Pemodelan Regresi Zero-Inflated Poisson (ZIP) tentang Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penyakit Tuberkulosis (TBC) di Kabupaten Sorong Selatan

Transkripsi

1 Semnar Hasl Tugas Akhr Pemodelan Regres Zero-Inflated Posson (ZIP) tentang Faktor-Faktor yang Mempengaruh Penyakt Tuberkuloss (TBC) d Kabupaten Sorong Selatan Oleh : Nur Setyanngrum Pembmbng : Prof. Dra. Susant Lnuwh, M.Stat., Ph.D DR. rer. pol. Her Kuswanto, S.S

2 PENDAHULUAN 1. Inda 2. Cna 3. Indonesa RKD Menutup jalan penyebaran penyakt TBC sehngga penderta TBC berkurang ZIP Banyak observas yang bernla 0 mengndkaskan adanya overdspers Faktor-faktor yang mempengaruh penyakt TBC

3 PENDAHULUAN Peneltan sebelumnya 1. Sswanto (2008) 2. Prabu (2008) 3. Bala Besar Kesehatan Paru Makassar (2009) 4. Maylta Hasym (2009)

4 PENDAHULUAN Permasalahan 1. Bagamana deskrptf karakterstk penduduk Kabupaten Sorong Selatan? 2. Apa saja faktor-faktor yang mempengaruh penyakt TBC d Kabupaten Sorong Selatan? Tujuan 1. Mendeskrpskan karakterstk penduduk Kabupaten Sorong Selatan 2. Mengetahu faktor-faktor yang mempengaruh penyakt TBC d Kabupaten Sorong Selatan

5 PENDAHULUAN Manfaat 1. Menambah pengetahuan aplkas metode statstk dalam bdang kesehatan 2. Member masukan kepada pemerntah dalam menangan masalah kesehatan khususnya TBC Batasan Masalah Penggunaan data sekunder dar data Rset Kesehatan Dasar (RKD) Provns Papua Barat tahun 2007 d kabupaten Sorong Selatan dengan satu varabel predktor khusus bag penduduk dengan profes utama sebaga petan

6 TINJAUAN PUSTAKA Uj Kolmogorov Smrnov Untuk uj dstrbus Posson H 0 : data berdstrbus Posson H 1 : data tdak berdstrbus Posson Statstk uj: D = maksmum F 0 (y) S n (y) Kesmpulan : Tolak H 0 jka D > D (α;n) Model Regres Posson Model regres Posson merupakan model regres nonlnear yang berasal dar dstrbus Posson. Persamaan dstrbus Posson dnyatakan dengan persamaan sebaga berkut : y t ˆ ( x ; ) t ( x ; ˆ) e p( y ; ˆ) y! dmana y adalah jumlah kejadan dan ( x ; ˆ) adalah rata-rata Posson dan vektor β menunjukkan parameter yang dtaksr. Model regres Posson sendr dapat dtuls sebaga berkut (Myers, 1990) T y t exp( x ) ;( 1,2,..., n)

7 Overdspers TINJAUAN PUSTAKA Suatu cr dar dstrbus Posson adalah adanya equdspers. Equdspers adalah konds dmana nla mean dan varans dar varabel respon bernla sama (Sr Pngt dkk, 2009). Data mengalam overdspers jka persyaratan nla varans melampau nla rata-rata (Cameron & Trved, 1998). Adanya overdspers mengakbatkan model regres Posson yang dhaslkan menjad tdak sesua. Model regres Zero Inflated Posson Lambert (1992) mendefnskan model regres ZIP sebaga berkut : p (1 p ) e, untuk y 0 P (Y = y ) = y (1 p) e, untuk y 0 y! dengan parameter μ = (μ 1, μ 2,..., μ n ) T dan p = ( p 1, p 2,..., p n ) T yang memenuh: log( μ ) = Xβ dan p log t( p) log Z 1 p

8 Pengujan Parameter Model Regres ZIP TINJAUAN PUSTAKA Pengujan kesesuaan model regres ZIP adalah dengan menggunakan Lkelhood Rato (LR) test. Hpotess untuk pengujan kesesuaan model adalah: H 0 : k 0 H 1 : palng sedkt ada satu atau H 0 : k 0 H 1 : palng sedkt ada satu Statstk uj: L( y; pˆ) G 2ln L( y; ˆ Kesmpulan: tolak H 0 jka n n T T T T 2z x ˆ ln1 exp x ˆ 21 z y x ˆ exp x ˆ 1 1 n 2 z ˆ 0 ln G htung n T x ˆ 2 1 z y ˆ exp ˆ 2 ( v, ),dmana v adalah derajat bebas

9 TINJAUAN PUSTAKA Pengujan Parameter Model ZIP Secara Indvdu - Pengujan parameter model log H 0 : r 0, 0 r k H 1 : r 0 Statstk uj : L( y; pˆ) G 2ln L( y; ˆ 2 n n T T T T z x x z y x ˆ x ˆ ˆ ln 1 exp ˆ 2 1 exp Kesmpulan : tolak H 0 jka G 1 1 htung 2 ( v, ) n T T 2 1 z y x ˆ exp x ˆ,dmana v adalah derajat bebas 1

10 TINJAUAN PUSTAKA Pengujan Parameter Model ZIP Secara Indvdu - Pengujan parameter model logt H 0 : r 0, 0 r k H 1 : r 0 Statstk uj : L( y; pˆ) G 2ln L( y; ˆ n n T T T T 2z x ˆ ln1 exp x ˆ 21 z y x ˆ exp x ˆ Kesmpulan : tolak H 0 jka G n 1 z lny! 2z ˆ 0 ln(1 exp ˆ0 2 htung 2 ( v, ) n 1,dmana v adalah derajat bebas

11 TINJAUAN PUSTAKA Pemlhan Model Terbak Pemlhan model terbak untuk regres Zero Inflated Posson, salah satunya adalah dengan metode Akake s Informaton Crteron (AIC). Nla AIC dapat dhtung dengan menggunakan rumus sebaga berkut: AIC = G + (k + 1) Krtera pemlhan model terbak dlhat dar nla AIC terkecl.

12 TUBERKULOSIS (TBC) TINJAUAN PUSTAKA Penyakt TBC adalah suatu penyakt nfeks yang dsebabkan oleh bakter Mkobakterum tuberkulosa ( Bakter n berbentuk batang dan bersfat tahan asam sehngga dkenal juga sebaga Batang Tahan Asam (BTA).

13 TINJAUAN PUSTAKA Agent Mkobakterum tuberkulosa TBC Host Imuntas Kebasaan : konsums rokok dan alkohol Gz Kehgensan santas Penddkan Sosal ekonom Envronment Ventlas Snar matahar Santas lngkungan Jumlah anggota dalam satu rumah tangga

14 TINJAUAN PUSTAKA Gejala Penyakt TBC 1. Gejala sstemk/umum : demam, nfluenza, batuk-batuk lebh dar 3 mnggu, penurunan nafsu makan dan berat badan. 2. Gejala khusus : bergantung pada organ yang terserang Pengobatan TBC Obat yang dgunakan untuk TBC dgolongkan atas dua kelompok yatu : 1. Obat prmer : INH (sonazd), Rfampsn, Etambutol, Streptomsn, Praznamd 2. Obat sekunder : Exonamd, Paraamnosalslat, Sklosern, Amkasn, Kapreomsn, dan Kanamsn

15 METODOLOGI PENELITIAN SUMBER DATA Data sekunder dar data RKD 2007 Provns Papua Barat kabupaten Sorong Selatan 142 rumah tangga 587 anggota rumah tangga UNIT PENELITIAN Unt peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah anggota rumah tangga

16 METODOLOGI PENELITIAN No Nama varabel Tpe varabel 1 Y = jumlah penderta TBC dalam satu rumah tangga d Kabupaten Sorong Selatan 2 X 1 = jumlah anggota rumah tangga dengan jens pekerjaan utama sebaga petan d Kabupaten Sorong Selatan Dskrt Kontnyu 3 X 2 = jumlah anggota rumah tangga dengan kebasaan mengkonsums produk tembakau/rokok dalam satu bulan terakhr d Kabupaten Sorong Selatan 4 X 3 = jumlah anggota rumah tangga terhadap konsums mnuman yang mengandung alkohol dalam 12 bulan terakhr d Kabupaten Sorong Selatan 5 X 4 = rata-rata jarak tempuh (km) ke sarana pelayanan kesehatan terdekat (Rumah Sakt, Puskesmas, Pustu, Dokter praktek) d Kabupaten Sorong Selatan 6 X 5 = rata-rata waktu tempuh ke sarana kesehatan terdekat d Kabupaten Sorong Selatan Kontnyu Kontnyu Kontnyu Kontnyu

17 mula Flow chart metode analss Menganalss karakterstk data Menentukan data yang menjad varabel X Melakukan uj Kolmogorov Smrnov untuk varabel Y Menaksr parameter model regres Posson Menentukan devans model regres Posson Apakah data overdspers? Tdak Menguj hpotess model regres Posson Ya Menaksr parameter model regres Zero Inflated Posson Menguj kesesuaan model regres Zero Inflated Posson Menentukan model regres Posson terbak Menguj hpotess model regres Zero Inflated Posson Kesmpulan dan saran Menentukan model regres Zero Inflated Posson terbak selesa

18 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Raja ampat 5% Sorong 19% Kota sorong 8% Sorong selatan 23% Fak-fak 16%Kamana 6% Teluk wondama 4% Teluk bntun 4% Manokwa r 15% Deskrptf penduduk d Kabupaten Sorong Selatan berdasarkan jens pekerjaan Jens Pekerjaan Jumlah Persentase Tdak bekerja 144 0, Sekolah 161 0, Ibu rumah tangga 46 0, TNI/Polr 0 0 PNS 34 0, Pegawa BUMN 0 0 Pegawa Swasta 3 0, Perempuan 49% Lak-lak 51% Wraswasta/Pedagang 40 0, Pelayanan jasa 2 0, Petan 125 0, Nelayan 19 0, Buruh 1 0, Lannya 12 0, Total 587 1

19 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Deskrptf Penduduk d Kabupaten Sorong Selatan Berdasarkan Kebasaan Merokok Kebasaan merokok Penderta Status TBC Tdak penderta Total Setap har 12 (2%) 82 (14%) 94 (16%) Kadang-kadang 1 (0,2%) 19 (3,2%) 20 (3,4%) Pernah merokok 1 (0,2%) 15 (2,6%) 16 (2,7%) Tdak pernah 5 (0,9%) 452 (77%) 457 (77,9%) Total Deskrptf Penduduk d Kabupaten Sorong Selatan Berdasarkan Konsums Alkohol Konsums alkohol Penderta Status TBC Tdak penderta Total Ya 7 (1,2%) 33 (5,6%) 40 (6,8%) Tdak 12 (2%) 535 (91,1%) 547 (93,2%) Total

20 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Deskrptf Penduduk d Kabupaten Sorong Selatan Berdasarkan Kebasaan Merokok dan Konsums Alkohol Kebasaan merokok Setap har Kadang-kadang Pernah merokok Tdak pernah Konsums alkohol Ya Tdak Ya Tdak Ya Tdak Ya Tdak Status TBC Tdak Penderta penderta 5 (5,3%) 7 (7,4%) 0 (0,0%) 1 (5%) 1 (6,2%) 0 (0,0%) 1 (0,2%) 4 (0,9%) 22 (23,4%) 60 (63,8%) 6 (30%) 13 (65%) 0 (0,0%) 15 (93,8%) 5 (1,1%) 447 (97,8%) Total 27 (28,7%) 67 (71,3%) 6 (30%) 14 (70%) 1 (6,2%) 15 (93,8%) 6 (1,3%) 451 (98,7%)

21 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Uj dstrbus Posson (uj Kolmogorov Smrnov) Hpotess : H 0 : data berdstrbus Posson H 1 : data tdak berdstrbus Posson Daerah krts : T > T > 0,265 Statstk uj : T = 0,154 Kesmpulan : gagal tolak H 0 artnya varabel respon berdstrbus Posson. Model regres Posson

22 Uj sgnfkans parameter H 0 : ANALISIS DAN PEMBAHASAN H 1 : Daerah krts : Tolak H 0 jka G htung > G htung > 3,841 Hasl estmas parameter dar model regres Posson : Parameter Estmas SE G htung P-value -3,4918 0, ,97 <0,0001 0,6753 0, ,36 0,0007 0,2291 0,1922 1,42 0,2334 1,1501 0, ,28 0,0005-0,0009 0,0007 1,79 0,1815 0,0201 0,0168 1,43 0,2322 Kesmpulan : varabel X 1 dan X 3 yang sgnfkan Faktor-faktor yang mempengaruh penyakt TBC d Kabupaten Sorong Selatan adalah jens pekerjaan khususnya dengan profes utama sebaga petan dan kebasaan konsums alkohol anggota rumah tangga

23 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Overdspers Taksran dspers dukur dengan nla Pearson s Chsquare yang dbag derajat bebas. Nla Pearson s Ch-square dbag derajat bebas dperoleh sebesar 1,1167 artnya data dkatakan overdspers karena hasl taksran dspers lebh besar dar 1. Model Regres ZIP dan

24 Hpotess uj kesesuaan model : H 0 : H 1 : palng sedkt ada satu dan H 0 : H 1 : palng sedkt ada satu Daerah krts : Tolak H 0 jka G htung > G htung > 3,841 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pengujan parameter model log H 0 : H 1 : Pengujan parameter model logt H 0 : H 1 : Tolak H 0 jka P-value < 0,05 Parameter Estmas T P-value G htung AIC -17, , , ,34 <0,0001-7, ,99 <0,0001 0, ,3392-3,54 0,0005-3,6112-4,06 <,0001 1,4038 3,46 0,0007-0,8542-1,93 0,0559 1,1062 2,14 0,0342 0, ,23 0,2206 0, ,96 0, ,8 100,8

25 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Alternatf model dan pemlhan model terbak Varabel model regres ZIP G htung AIC X 1 dan X 2 93,6 105,6 X 1 dan X 3 94,9 106,9 X 1 dan X 4 102,3 114,9 X 1 dan X 5 102,3 114,3 X 2 dan X 3 99,1 111,1 X 3 dan X 4 103,6 115,6 X 3 dan X 5 103,6 115,6 X 1, X 2 dan X 3 87,7 103,7 X 1, X 3 dan X 4 94,3 110,3 X 1, X 3 dan X 5 92,6 108,6 X 1, X 2, X 3 dan X 4 78,5 98,5 X 1, X 2, X 3 dan X 5 87,3 107,3 X 1, X 3, X 4 dan X 5 91,4 111,4 X 1, X 2, X 3, X 4 dan X 5 76,8 100,8

26 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Maka, model regres ZIP yang dperoleh adalah dan Pengujan parameter model log H 0 : H 1 : Pengujan parameter model logt H 0 : H 1 : Tolak H 0 jka P-value <0,05 Estmas parameter model ZIP Parameter Estmas T P-value G htung AIC -11,3465-1,13 0, ,779 1,23 0, ,3402-1,15 0,2505-1,7259-0,54 0,5926 0,0199 1,25 0,2117-3,7113-4,31 <0, ,5 98,5 1,5805 3,72 0,0003-0,958-2,06 0,0412 1,1704 2,37 0,0191 0, ,0472

27 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Model log regres ZIP menjelaskan bahwa semakn besar anggota rumah tangga dengan jens pekerjaan utama sebaga petan, jumlah anggota rumah tangga terhadap konsums mnuman yang mengandung alkohol dalam 12 bulan terakhr, dan rata-rata jarak tempuh ke sarana pelayanan kesehatan terdekat d Kabupaten Sorong Selatan akan menakkan jumlah penderta TBC d Kabupaten Sorong Selatan. Model logt regres ZIP menjelaskan bahwa probabltas penderta TBC dalam satu rumah tangga tdak dpengaruh oleh jumlah anggota rumah tangga dengan jens pekerjaan utama sebaga petan, jumlah anggota rumah tangga dengan kebasaan mengkonsums produk tembakau/rokok dalam satu bulan terakhr, jumlah anggota rumah tangga terhadap konsums mnuman yang mengandung alkohol dalam 12 bulan terakhr, dan rata-rata jarak tempuh ke sarana pelayanan kesehatan terdekat d Kabupaten Sorong Selatan.

28 Kesmpulan : KESIMPULAN DAN SARAN 1. Karakterstk penduduk d Kabupaten Sorong Selatan lebh banyak mash bersekolah dan petan merupakan profes besar d Kabupaten Sorong Selatan. Persentase tertngg untuk penderta penyakt TBC adalah penduduk yang memlk kebasaan merokok dengan frekuens setap har (dalam rentang waktu satu bulan terakhr) sebesar 2%. Khusus untuk penderta penyakt TBC, persentase terbesar terdapat kelompok penduduk dengan kebasaan tdak mengkonsums alkohol yatu sebesar 2%. Secara umum, penderta penyakt TBC d Kabupaten Sorong Selatan memlk karakterstk kebasaan merokok setap har (dalam kurun waktu satu bulan) dan tdak mengkonsums alkohol yatu sebesar 7,4%.

29 2. Dar pemodelan regres ZIP terhadap faktor-faktor yang mempengaruh penyakt TBC d Kabupaten Sorong Selatan dperoleh model regres ZIP terbak yang dperoleh adalah sebaga berkut: dan KESIMPULAN DAN SARAN Model log regres ZIP menjelaskan bahwa semakn besar anggota rumah tangga dengan jens pekerjaan utama sebaga petan, jumlah anggota rumah tangga terhadap konsums mnuman yang mengandung alkohol dalam 12 bulan terakhr, dan rata-rata jarak tempuh ke sarana pelayanan kesehatan terdekat d Kabupaten Sorong Selatan akan menakkan jumlah penderta TBC d Kabupaten Sorong Selatan. Model logt regres ZIP menjelaskan bahwa probabltas penderta TBC dalam satu rumah tangga tdak dpengaruh oleh jumlah anggota rumah tangga dengan jens pekerjaan utama sebaga petan, jumlah anggota rumah tangga dengan kebasaan mengkonsums produk tembakau/rokok dalam satu bulan terakhr, jumlah anggota rumah tangga terhadap konsums mnuman yang mengandung alkohol dalam 12 bulan terakhr, dan rata-rata jarak tempuh ke sarana pelayanan kesehatan terdekat d Kabupaten Sorong Selatan.

30 Saran : KESIMPULAN DAN SARAN Berdasarkan hasl peneltan dketahu bahwa sebagan besar estmas parameter logt belum sgnfkan sehngga perlu dtnjau lag dar seg varabel predktor yang lan sepert fsk, gz, dan lngkungan sektar dalam ndvdu sendr sebaga faktor yang mempengaruh penyakt TBC dalam peneltan selanjutnya.

31 DAFTAR PUSTAKA Anonm Tuberkuloss. <URL: Anonm Penyakt TBC. <URL: Anonm Informas Lengkap Tentang TBC (Tuberkuloss/TB). <URL: Anonm TBC Paru-Paru. <URL: Anonm TBC. <URL: Anonm Adat Istadat Papua Barat. <URL: Bala Besar Kesehatan Paru Masyarakat Makassar. (2009). Faktor-Faktor yang Mempengaruh Penyakt Tuberkuloss. Makasar: Pemerntah Provns Makassar. Cameron, A.C, dan Trved, P.K Regresson Analyss of Count Data. Cambrdge: Cambrdge Unversty Press. Drapper, N.R. dan Smth, H Appled Regresson Analyss. New York : John Wley & Sons. Hall, D.B. dan Shen, J Robust Estmaton for Zero-Inflated Posson Regresson. Scandnavan Journal of Statstc. Blackwell Publshng Ltd.

32 DAFTAR PUSTAKA Lambert, D Zero-Inflated Posson Regresson, Wth an Aplcaton to Defect n Manufacturng. Technometrcs. February 1992 Vol 34 No.1. Myers, R.H Classcal and Modern Regresson wth Applcatons, second edton. Boston : PWS-KENT Publshng Company. Prabu, P. (2008). Faktor Resko TBC. <URL: com/2008/12/16/tuberkuloss-tbc/> Wulandar, S.P. Salamah, M. dan Suslanngrum, D Dktat Pengajaran Analss Data Kualtatf. Surabaya : Ruang Baca Statstka. Sswanto, A. B. (2008). Penyakt TBC. <URL: Sugarto. (2004). Faktor-Faktor Yang Mempengaruh TB Paru BTA (+) Pada Penghun Rumah Kebun D Kabupaten Bengkulu Utara Tahun <URL:

33