Analisis Survival dengan Model Regresi Cox Weibull pada Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Haji Sukolilo Surabaya
|
|
- Shinta Halim
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (13) (31-98X Pr) D-165 Aalss Survval dega Model Regres Cox Webull pada Pedera Demam Berdarah Degue (DBD) d Rumah Sak Haj Sukollo Surabaya Edhy Basya, da I Nyoma Lara Jurusa Saska, Fakulas Maemaka da Ilmu Pegeahua Alam, Isu Tekolog Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Aref Rahma Hakm, Surabaya 6111 E-mal: _yoma_lara@saska.s.ac.d Absrak Koa Surabaya merupaka salah sau daerah edemk DBD dega kasus DBD ergg d provs Jawa Tmur. Jumlah pedera peyak DBD selama februar-mare 11 berdasarka daa Das Kesehaa Koa Surabaya ergolog cukup gg, yau mecapa 89 orag. RSU Haj Surabaya adalah salah sau Rumah Sak yag duju oleh pedera DBD d Surabaya, sehgga dlakuka aalss survval dega regres Cox erhadap fakor-fakor usa, jes kelam, hemoglob, leukos, hemaokr, rombos, suhu ubuh, da pembera rasfus darah d RSU Haj Surabaya. Daa waku survval pedera DBD berdsrbus Webull sera dkeahu fakor-fakor yag mempegaruh keahaa hdup pase melalu regres Cox Webull adalah fakor usa da hemoglob. Dmaa seap perambaha usa sau ahu pada pase pedera peyak DBD d RSU Haj Surabaya maka kemugka uuk mecapa laju kesembuha aka ak sebesar,9776 kal. Kaa Kuc DBD, Regres Cox, Webull, Laju kesembuha D I. PENDAHULUAN emam Berdarah adalah peyak demam aku yag dsebabka oleh vrus degue, yag masuk ke peredara darah mausa melalu gga yamuk dar geus Aedes, msalya Aedes aegyp aau Aeedes albopcus [1]. Idoesa merupaka egara dega kasus Demam Berdarah Degue (DBD) erbayak daara egara-egara d Asa Teggara seelah Thalad da Veam. Kasus DBD d Idoesa pada ahu 9 ercaa 15. kasus, dmaa 1 perseya dperkraka meggal yau sebesar 1.5 orag. Tahu 1 uru hgga 5 perse mejad 75. kasus, kemuda ahu 11 kembal uru mejad 5. kasus []. Koa Surabaya adalah salah sau daerah edemk peyak DBD d Idoesa yag merupaka daerah edemk dega kasus DBD ergg d provs Jawa Tmur. Tercaum daa kasus DBD dar Das Kesehaa provs Jawa Tmur, Koa Surabaya memlk kasus sebayak kasus pada ahu 6. Jumlah pedera peyak DBD selama februar-mare 11 berdasarka daa Das Kesehaa Koa Surabaya ergolog cukup gg, yau mecapa 89 orag. Daa pedera DBD ersebu ddapa berdasarka pase yag melakuka pegobaa d Puskesmas hgga seluruh rumah sak yag ada d Surabaya[3]. Berbaga upaya elah dlakuka oleh pemerah uuk meeka jumlah kasus DBD aara la melalu peemua daa aa laksaa kasus, pegedala kasus, pegkaa pera sera masyaraka, SKD (Ssm Kewaspadaa D), peaggulaga KLB (Kejada Luar Basa) sera meggalakka kegaa 3M yau Meguras da Meyka empa peampuga ar, Meuup empa peampuga ar da Megolah barag barag bekas yag berpoes mejad empa peampuga ar. Upaya la yag dapa dlakuka uuk meeka persebara peyak DBD adalah dega megeahu fakor fakor peyebabya.oleh karea u, uuk megaas keadaa dbuuhka peela eag bagamaa pase dapa survve dar DBD. Aalss yag dapa dguaka eag reag waku aau suau keahaa adalah aalss survval dega regres Cox. Beberapa peela dega megguaka aalss survval adalah Okafa [4]. Teag pedera Sroke d RSU Haj Surabaya, Fa rfah [5] eag pedera DBD d RSU Haj Surabaya, Yuswaara [6] eag pedera DBD d RSUD Dr.Soedoo Madu. Tujua peela adalah uuk megeahu karakersk pase, memperoleh fakor-fakor yag mempegaruh laju kesembuha pase sera megeahu laju kesembuha pase. II. TINJAUAN PUSTAKA A. Aalss Survval Tga fakor yag harus dperhaka dalam meeuka waku survval meuru Cox da Oakes [7], adalah : 1. Waku awal (me org/sarg po) suau kejada.. Falure eve dar keseluruha kejada harus jelas. 3. Skala pegukura sebaga baga dar waku harus jelas. B. Peguja Dsrbus Daa Dsrbus dar waku survval harus ddeeks uuk membeuk fugs Hazard, sedagka peguja dlakuka dega [8] :
2 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (13) (31-98X Pr) D Kolmogorov-Smrov H : waku survval megku dsrbus ereu H 1 : waku survval dak megku dsrbus ereu Sask uj : D = sup (1) Daerah Peolaka: Tolak H pada araf jka D > C. Dsrbus Webull Dua Parameer Berku adalah fugs kepadaa peluag, fugs Hazard, sera fugs survval dsrbus Webull parameer sebaga pembeuk regres Cox Webull : Fugs kepadaa peluag : 1 f, exp Fugs dsrbus kumulaf : F, f ( ) d 1 exp Fugs Hazard : f (, ) h(, ) S(, ) Fugs kumulaf Hazard : Fugs Survval : D. Uj Mulkoleras Uj mulkoleras adalah uj uuk megeahu hubuga aarvarabel, uj mulkoleras uuk daa kou megguaka VIF da korelas Peraso sedagka uuk daa kaegork megguaka uj depedes Ch-Square dega formula sebaga berku. -VIF 1 (8) VIF 1 R j VIF lebh dar 1 meujukka adaya mulkolearas aarvarabel depede. -Uj Korelas x1 x x1 1 1 rx 1x x1 x1 x Uj Idepedes Ch-Square H H 1 Sask uj : x S F x H(, ) h(, ) d S, 1 F exp 1 D(,1 ) : varabel X da X j salg bebas : varabel X da X j dak salg bebas x 1 x (3) (4) (5) (6) (7) (9) I J 1 j1 j ˆ j (1) ˆ Daerah peolaka : j,( I 1)( J 1) E. Regres Cox Regres Cox perama kal dkealka oleh Cox., merupaka salah sau aalss survval yag palg serg dguaka. Regres dak mempuya asums megea sfa da beuk sesua dega dsrbus ormal seper asums pada regres yag la, dsrbus yag dguaka adalah sesua dega varabel depede yag dguaka [9]. F. Fugs Desy, Fugs Survval da Fugs Hazard 1 ;, exp ;, exp f (11) S (1) 1 ;, h (13) G. Pemodela Umum Cox Hazard Proporsoal Berku adalah permodela fugs Hazard uuk megeahu laju kesembuha pase. h( ) h ( )exp β ' x H. Esmas Parameer Regres Cox (14) Nla β pada permodela fugs Hazard dapa dcar megguaka eras Newo Raphso sebaga berku. β β H Ieras aka berhe jka, β β ( l 1) ( l) merupaka suau blaga yag saga kecl. oleh vrus degue, dmaa vrus ersebu I. Seleks Model Terbak ( l) ( ) β g β ( l1) ( l) 1 l (15), dmaa ε Uuk memperoleh model erbak pada regres Cox, maka dguaka seleks model erbak meode Backward sehgga sau per sau varabel yag dak sgfka dbuag dar model [13]. Selajuya, kesesuaa model yag dhaslka dapa dukur dar la AIC yau : AIC k l( L) (16) K adalah jumlah varabel yag dguaka, semak kecl la AIC, maka kesesuaa model aka semak bak. J. Peguja Sgfkas Parameer Uuk meguj sgfkas parameer pada model yag dperoleh, maka dlakuka peguja secara ahap, yau uj sereak da dvdu sebaga berku. a. Uj Sereak H : β 1 = β =... = β p = H 1 : palg sedk ada sau β k ; k = 1,,... p Sask Uj : G l (17) Daerah krs :
3 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (13) (31-98X Pr) D-167 olak H jka G aau p-value <α. p, b. Uj Parsal H : β k = H 1 : β k ˆ k Sask Uj : W (18) SE ˆ Daerah krs : olak H jka W aau p-value < α,1 K. Odds Rao Odds rao adalah suau ukura yag uuk megeahu gka resko/kecederuga [1]. h ( x ) h ( ) e Odds rao= h ( x 1) = h ( ) e (19) Tgka kecepaa erjadya laju kesembuha pada dvdu dega kaegor x= adalah sebesar e kal gka kecepaa erjadya resko erjadya perswa falure eve pada dvdu dega kaegor x=1. Uuk varabel depede yag kou, la dar e mempuya erpreas bahwa perbadga odds rao aara dvdu dega la X lebh besar 1 saua dbadg dvdu la. L. Demam Berdarah Demam Berdarah Degue adalah suau peyak demam aku yag dsebabka oleh vrus degue, dmaa vrus ersebu masuk ke dalam peredara darah mausa melalu gga yamuk dar geus Aedes. Basaya, peyak demam berdarah degue saga serg dalam oleh masyaraka yag ggal d daerah yag memlk klm rops da sub rops. A. Sumber Daa III. METODOLOGI PENELITIAN Daa yag dguaka pada peela adalah daa sekuder yag dperoleh dar maajeme RSU Haj Surabaya yau daa rekam meds megea waku survval pase pedera peyak DBD pada perode 1 yag drawa d RSU Haj Surabaya. B. Idefkas Varabel Varabel Depede : waku survval Varabel Idepede : -Usa (X 1 ) -Jes Kelam (X ) = lak-lak 1 = perempua -Hemoglob (X 3 ) dega kadar ormal 11,4-17,7 g/dl -Leukos (X 4 ) dega kadar ormal 4-11 rbu/ -Hemaokr (X 5 ) dega kadar ormal : 38-47% -Trombos (X 6 ) dega kadar ormal : rbu/mm 3 -Suhu Tubuh (X 7 ) dega keadaa ormal : 36,5 37,5 C -Pembera Trasfus Darah (X 8 ) 1 = ada rasfus = dak ada rasfus k Tabel 1. Aalss Deskrpf Terhadap Varabel Daa Kou Varabel M Max Mea S.Dev T ,51 1,9495 Usa , ,3656 Hb 9,,7 13,947 1,9697 Leukos , ,7879 Hemaokr 7,3 57,5 41,154 5,1358 Trombos , ,71 Suhu Tubuh Perempua 49% 35,4 4,6 37,6115 1,173 Gambar 1. Aalss Deskrpf Terhadap Varabel Daa Kaegork Kelam) C. Meode Aalss (Jes Lagkah-lagkah aalss yag dlakuka adalah sebaga berku. 1. Deskrps karakersk pedera peyak DBD. - Melakuka peguja dsrbus erhadap waku survval - Uj mulkolearas - Esmas parameer model sera fugs hazardya. - Seleks model elmas Backward. - Uj sgfkas parameer - Fakor-fakor yag mempegaruh laju kesembuha 3. - Meghug la odd rao - Meghug la aksra fugs hazard 4. Membua kesmpula dar hasl aalss da pembahasa yag elah dlakuka. IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Aalss Saska Deskrpf Lak-lak 51% Berku adalah aalss deskrpf erhadap varabel daa kou. Karakersk pase DBD adalah memlk raa-raa rawa ap selama 5 har, kadar Hb 13,9 gr/dl, leukos 55,4/, hemaokr 41,15%, rombos 16968,75 /mm 3 da suhu ubuh sebesar 37,611 C.
4 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (13) (31-98X Pr) D-168 Pada Gambar 1 dapa dlha bahwa persease jes kelam lak-lak dar pase pedera peyak DBD hampr bermbag dar pada persease jes kelam perempua, yau sebesar 51%. Sehgga dapa dkeahu bahwa selama perode Jauar-Desember 1, pase pedera DBD d RSU Haj Surabaya lebh bayak yag berjes kelam laklak. Pada Gambar dapa dlha bahwa sebesar 84% pase pedera DBD d RSU Haj Surabaya dak memerluka pembera rasfus darah dalam proses peyembuhaya. Sedagka haya sebesar 16% pase pedera DBD yag memerluka pembera rasfus darah dalam proses peyembuhaya. B. Cross Tabulao Tabulas slag aara waku survval dega 1 varabel dguaka uuk megeahu karakersk pase yag megap kurag dar 4 har. Prosease erbayak uuk pase yag megap kurag dar 4 har adalah pase perempua dega prosease sebesar 1,88%. Tabel 3 memberka formas bahwa sebayak 84,37% dar oal pase adalah pase yag dak membuuhka proses rasfus darah uuk proses peyembuha peyak DBD, 33,3% d aaraya megap kurag dar 4 har,,84% megap 4 hgga 5 har, da 3,% mejala rawa ap lebh dar 5 har. C. Peguja Dsrbus Daa Uj dsrbus daa pada varabel depede (T) aau waku survval dlakuka dega megguaka sask uj Kolmogorov-Smrov dega hpoess sebaga berku. H : Waku survval megku dsrbus webull H 1 : Waku survval dak megku dsrbus webull Berdasarka hasl peguja dega megguaka Uj Kolmogorov-Smrov dperoleh sask uj,1635 da P- value sebesar, Dega megguaka α =,5 D dperoleh la ( 96,1,5) =,1635 yag dak lebh besar dar la D hug sehgga H gagal dolak, dega kaa la waku survval megku dsrbus webull. D. Uj Mulkoleras Berdasarka Tabel 4 dkeahu bahwa dak erjad mulkoleras aar varabel depede karea memlk la VIF kurag dar 1. Dar Tabel 5, dkeahu bahwa korelas yag sgfka erjad aara varabel usa da varabel rombos yau sebesar,1. Meskpu demka, varabel ersebu eap dmasukka dalam model da aka dama secara khusus dalam proses selajuya yau dalam meode elmas Backward. Hal dkareaka adaya permbaga erhadap la VIF kedua varabel ersebu yag mash dapa dolerr yak kurag dar sepuluh. Ada rasfus 16% Gambar. Aalss Deskrpf Terhadap Varabel Daa Kaegork (Pembera Trasfus Darah) Waku survval < 4 har 4-5 har 6 har Tabel. Cross Tabulao T, Jes Kelam Jes Kelam (%) Toal Lak-Lak Perempua (%) 19,79 1,88 41,66 9,37 1,5 1,87 1,88 14,58 36,47 Toal 51,4 48,96 1 Waku survval < 4 har 4-5 har 6 har Tabel 3. Cross Tabulao T, Trasfus Darah Pembera Trasfus Darah (%) Ada Tdak Ada Trasfus Trasfus Toal (%) 8,34 33,33 41,67 1,4,84 1,88 6,5 3, 36,45 Toal 15,63 84,37 1 Tabel 4. Varace Iflao Facors (VIF) Predkor VIF Usa (X1) 1,99 Hemoglob (X3) 8,561 Leukos (X4) 1,359 Hemaokr (X5) 8,69 Trombos (X6) 1,48 Suhu Tubuh (X7) 1,99 Tdak ada rasfus 84% E. Fakor-fakor yag Mempegaruh Laju Kesembuha Pase Pedera DBD Asums hazard proporsoal pada varabel jes kelam da pembera rasfus darah elah erpeuh. Model erbak dplh berdasarka krera AIC erkecl da seleks backward. Tabel 6 meujukka bahwa perubaha la l Lˆ erbesar erdapa pada model aara waku survval dega varabel depede Usa (X 1 ) da Kadar Hemoglob (X 3 ). Hal
5 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (13) (31-98X Pr) D-169 juga dujukka dega model ersebu memlk la AIC erkecl. Pada model yag erdr dar dua varabel depede dega perubaha l Lˆ erbesar, erdapa sau varabel yag dak sgfka pada araf sgfkas 5 perse, yau varabel kadar Hemoglob. Oleh karea u model yag dplh adalah model dega sau varabel depede, yau usa. Seelah ddapaka model maka dlakuka uj sereak uuk megeahu apakah varabel depede yag dguaka berpegaruh sgfka secara sereak. Hpoess yag dgua-ka adalah sebaga berku. Uj Sereak - Regres Cox Webull H : β 1 = β 3 = H 1 : palg sedk ada sau β j ; j = 1 &3 α :,5 Sask Uj : G l 77, 69, 5,991 Kepuusa : olak H, karea la sask uj G, yag arya mmal ada sau varabel depede yag berpegaruh sgfka erhadap model Tabel 9 meujukka bahwa hasl esmas dar adalah 1,1839 da esmas dar parameer adalah,338 sehgga ˆ ˆ* dapa dhug, ˆ, j. ˆ ˆ 1,1839 exp exp,787 ˆ,337 Selajuya uuk medapaka la masg-masg esmas koefse dar seap parameer dega meghug la. Hasl esmas parameer yag ddapaka dapa dguaka uuk meyusu fugs hazard regres cox webull berdasarka waku survval, usa da hemoglob. Berku adalah pemodela regres cox webull. ˆ ˆ ˆ 1 h ˆ ex ˆ ˆ ˆ p 1x1 x... px p h gx,38,7873,38 ( 3 gx, (,8473)( )( g( x)) ˆ 1 h ) h ˆ 38 Dmaa g(x) adalah sebaga berku g x exp(,3usa ) Model fugs hazard daas dapa derpreaska, karea varabel usa memlk la koefse berada egaf dapa darka bahwa semak usa pase berambah maka laju kesembuha pase erhadap peyak DBD aka semak lamba. F. Laju Kesembuha Pase DBD Laju kesembuha pase pedera DBD dapa derpreaska dar la odds rao pada Tabel 1. adalah sebesar,9776 kal dar pase yag berusa sau ahu lebh muda. ˆ* j Tabel 5. Tabel Sgfkas korelas pada Usa, Hemoglob, Leukos, Hemaokr, Trombos, Suhu Tubuh X 1 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 1,6,53,95,1,35 X 3,6,335,,33 X 4,53,335,43,7 X 5,95,43,6,119 X 6,1,,6,78 X 7,35,33,7,119,78 Tabel 6. Nla Akake s Iformao Crero (AIC) pada Pemodela Varabel AIC Semua varabel depede 89,669 Usa, Jes Kelam, Hemoglob, Leukos, Trombos, Suhu Tubuh da Trasfus Darah 87,67 Usa, Jes Kelam, Hemoglob, Trombos, Suhu Tubuh da Trasfus Darah 85,683 Usa, Jes Kelam, Hemoglob, Trombos da Trasfus Darah 84,934 Usa, Jes Kelam, Hemoglob da Trasfus Darah 83,718 Usa, Jes Kelam da Hemoglob 8,468 Usa da Hemoglob 81,69 Tabel 7 Tabel yag sgfka erhadap model erbak Varabel Wald Sgfkas Usa (X1) 8,856,9 Hemoglob (X3),16,1414 Tabel 8 Esmas parameer model erbak Varabel DF Esmas Wald Sgfkas Iersep 1 1, ,79 <,1 Usa 1,77 8,86,9 Hemoglob 1,77,16,1414 Tabel 1 Nla Odds Rao Varabel Usa da Kadar Hemoglob Varabel Esmas Koefse ˆ Odds Rao Usa -,3,9776 Sehgga, dapa dkaaka bahwa semak ua usa seorag pase, maka uuk mecapa sembuh semak lama. V. KESIMPULAN/RINGKASAN Berdasarka deskrps meujukka bahwa raa-raa laju kesembuha pada 96 pase DBD d RSU Haj Surabaya adalah berksar 5 har. Raa-raa usa pedera adalah sebesar ahu. Uuk jes kelam pase pedera DBD d RSU Haj Surabaya perode Jauar-Desember 1 adalah sedk medomas pase dega jes kelam lak-lak, sedagka raa-raa kadar Hemoglob dar pedera DBD adalah sebesar 13,943 g/dl, sedagka uuk raa-raa kadar Leukos pedera adalah sebesar 5,5/ uuk raa-raa kadar Hemaokr dar pedera DBD adalah sebesar 41,154%
6 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (13) (31-98X Pr) D-17 sedagka raa-raa kadar Trombos da Suhu Tubuh pedera DBD adalah sebesar ,75/ml da 37,611 C. Fakor-fakor yag berpegaruh sgfka erhadap laju kesembuha pase pedera DBD d RSU Haj Surabaya adalah usa (X 1 ). Agar erjad peagaa yag efekf maka jka ada pase pedera DBD yag berusa lebh ua seahu maka perlu peagaa khusus supaya proses laju kesembuha erhadap pase aka erjad lebh cepa [1] Krsa, Ismah da Wuladar.L. (4). Demam Berdarah Degue. hp:// [dakses aggal 31 Jauar 13] [] Kusrasu. (1). Idoesa Jawara DBD se-asean. hp:// [dakses aggal 31 Jauar 13] [3] Kemera Kesehaa Republk Idoesa. (9). Daabase Kesehaa Per Provs.: Kemera Kesehaa Republk Idoesa [4] Okafa, D (13). Aalss Terhadap Fakor-Fakor yag Mempegaruh Laju Perbaka Kods Kls Pase Pedera Sroke dega Regres Cox Webull. Isu Tekolog Sepuluh Nopember, Surabaya [5] Fa rfah, Rska Yau. (1). Aalss Survval Da Fakor-Fakor Yag Mempegaruh Kesembuha Pase Demam Berdarah Dega Regres Cox. (Upublshed fal projec). Isu Tekolog Sepuluh Nopember, Surabaya. [6] Yuswaara, Y (13). Aalss Survval Terhadap Fakor-Fakor YagMempegaruh Laju KesembuhaPasePedera Demam Berdarah Degue (DBD) Regres Cox Webull Da Logormal Dua Parameer. Isu Tekolog Sepuluh Nopember, Surabaya [7] Cox, D.R., Oakes, D. (1984). Aalyss of Survval Daa. Lodo: Chapma ad Hall. [8] Law, A. M., & Kelo, D. W. (). Smulao Modellg Aalyss (3 h ed.). New York: MacGraw-Hll [9] Ahmed, F. E., Vos, P. W., da Holber, D. (7). Modelg Survval Colo Cacer : A Meodologcal Revew. Molecular Cacer, 6, 15 [1] Hosmer, D.W., Lemeshow, S. da May, S. (8). Appled Survval Aalyss. Wley & Sos, Ic., Hoboke, New Jersey
Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.
Aalss Regres Webull uuk Megeahu Fakor-Fakor yag Mempegaruh Laju Perbaka Kods Kls Pedera Sroke Sud kasus RSU Haj Surabaya Oleh : Azzahrowa Furqo 3090004 Dose Pembmbg Dr. Purhad, M.Sc. AGENDA OUTLINE PENDAHULUAN
Lebih terperinciANALISIS SURVIVAL DENGAN MODEL REGRESI COX WEIBULL PADA PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI RUMAH SAKIT HAJI SUKOLILO SURABAYA
ANALISIS SURVIVAL DENGAN MODEL REGRESI COX WEIBULL PADA PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI RUMAH SAKIT HAJI SUKOLILO SURABAYA Edhy Bastya, da I Nyoma Latra Jurusa Statstka, Fakultas Matematka da
Lebih terperinciBAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA
BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX
ANAISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCUOSIS DENGAN MODE REGRESI COX Es Okava Sr Seyagsh da A Adrya Program Sud Maemaka Fakulas Maemaka da Ilmu Pegeahua Alam Uversas Pakua
Lebih terperinciBAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV
BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF
Bule Ilmah Mah. Sa. da Terapaya Bmaser Volume 5, No. 3 26, hal 23 22. ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Syarah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik
III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.
Lebih terperinciDISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.
DITRIBUI GAMMA Ada beberaa dsrbus eg dalam dsrbus uj hdu, salah sauya adalah dsrbus gamma. A. Fugs keadaa eluag (fk) Fugs keadaa eluag (fk) dar dsrbus gamma dega dua arameer yau da adalah sebaga berku:
Lebih terperinciLOGO ANALISIS REGRESI LINIER
LOGO ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Hazmra Yozza Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas KOMPETENSI megdefkaska model regres ler bergada dalam oas aljabar basa maupu oas marks da asumsya medapaka model regres
Lebih terperinciHidraulika Komputasi
Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.
Lebih terperinciAnalisis Survival Pada Pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) di RSU Haji Surabaya Menggunakan Model Regresi Weibull
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (16) 337-35 (31-98X Pr D-31 Aalss Survval Pada Pase Demam Berdarah Degue (DBD) d RSU Haj Surabaya Megguaka Model Regres Webull Alfa Slf Mufdah da Purhad Jurusa Statstka,
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciX a, TINJAUAN PUSTAKA
PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel
Lebih terperinciEstimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 0- A- Esmas Parameer a Dalam Pemulusa Ekspoesal Gaa Dua Parameer Dega Meoe Mofkas Gole Seco Nla Yuwa, Lukma Haaf, Nur Wahyugsh Jurusa Maemaka, Fakulas
Lebih terperinciMODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA
Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN KOA -
Lebih terperinciINFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2
INFERENSI DAA UJI HIDUP ERSENSOR IPE II BERDISRIBUSI RAYLEIGH Oleh : ak Wdhah Ww Madjya Saf Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Alum Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Absac Aalyss of lfe me s oe of sascal aalyss whch
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciRISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL
RISK ANALYSIS Dr. Mohammad Abdul Mukhy,, SE., MM RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL kepuusa maageral dbua d bawah kods-kods kepasa, kedak-pasa aau resko. Kepasa megacu pada suas
Lebih terperinciDeclustering Peaks Over Threshold Pada Data Curah Hujan Ekstrim Dependen di Sentra Produksi Padi Jawa Timur
Decluserg Peaks Over Threshold Pada Daa Curah Huja Eksrm Depede d Sera Produks Pad Jawa Tmur Rosa Malka () da Suko () ()() Jurusa Saska, FMIPA, ITS, Isu Tekolog Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Aref Rahma Hakm,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
5 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Tjaua Pusaka 2.. Defs Pemelharaa Pegera pemelharaa aau perawaa ( maeace ) adalah suau kombas dar berbaga daka yag dlakuka uuk mejaga suau barag aau memperbakya, sampa pada suau
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciRancangan Acak Kelompok
Racaga Acak Kelompok Saua percoaa dak seragam dlakuka pegelompoka egacaka dlakuka per kelompok Model : Y j μ + β + τ + ε dega : Y j respos pada perlakua ke -, ulaga ke - j μ raaa umum j τ pegaruh perlakuake
Lebih terperinciJumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun
Baasan Masalah Jumlah kasus pendera penyak Demam Berdarah Dengue (DBD d Koa Surabaya ahun - Varabel Explanaory (Varabel penjelas yang dgunakan dalam penelan adalah varabel Iklm (Curah hujan, Suhu, Kelembaban
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU
PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU 8345 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciPenggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD
Vol. 7, No., 3-33, Jul Pegguaa Uj Koegras pada Daa Kurs IDR erhadap AUD Asa Absrak Peela megkaj peerapa Saska pada daa ruu waku yag megkaj uj koegras pada daa ersebu. Koegras adalah suau uj yag dguaka
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakag Telah dkeahu bahwa saa sedag megalam krss global, dak haya erjad pada Negara yag sedag berkembag, bahka Negara maju juga megalamya, seper Amerka. Akbaya bayak orag yag
Lebih terperinciMetode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik
Jural Jural Maemaka, Saska, & Kompuas Vol. 4 No. Jauar 08 Vol. 3 No Jul 006 p-issn: 858-38 53 e-issn: 64-88 Vol. 4, No., 54-59, Jauar 08 Vol. 4, No., 54-58, Jauar 08 Meode Bayes Da Kedaksamaa Cramer-Rao
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciPENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2
PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI D DENGAN SKEMA FCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON Eko Praseya Budaa Syamsul Had Absrac, Fe dfferece mehod ( FCS, Laasoe ad Crak-Ncholso scheme) have bee develop for
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciJURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. 2 (2016) ( X Print) D-277
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06 337-350 (30-98X Prt D-77 Pemodela da Pemetaa Kasus Demam Berdarah Degue d Provs Jawa Tmur Tahu 04 dega Geeralzed Posso Regresso, Regres Bomal Negatf da Flexbly
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciSTUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF
STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF A Seawa Program Su Maemaka Iusr a Saska Fakulas Sas a Maemaka Uversas Krse Saya Wacaa Jl Dpoegoro 52-6 Salaga 57 Ioesa e-mal: a_sea_3@yahoocom Absrak Dega
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciPERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU
PERAMALAN LAJU PRODUKSI MINYAK DENGAN ARPS DECLINE CURVE DAN ANALISIS DERET WAKTU Dyah Rosa STEM Akamgas, Jl. Gajah Mada No. 38 Cepu E-mal: a_dyah@yahoo.com ABSTRAK Peramala produks d masa medaag saga
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA
Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka
Lebih terperinciJawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak
BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
Lebih terperinci3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Lebih terperinciREFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati
REFLEKTANS DAN TRANSMTANS CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM Chrsa Dw Raawa Jurusa Fska Fakulas Maemaka da lmu Pegeahua Alam Uversas Dpoegoro sar : Telah dlakuka kaja erhadap larua gula da larua
Lebih terperinciIII. METODE KAJIAN A.
25 III. METODE KAJIAN A. Lokas da Waku Kaja Lokas kaja d dusr sapu PT. XYZ yag berlokas d Dusu III R.3/05 Desa Kalbuaya, Kecamaa Telagasar, Kabupae Karawag. Pemlha lokas dlakuka secara segaja (purposve),
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciPeramalan Penjualan Sepeda Motor Tiap Jenis di Wilayah Surabaya dan Blitar dengan Model ARIMA Box-Jenkins dan Vector Autoregressive (VAR)
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (04) 337-350 (30-98X Prn) D-36 Peramalan Penjualan eda Moor Tap Jens d Wlayah Surabaya dan Blar dengan Model ARIMA Box-Jenkns dan Vecor Auoregressve (VAR) Ade
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defs Pemelharaa Pemelharaa aau perawaa (maeace) merupaka kegaa uuk mejaga aau memelhara faslas-faslas da peralaa pabrk, sera megadaka perbaka, peyesuaa aau peggaa yag dperluka uuk medapaka
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciPemodelan Regresi Poisson Inverse Gaussian Studi Kasus: Jumlah Kasus Baru HIV di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015
JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol 6, No, (7) ISSN: 337-35 (3-98X Prt) D-44 Pemodela Regres Posso Iverse Gaussa Stud Kasus: Jumlah Kasus Baru HIV d Provs Jawa egah ahu 5 Adraa Y Herdrawat, I Nyoma Latra, da
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
. Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI. Pemelharaa aau Maeace.. Pegera Pemelharaa Pemelharaa aau dalam slah asgya dsebu maeace adalah kegaa uuk memelhara aau mejaga faslas / eralaa abrk da megadaka erbaka aau eyesuaa /
Lebih terperinci*Corresponding Author:
Prosdg Semar Sas da Tekolog FMIPA Umul Vol. No. Jul 0, Samarda, Idoesa ISSN : - 0 STRUCTURAL EQUATION MODELLING DENGAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE (Stud Kasus: Pegaruh Locus of Cotrol, Self Effcacy,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegera Peramala Meuru Assaur peramala adalah kegaa uuk memperkraka apa yag aka erjad d masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau suas aau kods yag dperkraka aka erjad pada
Lebih terperinciAnalisis Survival pada Pasien Penderita Sindrom Koroner Akut di RSUD Dr. Soetomo Surabaya Tahun 2013 Menggunakan Regresi Cox Proportional Hazard
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (215) 2337-352 (231-928X Prn) D151 Analss Survval pada Pasen Pendera Sndrom Koroner Aku d RSUD Dr. Soeomo Surabaya Tahun 213 Menggunakan Regres Cox Proporonal Hazard
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam
Lebih terperinciAnalisis Regresi Logistik Ordinal terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Predikat Kelulusan Mahasiswa S1 di ITS Surabaya
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (013) ISSN: 337-350 (301-98X Prt) D-177 Aalss Regres Logstk Ordal terhadap Faktor-faktor yag Mempegaruh Predkat Kelulusa Mahasswa S1 d ITS Surabaya Stt Imaslhkah,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Total Productive Maintenance mula mula berasal dari pemikiran PM ( Preventive
BAB II LANDASAN TEORI 2. Toal Producve maeace (TPM) Toal Producve Maeace mula mula berasal dar pemkra PM ( Preveve Maeace da Produco Maeace), dar Amerka masuk ke Jepag da berkembag mejad suau ssem baru
Lebih terperinciIII. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data
III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciPemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus HIV & AIDS di Provinsi Jawa Timur Tahun 2013 Menggunakan Bivariate Poisson.
JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (5) 337-35 (3-98X Prt) D45 Pemodela Faktor-Faktor yag Mempegaruh Jumlah Kasus IV & AIDS d Provs Jawa mur ahu 3 Megguaka Bvarate Posso Regresso Lucy Da Pusptasar da
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciPengukuran Bunga. Modul 1
Moul 1 Pegukura Buga Drs. Pramoo S, M. S. M oul membcaraka eag pegukura buga, fugs akumulas a fugs jumlah, gka buga efekf, buga seerhaa, buga majemuk, la sekarag, gka skoo efekf, gka buga ar skoo omal,
Lebih terperinciV. PENGUJIAN HIPOTESIS
V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska
Lebih terperinciPemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif
Pemodela Jumlah Kemata Ibu d Jawa mur dega Pedekata Geeralzed Posso Regresso (GPR) da Regres Bomal Negatf Retdasyah Rsky Agga Permaa, Mutah Salamah Jurusa Statstka, Fakultas MIPA, Isttut ekolog Sepuluh
Lebih terperinciPendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin
4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciPeramalan Kebutuhan Listrik Dengan Model Harvey
Peramala Kebutuha Lstrk Dega Model Harvey Oleh: Ley Setyag B. (30600006) Pembmbg: Prof. Drs. Nur Irawa, M.IKom, Ph.D Latar Belakag Jumlah Peduduk Megkat Produks megkat Supply < Demad Kebutuha Barag Megkat
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 7 Gorontalo pada tahun ajaran 2012/2013
3. Lokas dan Waku Penelan 3.. Lokas Penelan BAB III METODOLOGI PENELITIAN Penelan n dlaksanakan d SMP Neger 7 Goronalo pada ahun ajaran 0/03 3.. Waku Penelan Penelan n d laksanakan pada semeser genap ahun
Lebih terperinciPenerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah
The 6 th Uversty Research Colloquum 7 Peerapa Model Regres Esemble No-Hybrd pada Data Kemska d Provs Jawa Tegah Corela Ardaa Savta, Sr Sulstjowat Hadaja, Bowo Waro 3,3 Program Stud Matematka FMIPA, Uverstas
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciPenerapan Analisis Survival untuk Menaksir Waktu Bertahan Hidup bagi Penderita Penyakit Jantung
Peerapa Aalss Survval utuk Meaksr Waktu Bertaha Hdup bag Pederta Peyakt Jatug Oleh : Ya Hedrajaya (me_ye2@yahoo.co.d), Ad Setawa da Haa A. Parhusp Program Stud Matematka, Fakultas Sas da Matematka Uverstas
Lebih terperinciSTATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
Lebih terperinciEstimasi Parameter Model Logit pada Respons Biner Multivariat Menggunakan Metode Mle dan Gee
Jural ILMU DASAR Vol. 0 No.. 009 : 85 9 85 Esmas Parameer Model Log pada Respos Ber Mulvara Megguaka Meode Mle da Gee Esmag Parameers of Log Model o Mulvarae Bary Respose Usg Mle ad Gee Jaka Nugraha, Suryo
Lebih terperinciStatistika ITS Surabaya
UJIAN TUGAS AKHIR ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA MASYARAKAT NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA Oleh : Ctra Elok M 305 00 03 Dose Pembmbg
Lebih terperinciTRANSMISI HARGA JAGUNG DI PROVINSI LAMPUNG
Jural Agrbss Idoesa (Vol 5 No 1, Ju 2017); halama 75-88 75 TRANSMISI HARGA JAGUNG DI PROVINSI LAMPUNG Ra Purwash 1, Muhammad Frdaus 2, da Sr Haroyo 2 1)Mahasswa Program Magser Ilmu Ekoom Peraa, Sekolah
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciBab II Teori Pendukung
Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciPemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6)
Pemecaha Masalah Ieger Programmg Ber Dega Meode Peambaha Wawa Lakso YS 6) ISSN : 1693 1173 Absrak Program Ler adalah perecaaa akfas-akfas uuk memperoleh suau hasl yag opmal. Tdak semua varabel kepuusa
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defs Pemelharaa Pemelharaa aau erawaa (maeace) meruaka suau kegaa mejaga aau memelhara faslas da eralaa abrk dega megadaka erbaka aau eyesuaa yag derluka agar ercaa suau keadaa oeras
Lebih terperinciJurnal EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor 2, Nopember 2015 ISSN
Jural EKSPONENSAL Volume 6, Nomor, Nopember 05 SSN 085789 Aalss Pegedala Persedaa Produk dega Meode Ecoomc Order Quay Mul em Megguaka Algorma Geeka uuk Megefseka Baya Persedaa Hasl Peramala Berbass Expoeal
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)
Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug
Lebih terperinciPemodelan Regresi untuk Rancangan Percobaan Faktor Tunggal
Jural Sas & Maemaka JSM) ISSN Kaa 854-675 Pusaka Volume 5, Nomor, Aprl 7 Arkel Peela 6-67 Pemodela Regres uuk Racaga Percobaa Fakor Tuggal Dw Ispra Saf Pegaar urusa Maemaka Fakulas MIPA UNDIP Semarag ABSTRAK---Meode
Lebih terperinciRumus-rumus yang Digunakan
Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox
Lebih terperinci