarians dari

Muthmainnah PROGRAM STUDI MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA 2007 M/1428 H

ANaLISIS - TRANSIEN. A B A B A B A B V s V s V s V s. (a) (b) (c) (d) Gambar 1. Proses pemuatan kapasitor

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

DISTRIBUSI HASIL PENGUKURAN DAN NILAI RATA-RATA

Analisis Jalur / Path Analysis

BAB III MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode

ANALISIS PENGARUH IKLIM TERHADAP DEMAM BERDARAH (DBD) DI KABUPATEN SLEMAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON DAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF

NILAI AKUMULASI DARI SUATU CASH FLOW DENGAN TINGKAT BUNGA BERUBAH BERDASARKAN FORMULA FISHER

BAB III ARFIMA-FIGARCH. pendek (short memory) karena fungsi autokorelasi antara dan turun

BAB II LANDASAN TEORI

Penerapan Statistika Nonparametrik dengan Metode Brown-Mood pada Regresi Linier Berganda

PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL DENGAN METODE EMPIRICAL CONSTRAINED BAYES 1

Hidden Markov Model. Oleh : Firdaniza, Nurul Gusriani dan Akmal

KONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan

TUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE

ESTIMASI PARAMETER PADA REGRESI SEMIPARAMETRIK UNTUK DATA LONGITUDINAL

PENENTUAN EOQ TERHADAP PRODUK AVTUR DI LANUD HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG

Pemodelan Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri di Indonesia Dengan Pendekatan Regresi Data Panel Dinamis

BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST

BAB 2 LANDASAN TEORI

TINJAUAN PUSTAKA. Node. Edge. Gambar 1 Directed Acyclic Graph

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF

2. TINJAUAN PUSTAKA Komponen utama dalam siklus armada

BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER

PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

BUPATI PACITAN. i PERATURAN BUPATI PACITAN ; NOMOR 5" TAHUN 2008 TENTANG

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

BAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan

Pendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan

BAB IV TRIP GENERATION

ESTIMASI PELUANG KEMUNCULAN KLAIM PADA PERUSAHAAN ASURANSI KECELAKAAN MELALUI PEMODELAN POINT PROCESS

ANALISIS REGRESI BINOMIAL NEGATIF UNTUK MENGATASI OVERDISPERSION REGRESI POISSON PADA KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :

Modifikasi Penaksir Robust dalam Pelabelan Outlier Multivariat

Rekayasa Trafik Telekomunikasi

PROSES STOKASTIK KELAHIRAN-KEMATIAN DENGAN DUA JENIS KELAMIN SECARA KELOMPOK PADA PROSES YULE- FURRY. Samsuryadi

Pemodelan Regresi Zero-Inflated Poisson (ZIP) tentang Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penyakit Tuberkulosis (TBC) di Kabupaten Sorong Selatan

Fisika Modern. Persamaan Schroodinger dan Fingsi Gelombang

Independent Var. Dependent Var. Test. Nominal Interval Independent t-test, ANOVA. Nominal Nominal Cross Tabs, Chi Square, dan Koefisien Kontingensi

Line Transmisi. Oleh: Aris Heri Andriawan ( )

PENAKSIRAN PELUANG KESEMBUHAN

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Data panel adalah gabungan dari data cross sectional dan data time series, dimana

PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MINUMAN MARIMAS

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.

INFERENSI FUNGSI KETAHANAN DENGAN METODE KAPLAN-MEIER

PEMODELAN REGRESI POISSON MEMPENGARUHI ANGKA KEMATIAN BAYI DI JAWA TIMUR TAHUN Yayuk Listiani NRP Dr. Purhadi, M. Sc.

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis

BAB III ANALISIS INTERVENSI. Analisis intervensi dimaksudkan untuk penentuan jenis respons variabel

Peramalan Jumlah Wisatawan di Agrowisata Kusuma Batu Menggunakan Metode Analisis Spektral

BINOMIAL NEGATIF SEBAGAI SALAH SATU ALTERNATIF MENGATASI OVERDISPERSION PADA REGRESI POISSON

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan VARIABEL RANDOM. Statistika dan Probabilitas

Analisis Survival dengan Model Regresi Cox Weibull pada Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Haji Sukolilo Surabaya

Pendugaan Parameter Regresi. Itasia & Y Angraini, Dep Statistika FMIPA - IPB

Peramalan Dengan Model SVAR Pada Data Inflasi Indonesia Dan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar Amerika Dengan Menggunakan Metode Bootstrap

APLIKASI INVERSI NON LINIER DENGAN PENDEKATAN LINIER UNTUK MENENTUKAN HIPOSENTER (CONTOH KASUS DI G. KELUD)

ANALISIS PEUBAH RESPONS KONTINU NON NEGATIF DENGAN REGRESI GAMMA DAN REGRESI INVERSE GAUSSIAN 1

BAB II TINJAUAN TEORITIS

SEGMETASI BAYESIAN HIRARKI UNTUK MODEL AR STASIONER KONSTAN PER SEGMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA REVERSIBLE JUMP MCMC

ANALISIS PEUBAH RESPONS KONTINU NON NEGATIF DENGAN REGRESI GAMMA DAN REGRESI INVERSE GAUSSIAN 1. Kismiantini

REKAYASA TRANSPORTASI LANJUT UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Transkripsi:

Baasan Masalah Jumlah kasus pendera penyak Demam Berdarah Dengue (DBD d Koa Surabaya ahun - Varabel Explanaory (Varabel penjelas yang dgunakan dalam penelan adalah varabel Iklm (Curah hujan, Suhu, Kelembaban udara Melbakan wlayah/kecamaan d Koa Surabaya yang ermasuk ke dalam kaegor rawan, sedang, dan aman dalam penyebaran penyak DBD yang d dapa berdasarkan hasl penelan sebelumnya (Arrowyah 8

Dsrbus Posson Menuru Walpole (995, dsrbus posson adalah dsrbus peluang acak posson yang menyaakan banyaknya sukses yang erjad dalam suau selang waku aau daerah erenu. Memodelkan suau perswa yang keberadaannya relaf langka aau erjad pada sauan un erenu. Fungs probablas dar dsrbus Posson (Cameron dan Trved, 998 : p( y; e y y! Mean dsrbus Posson E[ y] var[ y] Pemodelan Predks Jumlah Kasus Pendera Demam Berdarah Dengue (DBD d Koa Surabaya dengan Meode Ineger valued Auoregressve Movng Avarage (IARMA

Dsrbus Posson Menuru Cameron dan Trved (998 ada empa karakersk percobaan yang mengku dsrbus Posson, sebaga berku: Mengku hukum kejadan langka, dmana kejadan erjad pada populas yang besar dengan probablas yang kecl Kejadan ermasuk dalam counng process, aau secara umum masuk ke dalam proses sokask. Kejadan berganung pada nerval waku erenu Peluang kejadan mengku dsrbus bnomal, dengan menganggap jumlah kejadan merupakan hasl pengulangan dsrbus bnomal dan jumlah pengulangan mengku dsrbus Posson.

Daa Sasoner Uj sasoner daa dapa dlha secara vsual. Daa Sasoner jka : Tme seres Plo Tdak erdapa Trend dan Musman Plo ACF Turun secara Eksponensal (wh 5% sgnfcance lms for he auocorrelaons..8.6 Auocorrelaon.4.. -. -.4 -.6 -.8 -. Sasoner dalam varan 4 6 8 4 6 8 Lag Sasoner dalam mean 4 6 8 3

Idenfkas Model ARIMA Cr proses AR adalah plo ACF urun secara cepa mendeka nol dengan berambahnya waku keernggalan (lag. Cr proses MA adalah plo PACF urun secara eksponensal aau berbenuk gelombang snus yang eredam dengan berambahnya waku keernggalan (lag. MODEL ACF PACF AR (p Tals off Cus off afer lag-p MA (q Cus off afer lag-q Tals off ARMA (p,q Tals off Tals off

Model Ineger valued Auoregressve IAR( Model IAR( d defnskan: =,,, Mean dan varan pada proses adalah ( Bnomal Thnnng Operaor, u, u,... u, U bersfa d dsrbus Posson Posson ( ~ I mean pada dsrbus Posson E la Mean IAR (: [ ] E [ ] E [ ] j j Var Varan IAR( [ ] var[ ] ( E[ ] var[ ] ( j j E[ j ] j ( j

Esmas Parameer Proses IAR( Momen esmaor ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ Memnmumkan nla-nla: Leas Square Maxmum Lkelhood Esmaon /( exp! /( ( P y y y P, (! ( exp ( mn(

Analss Regres Model IAR( D asumskan bahwa (Kedem dan Fokanos, : Sehngga ' ], [ E ' ], [ Var '

Model Ineger Valued Movng Avarage IMA( Persamaan proses IMA (q ddefnskan sebaga berku (Kedem dan Fokanos, :... q q blangan random berjens neger non-negaf yang memlk crr d dengan mean=µ dan varans = sedangkan adalah [,], Persamaan proses IMA (: la Mean IMA (: E[ ] E[ ] ( Varan IMA( Var[ ] Var[ ] ( (

Demam Berdarah Dengue (DBD Dsebabkan oleh vrus dengue yang dularkan melalu ggan nyamuk Aedes aegyp dan Aedes albopcus. Terdapa hampr d seluruh pelosok Indonesa, kecual d empa-empa kenggan lebh dar meer d aas permukaan lau. Dagnosa penyak DBD WHO (975. Demam ngg mendadak dan erus menerus selama -7 har. Manfesas pendarahan, 3. Pembesaran ha 4. Shock, yang danda nad lemah, cepa dsera ekanan nad menurun (menjad mm Hg aau kurang 5. Trombosopen (/mm3 aau kurang 6. Hemokonsenras yang dapa dlha dar mennggnya nla hemaokr sebanyak hemaokr pad amasa konvalesan.