2. TINJAUAN PUSTAKA Komponen utama dalam siklus armada

Transkripsi

1 . TINJAUAN PUSTAKA Bab n memaparkan dasar eor yang relevan dengan objek penelan n dan hasl penelan sebelumnya yang pernah dlakukan oleh penel lan..1. Komponen uama dalam sklus armada Slklus armada (vehcle cycle) mempunya ga komponen uama, yau : sklus operas (operang cycle), sklus pelayanan (servce cycle), dan sklus ahunan (annual cycle) (Manhem, 1979). Sklus operas dmula dan berakhr pada suau empa bass operas (operaonal base), suau ermnal permanaen aau semenara dmana armada dsrahakan jka dak sedang dalam pelayanan. Slklus armada n melpu waku perjalanan bak keka sedang kosong aaupun s, waku loadng dan unloadng, waku penempaan (posonng me), waku operas pelayanan(operaonng sevces me), waku proses (processng me), dan penundaan jadwal (schedulle slack). Tempa bass operas operas n lebh dkenal sebaga ermnal empa mula dan berakhrnya pelayanan. Sklus pelayanan dmula dan berakhr pada suau empa bass perawaan uama (major manenance base), dmana armada dgaraskan dan dlakukan pemelharaan. Seap sklus pelayanan ersusun aas sau aau lebh sklus operas. Tempa bass perawaan uama (major manenance base) merupakan empa dmana armada dlakukan perawaan, dan armada dgaraskan keka dak sedang operas. Tempa bass perawaan uama n kadang-kadang dsebu dengan pool aau garas. Sklus ahunan erdr dar oal rayekor dar armada dalam sau ahun. Sklus ahunan n melpu sklus pelayanan, dambah waku yang dbuuhkan unuk pemelharaan, dan dambah waku dle. Hubungan anara ga komponen uama ersebu dberkan dalam gambar -1.

2 Sklus ahunan dalam pelayanan s Sklus pelayanan Sklus Operas () VC Sklus Operas () VC Sklus operas Possonng PC In moon MVE Travel T Termnal STA Travel, Loaded TL Travel, Unloaded TUL Load/unload LULD Operaonal Servcng, OS Cruse, CR Decceleraon/, cceleraon, ACD Delay, D Cruse, CR Decceleraon/, cceleraon, ACD Delay, D Perawaan MNT dle dle Sklus Operas () VC Possonng PS Schedule Slack SLK Movemen Processng MP Processng Loaded, MPL Processng unloaded, Gambar -1 : Sklus armada Varabel dan hubungannya

3 10.. Hubungan varabel waku dalam sklus operas Dalam sklus operas dapa ddenfkas menjad : Waku possonng (posonng me, P ), adalah waku yang dbuuhkan unuk bergerak dar empa bass perawaan uama (major manenance base) ke empa bass operas pada dmulanya pelayanan dan/aau waku yang dbuuhkan unuk bergerak dar empa bass operas ke ermnal/sheler perama pada rue dan dar empa ermnal/sheler erakhr kembal ke empa bass perawaan uama (major manenance Base). Kadang-kadang perlu dbedakan anara possonng dalam sklus operas, PS PC, waku, waku possonng dalam sklus pelayanan. Waku perjalanan pada saa mengangku (Travel me whle loaded, TL ), adalah waku yang dbuuhkan unuk suau perjalanan produkf. Sebagamana dunjukkan dalam gambar -1 waku perjalanan n erdr dar waku akseleras/deseleras, dan delay yang dsebabkan oleh kemacean. Waku perjalanan pada saa dak mengangku (Travel me whle unloaded, TUL ), adalah waku yang dbuuhkan unuk bergerak unuk suau perjalanan dak produkf (dar suau k dmana muaan dkosongkan, dan bergerak menuju k baru dmana suau pemuaan baru dlakukan). Dalam sklus operas angkuan koa yang berdasarkan rue, waku perjalanan dak produkf n dak ada. Waku nak/urun (load/unload me, LULD ) adalah waku yang dbuuhkan oleh penumpang unuk nak/urun. Waku operasonal pelayanan (operaonal servcng me, OS adalah waku yang dbuuhkan unuk pengsan BBM, pembershan, perawaan, supla replenshmen, perganan kru, dan lan-lan. Waku hen d ermnal (saon sop me, STA ) adalah waku armada berhen d ermnal unuk dgunakan kegaan-kegaan operasonal pelayanan seper pembershan dan lan-lan, dan kegaan penumpang nak dan urun.

4 11 Waku kemunduran jadwal (schedulle slack, SLK ) unuk operas yang mengku jaadwal (meable), adalah waku dle yang dbuuhkan keka armada dalam operas unuk menjaga keepaan jadwal. Movemen processng me MP, adalah bergerak anara dua k unuk prosesng. Waku oal sklus operas armada (oal vehcle operang-cycle me, VC ) adalah jumlah dar semua komponen : VC... (-1) PC TL TUL SLK MP.3. Hubungan varabel waku dalam sklus pelayanan Dalam suau perode dmana arama keluar dar bass perawaan uama (major manenance base) sampa armada kembal, armada melakukan sejumlah n C sklus operas. Waku oal yang dbuuhkan dar semua sklus operas u, dan dengan waku yang dbuuhkan unuk penempaan armada ke dan dar empa bass perawaan uama (major manenance base) adalah waku dalam pelayanan (n-me servces me, IS : IS PS n C VC 1 ( )... (-) Jka V adalah raa-raa waku sklus operas armada, yau V 1 n C n C VC 1 ( )... (-3) Maka IS n... (-4) PS C V.4. Hubungan varabel waku dalam sklus ahunan Dalam sau ahun armada membuuhkan waku unuk perawaan (manenance me, MNT ). Waku perawaan n bers jadwal perawaan yang mensyarakan

5 1 seap x klomeer erenu harus dlakukan perawaan. Hubungan anara varabel waku dalam sau ahun adalah : (-5) IS MNT IDLE.5. Dagram jejak Hubungan anara poss armada (jarak) dan waku dapa dgambarkan dalam dagram jejak (rajecory dagram). Sebuah conoh dgram jejak yang erdr 5 (lma) kendaraan pada ruas jalan erenu (Ofyar, 003) yang dberkan dalam dagram jejak memberkan penjelasan bagamana hubungan ruang dan waku dar seap armada. Gambar - : Poss 5 (lma) buah kendaraan dalam dagram waku dan ruang Seper erlha pada gambar - ka dapa mengeahu poss seap kendaraan pada ruas jalan ersebu. Dengan memanfaakan dgram jejak ersebu sanga banyak nformas bsa ddapa dan danalss. Informas u anara lan : a. Informas kecepaan sesaa (spo speed)pada seap waku dan poss erenu. b. Informas jarak anara (dsance head way) anar kendaraan

6 13 c. Informas waku anara (me head way) anar kendaraan d. Poss dan waku dmana kendaraan menyalp kendaran ddepannya e. Poss dan waku dmana kendaraan dak bergerak f. Kecepaan saa bergerak seap kendaraan (runnng speed) g. Kecepaan perjalanan unuk seap kendaraan (journey speed).6. Waku sklus armada (cycle me) Waku sklus adalah oal waku sau perjalanan dar ermnal asal sampa ermnal ujuan dan kembal ke ermnal asal dmana sudah ermasuk wakunyang dbuuhkan unuk menakkan dan menurunkan penumpang sera wakun ranss d Termnal (lay over me). Waku sklus jga merupakan fungs dar kecepaan raa kendaraan, seper : a. Jarak pemberhenan bs b. Jumlah penumpang per rp c. Waku nak/urn raa per penumpang d. Keadaan jalan e. Perlaku pengemud f. Kemacean lalulnas g. Dan lan-lan Unuk menghung waku sklus kendaraan dnyaakan dengan model sebaga berku. : CT LOT1 / TT... (-6) B A Dmana : CT adalah waku sklus LOT 1 adalah Lay over me pada ermnal Jombor B / A adalah waku nak/.urun penumpang TT adalah waku empuh anar pemberhenan (sheler)

7 14.7. Jumlah armada Jumlah armada alokas ( AA ) melpu armada yang akf beroperas ( AO ) sera armada cadangan yang dak beroperas. Jumlah armada erka era dengan perkraan kebuuhan permnaannya, jens, kapasas, dan ukurannya. Jumlah armada sebsa mungkn sama sesua dengan jumlah kebuuhannya. Dalam menghung armada alokas dgunakan rumus AA AO.( 1 RF)... (-7) Dmana : AA adalah armada alokas AO adalah armada operas RF adalah reserved facor (%).8. Headway Headway merupakan nerval keberangkaan anara sau armada dengan armada berkunya, dukur dalam sauan waku pada k erenu unuk seap ruenya. Headway merupakan salah sau aspek yang mempengaruh ngka pelayanan angkuan umum. Kebjakan yang menyangku pengauran headway bermplkas pada kemungknan ngka pengsan muaan. Perhungan headwayn dapa drumuskan sebaga berku Dmana : h adalah headway (men) CT adalah waku sklus (men) AO adalah armada operas CT h... (-8) AO.9. Waku unggu Waku unggu adalah selama menunggu penumpang menunggu armada d sheler aau ermnal sampa bs ersebu berangka. Peacnold, Wlson, dan Kullman dalam Manhem (1979) rumus emprs unuk operas bus perkoaan :

8 15 h / unuk 0 h 18,3 wang me... (-9) 5,5 0,h unuk h 18,3 Dmana h adalah headway (men). Baas 18, 3 men mengndkaskan kecenderungan pelaku perjalanan mengeahu jadwal kedaangan pada ssem dengan headway yang panjang. Wang me dapa juga dhung dengan smulas dmana proses kedaangan penumpang drukan melalu program smulas kompuer..10. Meode penenuan nla waku (Value of Tme) Nla waku perjalanan merupakan sau komponen yang penng dalam analss ransporas, eruama dalam aspek ekonom nla waku perjalanan berkaan dengan adanya oppouny cos dar seap waku yang dhabskan dalam menempuh perjalanan maupun dengan jumlah uang yang dkorbankan dalam melakukan perjalanan. Nla waku perjalanan adalah suau fakor konvers dalam melakukan penghemaan waku dalam benuk uang. Salah sau meode penenuan nla waku yang dapa dgunakan adalah meode pendapaan, (Income approach). Meode n ergolong sederhana, karena hanya menggunakan dua fakor yau pendapaan domesk regonal bruo (PDRB) per orang dan jumlah waku kerja dalam seahun dengan mengasumskan bahwa waku yang dgunakan mengahaslkan suau produk dalam benuk pendapaan seseorang. (The Value of Travel Tme; heory and Measuremen, Bruzelus, Nls, 1979 dalam Prhansano, 007). VOT PDRB / orang... (-10) Waku keja ahunan / orang Dmana :,VOT = Nla waku perjalanan 1 PDRB = Pendapaan domesk regonal bruo 1 Dalam eks leraur smbol dgunakan unuk noas nla waku, sedangkan dalam leraur yang lan smbol dgunakan pula unuk noas raa-raa kedaangan. Supaya dak menmbulkan kerancuan, unuk selanjunya dalam ess n smbol eap dgunakan sebaga noas unuk raa-raa kedaangan, sedangkan noas unuk nla waku dgan dengan noas VOT.

9 16 Meode n pengumpulan daanya relaf mudah. Pendekaan n menghaslkan menghaslkan nla waku raa-raa dalam daerah sud. Dalam meode n, pengumpulan daa dbag menjad daa prmer dan daa sekunder. Daa prmer dapa dkerjakan dengan wawancara kepada penumpang bus dengan memberkan peranyaan-peranyaan seper pendapaan, jumlah jam kerja, dan lannsebaganya. Daa sekunder dapa dperoleh dar nsans erka seper Badan Pusa Sask (BPS). Daa yang dgunsksn adalah produk domesk regonal bruo, jumlah penduduk (umur, angkaan kerja) dan lan sebaganya..11. Proses posson Proses kedaangan penumpang dapa ddeka dengan proses posson. Persyaraan suau proses kedaangan dapa ddeka dengan proses posson adalah proses sokask { N ( ), 0} yang memlk karakersk sebaga berku : 1. Jumlah kedaangan pada waku erenu adalah sau.. N( s) N( ) (jumlah kedaangan dalam waku nerval (, s) adalah ndependen pada { N( u), 0 u } 3. Dsrbus dar N( s) N( ) adalah ndependen erhadap unuk semua, s 0 Jka { N ( ), 0} adalah proses posson, maka jumlah kedaangan dalam seap nerval waku s adalah varabel random posson dengan parameer s, dmana dalam adalah blangan real posf (Law and Kelon, 000, hal ). Oleh karena u E[ N( s)] s dan secara khusus, E [N(1)]. Dengan demkan, adalah jumlah kedaangan yang dharapkan dalam seap nerval waku yang panjang nervalnya sama dengan 1. Ka kaakan adalah raa-raa kedaangan dar proses ersebu. k s e s P[ N ( s) N ( ) k] unuk k 0,1,,... dan, s 0... (-11) k! Ka dapa melha bahwa waku anar kedaangan unuk suau proses posson adalah varabel random IID eksponensal. Jka { N( ), 0} adalah proses posson dengan raa-raa, maka hubungannya dengan waku anar kedaangan,

10 17 A1, A,... adalah varabel random IID (Independen and Idencally Dsrbued) eksponensal dengan raa-raa adalah 1 /..1. Proses posson nonsasoner Proses sokask { N ( ), 0} dkaakan sebaga proses posson nonsasoner (nonsaonary posson process) jka 1. Sau kedaangan pada seap suau waku. N( s) N( ) adalah ndependen pada { N( u),0 u } Dengan demkan, unuk proses posson nonsasoner, kedaangan mash harus sau kedaangan pada seap waku erenu. dan jumlah kedaangan dalam suau nerval erenu adalah ndependen. Teap sekarang raa-raa kedaangan (rae) () dperbolehkan sebaga fungs waku. Ambl ( ) E[ N( )] unuk semua 0 adalah dapa ddferesalkan unuk suau nla erenu. Ka defnskan () sebaga d ( ) ( )... (-1) d Secara nus, () akan menjad besar dalam nerval yang jumlah kedaangan yang dharapkan (expeced number of arrval) adalah besar. Ka sebu saja () dan () beruru-uru adalah fungs ekspekas (expecaon funcon) dan fungs raa-raa kedaangan (rae funcon), unuk prosen posson nonsasoner. Teorema berku n menunjukkan bahwa jumlah kedaangan dalam nerval [, s] unuk proses posson nonssoner adalah suau verabel random posson yang mempunya parameer erganung pada dan s. Teorema : Jka { N( ), 0} adalah proses posson non sasoner dengan fungs ekspeas konnyu (), maka e P[ N( s) N( ) k] b(, s) [ b(, s] k! k unuk k 0,1,,.. dan, s 0 (-13)

11 18 Dmana ). s b (, s) ( s) ( ) ( y) dy. (Law and Kelon, 000, hal..13. Pembangkan varabel random Salah komponen penng dalam smulas kompuer yang melbakan varabelvarabel sokask adalah pembangkan varabel random. Beberapa dsrbus yang serng muncul dalam kejadan sokask dapa dkelompokkan dalam varabel random konnyu dan dskr. Varabel random konnyu serng muncul dalam benuk dsrbus unform, eksponensal, m-erlang, gamma, webul, normal, lognormal, bea, pearson pe P, pearson per VI, rangular dan emprkal dsrbus Dsrbus unform Fungs dsrbus dar suau varabel random U(a, b) dengan mudah dapa dbalkkan dengan pemecahan u F(x) unuk nla x yang akan denukan, unuk 0 u 1, x F 1 ( u) a ( b a) u... (-14) Demkan, ka dapa menggunakan meode nverse-ransform unuk membangkkan varabel random X dengan algorma sebaga berku: 1. Bangkkan U ~ U(0,1). Hung nla X a ( b a) U.13.. Dsrbus eksponensal Pembangkan varabel random dar suau dsrbus eksponensal dengan mean. Fungs densas probablas f (x) :

12 19 Fungs kumulaf dsrbus F (x) : 1 x / e, x 0 f ( x)... (-15) 0 lannya 1 e F ( x) 0 x /, x 0... ( -16) lannya Inverse-ransform dar fungs kumulaf dsrbus eksponensal d aas adalah : X ln( 1U )... ( -17) Algorma unuk membangkkan varabel random dsrbus eksponensal adalah sebaga berku : 1. Bangkkan U ~ U(0,1). Hung nla X lnu Pembangkan varabel random waku anar kedaangan Proses Poson dengan raa-raa kedaangan bersfa bahwa waku anar kedaangan (nerarrval mes) ( A ), dmana (=1, ) adalah varabel 1 random exponensal IID dengan mean 1 /. Dengan demkan ka dapa membangkan nla secara rekurs sebaga berku (Law & Kelon): 1. Bangkkan U ~ U (0,1). Haslkan (1/ ) ln U 1 Algorma n dapa dengan mudah dmodfkas unuk membangkkan beberapa proses kedaangan dmana waku anar kedaangan adalah varabel random IID, meskpun waku anar kedaangannya bukan eksponensal. Algorma d aas proses posson d aas adalah merupakan algorma unuk proses posson sasoner (saonary posson processes) dmana raa-raa kedaangan (rae, ) konsan pada semua nerval waku. Serng kal pada proses kedaangan sesungguhnya, raa-raa kedaangan bervaras pada unuk dar nerval waku sau

13 0 ke nerval waku lannya. Proses kedaangan yang demkan dsebu nonsaonary posson proseses. Beberapa algorma elah dkembangkan unuk menghaslkan varabel random waku anar kedaangan yang merepresenaskan suau proses posson non sasoner (nonsaonary posson proseses ). Salah sau algorma yang dkembangkan unuk menghaslkan varabel random waku kedaangan unuk proses posson non sasoner adalah meode ranformas nvers (nversransform mehod) (Cnlar, 1975 dalam Law and Kelon, 000). Gambar -3 : Pembangkan suau nonsaonary posson process dengan nvers fungs ekspekas (expecaon funcon) Sesua dengan persamaan (-1) : ( ) ( y) dy... ( -18) 0 Fungs ekspekas n akan selalu konnyu sepanjang. Karena fungs ekspeas n merupakan negral dak erenu, () adalah jumlah kedaangan yang dharapkan anara 0 dan. Kemudan proses posson non sasoner dengan ekspekas dapa dbangkan dengan perama-ama dengan membangkkan waku kedaangan posson ' } unuk raa-raa kedaangan 1. Dan dengan {

14 1 mengambl 1 ( ' ), dmana Algorma unuk proses posson non sasoner adalah : 1. Bangkkan U ~ U(0,1). Se ' ' 1ln U 3. Hung 1 ( ' ) 1 adalah nvers dar fungs ekspeas..14. Penenuan benuk dsrbus eors pada daa Penenuan benuk dsrbus eors pada daa secara esensal adalah suau usaha unuk mengdenfkas dsrbus yang mendasar dar daa yang dbangkkan. Penenuan dsrbus erbak yang pas pada daa dapa memlk kompleksas yang cukup ngg dan bukan merupakan lmu eksak. Penenuan dsrbus secara merupakan proses ral and error. Prosedur dasar unuk menenukan erdr dar ga ahapan.: (1) Sau aau lebh dsrbus dplh sebaga dsrbus kandda ; () esmas parameer unuk seap dsrbus ; (3) Goodness of f dlakukan unuk mengeahu dengan pas seberapa bagus dsrbus sesua dengan daa (Harrel e al, 004). Goodness of f es dlakukan unuk mengukur devas dsrbus sampel dar dsrbus eorsnya. Goodness of f es yang basa dgunakan adalah ch-square es, Kolmogorov-Smrnov es, dan Anderson-Darlng es. Dalam Goodness of f es menggunakan Ch-Square, pelaksanaan es dapa durakan dalam semblan langkah: 1. Analss daa dan perkrakan dsrbus yang sesua.. Bua suau dsrbus frekwens dar daa dengan sel yang nervalnya sama dengan nerval dar dsrbus yang dperkrakan 3. Hung frekwens yang dharapkan ( e ).ap sel 4. Sesuakan sel apabla semua frekwens yang dharapkan lebh kecl dar 5 5. Hung Ch-Square es sask dengan rumus 1 n 0 e hung... (-19) e

15 6. Tenukan deraja kebebasan 7. Plh ngka kepercayaan 8. Car nla krs ch-square darb abel ch-square 9. Tolak dsrbus jka nla ch-square melebh nla krs. Dalam Goodness of f es menggunakan Kosmogorov-Smrnov es, penenuan nla krs d n,1 erganung pada bagamana dsrbus hpoess yang dplh. Oleh karena u, K-S es dbedakan dalam beberapa kasus (Law and Kelon, 000), yau : Kasus 1, jka seluruh parameer dar F dkeahu dan dak ada parameer dar F yang desmas dar daa. Ka menolak H 0 jka 0,11 n 0,1 Dn c1 n Dmana c1 dberkan pada TABEL -1. Kasus, jka dsrbus hypoessnya adalah N (, ) dengan dan keduaduanya dak dlkeahu. Ka dapa mengesmas dan dengan X (n) dan S ( n), dan mendefnskan fungs dsrbus N ( X ( n), S ( n)). Ka menolak H 0 jka F menjad dsrbus 0,85 0,01 D c n n n ' 1 Dmana ' c dberkan pada abel TABEL Kasus 3, jka dsrbus hypoessnya adalah exp( ) dengan dak dkeahu. dperkrakan dengan MLE (Maxmun Lkehood Esmaor)-nya, X (n). Dan ka defnskan F menjad fungs dsrbus exp( X ( n)). Ka menolak H 0 jka D n 0, n 0,5 n 0,6 D n n c '' 1

16 3 Dmana '' c dberkan pada abeltabel TABEL -1 Nla krs Kasus Semua paramaer dkeahu N ( X ( n), S ( n)) c 1, ' c 1 Tes sask, dan '' c pada es Kosmogorov-Smrnov 1 1 0,850 0,900 0,950 0,975 0,990 n 0,1 Dn c1 n 1, ,358 1,480 1,68 0,85 ' n 0,01 Dn c 1 n 0,775 0,819 0,895 0,995 1,035 0, 0,5 '' Dn n 0,6 Dn c 1 n n 0,96 0,990 1,094 1,190 1,308 exp( X ( n)).15. Uj Kecukupan daa Uj kecukupan daa n harus djalankan unuk menenukan jumlah daa mnmum yang harus erseda. Jumlah daa mnmum dapa denukan dengan menggunakan persamaan : CV Z N... (-0) E Dmana: Dmana : N adalah jumlah daa mnmum CV adalah koefsen varans E ngka akuras Z nla varans unuk ngka kepercayaan yang dngnkan.16. Dsrbus Uj- Dua sampel ndependen (ndependen o samples es dgunakan unuk membandngkan selsh dua puraa (mean) yang ndependen dengan asums daa erdsrbus normal. Ada ga benuk unuk uj dmana penggunaannya erganung persolan yang akan duj: 1. Benuk uj hpoess sau ss (one-sded aau one aled es) unuk sau ss bawah dengan hpoess

17 4 H o : 1 : aau 1 0 H1 : 1 H1 : 1 0 H o... (-1). Benuk uj hpoess sau ss (one-sded aau one aled es) unuk sau ss aas dengan hpoess H o : 1 : aau 1 0 H1 : 1 H1 : 1 0 H o... (-) 4. Benuk uj hpoess dua ss (wo-sded aau wo aled es) dengan hpoess H o : 1 : aau 1 0 H1 : 1 H1 : 1 0 H o... (-3).17. Valdas Model Ssem Dnams Pada dasarnya, erdapa macam valdas yang harus dpenuh sebuah model yau valdas srukur yang merupakan penlaan erhadap keserupaan srukur model dengan ssem nyaa, sera valdas knerja yang merupakan penlaan erhadap hasl oupu knerja (perlaku) dar suau model. Valdas srukur model berkaan dengan baasan ssem, varabel pembenuk ssem, dan asums mengena neraks yang erjad dalam ssem. Pendekaan model ssem dnams pada dasarnya berorenas pada proses. Konsekuensnya, model dnla vald keka erdapa keserupaan srukur model dengan faka neraks yang erjad ssem nyaa. Valdas srukur dapa dlha dar seg kesesuaan model, konssens model, ulas, dan efekvas srukur model. Valdas perlaku dalam model ssem dnams dukur dar kemampuannya unuk menghaslkan ulang perlaku aau karakersk suau ssem yang menjad referens. Salah sau pengujan model adalah kemampuan unuk menghaslkan ulang pola referens pada hasl keluarannya. Dengan kaa lan, suau model dkaakan vald bla model ersebu dapa menrukan kenyaaan-kenyaaan emprs

18 5 yang ada dan menghaslkan pola-pola kenyaaan yang mungkn erjad. Pengujan yang dapa dlakukan unuk menla valdas perlaku model anara lan (Serman, Pengujan yang dapa dlakukan unuk menla valdas srukur model anara lan: 1. Uj kecukupan baasan Uj kecukupan baasan dgunakan unuk menla : Apakah varabel-varabel penng yang menggambarkan permasalahan yang ngn dpecahkan elah dformulaskan secara endogen? Apakah varabel eksogen dan varabel yang dak dcakup dalam model dapa derma dan dak berenangan dengan pengeahuan ssem nyaa? Dengan pembaasan ersebu, apakah model elah dapa dgunakan unuk memecahkan masalah sesua dengan ujuan pemodelan yang dlakukan?. Uj kesesuaan srukur Uj kesesuaan srukur dlakukan unuk menguj : Apakah srukur model dak berlawanan dengan pengeahuan yang ada enang srukur dar ssem nyaa? Apakah srukur-srukur uama dar ssem nyaa elah dmodelkan? Apakah level agregas dalam pemodelan dapa derma? Tngka kepercayaan aas keepaan srukur model akan menngka jka hasl pengujan menunjukkan bahwa srukur model dak berlawanan dengan pengeahuan enang srukur ssem nyaa dan juga jka srukur-srukur uama dalam ssem nyaa elah dmodelkan. 3. Uj konssens dmens Uj n dlakukan unuk memerksa kesembangan dmens peubah pada kedua ss persamaan. Model harus menjamn kesembangan dmens anara peubah bebas dan peubah erka yang membenuknya.

19 6 Pengujan yang dapa dlakukan unuk menla valdas perlaku anara lan: 1. Uj Reproduks Perlaku Uj reproduks perlaku dgunakan unuk membandngkan perlaku model dengan perlaku ssem nyaa. Unuk menla kesesuaan perlaku model dengan ssem nyaa, dapa dgunakan uj sask, salah sau yang basa dpaka adalah sask Thel Inequaly (Serman, 000). Pengujan sask Thel Inequaly n melbakan beberapa ala pengujan sask seper Mean Square Error (MSE), Mean Absolue Error (MAE), bas (UM), unequal varaon (US), unequal covaraon (UC), sera r (koefsen korelas). Bas erjad jka oupu model dan daa akual memlk raaan yang berbeda, unequal varaon mengndkaskan bahwa varans anara oupu model dengan daa akual berbeda, sedangkan unequal covaraon berar oupu model dan daa akual berkorelas dengan sempurna namun berbeda pada seap k-knya. Formulas sask Thel Inequaly adalah sebaga berku: Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. : Bas Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. : Unequal Varaon Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. : Unequal Covaraon Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. : Correlaon Coeffcen Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. : Mean Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. : Sandard Devaon Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. : Mean Square Error Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. : Daa Sze Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. : Index for Model Oupu Error! Objecs canno be creaed from edng feld codes. : Index for Daa Seres

20 7. Uj Model pada Konds Eksrem Dalam uj n, model dcoba pada konds eksrem. Keka model dcoba pada konds yang eksrem, model harus mampu menunjukkan robusness-nya, dmana perlaku model mengku perlaku alam suau kejadan. 3. Uj Kesalahan Inegras Uj kesalahan negras dgunakan unuk memerksa sensvas model erhadap pemlhan me sep dan meode negras dalam smulas. 4. Uj Predks Perlaku Uj predks perlaku dlakukan dengan es predks kejadan (even predcon es) yang memfokuskan pada dnamka alam suau kejadan. Uj n dgunakan unuk melha respon perlaku model keka dlakukan perubahan secara ba-ba pada suau peubah..18. Jens model Bahasa Smulas Pemograman kompuer mempunya peranan penng dalam smulas karena kemampuan kompuer memlk kecepaan dalam melakukan proses-proses perhungan. Bahasa pemrograman kompuer dbag menjad dua yau bahasa pemrograman umum dan bahasa khusus smulas. Yang ermasuk dalam klasfkas bahasa pemrograman umum adalah bahasa BASIC, FORTRAN, PASCAL, C, dengan masng-masng pengembangannya. Sedangkan dalam klasfkas bahasa khusus smulas adala POWER SIM, STELLA, DYNAMO, PROMODEL, dan sebaganya..19. Penelan erdahulu Pea Penelan erdahulu yang pernah dlakukan berkan pada Tabel -.

21 8 Tabel - : Pea penelan erdahulu Penel Judul Meode Analss Varabel Farham Ifan Tanjung (1988) Analsa Pengoperasan Bus DAMRI Lnas Blok M Bandara Udara Sukarno Haa Model W. Vckrey and H Mohrng Kuncoro Supad Wguno (1997) Joko Sapo Aj (003) Pradhana Wahyu Narendra (006) Haryono (009) Analsa Kebuuhan Angkuan Umum Perkoaan Pada Lnas Kranggan-Pulowau Analsa Kebuuhan Angkuan Umum Perkoaan Pada Lnas Kranggan-Pulowau Opmas Jumlah Armada Berdasarkan Baya Mnmum Pengguna Jasa (Sud Kasus: Trans Jakara Korodor 1) Opmas Jumlah Armada Bus Paas Paas Trans Jogya Jalur A Berdasarkan Baya Mnmum Pengguna Jasa dengan Smulas Kompuer Kesembangan knerja Operaor dan Pengguna Jasa Model W. Vckrey and H. Mohrng Toal Baya mnmum pengguna jasa Model smulas kompuer oal baya mnmum pengguna jasa - Baya kepengusahaan (baya operaor) - Baya Sosal (baya user) - Load Facor hasl pengamaan - Load Facor Break even pon - Jumlah kendaraan (ekssng) - Baya kepengusahaan (baya operaor) - Baya Sosal (baya user) - Baya yang dkeluarkan pengguna jasa akba pembebanan baya opers - Baya waku unggu - Baya yang dkeluarkan pengguna jasa akba pembebanan baya operas - Baya waku perjalanan - Sebaran asal ujuan perjalanan - Waku empuh anar sheler - Waku hen d sheler